Showing 1 - 20 results of 790 for search '"ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ"', query time: 0.98s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
    Academic Journal

    Contributors: The work was carried out within the framework of the State assignment of the Department of Social and Economic Geography of Foreign Countries of the Faculty of Geography of Moscow State University “Theory and Practice of Evolutionary Area Studies in the Context of Global Challenges”, contract number I.16, CITIS number 121051400060-2., Статья подготовлена в рамках Государствен‑ ного задания кафедры социально экономиче‑ ской географии зарубежных стран географиче‑ ского факультета МГУ имени М.В. Ломоносова “Теория и практика эволюционного странове‑ дения в условиях глобальных вызовов”, номер договора I.16, номер ЦИТИС 121051400060-2.

    Source: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 89, № 1 (2025): Специальный выпуск: Постиндустриальный мир: тренды, сдвиги и пульсации; 30-48 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 89, № 1 (2025): Специальный выпуск: Постиндустриальный мир: тренды, сдвиги и пульсации; 30-48 ; 2658-6975 ; 2587-5566

    File Description: application/pdf

    Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2864/1895; Алаев Э.Б. Социально-экономическая география. Понятийно-терминологический словарь. М.: Мысль, 1983. 350 с.; Берг Л.С. Всесоюзное географическое общество за сто лет: 1845–1945. М.—Л.: Изд-во АН СССР, 1946. 263 с.; Бергсон А. Творческая эволюция. М.: АСТ, 2023. 416 с.; Вернадский В.И. Химическое строение биосферы Земли и ее окружения. М.: Наука, 1987. 348 с.; Гибсон Р. Формирование инвестиционного портфеля. Управление финансовыми рисками. М.: Альпина Паблишер, 2015. 276 с.; Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. М.: Владар, 1993. 311 с.; Горкин А.П. География постиндустриальной промышленности. Смоленск: Ойкумена, 2012. 348 с.; Гумилев Л.Н. Этногенез и биосфера Земли. Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 526 с.; Забелин И.М. Путешествие в глубь науки: Академик А.А. Григорьев. Выдающийся географ-теоретик. Один из основоположников современной географии. Создатель Института географии АН СССР. Изд. 2. М.: URSS, 2022. 80 с.; Капица П.Л. Эксперимент, теория, практика. М.: Наука, 1981. 496 с. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры. М.: Юрайт, 2013. 478 с.; Константин Константинович Марков: воспоминания, очерки, научные статьи / под общ. ред. П.А. Каплина. М.—Смоленск: Маджента, 2005. 296 с.; Перес К. Технологические революции и финансовый капитал. М.: Дело, 2013. 231 с.; Пилясов А.Н. Мыслящий человек есть мера всему (памяти академика РАН А.Г. Гранберга) // Региональные исследования. 2011а. № 3. С. 3–14.; Пилясов А.Н. Творческое наследие Ю.Г. Саушкина и современность / Социально-экономическая география: история, теория, методы, практика / отв. ред. А.П. Катровский. Смоленск: Универсум, 2011б. С. 49–69.; Пилясов А.Н. Последний энциклопедист советской экономической географии / Географическое положение и территориальные структуры: памяти И.М. Маергойза / под ред. А.И. Трейвиша. М.: Новый хронограф, 2012. С. 346–367.; Пилясов А.Н. Неравносторонний треугольник: Ю.Г. Саушкин между Л.С. Бергом и Н.Н. Баранским // Региональные исследования. 2021. № 3. С. 14–27.; Социально-экономическая география: понятия и термины. Словарь-справочник / сост. и отв. ред. А.П. Горкин. Смоленск: Ойкумена, 2013. 328 с.; Тейяр де Шарден П. Феномен человека. М.: Наука, 1987. 239 с.; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2864

  4. 4
    Academic Journal

    Subject Geographic: USPU

    Relation: Специальное образование. 2020. № 3 (59)

