THE FORECAST OF CONFIRMED COVID-19 INFECTION CASES IN UKRAINE

Συγγραφείς: Pavliuk, Olena M., Lysa, Natalia K., Fedevych, Olga Yu., Strontsitska, Anastasiia-Olha A.

Πηγή: Наукові вісті КПІ; № 2 (2020); 25-34
KPI Science News; № 2 (2020); 25-34
Научные вести КПИ; № 2 (2020); 25-34

Θεματικοί όροι: Number of patients, COVID-19, Pandemic, SARS-CoV-2 virus, Quarantine, Short-term forecast, Middle-term forecast, Long-term forecast, Non-iterative artificial neural networks, Radial basis functions, Кількість хворих, Пандемія, Вірус SARS-CoV-2, Карантин, Короткостроковий прогноз, Середньостроковий прогноз, Довгостроковий прогноз, Неітераційні штучні нейронні мережі, Радіально-базисна функція, Количество больных, Пандемия, Вирус SARS-CoV-2, Краткосрочный прогноз, Среднесрочный прогноз, Долгосрочный прогноз, Неитерационные искусственные нейронные сети, Радиально-базисная функция, 3. Good health

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://scinews.kpi.ua/article/download/205127/pdf_64
http://scinews.kpi.ua/article/view/205127

IDENTIFICATION OF REAR MODEL OF TV3-117 AIRCRAFT ENGINE BASED ON THE BASIS OF NEURO-MULTI-FUNCTIONAL TECHNOLOGIES

Συγγραφείς: Vladov, S. I., orcid:0000-0001-8009-5254, Shmelov, Yu. M., orcid:0000-0002-3942-2003, Derevyanko, I. H., orcid:0000-0003-0116-1378, Dieriabina, I. O., orcid:0000-0001-5164-2976, Chyzhova, L. I., orcid:0000-0002-4105-1520

Πηγή: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 1 (7) (2019)
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; № 1 (7) (2019); 43-50
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 1 (7) (2019); 43-50
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 1 (7) (2019); 43-50

Θεματικοί όροι: персептрон, neural network, авиационный двигатель TV3-117, 0211 other engineering and technologies, идентификация, Техніка. Технічні науки. Machinery. Engineering. Техника. Технические науки, радіально-основна функція, TA177.4-185, 02 engineering and technology, aircraft engine, perceptron, radial-basic function, identification, перцептрон, нейронная сеть, radial-basic function, ідентифікація, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, нейронна мережа, Наукові публікації. Scientific publications. Научные публикации, авіаційний двигуни TV3-117, aircraft engine TV3-117, авиационный двигатель, радиально-базисная функция, Engineering economy, радиально-основная функция, авіаційний двигун, радіально-базисна функція, ідентифікація, identification

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/itssi/article/download/2522-9818.2019.7.043/160810
https://doaj.org/article/cec3ee52c4944031b447ab7d7c5c185f
https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/download/113/101
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/2522-9818.2019.7.043
http://journals.uran.ua/itssi/article/download/2522-9818.2019.7.043/160810
https://itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/113
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/2522-9818.2019.7.043

Прогноз кількості хворих на COVID-19 в Україні

Συνεισφορές: ELAKPI

Θεματικοί όροι: карантин, середньостроковий прогноз, пандемія, middle-term forecast, SARS-CoV-2 virus, краткосрочный прогноз, кількість хворих, радиально-базисная функция, short-term forecast, среднесрочный прогноз, вирус SARS-CoV-2, количество больных, pandemic, неитерационные искусственные нейронные сети, довгостроковий прогноз, quarantine, COVID-19, non-iterative artificial neural networks, короткостроковий прогноз, вірус SARS-CoV-2, радіально-базисна функція, number of patients, long-term forecast, неітераційні штучні нейронні мережі, долгосрочный прогноз, пандемия, radial basis function

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40379

Numerical solving of hydrodynamic problems using machine learning methods ; Численное решение гидродинамических задач c использованием нейронных сетей ; Чисельне розв’язання гідродинамічних задач з використанням нейронних мереж

Συγγραφείς: Глазок, О.М.

Πηγή: Science-based technologies; Vol. 38 No. 2 (2018); 150-157 ; Наукоемкие технологии; Том 38 № 2 (2018); 150-157 ; Наукоємні технології; Том 38 № 2 (2018); 150-157 ; 2310-5461 ; 2075-0781

Θεματικοί όροι: hydrodynamic problem, search for a solution, numerical method, machine learning, neural network, reinforcement learning, гидродинамическая задача, поиск решения, численный метод, машинное обучение, нейронная сеть, обучение с подкреплением, гідродинамічна задача, пошук розв’язку, чисельний метод, машинне навчання, нейронна мережа, радіально-базисна функція, навчання з підкріпленням

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/12823/17848; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/12823

Διαθεσιμότητα: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/12823
https://doi.org/10.18372/2310-5461.38.12823

Ідентифікація багаторежимної моделі авіаційних двигунів вертольотів у польотних режимах з використанням модифікованого градієнтного алгоритму навчання радіально-базисних нейронних мереж ; Multi-mode model identification of helicopters aircraft engines in flight modes using a modified gradient algorithm for training radial-basic neural networks ; Идентификация многорежимной модели авиационных двигателей вертолетов в полетных режимах с применением модифицированного градиентного алгоритма обучения радиально-базисных нейронных сетей

