Численное моделирование снеговых нагрузок. Особенности и перспективы развития методики

Authors: Nikita Britikov, Alexander Belostotsky

Source: Academia: Архитектура и строительство, Iss 3 (2023)

Subject Terms: Architecture, большепролётные здания и сооружения, вычислительная аэрогидродинамика, математическое модели- рование, снегонакопление, снегоперенос, уникальные здания и сооружения, численные методы, NA1-9428

Access URL: https://doaj.org/article/8690ad50f70c47d39f6e7653a5d5a4ac

Effect of forest on snow accumulation (according to the data of the Moscow region runoff station)

Authors: Alexey Yu. Vinogradov, Ivan A. Vinogradov, Evgeniy A. Parfenov

Source: Гидросфера: Опасные процессы и явления, Vol 3, Iss 1 (2021)
Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; Volume 3 Issue 1: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; 72-86
Гидросфера. Опасные процессы и явления; Том 3 Выпуск 1: Гидросфера. Опасные процессы и явления; 72-86

Subject Terms: запас воды в снегу, Geography (General), снежный покров, snow cover, GC1-1581, 15. Life on land, Oceanography, 6. Clean water, стокоформирующие характеристики, snow accumulation, water balance stations, 13. Climate action, runoff-forming characteristics, spring flood, G1-922, воднобалансовые станции, water reserve in snow, весеннее половодье, снегонакопление

Access URL: https://doaj.org/article/b163ec41a44248ba960857557507107a
http://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/89
https://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/89

Анализ методов учета снеговых нагрузок и воздействий с целью повышения надежности инженерных сооружений: выпускная квалификационная работа магистра

Subject Terms: snow loads, snow accumulation, snow transport, большепролетные здания, large-span buildings, снегонакопление, снегоперенос, снеговые нагрузки, модельные испытания, model tests

METHODOLOGICAL APPROACHES TO ESTIMATING A REGIME OF SNOW COVER

Source: Vestnik of Brest State Technical University; No. 2(128) (2022): Vestnik of Brest State Technical University; 139-144
Вестник Брестского государственного технического университета; № 2(128) (2022): Вестник Брестского государственного технического университета; 139-144

Subject Terms: снежный покров, режим, фазовые переходы, снеготаяние, снегонакопление, методы, водный баланс, сублимация

File Description: application/pdf

Access URL: https://journal.bstu.by/index.php/bstu_herald/article/view/737

Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды

Authors: Сергей Пьянков Васильевич, Андрей Шихов Николаевич, Полина Михайлюкова Геннадьевна

Contributors: Российский фонд фундаментальных исследований (проект № 17-05-01001-а)

Source: Ice and Snow; Том 59, № 4 (2019) ; Лёд и Снег; Том 59, № 4 (2019) ; 2412-3765 ; 2076-6734

Subject Terms: бассейн р. Камы, запас воды в снежном покрове, снегонакопление, испарение и таяние снега, глобальные модели прогноза погоды, ГИС-технологии

Subject Geographic: бассейн р. Камы, 2018 г., моделирование формирование и таяния снежного покрова, глобальные модели прогноза погоды, ГИС-технологии