  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
    Academic Journal

    Source: Scientific and Technical Libraries; № 4 (2024); 68-85 ; Научные и технические библиотеки; № 4 (2024); 68-85 ; 2686-8601 ; 1027-3689

    File Description: application/pdf

    Relation: https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1318/982; Yehuda E., Lederberg J., Merton R. К., Тhасkrау A., Zuckerman H. Toward а Metric of Science: The Advent of Science Indicators. John Wiley, New York, etc., 1978.; Leydesdorff L. Theories of citation? // Scientometrics. 1998. Т. 43. С. 5–25.; Kostoff R. The use and misuse of citation analysis in research evaluation // Scientometrics. 1998. Т. 43. №. 1. С. 27–43.; Broadus R. N. The applications of citation analyses to library collection building. 1977. С. 299–355.; Enger K. B. Using citation analysis to develop core book collections in academic libraries // Library & Information Science Research. 2009. Т. 31. № 2. С. 107–112.; Garfield E. Citation analysis as a tool in journal evaluation: Journals can be ranked by frequency and impact of citations for science policy studies // Science. 1972. Т. 178. № 4060. С. 471–479.; Мазов Н. А., Гуреев В. Н., Глинских В. Н. Методологические основы определения научных тенденций и фронтов // Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. 2020. № 10. С. 1–12. doi:10.36535/0548-00192020-10-1; Мазов Н. А., Гуреев В. Н. Определение позиций научных направлений организации в мире: библиометрический аспект // Сборник докладов. 2019. С. 24–26.; Мазов Н. А., Гуреев В. Н., Косяков Д. В. О разработке модели определения плагиата на основе анализа цитирований с использованием библиографических баз данных // Научно-техническая информация. Сер. 1: Организация и методика информационной работы. 2016. № 11. С. 9–14.; Назаровец С. А. Использование журнальных метрик в процессе финансовой поддержки публикационной активности учёных университета // Наукометрия: методология, инструменты, практическое применение: сб. науч. ст. / под ред. А. И. Груши. Минск : Республиканское унитарное предприятие «Издательский дом “Белорусская наука”», 2018. С. 159–166.; Цветкова В. А., Мохначева Ю. В. Научная среда и публикационная активность: риски библиометрических оценок // Культура: теория и практика. 2020. № 2 (35). С. 42–48.; Lawrence P. A. Lost in publication: how measurement harms science // Ethics in science and environmental politics. 2008. Т. 8. № 1. С. 9–11.; Акоев М. А. Применение методов наукометрии для оценки научной деятельности // Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии. 2-е издание. Екатеринбург : Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б. Н. Ельцина, 2021. С. 279–311. doi:10.15826/B978-5-7996-3154-3.010; Campbell P. Escape from the impact factor // Ethics in science and environmental politics. 2008. Т. 8. № 1. С. 5–7.; Болл Р., Земсков А. И. Наукометрия будущего: ранжирование и построение профилей в качестве новых библиометрических стандартных инструментов // Научные и технические библиотеки. 