Showing 1 - 13 results of 13 for search '"Паньків, Ірина Михайлівна"', query time: 0.50s Refine Results
  1. 1
    Conference

    Contributors: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

    Subject Terms: 661.831-073.97-71

    File Description: 173-174

    Relation: Патент 152054 UA, МПК (2006): A61B 5/00, A61B 5/25 (2021.01), A61B 5/291 (2021.01). Активний електрод для реєстрації електроенцефалографічних сигналів / Дозорський В.Г., Гевко О.В., Гевко І.Б., Дозорська О.Ф., Дедів І.Ю., Дедів Л.Є., Паляниця Ю.Б., Кубашок А.В., Капаціла Ю.Б., Паньків І.М.; заявл. 23.05.2022; опубл. 19.10.2022. Бюл. №42/2022.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40956

  2. 2
    Conference

    Contributors: ТНТУ

    Subject Geographic: ТНТУ, UA

    File Description: 151-157

    Relation: 1. Brigham, K., Vijaya Kumar B.V.K. (2010). Imagined Speech Classification with EEG Signals for Silent Communication: A Preliminary Investigation into Synthetic Telepathy. Bioinformatics and Biomedical Engineering, Proceedings of the 4th International Conference. Chengdu, China.; 2. Porbadnigk, A., Wester, M., Schultz, T. (2009). EEG-Based Speech Recognition: Impact of Temporal Effects. Bio-inspired Systems and Signal, Processing, Proceedings of the 2nd International Conference. Porto. Portugal.; 3. Meltzner, G.S., Heaton, J.T., Deng, Y., De Luca, G., Roy, S.H., Joshua, C. Kline. (2017). Silent Speech Recognition as an Alternative Communication Device for Persons with Laryngectomy. IEEE/ACM Trans Audio Speech Lang Process, Proceedings of the Conference.; 4. Herff, C., Schultz, T. (2016). Automatic speech recognition from neural signals: A focused review. Frontiers in Neuroscience, 10, 1-7.; 5. Wand, M., Schmidhuber, J. (2016). Deep Neural Network Frontend for Continuous EMG-based Speech Recognition. International Speech Communication Association (Interspeech), Proceedings of the 17th Annual Conference. San Francisco, USA.; 6. Jorgensen, C., Lee, D.D., Agabon, S. (2003). Sub Auditory Speech Recognition Based on EMG/EPG Signals. Neural Networks, Proceedings of the International Joint Conference.; 7. Khan, M., Jahan, M. (2016). Sub-vocal speech pattern recognition of Hindi alphabet with surface electromyography signal. Perspectives in Science; 8, 558-560. 8. Gonzalez, J.A., Cheah, L.A., Gilbert, J.M., Bai, J., Ell, S.R., Green, P.D., Moore, R.K. (2016). A silent speech system based on permanent magnet articulography and direct synthesis. Computer Speech & Language, 67–87.; 9. Xueqian, J., Li, J., Du, Y. (2008). Unvoiced Speech Recognition Based on One-Channel Facial Myoelectric Signal. Intelligent Control and Automation, Proceedings of the Sixth World Congress. Dalian, China.; 11. Dozorska, O. (2018). The mathematical model of electroenсephalographic and electromyographic signals for the task of human communicative function restoration. Scientific jornal of the Ternopil National Technical University, 92(4), 126–132.; 12. Nykytyuk, V., Dozorskyi, V., Dozorska, O. (2018). Detection of biomedical signals disruption using a sliding window. Scientific jornal of the Ternopil National Technical University, 91(3), 125–133.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36651

