Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 243 για την αναζήτηση '"СПИРОМЕТРИЯ"', χρόνος αναζήτησης: 1,07δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
    Academic Journal

    Πηγή: Meditsinskiy sovet = Medical Council; № 20 (2024); 106-114 ; Медицинский Совет; № 20 (2024); 106-114 ; 2658-5790 ; 2079-701X

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/8679/7691; Ioannidis JPA. Global perspective of COVID-19 epidemiology for a full-cycle pandemic. Eur J Clin Invest. 2020;50(12):e13423. http://doi.org/10.1111/eci.13423.; Koelle K, Martin MA., Antia R, Lopman B, Dean NE. The changing epidemiology of SARS-CoV-2. Science. 2020;375(6585):1116-1121. https://doi.org/10.1126/science.abm4915.; Goldstein JR, Lee RD. Demographic perspectives on the mortality of COVID-19 and other epidemics. Proc Natl Acad Sci U S A. 202O;117(36):22035-22O41. http//doi.org/10.1073/pnas.2006392117.; Sousa GJB, Garces TS, Cestari VRF, Florencio RS, Moreira TMM, Pereira MLD. Mortality and survival of COVID-19. Epidemiol Infect. 2020;148:e123. http://doi.org/10.1017/S0950268820001405.; Yarnoff B, Bodhaine S, Cohen E, Buck PO. Time and cost of administering COVID-19 mRNA vaccines in the United States. Hum Vaccin Immunother. 2021;17(11):3871-3875. http//doi.org/10.1080/21645515.2021.1974289.; Синявская ОВ (ред.). Обзор международной практики поддержки экономики и населения в условиях борьбы с пандемией коронавируса в Армении, Великобритании, Германии, Дании, Испании, Италии, Казахстане, Китае, Нидерландах, США, Финляндии, Франции, Швеции, Южной Корее, Японии. М.; 2020. 72 c. Режим доступа: https://isp.hse.ru/covid_ip?ysclid=lyfjpz6jss839629284.; Orangi S, Ojal J, Brand SP, Orlendo C, Kairu A, Aziza R, et al. Epidemiological impact and cost-effectiveness analysis of COVID-19 vaccination in Kenya. BMJ Glob Health. 2022;7(8):e009430. http://doi.org/10.1136/bmjgh-2022-009430.; Колбин АС, Белоусов ДЮ, Гомон ЮМ, Балыкина ЮЕ, Иванов ИГ. Социально-экономическое бремя COVID-19 в Российской Федерации. Качественная клиническая практика. 2020;(1):35-44. https://doi.org/10.37489/2588-0519-2020-1-35-44.; Васева ГС, Муина ИЮ. Влияние COVID-19 на экономику Российской Федерации. Умная цифровая экономика. 2022;2(2):54-63. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-covid-19-na-ekonomiku-rossiyskoy-federatsii.; Чучалин АГ, Айсанов ЗР, Чикина СЮ, Черняк АВ, Калманова ЕН. Федеральные клинические рекомендации Российского респираторного общества по использованию метода спирометрии. Пульмонология. 2014;(6):11-23. https//doi.org/10.18093/0869-0189-2014-0-6-11-24.; Каар ЕЛ. Руководство по газам крови. Дания: Radiometer Medical ApS; 2011. Режим доступа: https://studfile.net/preview/1779482.; Yuce M, Filiztekin E, Ozkaya KG. COVID-19 diagnosis -A review of current methods. Biosens Bioelectron. 