-
1Academic Journal
Subject Terms: аффорданс, техническая диагностика, technical diagnostics, цифровой двойник, параметрическая идентификация, engineering activity, affordance, induction motor, preadaptation, adaptive correction, predictive model, адаптивная коррекция, parametric identification, преадаптация, digital twin, эксплуатационное старение, инженерная деятельность, интеллектуальное управление, прогностическая модель, operational ageing, intelligent control, асинхронный электродвигатель
-
2
-
3
-
4Academic Journal
-
5Academic Journal
-
6Academic Journal
Source: Стратегическое планирование и развитие предприятий.
Subject Terms: прогностическая система моделей, инвестиционный инструмент, теория портфеля, доходность, инвестиционный портфель, риск
-
7Academic Journal
Source: Стратегическое планирование и развитие предприятий.
Subject Terms: предсказание, инвестиционная политика, прогностическая модель, система одновременных уравнений
-
8Academic Journal
Authors: Abdullayeva O.S.
Subject Terms: big data, analytics, educational processes, digitalization, predictive analytics, personalized learning, educational technologies, большие данные, аналитика, образовательные процессы, цифровизация, прогностическая аналитика, персонализированное обучение, образовательные технологии, katta ma'lumotlar, tahlil, ta'lim jarayonlari, raqamlashtirish, bashoratli tahlil, shaxsiylashtirilgan ta'lim, ta'lim texnologiyalari
-
9Academic Journal
Authors: Komarova, A. V., Slotina, T. V., Strelenko, A. A.
Subject Terms: прогностическая задача, predictive task, антиципация, students, профессиональная деятельность, professional activity, anticipation, рефлексия, студенты, reflection
File Description: application/pdf
Access URL: https://rep.vsu.by/handle/123456789/46715
-
10Academic Journal
Source: Клиническая онкогематология, Vol 16, Iss 1 (2024)
-
11Academic Journal
Authors: Abdullayeva O.S.
Subject Terms: большие данные, аналитика, образовательные процессы, цифровизация, прогностическая аналитика, персонализированное обучение, образовательные технологии, big data, analytics, educational processes, digitalization, predictive analytics, personalized learning, educational technologies, katta ma'lumotlar, tahlil, ta'lim jarayonlari, raqamlashtirish, bashoratli tahlil, shaxsiylashtirilgan ta'lim, ta'lim texnologiyalari
Relation: https://zenodo.org/records/15071942; oai:zenodo.org:15071942; https://doi.org/10.5281/zenodo.15071942
-
12Academic Journal
Authors: M. Sh. Khubutiya, M. V. Lebedev, N. K. Kuznetsova, A. M. Talyzin, A. G. Balkarov, N. S. Zhuravel, S. V. Zhuravel, М. Ш. Хубутия, М. В. Лебедев, Н. К. Кузнецова, А. М. Талызин, А. Г. Балкаров, Н. С. Журавель, С. В. Журавель
Source: Transplantologiya. The Russian Journal of Transplantation; Том 17, № 2 (2025); 126-137 ; Трансплантология; Том 17, № 2 (2025); 126-137 ; 2542-0909 ; 2074-0506
Subject Terms: интраоперационные клинические факторы, prognostic model, early extubation in the operating room, recipient-dependent factors, intraoperative clinical factors, прогностическая модель, ранняя экстубация в операционной, реципиент-зависимые факторы
File Description: application/pdf
