Evaluation of snow parameters at weather stations in small catchments in the south of Western Siberia ; Оценка параметров снежного покрова по данным наблюдений на метеостанциях в небольших речных бассейнах на юге Западной Сибири

Συγγραφείς: D. Pershin K., L. Lubenets F., D. Chernykh V., Д. Першин К., Л. Лубенец Ф., Д. Черных В.

Συνεισφορές: Snow surveys until winter 2018/19, their processing and analysis were carried out within the framework of the state project of the Institute for Water and Environmental Problems of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences (№ 1021032422891-7). The representativeness analysis on various scales and observations during winter 2019/20 were funded by the Russian Foundation for Basic Research (project № 19-35-60006)., Снегомерные наблюдения до зимы 2018/19 г., их обработка и последующий анализ выполнялись в рамках Государственного задания Института водных и экологических проблем СО РАН (№ 1021032422891-7). Анализ репрезентативности на различных уровнях и проведение наблюдений в зимний период 2019/20 г. выполнены при финансовой поддержке РФФИ (проект № 19-35-60006).

Πηγή: Ice and Snow; Том 62, № 1 (2022); 81-98 ; Лёд и Снег; Том 62, № 1 (2022); 81-98 ; 2412-3765 ; 2076-6734

Θεματικοί όροι: Western Siberia, snow water equivalent, snow depth, snow density, snow surveys, weather stations data, Западная Сибирь, снегозапасы, толщина снежного покрова, плотность снега, снегомерные съёмки, наблюдения на метеостанциях