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/315; https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/316; https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/317; https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/318; https://ice-snow.igras.ru/jour/article/downloadSuppFile/526/319; Saloranta T.M. Simulating snow maps for Norway: description and statistical evaluation of the seNorge snow model // The Cryosphere. 2016. Vol. 6. P. 1323–1337. doi:10.5194/tc-6-1323-2012.; Чурюлин Е.В., Копейкин В.Н., Розинкина И.А., Фролова Н.Л., Чурюлина А.Г. Анализ характеристик снежного покрова по спутниковым и модельным данным для различных водосборов на Европейской территории Российской Федерации // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 2 (368). С. 120–143.; Bulygina O.N., Groisman P.Ya., Razuvaev V.N., Korshunova N.N. Changes in snow cover characteristics over Northern Eurasia since 1966 // Environment Research Letters. 2011. Vol. 6. L045204. doi:10.1088/17489326/6/4/045204.; Кислов А.В., Китаев Л.М., Константинов И.С. Статистическая структура крупномасштабных особенностей поля снежного покрова // Метеорология и гидрология. 2001. № 8. С. 98–104.; Kalinin N.A., Shikhov A.N., Sviyazov E.M. Simulation of snow accumulation and melt in the Votkinsk Reservoir catchment using the WRF-ARW model // Russian Meteorology and Hydrology. 2015. Vol. 40 (11), P. 749–757.; Турков Д.В., Сократов В.С. Расчёт характеристик снежного покрова равнинных территорий с использованием модели локального тепловлагообмена SPONSOR и данных реанализа на примере Московской области // Лёд и Снег. 2016. Т. 56. №3. С. 369–380. doi:10.15356/2076-6734-2016-3-369-380.; Телегина А.А., Фролова Н.Л., Китаев Л.М, Титкова Т.Б. Оценка точности спутниковой информации о снегозапасах крупных водосборов Европейской территории России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса. 2014. Т. 11. № 2. С. 38–49.; Kuchment L.S., Romanov Р.Yu., Gelfan А.N. and Demidov V.N. Use of satellite-derived data for characterization of snow cover and simulation of snowmelt runoff through a distributed physically based model of runoff generation // Hydrology and Earth system science. 2010. Vol. 14(2). P. 339–350. doi:10.5194/hess-14-339-2010.; Шмакин А.Б., Турков Д.В., Михайлов А.Ю. Модель снежного покрова с учетом слоистой структуры и ее сезонной эволюции // Криосфера Земли. 2009. Т. 13. № 4. С. 69–79.; Bellaire S., Jamieson J. B., Fierz C. Forcing the snow-cover model SNOWPACK with forecasted weather data // The Cryosphere. 2011. Vol. 5. P. 1115–1125. doi:10.5194/tc-5-1115-2011.; Quéno L., Vionnet V., Dombrowski-Etchevers I., Lafaysse M., Dumont M. & Karbou F. Snowpack modelling in the Pyrenees driven by kilometric-resolution meteorological forecasts // The Cryosphere. 2016. Vol. 10. P. 1571–1589. doi:10.5194/tc-10-1571-2016.; Addor N., Jaun S., Fundel F. & Zappa M. An operational hydrological ensemble prediction system for the city of Zurich (Switzerland): Skill, case studies and scenarios // Hydrology and Earth System Sciences. 2011. Vol. 15. P. 2327–2347. doi:10.5194/hess-15-2327-2011; Kunstmann H., Stadler C. High resolution distributed atmospheric-hydrological modelling for Alpine catchments // Journal of Hydrology. 2005. Vol. 314. P. 105–124. doi:10.1016/j.jhydrol.2005.03.033.; Verbunt M., Zappa M., Gurtz J. & Kaufmann P. Verification of a coupled hydrometeorological modelling approach for alpine tributaries in the Rhine basin // Journal of Hydrology. 2006. Vol. 324. P. 224–238. doi:10.1016/j.jhydrol.2005.09.036.; Schirmer M., Jamieson B. Verification of analysed and forecasted winter precipitation in complex terrain // The Cryosphere. 2015. Vol. 9. P. 587–601. doi:10.5194/tc-9-587-2015.; Пьянков С.В., Шихов А.Н. Геоинформационное обеспечение моделирования; гидрологических процессов и явлений. Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2017. 148 с.; Pyankov S.V., Shikhov A.N., Kalinin N.A., Sviyazov E.M. A GIS-based modeling of snow accumulation and melt processes in the Votkinsk reservoir basin // Journal of Geographical Sciences, 2018. Vol. 28(2), P. 221–237. doi:10.1007/s11442-018-1469-x.; Толстых М.А. Глобальные модели атмосферы: современное состояние и перспективы развития // Труды Гидрометцентра России. 2016. №1. С. 5–33.; Шихов А.Н., Быков А.В. Расчет снегозапасов на крупном водосборе с использованием данных глобальных моделей прогноза погоды // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 1 (367). С. 64‒79.; Bartalev S.A, Ershov D.V., Isaev A.S., Potapov P.V., Turubanova S.A., Yaroshenko A.Yu. Russia’s Forests — Dominating Forest Types and Their Canopy Density. Moscow: Greenpeace Russia and RAS Centre for Forest Ecology and Productivity. 2004. (Map, scale 1:14 000 000).; Arino O., Bicheron P., Achard F., Latham J., Witt R., Weber J.-L. GlobCover: the most detailed portrait of Earth. In: European Space Agency Bulletin. 136. pp. 24–31.; Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Turubanova S.A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S.V., Goetz S.J., Loveland T.R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C.O. Townshend J.R.G. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // SCIENCE. 2013. Vol. 342. P. 850–853. doi:10.1126/science.1244693.; Справочники по климату СССР. Вып. 1–34. Ленинград, Гидрометеоиздат, 1965–1974.; Кузьмин П.П. Процесс таяния снежного покрова. Л., Гидрометеоиздат, 1961. 346 с.; Корень В.И. Математические модели в прогнозах речного стока. Л.,, Гидрометеоиздат, 1991. 199 с.; Pomeroy J.W., Parviainen J., Hedstrom N., Gray D.M. Coupled modelling of forest snow interception and sublimation // Hydrological Processes. 1998. Vol. 12. PP. 2317–2337.; Карпечко Ю.В., Бондарик Н.Л. Гидрологическая роль лесохозяйственных и лесопромышленных работ в таежной зоне Европейского Севера России. – Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2010. 225 с.; Шутов В.А., Калюжный И.Л. Анализ пространственного распределения зимних осадков и снегозапасов в бассейне р. Белой // Метеорология и гидрология. 1997. №1. С. 105–114.; Гордеев И.Н. Методика расчета интенсивности снеготаяния в прогнозах весеннего стока сибирских рек. Научно-практическая школа-семинар молодых ученых и специалистов в области гидрометеорологии. Новосибирск, 2012. URL: http://sibnigmi.ru/documents/school/Gordeev.pdf; Wilson J.P., Gallant J.C. [Eds.]: Terrain Analysis - Principles and Applications. New York, John Wiley & Sons, Inc. 2000.; Гаврилова С.Ю. Устранение неоднородности временных рядов атмосферных осадков и их использование для анализа изменений режима увлажнения на территории России. Автореф. дисс. … канд. геогр. наук. СПб, 2010. 111 с.; Hall D.K., Riggs G.A., Salomonson V.V. Development of methods for mapping global snow cover using moderate resolution imaging; spectroradiometer data // Remote Sensing of Environment, 1995. Vol. 54, P. 127–140.; Salomonson V. V., Appel I. Estimating fractional snow cover from MODIS using the normalized difference snow index // Remote Sensing of Environment. 2004. Vol. 89, P. 351–360. doi:10.1016/j.rse.2003.10.016.; Wang X., Wang J., Che T., Huang X., Hao X., & Li H. Snow Cover Mapping for Complex Mountainous Forested Environments Based on a Multi-Index Technique // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2018. Vol. 11(5), P. 1433–1441. doi:10.1109/JSTARS.2018.2810094.