  3. 3
    Academic Journal

    Contributors: ТНТУ

    Subject Geographic: Харків, UA

    File Description: 36-45

    Relation: http://journals.uran.ua/eejet/article/view/227001; Burgonskyi, V., Вurgonskaya, S. (2014). Changes in stress as a prerequisite for psychosomatic disorders dental patients. Sovremennaya stomatologiya, 4, 13–20.; Dem'yanenko, C. A., Avdonina, L. I., Boyko, V. V. (2004). Kardiomonitoring pri razlichenii boyazni i straha i prinyatii resheniya o premedikatsii na stomatologicheskom prieme. Institut ctomatologii, 3 (24), 8–12. Available at: https://instom.spb.ru/catalog/article/8594/?view=pdf; Demyanenko, S. A. (2014). Psycho-emotional stress of hypertensive reaction to dental reception. Vyatskiy meditsinskiy vestnik, 3-4, 53–56. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/psihoemotsionalnoe-napryazhenie-v-razvitii-gipertenzivnyh-reaktsiy-na-stomatologicheskom-prieme/viewer; Vagner, V. D., Nimaev, B. Ts. (2005). Kontseptual'nye osnovy dal'neyshego razvitiya obschey (semeynoy) praktiki v stomatologii. Institut stomatologii, 4, 20–21. Available at: https://instom.spb.ru/catalog/article/8762/?view=pdf; Mintser, O. P. (Ed.) (2011). Suchasni metody i zasoby dlia vyznachennia i diahnostuvannia emotsiynoho stresu. Vinnytsia: VNTU, 228. Available at: http://dspace.wunu.edu.ua/jspui/bitstream/316497/2138/1/Monografiya_Syergyeyeva.pdf; Moraes, J., Rocha, M., Vasconcelos, G., Vasconcelos Filho, J., de Albuquerque, V., Alexandria, A. (2018). Advances in Photopletysmography Signal Analysis for Biomedical Applications. Sensors, 18 (6), 1894. doi: https://doi.org/10.3390/s18061894; Tkachenko, P. I., Lokhmatova, N. M., Byеlokon, S. A., Dobroskok, V. A. (2017). The intensity of emotional tension in children with cleft palate in response to situational stress. Ukrainskyi stomatolohichnyi almanakh, 1, 75–78. Available at: http://elib.umsa.edu.ua/jspui/bitstream/umsa/10292/1/Vyrazhenist_psykhoemotsiinoho_napruzhennia.pdf; Moshkevich, V. S. (1970). Fotopletizmografiya (Apparatura i metody issledovaniya). Moscow: Meditsina, 208. Available at: https://www.twirpx.com/file/1537026; Akulov, V. A. (2006). Model' pul'sovoy volny i ee realizatsiya v srede Excel. Proceedings of the Third All-Russian Scientific Conference. P. 4, Matem. Mod. Kraev. Zadachi. Samara, 13–16. Available at: http://www.mathnet.ru/links/7fb61787446959c52d59306ab30dee10/mmkz693.pdf; Samkov, C. B., Chernenko, A. I. (2006). Sverhshirokopolosnyy radar dlya izmereniya parametrov serdechno-sosudistoy sistemy cheloveka pri fizicheskih nagruzkah. II Vseros. nauchnaya konf.-seminar. Murom, 475–479.; Gnilitskyy, V. V., Muzhitska, N. V. (2010). Refinement of the harmonic model of pulse wave for the express-diagnosis of pulsogram. Visnyk ZhDTU. Seriya "Tekhnichni nauky", 4 (55), 28–38.; Wu, H.-T., Wu, H.-K., Wang, C.-L., Yang, Y.-L., Wu, W.-H., Tsai, T.-H., Chang, H.-H. (2016). Modeling the Pulse Signal by Wave-Shape Function and Analyzing by Synchrosqueezing Transform. PLOS ONE, 11 (6), e0157135. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0157135; Hvostivska, L. V., Oksukhivska, H. M., Hvostivskyy, M. O., Shadrina, H. M. (2019). Imitation Modeling of the Daily Pulse Signal for Long-Term Monitoring Systems. Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, 77, 66–73. doi: https://doi.org/10.20535/radap.2019.77.66-73; Trigranyan, R. A. (1988). Stress i ego znachenie dlya organizma. Moscow: Nauka, 175.; Kokun, O. M., Ahaiev, N. A., Pishko, I. O., Lozinska, N. S. (2015). Osnovy psykholohichnoi dopomohy viyskovosluzhbovtsiam v umovakh boiovykh diy. Kyiv: NDTs HP ZSU, 170. Available at: https://lib.iitta.gov.ua/11222/1/%D0%9F%D0%BE%D1%81%D1%96%D0%B1%D0%BD%D0%B8%D0%BA_2015.pdf; Wawrzyniak, A. J., Dilsizian, V., Krantz, D. S., Harris, K. M., Smith, M. F., Shankovich, A. et. al. (2015). High Concordance Between Mental Stress-Induced and Adenosine-Induced Myocardial Ischemia Assessed Using SPECT in Heart Failure Patients: Hemodynamic and Biomarker Correlates. Journal of Nuclear Medicine, 56 (10), 1527–1533. doi: https://doi.org/10.2967/jnumed.115.157990; Shevchenko, V. V., Osadchiy, A. V., Esipenko, E. S. (2012). Sposob vydeleniya informativnyh parametrov fotopletizmosignala dlya opredeleniya sistemnyh reaktsiy na MLT. Sovremennye nauchnye issledovaniya i innovatsii, 5. Available at: http://web.snauka.ru/issues/2012/05/12640; Hvostivska, L. V. (2016). The human vascular pulse signal imitation model. Herald of Khmelnytskyi national university. Technical sciences, 2, 94–100. Available at: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2016_2_18; Teng, Y., Ge, L., Chou, Y. (2018). A Novel Abnormal Segments Detection Method for Photopletysmography Signal. 2018 37th Chinese Control Conference (CCC). doi: https://doi.org/10.23919/chicc.2018.8483815; Takazawa, K., Tanaka, N., Fujita, M., Matsuoka, O., Saiki, T., Aikawa, M. et. al. (1998). Assessment of Vasoactive Agents and Vascular Aging by the Second Derivative of Photoplethysmogram Waveform. Hypertension, 32 (2), 365–370. doi: https://doi.org/10.1161/01.hyp.32.2.365; Askarian, B., Jung, K., Chong, J. W. (2019). Monitoring of Heart Rate from Photoplethysmographic Signals Using a Samsung Galaxy Note8 in Underwater Environments. Sensors, 19 (13), 2846. doi: https://doi.org/10.3390/s19132846; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35049