2021;172:112752. http://doi.org/10.1016/j.bios.2020.112752.; Shah AS, Tande AJ, Challener DW, O'Horo JC, Binnicker MJ, Berbari EF. Diagnostic Stewardship: An Essential Element in a Rapidly Evolving COVID-19 Pandemic. Mayo Clin Proc. 2020;95(9 Suppl.):S17-S19. http://doi.org/10.1016/j.mayocp.2020.05.039.; Персиянова-Дуброва АЛ, Матвеева ИФ, Бубнова МГ. Шкала Борга в кардиореабилитации: методология и перспективы использования. Профилактическая медицина. 2022;25(9):90-96. https://doi.org/10.17116/profmed20222509190.; Некаева ЕС, Большакова АЕ, Малышева ЕС, Галова ЕА, Макарова ЕВ, Некрасова ТА и др. Гендерные особенности течения новой коронавирусной инфекции COVID-19 у лиц зрелого возраста. Современные технологии в медицине. 2021;13(4):16-26. https://doi.org/10.17691/stm2021.13.4.02.; Barek MA, Aziz MA, Islam MS. Impact of age, sex, comorbidities and clinical symptoms on the severity of COVID-19 cases: A meta-analysis with 55 studies and 10014 cases. Heliyon. 2020;6(12):e05684. http://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05684.; Годков МА, Шустов ВВ, Кашолкина ЕА. Динамика и гендерно-возрастные особенности эпидемического процесса COVID-19 в городе Москве (итоги скринингового обследования за 1,5 года). Лабораторная служба. 2021;10(4):30-37. https//doi.org/10.17116/labs20211004130.; Затолока ПА, Бойко ЕС, Казляк ДД, Рожкова АВ. Гендерные и возрастные особенности симптоматологии COVID-19. Военная медицина. 2022;1(62):80-87. https//doi.org/10.51922/2074-5044.2022.1.80.; Hu B, Guo H, Zhou P, Shi ZL. Characteristics of SARS-CoV-2 and COVID-19. Nat Rev Microbiol. 2021;19(3):141-154. http//doi.org/10.1038/s41579-020-00459-7.; Nguyen HTT, Le-Quy V, Ho SV, Thomsen JHD, Pontoppidan Stoico M, Tong HV et al. Outcome prediction model and prognostic biomarkers for COVID-19 patients in Vietnam. ERJ Open Res. 2023;9(2):O0481-2O22. http://doi.org/10.1183/23120541.00481-2022.; Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, Gong F, Han Y et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet. 202O;395(10223):5o7-513. http://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30211-7.; Nopp S, Moik F, Klok FA, Gattinger D, Petrovic M, Vonbank K et al. Outpatient Pulmonary Rehabilitation in Patients with Long COVID Improves Exercise Capacity, Functional Status, Dyspnea, Fatigue, and Quality of Life. Respiration. 2022;101(6):593-601. http//doi.org/10.1159/000522118.; Aljazeeri J, Almusally R, Wert Y, Abdelhalim M, Klinger C, Ramesh N, Rahman T. Pulmonary Rehabilitation for Post-COVID-19. J Cardiopulm Rehabil Prev. 2023;43(6):438-443. http//doi.org/10.1097/HCR.0000000000000813.; Charkoftaki G, Aalizadeh R, Santos-Neto A, Tan WY, Davidson EA, Nikolopoulou V et al. An AI-powered patient triage platform for future viral outbreaks using COVID-19 as a disease model. Hum Genomics. 2023;17(1):80. http://doi.org/10.1186/s40246-023-00521-4.

