-
1Academic Journal
Subject Terms: аффорданс, техническая диагностика, technical diagnostics, цифровой двойник, параметрическая идентификация, engineering activity, affordance, induction motor, preadaptation, adaptive correction, predictive model, адаптивная коррекция, parametric identification, преадаптация, digital twin, эксплуатационное старение, инженерная деятельность, интеллектуальное управление, прогностическая модель, operational ageing, intelligent control, асинхронный электродвигатель
-
2
-
3
-
4Academic Journal
Source: Стратегическое планирование и развитие предприятий.
Subject Terms: предсказание, инвестиционная политика, прогностическая модель, система одновременных уравнений
-
5Academic Journal
Source: Клиническая онкогематология, Vol 16, Iss 1 (2024)
-
6Academic Journal
Authors: M. Sh. Khubutiya, M. V. Lebedev, N. K. Kuznetsova, A. M. Talyzin, A. G. Balkarov, N. S. Zhuravel, S. V. Zhuravel, М. Ш. Хубутия, М. В. Лебедев, Н. К. Кузнецова, А. М. Талызин, А. Г. Балкаров, Н. С. Журавель, С. В. Журавель
Source: Transplantologiya. The Russian Journal of Transplantation; Том 17, № 2 (2025); 126-137 ; Трансплантология; Том 17, № 2 (2025); 126-137 ; 2542-0909 ; 2074-0506
Subject Terms: интраоперационные клинические факторы, prognostic model, early extubation in the operating room, recipient-dependent factors, intraoperative clinical factors, прогностическая модель, ранняя экстубация в операционной, реципиент-зависимые факторы
File Description: application/pdf
Relation: https://www.jtransplantologiya.ru/jour/article/view/1000/941; https://www.jtransplantologiya.ru/jour/article/view/1000/950; IDF Diabetes Atlas. 10th edition. Brussels: International Diabetes Federation; 2021. Available at: https://diabetesatlas.org/idfawp/resource-files/2021/07/IDF_Atlas_10th_Edition_2021.pdf [Accessed March 31, 2025].; Augustine T. Simultaneous pancreas and kidney transplantation in diabetes with renal failure: the gold standard? J Ren Care. 2012;38(Suppl 1):115– 124. PMID: 22348371 https://doi.org/10.1111/j.1755-6686.2012.00269.x; Загородникова Н.В., Сторожев Р.В., Анисимов Ю.А., Лазарева К.Е., Дмитриев И.В., Микита О.Ю. и др. Оценка качества жизни пациентов после сочетанной трансплантации почки и поджелудочной железы. Трансплантология. 2017;9(3):236–241. https://doi.org/10.23873/2074-0506-2017-9-3-236-241; Khubutia M, Pinchuk A, Dmitriev I, Storozhev R. Simultaneous pancreaskidney transplantation with duodenoduodenal anastomosis. Transplant Proc. 2014;46(6):1905–1909. PMID: 25131067 https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2014.05.070; Глазунова А.М., Арутюнова М.С., Тарасов Е.В., Шамхалова М.Ш., Шестакова М.В., Мойсюк Я.Г. и др. Влияние сочетанной трансплантации почки и поджелудочной железы на динамику поздних осложнений у больных сахарным диабетом 1 типа. Сахарный диабет. 2015;18(2):69–78. https://doi.org/10.14341/DM2015269-78; Tinguely P, Badenoch A, Krzanicki D, Kronish K, Lindsay M, Khanal P, et al. The role of early extubation on shortterm outcomes after liver transplantation – a systematic review, meta-analysis and expert recommendations. Clin Transplant. 2022;36(10):e14642. PMID: 35266235 https://doi.org/10.1111/ctr.14642; Xu Y, Zuo Y, Zhou L, Hao X, Xiao X, Ye M, et al. Extubation in the operating room results in fewer composite mechanical ventilation-related adverse outcomes in patients after liver transplantation: a retrospective cohort study. BMC Anesthesiol. 2021;21(1):286. PMID: 34794387 https://doi.org/10.1186/s12871-021-01508-1; Mandell MS, Lezotte D, Kam I, Zamudio S. Reduced use of intensive care after liver transplantation: influence of early extubation. Liver Transpl. 2002;8(8):676– 681. PMID: 12149759 https://doi.org/10.1053/jlts.2002.34379; Nguyen Q, Coghlan K, Hong Y, Nagendran J, Macarthur RG, Lam W. Factors associated with early extubation after cardiac surgery: a retrospective singlecenter experience. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2020;35(7):1964–1970. PMID: 33414072 https://doi.org/10.1053/j.jvca.2020.11.051; Varró M, Gombocz K, Wrana G. Factors influencing early extubation after open heart surgery. Orv Hetilap. 2001;142(23):1217-1220. PMID: 11433920; Хубутия М.Ш., Журавель С.В., Лебедев М.В., Романов А.А., Пинчук А.В., Сторожев Р.В. Сравнение комбинированной общей анестезии и сочетанной ингаляционной и эпидуральной анестезии при трансплантации почки и поджелудочной железы. Трансплантология. 2014;3:38–44.; Shao C, Li-Ze X, Li-Fang Y, Yang L, Gu G, Xiao-Ling Z. Anesthesia for simultaneous pancreas-kidney transplantation and management of perioperative period. J Fourth Military Medical University. 2005;6:541-544.; Cagliani J, Diaz GC. Anesthetic management. In: Gruessner RWG, Gruessner AC. (eds.) Transplantation of the pancreas: 2nd ed. Springer, Cham; 2023. p. 347-351. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4_28; Harriman D, Farney AC, Troppmann C, Stratta RJ. Surgical complications. In: Gruessner RWG, Gruessner AC. (eds.) Transplantation of the pancreas. 2nd ed. Springer, Cham; 2023. p. 553-583. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4_42; Xie W, Kantar R, DiChiacchio L, Scalea JR. Simultaneous pancreas and kidney transplantation. In: Gruessner RWG, Gruessner AC. (eds.) Transplantation of the pancreas. 2nd ed. Springer, Cham; 2023. p. 271-283. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4_22; Arenas-Bonilla AJ, Campos-Hernández JP, Carrasco-Valiente J, Márquez-López FJ, Ruiz-García JM, Sánchez-Gónzalez A, et al. Influence of donor and recipient ages in survival of simultaneous pancreas-kidney transplantation. Transplant Proc. 2016;48(9):3033–3036. PMID: 27932140 https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2016.07.046; Zhou J, Dong Y, Mei S, Gu Y, Li Z, Xiang J, et al. Influence of duration of type 1 diabetes on long-term pancreatic transplant outcomes. J Hepatobiliary Pancreat Sci. 2019;26(12):583–592. PMID: 31566900 https://doi.org/10.1002/jhbp.677; Rao S, Stumpf M, Brayman KL. Patient selection: pancreas or islet transplantation. In: Gruessner RWG, Gruessner AC. (eds.) Transplantation of the pancreas. 2nd ed. Springer, Cham; 2023. p. 245–255. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4_18; Gruessner AC, Gruessner RWG. Pancreas transplantation for patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus in the United States: a registry report. Gastroenterol Clin North Am. 2018;47(2):417– 441. PMID: 29735033 https://doi.org/10.1016/j.gtc.2018.01.009; Gruessner RWG, Gruessner AC. Transplantation of the pancreas. 2nd ed. Springer, Cham; 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4; Sánchez Hidalgo JM, Durán Martínez M, Calleja Lozano R, Arjona Sánchez Á, Ayllón Terán MD, Rodríguez Ortiz L, et al. Influence of donor and recipient sex matching in simultaneous pancreas-kidney transplantation outcomes. Transplant Proc. 2021;53(9):2688– 2691. PMID: 34674881 https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2021.09.004; Kopp W, van Meel M, Putter H, Samuel U, Arbogast H, Schareck W, et al. Center volume is associated with outcome after pancreas transplantation within the Eurotransplant Region. Transplantation. 2017;101(6):1247–1253. PMID: 27379557 https://doi.org/10.1097/TP.0000000000001308; Ekser B, Mangus RS, Powelson JA, Goble M, Mujtaba MA, Taber TE, et al. Impact of duration of diabetes on outcome following pancreas transplantation. Int J Surgery. 2015;18:21–27. PMID: 25868423 https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2015.04.031; Kervella D, Masset C, Branchereau J, Cantarovich D. Pre-transplant evaluation. In: Gruessner RWG, Gruessner AC. (eds.) Transplantation of the pancreas. 2nd ed. Springer, Cham; 2023. p. 327-337. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4_26; Go AS, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Hsu C. Chronic kidney disease and the risks of death, cardiovascular events, and hospitalization. N Engl J Med. 2004;351(13):1296–1305. PMID: 15385656 https://doi.org/10.1056/NEJMoa041031; Sarnak MJ, Amann K, Bangalore S, Cavalcante JL, Charytan DM, Craig JC, et al. Chronic kidney disease and coronary artery disease. J Am Coll Cardiol. 2019;74(14):1823–1838. PMID: 31582143 https://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.08.1017; Kandaswamy R, Stock PG, Gustafson SK, Skeans MA, Urban R, Fox A, et al. OPTN/SRTR 2018 annual data report: pancreas. Am J Transplant. 2020;20 Suppl s1:131–192. PMID: 31898415 https://doi.org/10.1111/ajt.15673; Stratta RJ, Gruessner AC, Gruessner RWG. The past, present and future of pancreas transplantation in diabetes mellitus. Endocrinol Diabetes Metab J. 2018;2(3):1–9. https://doi.org/10.31038/edmj.2018235; Stratta RJ. Mortality after vascularized pancreas transplantation in patients with coronary artery disease. Surgery. 1998;124(4):823–830. PMID: 9781007 https://doi.org/10.1067/msy.1998.91366; Lin K, Stewart D, Cooper S, Davis CL. Pre-transplant cardiac testing for kidney-pancreas transplant candidates and association with cardiac outcomes. Clin Transplant. 2001;15(4):269–275. PMID: 11683822 https://doi.org/10.1034/j.1399-0012.2001.150409.x; Skurzak S, Stratta C, Schellino MM, Fop F, Andruetto P, Gallo M, et al. Extubation score in the operating room after liver transplantation. Acta Anaesthesiol Scand. 2010;54(8):970–978. PMID: 20626358 https://doi.org/10.1111/j.1399-6576.2010.02274.x; Chae MS, Kim JW, Jung JY, Choi HJ, Chung HS, Park CS, et al. Analysis of pre- and intraoperative clinical factors for successful operating room extubation after living donor liver transplantation: a retrospective observational cohort study. BMC Anesthesiol. 2019;19(1):112. PMID: 31248376 https://doi.org/10.1186/s12871-019-0781-z; Хубутия М.Ш., Лебедев М.В., Кузнецова Н.К., Талызин А.М., Балкаров А.Г., Журавель С.В. Влияние интраоперационных показателей гемодинамики на результаты сочетанной трансплантации почки и поджелудочной железы. Трансплантология. 2024;16(4):422–437. https://doi.org/10.23873/2074-0506-2024-16-4-422-437; Webb CJ, Jay CL, Garner M, Farney AC, McCracken E, Stratta RJ, et al. Does dialysis modality or duration influence outcomes in simultaneous pancreas-kidney transplant recipients in the modern era? Transplantation. 2023;107(10S2):123, Abst.318.2. https://doi.org/10.1097/01.tp.0000994448.85193.09; Owen RV, Thompson ER, Tingle SJ, Ibrahim IK, Manas DM, White SA, et al. Too fat for transplant? The impact of recipient BMI on pancreas transplant outcomes. Transplantation. 2021;105(4):905-915. PMID: 33741849 https://doi.org/10.1097/TP.0000000000003334; Bumgardner GL, Henry ML, Elkhammas E, Wilson GA, Tso P, Davies E, et al. Obesity as a risk factor after combined pancreas/kidney transplantation. Transplantation. 1995;60(12):1426-1430. PMID: 8545869 https://doi.org/10.1097/00007890-199560120-00010; Bhosale G, Shah V. Combined spinalepidural anesthesia for renal transplantation. Transplant Proc. 2008;40(4):1122– 1124. PMID: 18555130 https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2008.03.027; Hadimioglu N, Ulugol H, Akbas H, Coskunfirat N, Ertug Z, Dinckan A. Combination of epidural anesthesia and general anesthesia attenuates stress response to renal transplantation surgery. Transplant Proc. 2012;44(10):2949– 2954. https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2012.08.004; Sucher R, Schiemanck T, Hau HM, Laudi S, Stehr S, Sucher E, et al. Influence of intraoperative hemodynamic parameters on outcome in simultaneous pancreas-kidney transplant recipients. J Clin Med. 2022;11(7):1966. PMID: 35407575 https://doi.org/10.3390/jcm11071966; David RA, Brooke BS, Hanson KT, Goodney PP, Genovese EA, Baril DT, et al. Early extubation is associated with reduced length of stay and improved outcomes after elective aortic surgery in the Vascular Quality Initiative. J Vasc Surg. 2016;66(1):79–94.e14. PMID: 28366307 https://doi.org/10.1016/j.jvs.2016.12.122; https://www.jtransplantologiya.ru/jour/article/view/1000
