Showing 1 - 16 results of 16 for search '"СРЕДНЕДУШЕВЫЕ ДОХОДЫ НАСЕЛЕНИЯ"', query time: 0.64s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
    Academic Journal

    Contributors: Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного про- екта № 19–010–00801 А.

    Source: Vestnik NSUEM; № 1 (2021); 124-144 ; Вестник НГУЭУ; № 1 (2021); 124-144 ; 2073-6495

    File Description: application/pdf

    Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1851/963; Абдуназарова Н.У., Чепель С.В. Повышение вклада банковской системы в устойчивость экономического развития. Роль социального капитала // Деньги и кредит. 2016. № 6. С. 45–53.; Акрамов Т.Р. Система страхования вкладов как элемент обеспечения устойчивости банковского сектора // Деньги и кредит. 2013. № 6. С. 55–58.; Аликперова Н.В. Динамика инвестиционно-сберегательной активности населения России // Народонаселение. 2015. № 3 (69). С. 85–92.; Богданова Т.В., Русинов Р.В. Экономическая устойчивость организаций грузового автомобильного транспорта и методы ее определения // Инновации и инвестиции. 2013. № 5. С. 141–145.; Булгаков В.Н. Многокритериальный выбор и допустимые решения устойчиво развивающихся промышленных предприятий // Бизнес. Образование. Право. 2015. № 3 (32). С. 52–57.; Земсков А.Е. Анализ состояния и проблем формирования материальных резервов в региональной экономике // Транспортное дело России. 2012. № 6-1. С. 170–171.; Канаев А.В., Канаева О.А. Устойчивый банкинг: концептуализация и практика реализации // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2019. Т. 35. № 3. С. 448–479. DOI:10.21638/spbu05.2019.306; Карпович А.И., Никифорова А.В., Полетайкин А.Н. Определение категории устойчивости в сложных социотехнических системах // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-; экономические науки. 2017. № 1. С. 147–163.; Ковалев А.П., Попов Д.В. Повышение функционально-структурной устойчивости производственно-коммерческих сетей // Организатор производства. 2013. № 1 (56). С. 18–22.; Кузьминов А.Н. Концептуальная модель ценологического управления в социально-экономических системах // Terra Economicus. 2009. Т. 7. № 2-2. С. 28–32.; Курдюмов А.В. Теоретико-методологические подходы к изучению устойчивости системы продовольственной безопасности // Теория и практика мировой науки. 2017. № 11. С. 36–40.; Лебедева Н.Ю. Устойчивый банкинг в модели устойчивого развития экономики // Вестник Северо-Осетинского государственного университета имени К.Л. Хетагурова. 2018. № 1. С. 121–124. DOI:10.29025/1994–7720–2018–1–121–124; Мячин Ю.В. Основы методологии устойчивости предпринимательских структур // Омский научный вестник. 2012. № 4 (111). С. 56–60.; Пурлик В.М. Бизнес как система // Государственное управление. Электронный вестник. 2015. № 48. С. 162–188.; Реус Н.И. Критерии функционирования СЭЭС ПР: устойчивое развитие и его индикаторы // Экономика устойчивого развития. 2013. № 1 (13). С. 217–221.; Седнев В.А. Техноценологическая теория: отдельные выводы и соотношения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2015. № 4 (89). С. 101–108.; Ушакова Ю., Круглова А. Конкуренция в банковском секторе России до и после активизации надзорной политики: выводы на основе вариации и спреда процентных ставок // Деньги и кредит. 2018. № 2. С. 22–50. DOI:10.31477/rjmf.201802.22; Armstrong J., Mulligan N. Diving in the deep end of domestic deposits. Reserve Bank of New Zealand Analytical Notes. 2017. № AN 2017/05. P. 1–25.; Barberis N.C. Thirty Years of Prospect Theory in Economics: A Review and Assessment. Journal of Economic Perspectives. 2013. Vol. 27 (1). P. 173–196. DOI:10.3386/w18621; Carè R. Sustainable Banking: Issues and Challenges. Palgrave Pivot. 2018. 158 p. DOI:10.1007/978–3–319–73389–0; Carnevale C., Mazzuca M. Sustainability report and bank valuation: Evidence from European stock markets. Business Ethics: A E uropean Review. 2014. Vol. 23 (1). P. 69–90.; Kochaniak K. High value household deposits in the Eurozone: single post-crisis approach vs. national facts. Bank i Kredyt, Narodowy Bank Polski. 2016. Vol. 47 (6). P. 529–552.; Kuzminov A.N., Korostieva N.G., Dzhukha V.M., Ternovsky O.A. Economic Coenosis Stability: Methodology and Findings. Contemporary Studies in Economic and Financial Analysis. 2018. Vol. 100. P. 61–70. DOI:10.1108/S1569-375920180000100008; Leroy A., Lucotte Y. Is there a competition stability trade-off in European banking? Journal of International Financial Markets, Institutions and Money. 2017. № 46. P. 199–215.; Mircea I. Is Sustainable Banking a Solution? Journal of Financial and Monetary Economics. 2014. Vol. 1. Iss. 1. P. 108–116.; Ordoñez G. Sustainable Shadow Banking. American Economic Journal: Macroeconomics. 2018. Vol. 10 (1). P. 33–56. DOI:10.1257/mac.20150346; Schaeck K., Cihak M. Competition, efficiency and stability in banking. Financial management. 2014. № 43 (1). P. 215–241.; Vives X. Competition and stability in banking: The role of regulation and competition policy. Princeton, Oxford: Princeton University Press, 2016. 334 p.; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/1851

