Классификация и исследование закономерностей электропотребления частной жилой застройки на основе методов статистического анализа

Subject Terms: Классификация потребителей, Электропотребление, Дисперсионный анализ, Частный жилой фонд, Electricity consumption, Methods of energy consumption analysis, Private housing stock, Statistical modeling, Энергопотребление, Consumer classification, Statistical analysis, Статистическое моделирование, Потребители электроэнергии, Analysis of variance, Статистический анализ

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.gstu.by/handle/220612/42816

Локализация источника в переменном по трассе волноводе с использованием адаптивного алгоритма пониженного ранга

Source: Сборник Трудов XXXV сессии Российского акустического общества.

Subject Terms: переменный по трассе волновод с неточно известными параметрами, статистическое моделирование, локализация источника, адаптивный алгоритм пониженного ранга

Применение статистического моделирования в вероятностных курсах для реализации компетентностного подхода

Authors: Oblakova, T.V.

Source: Математический вестник Вятского государственного университета. :13-21

Subject Terms: laboratory work, лабораторная работа, statistical modeling, 4. Education, статистическое моделирование, computer mathematics systems, компетентностный подход, competence approach, системы компьютерной математики

Computer modeling of the synthesis of styrene–butadiene rubber: Influence of the feed of a chain transfer agent on the characteristics of the product ; Компьютерное моделирование процесса синтеза бутадиен-стирольного каучука: влияние подачи регулятора на характеристики продукта

Authors: T. A. Mikhailova, S. A. Mustafina, Т. А. Михайлова, С. А. Мустафина

Contributors: The research was supported by the Russian Science Foundation grant No. 24-21-00186, https://rscf.ru/ project/24-21-00186/., Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-21-00186, https://rscf.ru/ project/24-21-00186/.

Source: Fine Chemical Technologies; Vol 19, No 6 (2024); 555-564 ; Тонкие химические технологии; Vol 19, No 6 (2024); 555-564 ; 2686-7575 ; 2410-6593

Subject Terms: микрогетерогенность, reactor cascade, butadiene, styrene, tertiary dodecyl mercaptan, statistical modeling, Monte Carlo method, molecular weight distribution, polydispersity, microheterogeneity, каскад реакторов, бутадиен, стирол, третичный додецилмеркаптан, статистическое моделирование, метод Монте-Карло, молекулярно-массовое распределение, полидисперсность

File Description: application/pdf

Relation: https://www.finechem-mirea.ru/jour/article/view/2198/2088; https://www.finechem-mirea.ru/jour/article/view/2198/2089; https://www.finechem-mirea.ru/jour/article/downloadSuppFile/2198/1530; Аржаков М.С. и др. Высокомолекулярные соединения; под ред. А.Б. Зезина. М.: Юрайт; 2024. 340 c. ISBN 978-5-534-01322-1; Carpio R.R., Feital T., Câmara M.M., et al. Digital Twin for the SBR Cold Emulsion Copolymerization Process. Macromol. React. Eng. 2024;18(3):2300055. https://doi.org/10.1002/mren.202300055; Кирпичников П.А., Береснев В.В., Попова Л.М. Альбом технологических схем основных производств промышленности синтетического каучука. М.: АльянС; 2017. 224 с.; Маевский В.К. Стабилизация показателей качества полимера в химическом реакторе. Известия СПбГТИ (ТУ). 2022;60(86):75–82. https://doi.org/10.36807/1998-9849-2022-60-86-75-82; Кафаров В.В., Дорохов И.Н. Системный анализ процессов химической технологии: основы стратегии. М.: Юрайт; 2018. 499 c. ISBN 978-5-534-06991-4; Gartner III T.E., Jayaraman A. Modeling and simulations of polymers: A Roadmap. Marcomolecules. 2019;52(3): 755–786. https://doi.org/10.1021/acs.macromol.8b01836; Аверко-Антонович И.Ю., Бикмуллин Р.Т. Методы исследования свойств полимеров: учебное пособие. Казань: КГТУ; 2002. 603 с. ISBN 5-7882-0221-3; Михайлова Т.А., Мифтахов Э.Н., Мустафина С.А. Исследование процессов промышленного синтеза полимеров методами математического моделирования с применением технологий облачных вычислений: монография. Уфа: Уфимский университет науки и технологий, РИЦ; 2023. 164 с.; Михайлова Т.А., Мифтахов Э.Н., Насыров И.Ш., Мустафина С.А. Моделирование непрерывного процесса свободно-радикальной сополимеризации бутадиена со стиролом методом Монте-Карло. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2016;2(68):210–217. https://doi.org/10.20914/2310-1202-2016-2-210-217; Gillespie D. Exact Stochastic Simulation of Coupled Chemical Reactions. J. Phys. Chem. 1977;81(25):2340–2361. https://doi.org/10.1021/j100540a008; Trigilio A.D., Marien Y.W., Van Steenberge P.H.M., et al. Gillespie-Driven kinetic Monte Carlo Algorithms to Model Events for Bulk or Solution (Bio)Chemical Systems Containing Elemental and Distributed Species. Ind. Eng. Chem. Res. 2020;59(41):18357–18386. https://doi.org/10.1021/acs.iecr.0c03888; Арис Р. Анализ процессов в химических реакторах: пер. с англ. Л.: Химия; 1989. 327 с.; Rawlings J.B., Ekerdt J.G. Chemical Reactor Analysis and Design Fundamentals. Madison: Nob Hill Publishing; 2002. 610 p.; Mikhailova T., Mustafina S., Mikhailov V. Automation of data processing of the results of the chemical experiment on modeling the production of synthetic rubber using Microsoft Excel. J. Phys.: Conf. Ser. 2021;2092(1):012003. https://doi.org/10.1088/1742-6596/2092/1/012003; Miftakhov E., Mustafina S., Mikhailova T., et al. Application of cloud computing technologies for the study of physical and chemical processes. In: The 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). IEEE; 2022. 4 p. https://doi.org/10.1109/ITNT55410.2022.9848608