-
7Academic Journal
Authors: I. V. Devald, K. Yu. Myslivtsova, A. M. Lila, E. A. Khodus, E. B. Khromova, И. В. Девальд, К. Ю. Мысливцова, А. М. Лила, Е. А. Ходус, Е. Б. Хромова
Contributors: The study had no sponsorship, Исследование не имело спонсорской поддержки
Source: Pharmacogenetics and Pharmacogenomics; № 2 (2025); 30-39 ; Фармакогенетика и фармакогеномика; № 2 (2025); 30-39 ; 2686-8849 ; 2588-0527
Subject Terms: терапевтический ответ, methotrexate, pharmacogenetics, single nucleotide polymorphisms, predictive model, therapeutic response, метотрексат, фармакогенетика, однонуклеотидные полиморфизмы, прогностическая модель
File Description: application/pdf
Relation: https://www.pharmacogenetics-pharmacogenomics.ru/jour/article/view/331/288; Sherbini AA, Gwinnutt JM, Hyrich KL; RAMS Co-Investigators; Verstappen SMM. Rates and predictors of methotrexate-related adverse events in patients with early rheumatoid arthritis: results from a nationwide UK study. Rheumatology (Oxford). 2022 Oct 6;61(10):3930-3938. doi:10.1093/rheumatology/keab917.; Aletaha D, Neogi T, Silman AJ, et al. 2010 rheumatoid arthritis classification criteria: an American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism collaborative initiative. Ann Rheum Dis. 2010 Sep;69(9):1580-8. doi:10.1136/ard.2010.138461.; Насонов Е.Л., Лила А.М., Дубинина Т.В., и др. К 60-летию журнала «Научно-практическая ревматология» Достижения ревматологии в начале XXI века. Научно-практическая ревматология. 2022;60(1):5-20. doi:10.47360/1995-4484-2022-5-20.; Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации: Ревматоидный артрит. Москва: Минздрав России; 2024. Доступно по: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_495885/. Ссылка активна на 19.06.2025.; Fraenkel L, Bathon JM, England BR, et al. 2021 American College of Rheumatology Guideline for the Treatment of Rheumatoid Arthritis. Arthritis Care Res (Hoboken). 2021 Jul;73(7):924-939. doi:10.1002/acr.24596.; Duong SQ, Crowson CS, Athreya A, Atkinson EJ, Davis JM 3rd, Warrington KJ, Matteson EL, Weinshilboum R, Wang L, Myasoedova E. Clinical predictors of response to methotrexate in patients with rheumatoid arthritis: a machine learning approach using clinical trial data. Arthritis Res Ther. 2022 Jul 1;24(1):162. doi:10.1186/s13075-022-02851-5.; Sergeant JC, Hyrich KL, Anderson J, et al. Prediction of primary non-response to methotrexate therapy using demographic, clinical and psychosocial variables: results from the UK Rheumatoid Arthritis Medication Study (RAMS). Arthritis Res Ther. 2018 Jul 13;20(1):147. doi:10.1186/s13075-018-1645-5.; Floris A, Perra D, Cangemi I, et al. Current smoking predicts inadequate response to methotrexate monotherapy in rheumatoid arthritis patients naïve to DMARDs: Results from a retrospective cohort study. Medicine (Baltimore). 2021 Apr 30;100(17):e25481. doi:10.1097/MD.0000000000025481.; de Rotte MCFJ, Pluijm SMF, de Jong PHP, et al. Development and validation of a prognostic multivariable model to predict insufficient clinical response to methotrexate in rheumatoid arthritis. PLoS One. 2018 Dec 10;13(12):e0208534. doi:10.1371/journal.pone.0208534.; Jeiziner C, Allemann SS, Hersberger KE, et al. Is Pharmacogenetic Panel Testing Applicable to Low-Dose Methotrexate in Rheumatoid Arthritis? A Case Report. Pharmgenomics Pers Med. 2022 May 9;15:465-475. doi:10.2147/PGPM.S354011.; Патент РФ для программы ЭВМ № 2024691240/03.12.24. Девальд И.В., Лила А.М., Хромова Е.Б. Прогноз эффективности метотрексата при ревматоидном артрите по результатам генотипирования пациента. Доступно по https://www.elibrary.ru/item.asp?id=76408958. Ссылка активна на 29.06.2025.; Сычёв Д.А. Переход к персонализированной медицине — приоритет научно-технологического развития России. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2017;(1):3-4.; Девальд И. В., Ходус Е. А., Мысливцова К. Ю., и др. Влияние полиморфизмов генов ATIC, ADA, ITPA, AMPD1 на эффективность метотрексата при ревматоидном артрите. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2024;(1):4-13. doi:10.37489/2588-0527-2024-1-4-13. EDN: KCZHLK.; Девальд И.В., Ходус Е.А., Нохрин Д.Ю., и др. Оценка влияния полиморфизмов генов-транспортеров (RFC1, MDR1) и GGH на эффективность метотрексата при ревматоидном артрите. Современная ревматология. 2023;17(4):28-34. doi:10.14412/1996-7012-2023-4-28-34.; Девальд И.В., Ходус Е.А., Хромова Е.Б., и др. Ассоциация полиморфизмов генов-транспортеров RFC-1 и MDR1 с терапевтическим ответом на метотрексат у больных ревматоидным артритом. Вестник Челябинского государственного университета Образование и здравоохранение. 2022;19(3):5-14. doi:10.24411/2409-4102-2022-10301.
-
8Academic Journal
Authors: V. V. Pilipenko, O. N. Voskresenskaya, G. R. Tabeeva, A. V. Sergeev, В. В. Пилипенко, O. Н. Воскресенская, Г. Р. Табеева, А. В. Сергеев
Source: Meditsinskiy sovet = Medical Council; № 3 (2025); 54-60 ; Медицинский Совет; № 3 (2025); 54-60 ; 2658-5790 ; 2079-701X
Subject Terms: провоцирующие факторы, medication overuse headache, prognostic model, predictors, effectiveness of treatment, clinical features, provoking factors, лекарственно-индуцированная головная боль, прогностическая модель, предикторы, эффективность лечения, клинические особенности
File Description: application/pdf
Relation: https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/8996/7823; Филатова ЕГ, Осипова ВВ, Табеева ГР, Парфенов ВА, Екушева ЕВ, Азимова ЮЭ и др. Диагностика и лечение мигрени: рекомендации российских экспертов. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2020;12(4):4–14. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2020-4-4-14.; Табеева ГР. Проблемы выбора эффективного обезболивания при мигрени. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2023;15(5):109–116. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2023-5-109-116.; Табеева ГР, Косивцова ОВ. Современные стратегии лечения приступа мигрени и возможности дифференцированного подхода. Медицинский совет. 2023;17(21):54–62. https://doi.org/10.21518/ms2023-425.; Aguilar-Shea AL, Membrilla Md JA, Diaz-de-Teran J. Migraine review for general practice. Aten Primaria. 2022;54(2):102208. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2021.102208.; Шагбазян АЭ, Ковальчук НА, Табеева ГР. Роль образовательных программ в ведении пациентов с медикаментозно-индуцированной головной болью. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021;13(3):27–33. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2021-3-27-33.; Сергеев АВ, Гузий ЕА, Ковальчук НА, Соколов ЕА, Григорьев ГВ, Табеева ГР. Сравнительный анализ эффективности различных стратегий терапии лекарственно-индуцированной головной боли: открытое проспективное исследование. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(1 Suppl.):45–51. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-1S-45-51.; Табеева ГР, Осипова ВВ, Филатова ЕГ, Азимова ЮЭ, Амелин АВ, Артеменко АР и др. Диагностика и лечение лекарственно-индуцированной головной боли: рекомендации российских экспертов. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022;14(1):4–13. https://doi.org/10.14412/20742711-2022-1-4-13.; Гузий ЕА, Сергеев АВ, Табеева ГР. Клинические и психоэмоциональные характеристики пациентов с лекарственно-индуцированной головной болью. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(1 Suppl.):52–58. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-1S-52-58.; Ващенко НВ, Коробкова ДЗ, Скоробогатых КВ, Азимова ЮЭ. Клиническая эффективность и безопасность антиCGRP(r) моноклональных антител в реальной клинической практике после трех месяцев терапии. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021;13(6):62–66. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2021-6-62-66.; Lipton RB, Buse DC, Nahas SJ, Tietjen GE, Martin VT, Löf E et al. Risk factors for migraine disease progression: a narrative review for a patient-centered approach. J Neurol. 2023;270(12):5692–5710. https://doi.org/10.1007/s00415-023-11880-2.; Lipton RB, Silberstein SD. Episodic and chronic migraine headache: breaking down barriers to optimal treatment and prevention. Headache. 2015;55(Suppl. 2):103–122. https://doi.org/10.1111/head.12505_2.; Табеева ГР, Косивцова ОВ, Ковальчук НА, Орлюк ТА. Рефрактерная мигрень. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(2):76–86. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-2-76-86.; Головачева ВА, Головачева АА, Таршилова АР, Осипова ВВ. Типичная практика лечения пациентов с хронической мигренью. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(1 Suppl.):31–37. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-1S-31-37.; Головачева ВА, Головачева АА. Зависимость от обезболивающих препаратов у пациентов с хронической мигренью и лекарственно-индуцированной головной болью. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(5):38–44. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-5-38-44.; Probyn K, Bowers H, Caldwell F, Mistry D, Underwood M, Matharu M, Pincus T; CHESS Team. Prognostic factors for chronic headache: A systematic review. Neurology. 2017;89(3):291–301. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000004112.; Гузий ЕА, Сергеев АВ, Табеева ГР. Оценка эффективности профилактической терапии хронический мигрени с лекарственно-индуцированной головной болью и без нее: данные проспективного исследования. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(1 Suppl.):59–65. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-1S-59-65.; Yuan D, Zhang Y, Li Q, Lv Y, Li X, Yu Y et al. Factors Affecting Preventive Treatment Outcomes for Patients With Newly Diagnosed Chronic Migraine and Their Compliance With Treatment Recommendations in Chongqing Province, China: An Open-Label Prospective Study With Retrospective Baseline. Front Neurol. 2020;11:227. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.00227.; Luconi R, Bartolini M, Taffi R, Vignini A, Mazzanti L, Provinciali L, Silvestrini M. Prognostic significance of personality profiles in patients with chronic migraine. Headache. 2007;47(8):1118–1124. https://doi.org/10.1111/j.1526-4610.2007.00807.x.
