-
1Academic Journal
Authors: Nazarov, N. (Nazar), Назаров, Н. (Назар)
Source: Economic Development and Analysis
Subject Terms: Indonesia, economic efficiency, малый бизнес, small business, kichik biznes, iqtisodiy samaradorlik, экономическая эффективность, information base, statistical indicator, информационная база, статистический показатель, axborotlar bazasi, statistik ko‘rsatkich
File Description: application/pdf
-
2Academic Journal
Source: Statistics and Economics; Том 22, № 1 (2025); 48-62 ; Статистика и Экономика; Том 22, № 1 (2025); 48-62 ; 2500-3925
Subject Terms: структурно-динамический анализ, statistical index, system of statistical indexes, data sources, relationship of indexes, structural-dynamic analysis, статистический показатель, система статистических показателей, источники данных, взаимосвязь показателей
File Description: application/pdf
Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1878/1425; Салин В.Н., Архангельская Л.Ю. Становление политической статистики в России: проблемы и перспективы // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2013. №1(9). С. 44–52.; Салин В.Н., Архангельская Л.Ю. Политическая статистика в России: становление и развитие // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2016. № 3(23). С. 33–42.; Архангельская Л.Ю. К вопросу становления гражданского общества в России: краткий статистический анализ // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2017. № 5(29). С. 39–46.; Грачев В.С. Общественные объединения как субъекты гражданского общества в Российской Федерации // Закон и право. 2019. № 3. С. 29–30.; Доклад о состоянии гражданского общества в Российской Федерации за 2023 год. М.: Общественная палата Российской Федерации, 2023.; Голосов Г.В. Партийные системы стран мира: региональное и хронологическое распределение, модели устойчивости // Политическая наука. 2012. № 3. С. 71–104.; Рабазанов С.А. Общественные объединения коллективные субъекты конституционных отношений // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2021. № 3(21). С. 348–354.; Мерсиянова И.В., Громова О.А., Воловик М.А. Посты в интернете с тегами «благотворительность», «денежные пожертвования», «волонтерство», «добровольчество» в социальных сетях: что в них есть интересного? / Под ред. И.В. Мерсияновой. М.: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 2018. 54 с.; Ахременко А.С. Количественный анализ результатов выборов: современные методы и проблемы. М.: Издательство МГУ, 2008. 160 с.; Маслов П.П. Статистика в социологии. М.: Статистика, 1971. 248 с.; Гришин Н.В. Количественное измерение устойчивости территориальных различий политических предпочтений населения // Южно-российский вестник геологии, географии и глобальной энергии. 2006. № 36(19). С. 27–30.; Индексы развития государств мира : справочник / О.Т. Гаспарян, Р.У. Камалова, Е.А. Кочешкова и др. Под ред. Ю. А. Нисневича. М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2014. 247 с.; Qureshi M.N., Ali K., Khan I.R. Political Instability and Economic Development: Pakistan Time-series Analysis // International Research Journal of Finance and Economics. 2010. Vol. 56. P. 179–192.; Kaufmann D., Kraay A. Growth without Governance // Policy Research Working Paper Series 2928. The World Bank. 2011.; Golder M. Democratic Electoral Systems around the World 1946-2000 // Electoral Studies. 2005. Vol. 24. No 1. P. 103–121.; Hadenius A., Teorell J. Pathways from Authoritarianism // Journal of Democracy. 2007. Vol. 18. No 1. P. 143–156.; Campbell D. The Basic Concept for the Democracy Ranking of the Quality of Democracy. [Электрон. ресурс] Vienna: Democracy Ranking, 2008. Режим доступа: http://www.democracyranking.org/downloads/basic_concept_ranking_2008/A4.pdf; Позднякова М.Е., Брюно В.В. Девиантное поведение населения как отражение дезадаптационных процессов в российском обществе (по материалам государственной статистики) [Электрон. ресурс] // Вестник Института социологии. 2023. Том 14. № 4. С. 306–330. Режим доступа: https://www.vestnik-isras.ru/index.php?page_id=1510&id=944.; Архангельская Л.Ю. Методологические аспекты определения численности электората территории // Электронный научный журнал. 2016. 27.07. С. 23–28.; Tapp K. Measuring Political Gerrymandering // The American Mathematical Monthly. 