Имитационная модель оценки эффективности внедрения системы предиктивного обслуживания оборудования

Subject Terms: economic efficiency, predictive maintenance, превентивное обслуживание, preventive maintenance, equipment maintenance, simulation modelling, stochastic modelling, предиктивное обслуживание, экономическая эффективность, техническое обслуживание оборудования, имитационное моделирование, стохастическое моделирование

Digitalization is a technological trend of our modern life

Source: Вестник МИРБИС. :97-108

Subject Terms: transformation, 1. No poverty, industrial revolution, трансформация, цифровизация, Industry 4.0, digitalization, digital strategy, цифровая стратегия, 8. Economic growth, Индустрия 4.0, промышленная революция, стохастическое моделирование, stochastic modeling

Современные методы оптимизации DFN моделей при комплексировании геолого-геофизических данных

Subject Terms: fracture reservoir, Ant-Tracking, RSM adaptation for fracture models, DFN, адаптация ГДМ на модели трещиноватости, трещиноватость, FMI, стохастическое моделирование, stochastic modeling

УПРАВЛЕНИЕ ФИРМОЙ В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОСТИ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ

Subject Terms: firm management, функция издержек, оптимизация прибыли, cost function, demand function, функция спроса, нестабильность внешней среды, instability of the external environment, управление фирмой, стохастическое моделирование, profit optimization, stochastic modeling

Моделирование неоднородной деформации пористой керамики с использованием гауссовых случайных полей

Source: Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2023. № 85. С. 132-145

Subject Terms: пористая керамика, неоднородность деформации, стохастическое моделирование, численное моделирование

File Description: application/pdf

Access URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001009712

Transition methods for stochastic simulation of parametric uncertainty in inverse problems of orbital dynamics

Authors: Victor A. Avdyushev

Source: Celestial mechanics and dynamical astronomy. 2022. Vol. 134, № 6. P. 53 (1-18)

Subject Terms: обратные задачи, параметрическая неопределенность, 0103 physical sciences, орбитальное движение, стохастическое моделирование, 01 natural sciences, 0105 earth and related environmental sciences

File Description: application/pdf

Access URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001009336

Основы моделирования. Лабораторный практикум

Subject Terms: сравнительный анализ, инженерные расчеты, качество однотипной продукции, научные расчеты, стохастическое моделирование, выборочные методы, качество серийной продукции

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/17402

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ КОНТУРНЫХ ДЕТЕКТОРОВ НА ОСНОВЕ ТОЧЕЧНОГО ПОТОКА ВОССТАНОВЛЕНИЯ

Authors: Kochegurov, Aleksandr Ivanovich, Dubinin, Dmitriy Vladimirovich, Geringer, Viktor, Konrad, Reif

Source: Известия Томского политехнического университета

Subject Terms: two-dimensional point-like recovery flow, пространственно-временные сигналы, метрики эффективности, contour detectors, эталонные изображения, поля, performance metrics, операторы поиска и локализации границ, границы, операторы, поиски, контурные детекторы, space-time signals and fields, границы объектов, детекторы, reference images, operators of search and localization of boundaries, двумерный точечный поток восстановления, стохастическое моделирование, stochastic modeling

File Description: application/pdf

Access URL: http://izvestiya.tpu.ru/archive/article/download/179/76
http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/53031/1/bulletin_tpu-2019-v330-i3-19.pdf
http://izvestiya.tpu.ru/archive/article/download/179/76
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53031
http://izvestiya.tpu.ru/archive/article/view/179
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53031

Модифицированная оценка Прэтта-Яскорского в обобщенном показателе качества алгоритмов контурного детектирования ; Modified evaluation of Prett-Yaskorsky in the generalized quality indicator of contour detection algorithms

Authors: Кочегуров, Александр Иванович, Дубинин, Дмитрий Владимирович, Герингер, Виктор, Kochegurov, Aleksandr Ivanovich, Dubinin, Dmitry Vladimirovich, Geringer, Viktor

Source: Известия Томского политехнического университета ; Bulletin of the Tomsk Polytechnic University

Subject Terms: стохастическое моделирование, обработка изображений, цифровые двойники, нефтяные месторождения, оценка эффективности, критерии качества, критерий Прэтта, бинарная классификация, алгоритмы, детектирование, stochastic modeling, image processing, oilfield digital twin, performance evaluations, quality criterion, Pratts criterion, inary classification

