Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу ранжованої групи експертів в соціальних мережах

Source: Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, Vol 1, Iss 46 (2025)

Subject Terms: курс криптовалюти, T59.5, Automation, машинне навчання, дописи в соціальних мережах, алгоритм прогнозування, рекомендаційна система, ранжування групи експертів

Access URL: https://doaj.org/article/be0b456830e847f787ba265c2c375496

Recommendation systems for streaming video platforms

Source: Adaptive Systems of Automatic Control; Vol. 2 No. 47 (2025): Adaptive Systems of Automatic Control; 158-169
Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 47 (2025): Адаптивні системи автоматичного управління; 158-169
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 47 (2025): Адаптивні системи автоматичного управління; 158-169

Subject Terms: recommender system, DOC2VEC, TF-IDF, S-BERT, data mining, інтелектуальний аналіз даних, рекомендаційна система

File Description: application/pdf

Access URL: https://asac.kpi.ua/article/view/340203

Mathematical model of data collection and processing for a recommendation system for forming an individualized educational program

Source: Technical Engineering; No. 1(95) (2025); 266-273
Техническая инженерия; № 1(95) (2025); 266-273
Технічна інженерія; № 1(95) (2025); 266-273

Subject Terms: контентна фільтрація, студент, education, student, індивідуальний план навчання, корінь середньоквадратичної помилки, individual study plan, середньоквадратична помилка, норма Фробеніуса, matrix factorization, mean square error, освіта, recommendation system, ML.NET, grade prediction, course selection, root mean square error, Frobenius Norm, content-based filtering, рекомендаційна система, матрична факторизація, прогнозування оцінок

File Description: application/pdf

Access URL: https://ten.ztu.edu.ua/article/view/334876

Рекомендаційні системи для стримінгових платформ відеоконтенту

Authors: В. Прядченко, Т. Ліхоузова

Source: Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, Vol 2, Iss 47 (2025)

Subject Terms: інтелектуальний аналіз даних, рекомендаційна система, TF-IDF, DOC2VEC, S-BERT, Automation, T59.5

File Description: electronic resource

Relation: https://asac.kpi.ua/article/view/340203; https://doaj.org/toc/1560-8956; https://doaj.org/toc/2522-9575

Access URL: https://doaj.org/article/ade22a55bcb7400b9c42a162e18f6f0c

An algorithm for predicting the cryptocurrency rate taking into account the influence of a ranked group of experts in social networks

Source: Adaptive Systems of Automatic Control; Vol. 1 No. 46 (2025): Adaptive Systems of Automatic Control; 145-159
Адаптивные системы автоматического управления; Том 1 № 46 (2025): Адаптивні системи автоматичного управління; 145-159
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1 № 46 (2025): Адаптивні системи автоматичного управління; 145-159

Subject Terms: курс криптовалюти, forecasting algorithm, машинне навчання, алгоритм прогнозування, ранжування групи експертів, social media posts, information technology of intellectual analysis, machine learning, recommendation system, statistical analysis, інформаційна технологія інтелектуального аналізу, статистичний аналіз, cryptocurrency exchange rate, дописи в соціальних мережах, рекомендаційна система, expert group ranking

File Description: application/pdf

Access URL: https://asac.kpi.ua/article/view/323713

Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу ранжованої групи експертів в соціальних мережах

Contributors: ELAKPI

Subject Terms: курс криптовалюти, інформаційна технологія інтелектуального аналізу, статистичний аналіз, машинне навчання, дописи в соціальних мережах, алгоритм прогнозування, рекомендаційна система, ранжування групи експертів

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/73922

Innovative technologies for tourism development in the Carpathian region

Authors: Мashika, Hanna, Klymenko, Mykhailo, Shumylo, Nataliia

Source: Вісник Черкаського державного технологічного університету. 29:43-51

Subject Terms: recommendation system, пандемія, pandemic, Закарпаття, 'smart region', 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, COVID-19, Zakarpattia, 02 engineering and technology, рекомендаційна система, «розумний регіон»