2019. Vol. 126. No 38. P. 26–40. (In Japanese); Архангельская Л.Ю. Система показателей, характеризующая развитие общественных объединений в России // Перспективы развития науки и образования : Международная научная конференция (Москва, 30 июня 2017 года). М.: АР-Консалт, 2017. С. 94–101.; Laakso M., Taagepera R. Effective Number of Parties: a Measure with Application to Western Europe // Comparative Political Studies. 1979. Vol. 12. No 1. P. 3–27.; Данилина Л.Е., Салин В.Н. Анализ подходов к измерению качества жизни // Экономика, Статистика и Информатика. 2015. № 4. С. 107–114.; Архангельская Л.Ю. Рейтинги территорий – инструмент комплексного статистического анализа (информационный аспект) // Учет. Анализ. Аудит. 2018. № 6(5). С. 81–87.; Архангельская Л.Ю., Салин В.Н. Количественное измерение влияния «природоотдачи» внутренних территорий стран в международных сопоставлениях // Теоретическая экономика. 2023. № 6 (102). С. 78–88.; Бондаренко В.В., Юдина В.А. Регулирование социально-экономических процессов в системе ЖКХ как элемент стратификации бедности на региональном уровне // Международные подходы к измерению бедности и ее сокращению в условиях глобализации / Под ред. Г. Силласте. М.: Финансовый университет, 2014. С. 195–201.; Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2011. 719 с.; Рябцев В.М., Чудилин Г.И. Региональная статистика. М.: МИД, 2001. 380 с.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1878
-
3Academic Journal
Authors: Губанов Андрей Юрьевич, ФГБУ «Научно-исследовательский институт проблем социально-экономической статистики Федеральной службы государственной статистики», Andrei I. Gubanov,
FGBU "Nauchno-issledovatel'skii institut problem sotsial'no-ekonomicheskoi statistiki Federal'noi sluzhby gosudarstvennoi statistiki" Source: Modern trends in management, economics and business: from theory to practice; 61-65 ; Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике; 61-65
Subject Terms: качество, методология, quality, methodology, процессы, processes, statistical indicator, statistical passport indicators, статистический показатель, паспорт статистического показателя
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907688-85-8; https://phsreda.com/e-articles/10535/Action10535-108642.pdf; International Organization for Standardization [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.iso.org/ (дата обращения: 07.11.2023).; Национальный статистический комитет Республики Беларусь [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.belstat.gov.by/o-belstate_2/sistema-menedzhmenta-kachestva/ (дата обращения: 07.11.2023).; European Statistical System handbook for quality and metadata reports, re-edition, 2021. – 316 р. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.iweps.be/wp-content/uploads/2022/12/Standard-europeen-pour-les-processus-et-resultats-statistiques-European-Statistical-System-ESS-handbook-for-quality-and-metadata-reporting-%E2%80%93-re-edition-2021.pdf (дата обращения: 07.11.2023).; Отчет по качеству для статического показателя «Индекс производства» Федерального статистического управления Германии [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.destatis.de/EN/Methods/Quality/QualityReports/Industry-Manufacturing/production-index-industry.pdf?__blob=publicationFile (дата обращения: 07.11.2023).; Отчеты о качестве статистики Чешского статистического управления [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.czso.cz/csu/czso/reports-on-quality-of-statistics (дата обращения: 07.11.2023).; Единая межведомственная информационно-статистическая система [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.fedstat.ru/ (дата обращения: 07.11.2023).; Опросы Росстата [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://survey.gks.ru/ (дата обращения: 07.11.2023).; https://phsreda.com/article/108642/discussion_platform
-
4Academic Journal
Authors: O. E. Michnenko, V. N. Salin, О. Е. Михненко, В. Н. Салин
