Применение большой языковой модели для уменьшения ложнопозитивных срабатываний в задачах выявления аномалий в сетевом трафике

Authors: Bolodurina, I.P., Nefedov, D.A.

Subject Terms: machine learning, УДК 004.056, intrusion detection systems, сетевой трафик, large language models, network traffic, нейронные сети, системы обнаружения вторжений, большие языковые модели, neural networks, машинное обучение

File Description: application/pdf

Access URL: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/62671

Анализ систем обнаружения и предотвращения вторжения с открытым кодом для интеграции с отечественными операционными системами

Authors: Надейкина, В. С., Маслова, М. А.

Subject Terms: техника, вычислительная техника, программное обеспечение, компьютерные вирусы, защита программ, защита данных, неправомерный доступ, системы обнаружения вторжений, системы предотвращения вторжений, отечественные операционные системы, оценка безопасности, открытый исходный код

Relation: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/63387

Availability: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/63387

Development of methods and algorithms for intrusion detection and prevention systems based on statistical methods and sustainable machine learning algorithms : master's thesis

Authors: Kirin, E.

Contributors: Агбозо, Э., Медведев, М. А, Agbozo, E., Medvedev, M. A., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»

Subject Terms: СЕТЕВАЯ АНОМАЛИЯ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, STATISTICAL METHODS, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ, INTRUSION DETECTION SYSTEMS, MACHINE LEARNING METHODS, NETWORK ANOMALY, МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140618

Применение кластерного анализа для выявления аномалий в сетевом трафике: выпускная квалификационная работа бакалавра

Subject Terms: кластерный анализ, сетевой трафик, network traffic, ARP-трафик, Anomaly detection, K-Средних, ID3, Обнаружение аномалий, ARP traffic, машинное обучение, machine learning, intrusion detection systems, Decision tree, K-Means, системы обнаружения вторжений, Дерево решений, cluster analysis

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ В СИСТЕМАХ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ

Subject Terms: системы обнаружения вторжений, IDS, Искусственная иммунная система, АИС, Компьютерная сетевая безопасность, Безопасность, Теория опасности

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ В СИСТЕМАХ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ

Subject Terms: системы обнаружения вторжений, IDS, Искусственная иммунная система, АИС, Компьютерная сетевая безопасность, Безопасность, Теория опасности

Morphological Method for Detecting Abnormal Server States ; Морфологический метод обнаружения аномальных состояний сервера

Authors: A. D. Petrov, E. A. Kharchenko, А. Д. Петров, Е. А. Харченко

Source: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; Том 18, № 1 (2024); 3-15 ; Вестник СибГУТИ; Том 18, № 1 (2024); 3-15 ; 1998-6920

Subject Terms: системы обнаружения вторжений, outliers, anomaly, clustering, segmentation, unsupervised learning, intrusion detection system, выбросы, аномалии, кластеризация, сегментация, машинное обучение без учителя

File Description: application/pdf

Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/825/744; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/downloadSuppFile/825/24; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/downloadSuppFile/825/25; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/downloadSuppFile/825/26; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/downloadSuppFile/825/28; Левцов В. Анатомия таргетированной атаки [Электронный ресурс]. URL: https://www.kaspersky.ru/blog/targeted-attack-anatomy/4388 (дата обращения: 28.06.2023).; Лаврентьев А. MLAD: обнаружение аномалий методами машинного обучения [Электронный ресурс]. URL: https://icscert.kaspersky.ru/publications/reports/2018/01/16/mlad-machine-learningfor-anomaly-detection (дата обращения: 28.06.2023).; Указ Президента Российской Федерации от 30.03.2022 № 166 ”О мерах по обеспечению технологической независимости и безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации”[Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001202203300001 (дата обращения: 28.06.2023).; ГОСТ Р ИСО 16269-4-2017 ”Статистические методы. Статистическое представление данных. Часть 4. Выявление и обработка выбросов”. М.: Стандартинформ, 2017. 53 с.; Дьяконов А. Г., Головина А. М. Выявление аномалий в работе механизмов методами машинного обучения // Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных. 2017. С. 469–476.; Han J., Kamber M., Pei J. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 2011. 740 p.; Tan P.-N., Steinbach M., Karpatne A., Kumar V. Introduction to Data Mining. Pearson, 2019. 839 p.; Харченко Е. А. Морфологический подход к принятию обоснованных решений по экспертным суждениям // Вестник ТвГУ. Серия: Прикладная математика. 2019. № 2. С. 42–56. https://doi.org/10.26456/vtpmk531.; Харченко Е. А. Алгоритм морфологического метода экспертных оценок для решения задачи прогнозирования // Компьютерные инструменты в образовании. 2023. № 2. С. 5–20. https://doi.org/10.32603/2071-2340-2023-2-5-20.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/825

