Showing 1 - 20 results of 51 for search '"СРЕДНЕЕ АРИФМЕТИЧЕСКОЕ"', query time: 0.84s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
    Academic Journal

    Source: «System analysis and applied information science»; № 2 (2021); 4-13 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 2 (2021); 4-13 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2021-2

    File Description: application/pdf

    Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/509/390; ГОСТ Р 58295–2018 (ИСО/МЭК 19794–6:2011) Информационные технологии (ИТ). Биометрия. Форматы обмена биометрическими данными. Часть 6. Данные изображения радужной оболочки глаза.; Голуб, Ю. И. Исследование локальных оценок контраста цифровых изображений при отсутствии эталона / Ю. И. Голуб, Ф. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2019. – № 2 (22). – C. 4–11.; Голуб, Ю. И. Сравнительный анализ безэталонных оценок резкости цифровых изображений / Ю. И. Голуб, Ф. В. Старовойтов, В. В. Старовойтов // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. – 2019. – № 7 (125). – С. 113–120.; Ponomarenko, N. Image database TID2013: Peculiarities, results and perspectives / N. Ponomarenko, L. Jin, O. Ieremeiev, V. Lukin, K. Egiazarian, J. Astola, B. Vozel, K. Chehdi, M. Carli, F. Battisti, C.-C. Jay Kuo // Signal Processing: Image Communication. – 2015. – V. 30. – P. 57–77.; Larson, E. C. Most Apparent Distortion: Full-Reference Image Quality Assessment and the Role of Strategy / E. C. Larson and D. M. Chandler // Journal of Electronic Imaging. – March 2010. – 19 (1). – P. 21.; Pertuz S., Puig D., Garcia M.A. Analysis of focus measure operators for shape-from-focus. Pattern Recognition. – 2013. – 46(5). – P. 1415–1432. DOI:10.1016/j.patcog.2012.11.011.; Kodak Lossless True Color Image Suite. [Online]. Available: http://r0k.us/graphics/kodak/.; Gu, K. Subjective and objective quality assessment for images with contrast change / K. Gu, G. Zhai, X. Yang, W. Zhang, M. Liu // Proc. IEEE Int. Conf. on Image Processing. – Melbourne, VIC, Australia. – Sep. 2013. – P. 383–387.; Beghdadi, A. Contrast enhancement technique based on local detection of edges / A. Beghdadi, A. Le Negrate // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. 1989. – 46(2). – P. 162–174. DOI:10.1016/0734-189X(89)90166-7.; Gvozden, G. Blind image sharpness assessment based on local contrast map statistics / G. Gvozden, S. Grgic, M. Grgic // Journal of Visual Communication and Image Representation. – 2018. – 50. – P. 145–158. DOI:10.1016/j.jvcir.2017.11.017.; Tian, J. Multi-focus image fusion using a bilateral gradient-base sharpness criterion / J. Tian, L. Chen, L. Ma, W. Yu // Optics communications. – 2011. – 284(1). – P. 80–87. DOI: doi.org/10.1016/j.optcom.2010.08.085.; Narvekar N. D., Karam L. J. A no-reference perceptual image sharpness metric based on a cumulative probability of blur detection. 2009 International Workshop on Quality of Multimedia Experience. – 2009. – P. 87–91. DOI:10.1109/QOMEX.2009.5246972.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/509

  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
    Academic Journal

    Source: Engineering Software; Vol. 11 No. 3-4 (2012); 47 ; Инженерия программного обеспечения; Том 11 № 3-4 (2012); 47 ; Інженерія програмного забезпечення; Том 11 № 3-4 (2012); 47

    File Description: application/pdf

  18. 18
  19. 19
  20. 20