Тенденции, технологии, приложения для совершенствования процесса управления запасами с применением машинного обучения

Συγγραφείς: Arnawtee, M., Zaiter, M.

Θεματικοί όροι: SALES PREDICTION, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДАЖ, STOCK OPTIMIZATION, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, VIDEO GAME RETAIL, TIME SERIES ANALYSIS, МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, RETAIL OPERATIONS, ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАПАСОВ, AI MODELS, РОЗНИЧНАЯ ТОРГОВЛЯ ВИДЕОИГРАМИ, УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ, INVENTORY MANAGEMENT, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, MACHINE LEARNING, DEMAND FORECASTING

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/142789

Современные подходы к отслеживанию параметров материального потока на базе системы ИИ

Συνεισφορές: Туровец, А. М.

Θεματικοί όροι: Маршрутизация, Машинное обучение, Прогнозирование спроса, Искусственный интеллект, Автономные транспортные средства, Автоматизация, Логистика

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.gstu.by/handle/220612/41981

Использование искусственного интеллекта в логистике: эффективность и перспективы

Συνεισφορές: Туровец, А. М.

Θεματικοί όροι: Прогнозирование спроса, Искусственный интеллект, Управление запасами, Автоматизация, Логистика

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.gstu.by/handle/220612/41943

РЕВОЛЮЦИЯ В ЦЕПОЧКАХ ПОСТАВОК: КАК ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IOT) ТРАНСФОРМИРУЕТ ЛОГИСТИКУ

Θεματικοί όροι: интернет вещей (IoT), цепочки поставок, прогнозирование спроса, устойчивое развитие, автоматизация процессов, эффективность операций, мониторинг в реальном времени

РЕВОЛЮЦИЯ В ЦЕПОЧКАХ ПОСТАВОК: КАК ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (IOT) ТРАНСФОРМИРУЕТ ЛОГИСТИКУ

Θεματικοί όροι: интернет вещей (IoT), цепочки поставок, прогнозирование спроса, устойчивое развитие, автоматизация процессов, эффективность операций, мониторинг в реальном времени

COMBINED METHOD FOR FORECASTING FOOD PRODUCT DEMAND BASED ON AN ENSEMBLE OF LSTM NETWORK AND SARIMA MODEL FOR INTEGRATION INTO ERP SYSTEMS OF RUSSIAN RETAIL ; КОМБИНИРОВАННЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫЕ ТОВАРЫ НА ОСНОВЕ АНСАМБЛЯ LSTM-СЕТИ И SARIMA-МОДЕЛИ ДЛЯ ИНТЕГРАЦИИ В ERP-СИСТЕМЫ РОССИЙСКОГО РИТЕЙЛА

Συγγραφείς: Микрюков, Алексей Александрович, Гилёв, Денис Викторович

Πηγή: Computer Technologies, Automatic Control, Radioelectronics; Том 25, № 4 (2025); 122-128 ; Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника; Том 25, № 4 (2025); 122-128 ; 2409-6571 ; 1991-976X

Θεματικοί όροι: demand forecasting, machine learning, SARIMA, LSTM network, ensemble models, ERP systems, inventory management, time series, прогнозирование спроса, машинное обучение, LSTM-сеть, ансамблевые модели, ERP-системы, управление товарными запасами, временные ряды

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/15669/11477; https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/15669

Διαθεσιμότητα: https://vestnik.susu.ru/ctcr/article/view/15669
https://doi.org/10.14529/ctcr250409

Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения

Θεματικοί όροι: электронная коммерция, анализ данных, линейная регрессия, прогнозирование спроса, эффективность моделирования, машинное обучение, зависимость переменных

Процесс моделирования спроса на товары с использованием алгоритмов машинного обучения

Θεματικοί όροι: электронная коммерция, анализ данных, линейная регрессия, прогнозирование спроса, эффективность моделирования, машинное обучение, зависимость переменных

Современные тренды в маркетинге: использование больших данных для повышения эффективности кампаний ; Sovremennye trendy v marketinge: ispol'zovanie bol'shikh dannykh dlia povysheniia effektivnosti kampanii

Συγγραφείς: Сифурова Иоланта Сергеевна, ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет», Iolanta S. Sifurova, Don State Technical University, Белицкий Кирилл Андреевич, Kirill A. Belitskii, Безуглова Маргарита Николаевна, Margarita N. Bezuglova

Πηγή: Topical issues of law, economic and management; 65-66 ; Актуальные вопросы права, экономики и управления; 65-66

Θεματικοί όροι: большие данные, персонализация, инновации в маркетинге, клиентский опыт, аналитика данных, маркетинговые тенденции, прогнозирование спроса, автоматизация маркетинга, оптимизация маркетинговых кампаний, гиперперсонализация

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-29-5; https://phsreda.com/e-articles/10596/Action10596-111641.pdf; Абейсекера Н. Маркет 4.0: переход от традиционного к цифровому / Н. Абейсекера [и др.]. – 2020. – С. 76–77.; Медиация: история, современное состояние, проблемы и перспективы развития: монография / М.А. Панфилов, И.Н. Минеева, Н.В. Никишова [и др.]. – М.: ИНФРА-М, 2022. – 131 с. – EDN GWMVYA; https://phsreda.com/article/111641/discussion_platform

Διαθεσιμότητα: https://phsreda.com/article/111641/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10596/Cover-10596.jpg?req=111641

Инновации в WMS: использование искусственного интеллекта для автоматизации процессов управления складом

Θεματικοί όροι: WMS, предсказательная аналитика, искусственный интеллект, управление ресурсами, логистика, система управления складом, оптимизация запасов, автоматизация, прогнозирование спроса

Инновации в WMS: использование искусственного интеллекта для автоматизации процессов управления складом

Θεματικοί όροι: WMS, предсказательная аналитика, искусственный интеллект, управление ресурсами, логистика, система управления складом, оптимизация запасов, автоматизация, прогнозирование спроса

Сравнительный анализ алгоритмов прогнозирования редких продаж в 1С: Croston, SBA, TSB и модифицированный TSB ; Comparative analysis of algorithms for predicting rare sales in 1C: Croston, SBA, TSB and modified TSB

Συγγραφείς: Брыкин, Д. О., Лебедев, С. А., Brykin, D. O., Lebedev, S. A.