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/952/602; Второй оценочный доклад Росгидромета об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации / Г.В. Алексеев, М.Д. Ананичева, О.А. Анисимов и др. М.: Росгидромет, 2014. 93 с.; Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2020 год. М.: Росгидромет, 2021. 104 с.; Китаев Л.М., Желтухин А.С., Коробов Е.Д., Аблеева В.А. Cнежный покров: особенности локального распределения в лесных массивах как возможный источник погрешностей спутниковых данных // Изв. РАН. Серия геогр. 2020. Т. 84. № 6. С. 855–863. doi:10.31857/S2587556620060072.; Китаев Л.М., Титкова Т.Б., Турков Д.В. Точность воспроизведения межгодовой изменчивости снегозапасов Восточно-Европейской равнины по данным спутниковой информации на примере продукта GlobSnow (SWE) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 1. С. 164–175. doi:10.21046/2070-7401-2020-17-1-164-175.; Bormann K.J., Brown R.D., Derksen C., Painter T.H. Estimating snow-cover trends from space // Nature Climate Change. 2018. № 8. P. 924–928. doi:10.1038/s41558-018-0318-3.; Pulliainen J., Luojus K., Derksen K., Mudryk L., Lemmetyinen J., Salminen M., Ikonen J., Takala M., Cohen J., Smolander T., Norberg J. Patterns and Trends of Northern Hemisphere Snow Mass from 1980 to 2018 // Nature. 2020. № 581 (7808). P. 294–98. doi:10.1038/s41586-020-2258-0.; Hammond J.C., Saavedra F.A., Kampf S.K. Global snow zone maps and trends in snow persistence 2001–2016 // Intern. Journ. of Climatology. 2018. № 38. 4369–4383. doi:10.1002/joc.5674.; Титкова Т.Б., Виноградова В.В. Сроки залегания снежного покрова на территории России в начале ХХI в. по спутниковым данным // Лёд и Снег. 2017. Т. 57. № 1. С. 25–33. doi:10.15356/2076-6734-2017-1-25-33.; Сосновский А.В., Осокин Н.И., Черняков Г.А. Динамика снегозапасов на равнинной территории России в лесу и в поле при климатических изменениях // Лёд и Снег. 2018. Т. 58. № 2. С. 183–190. doi: /10.15356/2076-6734-2018-2-183-190.; Булыгина О.Н., Коршунова Н.Н., Разуваев В.Н. Мониторинг снежного покрова на территории Российской Федерации // Тр. Гидрометцентра России. 2017. Вып. 366. С. 87–96.; Попова В.В., Морозова П.А., Титкова Т.Б., Семенов В.А., Черенкова Е.А., Ширяева А.В., Китаев Л.М. Региональные особенности современных изменений зимней аккумуляции снега на севере Евразии по данным наблюдений, реанализа и спутниковых измерений // Лёд и Снег. 2015. Т. 55. № 4. С. 73–86. doi:10.15356/2076-6734-2015-4-73-86.; Grünewald T., Lehning M. Are flat‐field snow depth measurements representative? A comparison of selected index sites with areal snow depth measurements at the small catchment scale // Hydrological Processes. 2015. № 29. P. 1717–1728. doi:10.1002/hyp.10295.; Blöschl G. Scaling issues in snow hydrology // Hydrological Processes. 1999. № 13. P. 2149–2175. doi:10.1002/ (SICI)1099-1085(199910)13:14/153.0.CO;2-8.; López-Moreno J.I., Fassnacht S.R., Beguería S., Latron J.B.P. Variability of Snow Depth at the Plot Scale: Implications for Mean Depth Estimation and Sampling Strategies // Cryosphere. 2011. V. 5. № 3. P. 617–29. https://doi.org/10.5194/tc-5-617-2011.; Электронный ресурс: Всерос. НИИ гидрометеорологической информации / Официальный сайт Всерос. НИИ гидрометеорологической информации. http://www.meteo.ru.; Электронный ресурс: Архив погоды. http://www.rp5.ru.; Li L., Pomeroy J.W. Estimates of Threshold Wind Speeds for Snow Transport Using Meteorological Data // Journ. of Applied Meteorology. 1997. V. 36. № 3. P. 205–213. doi:10.1175/1520-0450(1997)0362.0.CO;2.; Алтайский край. Атлас. Т. 1. М.–Барнаул, 1978. 222 с.; Золотокрылин А.Н., Черенкова Е.А., Титкова Т.Б. Биоклиматическая субгумидная зона на равнинах России: засухи, опустынивание/деградация // Аридные экосистемы. 2018. Т. 24. № 1 (74). С. 13–20.; Meyer B.C., Schreiner V., Smolentseva E.N., Smolentsev B.A. Indicators of desertification in the Kulunda Steppe in the south of Western Siberia // Archives of Agronomy and Soil Science. 2008. V. 54. № 6. P. 585–603. doi:10.1080/03650340802342268.; Золотов Д.В., Черных Д.В. Репрезентативность модельного бассейна р. Касмалы для сравнительных ландшафтно-гидрологических исследований на Приобском плато // Изв. АлтГУ. Сер. биол. науки, науки о Земле, химия. 2014. № 3/1 (83). С. 133–138.; Черных Д.В., Золотов Д.В., Першин Д.К., Бирюков Р.Ю. Пространственно-временная дифференциация снежного покрова в бассейне р. Касмалы (Алтайский край) // Водные ресурсы. 2019. Т. 46. № 4. C. 359–369. doi:10.31857/S0321-0596464359-369.; Лубенец Л.Ф., Черных Д.В. Ландшафтное картографирование бассейна р. Майма (Русский Алтай) // Геодезия и картография. 2018. Т. 79. № 11. С. 15–24. doi:10.22389/0016-7126-2018-941-11-15-24.; Лубенец Л.Ф., Черных Д.В., Першин Д.К. Особенности пространственной дифференциации снежного покрова в низкогорных ландшафтах Русского Алтая (на примере бассейна р. Майма) // Лёд и Снег. 2018. Т. 58. № 1. С. 56–64. doi:10.15356/2076-6734-2018-1-56-64.; Pershin D., Chernykh D., Lubenets L., Biryukov R., Zolotov D. Snow surveys in the south of the Western Siberia (Russia) // Mendeley Data. 2020. V. 4. doi:10.17632/8f4ky92by9.4.; Наставление гидрометеорологическим станциям и постам. Вып. 3. Ч. 1. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. 300 с.; Руководство по снегомерным работам в горах. Л.: Гидрометеоиздат, 1958. 148 c.; Jost G., Weiler M., Gluns D.R., Younes A. The Influence of Forest and Topography on Snow Accumulation and Melt at the Watershed-Scale // Journ. of Hydrology. 2007. V. 347. № 1–2. P. 101–115. doi:10.1016/j.jhydrol.2007.09.006.; Sturm M., Taras B., Liston G.E., Derksen C., Jonas T., Lea J. Estimating Snow Water Equivalent Using Snow Depth Data and Climate Classes // Journ. of Hydrometeorology. 2010. V. 11. № 6. P. 1380–94. doi:10.1175/2010JHM1202.1.; Beaton A.D., Metcalfe R.A., Buttle J.M., Franklin S.E. Investigating Snowpack across Scale in the Northern Great Lakes–St. Lawrence Forest Region of Central Ontario, Canada // Hydrological Processes. 2019. V. 33. № 26. P. 3310–29. doi:10.1002/hyp.13558.; Molotch N.P., Bales R.C. Scaling snow observations from the point to the grid element: Implications for observation network design // Water Recourses Research. 2005. V. 41. W11421. doi:10.1029/2005WR004229.; Meromy L., Molotch N.P., Link T.E., Fassnacht S.R., Rice R. Subgrid variability of snow water equivalent at operational snow stations in the western USA // Hydrological Processes. 2013. V. 27. P. 2383–2400. doi:10.1002/hyp.9355.; Largeron C., Dumont M., Morin S., Boone A., Lafaysse M., Metref S., Cosme E., Jonas T., Winstral A., Margulis S.A. Toward Snow Cover Estimation in Mountainous Areas Using Modern Data Assimilation Methods: A Review // Frontiers in Earth Science. 2020. V. 8. doi:10.3389/feart.2020.00325.

Διαθεσιμότητα: https://ice-snow.igras.ru/jour/article/view/952
https://doi.org/10.31857/S2076673422010118

Метеорология и климатология

Συγγραφείς: Морозов, А. Е., Стародубцева, Н. И.

Θεματικοί όροι: МЕТЕОРОЛОГИЯ, КЛИМАТОЛОГИЯ, МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ, МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ, МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИБОРЫ, МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ СТАНЦИИ, СИНОПТИЧЕСКИЕ КАРТЫ, ВЛАЖНОСТЬ ВОЗДУХА, АТМОСФЕРНОЕ ДАВЛЕНИЕ, СНЕГОМЕРНЫЕ СЪЕМКИ, ПРАКТИКУМЫ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/8002

Διαθεσιμότητα: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/8002

Метеорология и климатология

Θεματικοί όροι: МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ, АТМОСФЕРНОЕ ДАВЛЕНИЕ, МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ, МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ ПРИБОРЫ, СНЕГОМЕРНЫЕ СЪЕМКИ, КЛИМАТОЛОГИЯ, ВЛАЖНОСТЬ ВОЗДУХА, МЕТЕОРОЛОГИЯ, ПРАКТИКУМЫ, МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЕ СТАНЦИИ, СИНОПТИЧЕСКИЕ КАРТЫ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/8002