Availability: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/526

EFFECT OF FOREST ON SNOW ACCUMULATION (ACCORDING TO THE DATA OF THE MOSCOW REGION RUNOFF STATION) ; ВЛИЯНИЕ ЛЕСА НА СНЕГОНАКОПЛЕНИЕ (ПО ДАННЫМ ПОДМОСКОВНОЙ СТОКОВОЙ СТАНЦИИ

Authors: А.Ю. Виноградов, И.А. Виноградов, Е.А. Парфенов

Source: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; Vol. 3 No. 1: Hydrosphere. Hazard processes and phenomena; 72-86 ; Гидросфера. Опасные процессы и явления; Том 3 № 1: Гидросфера. Опасные процессы и явления; 72-86 ; 2686-8385 ; 2686-7877

Subject Terms: snow cover, spring flood, water reserve in snow, water balance stations, snow accumulation, runoff-forming characteristics, снежный покров, весеннее половодье, запас воды в снегу, воднобалансовые станции, снегонакопление, стокоформирующие характеристики

Subject Geographic: Russian Federation, Российская Федерация

Relation: https://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/89/62

Availability: https://hydro-sphere.ru/index.php/hydrosphere/article/view/89

Водоохранная роль лесов Белорусской республики

Subject Terms: температурный режим, водный режим, транспирационная влага, водоохранная роль лесов, снегонакопление, леса Беларуси

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/44119

Снегонакопление в насаждениях

Subject Terms: сомкнутость крон деревьев, мощность снежного покрова, снежный покров, снегонакопление, степень сомкнутости крон деревьев, категории лесных площадей, запасы воды в снежном покрове

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/44013

Формирование снежного покрова в растительных комплексах Березинского госзаповедника

Subject Terms: Березинский госзаповедник, снегомерные наблюдения, лесные фитоценозы, снежный покров, состав фитоценозов, снегонакопление, возраст фитоценозов

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/43901

Повышение производительности насаждений в связи со снегонакоплением и влажностью почвы

Subject Terms: лесоведение, снег, снежный покров, влажность почвы, снегонакопление, производительность лесов, увлажнение почв, повышение производительности насаждений

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/38249

Change in climatic characteristics of the cold period of the hydrological year in the south-east of Western Siberia ; Изменение климатических характеристик холодного периода гидрологического года юго-востока Западной Сибири и его влияние на глубину промерзания почв региона

Authors: Чумбаев, Александр Сергеевич, Танасиенко, Анатолий Алексеевич, Миллер, Герман Федорович, Соловьев, Сергей Викторович

Source: The Journal of Soils and Environment; Vol. 3 No. 3 (2020): The Journal of Soils and Environment; e117 ; Почвы и окружающая среда; Том 3 № 3 (2020): Почвы и окружающая среда; e117 ; 2618-6802

Subject Terms: изменение климата, холодный период, снегонакопление, промерзание почв, расчлененные территории, Западная Сибирь, changing of the climate, cold period, snow accumulation, freezing of soils, dissected territories, Western Siberia

File Description: application/pdf; text/html

Relation: https://soils-journal.ru/index.php/POS/article/view/117/160; https://soils-journal.ru/index.php/POS/article/view/117/166

Availability: https://soils-journal.ru/index.php/POS/article/view/117

Модель снегонакопления и снеготаяния для водосбора Волжско-Камского каскада

Subject Terms: water equivalent of snow, математическая модель, снеготаяние, snowmelt, Volga-Kama cascade, 13. Climate action, Волжско-Камский каскад, snowpack formation, снегонакопление, запасы воды в снежном покрове, mathematical model

Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды

Source: Лëд и снег, Vol 59, Iss 4 (2019)

Subject Terms: бассейн р. камы, запас воды в снежном покрове, снегонакопление, испарение и таяние снега, глобальные модели прогноза погоды, гис-технологии, Science

File Description: electronic resource

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/526; https://doaj.org/toc/2076-6734; https://doaj.org/toc/2412-3765

Access URL: https://doaj.org/article/418afe42cac0430489be8e6f1abe086e

Simulation of snow accumulation and melting in the Kama river basin using data from global prognostic models ; Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Кама с применением данных глобальных моделей прогноза погоды

Authors: S. Pyankov V., A. Shikhov N., P. Mikhaylyukova G., С. Пьянков В., А. Шихов Н., П. Михайлюков Г.

Contributors: The study was funded by RFBR grant № 17-05-01001-a. The authors are grateful to the team of the Center for collective usage of highperformance computing resources of the Perm State University for assistance in obtaining and processing atmospheric models data, and also thank the team of the Laboratory of advanced numerical methods in atmospheric models of the Hydro-meteorological Center of Russia and M.A. Tolstykh personally for the providing of the PL-AV atmospheric model data., Исследование выполнено при поддержке РФФИ, проект № 17-05-01001-а. Авторы выражают благодарность сотрудникам Центра коллективного пользования высокопроизводительными вычислительными ресурсами (ЦКП ВВР) Пермского государственного национального исследовательского университета за помощь в получении и обработке данных моделей прогноза погоды, а также сотрудникам лаборатории перспективных численных методов в моделях атмосферы Гидрометцентра России и лично М.А. Толстых за предоставленные данные модели ПЛ-АВ.

Source: Ice and Snow; Том 59, № 4 (2019); 494-508 ; Лёд и Снег; Том 59, № 4 (2019); 494-508 ; 2412-3765 ; 2076-6734

Subject Terms: GIS-technologies, global atmospheric models, Kama river basin, snow accumulation, snow water equivalent, sublimation and melting, бассейн р. Кама, ГИС-технологии, глобальные модели прогноза погоды, запас воды в снежном покрове, испарение и таяние снега, снегонакопление