Availability: https://www.finechem-mirea.ru/jour/article/view/2198
https://doi.org/10.32362/2410-6593-2024-19-6-555-564

Improved methodology for the calculated monitoring of greenhouse gas emissions from the activities of road and off-road transport in the Russian Federation ; Усовершенствованная методика расчетного мониторинга выбросов парниковых газов от деятельности автомобильного и внедорожного транспорта в Российской Федерации

Authors: Y. V. Trofimenko, V. A. Ginzburg, A. N. Yakubovich, V. M. Lytov, S. V. Shelmakov, M. S. Zelenova, Ю. В. Трофименко, В. А. Гинзбург, А. Н. Якубович, В. М. Лытов, С. В. Шелмаков, М. С. Зеленова

Contributors: Исследование выполнено в рамках важнейшего инновационного проекта государственного значения (ВИП ГЗ) «Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ», утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 29.10.2022 № 3240-р, в ходе реализации научно-исследовательской работы по теме «Актуализация распределения автомобильного парка России по видам топлива и экологическим классам, определения расхода топлива, средневзвешенных пробегов автотранспортных средств разных классов для автопарка Российской Федерации» по договору № 32312317348 от 17 мая 2023 года ООО «ЦТИ». В данной работе также принимали участие сотрудники МАДИ В.И. Комков, Е.В. Шашина, Д.А. Деянов, В.А. Зорин.

Source: Civil Aviation High Technologies; Том 28, № 1 (2025); 78-96 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 28, № 1 (2025); 78-96 ; 2542-0119 ; 2079-0619

Subject Terms: показатели транспортной деятельности, motor transport, emission forecasting, probabilistic and statistical modeling, emission calculation methodology, transport activity indicators, автотранспорт, прогнозирование выбросов, вероятностно-статистическое моделирование, методика расчета выбросов

