On the Current Issues of Migration Statistics (Following the UNECE International Meeting on Migration Statistics, Held on May 6–8, 2024) ; О современных проблемах статистики миграции (по итогам Международного семинара ЕЭК ООН по статистике миграции, 6–8 мая 2024 года)

Authors: O. S. Chudinovskikh, О. С. Чудиновских

Source: Voprosy statistiki; Том 31, № 4 (2024); 68-76 ; Вопросы статистики; Том 31, № 4 (2024); 68-76 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Subject Terms: переписи населения, migration statistics, international standards for migration statistics, statistical observation, population registers, sample surveys, population censuses, статистика миграции, международные стандарты по статистике миграции, статистическое наблюдение, регистры населения, выборочные обследования

File Description: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1769/1028; Экспертная группа по статистике беженцев ивнутренне перемещенных лиц. Международные рекомендации по статистике беженцев. Март 2018 г. URL: https://egrisstats.org/wp-content/uploads/Web_IRRS-RU.pdf.; Международные рекомендации о статистике внутренне перемещенных лиц (IRIS). Группа экспертов по статистике беженцев и внутренне перемещенных лиц (EGRIS). Март 2020 г. URL: https://egrisstats.org/wp-content/uploads/Web_IRIS-RU.pdf.; International Recommendations on Statelessness Statistics (IROSS). For Submission to the United Nations Statistical Commission. 20 January 2023. URL: https://egrisstats.org/wp-content/uploads/International_Recommendations_on_Statelessness_Statistics_Jan_2023_final.pdf.; Randall М. New UNECE Task Force on Measuring New Forms of International Migration. Economic Commission for Europe Conference of European Statisticians, Group of Experts on Migration Statistics. Geneva, Switzerland, 7−8 May 2024. Item 3 of the Provisional Agenda.Measuring New Forms of International Migration. URL: https://unece.org/statistics/documents/2024/05/presentations/new-unece-task-force-measuring-new-forms-international.; Migration Profiles: Making the Most of the Process. International Organization for Migration (IOM). 2011. URL: https://publications.iom.int/system/files/pdf/migrationprofileguide2012_1oct2012.pdf; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1769

Availability: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1769
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2024-31-4-68-76

Cooperative Relationships in Region-Forming Branches of Altai Territory: Common Features and Distinct Characteristics ; Кооперационные связи в регионообразующих отраслях Алтайского края: общие черты и особенности

Authors: A. Ya. Trotskovskiy, O. V. Sitnikova, I. V. Suponina, S. A. Alistarov, А. Я. Троцковский, О. В. Ситникова, И. В. Супонина, С. А. Алистаров

Contributors: The study was conducted according to IEIE SB RAS research plan, project No. 121040100279-5: «Driving forces and mechanisms for the development of cooperation and integration processes in the economy of Siberia»., Исследование выполнено по плану НИР ИЭОПП СО РАН, проект «Движущие силы и механизмы развития кооперационных и интеграционных процессов в экономике Сибири», № 121040100279-5.

Source: Voprosy statistiki; Том 31, № 4 (2024); 56-67 ; Вопросы статистики; Том 31, № 4 (2024); 56-67 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Subject Terms: экономико-статистический анализ, regional economy, cooperation, regional statistics, statistical methods, statistical observation, economic and statistical analysis, региональная экономика, кооперация, региональная статистика, статистические методы, статистическое наблюдение

File Description: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1768/1027; Родионова Л.В., Троцковский А.Я. Миграция населения как механизм формирования интегрированного социально-экономического пространства // Экономика. Профессия. Бизнес. 2022. № 3. С. 107–114. https://doi.org/10.14258/epb202244.; Троцковский А.Я., Родионова Л.В. Методические аспекты исследования межрегиональных торгово- экономических связей в Алтайском крае // Экономика. Профессия. Бизнес. 2023. № 1. С. 101–107. https://doi.org/10.14258/epb202311.; Крюков В.А., Шмат В.В. Азиатская Россия – условия и препятствия поступательной диверсификации экономики макрорегиона // Пространственная экономика. 2022. Т. 18. № 1. С. 34–72. URL: https://dx.doi.org/10.14530/se.2022.1.034-072.; Крюков В.А., Селиверстов В.Е. Экономика Сибири: трудный путь к синергии природного и человеческого потенциала, связности пространства и интересов федерального центра и регионов. Новосибирск: Издательство ИЭОПП СО РАН, 2022. 124 с.; Коломак Е.А. Пространственное развитие современной России: тенденции, факторы, механизмы, институты. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2020. 502 с.; Троцковский А.Я., Каплинская И.Е., Родионова Л.В. Понятие и подходы к исследованию интеграции территориальных социально-экономических систем: к постановке вопроса // Экономика. Профессия. Бизнес. 2022. № 2. С. 114–125. https://doi.org/10.14258/epb202229.; Троцковский А.Я. и др. /под ред. А.Я. Троцковского. Трансформационные процессы и формирование конкурентных преимуществ в Алтайском крае. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2017. 424 с.; Артоболевский С.С., Бакланов П.Я., Трейвиш А.И. Пространство и развитие России: полимасштабный анализ // Вестник Российской академии наук. 2009. № 2. С. 101–112.; Клейнер Г.Б. Системная реконструкция российского социально-экономического пространства // Экономическое возрождение России. 2020. № 2 (64). С. 59–69.; Neuenkirch M., Neumeier F. The Impact of UN and US Economic Sanctions on GDP Growth // European Journal of Political Economy. 2015. Vol. 40. P. 110–125. https://doi.org/10.1016/j.ejpoleco.2015.09.001.; Sing R. et al. Network Cooperation and Economic Performance of SMEs: Direct and Mediating Impacts of Innovation and Internationalization // Journal of Business Research. 2022. Vol. 148. P. 116–130. URL: https://ideas.repec.org/a/eee/jbrese/v148y2022icp116-130.html (дата обращения 26.04.2023).; Кувалин Д.Б. и др. Кооперация. Большая Российская энциклопедия. Том 15. М.: издательство «Большая Российская энциклопедия», 2010. С. 192.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1768