2019. № 6. С. 71–86. doi:10.33186/1027-3689-2019-6-71-86; Мазов Н. А., Гуреев В. Н., Глинских В. Н. Приоритетные научные направления с позиции библиометрических исследований // Труды ГПНТБ СО РАН. 2021. № 1 (9). С. 89–94. doi:10.20913/2618-7575-2021-1-89-94; Лопатина Н. В., Булдина Г. И. Модернизация информационно-аналитических методик анализа результативности научной деятельности организации // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2020. № 3 (95). С. 146–156. doi:10.24412/1997-0803-2020-10314; Мазов Н. А., Гуреев В. Н. Альтернативные подходы к оценке научных результатов // Вестник Российской академии наук. 2015. Т. 85. № 2. С. 115. doi:10.7868/S0869587315020103; Королева Т. С., Васильев И. А., Торжков И. О. Критерии оценки эффективности деятельности научных учреждений // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. 2014. Т. 2. С. 94–111.; Гусев А. Б., Доронина Е. Г., Вершинин И. В., Малахов В. А. Мониторинг и оценка результатов научно-технической деятельности: зарубежный опыт и российская практика // Управление наукой и наукометрия. 2018. № 1 (27). С. 65–91. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/monitoring-i-otsenka-rezultatov-nauchno-tehnicheskoydeyatelnosti-zarubezhnyy-opyt-i-rossiyskaya-praktika (дата обращения: 27.04.2023).; Рубинштейн А. Я. Ранжирование российских экономических журналов: научный метод или «игра в цыфирь»? // Журнал Новой экономической ассоциации. 2016. Т. 2. № 30. С. 162–175.; Тузова С. Ю., Горбунова И. Ю., Дивненко О. В., Колышкин В. А. О критериях экспертной оценки качества результатов проектов в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014–2020 годы» // European research. 2017. № 2 (25). С. 35–42.; Киричек А. В., Морозова А. В., Спасенников В. В. Рецензирование как процедура экспертного оценивания качества научных статей // Эргодизайн. 2018. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/retsenzirovanie-kak-protsedura-ekspertnogo-otsenivaniyakachestva-nauchnyh-statey (дата обращения: 27.04.2023).; Бескаравайная Е. В., Харыбина Т. Н. Наукометрический анализ членов диссертационного совета одного из НИИ Пущинского научного центра РАН // Науковедческие исследования. 2016. № 2016. С. 74–89.; Харыбина Т. Н., Бескаравайная Е. В. Мониторинг информационных потребностей пользователей библиотеки в Пущинском научном центре РАН // Культура: теория и практика. 2023. № 1 (52). С. 1596.; Цветкова В. А., Мохначева Ю. В., Калашникова Г. В. Парадоксы библиометрических инструментов // Научные и технические библиотеки. 2018. № 8. С. 3–19.; Analysis of data from the pilot exercise to develop bibliometric indicators for the REF: The effect of using normalised citation scores for particular staff characteristics. URL: https://dera.ioe.ac.uk/id/eprint/1999/1/11_03.pdf (дата обращения: 14.04.2023).; Beseris E. A., Naleway S. E., Carrier D. R. Impact Protection Potential of Mammalian Hair: Testing the Pugilism Hypothesis for the Evolution of Human Facial Hair // Integrative Organismal Biology. 2020. Т. 2. № 1. С. obaa005. doi:10.1093/iob/obaa005; Харыбина Т. Н., Бескаравайная Е. В., Митрошин И. А. Модель исследования информационной значимости иностранных журналов // Наукометрия: методология, инструменты, практическое применение : сб. научных статей / под ред. А. И. Груши. Минск : Республиканское унитарное предприятие «Издательский дом “Белорусская наука”», 2018. С. 257–276.; https://ntb.gpntb.ru/jour/article/view/1318