  12. 12
    Academic Journal

    Πηγή: Journal Infectology; Том 16, № 3 (2024); 71-79 ; Журнал инфектологии; Том 16, № 3 (2024); 71-79 ; 2072-6732 ; 10.22625/2072-6732-2024-16-4

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/1664/1149; Yamada G, Hayakawa K, Matsunaga N et al. Predicting respiratory failure for COVID-19 patients in Japan: a simple clinical score for evaluating the need for hospitalisation. Epidemiology and Infection. 2021; 149, e175, 1–9. https://doi.org/10.1017/S0950268821001837.; Garcia-Gordillo JA, Camiro-Zúñiga A, Aguilar-Soto M, et al. COVID-IRS: A novel predictive score for risk of invasive mechanical ventilation in patients with COVID-19. PLoS One. 2021;16(4):e0248357. Published 2021 Apr 5. doi:10.1371/journal.pone.0248357.; Каронова, Т.Л. Использование искусственного интеллекта у больных с новой коронавирусной инфекцией для прогнозирования течения заболевания в условиях инфекционного стационара / Т.Л. Каронова [и др.] // Журнал инфектологии. – 2023. – Т. 15, № 3. – С. 60–66. – https://doi.org/10.22625/2072-6732-2023-15-3-60-66.; Касьяненко, К.В. Прогноз степени тяжести течения SARS-CoV-2-инфекции у лиц молодого возраста с применением методов искусственного интеллекта / К.В. Касьяненко [и др.] // Журнал инфектологии. – 2022. – Т. 14, № 5. – С.14–25. – https://doi.org/10.22625/2072-6732-2022-14-5-14-25.; Zaboli A, Ausserhofer D, Pfeifer N, et al. The ROX index can be a useful tool for the triage evaluation of COVID-19 patients with dyspnoea. J Adv Nurs. 2021;77(8):3361-3369. doi:10.1111/jan; Rahman A, Tabassum T, Araf Y, Al Nahid A, Ullah MA, Hosen MJ. Silent hypoxia in COVID-19: pathomechanism and possible management strategy. Mol Biol Rep. 2021;48(4):3863-3869. doi:10.1007/s11033-021-06358-1.14848.; Levitan R. Pulse oximetry as a biomarker for early identification and hospitalization of COVID-19 pneumonia. AcadEmerg Med. 2020;27(8):785–786.; Camporota L, Vasques F, Sanderson B, Barrett NA, Gattinoni L. Identification of pathophysiological patterns for triage and respiratory support in COVID-19.Lancet Respir Med. 2020;8(8):752-754. doi:10.1016/S2213-2600(20)30279-4.; Frija-Masson J, Debray MP, Gilbert M, et al. Functional characteristics of patients with SARS-CoV-2 pneumonia at 30 days post-infection. Eur Respir J. 2020;56(2):2001754. Published 2020 Aug 6. doi:10.1183/13993003.01754-2020б; Mo X, Jian W, Su Z, et al. Abnormal pulmonary function in COVID-19 patients at time of hospital discharge. Eur Respir J. 2020;55(6):2001217. Published 2020 Jun 18. doi:10.1183/13993003.01217-2020.; Frat JP, Thille AW, Mercat A et al. High-flow oxygen through nasal cannula in acute hypoxemic respiratory failure. N Engl J Med 2015; 372:2185–2196. https ://doi.org/10.1056/nejmo a1503 326; Цинзерлинг, В.А. Вопросы патоморфогенеза новой коронавирусной инфекции (COVID-19) / В.А. Цинзерлинг [и др.] // Журнал инфектологии. – 2020. – Т. 12, № 2. – С. 5–11. – DOI:10.22625/2072-6732-2020-12-2-5-11.; Scala R, Heunks L. Highlights in acute respiratory failure. Eur Respir Rev.2018;27(147):180008. doi:10.1183/16000617.0008-2018.].1; Власенко, А.