Showing 1 - 20 results of 24 for search '"СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ"', query time: 0.61s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
    Academic Journal

    Source: UPRAVLENIE / MANAGEMENT (Russia); Том 11, № 3 (2023); 97-108 ; Управление; Том 11, № 3 (2023); 97-108 ; 2713-1645 ; 2309-3633

    File Description: application/pdf

    Relation: https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/651/408; Донская Н. Годовой отчет как способ маркетинговых коммуникаций. Маркетинговые коммуникации. 2005;5:9–12.; Ефремов А.А., Южаков В.Н. Проблемы определения показателей результативности и эффективности экспериментальных правовых режимов в сфере цифрового развития. Информационное общество. 2022;3:80–89. https://doi.org/10.52605/16059921_2022_03_80; Kamordzhanova N.A., Selezneva A.V. Impact of the Modern Business Environment Challenges on the Development of Corporate Reporting. Scientific Review. Series 1: Economics and Law. 2020;1–2:66–74. https://doi.org/10.26653/2076-4650-2020-1-2-06; Карасик В.И. Самовыражение в разных типах дискурса. Коммуникативные исследования. 2022;9(3):564–574. https://doi.org/10.24147/2413-6182.2022.9(3).564-574; Кузьмина Е.Ю., Соклакова И.В. Деловая репутация компаний: необходимость формирования и проблемы. Управление. 2016;4:74–81. https://doi.org/10.12737/22792; Одинцов Б.Е. Измерение социальных показателей информационного общества. Информационное общество. 2022;6:107–117. https://doi.org/10.52605/16059921_2021_06_107; Орлов Е.В., Смоляков О.А., Егорова Е.О. Внутрикорпоративное взаимодействие на примере системы управленческого учета в инновационном проекте. Управление. 2022;10(2):51–56. https://doi.org/10.26425/2309-3633-2022-10-2-51-56; Осокин А.А. Позиционирование как дискурсивная стратегия. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение. Журналистика. 2022;27(3):567–572. https://doi.org/10.22363/2312-9220-2022-27-3-567-572; Райченко А.В. Мастерство коммуникации. Управление. 2016;2:88–91.; Санталова М.С. Годовой отчет компании как эффективное средство коммуникации с инвесторами. Вопросы экономики и управления. 2015;2(2):70–76.; Томюк О.Н., Дьячкова А.В., Новгородцева А.Н. Глобальные тренды цифровой трансформации и медиапозиционирования университетов в социальных сетях. Цифровая социология. 2022;5(1):64–75. https://doi.org/10.26425/2658-347X-2022-5-1-64-75; Филясова Ю.А. Роль эмоционального капитала в предпринимательской среде и его учет в интегрированной системе отчетности. В кн.: Стратегии развития предпринимательства в современных условиях: сборник научных трудов IV национальной (с международным участием) научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 23–24 января 2020. СПб.: Изд-во СПбГЭУ; 2020. С. 214–217.; Шарков Ф.И., Акопов Г.Л., Понеделков А.В. Влияние цифровых медиатехнологий на систему властно-управленческих отношений в меняющемся международном ландшафте. Коммуникология. 2022;10(3):88–102. https://doi.org/10.21453/2311-3065-2022-10-3-88-102; Filyasova Yu.A. (a). A Semantic field of perfectionism as a social and psychological concept in academic discourse. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics. 2022;13(2):382–395. https://doi.org/10.22363/2313-2299-2022-13-2-382-395; Filyasova Yu.A. (b). Perfection as a concept of hyperbolisation in English promotional discourse: A multi-dimensional linguistic analysis. Training, Language and Culture. 2022;6(4):50–61. https://doi.org/10.22363/2521-442X-2022-6-4-50-61; Gao X., Wang X., Tian F. Do significant risk warnings in annual reports increase corporate bond credit spreads? Evidence from China. China Journal of Accounting Research. 2019;12(2):191–208. https://doi.org/10.1016/j.cjar.2019.04.002; Hooghiemstra R., Kuang Y.F., Qin B. Does obfuscating excessive CEO pay work? The influence of remuneration report readability on say-on-pay votes. Accounting and Business Research. 2017;47(6):695–729. https://doi.org/10.1080/00014788.2017.1300516; Jones M.J., Melis A., Gaia S., Aresu S. Impression management and retrospective sense-making in corporate annual reports: Banks’ graphical reporting during the global financial crisis. International Journal of Business Communication. 2020;57(4):474–496. https://doi.org/10.1177/2329488417712010; Liu Ch., Li Q., Lin Yu-En. Corporate transparency and firm value: Does market competition play an external governance role? Journal of Contemporary Accounting & Economics. 2022;19(1). https://doi.org/10.1016/j.jcae.2022.100334; Moreno A., Jones M.J. Impression management in corporate annual reports during the global financial crisis. European Management Journal. 2022;40(4):503–517. https://doi.org/10.1016/j.emj.2021.08.007; https://upravlenie.guu.ru/jour/article/view/651

  7. 7
  8. 8
    Academic Journal

    Source: Strategic decisions and risk management; Том 11, № 4 (2020); 378-389 ; تصمیمات راهبردی و مدیریت ریسک ها; Том 11, № 4 (2020); 378-389 ; Стратегические решения и риск-менеджмент; Том 11, № 4 (2020); 378-389 ; 战略决策和风险管理; Том 11, № 4 (2020); 378-389 ; 2618-9984 ; 2618-947X ; 10.17747/2618-947X-2020-4

    File Description: application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document; application/pdf