Θεματικοί όροι: конференции, редкие продажи, прогнозирование спроса, conferences, rare sales, forecasting demand, 1С, Croston, SBA, TSB

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Математическое и информационное моделирование : материалы Всероссийской конференции молодых ученых. Вып. 23. — Тюмень, 2025

Διαθεσιμότητα: https://elib.utmn.ru/jspui/handle/ru-tsu/38205

Optimizing Inventory Management in B2C E-commerce using H2O AutoML : master's thesis

Συγγραφείς: Mridul, F. T.

Συνεισφορές: Медведева, М. А., Агбозо, Э., Medvedeva, M. A., Agbozo, E., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа»

Θεματικοί όροι: AUTOML, CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM), ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА, B2C E-COMMERCE, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, STOCK OPTIMIZATION, PREDICTIVE ANALYTICS, B2C ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, ОПТИМИЗАЦИЯ ЗАПАСОВ, H2O, УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ, INVENTORY MANAGEMENT, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, УПРАВЛЕНИЕ ВЗАИМООТНОШЕНИЯМИ С КЛИЕНТАМИ (CRM), DEMAND FORECASTING

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140584

Проектирование алгоритма прогнозирования сырья : магистерская диссертация

Συγγραφείς: Mikhaylichenko, L. A.

Συνεισφορές: Кислицын, Е. В., Kislitsyn, E. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

Θεματικοί όροι: PURCHASE FORECASTING, RAW MATERIAL FORECASTING, ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ НАД РЕШАЮЩИМИ ДЕРЕВЬЯМИ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАКУПОК, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЫРЬЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, XGBOOST, TIME SERIES, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, LSTM, DEMAND FORECASTING, GRADIENT BOOSTING

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140523

МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В FMCG-РИТЕЙЛЕ: АРХИТЕКТУРА И ЭКСПЛУАТАЦИЯ В УСЛОВИЯХ ВЫСОКОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ ДАННЫХ

Θεματικοί όροι: концептуальный дрейф, model sustainability, персонализация, устойчивость моделей, retail, машинное обучение, розничная торговля, demand forecasting, machine learning, model architecture, прогнозирование спроса, conceptual drift, архитектура моделей, personalization

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ РАЗРАБОТКЕ ПРОДУКТОВ

Θεματικοί όροι: demand forecasting, искусственный интеллект, customer focus, инновационные технологии, task automation, автоматизация задач, фокусировка на клиенте, прогнозирование спроса, artificial intelligence, innovative technologies

Сочетание методов ABC- и XYZ-анализа для принятия решения об организации закупок

Συγγραφείς: Сыряпина, М. В.

Συνεισφορές: Мжельская, И. В.

Θεματικοί όροι: АВС-АНАЛИЗ, XYZ-АНАЛИЗ, ТОВАРНЫЕ ЗАПАСЫ, ЗАКУПОЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ, ТОВАРНЫЕ КАТЕГОРИИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, КОНФЕРЕНЦИИ РГППУ, МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИЙ

Θέμα γεωγραφικό: RSVPU

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Актуальные вопросы развития современного общества, экономики и профессионального образования : материалы XVII Международной молодежной научно-практической конференции. — Т. 1. — Екатеринбург : РГППУ, 2020

Διαθεσιμότητα: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/39265

Сочетание методов ABC- и XYZ-анализа для принятия решения об организации закупок

Συνεισφορές: Мжельская, И. В.

Θεματικοί όροι: XYZ-АНАЛИЗ, ТОВАРНЫЕ ЗАПАСЫ, КОНФЕРЕНЦИИ РГППУ, АВС-АНАЛИЗ, ЗАКУПОЧНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ, ТОВАРНЫЕ КАТЕГОРИИ, МАТЕРИАЛЫ КОНФЕРЕНЦИЙ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elar.uspu.ru/handle/ru-uspu/39265

Использование искусственного интеллекта в логистике: эффективность и перспективы

Συγγραφείς: Ващило, А. И.

Συνεισφορές: Туровец, А. М.

Θεματικοί όροι: Искусственный интеллект, Логистика, Прогнозирование спроса, Автоматизация, Управление запасами

Θέμα γεωγραφικό: Гомель

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://elib.gstu.by/handle/220612/41943

Διαθεσιμότητα: https://elib.gstu.by/handle/220612/41943

Современные подходы к отслеживанию параметров материального потока на базе системы ИИ

Συγγραφείς: Пластинин, А. В.

Συνεισφορές: Туровец, А. М.

Θεματικοί όροι: Искусственный интеллект, Логистика, Машинное обучение, Маршрутизация, Прогнозирование спроса, Автоматизация, Автономные транспортные средства

Θέμα γεωγραφικό: Гомель

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://elib.gstu.by/handle/220612/41981

Διαθεσιμότητα: https://elib.gstu.by/handle/220612/41981