File Description: application/pdf

Relation: Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов. 2021. Т. 332, № 9; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68446

Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68446

Development of the Survivability Indicators Forecasting Method of the Special-purpose System Executive Element Based on Analytical and Stochastic Simulation of A Conflict Situation

Authors: Hohoniants, S. (Spartak), Chopa, D. (Dmytro), Kilmeninov, O. (Oleksii), Loishyn, A. (Anatolii), Нorbachov, K. (Kostyantin)

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies

Subject Terms: аналітико-стохастичне моделювання, метод прогнозирования, analytical-stochastic simulation, conflict situation, метод прогнозування, ефективність системи, показатели живучести, эффективность системы, аналитико-стохастическое моделирование, конфликтная ситуация, forecasting method, survivability indicators, system efficiency, показники живучості, конфліктна ситуація, Indonesia

File Description: application/pdf

Relation: https://www.neliti.com/publications/400340/development-of-the-survivability-indicators-forecasting-method-of-the-special-pu

Availability: https://www.neliti.com/publications/400340/development-of-the-survivability-indicators-forecasting-method-of-the-special-pu

Improving Information Interaction between the Metallurgical Plant and Rail Operators ; Совершенствование информационного взаимодействия металлургического комбината и операторских компаний

Authors: A. T. Popov, O. A. Suslova, A. A. Kobernitsky, A. S. Khmelev, А. Т. Попов, О. А. Суслова, А. А. Коберницкий, А. С. Хмелев

Source: World of Transport and Transportation; Том 19, № 4 (2021); 110-116 ; Мир транспорта; Том 19, № 4 (2021); 110-116 ; 1992-3252

Subject Terms: информационные системы, stochastic modelling, metallurgical enterprise, information systems, стохастическое моделирование, металлургическое предприятие