Availability: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1768
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2024-31-4-56-67

Statistical Analysis of Ineqality and Poverty with Under-Reporting Incomes of Russian Households ; Статистический анализ неравенства и бедности с учетом скрытых доходов российских домашних хозяйств

Authors: S. V. Arzhenovskiy, С. В. Арженовский

Source: Voprosy statistiki; Том 31, № 2 (2024); 39-51 ; Вопросы статистики; Том 31, № 2 (2024); 39-51 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Subject Terms: декомпозиция индекса Джини, income inequality, under-reporting income, statistical observation, household statistics, econometric analysis, Gini index decomposition, неравенство по доходам, скрытые доходы, статистическое наблюдение, статистика домохозяйств, эконометрический анализ

File Description: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1714/1008; Ниворожкина Л.И. Скрытые доходы домохозяйств: опыт эмпирического анализа // Terra Economicus. 2016. Т. 14. № 4. С. 42–53.; Lichard T., Hanousek J., Filer R.K. Hidden in Plain Sight: Using Household Data to Measure the Shadow Economy // Empirical Economics. 2021. Vol. 60. No. 3. P. 1449–1476. doi: https://doi.org/10.1007/s00181-019-01797-z.; Gavoille N., Zasova A. Minimum Wage Spike and Income Underreporting: A Back-of-the-Envelope-Wage Analysis // Journal of Comparative Economics. 2023. Vol. 51. No. 1. P. 372–402. doi: https://doi.org/10.1016/j.jce.2022.08.003.; Lyssiotou P., Pashardes P., Stengos T. Estimates of the Black Economy Based on Consumer Demand Approaches // The Economic Journal. 2004. Vol. 114. Iss. 497. P. 622–640. doi: https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2004.00234.x.; Cabral A., Gemmell N., Alinaghi N. Are Survey-Based Self-Employment Income Underreporting Estimates Biased? New Evidence from Matched Register and Survey Data // International Tax and Public Finance. 2021. Vol. 28. No. 5. P. 284–322. doi: https://doi.org/10.1007/s10797-020-09611-8.; Paulus A. Income Underreporting Based on Income-Expenditure Gaps: Survey vs Tax Records // Institute for Social & Economic Research (ISER). Working Paper Series. No. 2015–15. URL: http://hdl.handle.net/10419/126467.; Turgut M.B., Tratkiewicz T. Estimate of the Underground Economy in Poland Based on Household Expenditures and Incomes // Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics. 2023. Vol. 15. No. 1. P. 1–29. doi: https://doi.org/10.24425/cejeme.2023.144997.; Kukk M., Staehr K. Identification of Households Prone to Income Underreporting: Employment Status or Reported Business Income? // Public Finance Review. 2017. Vol. 45. No. 5. P. 599–627. doi: https://doi.org/10.1177/1091142115616182.; Pissarides C., Weber G. An Expenditure-Based Estimate of Britain’s Black Economy // Journal of Public Economics. 1989. Vol. 39. No. 1. P. 17–32. doi: https://doi.org/10.1016/0047-2727(89)90052-2.; Niizeki T., Hamaaki Ju. Do the Self-Employed Underreport Their Income? Evidence from Japanese Panel Data // Journal of the Japanese and International Economies. 2023. Vol. 67. No. 10. doi: https://doi.org/10.1016/j.jjie.2022.101244.; Cabral A.C.G., Kotsogiannis C., Myles G. Self-Employment Income Gap in Great Britain: How Much and Who? // CESifo Economic Studies. 2019. Vol. 65. No. 1. P. 84–107. doi: https://doi.org/10.1093/cesifo/ify015.; Makarenko E. et al. Risk of Increasing Income Inequality and Poverty: Analysis by Income Source // Sustainability. 2022. Vol. 14. No. 3. Article 1610. doi: https://doi.org/10.3390/su14031610.; Ниворожкина Л.И. и др. Неравенство и бедность в постсоветской России: динамика и факторы формирования с учетом скрытых доходов домохозяйств. Монография. Ростов-на-Дону: ИПК РГЭУ (РИНХ), 2021. 285 c.; Мурашов Я.В., Ратникова Т.А. Неучтенные доходы российских домашних хозяйств // Вопросы экономики. 2016. № 5. C. 99–126. doi: https://doi.org/10.32609/0042-8736-2016-5-99-126.; Мурашов Я.В., Ратникова Т.А. Динамика неучтенных доходов российских домашних хозяйств // Прикладная эконометрика. 2017. Т. 46. C. 30–54.; Yitzhaki S. Dowe Need a Separate Poverty Measurement? // European Journal of Political Economy. 2002. Vol. 18. No. 1. P. 61–85. doi: https://doi.org/10.1016/S0176-2680(01)00069-6.; Lerman R., Yitzhaki S. Income Inequality Effects by Income Source: A New Approach and Applications to the United States // The Review of Economics and Statistics. 1985. Vol. 67. No. 1. P. 151–156.; Ниворожкина Л.И. Декомпозиция неравенства: методология и инструменты // Народонаселение. 2012. № 2. С. 75–82.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1714

Availability: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1714
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2024-31-2-39-51

On the Sources of Primary Data for Official Statistics in Russia ; К вопросу об источниках первичных данных для официальной статистики в России

Authors: A. Ye. Surinov, А. Е. Суринов

Contributors: This article is an output of the research project implemented as part of the Basic Research Program at the National Research University Higher School of Economics (HSE University) in 2024., Статья подготовлена по материалам исследования, осуществленного в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2024 году.

Source: Voprosy statistiki; Том 31, № 6 (2024); 5-19 ; Вопросы статистики; Том 31, № 6 (2024); 5-19 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Subject Terms: опросы населения, sources of statistical data, statistical observation, administrative statistics, Big Data, population surveys, источники статистических данных, статистическое наблюдение, административная статистика, большие данные

File Description: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1813/1039; Supplementing the United Nations Fundamental Principles of Official Statistics: Mapping and Guidance for the United Nations Fundamental Principles of Official Statistics Against Non-Conventional and Non-Traditional Data Sources. Statistical Commission, Fifty-First Session, 3–6 March 2020. URL: https://unstats.un.org/unsd/stat-com/51st-session/documents/BG-Item3q-Supplementing_non-traditional-E.pdf (дата обращения 06.08.2024).; Report of the Committee of Experts on Big Data and Data Science for Official Statistics. Statistical Commission, Fifty-Forth Session, 28 Febrary – 3 March 2023. E/CN.3/2023/17. URL: https://unstats.un.org/UNSDWebsite/statcom/session_54/documents/2023-17-BigData-R.pdf (дата обращения 08.08.2024).; Суринов А.Е. Большие данные в официальной статистике: взгляд на проблему // Вопросы статистики. 2023. Т. 30. № 2. С. 5–22. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2023-30-2-5-22.; United Nations. Guidelines on the Use of Registers and Administrative Data for Population and Housing Census. New York, Geneva: UNECE, 2018. URL: https://unece.org/DAM/stats/publications/2018/ECECESSTAT20184.pdf.; Alkire S., Foster J. Counting and Multidimensional Poverty Measurement // Journal of Public Economics. 2011. Vol. 95. Iss. 7–8. P. 476–487. doi: https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006.; Global Multidimensional Poverty Index 2021: Unmasking Disparities by Ethnicity, Caste and Gender. UNDP, OPHI, 2021. URL: https://ophi.org.uk/Publications/GMPI12-2021.; UN Office on Drugs and Crime. World Drug Report 2024. URL: https://www.unodc.org/unodc/en/data-and-analysis/world-drug-report-2024.html.; Управление Организации Объединенных Наций по наркотикам и преступности. Руководство по обследованиям виктимизации. Женева: ООН, 2010. ECE/ CES/4. URL: https://www.unodc.org/documents/data-and-analysis/statistics/crime/Manual_on_Victimization_surveys_Russian.pdf.; World Bank Group. Poverty and Shared Prosperity 2020. Reversals of Fortune. Washington, DC: World Bank, 2020. URL: https://openknowledge.worldbank.org/server/api/core/bitstreams/611fc6f2-140b-551e-9371-468eec64c552/content.; UNISEF. Child Poverty in Europe and Central Asia Region: Definitions, Measurement, Trends and Recommendations. Geneva: UNICEF, 2017. URL: https://www.unicef.org/eca/media/3396/file/Child-poverty-regional-report.pdf.; Международный союз электросвязи. Руководство по измерению доступа к ИКТ и их использования домохозяйствами и отдельными лицами. Издание 2020 года. Женева: Международный союз электросвязи, 2020. URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/publications/manual/ITUManualHouseholds2020_R.pdf.; Eurostat. Guidelines on Small Area Estimation for City Statistics and Other Functional Geographics. 2019 Edition. Luxembourg: Publ. Office of the European Union, 2019. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/10167610/KS-GQ-19-011-EN-N.pdf/3b56be5d-8266-0ee7-7579-7c3e8e63289d?t=1571744473000.; OECD. Redefining «Urban». A New Way to Measure Metropolitan Areas. Paris: OECD Publ., 2012. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/9789264174108-en.pdf?-expires=1729768781&id=id&accname=guest&check-sum=99DEFC4E08B4FEAF9B3B8441D6EA3863.; МОТ/MВФ/OЭСР/Евростат/ЕЭК ООН/Всемирный банк. Руководство по индексу потребительских цен: теория и практика. Вашингтон: Международный Валютный Фонд, 2007. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/cpi_ru(3).pdf.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1813

Availability: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1813
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2024-31-6-5-19

Transformation of the statistical base for the development of input-output tables in accordance with the methodology of the System of National Accounts

Source: Экономика и предпринимательство. :36-39

Subject Terms: межотраслевой баланс, сплошное и выборочное федеральное статистическое наблюдение, национальные классификаторы, международные стандарты

National Projects and Improvement of Monitoring of their Implementation in the Sphere of Lifelong Vocational Training

Authors: Fedotov, A. V., Lebedev, K. V., Kovalenko, A. A., Polushkina, A. O.