Availability: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/825
https://doi.org/10.55648/1998-6920-2024-18-1-3-15

Обнаружение вредоносной активности в зашифрованном трафике, представленном в виде временных рядов

Source: Международный научный журнал "Современные информационные технологии и ИТ-образование". 18

Subject Terms: machine learning, intrusion detection systems, системы обнаружения вторжений, time series, машинное обучение, временные ряды

THREAT EMULATOR FOR VERIFICATION OF CYBERATIC DETECTION SYSTEMS ; ЭМУЛЯТОР УГРОЗ ДЛЯ ВЕРИФИКАЦИИ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ КИБЕРАТАК ; ЕМУЛЯТОР ЗАГРОЗ ДЛЯ ВЕРИФІКАЦІЇ СИСТЕМ ВИЯВЛЕННЯ КІБЕРАТАК

Authors: Корченко , Анна, Дрейс, Юрій, Нагорний, Юрій, Бичков, Володимир

Source: Ukrainian Information Security Research Journal; Vol. 23 No. 2 (2021); 101-116 ; Защита информации; Том 23 № 2 (2021); 101-116 ; Захист інформації; Том 23 № 2 (2021); 101-116 ; 2410-7840 ; 2221-5212

Subject Terms: attacks, cyberattacks, anomalies, intrusion detection systems, anomaly detection systems, attack detection systems, cyberattack detection systems, anomaly detection in computer networks, атаки, кибератаки, аномалии, системы обнаружения вторжений, системы обнаружения аномалий, системы обнаружения атак, системы обнаружения кибератак, выявление аномалий в компьютерных сетях, кібератаки, аномалії, системи виявлення вторгнень, системи виявлення аномалій, системи виявлення атак, си-стеми виявлення кібератак, виявлення аномалій в комп'ютерних мережах

File Description: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/15727/22940; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/15727

Availability: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/15727
https://doi.org/10.18372/2410-7840.23.15727

Технология выявления аномального состояния для систем обнаружения вторжений

Authors: Б. С. Ахметов, А. А. Корченко, Н. К. Жумангалиева

Source: Вестник КазНУ. Серия математика, механика, информатика, Vol 88, Iss 1, Pp 106-116 (2017)

Subject Terms: кибератака, системы обнаружения вторжений, обнаружение аномалий в компьютерных системах, решающие правила, модель базовых величин, модель эталонных величин, модель решающих правил, построение решающих правил, технология выявления аномалий, технология обнаружения вторжений, Mechanical engineering and machinery, TJ1-1570, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

File Description: electronic resource

Relation: https://bm.kaznu.kz/index.php/kaznu/article/view/337/297; https://doaj.org/toc/1563-0277; https://doaj.org/toc/2617-4871

Access URL: https://doaj.org/article/e1c4ff148d6a4617a508e0107a1d7ec4

Development of methods and algorithms for intrusion detection and prevention systems based on statistical methods and sustainable machine learning algorithms : master's thesis

Authors: Кирин, Е. Д., Kirin, E.

Thesis Advisors: Агбозо, Э., Медведев, М. А, Agbozo, E., Medvedev, M. A., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»

Subject Terms: MASTER'S THESIS, INTRUSION DETECTION SYSTEMS, NETWORK ANOMALY, MACHINE LEARNING METHODS, STATISTICAL METHODS, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ, СЕТЕВАЯ АНОМАЛИЯ, МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

File Description: application/pdf

Availability: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140618

Космическая система обнаружения опасных небесных тел, приближающихся к Земле с дневного неба («СОДА»)

Authors: Шугаров, А. С., Нароенков, С. А.

Contributors: Шустов, Б. М.