  13. 13
    Academic Journal

    Source: FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology; Vol 17, No 2 (2024); 243-250 ; ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология; Vol 17, No 2 (2024); 243-250 ; 2070-4933 ; 2070-4909

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1038/550; Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь; 1992: 256 с.; McCarthy J. What is artificial intelligence? URL: https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf (дата обращения 28.01.2024).; Mullainathan S., Obermeyer Z. Solving medicine's data bottleneck: Nightingale Open Science. Nat Med. 2022; 28 (5): 897–9. https://doi.org/10.1038/s41591-022-01804-4.; Srivastava R. Applications of artificial intelligence in medicine. Explor Res Hypothesis Med. Published online: Sep. 19, 2023. https://doi.org/10.14218/ERHM.2023.00048.; Gold E. The history of artificial intelligence from the 1950s to today. URL: https://www.freecodecamp.org/news/the-history-of-ai (дата обращения 07.02.2024).; Turing A.M. Computing machinery and intelligence. Mind. 1950; 59 (236): 433–60. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433.; Sunday Grève S. Artificial forms of life. Philosophies. 2023; 8 (5): 89. https://doi.org/10.3390/philosophies8050089.; Кузьменко Р.И., Ляпунова Н.А. Алексей Андреевич Ляпунов (1911–1973). М.: Наука; 1996: 89 с.; Maron M.E. Artificial intelligence and brain mechanisms. MEM RM3522-PR. Memo RM. 1963; 86: 1–35.; Weizenbaum J. Computer power and human reason: from judgment to calculation. New York: W.H. Freeman and Company; 1976: 300 pp.; Naylor C. Build your own expert system. Statistician. 1985; 34 (2): 255. https://doi.org/10.2307/2988169.; Kolarz G., Adlassnig K.P. Problems in establishing the medical expert systems CADIAG-1 and CADIAG-2 in rheumatology. J Med Syst. 1986; 10 (4): 395–405. https://doi.org/10.1007/BF00992439.; Гусев А.В. Роль искусственного интеллекта в трендах цифровой трансформации здравоохранения. URL: https://webiomed.ru/media/docs/prezentatsiia-k-dokladu-a-v-guseva.pdf (дата обращения 07.02.2024).; Hand S. IDx-DR becomes first FDA-approved AI-based diagnostic for diabetic retinopathy. URL: https://xtalks.com/idx-dr-becomes-firstfda-approved-ai-based-diagnostic-for-diabetic-retinopathy-1274 (дата обращения 07.02.2024).; Woebot Health receives FDA breakthrough device designation for postpartum depression treatment. URL: https://woebothealth.com/woebot-health-receives-fda-breakthrough-device-designation (дата обращения 07.02.2024).; Oxipit awarded CE Mark for the first autonomous AI medical imaging application. URL: https://www.einpresswire.com/article/566851839/oxipit-awarded-ce-mark-for-the-first-autonomous-ai-medical-imagingapplication (дата обращения 07.02.2024).; Оценка качества медицинской нейронной сети. Цельс®. URL: https://celsus.ai/blog/kachestvo-nejrosetej (дата обращения 07.02.2024).; Long E., Lin H., Liu Z., et al. An artificial intelligence platform for the multihospital collaborative management of congenital cataracts. Nat Biomed Eng. 2017; 1: 0024. https://doi.org/10.1038/s41551-016-0024.; Nam J.G., Park S., Hwang E.J., et al. Development and validation of deep learning-based automatic detection algorithm for malignant pulmonary nodules on chest radiographs. Radiology. 2019; 290 (1): 218–28. https://doi.org/10.1148/radiol.2018180237.; Kermany D.S., Goldbaum M., Cai W., et al. Identifying medical diagnoses and treatable diseases by image-based deep learning. Cell. 2018; 172 (5): 1122–31.e9. https://doi.org/10.1016/j.cell.2018.02.010.; Esteva A., Kuprel B., Novoa R.A., et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature. 2017; 542 (7639): 115–8. https://doi.org/10.1038/nature21056.; Briganti G., Le Moine O. Artificial intelligence in medicine: today and tomorrow. Front Med. 2020; 7: 27. https://doi.org/10.3389/fmed.2020.00027.; Brouillette M. AI added to the curriculum for doctors-to-be. Nat Med. 2019; 25 (12): 1808–9. https://doi.org/10.1038/s41591-019-0648-3.; Алексеева М.Г., Зубов А.И., Новиков М.Ю. Искусственный интеллект в медицине. Международный научно-исследовательский журнал. 2022; 7: 10–3. https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.121.7.038.; Artificial intelligence in healthcare market size was valued at USD 7.9 billion in 2021 and will achieve USD 201.3 billion by 2030 growing at 43.4% CAGR. URL: https://finance.yahoo.com/news/artificial-intelligence-healthcare-market-size-150000213 (дата обращения 02.02.2024).; Куракова Н.Г., Цветкова Л.А., Черченко О.В. Технологии искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении: позиции России на глобальном патентном и публикационном ландшафте. Врач и информационные технологии. 2020; 2: 81–100. https://doi.org/10.37690/1811-0193-2020-2-81-100.; Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения 02.02.2024).; Jimma B.L. Artificial intelligence in healthcare: a bibliometric analysis. Telemat Inform Rep. 2023; 9 (Suppl. 1): 100041. https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100041.; Миронов М.Б., Абрамов М.О., Кондратенко В.В. и др. Применение искусственного интеллекта в диагностике абсансной эпилепсии с одновременным тестированием уровня сознания пациента в период иктального события. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2024; 16 (1): 8–17. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2024.178.; https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/1038