File Description: application/pdf

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2502/1426; Зырянов И.В. Оценка выбросов парниковых газов автотранспортом АК «АЛРОСА» / И.В. Зырянов, Н.Е. Кулинич, Ф.Ю. Иванов, В.А. Кожин // Горное оборудование и электромеханика. 2016. № 1 (119). С. 9–13.; Шагидуллин А.Р. Расчет выбросов парниковых газов при эксплуатации автотранспорта на территории крупных городов Республики Татарстан / А.Р. Шагидуллин, А.Р. Магдеева, А.Ф. Гилязова, Г.Ф. Амирянова, Р.А. Шагидуллина, Р.Р. Шагидуллин // Российский журнал прикладной экологии. 2016. № 2 (6). С. 22–25.; Ложкина О.В., Ложкин В.Н. Количественная оценка выбросов поллютантов и парниковых газов автотранспортом по европейской методологии COPERT, адаптированной к условиям Санкт-Петербурга // Проблемы управления рисками в техносфере. 2013. № 4 (28). С. 19–26.; Двоеглазова Н.В., Чубаренко Б.В., Козлова Я.А. Антропогенная составляющая эмиссии парниковых газов с территории Калининградской области // Гидрометеорология и экология. 2020. № 58. С. 94–110. DOI:10.33933/2074-2762-2020-58-94-110; Максимова О.В., Лытов В.М., Гинзбург В.А. Сравнительный анализ методик расчета углеродного следа автотранспорта в России // Контроль качества продукции. 2020. № 7. С. 44–48.; Трофименко Ю.В. Влияние структуры парка автотранспортных средств по виду топлива и экологическому классу на выбросы парниковых газов / Ю.В. Трофименко, В.А. Гинзбург, В.И. Комков, В.М. Лытов // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. 2018. Т. 15, № 6 (64). С. 898–910.; Якубович И.А. Погрешности в оценках объемов выбросов парниковых газов автотранспортом и способы их снижения // Проблемы технической эксплуатации и автосервиса подвижного состава автомобильного транспорта: сборник трудов 77-ой научно-методической и научно-исследовательской конференции МАДИ. Москва, 29–30 января 2019 г. М.: Техполиграфцентр, 2019. С. 127–130.; Amin A., Altinoz B., Dogan E. Analyzing the determinants of carbon emissions from transportation in European countries: the role of renewable energy and urbanization // Clean Technologies and Environmental Policy. 2020. Vol. 22. Pp. 1725–1734. DOI:10.1007/s10098-020-01910-2; Liang Y. Factors affecting transportation sector CO2 emissions growth in China: an LMDI decomposition analysis / Y. Liang, D. Niu, H. Wang, Y. Li [Электронный ресурс] // Sustainability. 2017. Vol. 9, iss. 10. ID: 1730. DOI:10.3390/su9101730 (дата обращения: 19.07.2024).; Mishalani R.G. Modeling the relationships among urban passenger travel carbon dioxide emissions, transportation demand and supply, population density, and proxy policy variables / R.G. Mishalani, P.K. Goel, A.M. Westra, A.J. Landgraf // Transportation Research. Part D. Transport Environment. 2014. Vol. 33. Pp. 146–154. DOI:10.1016/j.trd.2014.08.010; Шестаков Н.И. Методы расчета углеродного следа объектов дорожно-строительного комплекса / Н.И. Шестаков, Д.К. Таргонский, Н.С. Аргат, Б.А. Моргоев // Экология урбанизированных территорий. 2024. № 1. С. 76–81. DOI:10.24412/1816-1863-2024-1-76-81; Дехнич В.С. Моделирование объемов выбросов парниковых газов в городах с использованием данных различной детальности // ИнтерКарто. ИнтерГИС. 2020. Т. 26, № 1. С. 257–270. DOI:10.35595/2414-9179-2020-1-26-257-270; Ибрагимова Н.А., Косякова А.А., Тайсаринова А.С. Оценка загрязнения воздуха в Алматы с использованием косвенных методов // Новости науки Казахстана. 2017. № 2. С. 175–188.; Вохмин Д.М., Козин Е.С. Основы мониторинга углеродного следа транспортных потоков крупных городов // Транспорт: наука, техника, управление. Научный информационный сборник. 2024. № 6. С. 11–17. DOI:10.36535/0236-1914-2024-06-2; Якубович А.Н., Якубович И.А. Использование геоинформационных технологий при анализе и прогнозировании экологического состояния территорий дорожной сети // В мире научных открытий. 2015. № 6 (66). С. 52–63. DOI:10.12731/wsd-2015-6-5; Sarkodie S.A. Environmental sustainability assessment using dynamic autoregressivedistributed lag simulations nexus between greenhouse gas emissions, biomass energy, food and economic growth / S.A. Sarkodie, V. Strezov, H. Weldekidan, E.F. Asamoah, P.A. Owusu, I.N.Y. Doyi // Science of the Total Environment. 2019. Vol. 668. Pp. 318–332. DOI:10.1016/j.scitotenv.2019.02.432; Nasreen S., Saidi S., Ozturk I. Assessing links between energy consumption, freight transport, and economic growth: evidence from dynamic simultaneous equation models // Environmental Science and Pollution Research. 2018. Vol. 25. Pp. 16825–16841. DOI:10.1007/s11356-018-1760-5; Тунакова Ю.А. Нейросетевой расчет концентраций диоксида углерода / Ю.А. Тунакова, С.В. Новикова, А.Р. Шагидуллин, В.С. Валиев // Южно-Сибирский научный вестник. 2021. № 6. С. 18–23. DOI:10.25699/SSSB.2021.40.6.050; Шепелев В.Д. Влияние пропускной способности регулируемых пересечений на количество выхлопных газов от автотранспорта / В.Д. Шепелев, А.И. Глушков, О.С. Фадина, В.Е. Кутузова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2023. Т. 17, № 1. С. 168–178. DOI:10.14529/em230116; Трофименко Ю.В., Комков В.И. Актуализированный прогноз численности, структуры автомобильного парка России по типу энергоустановок и выбросов парниковых газов до 2050 года // Вестник Сибирского государственного автомобильно-дорожного университета. 2023. Т. 20, № 3. С. 350–361. DOI:10.26518/2071-7296-2023-20-3-350-361; Иосифов В.В. Стандарты топливной эффективности как инструмент достижения целей климатической политики: анализ результативности // Экономический вестник ИПУ РАН. 2021. Т. 2, № 1. С. 40–52. DOI:10.25728/econbull.2021.1.4-iosifov; Trofimenko Y.V., Yakubovich A.N., Lytov V.M. Development of approaches to updated database on the vehicle fleet of various countries for assessing gross greenhouse gas emissions // 2023 Intelligent Technologies and Electronic Devices in Vehicle and Road Transport Complex (TIRVED). Moscow, 2023. Pp. 1–5. DOI:10.1109/TIRVED58506.2023.10332670; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2502

Availability: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2502
https://doi.org/10.26467/2079-0619-2025-28-1-78-96

Эффективность редукции ограничений существования свойств в задаче идентификации признаков объекта: Efficiency of properties existence constraints reduction in the problem of object attributive identification

Source: Информационные и математические технологии в науке и управлении. :5-13

Subject Terms: ограничения существования, атрибутивная идентификация объекта, имитационное статистическое моделирование, классы эквивалентности

TRENDS ANALYSIS OF WASTE GENERATION AND RECYCLING IN RUSSIA AND THE EU

Source: Экономика и предпринимательство. :253-260

Subject Terms: образование отходов, 13. Climate action, statistical modeling, статистическое моделирование, 11. Sustainability, регрессия, твердые коммунальные отходы, regression, waste generation, municipal solid waste, 7. Clean energy, 12. Responsible consumption

Robust Nonparametric Generators of Random Variables

Authors: Simakhin, V. A., Shamanaeva, Luidmila G., Maer, A. V.