Relation: https://www.jtransplantologiya.ru/jour/article/view/1000/941; https://www.jtransplantologiya.ru/jour/article/view/1000/950; IDF Diabetes Atlas. 10th edition. Brussels: International Diabetes Federation; 2021. Available at: https://diabetesatlas.org/idfawp/resource-files/2021/07/IDF_Atlas_10th_Edition_2021.pdf [Accessed March 31, 2025].; Augustine T. Simultaneous pancreas and kidney transplantation in diabetes with renal failure: the gold standard? J Ren Care. 2012;38(Suppl 1):115– 124. PMID: 22348371 https://doi.org/10.1111/j.1755-6686.2012.00269.x; Загородникова Н.В., Сторожев Р.В., Анисимов Ю.А., Лазарева К.Е., Дмитриев И.В., Микита О.Ю. и др. Оценка качества жизни пациентов после сочетанной трансплантации почки и поджелудочной железы. Трансплантология. 2017;9(3):236–241. https://doi.org/10.23873/2074-0506-2017-9-3-236-241; Khubutia M, Pinchuk A, Dmitriev I, Storozhev R. Simultaneous pancreaskidney transplantation with duodenoduodenal anastomosis. Transplant Proc. 2014;46(6):1905–1909. PMID: 25131067 https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2014.05.070; Глазунова А.М., Арутюнова М.С., Тарасов Е.В., Шамхалова М.Ш., Шестакова М.В., Мойсюк Я.Г. и др. Влияние сочетанной трансплантации почки и поджелудочной железы на динамику поздних осложнений у больных сахарным диабетом 1 типа. Сахарный диабет. 2015;18(2):69–78. https://doi.org/10.14341/DM2015269-78; Tinguely P, Badenoch A, Krzanicki D, Kronish K, Lindsay M, Khanal P, et al. The role of early extubation on shortterm outcomes after liver transplantation – a systematic review, meta-analysis and expert recommendations. Clin Transplant. 2022;36(10):e14642. PMID: 35266235 https://doi.org/10.1111/ctr.14642; Xu Y, Zuo Y, Zhou L, Hao X, Xiao X, Ye M, et al. Extubation in the operating room results in fewer composite mechanical ventilation-related adverse outcomes in patients after liver transplantation: a retrospective cohort study. BMC Anesthesiol. 2021;21(1):286. PMID: 34794387 https://doi.org/10.1186/s12871-021-01508-1; Mandell MS, Lezotte D, Kam I, Zamudio S. Reduced use of intensive care after liver transplantation: influence of early extubation. Liver Transpl. 2002;8(8):676– 681. PMID: 12149759 https://doi.org/10.1053/jlts.2002.34379; Nguyen Q, Coghlan K, Hong Y, Nagendran J, Macarthur RG, Lam W. Factors associated with early extubation after cardiac surgery: a retrospective singlecenter experience. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2020;35(7):1964–1970. PMID: 33414072 https://doi.org/10.1053/j.jvca.2020.11.051; Varró M, Gombocz K, Wrana G. Factors influencing early extubation after open heart surgery. Orv Hetilap. 2001;142(23):1217-1220. PMID: 11433920; Хубутия М.Ш., Журавель С.В., Лебедев М.В., Романов А.А., Пинчук А.В., Сторожев Р.В. Сравнение комбинированной общей анестезии и сочетанной ингаляционной и эпидуральной анестезии при трансплантации почки и поджелудочной железы. Трансплантология. 2014;3:38–44.; Shao C, Li-Ze X, Li-Fang Y, Yang L, Gu G, Xiao-Ling Z. Anesthesia for simultaneous pancreas-kidney transplantation and management of perioperative period. J Fourth Military Medical University. 2005;6:541-544.; Cagliani J, Diaz GC. Anesthetic management. In: Gruessner RWG, Gruessner AC. (eds.) Transplantation of the pancreas: 2nd ed. Springer, Cham; 2023. p. 347-351. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4_28; Harriman D, Farney AC, Troppmann C, Stratta RJ. Surgical complications. In: Gruessner RWG, Gruessner AC. (eds.) Transplantation of the pancreas. 2nd ed. Springer, Cham; 2023. p. 553-583. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4_42; Xie W, Kantar R, DiChiacchio L, Scalea JR. Simultaneous pancreas and kidney transplantation. In: Gruessner RWG, Gruessner AC. (eds.) Transplantation of the pancreas. 2nd ed. Springer, Cham; 2023. p. 271-283. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4_22; Arenas-Bonilla AJ, Campos-Hernández JP, Carrasco-Valiente J, Márquez-López FJ, Ruiz-García JM, Sánchez-Gónzalez A, et al. Influence of donor and recipient ages in survival of simultaneous pancreas-kidney transplantation. Transplant Proc. 2016;48(9):3033–3036. PMID: 27932140 https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2016.07.046; Zhou J, Dong Y, Mei S, Gu Y, Li Z, Xiang J, et al. Influence of duration of type 1 diabetes on long-term pancreatic transplant outcomes. J Hepatobiliary Pancreat Sci. 2019;26(12):583–592. PMID: 31566900 https://doi.org/10.1002/jhbp.677; Rao S, Stumpf M, Brayman KL. Patient selection: pancreas or islet transplantation. In: Gruessner RWG, Gruessner AC. (eds.) Transplantation of the pancreas. 2nd ed. Springer, Cham; 2023. p. 245–255. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4_18; Gruessner AC, Gruessner RWG. Pancreas transplantation for patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus in the United States: a registry report. Gastroenterol Clin North Am. 2018;47(2):417– 441. PMID: 29735033 https://doi.org/10.1016/j.gtc.2018.01.009; Gruessner RWG, Gruessner AC. Transplantation of the pancreas. 2nd ed. Springer, Cham; 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4; Sánchez Hidalgo JM, Durán Martínez M, Calleja Lozano R, Arjona Sánchez Á, Ayllón Terán MD, Rodríguez Ortiz L, et al. Influence of donor and recipient sex matching in simultaneous pancreas-kidney transplantation outcomes. Transplant Proc. 2021;53(9):2688– 2691. PMID: 34674881 https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2021.09.004; Kopp W, van Meel M, Putter H, Samuel U, Arbogast H, Schareck W, et al. Center volume is associated with outcome after pancreas transplantation within the Eurotransplant Region. Transplantation. 2017;101(6):1247–1253. PMID: 27379557 https://doi.org/10.1097/TP.0000000000001308; Ekser B, Mangus RS, Powelson JA, Goble M, Mujtaba MA, Taber TE, et al. Impact of duration of diabetes on outcome following pancreas transplantation. Int J Surgery. 2015;18:21–27. PMID: 25868423 https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2015.04.031; Kervella D, Masset C, Branchereau J, Cantarovich D. Pre-transplant evaluation. In: Gruessner RWG, Gruessner AC. (eds.) Transplantation of the pancreas. 2nd ed. Springer, Cham; 2023. p. 327-337. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20999-4_26; Go AS, Chertow GM, Fan D, McCulloch CE, Hsu C. Chronic kidney disease and the risks of death, cardiovascular events, and hospitalization. N Engl J Med. 2004;351(13):1296–1305. PMID: 15385656 https://doi.org/10.1056/NEJMoa041031; Sarnak MJ, Amann K, Bangalore S, Cavalcante JL, Charytan DM, Craig JC, et al. Chronic kidney disease and coronary artery disease. J Am Coll Cardiol. 2019;74(14):1823–1838. PMID: 31582143 https://doi.org/10.1016/j.jacc.2019.08.1017; Kandaswamy R, Stock PG, Gustafson SK, Skeans MA, Urban R, Fox A, et al. OPTN/SRTR 2018 annual data report: pancreas. Am J Transplant. 2020;20 Suppl s1:131–192. PMID: 31898415 https://doi.org/10.1111/ajt.15673; Stratta RJ, Gruessner AC, Gruessner RWG. The past, present and future of pancreas transplantation in diabetes mellitus. Endocrinol Diabetes Metab J. 2018;2(3):1–9. https://doi.org/10.31038/edmj.2018235; Stratta RJ. Mortality after vascularized pancreas transplantation in patients with coronary artery disease. Surgery. 