-
1Academic Journal
Συγγραφείς: A. V. Vasilyeva, А. В. Васильева
Πηγή: Vestnik NSUEM; № 1 (2025); 61-81 ; Вестник НГУЭУ; № 1 (2025); 61-81 ; 2073-6495
Θεματικοί όροι: статистическая совокупность регионов-конкурентов, localization coefficient, types of economic activity, mean square deviation, types of regions, statistical aggregate of competing regions, коэффициент локализации, виды экономической деятельности, среднее квадратическое отклонение, типы регионов
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2658/1200; Андреев П.А., Лаврентьев И.А., Сидорович М.А. Определение современной отраслевой специализации регионов Дальнего Востока // Государственное управление. 2023. № 97. С. 7–25. DOI:10.24412/2070-1381-2023-97-7-25.; Артемова О.В., Ужегов А.О. Особенности отраслевой специализации индустриальных регионов РФ // Социально-экономическое развитие промышленного региона: сб. науч. тр. Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, посвящ. 45-летию экономического факультета Челябинского государственного университета 24 ноября 2022 года. Челябинск: ЧелГУ, 2023. C. 6–15.; Белоусова А.В. Коэффициенты локализации: направления и методические аспекты использования (на примере Дальневосточных субъектов РФ) // Региональные проблемы преобразования экономики. 2021. № 12. С. 117–125.; Бикмаева А.Д. Определение отраслей специализации регионов // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. 2023. № 4 (46). С. 76–83. DOI:10.17122/2541-8904-2023-4-46-76-83.; Важенина И.С., Важенин С.Г. Конкуренция территорий за будущее: особенности зарождения и становления // Федерализм. 2022. Т. 27, № 4 (108). С. 21–36.; Гайнанов Д.А., Гатауллин Р.Ф., Аслаева С.Ш. Оценка потенциала перспективных экономических специализаций региона // Экономика и право. 2023. Т. 33, вып. 5. С. 769–777. DOI:10.35634/2412-9593-2023-33-5-769-777.; Гохберг Л.М., Куценко Е.С. и др. Атлас экономической специализации регионов России. М.: НИУ ВШЭ, 2021. 264 c.; Мерзликина Г.С. Концепция «умной специализации» регионов: уточнение принципов // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11, № 3. С. 997–1014. DOI:10.18334/vinec.11.3.113227.; Неживенко Е.А., Головихин С.А., Неживенко Г.В. Конкурентный потенциал региона: понятие и количественная оценка // Вестник Челябинского государственного университета. Экономические науки. 2020. № 10 (444). Вып. 70. С. 39–49. DOI:10.47475/1994-2796-2020-11005.; Калюжнова Н.Я., Виолин С.И. Умная специализация российских регионов: возможности и ограничения // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10, № 10. С. 2457-2472. DOI:10.18334/epp.10.10.111061.; Колмаков В.В., Полякова А.Г., Карпова С.В., Головина А.Н. Развитие кластеров на основе конкурентной специализации регионов // Экономика региона. 2019. Т. 15, вып. 1. С. 270–284. URL: https://doi.org/10.17059/2019-1-21; Котов А.В., Гришина И.В., Полынев А.О. Умная специализация региона – вариант решения для России: научный очерк / Всероссийская академия внешней торговли Минэкономразвития России. М.: ВАВТ, 2019. 60 с.; Курникова М.В., Хмелева Г.А., Болгова Е.В. Гармонизация стратегических приоритетов сопредельных регионов на основе стратегии «умной» специализации // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2023. Т. 14, № 1. С. 61–70. URL: http://doi.org/10.18287/2542-0461-2023-14-161-70; Правдина Н.В. Трансформация отраслевой специализации монопрофильных регионов РФ: признаки и различия // Актуальные проблемы научных исследований: теоретические и практические аспекты: сборник статей Международной научно-практической конференции (25 марта 2023 г., г. Екатеринбург). Уфа: Аэтерна, 2023. С. 107–113.; Туменова С.А. Стратегические приоритеты конкурентной специализации Северо-Кавказского макрорегиона // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11, № 4. С. 1817–1836. DOI:10.18334/vinec.11.4.113832.; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2658
-
2Academic Journal
Θεματικοί όροι: выборка данных, статистическая совокупность, компьютерные системы, Wolfram Mathematica, аномальные значения
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.vsu.by/handle/123456789/40532
-
3Academic Journal
Θεματικοί όροι: MATLAB, выборка, статистическая совокупность, Wolfram Mathematica, аномальные значения
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.vsu.by/handle/123456789/40553