Source: University Management: Practice and Analysis. 24:28-43

Subject Terms: LIFELONG VOCATIONAL TRAINING, ПОДГОТОВКА КАДРОВ, НЕПРЕРЫВНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ, 4. Education, STATISTICAL TOOLS, PERSONNEL TRAINING, MONITORING, НАЦИОНАЛЬНЫЕ ПРОЕКТЫ, СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ, NATIONAL PROJECTS, МОНИТОРИНГ, ФЕДЕРАЛЬНОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, FEDERAL STATISTICAL OBSERVATION

File Description: application/pdf

Access URL: https://www.umj.ru/jour/article/download/1142/1037
https://www.umj.ru/jour/article/view/1142
https://www.umj.ru/jour/article/download/1142/1037
https://cyberleninka.ru/article/n/natsionalnye-proekty-i-sovershenstvovanie-monitoringa-ih-realizatsii-v-sfere-nepreryvnogo-professionalnogo-obrazovaniya
https://cyberleninka.ru/article/n/natsionalnye-proekty-i-sovershenstvovanie-monitoringa-ih-realizatsii-v-sfere-nepreryvnogo-professionalnogo-obrazovaniya/pdf
http://elar.urfu.ru/handle/10995/85216

Professional and Social Statuses as Predictors of Alcohol Consumption by Working Russians ; Профессиональный и социальный статусы как предикторы потребления алкоголя работающими россиянами

Authors: N. A. Eltsov, N. A. Khorkina, Н. А. Ельцов, Н. А. Хоркина

Contributors: The study was supported by the Faculty of Economic Sciences of the National Research University Higher School of Economics (HSE University)., Исследование поддержано факультетом экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).

Source: Voprosy statistiki; Том 30, № 3 (2023); 92-108 ; Вопросы статистики; Том 30, № 3 (2023); 92-108 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Subject Terms: корреляционный анализ, employed population, professional status, social status, statistical methods, statistical observation, correlation analysis, работающее население, профессиональный статус, социальный статус, статис- тические методы, статистическое наблюдение

File Description: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1582/958; Griswold M.G. et al. Alcohol Use and Burden for 195 Countries and Territories, 1990–2016: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2016 // The Lancet. 2018. Vol. 392. Iss. 10152. Р. 1015–1035. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)31310-2.; Probst C. et al. The Role of Alcohol Use and Drinking Patterns in Socioeconomic Inequalities in Mortality: A Systematic Review // The Lancet Public Health. 2020. Vol. 5. Iss. 6. P. e324–e332. doi: https://doi.org/10.1016/S2468-2667(20)30052-9/.; Kim Y. Perceived Social Status and Unhealthy Habits in Korea // Drug and Alcohol Dependence. 2019. Vol. 194. P. 1–5. doi: https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2018.09.014.; Shaikh R.A. et al. Occupational Variations in Obesity, Smoking, Heavy Drinking, and Non-Adherence to Physical Activity Recommendations: Findings from the 2010 National Health Interview Survey // American Journal of Industrial Medicine. 2015. Vol. 58. No. 1. P. 77–87. doi: https://doi.org/10.1002/ajim.22405.; Мартыненко П.А., Рощина Я.М. Структура потреб ления алкоголя как индикатор социальной группы в современных российских городах // Экономическая социология. 2014. Т. 15. № 1. С. 20–42.; Liberatos P., Link B., Kelsey J. The Measurement of Social Class in Epidemiology // Epidemiologic Reviews. 1988. Vol. 10. No. 1. P. 87–121. doi: https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.epirev.a036030.; Khan S., Murray R., Barnes G. A Structural Equation Model of the Effect of Poverty and Unemployment on Alcohol Abuse // Addictive Behaviors. 2002. Vol. 27. No. 3. P. 405–423. doi: https://doi.org/10.1016/s0306-4603(01)00181-2.; Temple M.T. et al. A Meta-Analysis of Change in Marital and Employment Status as Predictors of Alcohol Consumption on a Typical Occasion // British Journal of Addiction. 1991. Vol. 86. Iss. 10. P. 1269–1281. doi: https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1991.tb01703.x.; Jackman M.R., Jackman R.W. An Interpretation of the Relation Between Objective and Subjective Social Status // American Sociological Review. 1973. Vol. 38. No. 5. P. 569–852.; Diemer M.A. et al. Best Practices in Conceptualizing and Measuring Social Class in Psychological Research // Analyses of Social Issues and Public Policy. 2013. Vol. 13. No. 1. P. 77–113. doi: https://doi.org/10.1111/asap.12001.; D’Hooge L., Achterberg P., Reeskens T. Mind over Matter. The Impact of Subjective Social Status on Health Outcomes and Health Behaviors // PLoS One 2018. Vol. 13. No. 9. Article e0202489. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0202489.; Pinxten W., Lievens J. The Importance of Economic, Social and Cultural Capital in Understanding Health Inequalities: Using a Bourdieu-based Approach in Research on Physical and Mental Health Perceptions // Sociology of Health and Illness. 2014. Vol. 36. No. 7. P. 1095–1110. doi: https://doi.org/10.1111/1467-9566.12154.; Frone M.R. Work Stress and Alcohol Use // Alcohol Research and Health. 1999. Vol. 23. No. 4. P. 284–291.; Norström T., Romelsjö A. Social Class, Drinking and Alcohol-related Mortality // Journal of Substance Abuse. 1998. Vol. 10. Iss. 4. P. 385–395. doi: https://doi.org/10.1016/S0899-3289(99)00013-9.; Hillman A., Chapparo C. An Investigation of Occupational Role Performance in Men over Sixty Years of Age, Following a Stroke // Journal of Occupational Science. 1995. Vol. 2. No. 3. P. 88–99.; Huerta M., Borgonovi F. Education, Alcohol Use and Abuse Among Young Adults in Britain // Social Science and Medicine. 2010. Vol. 71. Iss. 1. P. 143–151. doi: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2010.03.022.; Organisation for Economic Cooperation and Development. The Effect of COVID-19 on Alcohol Consumption, and Policy Responses to Prevent Harmful Alcohol Consumption. OECD Policy Responses to Coronavirus (COVID-19). OECD. Publishing, Paris, 2021. 11 p. doi: https://doi.org/10.1787/53890024-en.; Андриенко Ю.В., Немцов А.В. Оценка индивидуального спроса на алкоголь. М.: EERC, 2005, 47 с.; Колосницына М.Г., Хоркина Н.А., Доржиев Х.Н. Влияние ценовых мер государственной антиалкогольной политики на потребление спиртных напитков в России // Экономическая политика. 2015. Т. 10. № 5. С. 171–190.; Пономарева М.С. Оценка микроэкономических факторов потребления алкоголя молодыми людьми: дис. канд. экон. наук. М., 2013. 28 с.; Neumark Y.D., Rahav G., Jaffe D.H. Socio-economic Status and Binge Drinking in Israel // Drug and Alcohol Dependence. 2003. Vol. 69. Iss. 1. P. 15–21. doi: https://doi.org/10.1016/s0376-8716(02)00248-x.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1582

Availability: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1582
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2023-30-3-92-108

Статистический анализ экономических данных : учебное пособие

Contributors: Мариев, О. С.

