Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 188 για την αναζήτηση '"ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА"', χρόνος αναζήτησης: 0,80δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
    Academic Journal

    Συγγραφείς: Ilxom Djurayev, Abidova Feruza Shakirovna

    Θεματικοί όροι: Annotatsiya: Ushbu maqolada sun'iy intellekt texnologiyalarining hosilni prognoz qilish jarayonidagi o'rni, amaliy natijalari va istiqbollari tahlil qilinadi. Sun'iy intellekt algoritmlari tuproq unumdorligini baholash, ob-havo sharoitlarini tahlil qilish va o'simliklarning holatini kuzatish orqali hosildorlikni oldindan aniqlash imkoniyatini beradi. Maqolada AI texnologiyalarining qishloq xo'jaligidagi afzalliklari, mavjud muammolar va ularni hal qilish yo'llari yoritiladi. Kalit so'zlar: Sun'iy intellekt, hosil prognozi, qishloq xo'jaligi, tuproq unumdorligi, agrotexnologiyalar, mashinaviy o'rganish, katta ma'lumotlar, ob-havo tahlili. Аннотация: В данной статье анализируется роль технологий искусственного интеллекта в процессе прогнозирования урожая, практические результаты и перспективы. Алгоритмы искусственного интеллекта дают возможность прогнозировать урожайность, оценивая плодородие почвы, анализируя погодные условия и контролируя состояние растений. В статье освещены преимущества технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, существующие проблемы и пути их решения. Ключевые слова: Искусственный интеллект, прогнозирование урожая, сельское хозяйство, плодородие почв, агротехнологии, машинное обучение, большие данные, анализ погоды. Abstract: This article analyzes the role, practical results, and prospects of artificial intelligence technologies in crop yield forecasting. AI algorithms enable the prediction of agricultural productivity by assessing soil fertility, analyzing weather conditions, and monitoring plant health. The paper highlights the advantages of AI in agriculture, existing challenges, and possible solutions. Keywords: Artificial intelligence, crop forecasting, agriculture

  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
    Academic Journal

    Πηγή: Law, Economics and Management; ; Актуальные вопросы экономики, права и социологии

    Περιγραφή αρχείου: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-908083-12-6; https://phsreda.com/e-articles/10783/Action10783-151083.pdf; Иванов А.А. Управление отходами: современные методы и технологии / А.А. Иванов. – М.: Экология, 2022.; Петров Б.Б. Искусственный интеллект в системах управления отходами / Б.Б. Петров. – СПб.: Наука, 2023.; Smith J. Intelligent Waste Management Systems: An Overview / J. Smith. – New York: Tech Press, 2021.; Brown L. Machine Learning Applications in Waste Collection and Sorting / L. Brown // Journal of Environmental Management. – 2022. – Vol. 160. – P. 150–165.; Lee K. Integration of AI and IoT for Smart Waste Management / K. Lee, S. Park // International Journal of Smart Cities. – 2023. – Vol. 8. No. 1. – P. 35–50.; World Health Organization (WHO). Waste Management and Environmental Health: A Comprehensive Review. – Geneva: WHO, 2021.; Chen Y. AI-Driven Waste Collection Optimization / Y. Chen, R. Zhao // Environmental Science & Technology. – 2022. – Vol. 60. No. 5. – P. 220–235.; Johnson M. Implementing AI-Based Waste Management Systems in Urban Areas / M. Johnson // Urban Planning Review. – 2023. – Vol. 15. No. 2. – P. 90–105.; Garcia M. Case Studies on AI-Enhanced Waste Management / M. Garcia, P. Lopez // Waste Management Case Studies. – 2024. – Vol. 11. – P. 60–75.; Kumar S. Challenges in Deploying AI Systems for Waste Management / S. Kumar, A. Singh // International Journal of Environmental Research. – 2023. – Vol. 22. No. 3. – P. 320–335.; https://phsreda.com/article/151083/discussion_platform

  18. 18
    Academic Journal

    Πηγή: Роль образования в подготовке конкурентоспособных специалистов. Студенческие исследования

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  19. 19
    Academic Journal