File Description: application/pdf

Access URL: https://er.chdtu.edu.ua/handle/ChSTU/4981
https://doi.org/10.62660/bcstu/1.2024.43

Особливості розроблення рекомендаційної системи обрання безпечних туристичних маршрутів за умови карантину

Source: Науковий вісник НЛТУ України, Vol 33, Iss 6 (2023)

Subject Terms: математична модель, туристична галузь, 05 social sciences, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, розумний регіон, Forestry, 02 engineering and technology, SD1-669.5, рекомендаційна система, 0503 education

Access URL: https://doaj.org/article/da15e9e06e1a4ec392b9e2beed5a41a3

Graph-Based Multimodal Recommendation System with Explainable AI ; Застосування графових баз даних і Explainable AI у створенні рекомендаційної системи з гібридним способом фільтрації

Authors: Глибовець, Микола Миколайович, Сидорова, Єлізавєта Олександрівна

Source: NaUKMA Research Papers. Computer Science; Vol. 8 (2025): NaUKMA Research Papers. Computer Science; 43-49 ; Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки; Том 8 (2025): Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки; 43-49 ; 2617-7323 ; 2617-3808

Subject Terms: рекомендаційна система, графова нейронна мережа, гетерогенний граф, гібридна фільтрація, мультимодальні дані, персоналізація, Explainable AI, Neo4j, Python, recommendation system, graph neural network, heterogeneous graph, hybrid filtering, personalization, multimodal embeddings

File Description: application/pdf

Relation: http://nrpcomp.ukma.edu.ua/article/view/344705/332152; http://nrpcomp.ukma.edu.ua/article/view/344705

Availability: http://nrpcomp.ukma.edu.ua/article/view/344705
https://doi.org/10.18523/2617-3808.2025.8.43-49

An algorithm for predicting the cryptocurrency rate taking into account the influence of a ranked group of experts in social networks ; Алгоритм прогнозування курсу криптовалюти з урахуванням впливу ранжованої групи експертів в соціальних мережах

Authors: Гавриленко, О., Мягкий, М.

Source: Adaptive Systems of Automatic Control; Vol. 1 No. 46 (2025): Adaptive Systems of Automatic Control; 145-159 ; Адаптивные системы автоматического управления; Том 1 № 46 (2025): Адаптивні системи автоматичного управління; 145-159 ; Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1 № 46 (2025): Адаптивні системи автоматичного управління; 145-159 ; 2522-9575 ; 1560-8956

Subject Terms: курс криптовалюти, алгоритм прогнозування, дописи в соціальних мережах, ранжування групи експертів, рекомендаційна система, машинне навчання, статистичний аналіз, інформаційна технологія інтелектуального аналізу, cryptocurrency exchange rate, forecasting algorithm, social media posts, expert group ranking, recommendation system, machine learning, statistical analysis, information technology of intellectual analysis

File Description: application/pdf

Relation: https://asac.kpi.ua/article/view/323713/313864; https://asac.kpi.ua/article/view/323713

Availability: https://asac.kpi.ua/article/view/323713

Mathematical model of data collection and processing for a recommendation system for forming an individualized educational program ; Математична модель обробки даних з використанням комбінованих методів спільної фільтрації та матричної факторизації для рекомендаційних систем в освіті

Authors: Глазунова, Олена Григорівна, Понзель, Ярослав Юрійович

Source: Technical Engineering; No. 1(95) (2025); 266-273 ; Техническая инженерия; № 1(95) (2025); 266-273 ; Технічна інженерія; № 1(95) (2025); 266-273 ; 2707-9619 ; 2706-5847