Source: Voprosy statistiki; Том 30, № 4 (2023); 96-107 ; Вопросы статистики; Том 30, № 4 (2023); 96-107 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Subject Terms: информационная модель, socio-economic statistics, statistical population, big data analysis, quantitative side of mass social phenomena, statistical indicator, system of indicators, information model, социально-экономическая статистика, статистическая совокупность, анализ больших данных, количественная сторона массовых общественных явлений, статистический показатель, система показателей
File Description: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1608/970; Афанасьев В.Г. Системность и общество. М.: Политиздат, 1980. 368 с.; Кедров Б.М. Категории марксистской диалектики как методологическая основа статистической науки // Академия наук СССР. Ученые записки по статистике. Т. VI. М.: Изд-во Академии наук СССР, 1961. С. 5–38.; Михненко О.Е. Информационные модели в управлении экономическими явлениями. М.: МИИТ, 2009. 48 с.; Кендалл М.Дж., Стъюарт А. Теория распределений / ред. А.Н. Колмогоров; пер. с англ. В.В. Сазонова, А.Н. Ширяева. М.: Наука, 1966. 587 с.; Кендалл М.Дж., Стъюарт А. Статистические выводы и связи / ред. А.Н. Колмогоров; пер. с англ. Л.И. Гальчука, А.Т. Терехина. М.: Наука, 1973. 900 с.; Кендалл М.Дж., Стъюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды / ред. А.Н. Колмогоров; под ред. Ю. В. Прохорова; пер. с англ. Э.Л. Пресман, В.И. Ротарь. М.: Наука, 1976. 736 с.; Ниворожкина Л.И. Кому преподавать статистику в цифровой экономике? // Вестник кафедры статистики Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. Статистические исследования социально-экономического развития России и перспективы устойчивого роста: материалы и доклады / под общ. ред. проф. Н.А. Садовниковой. М.: РЭУ имени Г.В. Плеханова, 2018. С. 362–363.; Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. Пер. с англ. И. Гайдюк. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 с.; Фрэнкс Б. Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики. Пер. с англ. А. Баранова. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 343 с.; Hassani H., Saporta G., Silva E.S. Data Mining and Official Statistics: The Past, the Present and The Future // Big Data. 2014. Vol. 2. Iss. 1. P. 34–43. doi: https://doi.org/10.1089/big.2013.0038.; Hostie T., Nibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. New York: Springer-Verlag, 2009. 763 p.; Михненко О.Е., Салин В.Н. От анализа статистических данных к анализу реальных явлений на основе статистической информации // Наука о данных: мат. междунар. науч.-практич. конф. (Санкт-Петербург, 5–7 февраля 2020 г.). СПб.: СПбГЭУ, 2020. С. 196–199.; Маслов П.П. Статистика в социологии. М.: Статистика, 1971. 248 с.; Михненко О.Е. Цифровые технологии и эффективность статистических показателей // Цифровая трансформация в экономике транспортного комплекса: мат. междунар. науч.-практич. конф. / под ред. Ю.И. Соколова, Г.В. Бубновой, Л.А. Каргиной, И.А. Епишкина. М.: РУТ (МИИТ), 2019. С. 207–216.; Михненко О.Е. О мерах производительности труда // Статистические исследования социально-экономического развития России и перспективы устойчивого роста: мат. и докл. М.: РЭУ имени Г.В. Плеханова, 2019. С. 108–114.; Михненко О.Е. Проблемы управления экономическими явлениями на железнодорожном транспорте: информационный аспект. М.: МИИТ, 2001. 200 с.; Михненко О.Е., Салин В.Н. Статистика в профессиональном стандарте «Статистик» // Статистика – язык цифровой цивилизации: сб. докл. междунар. науч.-практич. конф. «II Открытый российский статистический конгресс» (Ростов-на-Дону, 4–6 декабря 2018 г.): в 2 т. Т. 1 / Российская ассоциация статистиков, Федеральная служба государственной статистики, Рост. гос. экон. ун-т (РИНХ), Ростовское региональное отделение ВЭО России. Ростов н/Д: Изд-во ООО «АзовПринт», 2018. С. 670–678.; Салин В.Н., Михненко О.Е. Статистическое образование в экономических вузах: современное качество и перспективы // Наука о данных: мат. междунар. науч.-практич. конф. (Санкт-Петербург, 5–7 февраля 2020 г.). СПб.: СПбГЭУ, 2020. С. 268–269.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1608
-
5Academic Journal
Authors: V. A. Bessonov, В. А. Бессонов
Contributors: The study was implemented in the framework of the Basic Research Program at the National Research University Higher School of Economics (HSE University)., Статья подготовлена в рамках проекта, финансируемого Программой фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».