Source: Russian physics journal. 2023. Vol. 66, № 2. P. 256-269

Subject Terms: бутстреп, бутстреп робастные датчики случайных величин, статистическое моделирование, 0103 physical sciences, полунепараметрические датчики, 0101 mathematics, 01 natural sciences

Access URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001017559

Имитационная модель надежности динамического оперативного запоминающего устройства

Subject Terms: теория объектно-ориентированного аппарата, имитационные модели надежности, полупроводниковые устройства, статистическое моделирование, алгоритмы, ЭВМ

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/67421

Статистическое моделирование среды в аморфном и кристаллическом состояниях

Subject Terms: метод Ротта, статистико-механическая модель, статистическое моделирование среды, моделирование статистическое

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/67345

Статистическое моделирование работы сортиментовозов и разгрузочных средств

Subject Terms: статистическое моделирование, разгрузочные средства, сортиментовозы

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/66825

POTATO YIELD FORECASTING

Source: Вестник Бурятской государственной сельскохозяйственной академии имени В. Р. Филиппова. :15-22

Subject Terms: 2. Zero hunger, прогноз урожайности, физико-статистическое моделирование, картофель, продовольственная безопасность, агрометеорология

Статистическое моделирование процессов подготовки поверхности пластин углеродной стали

Subject Terms: полиграфические материалы, углеродистая сталь, монометаллические формы, алюминий, статистическое моделирование

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/64030

Analytical Capabilities of Statistical Methodology for Assessing Threats to Economic Security ; Аналитические возможности статистической методологии для оценки угроз экономической безопасности

Authors: D. V. Dianov, E. I. Kuznetsova, Д. В. Дианов, Е. И. Кузнецова

Source: Statistics and Economics; Том 21, № 1 (2024); 15-23 ; Статистика и Экономика; Том 21, № 1 (2024); 15-23 ; 2500-3925

Subject Terms: статистическое моделирование экономической безопасности, economic crime, material damage from economic crimes, statistical modeling of economic security, преступность экономической направленности, материальный ущерб от экономических преступлений

File Description: application/pdf

Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1797/1379; Афанасьев В.Я., Суслов Д.А., Чуев С.В. Советский опыт развития экономического и промышленного потенциала в условиях санкций // Нефтяное хозяйство. 2022. № 12. С. 156–160.; Борщенко А.И. Применение статистических методов в изучении деятельности убыточных организаций // Вестник Московского университета МВД России. 2019. № 7. С. 289–299.; Воробьева С.В. Экономическая безопасность Российской Федерации в свете криминализации экономических отношений // Актуальные проблемы государства и права. 2023. Т. 7. № 2(26). С. 249–262.; Дианов Д.В., Ищенко А.Н. Актуальные вопросы борьбы с экономической преступностью в условиях современного российского общества // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2015. № 4. С. 25–28.; Долбилов А.В. Отдельные аспекты противодействия совершению киберпреступлений в финансово-кредитной сфере // Криминологический журнал. 2022. № 1. С. 87–90.; Исаева Л.А., Субботин Д.В. Сущность экономической преступности. Проблемы квалификации экономических преступлений // Modern Science. 2021. № 5(1). С. 212–217.; Ищенко А.Н. Экономические исследования результатов противодействия полиции экономической преступности на основе экономико-статистических методов // Экономика и предпринимательство. 2021. № 6(131). С. 342–349.; Лукина А.В., Мхитарян С.В., Невоструев П.Ю. Исследование ответственного потребления россиян: региональный аспект // Друкеровский вестник. 2023. № 1(51). С. 203–214.; Ляпин А.Е. Прикладной математический инструментарий межрегиональной статистики экономической преступности // Вопросы региональной экономики. 2021. № 4(49). С. 156–170.; Минашкин В.Г., Мхитарян В.С., Дуброва Т.А. Методология статистического исследования социально-экономических процессов / Под ред. Минашкинa В.Г. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. 387 c.; Мушарацкий М.Л. Экономическая преступность и ее влияние на экономическую безопасность // Вестник Прикамского социального института. 2022. № 2(92). С. 25–28.; Мхитарян В.С., Карелина М.Г. Применение нейросетвых алгоритмов для многомерного ранжирования регионов России по уровню устойчивого развития // Математическое и компьютерное моделирование в экономике, страховании и управлении рисками. 2022. № 7. С. 105–108.; Реутов В.Е., Буркальцева Д.Д. Экономическая преступность: социально-экономические условия // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2020. № 3(52). С. 118–129.; Скворцова О.В. Анализ отдельных криминологических показателей экономической преступности в Российской Федерации // Ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского Юридические науки. 2019. Т. 5(71). № 1. С. 192–198.; Токарев Ю.А. Регрессионный анализ потребительских расходов населения России // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2022. № 1(2). С. 121–124.; Токарев Ю.А. Динамика и прогнозирование показателей экономической преступности в Российской Федерации // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2021. № 1(2). С. 145–149.; Трушникова О. Н. Тенденции развития экономической преступности // Молодой ученый. 2019. № 29(267). С. 118–121.; Хисматуллин И.Р. Предупреждение экономических преступлений и прогнозы в сфере экономической преступности в России // Южно-Уральские научные чтения. 2019. № 1(5). С. 76–78.; Юркова А. Ю., Казанцева О.А. Особенности выявления и расследования экономических преступлений в обеспечения экономической безопасности государства // Инновационная наука. 2023. № 5–2. С. 93–94.; Горпинченко К.Н, Власенко С.К., Черникова И.А., Сыпко С.Э. Факторный анализ уровня экономической преступности в Российской Федерации // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2023. № 6(1). С. 28–35.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1797

Availability: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1797
https://doi.org/10.21686/2500-3925-2024-1-15-23

Algorithm for Assessing the Characteristics of a Waveguide Slot Antenna Array when Changing Antenna Element Phasing ; Синтез алгоритма оценки характеристик волноводно-щелевой антенной решетки при изменении фазировки антенных элементов