File Description: application/pdf

Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2161/3039; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2161/3040; Deng, Hsien-Wen; Shue, Mitch; Rahman, N., Chowdhury, M., Salek, M. S. Commercial Cloud Computing for Connected Vehicle Applications in Transportation CyberPhysical Systems: A Case Study. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2021, Vol. 13, Iss. 1, pp. 6–19. DOI:10.1109/MITS.2020.3037314.; Durmusoglu, A., Unitmaz Durmusoglu, Z. D. Traffic Control System Technologies for Road Vehicles: A Patent Analysis. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2021, Vol. 13, Iss. 1, pp. 31–41. DOI:10.1109/MITS.2020.3037319.; Zheng, Shi-Teng; Jiang, Rui; Jia, Bin; Gao, Ziyou; Tian, Junfang. Impact of Stochasticity on Traffic Flow Dynamics in Macroscopic Continuum Models. Transportation Research Record Journal of the Transportation Research Board, 2020, Vol. 2674, Iss. 10, pp. 690–704. DOI:10.1177/0361198120937704.; Хмелев А. С., Попов А. Т. Обзор рынка железнодорожных грузоперевозок // Школа молодых учёных по проблемам технических наук: Сборник материалов областного профильного семинара. – Липецк: ЛГТУ, 2018. – С. 298–302. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36483271. Доступ 27.05.2021.; Игумнов А. О., Сонькин Д. М. Разработка методики построения прогноза времени прибытия с использованием статистических и фактических данных о движении транспортных средств по принципу подбора шаблонов // Науковедение. – 2016. – № 3. – 12 с. [Электронный ресурс]: https://naukovedenie.ru/PDF/34TVN316.pdf. Доступ 27.05.2021.; Лысиков М. Г., Ольшанский А. М. О некоторых подходах к прогнозированию прибытия поездов на сортировочные станции // Вестник транспорта Поволжья. – 2014. – № 4. – С. 74–81. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=22408162. Доступ 27.05.2021.; Хакен Г. Синергетика. Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. – М.: Мир, 1985. – 424 с.; Шрайбер Т. Дж. Моделирование на GPSS. – М.: Машиностроение, 1980. – 592 с.; Болдин М. В. О мощности критериев Колмогорова–Смирнова для проверки нормальности авторегрессии // Обозрение прикладной и промышленной математики. – 2019. – Т. 26. – № 1. – С. 60–61. [Электронный ресурс]: http://tvp.ru/conferen/vsppmXX/kidso018.pdf. Доступ 27.05.2021.; Shapiro, S. S., Wilk, M. B. An Analysis of Variance Test for Normality (Complete Samples). Biometrika, 1965, Vol. 52, No. 3/4, pp. 591–611. [Электронный ресурс]: http://links.jstor.org/sici?sici=0006-3444%28196512%2952%3A3% 2F4%3C591%3AAAOVTF%3E2.0.CO%3B2-B. Доступ 27.05.2021.; Хмелев А. С., Суслова О. А., Попов А. Т. Информационная система контроля сырьевых грузов металлургического предприятия // Мир транспорта. – 2019. – № 5. – С. 228–243. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2019-17-5-228-243.; Бауэрсокс Д. Д., Клосс Д. Д. Логистика: Интегрированная цепь поставок. 2-е изд. – М.: Олимп-Бизнес, 2008. – 640 с. [Электронный ресурс]: https://bookree.org/reader?file=629885&pg=4. Доступ 27.05.2021.; Хмелев А. С., Попов А. Т. Оптимизация взаимодействия промышленного предприятия и операторских компаний // Инфокоммуникационные и интеллектуальные технологии на транспорте IITT 2018: Материалы I международной научно-практ. конференции. – Липецк: ЛГТУ, 2018. – С. 262–269. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36566283_33859231.pdf. Доступ 27.05.2021.; Попов А. Т., Коберницкий А. А. Цифровизация промышленной железнодорожной транспортной системы // Экономика железных дорог. – 2021. – № 2. – С. 50–59. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44738832. Доступ 27.05.2021.; Попов А. Т., Воронина О. В. Оценка последствий несвоевременного транспортного обслуживания цехов предприятия // Мир транспорта. – 2018. – № 1. – С. 66–81. [Электронный ресурс]: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/1406. Доступ 27.05.2021.; Попов А. Т., Коберницкий А. А. Позиционирование локомотивов в промышленной транспортной системе // Экономика железных дорог. – 2021. – № 3. – С. 51–59. [Электронный ресурс]: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44857642. Доступ 27.05.2021.; Хмелев А. С., Попов А. Т. Совершенствование методики расчёта средневзвешенного оборота полувагонов металлургического предприятия // Мир транспорта. – 2020. – № 1. – С. 184–195. DOI: https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-184-195.; Коберницкий А. А., Попов А. Т. Потенциал операторских компаний на современном транспортном рынке // Инженерия в строительстве и транспорте. Актуальные исследования в современной науке: Материалы научнопрактической конференции студентов и аспирантов Липецкого государственного технического университета. – Липецк: ЛГТУ, 2019. – С. 183–184.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2161

Availability: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2161
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2021-19-4-12

Algorithm for the simulation of the real geometry of the details ; Алгоритм моделирования реальной геометрии детали

Authors: Кашуба, Л. А.

Source: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 3 (2011): №3 (2011); 13-21 ; Системный анализ в науке и образовании; № 3 (2011): №3 (2011); 13-21 ; 2071-9612

Subject Terms: номинальная геометрия поверхностей, номинальная система координат, система координат базы, модель номинальной поверхности в номинальной системе, модель поверхности реальной формы в системе координат базы, смещение номинальной поверхности, искривление номинальной поверхности, смещение и поворот системы координат реального элемента относительно системы координат номинального элемента, детерминированная модель детали с детерминированными реальными поверхностями, стохастическое моделирование вероятностной модели детали, метод Монте-Карло, закон распределения, доверительная вероятность, статистическая надёжность, число реализаций, nominal geometry of surfaces, nominal system of coordinates, system of coordinates of base, model of a nominal surface in nominal system, model of a surface of the real form in system of coordinates of base, displacement of a nominal surface, a curvature of a nominal surface, displacement and turn of system of coordinates real an ale-cop concerning system of coordinates of the nominal element, the determined model of a detail with the determined real surfaces, stochastic modeling of likelihood model of a detail, a method of Monte-Carlo, the distribution law, confidential probability, statistical reliability, number of realizations

File Description: application/pdf

Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/41/9; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/41

Availability: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/41

Intelligent robust control system of robotic unicycle based on the end-to-end soft computing technology ; Интеллектуальная робастная система управления одноколесным роботом-велосипедом на основе сквозных технологий мягких вычислений

Authors: Ульянов, С.В., Ульянов, В.С., Решетников, А.Г., Тятюшкина, О.Ю., Ямафудзи, К.