File Description: application/pdf

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/647/394; Чурюлин Е.В., Копейкин В.Н., Розинкина И.А., Фролова Н.Л., Чурюлина А.Г. Анализ характеристик снежного покрова по спутниковым и модельным данным для различных водосборов на Европейской территории Российской Федерации // Гидрометеорологические исследования и прогнозы. 2018. № 2 (368). С. 120–143.; Bulygina O.N., Groisman P.Ya., Razuvaev V.N., Korshunova N.N. Changes in snow cover characteristics over Northern Eurasia since 1966 // Environment Research Letters. 2011. V. 6. L045204. doi:10.1088/17489326/6/4/045204.; Kalinin N.A., Shikhov A.N., Sviyazov E.M. Simulation of snow accumulation and melt in the Votkinsk Reservoir catchment using the WRF-ARW model // Russian Meteorology and Hydrology. 2015. V. 40 (11). P. 749–757.; Турков Д.В., Сократов В.С. Расчёт характеристик снежного покрова равнинных территорий с использованием модели локального тепловлагообмена SPONSOR и данных реанализа на примере Московской области // Лёд и Снег. 2016. Т. 56. № 3. С. 369–380. doi:10.15356/2076-6734-2016-3369-380.; Телегина А.А., Фролова Н.Л., Китаев Л.М, Титкова Т.Б. Оценка точности спутниковой информации о снегозапасах крупных водосборов Европейской территории России // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса. 2014. Т. 11. № 2. С. 38–49.; Kuchment L.S., Romanov Р.Yu., Gelfan А.N., Demidov V.N. Use of satellite-derived data for characterization of snow cover and simulation of snowmelt runoff through a distributed physically based model of runoff generation // Hydrology and Earth system science. 2010. V. 14 (2). P. 339–350. doi:10.5194/hess-14339-2010.; Шмакин А.Б., Турков Д.В., Михайлов А.Ю. Модель снежного покрова с учетом слоистой структуры и ее сезонной эволюции // Криосфера Земли. 2009. Т. 13. № 4. С. 69–79.; Bellaire S., Jamieson J.B., Fierz C. Forcing the snowcover model SNOWPACK with forecasted weather data // The Cryosphere. 2011. V. 5. P. 1115–1125. doi:10.5194/tc-5-1115-2011.; Quéno L., Vionnet V., Dombrowski-Etchevers I., Lafaysse M., Dumont M., Karbou F. Snowpack modelling in the Pyrenees driven by kilometric-resolution meteorological forecasts // The Cryosphere. 2016. V. 10. P. 1571–1589. doi:10.5194/tc-10-1571-2016.; Verbunt M., Zappa M., Gurtz J., Kaufmann P. Verification of a coupled hydrometeorological modelling approach for alpine tributaries in the Rhine basin // Journ. of Hydrology. 2006. V. 324. P. 224–238. doi:10.1016/j.jhydrol.2005.09.036.; Пьянков С.В., Шихов А.Н. Геоинформационное обеспечение моделирования гидрологических процессов и явлений. Пермь: изд. Пермского гос. нац. исслед. Ун-та, 2017. 148 с.; Pyankov S.V., Shikhov A.N., Kalinin N.A., Sviyazov E.M. A GIS-based modeling of snow accumulation and melt processes in the Votkinsk reservoir basin // Journ. of Geographical Sciences. 2018. V. 28 (2). P. 221–237. doi:10.1007/s11442-018-1469-x.; Толстых М.А. Глобальные модели атмосферы: со временное состояние и перспективы развития // Тр. Гидрометцентра России. 2016. № 1. С. 5–33.; Шихов А.Н., Быков А.В. Расчет снегозапасов на крупном водосборе с использованием данных глобальных моделей прогноза погоды // Гидромет. исследования и прогнозы. 2018. № 1 (367). С. 64‒79.; Bartalev S.A, Ershov D.V., Isaev A.S., Potapov P.V., Turubanova S.A., Yaroshenko A.Yu. Russia’s Forests – Dominating Forest Types and Their Canopy Density. Moscow: Greenpeace Russia and RAS Centre for Forest Ecology and Productivity. 2004. (Map, scale 1:14 000 000).; Arino O., Bicheron P., Achard F., Latham J., Witt R., Weber J. L. GlobCover: the most detailed portrait of Earth // European Space Agency Bulletin. 2008. V. 136. P. 24–31.; Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Tu rubanova S.A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S.V., Goetz S.J., Loveland T.R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C.O. Townshend J.R.G. High-resolu tion global maps of 21st-century forest cover change // Science. 2013. V. 342. P. 850–853. doi:10.1126/science.1244693.; Справочники по климату СССР. Вып. 1–34. Л.: Гидрометеоиздат, 1965–1974.; Кузьмин П.П. Процесс таяния снежного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1961. 346 с.; Корень В.И. Математические модели в прогнозах речного стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 199 с.; Карпечко Ю.В., Бондарик Н.Л. Гидрологическая роль лесохозяйственных и лесопромышленных работ в таежной зоне Европейского Севера России. Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2010. 225 с.; Шутов В.А., Калюжный И.Л. Анализ пространственного распределения зимних осадков и сне гозапасов в бассейне р. Белой // Метеорология и гидрология. 1997. № 1. С. 105–114.; Гордеев И.Н. Методика расчета интенсивности снеготаяния в прогнозах весеннего стока сибирских рек: Науч.-практич. школа-семинар молодых ученых и специалистов в области гидрометеорологии. Новосибирск, 2012. URL: http://sibnigmi.ru/ documents/school/Gordeev.pdf.; Wilson J.P., Gallant J.C. Terrain Analysis – Principles and Applications. John Wiley & Sons Inc., 2000. 479 p.; Гаврилова С.Ю. Устранение неоднородности временных рядов атмосферных осадков и их использование для анализа изменений режима увлажнения на территории России: Дис. на соиск. уч. степ. канд. геогр. наук. СПб.: ГГО им. А.И. Воейкова, 2010. 111 с.; Hall D.K., Riggs G.A., Salomonson V.V. Development of methods for mapping global snow cover using moderate resolution imaging spectroradiometer data // Remote Sensing of Environment. 1995. V. 54. P. 127–140.; Wang X., Wang J., Che T., Huang X., Hao X., Li H. Snow Cover Mapping for Complex Mountainous Forested Environments Based on a Multi-Index Technique // IEEE Journ. of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2018. V. 11 (5). P. 1433–1441. doi:10.1109/JSTARS.2018.2810094.

Availability: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/647
https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-4-423

Spatial variability of snow isotopic composition and accumulation rate at the stake farm of Vostok station (Сentral Antarctica) ; Пространственная изменчивость изотопного состава и скорости накопления снега на снегомерном полигоне станции Восток (Центральная Антарктида)

Authors: A. A. Ekaykin, D. O. Vladimirova, N. A. Tebenkova, E. V. Brovkov, A. N. Veres, A. V. Kovyazin, A. V. Kozachek, M. Lindren, Yu. A. Shibaev, A. V. Preobrazhenskaya, V. Ya Lipenkov, А. А. Екайкин, Д. О. Владимирова, Н. А. Тебенькова, Е. В. Бровков, А. Н. Верес, А. В. Ковязин, А. В. Козачек, М. Линдрен, Ю. А. Шибаев, А. В. Преображенская, В. Я. Липенков