-
9Academic Journal
Authors: A. V. Lobanov, E. D. Makeeva, D. O. Meshkov, S. A. Ponomarev, S. N. Cherkasov, A. F. Pashchenko, Yu. V. Sidelnikov, А. В. Лобанов, Е. Д. Макеева, Д. О. Мешков, С. А. Пономарев, С. Н. Черкасов, А. Ф. Пащенко, Ю. В. Сидельников
Source: Information and Innovations; Том 19, № 3 (2024); 5–18 ; Информация и инновации; Том 19, № 3 (2024); 5–18 ; 2949-2157 ; 1994-2443
Subject Terms: пилотируемый космический полет, probability, predictive model, mathematical model, expert support for management decisions, expert assessment, manned space flights, вероятность, прогностическая модель, математическая модель, экспертная поддержка управленческих решений, экспертная оценка
File Description: application/pdf
Relation: https://journal.icsti.int/jour/article/view/272/257; Sidelnikov Yu.V., Tanasova A. S. Conceptual interpretation of the choice situation. Social sciences and modernity. 2004;(2):16–23. (In Russ.).; Uyba V. V., Ushakov I. B., Sapetsky A. O. The medical and biological risks associated with operations in deep space missions. Extreme medicine. 2017;59(1):43–64. (In Russ.).; Krewski D, Saunders-Hastings P, Baan RA, Barton-Maclaren TS, Browne P, Chiu WA, Gwinn M, Hartung T, Kraft AD, Lam J, Lewis RJ, Sanaa M, Morgan RL, Paoli G, Rhomberg L, Rooney A, Sand S, Schünemann HJ, Straif K, Thayer KA, Tsaioun K. Development of an Evidence-Based Risk Assessment Framework. ALTEX. 2022;39(4):667–693. https://doi.org/10.14573/altex.2004041; Ciani O, Manyara AM, Davies P, Stewart D, Weir CJ, Young AE, Blazeby J, Butcher NJ, Bujkiewicz S, Chan AW, Dawoud D, Offringa M, Ouwens M, Hróbjartssson A, Amstutz A, Bertolaccini L, Bruno VD, Devane D, Faria CDCM, Gilbert PB, Harris R, Lassere M, Marinelli L, Markham S, Powers JH, Rezaei Y, Richert L, Schwendicke F, Tereshchenko LG, Thoma A, Turan A, Worrall A, Christensen R, Collins GS, Ross JS, Taylor RS. A framework for the definition and interpretation of the use of surrogate endpoints in interventional trials. EClinicalMedicine. 2023; Oct.17;65:102283. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.102283; Mitra-Majumdar M, Gunter SJ, Kesselheim AS, Brown BL, Joyce KW, Ross M, Pham C, Avorn J, Darrow JJ. Analysis of Supportive Evidence for US Food and Drug Administration Approvals of Novel Drugs in 2020. JAMA Netw Open. 2022;5(5): e2212454. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.12454; Ellermann C, McDowell M, Schirren CO, Lindemann AK, Koch S, Lohmann M, Jenny MA. Identifying content to improve risk assessment communications within the Risk Profile: Literature reviews and focus groups with expert and non-expert stakeholders. PLoS One. 2022; 17(4): e0266800. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266800; Morrison, J. L. Environmental scanning. In M. A. Whitely, J. D. Porter, and R. H. Fenske (Eds.), A primer for new institutional researchers. Tallahassee, Florida: The Association for Institutional Research, 1992. pp. 86–99.; Nicolas Lesca. Environmental Scanning and Sustainable Development Print, 2011. ISBN:9781848212848 Online ISBN:9781118601891. https://doi.org/10.1002/9781118601891; Xue Zhang, Shaheen Majid and Schubert Foo. Environmental scanning: An application of information literacy skills at the workplace. Journal of Information Science. 2010;36(6):719–732. https://doi.org/10.1177/0165551510385644; Forman, Ernest H.; Saul I. Gass. The analytical hierarchy process — an exposition. Operations Research. 2001;49 (4):469–487. https://doi.org/10.1287/opre.49.4.469.11231; Saaty Thomas L. Relative Measurement and its Generalization in Decision Making: Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors — The Analytic Hierarchy/Network Process. Review of the Royal Academy of Exact, Physical and Natural Sciences, Series A: Mathematics. 2008;102(2):251–318. https://doi.org/10.1007/bf03191825.S2CID42215574; Bjоrn Hofmann. Bioethics: No Method — No Discipline? Cambridge Quarterly of Healthcare Ethics., First View. pp. 1–10. https://doi.org/10.1017/S0963180124000136; Stemberg A.S., A. A. Perevezentsev, A. G. Belyaeva. The effect of interplanetary flight factors on the functions of the central nervous system: model experiments on primates. Integrative Physiology. 2023;4(4):401–414. 1. https://doi.org/10.33910/2687–1270–2023–4–4–401–414. (In Russ.).; Stemberg A.S., Perevezentsev A. A., Lebedeva-Georgievskaya K.B., Kudrin V. S., Belyaeva A. G., Kuznetsova O. S. Neurobiological effects of combined action of radiation and gravitational factors of interplanetary flight in model experiments: results and prospects. Aerospace and environmental medicine. 2023;57(5):19–128. https://doi.org/10.21687/0233–528X-2023–57–5–119–128. (In Russ.).; Grigoriev, A. I., Krasavin, E. A., Ostrovsky, M. A. To assess the risk of biological action of galactic heavy ions in the conditions of interplanetary flight. I. M. Sechenov Russian Journal of Physiology. 2013;99(3):273–280. (In Russ.).; Pohlen M, Carroll D, Prisk GK, Sawyer AJ. Overview of lunar dust toxicity risk. NPJ Microgravity. 2022 Dec 2;8(1):55. https://doi.org/10.1038/s41526–022–00244–1; Matthias Augustin. Cumulative life course impairment: identifying patients at risk. Curr Probl Dermatol. 2013;44:74–81.; Orlov O.I., Shved D. M., Gushchin V. I., Bubeev Yu.A., Popova Yu.A., Markin A. A., Rykova M. P., Ilyin V. K., Ponomarev S. A. Psychological and physiological aspects of experiments with isolation (based on Russian research materials). Aerospace and environmental medicine. 2023;57(5):5–19. (In Russ.). https://doi.org/10.21687/0233–528X–2023–57–5–5–19; Meshkov D. O. Rational use of medical technologies. Moscow, 2022. 206 P. (In Russ.).; Il'in EA. Programme "BION": from the past to the future. Aviakosm Ekolog Med. 2008 Nov-Dec;42(6):45–57. Russian. PMID: 19238916; Zakharov S. Yu., Baranov M. V., Kaspransky R. R. The influence of the total duration of space flights on the structure of morbidity and severity of the course of diseases in veteran cosmonauts according to the results of an in-depth medical examination. Aerospace and environmental medicine. 2023;57(6):5–10. (In Russ.). https://doi.org/10.21687/0233–528X-2023–57–6–5–10; Savinkina A.O., Shved D. M., Lebedeva S. A., Vinokhodova A. G., Kuznetsova P. G., Gushchin V. I. Individual characteristics and factors of successful adaptation to the conditions of two-week isolation simulating a flight to the moon. Aerospace and environmental medicine. 2024;58(2):17–27. (In Russ.). https://doi.org/10.21687/0233–528X-2024–58–2–17–27; https://journal.icsti.int/jour/article/view/272
-
10Dissertation/ Thesis
Authors: Morozov, D. M.