Source: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 4 (2019): №4 (2019); 58-86 ; Системный анализ в науке и образовании; № 4 (2019): №4 (2019); 58-86 ; 2071-9612

Subject Terms: робототехника, интеллектуальные системы управления, существенно нелинейная модель, глобально неустойчивая модель, стохастическое моделирование, мягкие вычисления, robotics, intelligent control systems, essentially nonlinear model, globally unstable model, stochastic simulation, soft computing

File Description: application/pdf

Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/255/212; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/255

Availability: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/255

Модифицированная оценка Прэтта-Яскорского в обобщенном показателе качества алгоритмов контурного детектирования

Authors: Kochegurov, Aleksandr Ivanovich, Dubinin, Dmitry Vladimirovich, Geringer, Viktor

Source: Известия Томского политехнического университета
Bulletin of the Tomsk Polytechnic University

Subject Terms: бинарная классификация, оценка эффективности, критерий Прэтта, обработка изображений, Pratts criterion, цифровые двойники, inary classification, алгоритмы, детектирование, image processing, performance evaluations, нефтяные месторождения, quality criterion, стохастическое моделирование, oilfield digital twin, критерии качества, stochastic modeling

File Description: application/pdf

Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/68446

Моделирование однородной системы передачи данных облегчённого резервирования

Source: Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование". 17

Subject Terms: надежность резервированных систем, чувствительность, reliability of redundant systems, стационарные вероятности состояний системы, simulation, sensitivity, стохастическое моделирование, steady-state probabilities, stochastic modeling

Development of the survivability indicators forecasting method of the special-purpose system executive element based on analytical and stochastic simulation of a conflict situation

Source: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Vol. 3 No. 4 (111) (2021): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 14-23
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 4 (111) (2021): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 14-23
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 3 № 4 (111) (2021): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 14-23

Subject Terms: показники живучості, аналитико-стохастическое моделирование, system efficiency, ефективність системи, аналітико-стохастичне моделювання, forecasting method, analytical-stochastic simulation, conflict situation, survivability indicators, метод прогнозирования, показатели живучести, эффективность системы, конфліктна ситуація, конфликтная ситуация, метод прогнозування

File Description: application/pdf

Access URL: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/233899

Основы моделирования

Subject Terms: выборочный метод, моделирование, стохастическое моделирование, детерминированное моделирование

File Description: application/pdf

Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/10300

Стохастическое моделирование влияния факторов на результаты выполнения итоговой контрольной работы учеников из разных стран

Authors: Клековкин, В. А.

Contributors: Кацман, Юлий Янович

Subject Terms: стохастическое моделирование, факторы, итоговые работы, контрольные работы, ученики, информатика, прикладная математика

Relation: Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 3-7 декабря 2018 г., г. Томск. — Томск, 2019.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52653

Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52653

Разработка алгоритма для компьютерного моделирования полумарковских гиперслучайных процессов

Authors: Vladimir Eremeev, Konstantin Litvinenko

Source: Ukrainian Journal of Educational Studies and Information Technology, Vol 5, Iss 2 (2017)

Subject Terms: вероятность, LC8-6691, гиперслучайные величины, Electronic computers. Computer science, компьютерное моделирование, QA75.5-76.95, стохастическое моделирование, Special aspects of education, полумарковские модели

Access URL: https://doaj.org/article/835d3aaf45fa4606976ea5438c47d162

Mathematical Model of Spread of the Epidemic Inside a Railway Compartment Coach ; Математическая модель распространения эпидемии внутри железнодорожного купейного вагона

Authors: A. S. Bratus, A. S. Ocheretyanaya, А. С. Братусь, А. С. Очеретяная

Contributors: Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 20-04-60157 «Интегративный подход к математическому моделированию механизмов патогенеза и развития пандемии инфекции коронавируса».