И. Взаимосвязь между вирусом SARSCOV-2 и аутоиммунными неврологическими заболеваниями / А.И. Власенко [и др.] // Журнал инфектологии. – 2022. – Т.14, № 2. – С. 65–72. – https://doi.org/10.22625/2072-6732-2022-14-2-65-72; Shi Z, de Vries HJ, Vlaar APJ, van der Hoeven J, Boon RA, Heunks LMA, et al. Diaphragm pathology in critically ill patients with COVIDü19 and postmortem findings from 3 medical centers. JAMA Intern Med 2021;181:122–124.; Панько, Е.С. Предикторы длительности стационарного лечения острой фазы инфекционного процесса, вызванного COVID-19 / Е.С. Панько [и др.] // Журнал инфектологии. – 2023. – Т.15, № 1. – С. 86–92. – https://doi.org/10.22625/2072-6732-2023-15-1-86-92; Lu X, Jiang L, Chen T, et al. Continuously available ratio of SpO2/FiO2 serves as a noninvasive prognostic marker for intensive care patients with COVID-19. Respir Res. 2020;21(1):194. Published 2020 Jul 22. doi:10.1186/s12931-020-01455-4.; Babu S, Abhilash KP, Kandasamy S, Gowri M. Association between SpO2/FiO2 Ratio and PaO2/FiO2 Ratio in Different Modes of Oxygen Supplementation. Indian J Crit Care Med. 2021;25(9):1001-1005. doi:10.5005/jp-journals-10071-23977; Mukhtar A, Rady A, Hasanin A, et al. Admission SpO2 and ROX index predict outcome in patients with COVID-19. Am J Emerg Med. 2021;50:106-110. doi:10.1016/j.ajem.2021.07.049; Zucman N, Mullaert J, Roux D, Roca O, Ricard JD, Contributors Prediction of outcome of nasal high flow use during COVID-19-related acute hypoxemic respiratory failure. Intens Care Med.2020 Oct;46(10):1924–1926.; Zaccagnini G, Berni A, Pieralli F. Correlation of noninvasive oxygenation parameters with paO2/FiO2 ratio in patients with COVID-19 associated ARDS. Eur J Intern Med. 2022;96:117-119. doi:10.1016/j.ejim.2021.12.015; Xu J, Yang X, Huang C, et al. A Novel Risk-Stratification Models of the High-Flow Nasal Cannula Therapy in COVID-19 Patients With Hypoxemic Respiratory Failure. Front Med (Lausanne). 2020;7:607821. Published 2020 Dec 8. doi:10.3389/fmed.2020.607821; Zaboli A, Ausserhofer D, Pfeifer N, et al. The ROX index can be a useful tool for the triage evaluation of COVID-19 patients with dyspnoea. J Adv Nurs. 2021;77(8):3361-3369. doi:10.1111/jan.14848; Koyauchi T, Yasui H, Enomoto N, et al. Pulse oximetric saturation to fraction of inspired oxygen (SpO2/FIO2) ratio 24 hours after high-flow nasal cannula (HFNC) initiation is a good predictor of HFNC therapy in patients with acute exacerbation of interstitial lung disease. Ther Adv Respir Dis. 2020;14:1753466620906327. doi:10.1177/1753466620906327; Rahman A, Tabassum T, Araf Y, Al Nahid A, Ullah MA, Hosen MJ. Silent hypoxia in COVID-19: pathomechanism and possible management strategy. Mol Biol Rep. 2021;48(4):3863-3869. doi:10.1007/s11033-021-06358-1; Scarpino M, Bonizzoli M, Lazzeri C, et al. Electrodiagnostic findings in patients with non-COVID-19- and COVID-19-related acute respiratory distress syndrome. Acta Neurol Scand. 2021;144(2):161-169. doi:10.1111/ane.13433; https://journal.niidi.ru/jofin/article/view/1664