    Relation: https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/923/843; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/923/866; Ахметзянов К.Р., Тур А.И., Кокоулин А.Н., Южаков А.А. (2020). Оптимизация вычислений нейронной сети // Вестник ПНИПУ. Электротехника, информационные технологии, системы управления. № 36.; Винер Н. (1968). Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине / Пер. с англ. М.: Советское радио.; Зуев В.Н., Кемайкин В.К. (2019). Модифицированный алгоритм обучения нейронных сетей // Программные продукты и системы. Т. 32. № 2. С. 258–262. DOI:10.15827/0236-235X.126.258-262.; Ковалев Д.А. (2020). Глубокие нейронные сети. применение в медицине // Символ науки. № 4. C. 29–31.; Корнина А.Е. (2018). Машинное обучение и нейронные сети в бизнесе // Хроноэкономика. № 2(10). C. 110–115.; Курников Д.С., Петров С.А. (2017). Использование нейронных сетей в экономике // Juvenis Scientia. № 6. С. 10–12.; Линдер Н.В., Арсенова Е.В. (2016). Инструменты стимулирования инновационной активности холдингов в промышленности // Научные труды Вольного экономического общества России. Т. 198. № 2. С. 266–274.; Минский М., Пейперт С. (1971). Персептроны / Пер. с англ. М.: Мир.; Морхат П.М. (2018). Искусственный интеллект: некоторые итоги обработки результатов проведения экспертных опросов специалистов // Нравственные императивы в праве. № 2.; Наумова М.Я., Шарафутдинов А.Г. (2015). Искусственный интеллект – будущее сегодня // NovaInfo.Ru. Т. 34. № 2. С. 67–69.; Трачук А.В., Линдер Н.В., Тарасов И.В., Налбандян Г.Г., Ховалова Т.В., Кондратюк Т.В., Попов Н.А. (2018). Трансформация промышленности в условиях четвертой промышленной революции. М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации.; Цвенгер И.Г., Низамов И.Р. (2017). Применение нейросетевых регуляторов в системах управления электроприводами // Вестник Казанского технологического университета. Т. 20. № 8. С. 111–114.; Юнусова Л.Р., Магсумова А.Р. (2019). Алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей // Проблемы науки. № 7(43). С. 21–25.; Aleksander I., Morton H. (1990). An introduction to neural computing. London: Chapman & Hall.; Ashby W.R. (1952). Design for a brain. New York: Wiley.; Bashkirov O.A., Bravermann E.M., Muchnik I.B. (1964). Potential function algorithms for pattern recognition learning machines // Automation and Remote Control. Nо. 25. Р. 629–631.; Beitz C.R. (2018). The idea of human rights. New York: Oxford University Press.; Bowman D.M., Garden H., Stroud C., Winickoff D.E. (2018). The neurotechnology and society interface: Responsible innovation in an international context // Journal of Responsible Innovation. Vol. 5. No. 1. P. 1–12.; Broomhead D.S., Lowe D. (1988). Multivariable functional interpolation and adaptive networks // Complex Systems. Nо. 2. Р. 321–355.; Cowan J.D. (1967). A mathematical theory of central nervous activity: Ph.D. Thesis. London: University of London.; Hebb D.O. (1949). The organization of behavior: A neuropsychological theory. New York: Wiley.; Kohonen T. (1982). Self-organized formation of topologically correct feature maps // Biological Cybernetics. Nо. 43. Р. 59–69.; McCulloch W.S., Pitts W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity // Bulletin of Mathematical Biophysics. Nо. 5. Р. 115–133.; Minsky M.L. (1954). Theory of neural-analog reinforcement systems and its application to the brain-model problem: Ph.D. Thesis. Princeton, NJ.: Princeton University.; Minsky M.L. (1961). Steps toward artificial intelligence. Proceedings of the Institute of Radio Engineers. Nо. 49. Р. 8–30.; Ramon y Cajal S. (1911). Histologie du systeme nerveux de l’homme et des vertebres. Paris: Maloine.; Rochester N., Holland J.H., Haibt L.H., Duda W.L. (1956). Tests on a cell assembly theory of the action of the brain, using a large digital computer. IRE Transactions on Information Theory. Nо. IT-2. Р. 80–93.; Rosellini W., D’Haese P.-F. (2017). Data is driving the future of neurotechnology with cranialcloud // ONdrugDelivery. Vol. 81. P. 44–47.; Rosenblatt F. (1958). The Perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain // Psychological Review. Nо. 65. Р. 386–408.; Rumelhart D., Hinton G., Williams R. (1986). Learning representations by back-propagating errors // Nature (London). Nо. 323. Р. 533–536.; Uttley A.M. (1956). A theory of the mechanism of learning based on conditional probabilities. Proceedings of the 1st International Conference on Cybernetics. Namur; Gauthier-Villars; Paris. P. 83–92.; Uttley A.M. (1979). Information transmission in the nervous system. London: Academic Press.; Widrow B. (1962). Generalisation and information storage in networks of adaline “neurons” // Self-Organizing Systems / M.C. Yovitz, G.T. Jacobi, G.D. Goldstein (eds.). Washington, DC: Sparta.; Willshaw D.J., Malsburg C. von der (1976). How patterned neural connections can be set up by self-organization. Proceedings of the Royal Society of London. Series B. Nо. 194. Р. 431–445.; Winograd S., Cowan J.D. (1963). Reliable computation in the presence of noise. Cambridge, MA: MIT Press.; https://www.jsdrm.ru/jour/article/view/923

  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20