  14. 14
    Academic Journal

    Contributors: The research was supported by State Assignment of the Institute of Geography RAS no. AAAA-A19-119022190170-1 (FMGE-2019-0008)., Исследование выполнено в рамках реализации государственного задания ИГ РАН № AAAA-A19-119022190170-1 (FMGE-2019-0008).

    Source: Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; Том 88, № 2 (2024); 119-134 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; Том 88, № 2 (2024); 119-134 ; 2658-6975 ; 2587-5566

    File Description: application/pdf

    Relation: https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2718/1830; Алисов Н.В. География мировой науки // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 1993. № 6. С. 7–16.; Бабурин В.Л., Земцов С.П. География инновационных процессов в России // Вестн. Моск. ун-та. Серия 5. География. 2013. № 5. С. 25–32.; Бабурин В.Л., Земцов С.П. Факторы патентной активности в регионах России // Мир экономики и управления. 2016. № 16 (1). С. 86–100.; Беляев Д.О., Мойсбургер П. География знания как одно из передовых направлений современной географической науки // Изв. РАН. Сер. геогр. 2011. № 2. С. 7–16.; Вольчик В.В., Маслюкова Е.В., Пантеева С.А. Исследование подходов к моделированию национальных инновационных систем // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. № 14 (5). С. 135–150. https://doi.org/10.15838/esc.2021.5.77.8; Гарин Е.В. Основные факторы влияния на показатели уровня развития науки, образования, инновационной экономики // Вестн. Российского фонда фундаментальных исследований. 2018. № 3 (99). С. 100–112. https://doi.org/0.22204/2410-4639-2018-099-03-100-112; Горбанёв В.А., Кочуров Б.И. Проблемы территориального районирования России: национальные и международные аспекты // Вестн. МГИМО Ун-та. 2018. Т. 61. № 4. С. 23–54. https://doi.org/10.24833/2071-8160-2018-4-61-23-54; Дружинин А.Г. Юг России: понятийно-терминологическая концепция и территориальные реалии // Научная мысль Кавказа. 1999. № 3. С. 56–64.; Дружинин А.Г. Юг России в меняющемся геостратегическом контексте: важнейшие структурные компоненты и тренды (взгляд географа-обществоведа) // Научная мысль Кавказа. 2014. № 3 (79). С. 58–66.; Дружинин А.Г. Актуальные проблемы систематизации и унификации географической терминологии в исследованиях южно-российского регионогенеза // Научная мысль Кавказа. 2023. № 1 (113). С. 5–15.; Дружинин А.Г., Реднова И.Ф. Позиционирование регионов Юга России во взаимодействии России и Турции: внешнеторговый аспект // Южно-российский форум: экономика, социология, политология, социально-экономическая география. 2015. № 2 (11). С. 39–47.; Замятина Н.Ю. Образный рельеф России (по материалам официальных сайтов субъектов РФ) // Вестн. Евразии. 2006. № 2. С. 5–24.; Замятина Н.Ю., Пилясов А.Н. Концепция близости: зарубежный опыт и перспективы применения в России // Изв. РАН. Сер. геогр. 2017. № 3. С. 8–21. https://doi.org/10.7868/S037324441703001X; Земцов С.П., Бабурин В.Л., Баринова В.А. Как измерить неизмеримое? Оценка инновационного потенциала регионов России // Креативная экономика. 2015. № 9 (1). С. 35–52. https://doi.org/10.18334/ce.9.1.79; Земцов С.П., Баринова В.А., Мурадов А.К. Факторы региональной инновационной активности: анализ теоретических и эмпирических исследований // Инновации. 2016. № 5 (211). С. 64–73.; Земцов С.П., Смелов Ю.А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журн. Новой экономической ассоциации. 2018. T. 40. № 4. C. 84–108. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2018-40-4-4; Канева М.А., Унтура Г.А. Эволюция теорий и эмпирических моделей взаимосвязи экономического роста, науки и инноваций (Ч. 2) // Мир экономики и управления. 2018. № 18 (1). С. 5–17. https://doi.org/10.25205/2542-0429-2018-18-1-5-17; Корепанов Е.Н. Парадоксы в науке и инновациях // Вестн. Ин-та экономики РАН. 2019. № 1. С. 47–56. https://doi.org/10.24411/2073-6487-2019-10003; Михайлов А.С., Михайлова А.А., Хвалей Д.В. Разумный подход к развитию территориального капитала города: адаптивная политика с использованием географии знания // Вестн. Балтийского фед. ун-та им. И. Канта. Серия: Гуманитарные и общественные науки. 2020. № 2. С. 38–52.; Паникарова С.В., Власов М.В., Кузнецов П.Д. Оценка научной результативности университетов: институциональный подход // Университетское управление: практика и анализ. 2016. № 5 (105). С. 80–89. https://doi.org/10.15826/umj.2016.105.046; Пилясов А.