Συγγραφείς: Владов, С. І., Vladov, S. I., orcid:0000-0001-8009-5254, Дєрябіна, І. О., Dieriabina, I. O., orcid:0000-0001-5164-2976, Гусарова, О. В., Husarova, O. V., orcid:0000-0002-9823-0044, Пилипенко, Л. М., Pylypenko, L. M., orcid:0000-0001-5221-0921, Пономаренко, А. В., Ponomarenko, A. V., orcid:0000-0002-4143-1814

Θεματικοί όροι: Техніка. Технічні науки. Machinery. Engineering. Техника. Технические науки, Наукові публікації. Scientific publications. Научные публикации, авіаційний двигун, aircraft engine, авиационный двигатель, авіаційні газотурбінні двигуни вертольотів, aviation gas turbine engines of helicopters, авиационные газотурбинные двигатели вертолетов, нейронна мережа, neural network, нейронная сеть, радіально-базисна функція, radial basis function, радиально-базисная функция, модифікований градієнтний алгоритм навчання, modified gradient learning algorithm, модифицированный градиентный алгоритм обучения, ідентифікація, identification, идентификация

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2021.4.6; http://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/14535

Διαθεσιμότητα: http://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/14535
https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2021.4.6

Прогнозування фінансових часових рядів за допомогою нейронних мереж

Συγγραφείς: Степаненко, П. А.

Θεματικοί όροι: багатошаровий перцептрон, довга короткострокова пам’ять, радіально-базисна функція

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://openarchive.nure.ua/handle/document/27798

Διαθεσιμότητα: https://openarchive.nure.ua/handle/document/27798

Моделювання кредитоспроможності юридичних осіб на основі дисримінантного аналізу та нейронних мереж ; Legal Entities Creditworthiness Modeling Using Discriminant Analysis and Neural Networks

Συγγραφείς: Новоселецький, Олександр М., Novoseletskyy, Olexandr, Якубець, Ольга В., Yakubets, Olga

Θεματικοί όροι: Кредитоспроможність, моделювання, дискримінантний аналіз, нейронна мережа, багатошаровий персептрон, радіально-базисна функція, фінансові коефіцієнти, Кредитоспособность, моделирование, дискриминантный анализ, нейронная сеть, многослойный персептрон, радиально-базисная функция, финансовые коэффициенты, Creditworthiness, modeling, discriminant analysis, neural network, multilayer perceptron, radial basis functions, financial ratios, 519.86:336.77

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Новоселецький О. М. Моделювання кредитоспроможності юридичних осіб на основі дисримінантного аналізу та нейронних мереж / О. М. Новоселецький, О. В. Якубець // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці : наук.-анал. журн. / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана»; редкол.: А. В. Матвійчук (голов. ред.) [та ін.]. – Київ : КНЕУ, 2014. – № 3. – С. 120–150.; https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/5446

Διαθεσιμότητα: https://ir.kneu.edu.ua:443/handle/2010/5446

Діагностика коефіцієнтів теплообміну у каналах теплоакумулюючих елементіврегенераторів паливних печей з використанням нейромережевих моделей

Συγγραφείς: Кошельник, Вадим Михайлович, Мігура, А. О., Кошельнік, Олександр Вадимович

Θεματικοί όροι: високотемпературні регенератори, нагрів повітря, теплоакумулюючі елементи, нейронні мережі, математичне моделювання, багатошаровий персептрон (MLP), радіально базисна функція (RBF)

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Кошельник В. М. Діагностика коефіцієнтів теплообміну у каналах теплоакумулюючих елементіврегенераторів паливних печей з використанням нейромережевих моделей / В. М. Кошельник, А. О. Мігура, О. В. Кошельнік // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я (MicroCAD–2012) : наук. вид. : тези доп. 20-ї міжнар. наук.-практ. конф., [15-17 травня 2012 р.] : у 4 ч. Ч. 1 / ред. Л. Л. Товажнянський. – Харків : НТУ "ХПІ", 2012. – С. 265.; http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/51104

Διαθεσιμότητα: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/51104

Діагностика коефіцієнтів теплообміну у каналах теплоакумулюючих елементіврегенераторів паливних печей з використанням нейромережевих моделей

Θεματικοί όροι: теплоакумулюючі елементи, багатошаровий персептрон (MLP), нагрів повітря, нейронні мережі, математичне моделювання, радіально базисна функція (RBF), високотемпературні регенератори

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/51104

ЗАСТОСУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ МОДЕЛЮВАННЯ РЕЛЬЄФУ БУДІВЕЛЬНОГО МАЙДАНЧИКА ; ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕЛЬЕФА СТРОИТЕЛЬНОЙ ПЛОЩАДКИ ; APPLICATION OF TECHNOLOGY OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR MODELING LAND RELIEF OF CONSTRUCTION SITE

Συγγραφείς: Гончаренко Т.А.

Πηγή: Management of Development of Complex Systems ; Управление развитием сложных систем ; номер 29 ; 2017 ; Управління розвитком складних систем

Θεματικοί όροι: artificial neural networks, modeling land relief, construction site, radial basic function, искусственные нейронные сети, цифровая модель рельефа, радиально-базисная функция, ЦММ, штучні нейронні мережі, цифрова модель рельєфу, радіально-базисна функція

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://urss.knuba.edu.ua/ua/zbirnyk-29/article-1008

Διαθεσιμότητα: http://urss.knuba.edu.ua/ua/zbirnyk-29/article-1008