-
4Academic Journal
Συγγραφείς: O. E. Michnenko, V. N. Salin, О. Е. Михненко, В. Н. Салин
Πηγή: Voprosy statistiki; Том 30, № 4 (2023); 96-107 ; Вопросы статистики; Том 30, № 4 (2023); 96-107 ; 2658-5499 ; 2313-6383
Θεματικοί όροι: информационная модель, socio-economic statistics, statistical population, big data analysis, quantitative side of mass social phenomena, statistical indicator, system of indicators, information model, социально-экономическая статистика, статистическая совокупность, анализ больших данных, количественная сторона массовых общественных явлений, статистический показатель, система показателей
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1608/970; Афанасьев В.Г. Системность и общество. М.: Политиздат, 1980. 368 с.; Кедров Б.М. Категории марксистской диалектики как методологическая основа статистической науки // Академия наук СССР. Ученые записки по статистике. Т. VI. М.: Изд-во Академии наук СССР, 1961. С. 5–38.; Михненко О.Е. Информационные модели в управлении экономическими явлениями. М.: МИИТ, 2009. 48 с.; Кендалл М.Дж., Стъюарт А. Теория распределений / ред. А.Н. Колмогоров; пер. с англ. В.В. Сазонова, А.Н. Ширяева. М.: Наука, 1966. 587 с.; Кендалл М.Дж., Стъюарт А. Статистические выводы и связи / ред. А.Н. Колмогоров; пер. с англ. Л.И. Гальчука, А.Т. Терехина. М.: Наука, 1973. 900 с.; Кендалл М.Дж., Стъюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды / ред. А.Н. Колмогоров; под ред. Ю. В. Прохорова; пер. с англ. Э.Л. Пресман, В.И. Ротарь. М.: Наука, 1976. 736 с.; Ниворожкина Л.И. Кому преподавать статистику в цифровой экономике? // Вестник кафедры статистики Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. Статистические исследования социально-экономического развития России и перспективы устойчивого роста: материалы и доклады / под общ. ред. проф. Н.А. Садовниковой. М.: РЭУ имени Г.В. Плеханова, 2018. С. 362–363.; Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. Пер. с англ. И. Гайдюк. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 240 с.; Фрэнкс Б. Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики. Пер. с англ. А. Баранова. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. 343 с.; Hassani H., Saporta G., Silva E.S. Data Mining and Official Statistics: The Past, the Present and The Future // Big Data. 2014. Vol. 2. Iss. 1. P. 34–43. doi: https://doi.org/10.1089/big.2013.0038.; Hostie T., Nibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. New York: Springer-Verlag, 2009. 763 p.; Михненко О.Е., Салин В.Н. От анализа статистических данных к анализу реальных явлений на основе статистической информации // Наука о данных: мат. междунар. науч.-практич. конф. (Санкт-Петербург, 5–7 февраля 2020 г.). СПб.: СПбГЭУ, 2020. С. 196–199.; Маслов П.П. Статистика в социологии. М.: Статистика, 1971. 248 с.; Михненко О.Е. Цифровые технологии и эффективность статистических показателей // Цифровая трансформация в экономике транспортного комплекса: мат. междунар. науч.-практич. конф. / под ред. Ю.И. Соколова, Г.В. Бубновой, Л.А. Каргиной, И.А. Епишкина. М.: РУТ (МИИТ), 2019. С. 207–216.; Михненко О.Е. О мерах производительности труда // Статистические исследования социально-экономического развития России и перспективы устойчивого роста: мат. и докл. М.: РЭУ имени Г.В. Плеханова, 2019. С. 108–114.; Михненко О.Е. Проблемы управления экономическими явлениями на железнодорожном транспорте: информационный аспект. М.: МИИТ, 2001. 200 с.; Михненко О.Е., Салин В.Н. Статистика в профессиональном стандарте «Статистик» // Статистика – язык цифровой цивилизации: сб. докл. междунар. науч.-практич. конф. «II Открытый российский статистический конгресс» (Ростов-на-Дону, 4–6 декабря 2018 г.): в 2 т. Т. 1 / Российская ассоциация статистиков, Федеральная служба государственной статистики, Рост. гос. экон. ун-т (РИНХ), Ростовское региональное отделение ВЭО России. Ростов н/Д: Изд-во ООО «АзовПринт», 2018. С. 670–678.; Салин В.Н., Михненко О.Е. Статистическое образование в экономических вузах: современное качество и перспективы // Наука о данных: мат. междунар. науч.-практич. конф. (Санкт-Петербург, 5–7 февраля 2020 г.). СПб.: СПбГЭУ, 2020. С. 268–269.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1608
-
5Academic Journal
Συνεισφορές: Гундина, М. А., науч. рук.