    Θεματικοί όροι: Аnnоtаtsiyа.Ushbu mаqоlаdа tаlаbа-yоshlаrning sun'iy intellekt (SI) texnоlоgiyаlаridаn fоydаlаngаn hоldа mа'nаviy tаhdidlаrgа qаrshi kurаshishdаgi о'rni vа аhаmiyаti yоritilgаn. Sun'iy intellekt оrqаli feyk аxbоrоtni аniqlаsh, mа'nаviy-mа'rifiy kоntent yаrаtish, ijtimоiy tаrmоqlаrdаgi nаzоrаt tizimlаrini rivоjlаntirish vа interаktiv о'quv dаsturlаrini ishlаb chiqish imkоniyаtlаri tаhlil qilingаn. Tаlаbаlаr SI texnоlоgiyаlаrini о'rgаnish vа ulаrdаn sаmаrаli fоydаlаnish оrqаli jаmiyаtning mа'nаviy bаrqаrоrligini mustаhkаmlаshdа muhim rоl о'ynаshi mumkinligi tа'kidlаngаn. Mаzkur tаdqiqоt sun'iy intellektdаn fоydаlаnishning dоlzаrbligini оchib berib, yоshlаrning bu sоhаdаgi fаоlligini оshirishgа qаrаtilgаn tаvsiyаlаrni ilgаri surаdi. Kаlit sо'zlаr: Sun'iy intellekt, tаlаbа-yоshlаr, mа'nаviy tаhdidlаr, feyk аxbоrоt, ijtimоiy tаrmоqlаr, mа'rifiy kоntent, аxbоrоt xаvfsizligi, texnоlоgik innоvаtsiyа, dаsturlаsh, mа'nаviy tаrbiyа. Аннотация. В статье освещаются роль и значение студентов и молодежи в борьбе с моральными угрозами при использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Проанализированы возможности выявления фейковой информации с помощью искусственного интеллекта, создания духовно-просветительского контента, разработки систем контроля в социальных сетях, разработки интерактивных образовательных программ. Было подчеркнуто, что студенты могут сыграть важную роль в укреплении моральной устойчивости общества, изучая и эффективно используя информационные технологии. В данном исследовании раскрывается актуальность использования искусственного интеллекта и выдвигаются рекомендации, направленные на повышение активности молодежи в этой сфере. Ключевые слова: Искусственный интеллект, студенты и молодежь, моральные угрозы, фейковые новости, социальные сети, образовательный контент, информационная безопасность, технологические инновации, программирование, нравственное воспитание. Abstract. This article highlights the role and importance of students and young people in combating moral threats using artificial intelligence (AI) technologies. The possibilities of identifying fake information, creating moral and educational content, developing control systems in social networks

  20. 20
    Academic Journal

    Πηγή: Psychologically Safe Educational Environment: Design Problems and Development Prospects; ; Психологически безопасная образовательная среда: проблемы проектирования и перспективы развития

    Περιγραφή αρχείου: text/html

    Relation: https://phsreda.com/e-articles/10781/Action10781-150807.pdf; Карандашев В.Н. Методика преподавания психологии: учебное пособие / В.Н. Карандашев. – СПб.: Питер, 2006. – 250 с.; Трапезникова Т.Н. Новейшие педагогические технологии: кейс-метод (метод ситуационного анализа) / Т.Н. Трапезникова // Территория науки. – 2015. – №5. – С. 52–59 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/noveyshie-pedagogicheskie-tehnologii-keys-metod-metod-situatsionnogo-analiza (дата обращения: 24.09.2025). EDN WWXWSR; Штроо В.А. Методы активного социально-психологического обучения: учебно-методическое пособие для студентов 4 курса д/о и 5 курса в/о факультета философии и психологии (отделения психологии) / В.А. Штроо. – Воронеж, 2003. – 55 с.; Ярушева С.А. Деловые игры как особенность интерактивных технологий / С.А. Ярушева // Вестник Челябинского государственного университета. – 2005. – Т. 7. №1. – С. 94–98. EDN NXXGFT; https://phsreda.com/article/150807/discussion_platform