Subject Terms: ЭКОНОМЕТРИКА, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СТАТИСТИКА, УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ, СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/107364

The Role of Small Manufacturing Enterprises in Innovation Development of the Real Sector of Economy: Economic and Statistical Study ; Роль малых предприятий обрабатывающей промышленности в инновационном развитии реального сектора экономики: экономико-статистическое исследование

Authors: M. Yu. Arkhipova, A. A. Cherviakova, М. Ю. Архипова, А. А. Червякова

Contributors: The study was supported by the grant of the Russian Science Foundation, Project No. 22-28-20360: «Transformation of people's lifestyle in the digital environment of a modern metropolis», Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда № 22-28-20360 «Трансформация образа жизни людей в цифровой среде современного мегаполиса»

Source: Voprosy statistiki; Том 29, № 3 (2022); 26-45 ; Вопросы статистики; Том 29, № 3 (2022); 26-45 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Subject Terms: инновационная деятельность, statistical observation, international comparisons, industrial sector, manufacturing, labour market, innovative activity, статистическое наблюдение, международные сравнения, реальный сектор экономики, обрабатывающая промышленность, рынок труда

File Description: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1436/896; Section 502 Small Business Report on the Modernization of the North American Free Trade Agreement (NAFTA). U.S. Small Business Administration, 2018. 60 p. doi: https://cdn.advocacy.sba.gov/wp-content/uploads/2018/12/20094150/Section-502-Small-Business-Report-on-the-Modernization-of-the-North-American-Free-Trade-Agreement-NAFTA.pdf.; Key Small Business Statistics 2020. Innovation, Science and Economic Development Canada, Small Business Branch, Research and Analysis Directorate, 2020. 33 p. URL: https://www.ic.gc.ca/eic/site/061.nsf/vwapj/KSBS_2020-v2-ENG.pdf/$FILE/KSBS_2020-v2-ENG.pdf.; Small Business Counts. December 2020. Australian Government, Australian Small Business and Family Enterprise Ombudsman, 2020. 32 p. doi: https://www.asbfeo.gov.au/sites/default/files/2021-11/ASBFEO%20Small%20Business%20Counts%20Dec%202020%20v2_0.pdf.; Innovation Activities of Enterprises in the Years 2018–2020. Warszawa, Szczecin: Statistics Poland, Statistical Office in Szczecin, 2021. 120 p.; User Guide to the SME Definition. European Union: European Commission, 2015. 60 p. URL: https://ec.europa.eu/regional_policy/sources/conferences/state-aid/sme/smedefinitionguide_en.pdf.; Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation. The Measurement of Scientific, Technological and Innovation Activities. 4th Edition. Paris, Luxembourg: OECD Publishing, 2018. 258 p. doi: https://doi.org/10.1787/9789264304604-en.; Кузнецова И.А., Фридлянова С.Ю. Развитие методологии статистического измерения инновационной деятельности в условиях реформирования международных стандартов // Вопросы статистики. 2020. Т. 27. № 1. С. 29–52. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-1-29-52.; Harmonised Data Collection for the CIS 2018. Final Version (as of 26 April 2018). Eurostat: Unit G4 ‘Innovation and Information Society’, 2018. 17 p. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/Annexes/inn_cis11_simsci_cy_an2.pdf.; Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. An SME Strategy for a Sustainable and Digital Europe. European Commission, 2020. 19 p. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/communication-sme-strategy-march-2020_en.pdf .; Гохберг Л.М. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2021: стат. сб. М.: НИУ ВШЭ, 2021. 280 с. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/465578843.pdf (дата обращения 18.06.2022).; Лола И.С. Инвестиционная активность промышленных предприятий России в 2019 году. М.: НИУ ВШЭ, 2020. 15 с. URL: https://issek.hse.ru/data/2020/10/29/1359053455/Investment_activity_2019.pdf (дата обращения 02.03.2022).; Доклад «О состоянии делового климата в России в 2016 году». М.: РСПП, 2017. 122 с. URL: https://rspp.ru/document/1/f/9/f9c2ca5f8cd104f8d5d40f2a7b50fced.pdf (дата обращения 15.03.2022).; Доклад Российского союза промышленников и предпринимателей о состоянии делового климата в России в 2019 году. М.: РСПП, 2020. 149 с. URL: http://media.rspp.ru/document/1/2/c/2cd8e6449df96c264fe0cb9a2cd9d874. pdf (дата обращения 15.03.2022).; Hervas-Oliver J.-L. et al. The Drivers of SME Innovation in the Regions of the EU // Research Policy. 2021. Vol. 50. No 9. doi: https://doi.org/10.1016/j.respol.2021.104316.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1436

Availability: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1436
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2022-29-3-26-45

Data Sources for CPI: Big Data of the Internet and the Systems of the Federal Tax Service of Russia ; Информационные источники для расчета индекса потребительских цен: большие данные сети Интернет и систем ФНС России