  4. 4
    Conference

    Contributors: ТНТУ

    Subject Geographic: Polyana (Svalyava), UKRAINE, UA

    File Description: 19-22

    Relation: B. Jafek, A. Stark, “ENT secrets” Philadelphia, PA: Hanley & Belfus, 624 p., 1995; M.W. Porbadnigk, T. Schultz, “EEG-Based Speech Recognition: Impact of Temporal Effects” 2nd International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing, Porto, Portugal, 2009; J. Chuck, D. Lee, Sh. Agabon, “Sub Auditory Speech Recognition Based on EMG/EPG Signals” in Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, pp. 1098-7576, 2003.; Jia Xueqian, Jinghong Li, Yuyuan Du, “Unvoiced Speech Recognition Based on One-Channel Facial Myoelectric Signal” in The Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation, pp. 9362- 9366, 2008; Ambient Corporation. Buy Audeo Basic SDK. http://www.theaudeo.com/?action=buy.; E.B. Yavorska, O.F. Dozorska, “A method of human communicative function restoration” a collection of articles of the scientific and information center "Knowledge" on the materials of the X international correspondence scientific-practical conference: "Development of science in the XXI century", Issue 1, pp. 38-41, 2016.; V.G. Dozorskyi, O.F. Dozorska, L.E. Dediv, I.Yu. Dediv, E.B. Yavorska, “Method of biosignals processing for the task of human communicative function restoration” Scientific notes of the Taurida National V.I. Vernadsky University, Vol. 29 (68), Issue 4, pp. 26-30, 2018; V.G. Dozorskyi, O.F. Dozorska, L.E. Dediv, I.Yu. Dediv, E.B. Yavorska, “Application of the neurochronous phonation theory for the problem of human communicative function restoration” Znanstvena misel, Slovenia, No. 12, pp 57-61, 2017; G. Fant, “Acoustic theory of speech production” The Hague: Mouton, 284 p., 1970.; F. Sadaoki, “Digital speech. Processing, synthesis and recognition” Tokyo institute of Technology, 439 p., 2000.; V. Nykytyuk, V. Dozorskyi, O. Dozorska, “Detection of biomedical signals disruption using a sliding window” Scientific jornal of the Ternopil Nitional Technical University, Vol. 3, pp. 125-133, 2018.; V.G. Dozorskyi, O.F. Dozorska, E.B. Yavorska, “Selection and processing of biosignals for the task of human communicative function restoration” Kremenchug National University, Issue 4 (105), pp. 9-14, 2017; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27957