Contributors: Зверева, О. М., Zvereva, O. M., УрФУ. Институт строительства и архитектуры, Кафедра «Информационное моделирование в строительстве»
Subject Terms: ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОРУДОВАНИЕ, TECHNOLOGICAL EQUIPMENT, ПРЕДИКТИВНОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, PREDICTIVE MODEL, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, PREDICTIVE MAINTENANCE
File Description: application/pdf
Access URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/145381
-
11Academic Journal
Authors: A. V. Melnik, V. E. Solovyova, Yu. O. Yatsenko, A. E. Filippova, E. G. Asryan, T. Е. Seitumerov, E. R. Myshak, Yu. A. Chernysheva, S. A. Ziyadinova, V. O. Kononenko, M. R. Kadyrova, A. A. Denisenko, K. T. Ismagilova, D. V. Mushinsky, L. E. Sorokina, А. В. Мельник, В. Е. Соловьева, Ю. О. Яценко, А. Е. Филиппова, Э. Г. Асрян, Т. Э. Сейтумеров, Е. Р. Мышак, Ю. А. Чернышева, С. А. Зиядинова, В. О. Кононенко, М. Р. Кадырова, А. А. Денисенко, К. Т. Исмагилова, Д. В. Мушинский, Л. Е. Сорокина
Source: Obstetrics, Gynecology and Reproduction; Vol 18, No 3 (2024); 316-327 ; Акушерство, Гинекология и Репродукция; Vol 18, No 3 (2024); 316-327 ; 2500-3194 ; 2313-7347
Subject Terms: ранняя диагностика, preeclampsia, PE, transcriptome, microRNAs, prognostic model, early diagnosis, преэклампсия, ПЭ, транскриптом, микроРНК, прогностическая модель
File Description: application/pdf
Relation: https://www.gynecology.su/jour/article/view/2076/1221; Scholien R.R., Hopman M.T., Sweep F.C. et al. Co-occurrence of cardiovascular and prothrombotic risk factors in women with a history of preeclampsia. Obstet Gynecol. 2013;121(1):97–105. https://doi.org/10.1097/aog.0b013e318273764b.; Белокриницкая Т.Е., Фролова Н.И., Анохова Л.И. Молекулярно-генетические предикторы осложнений беременности. Новосибирск: Наука, 2019. 188 с.; The global strategy for women’s, children’s and adolescents’ health (2016-2030). New York: United Nations, 2015. 108 p. Режим доступа: https://www.who.int/docs/default-source/child-health/the-global-strategy-for-women-s-children-s-and-adolescents-health-2016-2030.pdf. [Дата доступа: 20.04.2024].; Mészáros B., Kukor Z., Valent S. Recent advances in the prevention and screening of preeclampsia. J Clin Med. 2023;12(18):6020. https://doi.org/10.3390/jcm12186020.; ACOG Practice Bulletin No. 202: Gestational Hypertension and Preeclampsia. Obstet Gynecol. 2019;133(1):1. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003018.; Tiruneh S.A., Vu T.T.T., Moran L.J. et al. Externally validated prediction models for pre-eclampsia: systematic review and meta-analysis. Ultrasound Obstet Gynecol. 2024;63(5):592–604. https://doi.org/10.1002/uog.27490.; Danielli M., Thomas R.C., Gillies C.L. et al. Blood biomarkers to predict the onset of pre-eclampsia: a systematic review and meta-analysis. Heliyon. 2022;8(11):e11226. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e11226.; Roberts J.M., Rich-Edwards J.W., McElrath T.F. et al; Global Pregnancy Collaboration. Subtypes of preeclampsia: recognition and determining clinical usefulness. Hypertension. 2021;77(5):1430–41. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.14781.; Xie G., Chen H., He C. et al. The dysregulation of miRNAs in epilepsy and their regulatory role in inflammation and apoptosis. Funct Integr Genomics. 2023;23(3):287. https://doi.org/10.1007/s10142-023-01220-y.; Redman C.W.G., Staff A.C., Roberts J.M. Syncytiotrophoblast stress in preeclampsia: the convergence point for multiple pathways. Am J Obstet Gynecol. 2022;226(2S):S907–S927. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2020.09.047.; Гареев И.Ф., Бейлерли О.А. Циркулирующие микроРНК как биомаркеры: какие перспективы? Профилактическая медицина. 2018;21(6):142–50. https://doi.org/10.17116/profmed201821061142.; Клинические рекомендации – Преэклампсия. Эклампсия. Отеки, протеинурия и гипертензивные расстройства во время беременности, в родах и послеродовом периоде – 2021-2022-2023 (24.06.2021). М.: Министерство здравоохранения Россиийской Федерации, 2021. 54 с. Режим доступа: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/637_1. [Дата доступа: 20.04.2024].; Laasanen J., Romppanen E.L., Hiltunen M. et al. Two exonic single nucleotide polymorphisms in the microsomal epoxide hydrolase gene are jointly associated with preeclampsia. Eur J Hum Genet. 2002;10(9):569–73. https://doi.org/10.1038/sj.ejhg.5200849.; Timofeeva A.V., Gusar V.A., Kan N.E. et al. Identification of potential early biomarkers of preeclampsia. Placenta. 2018;61:61–71. https://doi.org/10.1016/j.placenta.2017.11.011.; Iacobelli S., Bonsante F., Robillard P.-V. Comparison of risk factors and perinatal outcomes in early onset and late onset preeclampsia: a cohort based study in Reunion Island. J Reprod Immunol. 2017;123:12–6. https://doi.org/10.1016/j.jri.2017.08.005.; Jardim L., Rios D., Perucci L. et al. Is the imbalance between pro-angiogenic and anti-angiogenic factors associated with preeclampsia? Clini Chim Acta. 2015;447:34–8. https://doi.org/10.1016/j.cca.2015.05.004.; Panaitescu A., Syngelaki A., Prodan N. et al. Chronic hypertension and adverse pregnancy outcome: a cohort study. Ultrasound Obstet Gynecol. 2017;50(2):228–35. https://doi.org/10.1002/uog.17554.; Donker R.B., Mouillet J.-F., Nelson D.M., Sadovsky Y. The expression of Argonaute2 and related microRNA biogenesis proteins in normal and hypoxic trophoblasts. Mol Hum Reprod. 2007;13(4):273–9. https://doi.org/10.1093/molehr/gam006.; Ji L., Brkić J., Liu M. et al. Placental trophoblast cell differentiation: physiological regulation and pathological relevance to preeclampsia. Mol Asp Med. 2013;34(5):981–1023. https://doi.org/10.1016/j.mam.2012.12.008.; Seitz H., Royo H., Bortolin M.-L. et al. A large imprinted microRNA gene cluster at the mouse Dlk1-Gtl2 domain. Genome Res. 2004;14(9):1741–8. https://doi.org/10.1101/gr.2743304.; Yin Y., Liu M., Yu H. et al. Circulating microRNAs as biomarkers for diagnosis and prediction of preeclampsia: a systematic review and meta-analysis. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2020;253:121–32. https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2020.08.016.; Lu Q., Ma Z., Ding Y. et al. Circulating miR-103a-3p contributes to angiotensin II-induced renal inflammation and fibrosis via a SNRK/NF-κB/p65 regulatory axis. Nat Commun. 2019;10(1):2145. https://doi.org/10.1038/s41467-019-10116-0.; Zhang C., Zhang C., Wang H. et al. Effects of miR-103a-3p on the autophagy and apoptosis of cardiomyocytes by regulating Atg5. Int J Mol Med. 2019;43(5):1951–60. https://doi.org/10.3892/ijmm.2019.4128.; He L., Xu J., Bai Y. et al. MicroRNA-103a regulates the calcification of vascular smooth muscle cells by targeting runt-related transcription factor 2 in high phosphorus conditions. Exp Ther Med. 2021;22(3):1036. https://doi.org/10.3892/etm.2021.10468.; Пакин В.С., Вашукова Е.С., Капустин Р.В. и др. Оценка уровня микроРНК в плаценте при тяжелом гестозе на фоне гестационного сахарного диабета. Журнал акушерства и женских болезней. 2017;66(3):110–5. https://doi.org/10.17816/JOWD663110-115.; Li T., Mo X., Fu L. et al. Molecular mechanisms of long noncoding RNAs on gastric cancer. Oncotarget. 2016;7(8):8601–12. https://doi.org/10.18632/oncotarget.6926.; Madsen H., Ditzel J. Blood-oxygen transport in first trimester of diabetic pregnancy. Acta Obstet Gynecol Scand. 1984;63(4):317–20. https://doi.org/10.3109/00016348409155523.; Ishibashi O., Ohkuchi A., Ali M.M. et al. Hydroxysteroid (17-β) dehydrogenase 1 is dysregulated by miR-210 and miR-518c that are aberrantly expressed in preeclamptic placentas: a novel marker for predicting preeclampsia. Hypertension. 2012;59(2):265–73. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.111.180232.; Timofeeva A.V., Fedorov I.S., Sukhova Y.V. et al. Prediction of early- and late-onset pre-eclampsia in the preclinical stage via placenta-specific extracellular miRNA profiling. Int J Mol Sci. 2023;24(9):8006. https://doi.org/10.3390/ijms24098006.; Inno R., Kikas T., Lillepea K., Laan M. Coordinated expressional landscape of the human placental miRNome and transcriptome. Front Cell Dev Biol. 2021;9:697947. https://doi.org/10.3389/fcell.2021.697947.; https://www.gynecology.su/jour/article/view/2076
-
12Academic Journal
Authors: E. A. Guziy, A. V. Sergeev, G. R. Tabeeva, Е. А. Гузий, А. В. Сергеев, Г. Р. Табеева
Source: Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics; Vol 16, No 3 (2024); 44-51 ; Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика; Vol 16, No 3 (2024); 44-51 ; 2310-1342 ; 2074-2711 ; 10.14412/2074-2711-2024-3
Subject Terms: прогностическая модель, risk factors, alexithymia, catastrophization, impulsivity, prognostic model, факторы риска, алекситимия, катастрофизация, импульсивность
File Description: application/pdf