1998;124(4):823–830. PMID: 9781007 https://doi.org/10.1067/msy.1998.91366; Lin K, Stewart D, Cooper S, Davis CL. Pre-transplant cardiac testing for kidney-pancreas transplant candidates and association with cardiac outcomes. Clin Transplant. 2001;15(4):269–275. PMID: 11683822 https://doi.org/10.1034/j.1399-0012.2001.150409.x; Skurzak S, Stratta C, Schellino MM, Fop F, Andruetto P, Gallo M, et al. Extubation score in the operating room after liver transplantation. Acta Anaesthesiol Scand. 2010;54(8):970–978. PMID: 20626358 https://doi.org/10.1111/j.1399-6576.2010.02274.x; Chae MS, Kim JW, Jung JY, Choi HJ, Chung HS, Park CS, et al. Analysis of pre- and intraoperative clinical factors for successful operating room extubation after living donor liver transplantation: a retrospective observational cohort study. BMC Anesthesiol. 2019;19(1):112. PMID: 31248376 https://doi.org/10.1186/s12871-019-0781-z; Хубутия М.Ш., Лебедев М.В., Кузнецова Н.К., Талызин А.М., Балкаров А.Г., Журавель С.В. Влияние интраоперационных показателей гемодинамики на результаты сочетанной трансплантации почки и поджелудочной железы. Трансплантология. 2024;16(4):422–437. https://doi.org/10.23873/2074-0506-2024-16-4-422-437; Webb CJ, Jay CL, Garner M, Farney AC, McCracken E, Stratta RJ, et al. Does dialysis modality or duration influence outcomes in simultaneous pancreas-kidney transplant recipients in the modern era? Transplantation. 2023;107(10S2):123, Abst.318.2. https://doi.org/10.1097/01.tp.0000994448.85193.09; Owen RV, Thompson ER, Tingle SJ, Ibrahim IK, Manas DM, White SA, et al. Too fat for transplant? The impact of recipient BMI on pancreas transplant outcomes. Transplantation. 2021;105(4):905-915. PMID: 33741849 https://doi.org/10.1097/TP.0000000000003334; Bumgardner GL, Henry ML, Elkhammas E, Wilson GA, Tso P, Davies E, et al. Obesity as a risk factor after combined pancreas/kidney transplantation. Transplantation. 1995;60(12):1426-1430. PMID: 8545869 https://doi.org/10.1097/00007890-199560120-00010; Bhosale G, Shah V. Combined spinalepidural anesthesia for renal transplantation. Transplant Proc. 2008;40(4):1122– 1124. PMID: 18555130 https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2008.03.027; Hadimioglu N, Ulugol H, Akbas H, Coskunfirat N, Ertug Z, Dinckan A. Combination of epidural anesthesia and general anesthesia attenuates stress response to renal transplantation surgery. Transplant Proc. 2012;44(10):2949– 2954. https://doi.org/10.1016/j.transproceed.2012.08.004; Sucher R, Schiemanck T, Hau HM, Laudi S, Stehr S, Sucher E, et al. Influence of intraoperative hemodynamic parameters on outcome in simultaneous pancreas-kidney transplant recipients. J Clin Med. 2022;11(7):1966. PMID: 35407575 https://doi.org/10.3390/jcm11071966; David RA, Brooke BS, Hanson KT, Goodney PP, Genovese EA, Baril DT, et al. Early extubation is associated with reduced length of stay and improved outcomes after elective aortic surgery in the Vascular Quality Initiative. J Vasc Surg. 2016;66(1):79–94.e14. PMID: 28366307 https://doi.org/10.1016/j.jvs.2016.12.122; https://www.jtransplantologiya.ru/jour/article/view/1000
-
13Academic Journal
Authors: Саруаров , Е
Source: Yassawi Journal of Health Sciences; Том 2 № 2 (2025): №2 (2), 2025; 29-36 ; 2664-0686 ; 2306-7365
Subject Terms: SCORE, сердечно-сосудистые заболевания, оценка риска, прогностическая ценность, казахская популяция, cardiovascular disease, risk score, predictive value, Kazakh population, жүрек-қан тамыр жүйесі аурулары, қауіптілік шкаласы, диагностикалық құндылығы, қазақ популяциясы