Subject Terms: рекомендаційна система, матрична факторизація, прогнозування оцінок, середньоквадратична помилка, корінь середньоквадратичної помилки, норма Фробеніуса, ML.NET, контентна фільтрація, освіта, студент, індивідуальний план навчання, recommendation system, matrix factorization, grade prediction, mean square error, root mean square error, Frobenius Norm, course selection, content-based filtering, education, student, individual study plan

File Description: application/pdf

Relation: https://ten.ztu.edu.ua/article/view/334876/323757; https://ten.ztu.edu.ua/article/view/334876

Availability: https://ten.ztu.edu.ua/article/view/334876
https://doi.org/10.26642/ten-2025-1(95)-266-273

Інтернет-магазин для продажу мобільних телефонів з модулем рекомендацій ; кваліфікаційна робота магістра, спеціальність 122 «Комп'ютерні науки»

Authors: Дудла, Василь Васильович

Contributors: Малкіна, Віра Михайлівна, Malkina, Vira

Subject Terms: інтернет-магазин, електронна комерція, рекомендаційна система, адаптивний дизайн, MERN, online store, e-commerce, recommendation system, adaptive design

File Description: application/pdf

Relation: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/18543

Availability: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/18543

Development of a method for refining recommendations using temporal knowledge in individual insurance tasks

Source: Management Information System and Devises; No. 181 (2024): "Management Information System and Devices"; 17-24
АСУ и приборы автоматики; № 181 (2024): "АСУ та прилади автоматики"; 17-24
АСУ та прилади автоматики; № 181 (2024): "АСУ та прилади автоматики"; 17-24

Subject Terms: recommender system, online mode, персоналізоване страхування, онлайн режим, temporal rule, темпоральні знання, темпоральне правило, temporal knowledge, рекомендаційна система, personalized insurance

File Description: application/pdf

Access URL: https://asu-pa.nure.ua/article/view/313655

МЕТОД МОЖЛИВІСНОГО ОЦІНЮВАННЯ ПОЯСНЕННЯ В СИСТЕМІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Authors: Serhii Chalyi, Volodymyr Leshchynskyi

Source: Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 2 (10), Pp 95-101 (2023)

Subject Terms: пояснення, оцінка пояснення, система штучного інтелекту, інтелектуальна система, зрозумілий штучний інтелект, асоціативна залежність, каузальна залежність, прецедент, інформаційна система, рекомендаційна система, Technology

File Description: electronic resource

Relation: http://samit.khpi.edu.ua/article/view/293671; https://doaj.org/toc/2079-0023; https://doaj.org/toc/2410-2857

Access URL: https://doaj.org/article/f2e610b8ec5b481a94bd0edf1f66b9e5

Використання нечіткої логіки у процесі експертного оцінювання електронних навчальних ресурсів

Source: Науковий вісник НЛТУ України, Vol 32, Iss 4 (2022)

Subject Terms: експертне оцінювання, електронні навчальні ресурси, 0211 other engineering and technologies, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Forestry, 02 engineering and technology, SD1-669.5, рекомендаційна система, системи комп'ютерної математики, нечітка логіка

Access URL: https://doaj.org/article/93877950f0e342e68e6a079d01f7938a

ФОРМУВАННЯ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ «РОЗУМНОГО РЕГІОНУ» З МЕТОЮ ОБРАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ЇХ РЕАЛІЗАЦІЙ ПРИ СТВОРЕННІ ЗАСТОСУНКІВ

Authors: Nataliia Kunanets, Pavlo Fedorka, Vasyl Kut

Source: Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Iss 1 (9), Pp 33-40 (2023)

Subject Terms: інфраструктура, рекомендаційна система, інформаційно-технологічна платформа, веб-застосунок, дані, розумне місто, розумний регіон, алгоритм, Technology

File Description: electronic resource

Relation: http://samit.khpi.edu.ua/article/view/284711; https://doaj.org/toc/2079-0023; https://doaj.org/toc/2410-2857