Authors: A. F. Kryachko, N. A. Gladky, M. R. Bibarsov, B. A. Ayukov, А. Ф. Крячко, Н. А. Гладкий, М. Р. Бибарсов, Б. A. Аюков

Source: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 27, № 3 (2024); 42-51 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 27, № 3 (2024); 42-51 ; 2658-4794 ; 1993-8985

Subject Terms: статистическое моделирование, phase shifter, radiation pattern, standard deviation, radiation pattern width, side lobe level, radiation power, statistical modeling, фазовращатель, диаграмма направленности, среднеквадратическое отклонение, ширина диаграммы направленности, уровень боковых лепестков, мощность излучения

File Description: application/pdf

Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/888/774; Мануилов М. Б., Лерер В. А., Синявский Г. П. Методы расчета и новые применения волноводно-щелевых антенных решеток // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. № 5. С. 3-28.; Данильчук В. И. Модельная задача расчета щелевой антенны под покрытием // Радиотехника. 2000. № 9. С. 12-15.; Радциг Ю. Ю., Хаванова М. А., Мойсеенко Н. П. Математическое моделирование задачи синтеза слабонаправленных щелевых антенн для летательных аппаратов // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2001. Т. 4, № 3. С. 27-29.; Математические методы прикладной электродинамики / С. Б. Раевский, Ю. Г. Белов, А. А. Денисенко, А. И. Ермолаев, В. В. Ермошин, Т. Н. Заборонкова. М.: Радиотехника, 2007. 88 с.; Войтович Н. И., Клыгач Д. С., Хашимов А. Б. Поле излучения двусторонней щелевой антенны // Вестн. ЮУрГУ. Сер. Компьютерные технологии, управление и радиоэлектроника. 2012. Вып. 16, № 6 (282). С. 135-141.; Кошкидько В. Г., Мигалин М. М. Разработка линейной эквивалентной волноводно-щелевой антенной решетки и анализ ее направленных свойств // Антенны. 2018. № 2. С. 15-20.; Milligan T. A. Modern Antenna design. N. J.: John Wiley & Sons, 2005. 630 p.; Balanis C. A. Modern antenna handbook. N. J.: John Wiley & Sons, 2008. 1704 p.; Levin B. Antenna Engineering Theory and Problems. Boca Raton: CRC Press, 2017. 406 p.; Пелевин А. О., Заргано Г. В., Вяткина С. В. Сравнительный анализ ФАР на прямоугольных и гребневых волноводах // Телекоммуникации. 2019. № 3. С. 22-28.; Single ridge waveguide slot incremental conductance analysis and array antenna design / Rui Xu, Jiangying Li, Dingyi Luo, Guangwei Yang // Proc. of 2014 3rd Asia-Pacific Conf. on Antennas and Propagation, Harbin, China, 26-29 July 2014. IEEE, 2014. P. 143-146. doi:10.1109/APCAP.2014.6992435; Teng Li, Wenbin Dou. Design of an Edge Slot-ted Waveguide Antenna Array Based on T-Shaped Cross-Section Waveguide // Intern. J. of Antennas and Propagation. 2017. P. 1-8. doi:10.1155/2017/7385357; Elliott R. S. Antenna Theory & Design. Wiley- IEEE Press, 2003. 612 p.; Математическая модель антенно-волноводного тракта с разделением сигналов по частоте- поляризации / Д. Д. Габриэльян, А. Е. Коровкин, C. И. Бойчук, С. В. Дворников, М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2022. Т. 25, № 4. С. 41-51. doi:10.32603/1993-8985-2021-25-4-41-51; Пономарев Л. И., Степаненко В. И. Сканирующие многочастотные совмещенные антенные решетки. М.: Радиотехника, 2009. 328 с.; Вендик О. Г., Парнес М. Д. Антенны с электрическим сканированием. М.: Сайнс-пресс, 2001. 232 с.; Пелевин А. О., Земляков В. В., Заргано Г. В. Исследование характеристик щелевой антенной решетки на основе П-волноводов // Антенны. 2018. № 3. С. 3-7.; Bozzi M., Georgiadis A., Wu K. Review of Substrate Integrated Waveguide (SIW) Circuits and Antennas // IET Microwaves, Antennas and Propagation. 2011. Vol. 5, № 8. P. 909-920. doi:10.1049/ietmap.2010.0463; Пастернак Ю. Г. Разработка антенной решетки для мобильного терминала спутниковой связи. URL: https://cchgeu.ru/upload/iblock/211/itogovyy-otchet-po-proektu-razrabotka-antennoy-reshetki-dlya-mobilnogo-terminala-sputnikovoy-svyazi.pdf (дата обращения 06.05.2024).; Бибарсов М. Р. Исследование влияния отказов фазовращателей на характеристики волноводно-щелевой фазированной антенной решетки // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2024. Т. 27, № 1. С. 57-66. doi:10.32603/1993-8985-2024-27-1-57-66; Шифрин Я. С. Вопросы статистической теории антенн. М.: Сов. радио, 1970. 384 c.; Синтез амплитудно-фазового распределения в квазикольцевой антенной решетке / М. Р. Бибарсов, Е. В. Грибанов, Д. Д. Габриэльян, Ден. С. Федоров, Дан. С. Федоров // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2017. Вып. 2. С. 28-33.; Влияние локально плоских искажений излучающего раскрыва на диаграмму направленности фазированной антенной решетки / М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова, Д. Д. Габриэльян, С. В. Дворников, Д. С. Федоров // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2023. Т. 26, № 1. С. 17-25. doi:10.32603/1993-8985-2023-26-1-17-25; Влияние ошибок формирования амплитудно-фазового распределения в раскрыве фазированной антенной решетки на точность пеленгации / М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова, Д. Д. Габриэльян, В. Н. Шацкий // Информация и космос. 2023. № 2. С. 18-23.; https://re.eltech.ru/jour/article/view/888