Source: World of Transport and Transportation; Том 18, № 6 (2020); 6-29 ; Мир транспорта; Том 18, № 6 (2020); 6-29 ; 1992-3252

Subject Terms: алгоритм Гиллеспи, railways, SIS model, stochastic modelling, railway coach, spread of infections, Markov random process, Kolmogorov equations, Gillespie algorithm, железнодорожный транспорт, SIS модель, стохастическое моделирование, железнодорожный вагон, распространение инфекций, марковский случайный процесс, уравнения Колмогорова

File Description: application/pdf

Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2051/2499; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2051/2500; Choisy, M., Guégan, J.-F., Rohanil, P. Mathematical Modeling of Infectious Diseases Dynamics. Encyclopedia of Infectious Diseases: Modern Methodologies by Tibayrenc. M. John Wiley & Sons, Inc., 2007, pp. 379–403.; Balcan, D., Colizza, V., Gonçalves, B., Hu, H., Ramasco, J. J., Vespignani, A. Multiscale mobility networks and the spatial spreading of infectious diseases. PNAS, 22 December, 2009, Vol. 106 (51), pp. 21484–21489. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.0906910106.; Mari, L., Bertuzzo, E., Righetto L. [et al]. Modelling cholera epidemics: the role of waterways, human mobility and sanitation. J. R. Soc. Interface, 2012, Vol. 9 (67), pp. 376–388. DOI:10.1098/rsif.2011.0304.; Gatto, M., Mari, L., Bertuzzo, E., Casagrandi, R., Righetto, L., Rodriguez-Iturbe, I., Rinaldo, A. Generalized reproduction numbers and the prediction of patterns in waterborne disease. PNAS, 27 November, 2012, Vol. 109 (48), pp. 19703–19708. DOI: 1073/pnas.1217567109.; Wu, J. T., Leung, K., Leung, G. M. Now casting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019‑ncov outbreak originating in Wuhan, China: A modelling study. The Lancet, 29 February, 2020, Vol. 395 (10225), pp. 689–697. DOI:10.1016/S0140–6736(20)30260–9.; Hagberg, A. A., Schult, D. A., Swart, P. J. Exploring network structure, dynamics, and function using NetworkX. Proceedings of the 7th Python in Science Conference (SciPy 2008). Eds.: Gäel Varoquaux, Travis Vaught, Jarrod Millman, Pasadena, CA, USA, August 2008, pp. 11–15.; Gillespie, D. T. A general method for numerically simulating the stochastic time evolution of coupled chemical reactions. Journal of Computational Physics, Vol. 22 (4), December, 1976, pp. 403–434.; Братусь А. С., Новожилов А. С., Платонов А. П. Динамические системы и модели биологии. – М.: Физматлит, 2010.– 400 с.; Kiss, I., Miller, J., Simon, P. Mathematics of Epidemics on Networks: from Exact to Approximate Models. Springer Math, 2007, 413 p.; Deng, Xiaomin; Wang, Xiaomeng. The Application of Gillespie Algorithm in Spreading. 3rd International Conference on Mechatronics Engineering and Information Technology (ICMEIT 2019), April 2019, pp. 688–695. DOI:10.2991/icmeit‑19.2019.110.; Официальный сайт ОАО «РЖД». [Электронный ресурс]: https://www.rzd.ru/. Доступ 15.06.2020.; Вентцель Е. C. Исследование операций: задачи, принципы, методология: Учеб. пособие.– 5‑е изд., стер. – М.: Наука; Главная редакция физико-математической литературы, 1980.– 208 с.; EoN (Epidemics on Networks): a fast, flexible Python package for simulation, analytic approximation, and analysis of epidemics on networks. [Электронный ресурс]: https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.01731. Доступ 19.06.2020.; Gillespie, D. T. Exact stochastic simulation of coupled chemical reactions. Journal of Computational Physics, 01 December, 1977, Vol. 81 (25), pp. 2340–2361. DOI:10.1021/j100540a008.; Kamina, K. M., Mwalili, S., Wanjoya, A. The Modeling of a Stochastic SIR Model for HIV/AIDS Epidemic Using Gillespie’s Algorithm. International Journal of Data Science and Analysis, 2019, Vol. 5, No. 6, pp. 117–122. DOI:10.11648/j.ijdsa.20190506.12.; Mo, Baichuan; Feng, Kairui; Shen, Yu; Tam, Clarence; Li, Daqing; Yin, Yafeng; Zhao, Jinhua. Modeling Epidemic Spreading through Public Transit using Time-Varying Encounter Network. [Электронный ресурс]: https://arxiv.org/pdf/2004.04602.pdf. Доступ 19.06.2020.; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2051

Availability: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2051
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2020-18-6-06-29