Source: Voprosy statistiki; Том 30, № 4 (2023); 84-95 ; Вопросы статистики; Том 30, № 4 (2023); 84-95 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Subject Terms: экономический индекс, статистический показатель, временной ряд, изменение государственных границ, cпециальная военная операция, сопоставимость статистических показателей
File Description: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1607/969; National Accounts at a Glance, 2022. Wiesbaden: Federal Statistical Office (Destatis), 2023. 33 p.; ESA 2010 Methods and Sources for the German GNI and Its Components, 2022. Wiesbaden: Federal Statistical Office (Destatis), 2022. 427 p.; The System of National Accounts, 2008. New York: United Nations, 2008. lvi+662 p.; International Recommendations for the Index of Industrial Production. New York: United Nations, 2010. 230 p.; Consumer Price Index Manual: Concepts and Methods. Geneva: International Labour Office, 2020. xviii+487 p.; Maddison A. The World Economy: A Millennial Perspective. Paris: OECD Publishing, 2001. 384 p.; Harmonised Index of Consumer Prices (HICP). Methodological Manual 2018. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2018. 354 p.; Бессонов В.А. Какой должна быть российская информационно-статистическая система? // Вопросы статистики. 2017. № 4. С. 22–37.; Бессонов В.А. Две проблемы российской статистики: взгляд пользователя // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 4. С. 5–22.; Handbook on Seasonal Adjustment. 2018 edition. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2018. 828 p.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1607
-
6Academic Journal
Authors: O. V. Soboleva, О. В. Соболева
Source: Statistics and Economics; Том 19, № 6 (2022); 28-39 ; Статистика и Экономика; Том 19, № 6 (2022); 28-39 ; 2500-3925
Subject Terms: статистический показатель, digital transformation of the penal system, Federal Penitentiary Service of Russia, statistical accounting, information system, reporting, statistical index, цифровая транс- формация УИС, ФСИН России, статистический учет, информационная система, отчетность
File Description: application/pdf
Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1668/1334; Михаил Мишустин утвердил мероприятия по цифровой трансформации в сфере госуправления [Электрон. ресурс]. Режим доступа: http://government.ru/dep_news/43640/. (Дата обращения: 11.02.2022).; Распоряжение Правительства РФ от 22.10.2021 № 2998-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации государственного управления» [Электрон. ресурс]. Режим доступа: СПС «Консультант-Плюс». (Дата обращения: 11.02.2022).; Программы цифровой трансформации опубликовали 25 федеральных ведомств [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://d-russia.ru/programmy-cifrovoj-transformacii-opublikovali25-federalnyh-vedomstv.html. (Дата обращения: 11.02.2022).; Правительство начнет цифровую трансформацию с себя [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2020/02/03/822162-tsifrovuyu-transformat siyu. (Дата обращения: 11.02.2022).; Процессный подход [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.kpms.ru/General_info/Process_approach.htm. (Дата обращения: 11.02.2022).; ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы менеджмента качества. Требования (утвержден приказом Росстандарта от 28.09.2015 № 1391-ст) [Электрон. ресурс]. Режим доступа: СПС «Консультант-Плюс». (Дата обращения: 11.02.2022).; Распоряжение Правительства РФ от 29.04.2021 № 1138-р «О Концепции развития уголовно-исполнительной системы Российской Федерации на период до 2030 года» [Электрон. ресурс]. Режим доступа: СПС «Консультант-Плюс». (Дата обращения: 11.02.2022).; Приказ ФСИН России от 04.02.2022 № 64 «Об утверждении ведомственной программы цифровой трансформации Федеральной службы исполнения наказаний на 2022 год и на плановый период 2023 и 2024 годов» (Документ опубликован не был).; Научно-технические результаты на официальном сайте федерального казенного учреждения «Научно-исследовательский институт информационных технологий Федеральной службы исполнения наказаний» [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://niiit.fsin.gov.ru/science/results/. (Дата обращения: 11.02.2022).; Приказ ФСИН России от 19.11.2019 № 1058 «Об утверждении формы статистической отчетности ФСИН-7 «Кадровое обеспечение уголовно-исполнительной системы Российской Федерации», инструкции по ее представлению и заполнению, признании утратившими силу приказов ФСИН России» [Электрон. ресурс]. Режим доступа: АБД «Нормативные акты УИС». (Дата обращения: 12.02.2022).; Приказ ФСИН России от 01.08.2014 № 398 (ред. от 24.12.2021) «Об утверждении формы статистической отчетности ФСИН-1 «Итоги деятельности учреждений, органов и предприятий уголовно-исполнительной системы» и инструкции по ее заполнению и представлению» [Электрон. ресурс]. Режим доступа: АБД «Нормативные акты УИС». (Дата обращения: 12.02.2022).; Распоряжение Правительства РФ от 06.05.2008 № 671-р (ред. от 28.01.2022) «Об утверждении Федерального плана статистических работ» (вместе с «Федеральным планом статистических работ») [Электрон. ресурс]. Режим доступа: СПС «Консультант-Плюс». (Дата обращения: 11.02.2022).; Распоряжение Правительства РФ от 17.12.2019 № 3074-р «Концепция создания цифровой аналитической платформы» (вместе с «Концепцией создания цифровой аналитической платформы предоставления статистических данных») [Электрон. ресурс]. Режим доступа: СПС «Консультант-Плюс». (Дата обращения: 02.02.2022).; Постановление Правительства РФ от 22.06.2021 № 956 «О государственной информационной системе «Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных» [Электрон. ресурс]. Режим доступа: СПС «Консультант-Плюс». (Дата обращения: 02.02.2022).; Распоряжение Правительства РФ от 03.06.2019 № 1189-р «Об утверждении Концепции создания и функционирования национальной системы управления данными и плана мероприятий («дорожную карту») по созданию национальной системы управления данными на 2019-2021 годы» [Электрон. ресурс]. Режим доступа: СПС «Консультант-Плюс». (Дата обращения: 02.02.2022).; Росстат встал на путь цифровой трансформации [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://digital.ac.gov.ru/news/895/. (Дата обращения: 11.02.2022).; Перспективная модель государственной статистики в цифровую эпоху // Доклад к XIX Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества (10-13 апреля 2018, Москва). Науч. ред. Л.М. Гохберг; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2018. 35 с.; Цифровая трансформация отраслей: стартовые условия и приоритеты [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://iq.hse.ru/news/465484100.html. (Дата обращения: 11.02.2022).; Цифровая трансформация в России: итоги 2020 года и перспективы развития [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://ac.gov.ru/news/page/cifrovaa-transformacia-v-rossii-itogi-2020goda-i-perspektivy-razvitia-26801. (Дата обращения: 11.02.2022).; В России подвели первые итоги цифровой трансформации [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://riabir.ru/lenta/novosti/v-rossiipodveli-pervye-itogi-czifrovoj-transformaczii.html. (Дата обращения: 11.02.2022).; Российские тюрьмы остались «аналоговыми». Остановлена цифровизация ФСИН ценой десятки миллиардов [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www.cnews.ru/news/top/2022-0401_rossijskie_tyurmy_ostalis. (Дата обращения: 03.04.2022).; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1668
-
7Academic Journal
Authors: E. Ya. Varshavskaya, Е. Я. Варшавская
Source: Voprosy statistiki; Том 27, № 3 (2020); 45-52 ; Вопросы статистики; Том 27, № 3 (2020); 45-52 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Subject Terms: декомпозиция, unemployment, labor market, statistical method, statistical indicator, structural changes, standardization, decomposition, безработица, рынок труда, статистический метод, статистический показатель, структурные изменения, стандартизация
File Description: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1122/767; Perry G. Changing Labor Markets and Inflation // Brookings Papers on Economic Activity. 1970. Vol. 1. Iss. 3. P. 411-448.; Abraham K., Kearney M. Explaining the Decline in the US Employment-to-Population Ratio: A Review of the Evidence // NBER Working Papers No. 24333. February 2018.; Abraham K., Shimer R. Changes in Unemployment Duration and Labor Force Attachment // The Roaring Nineties: Can Full Employment Be Sustained? New York: Russell Sage Foundation and Century Foundation Press, 2001. P. 367-420.; Fallick B., Fleischman C., Pingle J. The Effect of Population Aging on the Aggregate Labor Market // Labor in the New Economy. University of Chicago Press, 2010. P. 377-417.; Juhn C., Potter S. Changes in Labor Force Participation in the United States // Journal of Economic Perspectives. 2006. Vol. 20. No. 3. P. 27-46.; Krueger A. Where Have All the Workers Gone? An Inquiry into the Decline of the US Labor Force Participation Rate // Brookings Papers on Economic Activity. 2017. No. 2. P. 1-87.; Shimer R. Why is the U.S. Unemployment Rate So Much Lower? // NBER Macroeconomics Annual. Cambridge, MA: MIT Press, 1998. P. 11-61.; Summers L. Why Is the Unemployment Rate So Very High Near Full Employment? // Brookings Papers on Economic Activity. 1986. No. 2. P. 339-383.; Valletta R., Hodges J. Age and Education Effects on the Unemployment Rate // FRBSF Economic Letter. 2005. No. 15.; Flaim P. Population Changes, the Baby Boom, and the Unemployment Rate // Monthly Labor Review. 1990. Vol. 113. No. 8. P. 3-10.; Flaim P. The Effect of Demographic Changes on the Nation’s Unemployment Rate // Monthly Labor Review. 1979. Vol. 102. No. 3. P. 13-23.; Frazis H. Employed Workers Leaving the Labor Force: An Analysis of Recent Trends // Monthly Labor Review. 2017. No. 5. P. 1-14.; Lichter D., Costanzo J. How Do Demographic Changes Affect Labor Force Participation of Women? // Monthly Labor Review. 1987. Vol. 110. No. 11. P. 23-28.; Sincavage J. The Labor Force and Unemployment: Three Generations of Change // Monthly Labor Review. 2004. Vol. 127. No. 6. P. 34-41.; Smith R. Sources of Growth of the Female Labor Force, 1971-75 // Monthly Labor Review. 1977. Vol. 100. No. 8. P. 27-29.; Капелюшников Р.И., Ощепков А.Ю. Российский рынок труда: парадоксы посткризисного развития // Вопросы экономики. 2014. № 7. С. 66-92.; Gimpelson V., Kapeliushnikov R. Age and Education in the Russian Labour Market // The Russian Economy Under Putin. London: Routledge, 2018. Ch. 8. P. 121-148.; Kitagawa E. Components of a Difference between Two Rates // Journal of the American Statistical Association. 1955. Vol. 50. Iss. 272. P. 1168-1194.; Gupta P. A General Method of Decomposing a Difference Between Two Rates into Several Components // Demography. 1978. Vol. 15. Iss. 1. P. 99-112.; Gupta P. Standardization and Decomposition of Rates: A User’s Manual // Current Population Reports. Series P-23. No. 186. Washington, DC.: U.S. Bureau of the Census, 1993.; Gupta P. Standardization and Decomposition of Rates from Cross-Classified Data // Genus. 1994. Vol. 50. No. 3-4. P. 171-196.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1122