Contributors: This work is financed by Russian Foundation for Basic Research grant 17-05-01168. The authors are grateful to the administration of Russian Antarctic Expedition (RAE) for logistical support of the glaciological program at Vostok, as well as to all the participants of the 45th, 52nd, 55th, 60th and 62nd RAE field seasons for assistance in field works, in particular to Semyon Radkevich for his help in geodetic observations, and to Alexey Markov for his help in snow samples collection. We also thank the staff of LSCE (France), Niels Bohr Institute (Denmark) and Tallinn Geological Institute (Estonia) for the mass-spectrometric measurements of the isotopic content in the snow samples., Данная работа была поддержана Российским фондом фундаментальных исследований, грант № 17-05-01168. Авторы статьи благодарны руководству РАЭ за логистическое обеспечение гляциологических исследований в районе станции Восток, а также всем участникам 45-й, 52-й, 55-й, 60-й и 62-й РАЭ за содействие в полевых работах, в частности — Семену Радкевичу за помощь в нивелирной съемке и Алексею Маркову — за помощь в сборе снежных образцов. Мы также благодарим сотрудников LSCE, Института Нильса Бора и Таллинского геологического института за выполнение масс-спектрометрических измерений изотопного состава образцов.

Source: Arctic and Antarctic Research; Том 65, № 1 (2019); 46-62 ; Проблемы Арктики и Антарктики; Том 65, № 1 (2019); 46-62 ; 2618-6713 ; 0555-2648 ; 10.30758/0555-2648-2019-65-1

Subject Terms: станция Восток, mesodunes, snow accumulation, spatial variability, stable water isotopes, Vostok station, изотопный состав, мезодюны, пространственная изменчивость, снегонакопление

File Description: application/pdf

Relation: https://www.aaresearch.science/jour/article/view/133/126; Екайкин А.А. Стабильные изотопы воды в гляциологии и палеогеографии. СПб.: ААНИИ, 2016. 63 с.; Landais A., Casado M., Prie F., Magand O., Arnaud L., Ekaykin A., Petit J.R., Picard G., Fily M., Minster B., Touzeau A., Goursaud S., Masson-Delmotte V., Jouzel J., Orsi A. Surface studies of water isotopes in Antarctica for quantitative interpretation of deep ice core data // Comptes Rendus Geoscience. 2017. V. 349. P. 139–150.; IMBIE team. Mass balance of the Antarctic Ice Sheet from 1992 to 2017 // Nature. 2018. V. 558. P. 219–222.; Van den Broeke M. et al. Greenland Ice Sheet Surface Mass Loss: Recent Developments in Observation and Modeling // Current Climate Change Reports. 2017. V. 3 (4). P. 345–356.; Ekaykin A.A., Lipenkov V.Ya., Barkov N.I., Petit J.R., Masson-Delmotte V. Spatial and temporal variability in isotope composition of recent snow in the vicinity of Vostok Station: Implications for ice-core interpretation // Annals of Glaciology. 2002. V. 35. P. 181–186.; Münch T., Kipfstuhl S., Freitag J., Meyer H., Laepple T. Regional climate signal vs. local noise: a two-dimensional view of water isotopes in Antarctic firn at Kohnen Station, Dronning Maud Land // Clim. Past. 2016. V. 12. P. 1565–1581.; Altnau S., Schlosser E., Isaksson E., Divine D. Climatic signals from 76 shallow firn cores in Dronning Maud Land, East Antarctica // The Cryosphere. 2015. V. 9. P. 925–944.; Casado M., Landais A., Picard G., Munch T., Laepple T., Stenni B., Dreossi G., Ekaykin A., Arnaud L., Genthon C., Touzeau A., Masson-Delmotte V., Jouzel J. Archival processes of the water stable isotope signal in East Antarctic ice cores // The Cryosphere. 2018. V. 12. P. 1745–1766.; Touzeau A., Landais A., Stenni B., Uemura R., Fukui K., Fujita S., Guilbaud S., Ekaykin A., Casado M., Barkan E., Luz B., Magand O., Teste G., Le Meur E., Baroni M., Savarino J., BourgeoisI., Risi C. Acquisition of isotopic composition for surface snow in East Antarctica and the links to climatic parameters // The Cryosphere. 2016. V. 10. P. 1–16.; Ekaykin A.A., Eberlein L., Lipenkov V.Ya., Popov S., Scheinert M., Schröder L., Turkeev A. Non-climatic signal in ice core records: lessons from Antarctic megadunes // The Cryosphere. 2016. V. 10. P. 1217–1227.; Frezzotti M., Gandolfi S., Urbini S. Snow megadunes in Antarctica: Sedimentary structure and genesis // J. Geophys. Res. 2002. V. 107 (D18). P. 1–12.; Барков Н.И., Липенков В.Я. Накопление снега в районе станции Восток в 1971–1973 гг. // Инф. бюлл. САЭ. 1978. № 98. С. 63–68.; Popov S.V., Masolov V.N. Forty-seven new subglacial lakes in the 0–110° E sector of East Antarctica // J. Glaciol. 2007. V. 53 (181). P. 289–297.; Екайкин А.А., Липенков В.Я., Барков Н.И. Пространственно-временная структура поля снегонакопления в районе станции Восток, Центральная Антарктида // Вестник СПбГУ, сер. 7. 1998. № 4 (28). С. 38–50.; Landais A., Ekaykin A.A., Barkan E., Winkler R., Luz B. Seasonal variations of 17O-excess and d-excess in snow precipitation at Vostok Station, East Antarctica // J. Glaciol. 2012. V. 58 (210). P. 725–733.; Цыганова Е.А., Попов С.В., Саламатин А.Н., Липенков В.Я. Результаты радиолокационного зондирования и моделирования течения ледникового покрова Восточной Антарктиды вдоль линии тока, проходящей через станцию Восток // Лед и снег. 2010. Вып. 1 (109). С. 14–29.; https://www.aaresearch.science/jour/article/view/133