Н., Клименко Н.А. Балтийский макрорегион: географические макроструктуры, специфика коммуникации, инновационный потенциал // Балтийский регион. 2011. № 3. С. 71–87. https://doi.org/10.5922/2074-9848-2011-3-8; Платонов В.В., Статовская Е.Ю., Статовский Д.А. Локализация инновационных процессов: за пределами концепции географической близости // Инновации. 2015. № 7 (201). С. 76–79.; Френц М., Ламберт Р. Открытые и закрытые инновации: сравнительный анализ национальных практик // Форсайт. 2019. № 2 (3). С. 16–31.; Adler P., Florida R., King K., Mellander C. The city and high-tech startups: The spatial organization of Schumpeterian entrepreneurship // Cities. 2019. Vol. 87. P. 121–130. https://doi.org/10.1016/j.cities.2018.12.013; Bathelt H., Malmberg A., Maskell P. Clusters and knowledge: Local buzz, global pipelines and the process of knowledge creation // Progress in Human Geography. 2004. Vol. 28. № 1. P. 31–56. https://doi.org/10.1191/0309132504ph469oa; Bottazzi L., Peri G. Innovation and spillovers in regions: Evidence from European patent data // European Economic Rev. 2003. Vol. 47. № 4. P. 687–710. https://doi.org/10.1016/S0014-2921(02)00307-0; Camagni R. Territorial capital, competitiveness and regional development. In: Handbook of regions and competitiveness / R. Huggins, P. Thompson (Eds.). Cheltenham: Edward Elgar Publ., 2017. P. 232–244. https://doi.org/10.4337/9781783475018.00016; Cooke P., Asheim B., Boschma R., Martin R., Schwartz D., Tödtling F. Handbook of regional innovation and growth. Cheltenham: Edward Elgar Publ., 2011. 648 p. https://doi.org/10.4337/9780857931504; De Noni I., Orsi L., Belussi F. The role of collaborative networks in supporting the innovation performances of lagging-behind European regions // Res. Policy. 2018. Vol. 47. № 1. P. 1–13. https://doi.org/10.1016/j.respol.2017.09.006; Feldman M.P., Avnimelech G. Knowledge spillovers and the geography of innovation – revisited: A 20 years’ perspective on the field on geography of innovation. In: Hand-book of research on innovation and entrepreneurship / D.B. Audretsch, O. Falck, S. Heblich, A. Lederer (Eds.). Cheltenham: Edward Elgar Publ., 2011. P. 150–160. https://doi.org/10.4337/9781849807760.00020; Gonçalves E., de Matos C.M., de Araújo I.F. Path-dependent dynamics and technological spillovers in the Brazilian regions // Applied Spatial Analysis and Policy. 2019. Vol. 12. № 3. P. 605–629. https://doi.org/10.1007/s12061-018-9259-5; Lorentzen A. Knowledge networks in local and global space // Entrepreneurship & Regional Development. 2008. Vol. 20. № 6. P. 533–545. https://doi.org/10.1080/08985620802462124; Morrison A., Rabellotti R., Zirulia L. When do global pipelines enhance the diffusion of knowledge in clusters? // Economic Geography. 2013. Vol. 89. № 1. P. 77–96. https://doi.org/10.1111/j.1944-8287.2012.01167.x; Mosconi F., D’Ingiullo D. Institutional quality and innovation: evidence from Emilia-Romagna // Economics of Innovation and New Technology. 2023. Vol. 32. № 2. P. 165–197. https://doi.org/10.1080/10438599.2021.1893140; Tödtling F., Grillitsch M., Höglinger C. Knowledge sourcing and innovation in Austrian ICT companies – how does geography matter? // Industry and Innovation. 2012. Vol. 19. № 4. P. 327–348. https://doi.org/10.1080/13662716.2012.694678; Tödtling F., Trippl M. Innovation and knowledge links in metropolitan regions: The case of Vienna. In: Metropolitan Regions. Advances in Spatial Science / J. Klaesson, B. Johansson, C. Karlsson (Eds.). Berlin, Heidelberg: Springer, 2013. P. 451–472. https://doi.org/10.1007/978-3-642-32141-2_19; Trippl M., Tödtling F., Lengauer L. Knowledge sourcing beyond buzz and pipelines: evidence from the Vienna software sector // Economic Geography. 2009. Vol. 85. № 4. P. 443–462. https://doi.org/10.1111/j.1944-8287.2009.01047.x; van den Broek J., Benneworth P., Rutten R. Institutionalization of cross-border regional innovation systems: The role of university institutional entrepreneurs // Regional Studies, Regional Science. 2019. Vol. 6. № 1. P. 55–69. https://doi.org/10.1080/21681376.2018.1562367; Zemtsov S., Kotsemir M. An assessment of regional innovation system efficiency in Russia: the application of the DEA approach // Scientometrics. 2019. Vol. 120. № 2. P. 375–404.; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/2718