-
8Academic Journal
Authors: G. O. Kuranov, R. F. Luk’yanenko, Г. О. Куранов, Р. Ф. Лукьяненко
Source: Voprosy statistiki; Том 27, № 3 (2020); 26-44 ; Вопросы статистики; Том 27, № 3 (2020); 26-44 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Subject Terms: валовой региональный продукт (ВРП), growth factors, regional analysis, interregional comparisons, statistical indicator, economic dynamics, inclusive growth, sustainability, efficiency, human capital, education, investment, innovation, gross regional product (GRP), факторы роста, региональный анализ, межрегиональные сравнения, статистический показатель, экономическая динамика, инклюзивный рост, устойчивость, эффективность, человеческий капитал, образование, инвестиции, инновации
File Description: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1121/766; Цели и задачи устойчивого развития, ООН. URL: http://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/sustainable-development-goals/.; The Inclusive Growth and Development Report 2018.URL: http://reports.weforum.org/inclusive-growth-and-development-report-2018/.; Anand R., Mishra M., Peiris S. Inclusive growth: Measurement and determinants? IMF Working Paper. 2013.; Murtin F., Schreyer P. Inclusive growth: OEC Dmeasurement framework // OECD Statistics Working Papers. 2015.; Куранов Г.О. Об измерении качества роста // Вопросы статистики. 2019. № 7. С. 5-19.; Система индикаторов качества экономического роста. Научный доклад ВАВТ-ИМЭИ. М., 2019.; Клепач А., Куранов Г. О циклических волнах в развитии экономики США и России // Вопросы экономики. 2013. № 11. С. 4-33.; Куранов Г.О. Об исследованиях экономической динамики для целей прогнозирования // Вопросы статистики. 2014. № 6. С. 8-19.; Баринова В.А., Земцов С.П. Интенсивный рост устойчивости регионов в России // Регион: экономика и социология. 2019. № 1(101). С. 23-46.; Севастьянова А.Е., Токарев А.Н., Шмат В.В. Особенности применения концепции инклюзивного развития к регионам ресурсного типа // Регион: экономика и социология. 2017. № 1(93). С. 213-236.; Solow R.M. A Contribution to the Theory of Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 1956. Vol. 70. No. 1. P. 65-94.; Koopmans T.C. On the Concept of Optimal Economic Growth, in the Econometric Approach to Development Planning. Amsterdam, North Holland. 1965.; Lucas R.E. On the Mechanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics. 1988. Vol. 22(1). P. 3-42.; Rebelo S. Long-Run Policy Analysis and Long Run Growth // Journal of Political Economy. 1991. Vol. 99(3). P. 500-521.; Caballe J., Santos M.S. On Endogenous Growth with Physical and Human Capital // Journal of Political Economy. 1993. Vol. 101(6). P. 1042-1067.; Barro R.J., Sala-i-Martin X. Economic Growth. New York, McGraw Hill. 1995.; Barro R.J. Determinants of Economic Growth: A Cross-Country Empirical Study. National Bureau of Economic Research, Cambridge, № w5698 (August). 1996.; Barro R.J., Sala-i-Martin X. Technological Diff usion, Convergence, and Growth. National Bureau of Economic Research. 1995. Working paper no. 5151.; Uzawa H. Optimal Technical Change in an Aggregative Model of Economic Growth // International Economic Review. 1965. No. 6 (January). P. 18-31.; Lucas R.E. On the Mechanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics. 1988. Vol. 22. Issue 1. P. 3-42.; Romer P.M. Endogenous Technological Change. National Bureau of Economic Research. 1989. Working paper no. 3210.; Nelson R.R., Phelps E.S. Investment in Humans, Technological Diffusion, and Economic Growth // American Economic Review. 1966. Vol. 56. № 1/2. P. 69-75.; Benhabib J., Spiegel M.M. The Role of Human Capital in Economic Development: Evidence from Aggregate Cross-country Data // Journal of Monetary Economics. 1994. Vol. 34. No. 2. P. 143-173.; Куранов Г.О., Лукьяненко Р.Ф. Исследование экономической динамики и обоснование факторов роста // Вопросы статистики. 2017. № 11. С. 3-20; Куранов Г.О. Использование факторных и межотраслевых моделей в экономическом анализе и прогнозировании // Вопросы статистики. 2018. № 10. С. 7-20.; Аналитические материалы по результатам проведения Национального исследования качества математического образования в 5-7 классах. Часть 1. Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки. 2014-2015 гг. URL: https://fioco.ru/Media/Default/Documents/NIKO/57_NIKO_MA_part_1.pdf; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1121
-
9Academic Journal
Authors: Karabatov, D. S., Begicheva, S. V.