File Description: application/pdf
-
14Academic Journal
Authors: I. V. Devald, K. Yu. Myslivtsova, A. M. Lila, E. A. Khodus, E. B. Khromova, И. В. Девальд, К. Ю. Мысливцова, А. М. Лила, Е. А. Ходус, Е. Б. Хромова
Contributors: The study had no sponsorship, Исследование не имело спонсорской поддержки
Source: Pharmacogenetics and Pharmacogenomics; № 2 (2025); 30-39 ; Фармакогенетика и фармакогеномика; № 2 (2025); 30-39 ; 2686-8849 ; 2588-0527
Subject Terms: терапевтический ответ, methotrexate, pharmacogenetics, single nucleotide polymorphisms, predictive model, therapeutic response, метотрексат, фармакогенетика, однонуклеотидные полиморфизмы, прогностическая модель
File Description: application/pdf
Relation: https://www.pharmacogenetics-pharmacogenomics.ru/jour/article/view/331/288; Sherbini AA, Gwinnutt JM, Hyrich KL; RAMS Co-Investigators; Verstappen SMM. Rates and predictors of methotrexate-related adverse events in patients with early rheumatoid arthritis: results from a nationwide UK study. Rheumatology (Oxford). 2022 Oct 6;61(10):3930-3938. doi:10.1093/rheumatology/keab917.; Aletaha D, Neogi T, Silman AJ, et al. 2010 rheumatoid arthritis classification criteria: an American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism collaborative initiative. Ann Rheum Dis. 2010 Sep;69(9):1580-8. doi:10.1136/ard.2010.138461.; Насонов Е.Л., Лила А.М., Дубинина Т.В., и др. К 60-летию журнала «Научно-практическая ревматология» Достижения ревматологии в начале XXI века. Научно-практическая ревматология. 2022;60(1):5-20. doi:10.47360/1995-4484-2022-5-20.; Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации: Ревматоидный артрит. Москва: Минздрав России; 2024. Доступно по: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_495885/. Ссылка активна на 19.06.2025.; Fraenkel L, Bathon JM, England BR, et al. 2021 American College of Rheumatology Guideline for the Treatment of Rheumatoid Arthritis. Arthritis Care Res (Hoboken). 2021 Jul;73(7):924-939. doi:10.1002/acr.24596.; Duong SQ, Crowson CS, Athreya A, Atkinson EJ, Davis JM 3rd, Warrington KJ, Matteson EL, Weinshilboum R, Wang L, Myasoedova E. Clinical predictors of response to methotrexate in patients with rheumatoid arthritis: a machine learning approach using clinical trial data. Arthritis Res Ther. 2022 Jul 1;24(1):162. doi:10.1186/s13075-022-02851-5.; Sergeant JC, Hyrich KL, Anderson J, et al. Prediction of primary non-response to methotrexate therapy using demographic, clinical and psychosocial variables: results from the UK Rheumatoid Arthritis Medication Study (RAMS). Arthritis Res Ther. 2018 Jul 13;20(1):147. doi:10.1186/s13075-018-1645-5.; Floris A, Perra D, Cangemi I, et al. Current smoking predicts inadequate response to methotrexate monotherapy in rheumatoid arthritis patients naïve to DMARDs: Results from a retrospective cohort study. Medicine (Baltimore). 2021 Apr 30;100(17):e25481. doi:10.1097/MD.0000000000025481.; de Rotte MCFJ, Pluijm SMF, de Jong PHP, et al. Development and validation of a prognostic multivariable model to predict insufficient clinical response to methotrexate in rheumatoid arthritis. PLoS One. 2018 Dec 10;13(12):e0208534. doi:10.1371/journal.pone.0208534.; Jeiziner C, Allemann SS, Hersberger KE, et al. Is Pharmacogenetic Panel Testing Applicable to Low-Dose Methotrexate in Rheumatoid Arthritis? A Case Report. Pharmgenomics Pers Med. 2022 May 9;15:465-475. doi:10.2147/PGPM.S354011.; Патент РФ для программы ЭВМ № 2024691240/03.12.24. Девальд И.