AN INFINITELY SCALABLE DATASET OF SINGLE-POLYGON GRAYSCALE IMAGES AS A FAST TEST PLATFORM FOR SEMANTIC IMAGE SEGMENTATION

Συγγραφείς: Romanuke, Vadim V.

Συνεισφορές: ELAKPI

Πηγή: KPI Science News, Iss 1 (2019)
Наукові вісті КПІ; № 1 (2019); 24-34
KPI Science News; № 1 (2019); 24-34
Научные вести КПИ; № 1 (2019); 24-34

Θεματικοί όροι: Semantic image segmentation, Dataset, Polygonal object, Transparent background, Augmentation, Segmentation network architecture, Empty image segmentation, архітектура мережі сегментації, прозоре тло, багатокутний об'єкт, сегментація порожнього зображення, 02 engineering and technology, прозрачный фон, збільшення, архитектура сети сегментации, polygonal object, Семантична сегментація зображень, Набір даних, Багатокутний об'єкт, Прозоре тло, Збільшення, Архітектура мережі сегментації, Сегментація порожнього зображення, augmentation, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, dataset, T1-995, многоугольный объект, Technology (General), segmentation network architecture, сегментация пустого изображения, transparent background, набір даних, Семантическая сегментация изображений, Набор данных, Многоугольный объект, Прозрачный фон, Приращение, Архитектура сети сегментации, Сегментация пустого изображения, empty image segmentation, набор данных, semantic image segmentation, приращение, семантическая сегментация изображений, Computer vision, семантична сегментація зображень

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://scinews.kpi.ua/article/download/157259/pdf_1
https://doaj.org/article/e575f9b7bc004bdb9870ce3154317674
http://scinews.kpi.ua/article/download/157259/pdf_1
http://scinews.kpi.ua/article/view/157259
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39747
http://scinews.kpi.ua/article/view/157259

Improving A Neural Network Model for Semantic Segmentation of Images of Monitored Objects in Aerial Photographs

Συγγραφείς: Slyusar, V. (Vadym), Protsenko, M. (Mykhailo), Chernukha, A. (Anton), Melkin, V. (Vasyl), Petrova, O. (Olena), Kravtsov, M. (Mikhail), Velma, S. (Svitlana), Kosenko, N. (Nataliia), Sydorenko, O. (Olga), Sobol, M. (Maksym)

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Θεματικοί όροι: Indonesia, unmanned aerial vehicle, беспилотный летательный аппарат, безпілотний літальний апарат, аерофотознімок, aerial photograph, аэрофотоснимок, семантическая сегментация изображений, сверточная нейронная сеть, семантична сегментація зображень, згорткова нейронна мережа, semantic segmentation of images, convolutional neural network

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: https://www.neliti.com/publications/403416/improving-a-neural-network-model-for-semantic-segmentation-of-images-of-monitore

Improving a neural network model for semantic segmentation of images of monitored objects in aerial photographs

Πηγή: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 6 No. 2 (114) (2021): Information technology. Industry control systems; 86-95
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 2 (114) (2021): Информационные технологии. Системы управления в промышленности; 86-95
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 6 № 2 (114) (2021): Інформаційні технології. Системи управління в промисловості; 86-95

Θεματικοί όροι: аэрофотоснимок, аерофотознімок, сверточная нейронная сеть, згорткова нейронна мережа, семантическая сегментация изображений, unmanned aerial vehicle, безпілотний літальний апарат, convolutional neural network, беспилотный летательный аппарат, semantic segmentation of images, семантична сегментація зображень, aerial photograph

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/248390

Інтеграція нейромереж у програми фотограмметричної обробки

Συγγραφείς: Бутенко, Є. В., Поштар, А. М.

Θεματικοί όροι: дистанційне зондування землі, нейронна мережа, обробка фотографій, семантична сегментація зображень, remote sensing of the earth, neural network, photo editing, semantic image segmentation

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/10900

Διαθεσιμότητα: https://dglib.nubip.edu.ua/handle/123456789/10900