Authors: A. M. Kalinin, I. A. Volin, А. М. Калинин, И. А. Волин

Source: Voprosy statistiki; Том 29, № 1 (2022); 44-51 ; Вопросы статистики; Том 29, № 1 (2022); 44-51 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Subject Terms: цена спроса, statistical observation, consumer price index, big data, supply price, demand price, статистическое наблюдение, индекс потребительских цен, большие данные, цена реализации

File Description: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1389/878; Оксенойт Г.К. Цифровая повестка, большие данные и официальная статистика // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 1. С. 3–16.; Суринов А.Е. Цифровая экономика: вызовы для российской статистики // Вопросы статистики. 2018. Т. 25. № 3. С. 3–14.; Карпова Н.С., Суринов А.Е., Ульянов И.С. Проблемы и возможности использования больших данных в российской статистике // Вопросы статистики. 2016. № 7. С. 3–9.; Михайлова А.М. «Большие данные»: как информационные технологии могут помочь статистической службе повысить эффективность расчета индекса потребительских цен // Вестник ГУУ. 2018. № 4. C. 110–113. doi: https://doi.org/10.26425/1816-42772018-4-110-113.; Tam S.-M., Clarke F. Big Data, Official Statistics and Some Initiatives by the Australian Bureau of Statistics // International Statistical Review. 2015. Vol. 83. Iss. 3. P. 436–448. doi: https://doi.org/10.1111/insr.12105.; Cavallo A., Rigobon R. The Billion Prices Project: Using Online Prices for Measurement and Research // Journal of Economic Perspectives. 2016. Vol. 30. Iss. 2. P. 151–178. doi: https://doi.org/10.1257/jep.30.2.151.; Harchaoui T.M., Janssen R.V. How Can Big Data Enhance the Timeliness of Official Statistics?: The Case of the U.S. Consumer Price Index // International Journal of Forecasting. 2018. Vol. 34. Iss. 2. P. 225–234. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2017.12.002.; Kitchin R. The Opportunities, Challenges and Risks of Big Data for Official Statistics // Statistical Journal of the IAOS. 2015. Vol. 31. Iss. 3. P. 471–481. doi: https://doi.org/10.3233/SJI-150906.; Konny C.G., Williams B.K., Fried D.M. Big Data in the U.S. Consumer Price Index: Experiences & Plans (Draft) // K.G. Abraham et al. (eds). Big Data for Twenty-First Century Economic Statistics. University of Chicago Press, 2020. URL: https://www.nber.org/books-and-chapters/big-data-twenty-first-century-economic-statistics/big-data-us-consumer-price-index-experiences-and-plans (дата обращения 15.04.2021).; Андрюшин С.А., Кузнецова В.В. Альтернативные оценки темпов инфляции в Российской Федерации: региональный аспект // Вопросы статистики. 2017. № 4. С. 64–84.; OECD. Implementing Online Cash Registers: Benefits, Considerations and Guidance. Paris: OECD, 2019. URL: https://www.oecd.org/ctp/implementing-online-cash-registers-benefits-considerations-and-guidance. htm (дата обращения 15.04.2021).; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1389

Availability: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1389
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2022-29-1-44-51

Approaches to measuring production performance enterprises in the oil and gas sector of the Russian Federation based on statistical reporting ; Подходы к измерению показателей производственной деятельности предприятий нефтегазового сектора Российской Федерации на основе статистической отчетности

Authors: M. D. Khabib, P. N. Maksimov, М. Д. Хабиб, П. Н. Максимов

Source: Vestnik Universiteta; № 9 (2022); 137-144 ; Вестник университета; № 9 (2022); 137-144 ; 2686-8415 ; 1816-4277

Subject Terms: виды экономической деятельности, output, intermediate consumption, value added, production groups of enterprises, federal statistical observation, economic sectors, types of economic activity, выпуск, промежуточное потребление, добавленная стоимость, производственные группы предприятий, федеральное статистическое наблюдение, отрасли экономики

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/3816/2476; Макарова А.А., Григорьева Л.М., Митрова Т.А. Эволюция мировых энергетических рынков и ее последствия для России. Москва: Изд-во ИНЭИ РАН-АЦ при Правительстве РФ; 2015. 400 с.; Ахметов С.А., Ишмияров М.Х., Веревкин А.П., Докучаев Е.С., Малышев Ю.М. Технология, экономика и автоматизация процессов переработки нефти и газа. Санкт-Петербург: Недра; 2006. 868 с.; Воронина С.В. Экономическая добавленная стоимость как инструмент управления стоимостью компании. Вестник ЮУрГУ. 2012;(22):6–10.; Хабиб М.Д., Максимов П.Н. Сложности оценки добавленной стоимости, создаваемой предприятиями нефтегазового сектора Российской Федерации. Вестник университета. 2021;(8):150–154. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-8-150-154.; Федеральная служба государственной статистики. Официальная статистическая методология определения доли нефтегазового сектора в валовом внутреннем продукте Российской Федерации и индекса физического объема валовой добавленной стоимости нефтегазового сектора. Приказ Росстата от 01 июля 2022 г № 481. https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/met481-010722.pdf (дата обращения: 22.07.2022).; Баранов Д.Н. Современные тенденции развития нефтегазовой отрасли Российской Федерации, Московский экономический журнал. 2021(4):435–445. https://doi.org/10.24412/2413-046Х-2021-10235; Дубровина Т.А., Щетинина Е.А., Щетинина Е.Д. Структура цепочки добавленной стоимости как фактор инвестиционной привлекательности и конкурентоспособности объекта. Научный результат: сетевой научно-практический журнал. Серия: Экономические исследования. 2015;1(2):29–38. http://research-result.ru/media/economic/2015/2/econ4.pdf (дата обращения: 22.07.2022).; Портер М. Конкурентное преимущество: как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость. Пер. с англ. 2-е изд. Москва: Альпина Бизнес Букс; 2006. 715 с.; Давиденко Л.М. Современные тенденции промышленной интеграции в нефтехимии и нефтепереработке. Вестник Омского университета. 2014;(3):130–135.; Александрова А.И. Закревская А.В. Соколицын А.С. Анализ экономики нефтегазового сектора в РФ. Научный журнал НИУ ИТМО. Серия Экономика и экологический менеджмент. 2019;(2):3–14. https://doi.org/10.17586/2310-1172-2019-12-2-3-14; Федеральная служба государственной статистики. Методика определения состава и учета групп предприятий (юридических лиц) в экономике Российской Федерации. Приказ Росстата от 13 марта 2020 г. № 122. https://bazanpa.ru/rosstat-prikaz-n122-ot13032020-h4724210/ (дата обращения: 22.07.2022).; Федеральная служба государственной статистики. Указания по заполнению форм федерального статистического наблюдения за затратами на производство и продажу продукции (товаров, работ, услуг) за 2021 год. https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Ukazaniya.pdf (дата обращения: 22.07.2022).; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/3816