Θεματικοί όροι: выборка данных, статистическая совокупность, компьютерные системы, Wolfram Mathematica, аномальные значения
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.vsu.by/handle/123456789/34649
-
6Book
Θεματικοί όροι: СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ, СТАТИСТИКА, УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ, МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ, СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Περιγραφή αρχείου: applictaion/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/85232
-
7Academic Journal
Συγγραφείς: Каменко, Д. А., Гундина, М. А., науч. рук.
Θεματικοί όροι: Wolfram Mathematica, аномальные значения, выборка данных, компьютерные системы, статистическая совокупность
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: cd64bc055db81d257085e57243607b84; https://rep.vsu.by/handle/123456789/40532
Διαθεσιμότητα: https://rep.vsu.by/handle/123456789/40532
-
8Academic Journal
Συγγραφείς: Юхновская, О. В., Гундина, М. А., науч. рук.
Θεματικοί όροι: MATLAB, Wolfram Mathematica, аномальные значения, выборка, статистическая совокупность
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: 624429518c11972cddda3dc00d0ea7c8; https://rep.vsu.by/handle/123456789/40553
Διαθεσιμότητα: https://rep.vsu.by/handle/123456789/40553
-
9Academic Journal
Συγγραφείς: Каменко, Д. А.
Συνεισφορές: Гундина, М. А., науч. рук.
Θεματικοί όροι: Wolfram Mathematica, аномальные значения, выборка данных, компьютерные системы, статистическая совокупность
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: 58c795c308a64088188085e1f6e58473; https://rep.vsu.by/handle/123456789/34649
Διαθεσιμότητα: https://rep.vsu.by/handle/123456789/34649
-
10Book
Συγγραφείς: Полякова, В. В., Шаброва, Н В.
Θεματικοί όροι: УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ, СТАТИСТИКА, СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ, СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ, МЕТОДЫ СТАТИСТИКИ
Περιγραφή αρχείου: applictaion/pdf
Relation: http://elar.urfu.ru/handle/10995/85232
Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/85232
-
11Academic Journal
Συγγραφείς: Стаурский, Евгений
Θεματικοί όροι: ЗАНЯТОСТЬ, СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ, ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД, РАЙОН
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
12Academic Journal
Συγγραφείς: Данейкин, Юрий Викторович, Данилейко, Роман Владимирович, Юшицин, Константин Владимирович
Πηγή: Известия Томского политехнического университета
Θεματικοί όροι: распространение, ударные волны, численные эксперименты, модельный фронт, параметры, возмущения, случайные величины, свойства, статистическая совокупность, численное дифференцирование, характеристики, псевдосвязкость, разностные схемы, скорость
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. 2008. Т. 312, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2191
Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2191
-
13Academic Journal
Πηγή: Известия Томского политехнического университета
Θεματικοί όροι: характеристики, распространение, скорость, численные эксперименты, возмущения, псевдосвязкость, свойства, модельный фронт, параметры, случайные величины, численное дифференцирование, ударные волны, статистическая совокупность, разностные схемы
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2191
-
14Academic Journal
Πηγή: Омский научный вестник.
Θεματικοί όροι: 8. Economic growth, 05 social sciences, БЕЗРАБОТИЦА, РАЙОН, СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ, ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД, 0506 political science
Περιγραφή αρχείου: text/html
-
15Academic Journal
Πηγή: Омский научный вестник.
Θεματικοί όροι: 05 social sciences, 8. Economic growth, ЗАНЯТОСТЬ, СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ, ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД, РАЙОН, 0506 political science
Περιγραφή αρχείου: text/html