Subject Terms: HOCKEY ANALYTICS, STATISTICAL INDICATOR, ВЕСОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ, WEIGHTING FACTORS, ХОККЕЙНАЯ АНАЛИТИКА, СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ, HOCKEY PLAYERS' EFFECTIVENESS, ЭФФЕКТИВНОСТЬ ХОККЕИСТОВ, ХОККЕЙНАЯ СТАТИСТИКА, HOCKEY STATISTICS, ИНТЕГРАЛЬНАЯ ОЦЕНКА СПОРТСМЕНОВ, INTEGRAL ASSESSMENT OF ATHLETES
File Description: application/pdf
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/94071
-
10Academic Journal
Authors: Natalia A. Sadovnikova, Elena N. Klochkova
Source: Статистика и экономика, Vol 0, Iss 5, Pp 177-180 (2016)
Subject Terms: статистический показатель, мониторинг статистических показателей, эффективность проектов, статистическое наблюдение, статистический анализ данных, воспроизводство и использование природных ресурсов, statistic indicator, monitoring of statistics, efficiency of projects, statistical supervision, statistical data analysis, reproduction and use of natural resources, Economics as a science, HB71-74
File Description: electronic resource
-
11Academic Journal
Authors: Elena A. Egorova, Andrey A. Romanov
Source: Статистика и экономика, Vol 0, Iss 6, Pp 157-160 (2016)
Subject Terms: статистический показатель, мониторинг статистических показателей, эффективность рекламных проектов, статистическое наблюдение, статистический анализ данных, реклама, статистика, рекламная активность банков, statistical indicators, monitoring of statistical indicators, advertising project efficiency, statistical monitoring, statistical data analysis, advertising, statistics, bank’s advertising activity, Economics as a science, HB71-74
File Description: electronic resource
-
12Academic Journal
Authors: М.В. Бугайов, Ю.О. Гордієнко, О.І. Солонець, І.А. Солопій, Н.В. Бугаёв, Ю.А. Гордиенко, А.И. Солонец, И.А. Солопий, N. Bougaiov, Y. Gordienko, A. Solonets, I. Solopij
Source: Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. — 2017. — № 4(53). 81-85 ; Сборник научных трудов Харьковского национального университета Воздушных Сил. — 2017. — № 4(53). 81-85 ; Scientific Works of Kharkiv National Air Force University. — 2017. — № 4(53). 81-85 ; 2073-7378
Subject Terms: Зв’язок, радіотехніка, радіолокація, акустика та навігація, УДК 621.396.67, безпілотний літальний апарат, акустичний спектральний портрет, статистичний показник якості, беспилотный летательный аппарат, акустический спектральный портрет, статистический показатель качества, unmanned aerial vehicle, acoustic spectral signature, statistical index of quality
File Description: application/pdf
Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17791/zhups_2017_4_18.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17791
Availability: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17791
-
13Academic Journal
Authors: Elena N. Klochkova, Елена Николаевна Клочкова
Source: Voprosy statistiki; № 8 (2016); 66-75 ; Вопросы статистики; № 8 (2016); 66-75 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Subject Terms: statistics, информационно-коммуникационные технологии, статистический показатель, information society, information and communication technologies (ICTs)
File Description: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/379/380; ITU. Measuring the Information Society Report 2014. URL: http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/mis2014.aspx; Индикаторы информационного общества: 2015: стат. сборник / Г.И. Абдрахманова, Л.М. Гохберг, М.А. Кевеш и др. - М.: НИУ ВШЭ, 2015. - 312 с; Официальный сайт Министерства связи и коммуникации Российской Федерации. URL: http://minsvyaz.ru/ru/; БРИКС. Совместная статистическая публикация. 2015; Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР/ Росстат. - M.: ИИЦ «Статистика России», 2015. - 235 с. URL: http://www.gks.ru/free_doc/doc_2015/BRIKS_RUS.pdf; Индикаторы информационного общества: 2015: стат. сборник / Г.И. Абдрахманова, Л.М. Гохберг, М.А. Кевеш и др. - М.: НИУ ВШЭ, 2015. - 312 с.; Мониторинг развития информационного общества. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/ science_and_innovations/it_technology/; Абдрахманова Г.И., Ковалева Г.