Availability: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/3816
https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-9-137-144

The role of Statistics in the Conditions of the 'New Normal'

Authors: ANNA V. Tikhonova

Source: Учёт. Анализ. Аудит, Vol 0, Iss 3, Pp 78-82 (2019)

Subject Terms: статистика, «новая нормальность», эффективность налоговых льгот, статистическое наблюдение, мировая экономика, statistics, “new normal”, the effectiveness of tax incentives, statistical observation, the global economy, Accounting. Bookkeeping, HF5601-5689

File Description: electronic resource

Relation: https://accounting.fa.ru/jour/article/view/164; https://doaj.org/toc/2408-9303; https://doaj.org/toc/2619-130X

Access URL: https://doaj.org/article/932c5fe2f9524856a916f4682406e1ee

Прикладная статистика: методы анализа эмпирической информации : учебно-методическое пособие

Subject Terms: СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ, СТАТИСТИКА, УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ, МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ, СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

File Description: applictaion/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/85232

Статистика инноваций в Томской области. Развитие инновационных кластеров

Authors: Монастырный, Евгений Александрович, Касинский, Сергей Викторович, Дырко, Нина Петровна, Котова, Валентина Викторовна, Павлова, Ирина Анатольевна

Source: Векторы благополучия: экономика и социум

Subject Terms: региональный инновационный кластер, инновационный сектор экономики региона, научно-исследовательские институты, университеты, крупные предприятия, средние предприятия, малые предприятия, микропредприятия, федеральное статистическое наблюдение, региональное статистическое наблюдение, regional innovation cluster, innovative sector of the region economy, universities, research institutes, large and medium-sized enterprises, small and micro enterprises, federal and regional statistical observation

File Description: application/pdf

Relation: Векторы благополучия: экономика и социум. 2019. № 1 (32); http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53243

Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53243

Trends and dynamics of application of the case law of the European court of human rights during the criminal proceedings: the statistical and the sociological research ; Тенденции и динамика применения практики Европейского суда по правам человека в ходе уголовного производства: статистическое и социологическое исследование ; Тенденції та динаміка застосування практики Європейського суду з прав людини під час кримінального провадження: статистичне та соціологічне дослідження

Authors: Каланча, Інга Георгіївна

Source: Theory and practice of jurisprudence; Vol. 2 No. 18 (2020); 14 ; Теория и практика правоведения; Том 2 № 18 (2020); 14 ; Теорія і практика правознавства; Том 2 № 18 (2020); 14 ; 2225-6555

Subject Terms: уголовный процесс, Украина, практика Европейского суда по правам человека, применение, тенденции, динамика, статистическое наблюдение, опрос, 343.13(477), [341.64, 342.7], criminal procedure, Ukraine, the case law of the European Court of Human Rights, application, trends, dynamics, statistical observation, poll, кримінальний процес, Україна, практика Європейського суду з прав людини, застосування, тенденції, динаміка, статистичне спостереження, опитування

File Description: application/pdf

Relation: http://tlaw.nlu.edu.ua/article/view/213676/218876; http://tlaw.nlu.edu.ua/article/view/213676

Availability: http://tlaw.nlu.edu.ua/article/view/213676
https://doi.org/10.21564/2225-6555.2020.18.213676

Statistical form contents for selective survey of procurements with high corruption risks at the federal and municipal levels ; Содержание форм выборочного статистического наблюдения за закупками на государственном и муниципальном уровнях с высокими коррупционными рисками

Authors: A. N. Gazetov, А. Н. Газетов

Source: Statistics and Economics; Том 17, № 1 (2020); 4-13 ; Статистика и Экономика; Том 17, № 1 (2020); 4-13 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2020-1

Subject Terms: несостоявшаяся конкурентная процедура, public procurement, statistical surveys, abuse of law, purchase from a single supplier, failed tender procedure, государственные закупки, статистическое наблюдение, злоупотребление правом, закупка у единственного поставщика