Availability: https://www.aaresearch.science/jour/article/view/133
https://doi.org/10.30758/0555-2648-2019-65-1-46-62

Моделирование снегонакопления и снеготаяния в бассейне р. Камы с применением данных глобальных моделей прогноза погоды

Source: Лëд и снег, Vol 59, Iss 4 (2019)

Subject Terms: бассейн р. камы, запас воды в снежном покрове, снегонакопление, испарение и таяние снега, глобальные модели прогноза погоды, гис-технологии, Science

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/526; https://doaj.org/toc/2076-6734; https://doaj.org/toc/2412-3765; https://doaj.org/article/418afe42cac0430489be8e6f1abe086e

Availability: https://doaj.org/article/418afe42cac0430489be8e6f1abe086e

Variations of snow accumulation rate in Central Antarctica over the last 250 years ; Вариации скорости снегонакопления в Центральной Антарктиде за последние 250 лет

Authors: A. Ekaykin A., D. Vladimirova O., V. Lipenkov Ya., А. Екайкин А., Д. Владимирова О., В. Липенков Я.

Contributors: Русское географическое общество

Source: Ice and Snow; Том 57, № 1 (2017); 5-9 ; Лёд и Снег; Том 57, № 1 (2017); 5-9 ; 2412-3765 ; 2076-6734 ; 10.15356/2076-6734-2017-1

Subject Terms: Antarctica, ice cores, paleoclimate, snow accumulation rate, stable water isotopes, Антарктида, изотопный состав, ледяные керны, палеоклимат, снегонакопление

File Description: application/pdf

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/354/198; Rignot E., Velicogna I., van den Broeke M.R., Monaghan A., Lenaerts J.T.M. Acceleration of the contribution of the Greenland and Antarctic ice sheets to sea level rise // Geophys. Research Letters. 2011. V. 38. № 5. doi:10.1029/2011GL046583.; Palerme C., Kay J.E., Genthon C., l'Ecuyer T., Wood N.B., Claud C. How much snow falls on the Antarctic ice sheet? // The Cryosphere. 2014. V. 8. P. 1577–1587.; Frieler K., Clarke P.U., He F., Buizert C., Reese R., Ligtenberg S.R.M., van den Broeke M.R., Winkelmann R., Levermann A. Consistent evidence of increasing Antarctic accumulation with warming // Nature Climate Change. 2015. V. 5. P. 348–352.; Барков Н.И., Липенков В.Я. Накопление снега в районе станции Восток, Антарктида, 1970–1992 гг. // МГИ. 1996. Вып. 80. С. 87–88.; Ekaykin A.A., Kozachek A.V., Lipenkov V.Y., Shibaev Y.A. Multiple climate shifts in the southern hemisphere over the past three centuries based on central Antarctic snow pits and core studies // Annals of Glaciology. 2014. V. 55. P. 259–266.; Екайкин А.А. Стабильные изотопы воды в гляциологии и палеогеографии / Ред. В.Я. Липенков. Санкт-Петербург: ААНИИ, 2016. 64 с.; Jones J.M., Gille S.T., Goosse H., Abram N.J., Canziani P.O., Charman D.J., Clem K.R., Crosta X., de Lavergne C., Eisenman I., England M.H., Fogt R.L., Frankcombe L.M., Marshall G.J., Masson-Delmotte V., Morrison A.K., Orsi A.J., Raphael M.N., Renwick J.A., Schneider D.P., Simpkins G.R., Steig E.J., Stenni B., Swingedouw D., Vance T.R. Assessing recent trends in high-latitude Southern Hemisphere surface climate // Nature Climate Change. In press.; Frezzotti M., Scarchilli C., Becagli S., Proposito M., Urbini S. A synthesis of the Antarctic surface mass balance during the last 800 yr // The Cryosphere. 2013. V. 7. P. 303–319.