Г. Тенденции развития информационных и коммуникационных технологий // Форсайт. 2009. № 4.; Архипова М.Ю. Статистический мониторинг рынка ИКТ вРоссии // Strategical planning, marketing and logistics in the management oforganizations. Bielsko-Biala, Poland: AGH, Bielsko-Biala, 2011. P. 167-196.; Гохберг Л.М., Гасликова И.Р. Методологические основы статистики информационных технологий // Вопросы статистики. 2000. № 3. С. 30-39.; Минашкин В.Г. Система показателей уровня развития идоступностидля населения информационно-телекоммуникационных технологий: российская практика и международный опыт // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014, № 6-2. С. 429-434.; Назаров М.М., Ковалев П.А. Российская информационная среда: использование телевидения и интернета в контексте межстрановых сравнений//М.: Информационное общество, 2014, вып. 1.; Садовникова Н.А., Клочкова Е.Н., Добролюбова Е.И. Методологические аспекты формирования индикаторов Государственной программы «Информационное общество (2011-2020)» // Вопросы статистики. 2014. № 8.; Трофимова И.Н. БРИКС и быстроразвивающие страны на пути к информационному обществу: развитие ИКТ и цифровое неравенство // Вопросы статистики. 2013. № 10. С. 41-53.; Sadovnikova N.A., Klochkova E.N., Dobrolyubova E.I., Alexandrov O.V. Basic trends of information society development in Russia compared to world's leading countries. International Review of management and marketing. 2015. Vol. 5. P. 18-29.; Рынок фиксированного широкополосного доступа в России в сегменте частных пользователей. Предварительные итоги 2014 года // Информационный бюллетень J'son & Partners Consulting. URL:http://www.json.tv/ict_telecom_analytics_view; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/379
-
14Academic Journal
Authors: ЧЕРНЫШЕНКО О.В., ЗАНИНА И.А., СИДОРЕНКО А.П., КОСТРОМИНА Е.И.
File Description: text/html
-
15Academic Journal
Source: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 7:38-39
Subject Terms: динамическое равновесие элементов системы «преступность-ресурсы-эффективность», statistics show-tel, 'bandwidth', статистический показатель, system of staffing, система кадрового обеспечения, оперативная обстановка, метод системной динамики, the operational environment, the method of system dynamics, 16. Peace & justice, the dynamic equilibrium of the elements of the system 'crime-resources-efficiency', «пропускная способность»
-
16Academic Journal
Authors: N. S. Sazhina, Н. С. Сажина
Source: Vestnik NSUEM; № 3 (2012); 262-269 ; Вестник НГУЭУ; № 3 (2012); 262-269 ; 2073-6495
Subject Terms: интегральное свойство, financial stability, regional commercial bank, statistical indicator, integral property, финансовая устойчивость, региональный коммерческий банк, статистический показатель
Relation: Айвазян С.А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения // Экономика и математические методы. 2003. Т. 39. № 2. С. 33–53.; Сажин Ю.В., Скворцова М.А. Интегральная оценка социальной комфортности проживания населения в регионе // Финансы и бизнес. 2009. № 3. C. 191–200.; Хомяченкова Н.А. Управление рисками промышленного предприятия // Актуальные вопросы рыночной экономики: сб. науч. трудов / Под ред. Е.В. Горшениной. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2010. С. 57–65.; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/344
Availability: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/344
-
17Academic Journal
Authors: L. Yu. Arkhangel’skaya
Source: Учёт. Анализ. Аудит, Vol 8, Iss 1, Pp 74-86 (2021)
Subject Terms: лизинг и его виды, сегмент рынка, статистический показатель, структурный анализ, динамический анализ, Accounting. Bookkeeping, HF5601-5689, eco, hisphilso
Availability: https://doi.org/10.26794/2408-9303-2021-8-1-74-86
-
18Academic Journal
Source: Инженерный вестник Дона.
Subject Terms: 8. Economic growth, SAFETY,A STATISTICAL MEASURE OF INJURY,SMALL ENTERPRISES,OCCUPATIONAL SAFETY AND HEALTH MANAGEMENT SYSTEM,ОХРАНА ТРУДА,СТАТИСТИЧЕСКИЙ ПОКАЗАТЕЛЬ ТРАВМАТИЗМА,МАЛЫЕ ПРЕДПРИЯТИЯ,СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ОХРАНОЙ ТРУДА
File Description: text/html
-
19Academic Journal
File Description: text/html
-
20Academic Journal
