Review of Artificial Intelligence Methods Used in the Analysis of Functional Near-Infrared Spectroscopy Data ; Обзор методов искусственного интеллекта, применяемых в анализе данных функциональной спектроскопии в ближнем инфракрасном диапазоне

Συγγραφείς: Asadullaev, Rustam, Sitnikova, Maria, Sletov, Alexander, Sitnikov, Andrey, Malykh, Sergey, Асадуллаев, Рустам Г., Ситникова, Мария А., Слетов, Александр А., Ситников, Андрей В., Малых, Сергей Б.

Πηγή: Russian Psychological Journal; Vol. 21 No. 1 (2024); 67-86 ; Российский психологический журнал; Том 21 № 1 (2024); 67-86 ; 2411-5789 ; 1812-1853 ; 10.21702/w59f0g27

Θεματικοί όροι: Функциональная БИК-спектроскопия, нейрофизиологические данные, методы машинного обучения, нейронные сети глубокого обучения, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети, functional near-infrared spectroscopy, neurophysiological data, machine learning methods, deep learning neural networks, convolutional neural networks, recurrent neural networks

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1612/1819; https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1612/1820; https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1612

Διαθεσιμότητα: https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/1612
https://doi.org/10.21702/rpj.2024.1.4