File Description: application/pdf

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1431/1218; Приказ Федеральной службы государственной статистики от 15.05.15 г. № 226 «О признании утратившими силу приложения № 1 «Форма федерального статистического наблюдения № 1-контракт «Сведения об определении поставщиков (подрядчиков, исполнителей) для обеспечения государственных и муниципальных нужд», приложение № 2 «Форма федерального статистического наблюдения № 1-закупки «Сведения о закупочной деятельности», утвержденные приказом Росстата от 12.11.14 г. № 654».; Доклад о результатах мониторинга применения Федерального закона от 5 апреля 2013 г. № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» за 2016 год. С. 25. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: http://www.fko.msk.ru/fk.; Росстат. «Сведения об общем количестве и сумме контрактов, заключенных с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем)» [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.gks.ru/statistic (Дата обращения 15.05.2019); Правила осуществления мониторинга закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от 3.11.2015 г. №1193) (в ред. от 30.05.2017 г).; «Сведения об общем количестве и сумме контрактов, заключенных с единственным поставщиком (подрядчиком, исполнителем)» (за 2018 год и I п/г 2019 года), сведения форм статистического наблюдения за 2014 год. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.gks.ru/statistic; Доклады о результатах мониторинга применения Федерального закона от 5.04.2013 г. № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» Минэкономразвития России за 2015, 2016 гг. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: zakupki.gov.ru/epz/main/public (Дата обращения 15.08.2019); Сводные аналитические отчеты по результатам осуществления мониторинга закупок, товаров, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд в соответствии с Федеральным законом от 05.04.2013 «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» № 44-ФЗ за 2017, 2018 и I п/г 2019 года. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: www.minfin.ru (Дата обращения 05.09.2019); Концепция повышения эффективности бюджетных расходов в 2019–2024 гг., утвержденной распоряжение Правительства Российской Федерации от 31.01. 2019 г. № 117-р.; Перечень поручений Президента Российской Федерации по усилению эффективности контроля в сфере закупок товаров, работ и услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд от 17.12.2018 г. № Пр-2417. [Электрон. ресурс] Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/assignments/orders/59440 (Дата обращения: 30.08.2019).; Газетов А.Н. Вопросы экономического и правового анализа эффективности предотвращения коррупции в государственной контрактной системе // Журнал российского права. 2017. № 7. С.134–148.; Кочегаров А.М., Ступницкий А.Е. О бенности выявления коррупционных проявлений в сфере закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд // Вестник ВСИ МВД России. 2015. 2 (73). С. 44–52.; Пресс-конференция ТАСС об упрощении контрактной системы, Москва 22 марта 2019 года. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://youtu.be/OfX51rgagJ8?t=397 (Дата обращения 25.08.2019).; Беляева О.А. Публичные закупки в зарубежных странах: динамика правового регулирования: монография. М.: Юстицинформ, 2017. С. 717.; Ден Де Ун. Злоупотребление правом участниками госзакупок: вопросы теории и практики // Актуальные проблемы науки и практики. Сборник научных трудов. Хабаровск: 2018. С. 101–104.; Андреева Л.В. Государственные закупки в России: правовое регулирование и меры по его совершенствованию. М.: Проспект, 2019. 232 с.; Демидова Т.П. «Экспертная дискуссия Гайдаровский форум – 2019. Мир закупок: перезагрузка» (Выступление в записи с 0:02:45 по 0:59:03). [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://youtu.be/mbIY6HFNc4g?t=369 (Дата обращения 10.07.2019).; Газетов А.Н. Вопросы экономического и правового анализа эффективности предотвращения коррупции в государственной контрактной системе // Журнал российского права. 2017. № 7. С. 134–148.; Артюхин Р.Е. Пресс-конференция ТАСС об упрощении контрактной системы. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://youtu.be/OfX51rgagJ8?t=2294 (Дата обращения 30.08.2019).; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1431

Availability: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1431
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-1-4-13

Статистика инноваций в Томской области. Развитие инновационных кластеров

Source: Векторы благополучия: экономика и социум

Subject Terms: крупные предприятия, innovative sector of the region economy, малые предприятия, regional innovation cluster, федеральное статистическое наблюдение, large and medium-sized enterprises, региональное статистическое наблюдение, federal and regional statistical observation, региональный инновационный кластер, small and micro enterprises, научно-исследовательские институты, университеты, средние предприятия, микропредприятия, инновационный сектор экономики региона, research institutes, universities

File Description: application/pdf

Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53243

Trends and dynamics of application of the case law of the European court of human rights during the criminal proceedings: the statistical and the sociological research

Source: Теорія і практика правознавства; Том 2, № 18 (2020): ТЕОРІЯ І ПРАКТИКА ПРАВОЗНАВСТВА; 14
Theory and practice of jurisprudence; Том 2, № 18 (2020): Theory and practice of jurisprudence; 14
Теория и практика правоведения; Том 2, № 18 (2020): Теория и практика правоведения; 14

Subject Terms: кримінальний процес, Україна, практика Європейського суду з прав людини, застосування, тенденції, динаміка, статистичне спостереження, опитування, уголовный процесс, Украина, практика Европейского суда по правам человека, применение, тенденции, динамика, статистическое наблюдение, опрос, 16. Peace & justice, 343.13(477):[341.64:342.7], criminal procedure, Ukraine, the case law of the European Court of Human Rights, application, trends, dynamics, statistical observation, poll

File Description: application/pdf

Access URL: http://tlaw.nlu.edu.ua/article/view/213676

ОЖИРЕНИЕ КАК КРИТИЧЕСКИЙ ВОПРОС ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ

Subject Terms: obesity, ожирение, type 2 diabetes mellitus, динамика, dynamics, сахарный диабет 2 типа, социально-значимое заболевание, статистическое наблюдение, socially significant disease, statistical observation

ОЦЕНКА ПЕРВИЧНОЙ МЕДИКО-САНИТАРНОЙ ПОМОЩИ ПАЦИЕНТАМ С ОЖИРЕНИЕМ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Subject Terms: заболеваемость, obesity, ожирение, prevalence, medical care, динамика, медико-санитарная помощь, dynamics, статистическое наблюдение, statistical observation