  5. 5
  6. 6
  7. 7
    Academic Journal

    Subject Terms: все регионы были сгруппированы в четыре квадранта, а не отдельно взятое до­мо­хозяйство. Расчеты осуществлялись на основе официальных данных Росстата. При по­мощи индекса Пьетра было оценено соотношение между числом «бедных» и «богатых» регионов, Pietra index, конвергенция регионов, Gini coefficient, установлена принадлежность к ним рассматриваемых регионов, region's divergence, что произошла конвергенция регионов по среднедушевым доходам населения и дивергенция по ВРП на душу населения за исследуемый период. На основе анализа динамики индекса Пьетра и государственной политики субси­дирования российских регионов была выявлена зависимость между уровнем доходов и ВРП на душу населения и величиной безвозмезд­ных поступлений. Проведенное исследование позволяет дать рекомендации в области применения индекса Пьетра и регулирования межрегиональной дифференциации как Фе­деральной службе государственной статистики, экономический рост, коэффициент Джини, так и органам государственной власти, в зависимости от уровня их дохода и ВРП, region's convergence, а так­же определена часть дохода и ВРП, 1. No poverty, индекс Пьетра, economic growth, government funding policy for Russia's regions, межрегиональная дифференциация, interregional differentiation, ВРП на душу населения, среднедушевые доходы населения, Регионы Российской Федерации, Russia's regions, 8. Economic growth, income per capita, GRP per capita, дивергенция регионов, политика субсидирования регионов Аннотация. Анализируется дифференциация по среднедушевым доходам населения и ВРП на душу населения регионов Российской Федерации. В качестве показателей межрегиональной дифференциации были выбраны коэффициент Джини и индекс Пьетра. На основе проведенного сравнительного анализа используемых подходов и методов оценки межрегиональной дифференциации социально-экономических показателей была обоснована целесообразность использования индекса Пьетра. Расчеты проводились для среднедушевого дохода и для ВРП на душу населения в ценах 2000 г. по регионам за 2000–2014 гг. При исследовании за единицу брался регион, которая может быть перераспределена для обеспе­чения равенства между регионами. Была проанализирована динамика регионов за 15 лет по квадрантам. Расчеты показали

  8. 8
    Academic Journal

    Source: Vestnik NSUEM; № 4 (2013); 239-264 ; Вестник НГУЭУ; № 4 (2013); 239-264 ; 2073-6495