Relation: https://nnp.ima-press.net/nnp/article/view/2290/1677; Find NL, Terlizzi R, Munksgaard SB, et al; COMOESTAS Consortium. Medication overuse headache in Europe and Latin America: general demographic and clinical characteristics, referral pathways and national distribution of painkillers in a descriptive, multinational, multicenter study. J Headache Pain. 2015;17:20. doi:10.1186/s10194-016-0612-2. Epub 2016 Mar 8.; Headache Classification Committee of the International Headache Society (IHS) The International Classification of Headache Disorders, 3rd edition. Cephalalgia. 2018 Jan;38(1):1-211. doi:10.1177/0333102417738202; Fischer MA, Jan A. Medication-Overuse Headache. 2023 Aug 22. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2024 Jan—.; Jonsson P, Hedenrud T, Linde M. Epidemiology of medication overuse headache in the general Swedish population. Cephalalgia. 2011 Jul;31(9):1015-22. doi:10.1177/0333102411410082. Epub 2011 May 31.; Kebede YT, Mohammed BD, Tamene BA, et al. Medication overuse headache: a review of current evidence and management strategies. Front Pain Res (Lausanne). 2023 Aug 8;4:1194134. doi:10.3389/fpain.2023.1194134; Cevoli S, Sancisi E, Grimaldi D, et al. Family history for chronic headache and drug overuse as a risk factor for headache chronification. Headache. 2009 Mar;49(3):412-8. doi:10.1111/j.1526-4610.2008.01257.x; Ailani J, Burch RC, Robbins MS; Board of Directors of the American Headache Society. The American Headache Society Consensus Statement: Update on integrating new migraine treatments into clinical practice. Headache. 2021 Jul;61(7):1021-39. doi:10.1111/head.14153. Epub 2021 Jun 23.; Lau CI, Liu MN, Chen WH, et al. Clinical and biobehavioral perspectives: Is medication overuse headache a behavior of dependence? Prog Brain Res. 2020;255:371-402. doi:10.1016/bs.pbr.2020.05.019. Epub 2020 Jun 19.; Saylor D, Steiner TJ. The Global Burden of Headache. Semin Neurol. 2018 Apr;38(2):182-90. doi:10.1055/s-0038-1646946. Epub 2018 May 23.; He Z, Dong L, Zhang Y, et alJ. Metabolic syndrome in female migraine patients is associated with medication overuse headache: a clinic-based study in China. Eur J Neurol. 2015 Aug;22(8):1228-34. doi:10.1111/ene.12732. Epub 2015 May 15.; Togha M, Karimitafti MJ, Ghorbani Z, et al. Characteristics and comorbidities of headache in patients over 50 years of age: a cross-sectional study. BMC Geriatr. 2022 Apr 10;22(1):313. doi:10.1186/s12877-022-03027-1; Hagen K, Linde M, Steiner TJ, et al. Risk factors for medication-overuse headache: an 11-year follow-up study. The Nord-Trondelag Health Studies. Pain. 2012 Jan;153(1):56-61. doi:10.1016/j.pain.2011.08.018. Epub 2011 Oct 22.; Westergaard ML, Glumer C, Hansen EH, Jensen RH. Prevalence of chronic headache with and without medication overuse: associations with socioeconomic position and physical and mental health status. Pain. 2014 Oct;155(10):2005-13. doi:10.1016/j.pain.2014.07.002. Epub 2014 Jul 11.; Radat F, Creac'h C, Swendsen JD, et al. Psychiatric comorbidity in the evolution from migraine to medication overuse headache. Cephalalgia. 2005 Jul;25(7):519-22. doi:10.1111/j.1468-2982.2005.00910.x; Zwart JA, Dyb G, Hagen K, et al. Depression and anxiety disorders associated with headache frequency. The Nord-Trondelag Health Study. Eur J Neurol. 2003 Mar;10(2):147-52. doi:10.1046/j.1468-1331.2003.00551.x; Шагбазян АЭ, Сергеев АВ, Евдокимова ЕМ и др. Роль эмоциональных и поведенческих расстройств в формировании лекарственной зависимости у пациентов с медикаментозно-индуцированной головной болью. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2016;8(3):76-81. doi:10.14412/2074-2711-2016-3-76-81; Головачева ВА, Головачева АА, Фатеева ТГ, Володарская ЕА. «Внутренняя картина болезни» у пациентов с хронической мигренью: когнитивные, эмоциональные и поведенческие аспекты. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2023;15(1):28-35. doi:10.14412/2074-2711-2023-1-28-35; Peres MF, Mercante JP, Guendler VZ, et al. Cephalalgiaphobia: a possible specific phobia of illness. J Headache Pain. 2007 Feb;8(1):56-9. doi:10.1007/s10194-007-0361-3. Epub 2007 Feb 19.; Старикова НЛ. Лекарственно-индуцированная головная боль (обзор литературы и рекомендации для практики). Архивъ внутренней медицины. 2023;13(3):175-80. doi:10.20514/2226-6704-2023-13-3-175-180; Giannini G, Zanigni S, Grimaldi D, et al. Cephalalgiaphobia as a feature of high-frequency migraine: a pilot study. J Headache Pain. 2013 Jun 10;14(1):49. doi:10.1186/1129-237714-49; Klan T, Diezemann-Prossdorf A, Guth AL, et al. Attackenangst bei Migrane: Diagnostik und Behandlung [Fear of migraine attacks: diagnosis and treatment]. Schmerz. 2023 Apr 18:1-8. doi:10.1007/s00482-023-00711-y. Epub ahead of print (In German).; Klepper JE, Sebrow L, Rosen NL, Seng EK. Cogniphobia and neuropsychological functioning in migraine. Neuropsychology. 2022 Jul;36(5):433-42. doi:10.1037/neu0000808. Epub 2022 Apr 7.; Rogers DG, Protti TA, Smitherman TA. Fear, Avoidance, and Disability in Headache Disorders. Curr Pain Headache Rep. 2020 May 29;24(7):33. doi:10.1007/s11916-020-00865-9; Табеева ГР, Филатова ЕГ, Амелин АВ и др. Альтернативные и комплементарные методы лечения мигрени. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(1):4-15. doi:10.14412/2074-27112024-1-4-15; Клинические рекомендации МЗ РФ по диагностике и лечению мигрени. 2021. Доступно по ссылке: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/295_2?ysclid=lveea72itr947791593; Табеева ГР, Осипова ВВ, Филатова ЕГ и др. Диагностика и лечение лекарственно-индуцированной головной боли: рекомендации российских экспертов. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022;14(1):4-13. doi:10.14412/2074-27112022-1-4-13; Diener HC, Dodick D, Evers S, et al. Pathophysiology, prevention, and treatment of medication overuse headache. Lancet Neurol. 2019 Sep;18(9):891-902. doi:10.1016/S1474-4422(19)30146-2. Epub 2019 Jun 4.; Diener HC, Antonaci F, Braschinsky M, et al. European Academy of Neurology guideline on the management of medication-overuse headache. Eur J Neurol. 2020 Jul;27(7):1102-16. doi:10.1111/ene.14268. Epub 2020 May 19.; Grazzi L, Sansone E, Raggi A, et al. Mindfulness and pharmacological prophylaxis after withdrawal from medication overuse in patients with Chronic Migraine: an effectiveness trial with a one-year follow-up. J Headache Pain.2017 Dec;18(1):15. doi:10.1186/s10194-017-0728-z. Epub 2017 Feb 4.; Сергеев АВ, Табеева ГР, Филатова ЕГ и др. Применение новой биологической патогенетической терапии мигрени в клинической практике: консенсус экспертов Российского общества по изучению головной боли. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022;14(5):109-16. doi:10.14412/2074-2711-2022-5-109-116; Chiang CC, Schwedt TJ, Wang SJ, Dodick DW. Treatment of medication-overuse headache: A systematic review. Cephalalgia. 2016 Apr;36(4):371-86. doi:10.1177/0333102415593088. Epub 2015 Jun 29.; Boe MG, Thortveit E, Vatne A, Mygland A. Chronic headache with medication overuse: Long-term prognosis after withdrawal therapy. Cephalalgia. 2017 Nov;37(13):1215-21. doi:10.1177/0333102416672493. Epub 2016 Oct 5.; Zidverc-Trajkovic JJ, Pekmezovic T, Jovanovic Z, et al. Long-term predictors of remission in patients treated for medicationoveruse headache at a specialized headache center: A prospective cohort study. Cephalalgia. 2018 Feb;38(2):265-73. doi:10.1177/0333102416683918. Epub 2016 Dec 11.; Basedau H, Ornello R, Matteis E, et al. Placebo and nocebo in the treatment of migraine: How much does real world effectiveness depend on contextual effects? Cephalalgia. 2023 Dec;43(12):3331024231218392. doi:10.1177/03331024231218392; Scher AI, Rizzoli PB, Loder EW. Medication overuse headache: An entrenched idea in need of scrutiny. Neurology. 2017 Sep 19;89(12):1296-304. doi:10.1212/WNL.0000000000004371. Epub 2017 Aug 18.
-
13Academic Journal
Authors: E. A. Guziy, A. V. Sergeev, G. R. Tabeeva, Е. А. Гузий, А. В. Сергеев, Г. Р. Табеева
Source: Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics; Vol 16, No 1S (2024): Спецвыпуск: Головная боль; 52-58 ; Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика; Vol 16, No 1S (2024): Спецвыпуск: Головная боль; 52-58 ; 2310-1342 ; 2074-2711 ; 10.14412/2074-2711-2024-1S
Subject Terms: прогностическая модель, chronic migraine, alexithymia, catastrophizing, impulsivity, prognostic model, хроническая мигрень, алекситимия, катастрофизация, импульсивность
File Description: application/pdf
Relation: https://nnp.ima-press.net/nnp/article/view/2384/1737; Chen PK, Wang SJ. Medication Overuse and Medication Overuse Headache: Risk Factors, Comorbidities, Associated Burdens and Nonpharmacologic and Pharmacologic Treatment Approaches. Curr Pain Headache Rep. 2019 Jul 26;23(8):60. doi:10.1007/s11916-019-0796-7; Linde M, Gustavsson A, Stovner LJ, et al. The cost of headache disorders in Europe: the Eurolight project. Eur J Neurol. 2012 May;19(5):703-11. doi:10.1111/j.1468-1331.2011.03612.x. Epub 2011 Dec 5.; Табеева ГР, Осипова ВВ, Филатова ЕГ и др. Диагностика и лечение лекарственно-индуцированной головной боли: рекомендации российских экспертов. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022;14(1):4-13. doi:10.14412/2074-2711-2022-1-4-13; Ashina S, Terwindt GM, Steiner TJ, et al. Medication overuse headache. Nat Rev Dis Primers. 2023 Feb 2;9(1):5. doi:10.1038/s41572-022-00415-0; Shimizu T, Sakai F, Miyake H, et al. Disability, quality of life, productivity impairment and employer costs of migraine in the workplace. J Headache Pain. 2021 Apr 21;22(1):29. doi:10.1186/s10194-021-01243-5; Vandenbussche N, Laterza D, Lisicki M, et al. Medication-overuse headache: a widely recognized entity amidst ongoing debate. J Headache Pain. 2018 Jul 13;19(1):50. doi:10.1186/s10194-018-0875-x; Hagen K, Linde M, Steiner TJ, et al. Risk factors for medication-overuse headache: an 11-year follow-up study. The Nord- Trondelag Health Studies. Pain. 2012 Jan;153(1):56-61. doi:10.1016/j.pain.2011.08.018. Epub 2011 Oct 22.; He Z, Dong L, Zhang Y, et al. Metabolic syndrome in female migraine patients is associated with medication overuse headache: a clinic-based study in China. Eur J Neurol. 2015 Aug;22(8):1228-34. doi:10.1111/ene.12732; Westergaard ML, Glümer C, Hansen EH, Jensen RH. Prevalence of chronic headache with and without medication overuse: associations with socioeconomic position and physical and mental health status. Pain. 2014 Oct;155(10):2005-13. doi:10.1016/j.pain.2014.07.002. Epub 2014 Jul 11.; Straube A, Pfaffenrath V, Ladwig KH, et al. Prevalence of chronic migraine and medication overuse headache in Germany – the German DMKG headache study. Cephalalgia. 2010 Feb;30(2):207-13. doi:10.1111/j.1468-2982.2009.01906.x; Ashina M, Terwindt GM, Al-Karagholi MA, et al. Migraine: disease characterisation, biomarkers, and precision medicine. Lancet. 