Availability: https://re.eltech.ru/jour/article/view/888
https://doi.org/10.32603/1993-8985-2024-27-3-42-51

Operation Evaluation of Phased Antenna Arrays in Case of Phase Shifter Malfunction ; Оценка состояния функционирования фазированной антенной решетки при нарушении работоспособности фазовращателей антенных элементов

Authors: M. R. Bibarsov, A. F. Kryachko, A. V. Pshenichnikov, М. Р. Бибарсов, А. Ф. Крячко, А. В. Пшеничников

Source: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 27, № 6 (2024); 20-29 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 27, № 6 (2024); 20-29 ; 2658-4794 ; 1993-8985

Subject Terms: оценка состояния функционирования ВЩФАР, phase shifter, radiation pattern, standard deviation, radiation pattern width, side lobe level, radiation power, statistical modeling, WSPAA operation evaluation, фазовращатель, диаграмма направленности, среднеквадратичное отклонение, ширина диаграммы направленности, уровень боковых лепестков, мощность излучения, статистическое моделирование

File Description: application/pdf

Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/950/809; Устройства СВЧ и антенны / Д. И. Воскресенский, В. Л. Гостюхин, В. М. Максимов, Л. И. Пономарев; под ред. Д. И. Воскресенского. 2-е изд., доп. и перераб. М.: Радиотехника, 2006. 376 с.; Воскресенский Д. И., Котов Ю. В., Овчинникова Е. В. Тенденции развития широкополосных фазированных антенных решеток (обзор работ) // Антенны. 2005. № 11 (102). С. 7–21.; Григорьев Л. Н. Цифровое формирование диаграммы направленности в фазированных антенных решетках. М.: Радиотехника, 2010. 144 с.; Хансен Р. С. Фазированные антенные решетки. 2-е изд. М.: Техносфера, 2012. 560 с.; Balanis C. A. Antenna Theory: Analysis and Design. 3rd ed. N. J.: John Willey & Sons, 2005. 1136 p.; Мануилов М. Б., Лерер В. А., Синявский Г. П. Методы расчета и новые применения волноводнощелевых антенных решеток // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. № 5. С. 3–28.; Кошкидько В. Г., Мигалин М. М. Разработка линейной эквивалентной волноводно-щелевой антенной решетки и анализ ее направленных свойств // Антенны. 2018. № 2. С. 15–20.; Milligan T. A. Modern Antenna design. N. J.: John Wiley & Sons, 2005. 630 p.; Levin B. Antenna Engineering Theory and Problems. Boca Raton: CRC Press, 2017. 406 p.; Пелевин А. О., Заргано Г. В., Вяткина С. В. Сравнительный анализ ФАР на прямоугольных и гребневых волноводах // Телекоммуникации. 2019. № 3. С. 22–28.; Single ridge waveguide slot incremental conductance analysis and array antenna design / Rui Xu, Jiangying Li, Dingyi Luo, Guangwei Yang // Proc. of 2014 3rd Asia-Pacific Conf. on Antennas and Propagation, Harbin, China, 26–29 July 2014. IEEE, 2014. P. 143–146. doi:10.1109/APCAP.2014.6992435; Teng Li, Wenbin Dou. Design of an Edge Slotted Waveguide Antenna Array Based on T-Shaped Cross-Section Waveguide // Intern. J. of Antennas and Propagation. 2017. P. 1–8. doi:10.1155/2017/7385357; Elliott R. S. Antenna Theory & Design. WileyIEEE Press, 2003. 612 p.; Математическая модель антенно-волноводного тракта с разделением сигналов по частоте– поляризации / Д. Д. Габриэльян, А. Е. Коровкин, C. И. Бойчук, С. В. Дворников, М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2022. Т. 25, № 4. С. 41–51. doi:10.32603/1993-8985-2021-25-4-41-51; Пономарев Л. И., Степаненко В. И. Сканирующие многочастотные совмещенные антенные решетки. М.: Радиотехника, 2009. 328 с.; Вендик О. Г., Парнес М. Д. Антенны с электрическим сканированием. М.: Сайнс-пресс, 2001. 