Access URL: https://doaj.org/article/6b19ab55a47e4230a8bf017c99ff8d83

DETERMINING PREFERENCES IN RECOMMENDER SYSTEMS BASED ON COMPARATOR IDENTIFICATION TECHNOLOGY

Authors: Vladimir Beskorovainyi, Lyudmyla Kolesnyk, Alokhina Mariia, Viktor Кosenko

Source: Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості, Iss 2 (20) (2022)
Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries; No. 2 (20) (2022): INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SCIENTIFIC SOLUTIONS FOR INDUSTRIES; 14-21
Современное состояние научных исследований и технологий в промышленности; № 2 (20) (2022): СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ; 14-21
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості; № 2 (20) (2022): СУЧАСНИЙ СТАН НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ ТА ТЕХНОЛОГІЙ В ПРОМИСЛОВОСТІ; 14-21

Subject Terms: recommender system, ranking of objects, ранжирование объектов, структурно-параметрический синтез, TA177.4-185, компараторна ідентифікація, багатокритеріальне оцінювання, multi-criteria assessment, Engineering economy, структурно-параметричний синтез, компараторная идентификация, рекомендательная система, ранжування об'єктів, рекомендаційна система, comparator identification, многокритериальное оценивание, structural-parametric synthesis

File Description: application/pdf

Access URL: https://doaj.org/article/11e7c89ac9444df194dd967fa2fa712d
http://journals.uran.ua/itssi/article/view/262025

Approaches to Inference Search in the Ontological Knowledge Base

Source: NaUKMA Research Papers. Computer Science; Vol. 6 (2023): NaUKMA Research Papers. Computer Science; 17-23
Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки; Том 6 (2023): Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки; 17-23

Subject Terms: geometry, геометрія, Reasoner, обробка природної мови, база знань, recommendation system, онтологія, knowledge base, Protégé, ontology, natural language processing, рекомендаційна система, SWRL, OWL

File Description: application/pdf

Access URL: http://nrpcomp.ukma.edu.ua/article/view/302133

HYBRID RECOMMENDER FOR VIRTUAL ART COMPOSITIONS WITH VIDEO SENTIMENTS ANALYSIS

Source: Advanced Information Systems; Vol. 8 No. 1 (2024): Advanced Information Systems; 70-79
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 8 № 1 (2024): Сучасні інформаційні системи; 70-79
Сучасні інформаційні системи; Том 8 № 1 (2024): Сучасні інформаційні системи; 70-79

Subject Terms: гібридна рекомендаційна система, емоційний фідбек, колаборативна фільтрація, аналіз сентиментів на відео, video sentiment analysis, emotional feedback, згорткова нейронна мережа, collaborative filtering, convolutional neural network, hybrid recommender system, matrix factorization, матрична факторизація

File Description: application/pdf

Access URL: http://ais.khpi.edu.ua/article/view/299003

Approaches to Inference Search in the Ontological Knowledge Base ; Підходи до побудови виводу в онтологічній базі знань

Authors: Жежерун, Олександр Петрович, Смиш, Олег Русланович, Пруднікова, Анастасія Олександрівна

Source: NaUKMA Research Papers. Computer Science; Vol. 6 (2023): NaUKMA Research Papers. Computer Science; 17-23 ; Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки; Том 6 (2023): Наукові записки НаУКМА. Комп’ютерні науки; 17-23 ; 2617-7323 ; 2617-3808

Subject Terms: обробка природної мови, рекомендаційна система, геометрія, база знань, онтологія, Protégé, OWL, Reasoner, SWRL, natural language processing, recommendation system, geometry, knowledge base, ontology

File Description: application/pdf

Relation: http://nrpcomp.ukma.edu.ua/article/view/302133/294186; http://nrpcomp.ukma.edu.ua/article/view/302133

Availability: http://nrpcomp.ukma.edu.ua/article/view/302133
https://doi.org/10.18523/2617-3808.2023.6.17-23