Availability: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/354
https://doi.org/10.15356/2076-6734-2017-1-5-9

Remote monitoring of the snow loads on a roof of buildings ; Система дистанционного мониторинга снеговой нагрузки на кровле зданий

Authors: V. Lobkina A., I. Kononov A., A. Potapov A., В. Лобкина А., И. Кононов А., А. Потапов А.

Source: Ice and Snow; Том 56, № 2 (2016); 246-252 ; Лёд и Снег; Том 56, № 2 (2016); 246-252 ; 2412-3765 ; 2076-6734 ; 10.15356/2076-6734-2016-2

Subject Terms: monitoring, snow accumulation, snow depth, snow load, мониторинг, снеговая нагрузка, снегонакопление, толщина снежного покрова

File Description: application/pdf

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/303/170; Генсиоровский Ю.В., Казаков Н.А., Жируев С.П., Окопный В.И., Лобкина В.А. Определение снеговых нагрузок на сооружения при проведении инженерных изысканий: разработка региональных нормативных документов по снеговым нагрузкам (на примере Сахалинской области) // Геориск. 2011. № 3. С. 14–20.; Гордеев В.Н., Лантух-Лященко А.И., Пашинский В.А., Перельмутер А.В., Пичугин С.Ф. Нагрузки и воздействия на здания и сооружения. М.: ИАСВ, 2007. 476 с.; Грудев И.Д., Филиппов В.В., Корнилов Т.А., Рыков А.В. Определение нормативных и расчетных значений снеговых нагрузок // Промышленное и гражданское строительство. 2007. № 4. С. 10–12.; Заварина М.В. Строительная климатология. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 312 с.; Земцова А.И. Климат Сахалина. Л.: Гидрометеоиздат, 1968. 198 с.; Климат Южно-Сахалинска / Ред. Ц.А. Швер, Д.Ф. Лазарева. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. 256 с.; Лобкина В.А. Ущерб от снеговых нагрузок в Российской Федерации. Причины и последствия // Геориск. 2012. № 1. C. 50–53.; Лобкина В.А. Расчет и картирование снеговой нагрузки на поверхность земли // Криосфера Земли. 2015. Т. XIX. № 1. C. 106–113.; Окулов П.Д. Анализ совместного воздействия нагрузок от подвесных кранов и снега на металлические конструкции покрытия промышленных зданий: Автореф. дис. на соиск. уч. степ. канд. тех. наук. М.: МИСИ, 1984. 17 с.; Осокин Н.И., Самойлов Р.С., Сосновский А.В., Жидков В.А. Влияние параметров снега на температурный режим снежной толщи при внутрисуточных колебаниях температуры воздуха // МГИ. 2001. № 91. С. 71–74.; Самойлюк В.И. Распределение температуры в снежной толще // МГИ. 1988. № 63. С. 145–149.; СП 20.13330.2011 «Нагрузки и воздействия». Актуализированная редакция СНиП 2.01.07–85*. М.: изд. ОАО «ЦПП», 2011. 94 с.; Филиппов В.В., Копылов А.Т., Корнилов Т.А., Рыков А.В., Гаврилова М.К. Снеговые нагрузки на покрытиях зданий в условиях Севера (на примере Якутии). М.: Наука, 2000. 246 с.; Чернов Р.А. Влияние температурного режима снежной толщи на образование горизонтов разрыхления // МГИ. 2003. № 94. С. 100–103.; Gray D.M., Male D.H. Handbook of Snow: Principles, Processes, Management and Use. Canada, Toronto: Pergamon Press, 1981. 776 p.

Availability: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/303
https://doi.org/10.15356/2076-6734-2016-2-246-252

Прогнозные оценки снегонакопления на территории Белорусского Полесья

Authors: Мешик, Олег Павлович, Морозова, Виктория Александровна

Subject Terms: снежный покров, запасы воды в снеге, высота снега, снегонакопление, GMDH Shell, временные ряды, прогнозирование, snow cover, snow water equivalent, snow height, snow accumulation, time series, forecasting

Subject Geographic: Брест

File Description: application/pdf

Relation: https://rep.bstu.by/handle/data/38062; 551.578

Availability: https://rep.bstu.by/handle/data/38062

ЛЕСОПОЛОСЫ И УВЛАЖНЕНИЕ МЕЖПОЛОСНЫХ ПОЛЕЙ

Authors: Парамонов, Евгений

Subject Terms: ТЕМПЕРАТУРА ВОЗДУХА, ОСАДКИ, ЛЕСОПОЛОСА, РЯДНОСТЬ, СНЕГОНАКОПЛЕНИЕ, ОПУСТЫНИВАНИЕ, ПОЧВА, ДЕГРАДАЦИЯ, АГРОЛЕСОЛАНДШАФТ, WINDBREAK (FOREST BELT)

File Description: text/html

Availability: http://cyberleninka.ru/article/n/lesopolosy-i-uvlazhnenie-mezhpolosnyh-poley
http://cyberleninka.ru/article_covers/15327175.png