232 с.; Bozzi M., Georgiadis A., Wu K. Review of Substrate Integrated Waveguide (SIW) Circuits and Antennas // IET Microwaves, Antennas and Propagation. 2011. Vol. 5, № 8. P. 909–920. doi:10.1049/iet-map.2010.0463; Пастернак Ю. Г. Разработка антенной решетки для мобильного терминала спутниковой связи. URL: https://cchgeu.ru/upload/iblock/211/itogovyyotchet-po-proektu-razrabotka-antennoy-reshetki-dlyamobilnogo-terminala-sputnikovoy-svyazi.pdf (дата обращения 06.05.2024).; Прокис Дж. Цифровая связь / пер. с англ. под ред. Д. Д. Кловского. М.: Радио и связь. 2000. 800 с.; Манаенко С. С., Дворников С. В., Пшеничников А. В. Теоретические аспекты формирования сигнальных конструкций сложной структуры // Информатика и автоматизация. 2022. Т. 21, № 1. С. 68–94. doi:10.15622/ia.2022.21.3; Анализ потерь помехоустойчивости в условиях медленных замираний / А. А. Русин, М. Р. Бибарсов, Б. А. Аюков, Д. Ю. Гордиенко, С. А. Лященко, С. В. Дворников, А. А. Устинов // Вопр. радиоэлектроники. Сер. Техника телевидения. 2022. № 1. С. 81–85.; Теоретические предложения по повышению помехоустойчивости приема многопозиционных сигналов в каналах с переменными параметрами / С. В. Дворников, А. В. Пшеничников, А. Ф. Крячко, М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2023. Т. 26, № 2. С. 6–15. doi:10.32603/1993-8985-2023-26-2-6-15; Научно-технические предложения по повышению помехоустойчивости приема многопозиционных сигналов в каналах с переменными параметрами / М. Р. Бибарсов, С. В. Дворников, А. Ф. Крячко, А. В. Пшеничников // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2023. Т. 26, № 6. С. 6–15. doi:10.32603/1993-8985-2023-26-6-6-15; Шифрин Я. С. Вопросы статистической теории антенн. М.: Сов. радио, 1970. 384 c.; Синтез амплитудно-фазового распределения в квазикольцевой антенной решетке / М. Р. Бибарсов, Е. В. Грибанов, Д. Д. Габриэльян, Ден. С. Федоров, Дан. С. Федоров // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2017. Вып. 2. С. 28–33.; Влияние локально плоских искажений излучающего раскрыва на диаграмму направленности фазированной антенной решетки / М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова, Д. Д. Габриэльян, С. В. Дворников, Д. С. Федоров // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2023. Т. 26, № 1. С. 17–25. doi:10.32603/1993-8985-2023-26-1-17-25; Влияние ошибок формирования амплитуднофазового распределения в раскрыве фазированной антенной решетки на точность пеленгации / М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова, Д. Д. Габриэльян, В. Н. Шацкий // Информация и космос. 2023. № 2. С. 18–23.; Бибарсов М. Р. Исследование влияния отказов фазовращателей на характеристики волноводнощелевой фазированной антенной решетки // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2024. Т. 27, № 1. С. 57–66. doi:10.32603/1993-8985-2024-27-1-57-66; Синтез алгоритма оценки характеристик волноводно-щелевой антенной решетки при изменении фазировки антенных элементов / А. Ф. Крячко, Н. А. Гладкий, М. Р. Бибарсов, Б. А. Аюков // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2024. Т. 27, № 3. С. 42–51. doi:10.32603/1993-8985-2024-27-3-42-51; Крячко А. Ф., Бибарсов М. Р., Аюков Б. А. Алгоритм моделирования изменения характеристик волноводно-щелевой антенной решетки при неисправностях фазовращателей // Тр. междунар. симп. "Надежность и качество", Пенза, 27 мая – 1 июня 2024 / Пензенский гос. ун-т. 2024. Т. 2. С. 472–474.; https://re.eltech.ru/jour/article/view/950