  5. 5
    Conference

    Relation: Гевко О. Метод відновлення психоемоційного стану людини із врахуванням альфа- та бета-активності головного мозку / О. Гевко, М. Хвостівський // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 100 річчя з дня заснування НАН України та на вшанування пам’яті Івана Пулюя (100 річчя з дня смерті), 22-24 травня 2018. — Т.: ТНТУ, 2018. — С. 15–17. — (Фізико-технічні основи розвитку нових технологій).; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29590

  6. 6
    Conference

    Contributors: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

    Subject Terms: 612.821.1, 612.821.8, 519.21

    File Description: 110-111

    Relation: Збірник тез доповідей Ⅷ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2019; Actual problems of modern technologies: book of abstracts of the Ⅷ International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2019; 1. Гевко О. Метод відновлення психоемоційного стану людини із врахуванням альфа- та бета-активності головного мозку / О. Гевко, М. Хвостівський // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 100 річчя з дня заснування НАН України та на вшанування пам’яті Івана Пулюя (100 річчя з дня смерті), 22-24 травня 2018. — Т.: ТНТУ, 2018. — С. 15–17. — (Фізико-технічні основи розвитку нових технологій).; 1. Hevko O. Metod vidnovlennia psykhoemotsiinoho stanu liudyny iz vrakhuvanniam alfa- ta beta-aktyvnosti holovnoho mozku, O. Hevko, M. Khvostivskyi, Materialy Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii "Fundamentalni ta prykladni problemy suchasnykh tekhnolohii" do 100 richchia z dnia zasnuvannia NAN Ukrainy ta na vshanuvannia pamiati Ivana Puliuia (100 richchia z dnia smerti), 22-24 travnia 2018, T., TNTU, 2018, P. 15–17, (Fizyko-tekhnichni osnovy rozvytku novykh tekhnolohii).; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31228