2021 Apr 17;397(10283):1496-504. doi:10.1016/S0140-6736(20)32162-0. Epub 2021 Mar 25.; Recober A, Goadsby PJ. Calcitonin gene-related peptide: A molecular link between obesity and migraine? Drug News Perspect. 2010 Mar;23(2):112-7. doi:10.1358/dnp.2010.23.2.1475909; Jonsson P, Hedenrud T, Linde M. Epidemiology of medication overuse headache in the general Swedish population. Cephalalgia. 2011 Jul;31(9):1015-22. doi:10.1177/0333102411410082. Epub 2011 May 31.; Kebede YT, Mohammed BD, Tamene BA, et al. Medication overuse headache: a review of current evidence and management strategies. Front Pain Res (Lausanne). 2023 Aug 8;4:1194134. doi:10.3389/fpain.2023.1194134; Bigal ME, Serrano D, Buse D, et al. Acute migraine medications and evolution from episodic to chronic migraine: a longitudinal population-based study. Headache. 2008 Sep;48(8):1157-68. doi:10.1111/j.1526-4610.2008.01217.x; Burch RC, Buse DC, Lipton RB. Migraine: Epidemiology, Burden, and Comorbidity. Neurol Clin. 2019 Nov;37(4):631-49. doi:10.1016/j.ncl.2019.06.001. Epub 2019 Aug 27.; Lau CI, Liu MN, Chen WH, et al. Clinical and biobehavioral perspectives: Is medication overuse headache a behavior of dependence? Prog Brain Res. 2020;255:371-402. doi:10.1016/bs.pbr.2020.05.019. Epub 2020 Jun 19.; Florencio LL, de Oliveira AS, Carvalho GF, et al. Association Between Severity of Temporomandibular Disorders and the Frequency of Headache Attacks in Women With Migraine: A Cross-Sectional Study. J Manipulative Physiol Ther. 2017 May;40(4):250-4. doi:10.1016/j.jmpt.2017.02.006. Epub 2017 Apr 6.; Bendtsen L, Munksgaard S, Tassorelli C, et al. COMOESTAS Consortium. Disability, anxiety and depression associated with medication-overuse headache can be considerably reduced by detoxification and prophylactic treatment. Results from a multicentre, multinational study (COMOESTAS project). Cephalalgia. 2014 May;34(6):426-33. doi:10.1177/0333102413515338. Epub 2013 Dec 9.; Park HK, Chu MK, Oh SY, et al; RELEASE investigators. Interim analysis of the Registry for Load and Management of Medication Overuse Headache (RELEASE): A multicenter, comprehensive medication over- use headache registry. Cephalalgia. 2022 May;42(6):455-65. doi:10.1177/03331024211057184. Epub 2021 Nov 17.; Aaseth K, Grande RB, Kvaerner KJ, et al. Prevalence of secondary chronic headaches in a population-based sample of 30–44-year-old persons. The Akershus study of chronic headache. Cephalalgia. 2008 Jul;28(7):705-13. doi:10.1111/j.1468-2982.2008.01577.x. Epub 2008 May 21.; Cupini LM, De Murtas M, Costa C, et al. Obsessive-compulsive disorder and migraine with medication-overuse headache. Headache. 2009 Jul;49(7):1005-13. doi:10.1111/j.1526-4610.2009.01457.x. Epub 2009 Jun 1.; Fuh JL, Wang SJ, Lu SR, Juang KD. Does medication overuse headache represent a behavior of dependence? Pain. 2005 Dec 15;119(1-3):49-55. doi:10.1016/j.pain.2005.09.034. Epub 2005 Nov 17.; Radat F, Lanteri-Minet M. What is the role of dependence-related behavior in medication- overuse headache? Headache. 2010 Nov;50(10):1597-611. doi:10.1111/j.1526-4610.2010.01755.x. Epub 2010 Aug 27.; Hasin DS, O'Brien CP, Auriacombe M, et al. DSM-5 criteria for substance use disorders: recommendations and rationale. Am J Psychiatry. 2013 Aug;170(8):834-51. doi:10.1176/appi.ajp.2013.12060782; Radat F, Creac’h C, Guegan-Massardier E, et al. Behavioral dependence in patients with medication overuse headache: a cross-sectional study in consulting patients using the DSM-IV criteria. Headache. 2008 Jul;48(7):1026-36. doi:10.1111/j.1526-4610.2007.00999.x. Epub 2007 Dec 11.; Lake AE 3rd. Medication overuse headache: biobehavioral issues and solutions. Headache. 2006 Oct;46 Suppl 3:S88-97. doi:10.1111/j.1526-4610.2006.00560.x; Robinson TE, Berridge KC. Review. The incentive sensitization theory of addiction: some current issues. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2008 Oct 12;363(1507):3137-46. doi:10.1098/rstb.2008.0093; Cevoli S, Sancisi E, Grimaldi D, et al. Family history for chronic headache and drug overuse as a risk factor for headache chronification. Headache. 2009 Mar;49(3):412-8. doi:10.1111/j.1526-4610.2008.01257.x; First MB. Diagnostic and statistical manual of mental disorders, 5th edition, and clinical utility. J Nerv Ment Dis. 2013 Sep;201(9):727-9. doi:10.1097/NMD.0b013e3182a2168a; Rosignoli C, Ornello R, Onofri A, et al. Applying a biopsychosocial model to migraine: rationale and clinical implications. J Headache Pain. 2022 Aug 11;23(1):100. doi:10.1186/s10194-022-01471-3; Bigal ME, Sheftell FD, Rapoport AM, et al. MMPI personality profiles in patients with primary chronic daily headache: a case-control study. Neurol Sci. 2003 Oct;24(3):103-10. doi:10.1007/s10072-003-0094-2; Karakurum B, Soylu O, Karatas M, et al. Personality, depression, and anxiety as risk factors for chronic migraine. Int J Neurosci. 2004 Nov;114(11):1391-9. doi:10.1080/00207450490476002; Silberstein SD, Lipton RB, Breslau N. Migraine: association with personality characteristics and psychopathology. Cephalalgia. 1995 Oct;15(5):358-69; discussion 336. doi:10.1046/j.1468-2982.1995.1505358.x; Garramone F, Baiano C, Russo A, et al. Personality profile and depression in migraine: a meta-analysis. Neurol Sci. 2020 Mar;41(3):543-54. doi:10.1007/s10072-019-04174-x. Epub 2019 Dec 12.; Rausa M, Cevoli S, Sancisi E, et al. Personality traits in chronic daily headache patients with and without psychiatric comorbidity: an observational study in a tertiary care headache center. J Headache Pain. 2013 Mar 4;14(1):22. doi:10.1186/1129-2377-14-22; Bottiroli S, Viana M, Sances G, et al. Psychological factors associated with failure of detoxification treatment in chronic headache associated with medication overuse. Cephalalgia. 2016 Dec;36(14):1356-65. doi:10.1177/0333102416631960. Epub 2016 Feb 15.; Headache Classification Committee of the International Headache Society (IHS) The International Classification of Headache Disorders, 3rd edition. Cephalalgia. 2018 Jan;38(1):1-211. doi:10.1177/0333102417738202
-
14Academic Journal
Authors: L. I. Kopylova, A. A. Tappakhov, T. Ya. Nikolaeva, Л. И. Копылова, А. А. Таппахов, Т. Я. Николаева
Source: Acta Biomedica Scientifica; Том 9, № 5 (2024); 178-183 ; 2587-9596 ; 2541-9420
Subject Terms: качество жизни, depression, daytime sleepiness, prognostic model, quality of life, депрессия, дневная сонливость, прогностическая модель
File Description: application/pdf
Relation: https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/5048/2913; Катунина Е.А., Бездольный Ю.Н. Эпидемиология болезни Паркинсона. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2013; 113(12): 81-88.; Zhao N, Yang Y, Zhang L, Zhang Q, Balbuena L, Ungvari G, et al. Quality of life in Parkinson’s disease: A systematic review and meta-analysis of comparative studies. CNS Neurosci Ther. 2021; 27(3): 270-279. doi:10.1111/cns.13549; Aarsland D, Batzu L, Halliday GM, Geurtsen G, Ballard C, Chaudhuri KR, et al. Parkinson disease-associated cognitive impairment. Nat Rev Dis Primers. 2021; 7(1): 1-21. doi:10.1038/s41572-021-00280-3; Левин О.С., Артемьев Д.В., Бриль Е.В., Кулуа ТК. Болезнь Паркинсона : современные подходы к диагностике и лечению. Практическая медицина. 2017; 1(102): 45-51.; Иллариошкин С.Н. Современные представления об этиологии болезни Паркинсона. Неврологический журнал. 2015; 20(4): 4-13.; Engels G, Douw L, Kerst Y, Weinstein H, Schreder E, Vlaar A. Non-motor symptoms in Parkinson’s disease: An explorative network study. Parkinsonism Relat Disord. 2019; 66: 237-240. doi:10.1016/j.parkreldis.2019.08.002; Титова Н.В., Катунина Е.А. Современные возможности улучшения качества жизни пациентов на поздних стадиях болезни Паркинсона. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2015; 3: 94-100.; Kuhlman GD, Flanigan JL, Sperling SA, Barrett MJ. Predictors of health-related quality of life in Parkinson’s disease. Parkinsonism Relat Disord. 2019; 65: 86-90. doi:10.1016/j.parkreldis.2019.05.009; Cao LX, Jiang Y, Piao YS, Huang Y. Rapid motor progression of Parkinson’s disease associates with clinical and genetic variants. Front Biosci (Landmark Ed). 2021; 26(12): 1503-1512. doi:10.52586/5044; Kaiserova M, Grambalova Z, Kurcova S, Otruba P, Vranova H, Mensikova K, et al. Premotor Parkinson’s disease: Overview of clinical symptoms and current diagnostic methods. Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc Czech Repub. 2021; 165(2): 103-112. doi:10.5507/bp.2021.002; Нодель М.Р., Махмудова Г.Ж., Нийноя И.Н.В., Романов Д.В. Особенности пациентов с депрессией на ранних стадиях болезни Паркинсона: поперечное наблюдательное исследование. Consilium Medicum. 2022; 24(2): 118-122.; Федорова Н.В., Никитина А.В. Депрессия, апатия и ангедония при болезни Паркинсона : механизмы развития немоторных проявлений и подходы к коррекции. Нервные болезни. 2012; 3: 31-36.; Ferreira RM, Alves WMGDC, de Lima TA, Alves T, Filho P, Pimentel C, et al. The effect of resistance training on the anxiety symptoms and quality of life in elderly people with Parkinson’s disease: A randomized controlled trial. Arq Neuropsiquiatr. 2018; 76(8): 499-506. doi:10.1590/0004-282X20180071; Aarsland D, Creese B, Politis M, Chaudhuri KR, Ffytche D, Weintraub D, et al. Cognitive decline in Parkinson disease. Nat Rev Neurol. 2017; 13(4): 217-231. doi:10.1038/nrneurol.2017.27; Severiano E, Fabbri M, Godinho C, Simoes R, Chendo I, Coelho M, et al. Profile of cognitive impairment in late-stage Parkinson’s disease. Brain Behav. 2022; 12(4): 1-11. doi:10.1002/brb3.2537; Zuzuárregui J, During E. Sleep issues in Parkinson’s disease and their management. Neurotherapeutics. 2020; 17(4): 1480-1494. doi:10.1007/s13311-020-00938-y; Stefani A, Högl B. Sleep in Parkinson’s disease. Neuropsychopharmacology. 2020; 45(1): 121-128. doi:10.1038/s41386-019-0448-y; Patel R, Kompoliti K. Sex and gender differences in Parkinson’s disease. Neurol Clin. 2023; 41(2): 371-379. doi:10.1016/j.ncl.2022.12.001; https://www.actabiomedica.ru/jour/article/view/5048