Subject Terms: космические системы, небесные тела, Земля, дневной свет, астероидная опасность, астероидно-кометная опасность, системы обнаружения вторжений

Relation: "Орбита молодёжи" и перспективы развития российской космонавтики : сборник докладов Всероссийской молодёжной научно-практической конференции, г. Томск, 18-22 сентября 2017 г. — Томск, 2017.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/44757

Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/44757

Разработка системы фиксации аномальных состояний компьютера ; Development of a system for fixing a computer's anomalous state

Authors: Гавриленко, Светлана Юрьевна, Челак, Виктор Владимирович, Давыдов, Вячеслав Вадимович

Subject Terms: антивирусная защита информации, BDS-статистика, контрольные карты, показатель Херста, системы обнаружения вторжений, эвристический анализатор, anomalous state, anti-virus information protection, BDS-statistics, control cards, Hurst indicator, intrusion detection systems, heuristic analyzer

File Description: application/pdf

Relation: Гавриленко С. Ю. Разработка системы фиксации аномальных состояний компьютера / С. Ю. Гавриленко, В. В. Челак, В. В. Давыдов // Вісник Національного технічного університету "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2018. – № 42 (1318). – С. 109-121.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/40687; orcid.org/0000-0002-6919-0055; orcid.org/0000-0001-8810-3394; orcid.org/0000-0002-2976-8422

Availability: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/40687
https://doi.org/10.20998/2411-0558.2018.42.05

Open intrusion detection systems analysis ; Анализ открытых систем обнаружения вторжений ; Аналіз відкритих систем виявлення вторгнень

Authors: Терейковський, Ігор Анатолійович, Корченко, Анна Олександрівна, Паращук, Тарас Іванович, Педченко, Євгеній Максимович

Source: Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Vol. 24 No. 3 (2018); 201-216 ; Безопасность информации; Том 24 № 3 (2018); 201-216 ; Безпека інформації; Том 24 № 3 (2018); 201-216 ; 2411-071X ; 2225-5036

Subject Terms: attacks, cyberattacks, anomalies, exploits, intrusion detection systems, cyberattack detection systems, anomaly detection systems, information systems anomaly detection, UDC 004.056.53(045), атаки, кибератаки, аномалии, злоупотребления, системы обнаружения вторжений, системы обнаружения кибератак, системы обнаружения аномалий, выявление аномалий в информационных системах, УДК 004.056.53(045), кібератаки, аномалії, зловживання, системи виявлення вторгнень, системи виявлення кібератак, системи виявлення аномалій, виявлення аномалій в інформаційних системах

File Description: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13431/18694; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13431/18695; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13431/18696; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13431

Availability: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13431
https://doi.org/10.18372/2225-5036.24.13431

Etalons models of linguistic variables for email-spoofing-attack detection systems ; Модели эталонов лингвистических переменных для систем обнаружения email-спуфинг-атак ; Моделі еталонів лінгвістичних змінних для систем виявлення email-спуфінг-атак

Authors: Корченко, Анна Олександрівна, Вікулов, Павло Олександрович, Терейковський, Ігор Анатолійович, Ірейфідж, Імад Ісса Джаміль

Source: Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Vol. 24 No. 2 (2018); 99-109 ; Безопасность информации; Том 24 № 2 (2018); 99-109 ; Безпека інформації; Том 24 № 2 (2018); 99-109 ; 2411-071X ; 2225-5036

Subject Terms: attacks, cyber attacks, anomalies, methods of forming linguistic etalons, intrusion detection systems, attack detection systems, detection of anomalies in information systems, УДК 004.056.53(045), атаки, кибератаки, аномалии, методы формирования лингвистических эталонов, системы обнаружения вторжений, системы обнаружения атак, выявление аномалий в информационных системах, кібератаки, аномалії, методи формування лінгвістичних еталонів, системи виявлення вторгнень, системи виявлення атак, виявлення аномалій в інформаційних системах

File Description: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13062/18088; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13062/18089; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13062

Availability: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/13062
https://doi.org/10.18372/2225-5036.24.13062

Analysis of intrusion detection systems ; Анализ систем обнаружения вторжений ; Аналіз систем виявлення вторгнень

Authors: Казмірчук, Світлана Володимирівна, Корченко, Анна Олександрівнa, Паращук, Тарас Іванович

Source: Ukrainian Information Security Research Journal; Vol. 20 No. 4 (2018); 259-276 ; Защита информации; Том 20 № 4 (2018); 259-276 ; Захист інформації; Том 20 № 4 (2018); 259-276 ; 2410-7840 ; 2221-5212