  13. 13
    Academic Journal

    Πηγή: Journal of the Russian Universities. Radioelectronics; Том 27, № 4 (2024); 91-102 ; Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника; Том 27, № 4 (2024); 91-102 ; 2658-4794 ; 1993-8985

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://re.eltech.ru/jour/article/view/917/786; Контактные способы регистрации частоты дыхания: возможности и перспективы / А. А. Гаранин, А. О. Рубаненко, И. Д. Шипунов, В. С. Рогова // Бюл. физиологии и патологии дыхания. 2023. № 89. С. 159–173. doi:10.36604/1998-5029-2023-89-159-173; Бесконтактные методы измерения частоты дыхания: (обзор литературы) / А. А. Гаранин, И. Д. Шипунов, А. О. Рубаненко, Н. О. Санникова // Вестн. новых медицинских технологий. Электронное изд. 2023. № 5. С. 64–72. doi:10.24412/2075-40942023-5-1-9; Вагин Ю. Е. Неравномерность ритма дыхания как показатель эмоционального напряжения // Сеченовский вестн. 2015. № 2(20). С. 13–23.; Уткина А. В., Изотова А. Г., Литвинова Н. А. Алгоритм оценки частоты дыхания по сигналу ЭКГ // Modern science. 2020. № 5–1. С. 451–421.; Анализ видеоизображения человека для определения частоты его дыхания / К. С. Пуртов, П. А. Соколов, М. Б. Конторович, А. В. Чистяков, В. Б. Костоусов, В. С. Кубланов // Вторая науч.техн. конф. молодых ученых Уральского энергетического института, Екатеринбург, 15–19 мая 2017. Екатеринбург: УрФУ, 2017. С. 393–396.; A real-time camera-based adaptive breathing monitoring system / Yu-Ching Lee, Abdan Syakura, Muhammad Adil Khalil, Ching-Ho Wu, Yi-Fang Ding, Ching-Wei Wang // Medical & Biological Engineering & Computing. 2021. Vol. 59(6). P. 1285–1298. doi:10.1007/s11517-021-02371-5; Marek Bartula, Timo Tigges, Jens Muehlsteff. Camera-Based System for Contactless Monitoring of Respiration // 35th Annual Intern. Conf. of the IEEE EMBS, Osaka, Japan, 3–7 July 2013. IEEE, 2013. P. 2672– 2675. doi:10.1109/embc.2013.6610090; Jagadev P., Giri Li. Human respiration monitoring using infrared thermography and artificial intelligence // Biomed Phys Eng Express. 2020. Vol 6, iss. 3. P. 1–19. doi:10.1088/2057-1976/ab7a54; Cравнительный анализ контактных и бесконтактных технических решений мониторинга физиологических сигналов человека / В. В. Савченко, Д. А. Суздальцев, В. А. Королев, Д. Ю. Комраков // Биотехносфера. 2014. № 1–2 (31–32). С. 18–23.; Термографическая визуализация и анализ изображений динамических процессов в области лица / И. А. Знаменская, Е. Ю. Коротеева, А. В. Хахалин, В. В. Шишаков, С. А. Исайчев, А. М. Черноризов // Вестн. Моск. ун-та. 2017. № 6. С. 88–93. doi:10.3103/S002713491706025X; Пат. RU 2684044 C1 A61B 5/1455 (2006.01). Устройство и способ для определения основных показателей жизнедеятельности субъекта / Герард Де Хан, Н. В. Филипс Конинклейке; опубл. 03.04.2019. Бюл. № 10.; Massaroni C., Cassetta E., Silvestri S. A Novel Method to Compute Breathing Volumes via Motion Capture Systems: Design and Experimental Trials // J. Appl. Biomech. 2017. Vol. 33, iss. 5. P. 361–365. doi:10.1123/jab.2016-0271; Shafiq G., Veluvolu K. C. Multimodal chest surface motion data for respiratory and cardiovascular monitoring applications // Scientific data. 2017. № 4. Art. num. 170052. doi:10.1038/sdata.2017.52; Efficacy of Marker-Based Motion Capture for Respiratory Cycle Measurement: A Comparison with Spirometry / N. D. Shamantseva, T. A. Klishkovskaia, S. S. Ananyev, A. Y. Aksenov, T. R. Moshonkina // Sensors. 2023. Vol. 23, iss. 24. Art. num. 9736. doi:10.3390/s23249736; Qualisys. Motion Capture Technology and Systems. URL: https://www.qualisys.com/ (дата обращения: 21.03.2024).; Уткина А. В., Изотова А. Г., Литвинова Н. А. Современное состояние проблемы частоты дыхания // Сб. ст. XX Междунар. науч.-практ. конф. European scientific confe. Пенза, 17 мая 2020. Пенза: Наука и просвещение, 2020. С. 279–281.; Копейкин Р. Е., Князева Е. Д. Классификация аномалий дыхания на основе нейросетевого подхода // Науч.-техн. вестн. Поволжья. 2022. № 12. С. 152–155.; Евсеева И. Л. Определение частоты дыхательных движений. URL: https://infourok.ru/prezentaciyaissledovanie-chastoti-dihatelnih-dvizheniy-1453941.html?ysclid=lu1kf0w9nf957399749 (дата обращения: 21.03.2024).; https://re.eltech.ru/jour/article/view/917

  14. 14
  15. 15
  16. 16
    Book

    Συγγραφείς: Ефременко, И. И.

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: Ефременко, И. И. Задания для практических работ по курсу "Биологические основы психофизического развития" : рабочая тетрадь / И. И. Ефременко; Министерство образования Республики Беларусь, Учреждение образования "Витебский государственный университет имени П. М. Машерова", Кафедра фундаментальной и прикладной биологии. – Витебск : ВГУ имени П. М. Машерова, 2025. – 135, [1] с. : ил., табл. – Библиография: с. 130.; https://rep.vsu.by/handle/123456789/48290

    Διαθεσιμότητα: https://rep.vsu.by/handle/123456789/48290

  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20