  15. 15
    Academic Journal

    Source: Relevant issues of management, economics and economic security; 163-166 ; Актуальные проблемы менеджмента, экономики и экономической безопасности; 163-166

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-86-8; https://phsreda.com/e-articles/10653/Action10653-113920.pdf; Опрятова О.В. Анализ практики функционирования и развития региональных опорных университетов / О.В. Опрятова, В.И. Опрятов // Путь в науку. Современная национальная экономика: молодые ученые – новый взгляд: материалы III Международной научно-практической конференции (Орёл, 10–11 апреля 2023 года). – Орёл: Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева, 2023. – С. 336–345. EDN WFADDR; Продвижение вузов в рейтингах как результат повышения эффективности управления / М.М. Губаева, О.А. Зятева, Е.А. Питухин, П.В. Питухин // Перспективы науки и образования. – 2023. – №1 (61). – С. 740–752. – DOI 10.32744/pse.2023.1.44. EDN QXAPBP; Юдина В.А. Региональные аспекты продвижения вузов на международном рынке / В.А. Юдина, М.А. Танина, В.В. Бондаренко // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия Политические, социологические и экономические науки. – 2022. – Т. 7. №3 (25). – С. 395–402. – DOI 10.21603/2500-3372-2022-7-3-395-402. EDN VXGUMN; Конышева Е.В. Эволюция концептуальных подходов к стратегическому анализу деятельности предприятия / Е.В. Конышева // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. – 2017. – №12 (59). – С. 845–847. EDN XNJPFZ; https://phsreda.com/article/113920/discussion_platform

  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20