Subject Terms: Attacks, Cyberattacks, Anomalies, Exploits, Intrusion Detection Systems, Cyberattack Detection Systems, Anomaly Detection Systems, Information Systems Anomaly Detection, UDC 004.056.53(045), атаки, кибератаки, аномалии, злоупотребления, системы обнаружения вторжений, системы обнаружения кибератак, системы обнаружения аномалий, выявление аномалий в информационных системах, УДК 004.056.53(045), кібератаки, аномалії, зловживання, системи виявлення вторгнень, системи виявлення кібератак, системи виявлення аномалій, виявлення аномалій в інформаційних системах

File Description: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13425/18724; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13425/18725; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13425/18726; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13425

Availability: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13425
https://doi.org/10.18372/2410-7840.20.13425

The software for the formation of parameters etalons for cyber-attacks detection systems ; Программное обеспечение формирования эталонов параметров для систем обнаружения кибератак ; Програмне забезпечення формування еталонів параметрів для систем виявлення кібератак

Authors: Корченко, Анна Олександрівна, Заріцький, Олег Володимирович, Паращук, Тарас Іванович, Бичков, Володимир Вячеславович

Source: Ukrainian Information Security Research Journal; Vol. 20 No. 3 (2018); 133-148 ; Защита информации; Том 20 № 3 (2018); 133-148 ; Захист інформації; Том 20 № 3 (2018); 133-148 ; 2410-7840 ; 2221-5212

Subject Terms: attacks, cyber attacks, anomalies, intrusion detection systems, attack detection systems, cyberattack detection systems, detection of anomalies in information systems, UDC 004.056.53(045), атаки, кибератаки, аномалии, системы обнаружения вторжений, системы обнаружения атак, системы выявления кибератак, выявление аномалий в информационных системах, УДК 004.056.53(045), кібератаки, аномалії, системи виявлення вторгнень, системи виявлення атак, системи виявлення кібератак, виявлення аномалій в інформаційних системах

File Description: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13070/18250; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13070/18251; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13070/18252; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13070

Availability: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/13070
https://doi.org/10.18372/2410-7840.20.13070

Method for assessing the level of security risks of network nodes to improve the efficiency of placement of immune detectors

Source: МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. 8:21-22

Subject Terms: Марковские цепи, Markov chains, information security, intrusion detection systems, immune detectors, информационная безопасность, системы обнаружения вторжений, иммунные детекторы

Космическая система обнаружения опасных небесных тел, приближающихся к Земле с дневного неба («СОДА»)

Contributors: Шустов, Б. М.

Subject Terms: Земля, астероидная опасность, астероидно-кометная опасность, небесные тела, дневной свет, системы обнаружения вторжений, космические системы

Access URL: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/44757

The etalons models of linguistic variables for sniffing attacks detection ; Модели эталонов лингвистических переменных для обнаружения сниффинг-атак ; Моделі еталонів лінгвістичних змінних для виявлення сніффінг-атак

Authors: Терейковский, Игорь Анатольевич, Корченко, Анна Александровна, Викулов, Павел Александрович, Шаховал, Александра Анатольевна

Source: Ukrainian Information Security Research Journal; Vol. 19 No. 3 (2017); 228-242 ; Защита информации; Том 19 № 3 (2017); 228-242 ; Захист інформації; Том 19 № 3 (2017); 228-242 ; 2410-7840 ; 2221-5212

Subject Terms: attacks, cyber attacks, anomalies, methods of forming linguistic etalons, intrusion detection systems, anomaly detection systems, attacks detection systems, detection of anomalies in computer networks, UDC 004.056.53(045), атаки, кибератаки, аномалии, методы формирования лингвистических эталонов, системы обнаружения вторжений, системы обнаружения аномалий, системы обнаружения атак, обнаружение аномалий в компьютерных сетях, УДК 004.056.53(045), кібератаки, аномалії, методи формування лінгвістичних еталонів, системи виявлення вторгнень, системи виявлення аномалій, системи виявлення атак, виявлення аномалій в комп'ютерних мережах

File Description: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/11902/16023; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/11902/16024; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/11902/16025; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/11902

Availability: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/11902
https://doi.org/10.18372/2410-7840.19.11902