-
15Academic Journal
Source: Хирургия. Восточная Европа. :9-20
Subject Terms: 03 medical and health sciences, хирургические осложнения, 0302 clinical medicine, bariatric surgery, морбидное ожирение, risk factors, prognostic model, факторы риска, прогностическая модель, бариатрическая хирургия, surgical complications, 3. Good health, morbid obesity
-
16Academic Journal
Authors: Mikhail Gennadevich Danilovskikh, Anna Mikhailovna Chernega, Natal'ia Iur'evna Kumushkina, Evgeniia Anatol'evna Efimova
Source: Interactive science; № 6(71); 40-42
Интерактивная наука; № 6(71); 40-42Subject Terms: модель, компетентностная модель, экологическое образование, теоретическая модель, прогностическая модель, научно-исследовательская, моделирование
File Description: text/html
-
17Academic Journal
Authors: A.S. Korostelev, A.F. Potapov, A.A. Ivanova, P.I. Zakharov, A.V. Bulatov
Source: Yakut Medical Journal. :21-24
Subject Terms: 2. Zero hunger, ишемическая болезнь сердца, острое повреждение почек, metabolic syndrome, 3. Good health, метаболический синдром, prediction model, acute kidney injury, предикторы риска, прогностическая модель, risk predictors, off-pump coronary artery bypass grafting, шунтирующая реваскуляризация миокарда на работающем сердце, coronary artery disease
-
18Academic Journal
Authors: N. G. Zhilinkova, S. V. Apresyan, S. S. Apresyan, Н. Г. Жилинкова, С. В. Апресян, С. С. Апресян
Source: Meditsinskiy sovet = Medical Council; № 23 (2022); 247-253 ; Медицинский Совет; № 23 (2022); 247-253 ; 2658-5790 ; 2079-701X
Subject Terms: осложнения послеродового периода, risk factors, predictive model, postpartum period, postpartum complications, факторы риска, прогностическая модель, послеродовый период
File Description: application/pdf
Relation: https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/7325/6547; Ngonzi J., Bebell L.M., Fajardo Y., Boatin A.A., Siedner M.J., Bassett I.V. et al. Incidence of postpartum infection, outcomes and associated risk factors at Mbarara regional referral hospital in Uganda. BMC Pregnancy Childbirth. 2018;18(1):270. https://doi.org/10.1186/s12884-018-1891-1.; Филиппов О.С., Гусева Е.В. Материнская смертность в Российской Федерации в 2019 г. Проблемы репродукции. 2020;(6–2):8–26. https://doi.org/10.17116/repro2020260628.; Фейта Ю.Р., Пирогова В.И. Оптимизация профилактики септических осложнений у рожениц с высоким инфекционным риском. Здоровье женщины. 2018;(3):108. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35186214&ysclid=lbujt0vsbs343338117.; Boushra M., Rahman O. Postpartum Infection. In: StatPearls. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022. Available at: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32809639.; Кузьмин В.Н. Антибиотикорезистентность как эпидемиологическая проблема инфекционно-воспалительных заболеваний в современных условиях. Медицинский оппонент. 2020;(3):20–26. Режим доступа: https://proffopponent.ru/2021/02/10/antibiotikorezistentnost-kak-jepidemiologicheskaja-problema-infekcionno-vospalitelnyh-zabolevanij-v-sovremennyh-uslovijah.; Оленев А.С., Коноплянников А.Г., Вученович Ю.Д., Зиядинов А.А., Новикова В.А., Радзинский В.Е. Септические осложнения в акушерстве: точка невозврата. Оценка и прогноз. Доктор Ру. 2020;(6):7–14. https://doi.org/10.31550/1727-2378-2020-19-6-7-14.; Cunningham F.G., Leveno K.J., Bloom S.L., Spong C.Y., Dashe J.S. Williams obstetrics. New York; 2014.; Адамян Л.В., Артымук Н.В., Белокриницкая Т.Е., Гельфанд Б.Р., Куликов А.В., Кан Н.Е. и др. Септические осложнения в акушерстве. Клинические рекомендации (протокол лечения). М.; 2017. 45 с. Режим доступа: https://rd1.medgis.ru/uploads/userfiles/shared/StandartMed/Protokol-acusher/12.pdf.; Dubey S., Mehta S. Postpartum Endometritis. In: Infections and Pregnancy. Springer; 2022.; Wong A.W. Postpartum Infections Differential Diagnoses. Medscape; 2019. Available at: https://emedicine.medscape.com/article/796892-differential.; Chen K., Berghella V., Barss V. Postpartum endometritis. UpToDate. 2022. Available at: https://www.uptodate.com/contents/postpartum-endometritis.; Крумм О.А., Шаталова И.Г. Профилактика послеродовых инфекционных осложнений у женщин инфекционного риска. В: Актуальные вопросы современной медицины. Материалы III Дальневосточного медицинского молодежного форума. Хабаровск, 2–4 октября 2019 г. Хабаровск: Дальневосточный государственный медицинский университет; 2019. 516 с. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42253819&pff=1.; Томаева К.Г., Гайдуков С.Н., Комиссарова Е.Н. Частота встречаемости послеродового эндометрита у женщин с разными соматотипами. Вестник новых медицинских технологий. 2019;(3):9–13. Режим доступа: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=40594285.; Курцер М.А., Котомина Т.С., Подтетенев А.Д. Эмпирическая антибактериальная терапия послеродового эндометрита. РМЖ. 2016;(5):242–246. https://doi.org/10.18821/0869-2106-2016-22-5-242-246.; Tymon-Rosario J., Chuang M. Multidrug-resistant Escherichia coli resulting in postpartum necrotizing endomyometritis. Case Rep Obstet Gynecol. 2019;2019:6715974. https://doi.org/10.1155/2019/6715974.; Faure K., Dessein R., Vanderstichele S., Subtil D. Endométrites du postpartum. RPC infections génitales hautes CNGOF et SPILF. Gynеcol Obstеt Fertil Sеnol. 2019;47(5):442–450. https://doi.org/10.1016/j.gofs.2019.03.013.; Axelsson D., Brynhildsen J., Blomberg M. Postpartum infection in relation to maternal characteristics, obstetric interventions and complications. J Рerinat Мed. 2018;46(3):271–278. https://doi.org/10.1515/jpm-2016-0389.; Mitchell C.J., Adkins L., Tucker A., Brown H., Siegel A., Dotter-Katz S. Impact of excess weight gain on risk of postpartum infection in class III obesity. AJP Rep. 2020;10(03):e213–е216. https://doi.org/10.1055/s-0040-1715165.; Axelsson D., Blomberg M., Brynhildsen J. Obesity and the risk of postpartum infections according to mode of delivery. Am J Obstet Gynecol. 2019;220(1):S458.; Батракова Т.В., Зазерская И.Е., Долго-Сабурова Ю.В., Васильева Е.Ю., Сапрыкина Д.О. Особенности этиологии послеродового эндометрита у родильниц с высоким риском гнойно-септических осложнений. Журнал акушерства и женских болезней. 2020;(6):23–30. https://doi.org/10.17816/JOWD69623-30.; Железова М.Е., Зефирова Т.П., Яговкина Н.Е., Нюхнин М.А., Чистякова Н.Ю. Влияние продолжительности родового акта на перинатальные исходы. Практическая медицина. 2017;(7):12–17. Режим доступа: https://pmarchive.ru/vliyanie-prodolzhitelnosti-rodovogo-akta-na-perinatalnye-isxody.; Nyfløt L.T., Stray-Pedersen B., Forsén L., Vangen S. Duration of labor and the risk of severe postpartum hemorrhage: a case-control study. PloS ONE. 2017;12(4):e0175306. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0175306.; Kawakita T., Landy H.J. Surgical site infections after cesarean delivery: epidemiology, prevention and treatment. Matern Health Neonatol Perinatol. 2017;3(1):1–9. https://doi.org/10.1186/s40748-017-0051-3.; Rouse C.E., Eckert L.O., Muñoz F.M., Stringer J.S.A., Kochhar S., Bartlett L. et al. Postpartum endometritis and infection following incomplete or complete abortion: Case definition & guidelines for data collection, analysis, and presentation of maternal immunization safety data. Vaccine. 2019;37(52):7585–7595. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2019.09.101.; Javaid H., Tariq M., Fiaz M.A. Frequency of puerperal infection with meconium stained amniotic fluid. 2019.; Ma’ayeh M., Snyder A., Oliver E.A., Gee S.E., Rood K.M. Meconium-stained amniotic fluid and the risk of postcesarean surgical site infection. J Matern Fetal Neonatal Med. 2021;34(9):1361–1367. https://doi.org/10.1080/14767058.2019.1637408.; Faure K., Dessein R., Vanderstichele S., Subtil D. Endométrites du postpartum. RPC infections génitales hautes CNGOF et SPILF. Gynecol Obstet Fertil Senol. 2019;47(5):442–450. https://doi.org/10.1016/j.gofs.2019.03.013.; Soper D.E. Bacterial vaginosis and surgical site infections. Am J Obstet Gynecol. 2020;222(3):219–223. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2019.09.002.; Axelsson D. Postpartum infections; prevalence, associated obstetric factors and the role of vitamin D. 2019. Available at: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1315838/FULLTEXT01.pdf.; Smith C., Teng F., Branch E., Chu S., Joseph K.S. Maternal and perinatal morbidity and mortality associated with anemia in pregnancy. Obstet Gynecol. 2019;134(6):1234–1244. https://doi.org/10.1097/AOG.0000000000003557.; Kemppinen L., Mattila M., Ekholm E., Pallasmaa N., Törmä A., Varakas L., Mäkikallio K. Gestational iron deficiency anemia is associated with preterm birth, fetal growth restriction, and postpartum infections. J Perinat Med. 2021;49(4):431–438. https://doi.org/10.1515/jpm-2020-0379.; Eriksson E. Potential Predictive Factors for Postpartum Endometritis and the Microbiology in Cervical Cultures. 2018. 33 p. Available at: https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1299486/FULLTEXT01.pdf.; Yadav A.N., Kumar R., Kumar S., Kumar V., Sugitha T.C.K., Singh B. et al. Beneficial microbiomes: biodiversity and potential biotechnological applications for sustainable agriculture and human health. JАВВ. 2017;5(6):4–7. https://doi.org/10.7324/JABB.2017.50607.; Kimura F., Takebayashi A., Ishida M., Nakamura A., Kitazawa J., Morimune A. et al. Chronic endometritis and its effect on reproduction. J Obstet Gynaecol Res. 2019;45(5):951–960. https://doi.org/10.1186/s12958-017-0233-x.; Rakow A., Perka C., Trampuz A., Renz N. Origin and characteristics of haematogenous periprosthetic joint infection. Clin Microbiol Infect. 2019;25(7):845–850. https://doi.org/10.1016/j.cmi.2018.10.010.; Duff P. Foreword: New Antibiotics and Antibiotic Prophylaxis in Obstetrics. Clin Obstet Gynecol. 2019;62(4):756–757. https://doi.org/10.1097/GRF.0000000000000484.