    File Description: application/pdf

    Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/308/302; Глущенко К.П. Мифы о бета-конвергенции // Журнал Новой экономической ассоциации. 2012. № 4(16). С. 27–44.; Кривенко П.А. Обмен идеями, миграция и экономический рост / Препринт WP12/2010/05. Гос. ун-т – Высшая школа экономики. М.: ГУ – ВШЭ, 2010. 48 с.; Мкртчян Н.В. Миграция в России: западный дрейф. Информационный бюллетень / Центр демографии и экологии человека ИНП РАН. М., 2004. № 87.; Arellano M., Bond S. Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. The Review of Economic Studies. 1991. Vol. 58, N 2. P. 277–297.; Aydemir A., Borjas G.J. A Comparative Analysis of the Labor Market Impact of International Migration: Canada, Mexico, and the United States / NBER Working Papers 12327, National Bureau of Economic Research, Inc. 2006.; Barro R.J., Sala-i-Martin X. Convergence across States and Regions. Brookings Paperson Economic Activity, 1991 (1). P. 107–182.; Blundell R., Bond S. Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics 87. 1998 P. 115–143.; Borjas G.J. Self-Selection and the Earnings of Immigrants // American Economic Review. 1987. 77(4). P. 531.; Borjas G.J. The Labor Demand Curve Is Downward Sloping: Reexamining The Impact Of Immigration On The Labor Market // The Quarterly Journal of Economics, MIT Press. 2003. 118(4). P. 1335–1374.; Borjas G.J. The Labor-Market Impact of High-Skill Immigration // American Economic Review. 2005. 95(2). P. 56–60.; Borjas G.J. The Analytics of the Wage Effect of Immigration / NBER Working Papers 14796, National Bureau of Economic Research, Inc. 2009.; Cass D. Optimum Growth in an Aggregative Model of Capital Accumulation // Review of Economic Studies. 1965. 32. P. 233–240.; Dustmann C., Frattini T., Preston I. The Effect of Immigration along the Distribution of Wages, CReAM Discussion Paper Series 0803, Centre for Research and Analysis of Migration (CReAM), Department of Economics, University College London. 2008.; Fratesi U., Riggi M.R. Does migration reduce regional disparities? The role of skillselective flows. RURDS, 2007. Vol. 19. N 1.; Gluschenko K. Methodologies of analyzing inter-regional income inequality and their applications to Russia. MPRA Paper N 18443. 2009. URL:http://mpra.ub.unimuenchen.de/18443/; Guriev S., Vakulenko E. Convergence among Russian regions. CEFIR / NES Working Paper. 2012. N 180.; Guriev S., Vakulenko E. Internal Migration and Interregional Convergence in Russia. Social Science Research Network Working Paper Series. № 2200539. 2013.; Koopmans T.C. On the Concept of Optimal Economic Growth / The Econometric Approach to Development Planning. Amsterdam: North Holland. 1965.; Kukenova M., Monteiro J.-A. Spatial Dynamic Panel Model and System GMM: A Monte Carlo Investigation, MPRA Paper 13404, University Library of Munich, Germany. 2008.; Krugman P. Increasing returns and Economic geography // Journal of Political Economy. 1991. Vol. 99. N 3.; Larramona G., Sanso M. Migration dynamics, growth and convergence // Journal of Economic Dynamics & Control. 2006. N 30. P. 2261–2279.; Lucas R. Ideas and Growth / NBER Working Paper N W14133. 2008.; Niebuhr A., Granato N., Haas A., & Hamann S. Does Labour Mobility Reduce Disparities between Regional Labour Markets in Germany? // Regional Studies. 2011. P. 1–18.; Ozgen C., Nijkamp P., Poot J. The effect of migration on income growth and convergence: Meta-analytic evidence // Papers in Regional Science. 2010. 89(3). P. 537–561.; Ostbye S. and Westerlund O. Is Migration Important for Regional Convergence? Comparative Evidence for Norwegian and Swedish Counties, 1980–2000 // Regional Studies. 2007. Vol. 41.7, P. 901–915.; Phan D., Coxhead I. Inter-provincial migration and inequality during Vietnam’s transition // Journal of Development Economics. 2010. N 91. P. 100–112.; Ramsey F. A Mathematical Theory of Saving // Economic Journal. 38. P. 543–559.; Rappaport J. (2005). How does labor mobility affect income convergence? // Journal of Economic Dynamics & Control. 1928. N 29. P. 567–581.; Tabuchi T., Thisse J.-F. Taste heterogeneity, labor mobility and economic geography // Journal of Development Economics. 2002. N 69. P. 155–177.; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/308

  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
    Book

    File Description: application/pdf

  16. 16