  7. 7
    Conference

    Contributors: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

    Subject Geographic: Polyana (Svalyava), UKRAINE, UA

    File Description: 19-22

    Relation: B. Jafek, A. Stark, “ENT secrets” Philadelphia, PA: Hanley & Belfus, 624 p., 1995 M.W. Porbadnigk, T. Schultz, “EEG-Based Speech Recognition: Impact of Temporal Effects” 2nd International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing, Porto, Portugal, 2009 J. Chuck, D. Lee, Sh. Agabon, “Sub Auditory Speech Recognition Based on EMG/EPG Signals” in Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, pp. 1098-7576, 2003. Jia Xueqian, Jinghong Li, Yuyuan Du, “Unvoiced Speech Recognition Based on One-Channel Facial Myoelectric Signal” in The Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation, pp. 9362- 9366, 2008 Ambient Corporation. Buy Audeo Basic SDK. http://www.theaudeo.com/?action=buy. E.B. Yavorska, O.F. Dozorska, “A method of human communicative function restoration” a collection of articles of the scientific and information center "Knowledge" on the materials of the X international correspondence scientific-practical conference: "Development of science in the XXI century", Issue 1, pp. 38-41, 2016. V.G. Dozorskyi, O.F. Dozorska, L.E. Dediv, I.Yu. Dediv, E.B. Yavorska, “Method of biosignals processing for the task of human communicative function restoration” Scientific notes of the Taurida National V.I. Vernadsky University, Vol. 29 (68), Issue 4, pp. 26-30, 2018 V.G. Dozorskyi, O.F. Dozorska, L.E. Dediv, I.Yu. Dediv, E.B. Yavorska, “Application of the neurochronous phonation theory for the problem of human communicative function restoration” Znanstvena misel, Slovenia, No. 12, pp 57-61, 2017 G. Fant, “Acoustic theory of speech production” The Hague: Mouton, 284 p., 1970. F. Sadaoki, “Digital speech. Processing, synthesis and recognition” Tokyo institute of Technology, 439 p., 2000. V. Nykytyuk, V. Dozorskyi, O. Dozorska, “Detection of biomedical signals disruption using a sliding window” Scientific jornal of the Ternopil Nitional Technical University, Vol. 3, pp. 125-133, 2018. V.G. Dozorskyi, O.F. Dozorska, E.B. Yavorska, “Selection and processing of biosignals for the task of human communicative function restoration” Kremenchug National University, Issue 4 (105), pp. 9-14, 2017; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28957

  8. 8
    Conference

    Contributors: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

    Subject Terms: 004.942, 612.82

    Relation: Збірник тез доповідей Ⅶ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2018; Book of abstract of the Ⅶ International scientific and technical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (2), 2018; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27007

  9. 9
    Academic Journal

    Contributors: ТНТУ

    Subject Geographic: Хмельницький, UA

    File Description: 183-187

    Relation: Джафек Брюс. Секреты оториноларингологии / Б. Джафек, Е. Старк; [под ред. Новикова Н. И., Овчинникова А. Ю.; пер. с англ.]. – М., СПб : БИОНОМ : Невский диалект, 2001. – 624 с. – ISBN 5- 79870197-1.; Porbadnigk M.W. EEG-Based Speech Recognition: Impact of Temporal Effects / M.W. Porbadnigk, T. Schultz // 2nd International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing. – Porto : Portugal, 2009.; Jia Xueqian. Unvoiced Speech Recognition Based on One-Channel Facial Myoelectric Signal / Jia Xueqian, Jinghong Li, Yuyuan Du // The Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation. – 2008, – Р. 9362–9366.; Ambient Corporation. Buy Audeo Basic SDK. URL: http://www.theaudeo.com/?action=buy; Дозорський В.Г. Відбір та опрацювання біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції мови людини / В.Г. Дозорський, О.Ф. Дозорська, Є.Б. Яворська // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. – Кременчук : КрНУ, 2017. – Випуск 4(105). – С. 9–14.; Яворська Є.Б. Метод відновлення комунікативної функції мови людини / Є.Б. Яворська, О.Ф. Дозорська // Сборник статей научно-информационного центра «Знание» по материалам X международной заочной научно-практической конф. «Развитие науки в XXI веке» (уровень стандарта, академический уровень). – Харьков : Научно-информационный центр «Знание», 2016. – Ч. 1. – С. 38–41; Дозорський В.Г. Застосування нейрохронаксичної теорії фонації для задачі відновлення комунікативної функції мови людини / В.Г. Дозорський, О.Ф. Дозорська, Л.Є. Дедів, І.Ю. Дедів, Є.Б. Яворська // Znanstvena misel. – Slovenia, 2017. – № 12. – С. 57–61.; НейроКом. Комплекс электроэнцефалографический ТУ У 33.1-02066769-001-2002 Инструкция по медицинскому применению АИНЦ.941311.001 И1 / Национальный аэрокосмический университет «ХАИ» НТЦ радиоэлектронных медицинских приборов и технологий «ХАИ-МЕДИКА». – Харьков : ХАИ «Медика», 2011. – 168 с.; Деркач М.Ф. Динамические спектры речевых сиґналов / М.Ф. Деркач, Р.Я. Гумецкий, Б.М. Гура, М.Е. Чабан. – Л. : Вища школа. Изд-во при Львов. ун-те, 1983. – 168 с; Рабинер Лоренс. Цифровая обработка речевых сиґналов / Л. Рабинер, Р. Шафер; [под ред. М.В. Назарова, Ю.Н. Прохорова; пер. с англ.]. – М. : Радио и связь, 1981. – 496 с.; Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – № 3. – С. 192–195.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/27939