Availability: https://re.eltech.ru/jour/article/view/950
https://doi.org/10.32603/1993-8985-2024-27-6-20-29

Research into the Impact of Phase Shifter Failures on the Characteristics of Slotted Waveguide Array Antenna ; Исследование влияния отказов фазовращателей на характеристики волноводно-щелевой фазированной антенной решетки

Authors: M. R. Bibarsov, М. Р. Бибарсов

Source: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 27, № 1 (2024); 57-66 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 27, № 1 (2024); 57-66 ; 2658-4794 ; 1993-8985

Subject Terms: статистическое моделирование, phase shifter, radiation pattern, standard deviation, radiation pattern width, side lobe level, radiation power, statistical modeling, фазовращатель, диаграмма направленности, среднеквадратическое отклонение, ширина диаграммы направленности, уровень боковых лепестков, мощность излучения

File Description: application/pdf

Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/840/751; Мануилов М. Б., Лерер В. А., Синявский Г. П. Методы расчета и новые применения волноводнощелевых антенных решеток // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. № 5. С. 3–28.; Виленский А. Р. Метод анализа пространственно-временных характеристик излучения печатных щелевых антенн бегущей волны // Наука и образование: науч. издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. 2014. № 5. С. 139–154. doi:10.7463/0514.0710740; Данильчук В. И. Модельная задача расчета щелевой антенны под покрытием // Радиотехника. 2000. № 9. С. 12–15.; Радциг Ю. Ю., Хаванова М. А., Мойсеенко Н. П. Математическое моделирование задачи синтеза слабонаправленных щелевых антенн для летательных аппаратов // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2001. Т. 4, № 3. С. 27–29.; Математические методы прикладной электродинамики / С. Б. Раевский, Ю. Г. Белов, А. А. Денисенко и др. М.: Радиотехника, 2007. 88 с.; Войтович Н. И., Клыгач Д. С., Хашимов А. Б. Поле излучения двусторонней щелевой антенны // Вестн. ЮУрГУ. Сер. "Компьютерные технологии, управление и радиоэлектроника". 2012. Вып. 16, № 6 (282). С. 135–141.; Кошкидько В. Г., Мигалин М. М. Разработка линейной эквивалентной волноводно-щелевой антенной решетки и анализ ее направленных свойств // Антенны. 2018. № 2. С. 15–20.; Milligan T. A. Modern Antenna design. N. J.: John Wiley & Sons, 2005. 630 p.; Balanis C. A. Modern antenna handbook. N. J.: John Wiley & Sons, 2008. 1704 p.; Levin B. Antenna Engineering Theory and Problems. Boca Raton: CRC Press, 2017. 406 p.; Пелевин А. О., Заргано Г. В., Вяткина С. В. Сравнительный анализ ФАР на прямоугольных и гребневых волноводах // Телекоммуникации. 2019. № 3. С. 22–28.; Single ridge waveguide slot incremental conductance analysis and array antenna design / Rui Xu, Jiangying Li, Dingyi Luo, Guangwei Yang // Proc. of 2014 3rd Asia-Pacific Conf. on Antennas and Propagation, Harbin, China, 26–29 July 2014. IEEE, 2014. P. 143–146. doi:10.1109/APCAP.2014.6992435; Teng Li, Wenbin Dou. Design of an Edge Slotted Waveguide Antenna Array Based on T-Shaped Cross-Section Waveguide // Intern. J. of Antennas and Propagation. 2017. P. 1–8. doi:10.1155/2017/7385357; Elliott R. S. Antenna Theory & Design. WileyIEEE Press, 2003. 612 p.; Математическая модель антенно-волноводного тракта с разделением сигналов по частоте– поляризации / Д. Д. Габриэльян, А. Е. Коровкин, C. И. Бойчук, С. В. Дворников, М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2022. Т. 25, № 4. С. 41–51. doi:10.32603/1993-8985-2021-25-4-41-51; Пономарев Л. И., Степаненко В. И. Сканирующие многочастотные совмещенные антенные решетки. М.: Радиотехника, 2009. 328 с.; Вендик О. Г., Парнес М. Д. Антенны с электрическим сканированием. М.: Сайнс-пресс, 2001. 232 с.; Пелевин А. О., Земляков В. В., Заргано Г. В. Исследование характеристик щелевой антенной решетки на основе П-волноводов // Антенны. 2018. № 3. С. 3–7.; Bozzi M., Georgiadis A., Wu K. Review of Substrate Integrated Waveguide (SIW) Circuits and Antennas // IET Microwaves, Antennas and Propagation. 2011. Vol. 5, № 8. P. 909–920. doi:10.1049/ietmap.2010.0463; Пастернак Ю. Г. Разработка антенной решетки для мобильного терминала спутниковой связи. URL: https://cchgeu.ru/upload/iblock/211/itogovyyotchet-po-proektu-razrabotka-antennoy-reshetki-dlyamobilnogo-terminala-sputnikovoy-svyazi.pdf (дата обращения 01.11.2023); Шифрин Я. С. Вопросы статистической теории антенн. М.: Сов. радио, 1970. 384 c.; Синтез амплитудно-фазового распределения в квазикольцевой антенной решетке / М. Р. Бибарсов, Е. В. Грибанов, Д. Д. Габриэльян, Ден. С. Федоров, Дан. С. Федоров // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2017. Вып. 2. С. 28–33.; Влияние локально плоских искажений излучающего раскрыва на диаграмму направленности фазированной антенной решетки / М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова, Д. Д. Габриэльян, С. В. Дворников, Д. С. Федоров // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2023. Т. 26, № 1. С. 17–25. doi:10.32603/19938985-2023-26-1-17-25; Влияние ошибок формирования амплитуднофазового распределения в раскрыве фазированной антенной решетки на точность пеленгации / М. Р. Бибарсов, Г. Ш. Бибарсова, Д. Д. Габриэльян, В. Н. Шацкий // Информация и космос. 2023. № 2. С. 18–23.; https://re.eltech.ru/jour/article/view/840

Availability: https://re.eltech.ru/jour/article/view/840
https://doi.org/10.32603/1993-8985-2024-27-1-57-66

Robust Parametric Generators of Random Variables

Authors: Simakhin, V. A., Shamanaeva, Luidmila G., Maer, A. V.

Source: Russian physics journal. 2021. Vol. 64, № 6. P. 1130-1144

Subject Terms: 0301 basic medicine, 0303 health sciences, 03 medical and health sciences, статистическое моделирование, надежные генераторы случайных величин

Access URL: https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:000894751

Особенности определения фильтрационных параметров сложнопостроенных карбонатных коллекторов при их эксплуатации горизонтальными скважинами

Authors: Salnikova, Olga Leonidovna, Chernykh, Irina Alexandrovna, Martyushev, Dmitry Aleksandrovich, Ponomareva, Inna Nikolaevna

Source: Известия Томского политехнического университета
Bulletin of the Tomsk Polytechnic University

Subject Terms: многомерное моделирование, статистическое моделирование, multivariate statistical modeling, карбонатные коллекторы, geophysical surveys, hydrodynamic surveys, геофизические исследования, horizontal wells, гидродинамические исследования, горизонтальные скважины, сложнопостроенные карбонатные коллекторы, complex carbonate reservoirs

File Description: application/pdf

Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/76417

ON THE KOLMOGOROV'S THEORY OF SMALL-SCALE TURBULENCE IN THE LIGHT LANDAU'S REMARK

Authors: Nuzhnov Yu.

Subject Terms: теория, статистическое моделирование, мелкомасштабная турбулентность, перемежаемость, theory, statistical modeling, small-scale turbulence, intermittency