-
19Academic Journal
Authors: М. И. Шаладонова, Я. В. Диченко, С. А. Усанов, M. I. Shaladonova, Ya. V. Dzichenka, S. A. Usanov
Source: Doklady of the National Academy of Sciences of Belarus; Том 67, № 5 (2023); 388-398 ; Доклады Национальной академии наук Беларуси; Том 67, № 5 (2023); 388-398 ; 2524-2431 ; 1561-8323 ; 10.29235/1561-8323-2023-67-5
Subject Terms: идентификация препаратов, ингибиторы ароматазы, лиганд, топологические дескрипторы, машинное обучение, прогностическая модель, область применимости, aromatase inhibitors, ligand, topological descriptors, machinery learning, predictive model, applicability domain, drug identification
File Description: application/pdf
Relation: https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/1152/1151; Guha, R. Development of Linear, Ensemble, and Nonlinear Models for the Prediction and Interpretation of the Biological Activity of a Set of PDGFR Inhibitors / R. Guha, P. C. Jurs // J. Chem. Inf. Comput. Sci. – 2004. – Vol. 44, N 6. – P. 2179–2189. doi:10.1021/ci049849f; Novel triazole-tetrahydroisoquinoline hybrids as human aromatase inhibitors / C. Chamduang [et al.] // Bioorg. Chem. – 2019. – Vol. 93. – Art. 103327. doi:10.1016/j.bioorg.2019.103327; Brueggemeier, R. W. Aromatase Inhibitors in the Treatment of Breast Cancer / R. W. Brueggemeier, J. C. Hackett, E. S. Diaz-Cruz // Endocrine Rev. – 2005. – Vol. 26, N 3. – P. 331–345. doi:10.1210/er.2004-0015; Bertelli, G. Sequencing of aromatase inhibitors / G. Bertelli // Br. J. Cancer. – 2005. – Vol. 93, N S1. – P. 6–9. doi:10.1038/sj.bjc.6602689; Studies on non-steroidal inhibitors of aromatase enzyme; 4-(aryl/heteroaryl)-2-(pyrimidin-2-yl) thiazole derivatives / Z. Sahin [et al.] // Bioorg. Med. Chem. – 2018. – Vol. 26, N 8. – P. 1986–1995. doi:10.1016/j.bmc.2018.02.048; Aromatase Inhibitors Evolution as Potential Class of Drugs in the Treatment of Postmenopausal Brest Cancer Women / S. Avvaru [et al.] // Mini-Rev. Med. Chem. – 2018. – Vol. 18, N 7. – P. 609–621. doi:10.2174/1389557517666171101100902; Determining the IC50 Values for Vorozole and Letrozole, on a Series of Human Liver Cytochrome P450s, to Help Determine the Binding Site of Vorozole in the Liver / L. Raymond [et al.] // Enzyme Research. – 2015. – Vol. 2015. – P. 1–4. doi:10.1155/2015/321820; Synthesis of Aromatase Inhibitors and Dual Aromatase Steroid Sulfatase Inhibitors by Linking an Arylsulfamate Motif to 4-(4H-1,2,4-triazol-4-ylamino)benzonitrile: SAR, Crystal Structures, in vitro and in vivo Activities / C. Bubert [et al.] // ChemMedChem. – 2008. – Vol. 3, N 11. – P. 1708–1730. doi:10.1002/cmdc.200800164; Баскин, И. И. Введение в хемоинформатику / И. И. Баскин, Т. И. Маджидов, А. А. Варнек. – М., Казань, Страсбург, 2020. – Ч. 4: Методы машинного обучения. – 321 с.; Application of the Random Forest Method in Studies of Local Lymph Node Assay Based Skin Sensitization Data / S. Li [et al.] // J. Chem. Inf. Model. – 2005. – Vol. 45, N 4. – P. 952–964. doi:10.1021/ci050049u; Применение метода количественных корреляций структура–свойство (ККСС) с использованием топологического индекса Балабана на примере группы сульфаниламидов / А. В. Сыроешкин [и др.] // Вестн. Рос. ун-та дружбы народов. Сер. Медицина. – 2000. – № 2. – С. 80–83.; Optimisation and evaluation of the random forest model in the efficacy prediction of chemoradiotherapy for advanced cervical cancer based on radiomics signature from high-resolution T2 weighted images / D. Liu [et al.] // Arch. Gynecol. Obstet. – 2021. – Vol. 303, N 3. – Р. 811–820. doi:10.1007/s00404-020-05908-5; Janitza, S. An AUC-based permutation variable importance measure for random forests / S. Janitza, C. Strobl, A.-L. Boulesteix // BMC Bioinformatics. – 2013. – Vol. 14, N 1. – Р. 1–11. doi:10.1186/1471-2105-14-119; https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/1152
-
20Academic Journal
Authors: S. A. Rodimtsev, N. E. Pavlovskaya, S. V. Vershinin, I. V. Gorkova, I. N. Gagarina, С. А. Родимцев, Н. Е. Павловская, С. В. Вершинин, И. В. Горькова, И. Н. Гагарина
Contributors: Работа выполнена в рамках тематического планазадания на выполнение ФГБОУ ВО Орловским ГАУ НИР по заказу Минсельхоза России за счет средств федерального бюджета в 2021 г. (регистрационный номер НИОКТР № 121091400023-3 от 14.09.2021.).
Source: Bulletin of NSAU (Novosibirsk State Agrarian University); № 4 (2022); 56-67 ; Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет); № 4 (2022); 56-67 ; 2072-6724
Subject Terms: прогностическая модель, vegetative index, NDVI time series, grain crops, vegetation phases, UAV, mathematical data treatment, predictive model, вегетативный индекс, временные ряды NDVI, зерновые культуры, фазы вегетации, БПЛА, математическая обработка данных
File Description: application/pdf
Relation: https://vestngau.elpub.ru/jour/article/view/1781/830; Комаров А.А., Комаров А.А. Оценка состояния травостоя c помощью вегетационного индекса NDVI // Известия СПбГАУ. – 2018. – №2 (51). – С. 124–129.; Степанов А.С., Асеева Т.А., Дубровин К.Н. Влияние климатических характеристик и значений вегетационного индекса NDVI на урожайность сои (на примере районов Приморского края) // Аграрный вестник Урала. – 2020. – № 1 (192). – С. 10–19.; Письменная Е.В., Азарова М.Ю. Прогноз урожайности озимой пшеницы в засушливой зоне Ставрополья на основе данных NDVI // Наука и образование. – 2020. – Т. 3, №4. – С. 20–25.; Письменная Е.В., Азарова М.Ю. Зависимость продуктивности озимой пшеницы от показателей NDVI в засушливой зоне Ставропольского края // Агропромышленные технологии Центральной России. – 2021. – Вып. 1, № 19. – С. 39–45.; Сторчак И.Г., Шестакова Е.О., Ерошенко Ф.В. Связь урожайности посевов озимой пшеницы с NDVI для отдельных полей // Аграрный вестник Урала. – 2018. – № 6 (173). – С. 64–68.; Huete A., Justice C., Liu H. Vegetation and soil lines in visible spectral space: A concept and technique for remote estimation of vegetation fraction. Remote Sens Environ. – 1994. –Vol. 49. – P. 224–234.; Tuddenham W.G., Le Marshall J.F. The interpretation of NDVI data and the potential use of a differential technique for monitoring time sequential changes in vegetation cover // In Proceedings of the 2nd Australian Conference on Agricultural Meteorology. – Brisbane, Australia, 1996. – Р. 57–61.; Cridland S., Burnside D., Smith R. The NDVI – use in rangeland management // In Proceeding of the 5thInternational Rangelands Congress. – Salt Lake City, Utah. – 1995. – Р. 105–106.; Kogan F.N. Vegetation index for areal analysis of crop conditions // Preprints, Proc. 18th conf. of Agricultural and Forest Meteorology, West Lafayette, IN, Amer. Meteor. Soc. – 1987. – Р. 103–107.; Анализ сезонной и многолетней динамики вегетационного индекса NDVI на территории государственного природного заповедника «Нургуш» / Т.А. Адамович, Г.Я. Кантор., Т.Я Ашихмина, В.П. Савиных // Теоретическая и прикладная экология. – 2018. – №1. – С. 18–24.; Methodology for dense high-resolution EO time series, gap filled. Europian Commission. Horizon 2020. / G. D.’Urso, C. DeMichele, F. Vuolo, J. Garrido // Europian Union funding for Research & Innovation. – 2020.; Vegetation biomass, leaf area index, and NDVI patterns and relationships along two latitudinal transects in arctic tundra / H.E. Epstein, D.A. Walker, M.K. Raynolds [et al.]. // Abstract GC31A–0697, presented at AGU Fall Meeting. – San Francisco, CA, 2009. – Vol. 90. – P. GC31A–0697.; Многолетняя динамика NDVI-растительности различных классов тундры в зависимости от температуры и осадков / А.Г. Дегерменджи, Г.С. Высоцкая, Л.А. Сомова, Т.И. Письменная, А.П. Шевырногов // Доклады Российской академии наук. Науки о земле. – 2020. – Т. 493, № 2. – С. 103–106.; Волкова Л.В., Шешегова Т.К. Урожайность и содержание фотосинтетических пигментов в листьях яровой пшеницы при поражении септориозом // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). – 2019. – № 3 (52). – С. 17–25.; Коротков А.А., Астапов А.Ю. Вегетационный индекс NDVI для мониторинга растительности // Наука и образование. – 2020. – Т. 3, № 3. – С. 131–140.; Пришутов К.А., Астапов А.Ю., Рязанова Ю.А. Применение БПЛА для оценки качества растительности // Инженерное обеспечение инновационных технологий в АПК: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. – Мичуринск: Мичуринский ГАУ, 2018. – С. 212–217.; https://vestngau.elpub.ru/jour/article/view/1781