  10. 10
    Academic Journal

    Subject Geographic: UA

    File Description: 183-187

    Relation: Джафек Брюс. Секреты оториноларингологии / Б. Джафек, Е. Старк; [под ред. Новикова Н. И., Овчинникова А. Ю.; пер. с англ.]. – М., СПб : БИОНОМ : Невский диалект, 2001. – 624 с. – ISBN 5- 79870197-1. Porbadnigk M.W. EEG-Based Speech Recognition: Impact of Temporal Effects / M.W. Porbadnigk, T. Schultz // 2nd International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing. – Porto : Portugal, 2009. Jia Xueqian. Unvoiced Speech Recognition Based on One-Channel Facial Myoelectric Signal / Jia Xueqian, Jinghong Li, Yuyuan Du // The Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation. – 2008, – Р. 9362–9366. Ambient Corporation. Buy Audeo Basic SDK. URL: http://www.theaudeo.com/?action=buy Дозорський В.Г. Відбір та опрацювання біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції мови людини / В.Г. Дозорський, О.Ф. Дозорська, Є.Б. Яворська // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. – Кременчук : КрНУ, 2017. – Випуск 4(105). – С. 9–14. Яворська Є.Б. Метод відновлення комунікативної функції мови людини / Є.Б. Яворська, О.Ф. Дозорська // Сборник статей научно-информационного центра «Знание» по материалам X международной заочной научно-практической конф. «Развитие науки в XXI веке» (уровень стандарта, академический уровень). – Харьков : Научно-информационный центр «Знание», 2016. – Ч. 1. – С. 38–41 Дозорський В.Г. Застосування нейрохронаксичної теорії фонації для задачі відновлення комунікативної функції мови людини / В.Г. Дозорський, О.Ф. Дозорська, Л.Є. Дедів, І.Ю. Дедів, Є.Б. Яворська // Znanstvena misel. – Slovenia, 2017. – № 12. – С. 57–61. НейроКом. Комплекс электроэнцефалографический ТУ У 33.1-02066769-001-2002 Инструкция по медицинскому применению АИНЦ.941311.001 И1 / Национальный аэрокосмический университет «ХАИ» НТЦ радиоэлектронных медицинских приборов и технологий «ХАИ-МЕДИКА». – Харьков : ХАИ «Медика», 2011. – 168 с. Деркач М.Ф. Динамические спектры речевых сиґналов / М.Ф. Деркач, Р.Я. Гумецкий, Б.М. Гура, М.Е. Чабан. – Л. : Вища школа. Изд-во при Львов. ун-те, 1983. – 168 с Рабинер Лоренс. Цифровая обработка речевых сиґналов / Л. Рабинер, Р. Шафер; [под ред. М.В. Назарова, Ю.Н. Прохорова; пер. с англ.]. – М. : Радио и связь, 1981. – 496 с. Бачинський М.В. Обґрунтування структури системи відбору акустичних сиґналів для задач медичної діагностики систем дихання та голосотворення / М.В. Бачинський, В.Г. Дозорський, І.Ю. Дедів // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. – Хмельницький : ХНУ, 2011. – № 3. – С. 192–195.; Дозорський В.Г. Структура системи відбору біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини / В.Г. Дозорський, О.Ф. Дозорська, Л.Є. Дедів, І.Ю. Дедів, І.М. Паньків, Є.Б. Яворська // Вісник Хмельницького національного університету. – Хмельницький, 2019. – № 2(271). – С. 183–187.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/28961

  11. 11
  12. 12
  13. 13