В., Лила А.М., Хромова Е.Б. Прогноз эффективности метотрексата при ревматоидном артрите по результатам генотипирования пациента. Доступно по https://www.elibrary.ru/item.asp?id=76408958. Ссылка активна на 29.06.2025.; Сычёв Д.А. Переход к персонализированной медицине — приоритет научно-технологического развития России. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2017;(1):3-4.; Девальд И. В., Ходус Е. А., Мысливцова К. Ю., и др. Влияние полиморфизмов генов ATIC, ADA, ITPA, AMPD1 на эффективность метотрексата при ревматоидном артрите. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2024;(1):4-13. doi:10.37489/2588-0527-2024-1-4-13. EDN: KCZHLK.; Девальд И.В., Ходус Е.А., Нохрин Д.Ю., и др. Оценка влияния полиморфизмов генов-транспортеров (RFC1, MDR1) и GGH на эффективность метотрексата при ревматоидном артрите. Современная ревматология. 2023;17(4):28-34. doi:10.14412/1996-7012-2023-4-28-34.; Девальд И.В., Ходус Е.А., Хромова Е.Б., и др. Ассоциация полиморфизмов генов-транспортеров RFC-1 и MDR1 с терапевтическим ответом на метотрексат у больных ревматоидным артритом. Вестник Челябинского государственного университета Образование и здравоохранение. 2022;19(3):5-14. doi:10.24411/2409-4102-2022-10301.
-
15Academic Journal
Authors: V. V. Pilipenko, O. N. Voskresenskaya, G. R. Tabeeva, A. V. Sergeev, В. В. Пилипенко, O. Н. Воскресенская, Г. Р. Табеева, А. В. Сергеев
Source: Meditsinskiy sovet = Medical Council; № 3 (2025); 54-60 ; Медицинский Совет; № 3 (2025); 54-60 ; 2658-5790 ; 2079-701X
Subject Terms: провоцирующие факторы, medication overuse headache, prognostic model, predictors, effectiveness of treatment, clinical features, provoking factors, лекарственно-индуцированная головная боль, прогностическая модель, предикторы, эффективность лечения, клинические особенности
File Description: application/pdf
Relation: https://www.med-sovet.pro/jour/article/view/8996/7823; Филатова ЕГ, Осипова ВВ, Табеева ГР, Парфенов ВА, Екушева ЕВ, Азимова ЮЭ и др. Диагностика и лечение мигрени: рекомендации российских экспертов. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2020;12(4):4–14. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2020-4-4-14.; Табеева ГР. Проблемы выбора эффективного обезболивания при мигрени. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2023;15(5):109–116. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2023-5-109-116.; Табеева ГР, Косивцова ОВ. Современные стратегии лечения приступа мигрени и возможности дифференцированного подхода. Медицинский совет. 2023;17(21):54–62. https://doi.org/10.21518/ms2023-425.; Aguilar-Shea AL, Membrilla Md JA, Diaz-de-Teran J. Migraine review for general practice. Aten Primaria. 2022;54(2):102208. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2021.102208.; Шагбазян АЭ, Ковальчук НА, Табеева ГР. Роль образовательных программ в ведении пациентов с медикаментозно-индуцированной головной болью. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021;13(3):27–33. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2021-3-27-33.; Сергеев АВ, Гузий ЕА, Ковальчук НА, Соколов ЕА, Григорьев ГВ, Табеева ГР. Сравнительный анализ эффективности различных стратегий терапии лекарственно-индуцированной головной боли: открытое проспективное исследование. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(1 Suppl.):45–51. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-1S-45-51.; Табеева ГР, Осипова ВВ, Филатова ЕГ, Азимова ЮЭ, Амелин АВ, Артеменко АР и др. Диагностика и лечение лекарственно-индуцированной головной боли: рекомендации российских экспертов. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022;14(1):4–13. https://doi.org/10.14412/20742711-2022-1-4-13.; Гузий ЕА, Сергеев АВ, Табеева ГР. Клинические и психоэмоциональные характеристики пациентов с лекарственно-индуцированной головной болью. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(1 Suppl.):52–58. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-1S-52-58.; Ващенко НВ, Коробкова ДЗ, Скоробогатых КВ, Азимова ЮЭ. Клиническая эффективность и безопасность антиCGRP(r) моноклональных антител в реальной клинической практике после трех месяцев терапии. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2021;13(6):62–66. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2021-6-62-66.; Lipton RB, Buse DC, Nahas SJ, Tietjen GE, Martin VT, Löf E et al. Risk factors for migraine disease progression: a narrative review for a patient-centered approach. J Neurol. 2023;270(12):5692–5710. https://doi.org/10.1007/s00415-023-11880-2.; Lipton RB, Silberstein SD. Episodic and chronic migraine headache: breaking down barriers to optimal treatment and prevention. Headache. 2015;55(Suppl. 2):103–122. https://doi.org/10.1111/head.12505_2.; Табеева ГР, Косивцова ОВ, Ковальчук НА, Орлюк ТА. Рефрактерная мигрень. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(2):76–86. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-2-76-86.; Головачева ВА, Головачева АА, Таршилова АР, Осипова ВВ. Типичная практика лечения пациентов с хронической мигренью. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(1 Suppl.):31–37. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-1S-31-37.; Головачева ВА, Головачева АА. Зависимость от обезболивающих препаратов у пациентов с хронической мигренью и лекарственно-индуцированной головной болью. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(5):38–44. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-5-38-44.; Probyn K, Bowers H, Caldwell F, Mistry D, Underwood M, Matharu M, Pincus T; CHESS Team. Prognostic factors for chronic headache: A systematic review. Neurology. 2017;89(3):291–301. https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000004112.; Гузий ЕА, Сергеев АВ, Табеева ГР. Оценка эффективности профилактической терапии хронический мигрени с лекарственно-индуцированной головной болью и без нее: данные проспективного исследования. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024;16(1 Suppl.):59–65. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-1S-59-65.; Yuan D, Zhang Y, Li Q, Lv Y, Li X, Yu Y et al. Factors Affecting Preventive Treatment Outcomes for Patients With Newly Diagnosed Chronic Migraine and Their Compliance With Treatment Recommendations in Chongqing Province, China: An Open-Label Prospective Study With Retrospective Baseline. Front Neurol. 2020;11:227. https://doi.org/10.3389/fneur.2020.00227.; Luconi R, Bartolini M, Taffi R, Vignini A, Mazzanti L, Provinciali L, Silvestrini M. Prognostic significance of personality profiles in patients with chronic migraine. Headache. 2007;47(8):1118–1124. https://doi.org/10.1111/j.1526-4610.2007.00807.x.
-
16Academic Journal
Authors: A. V. Lobanov, E. D. Makeeva, D. O. Meshkov, S. A. Ponomarev, S. N. Cherkasov, A. F. Pashchenko, Yu. V. Sidelnikov, А. В. Лобанов, Е. Д. Макеева, Д. О. Мешков, С. А. Пономарев, С. Н. Черкасов, А. Ф. Пащенко, Ю. В. Сидельников
Source: Information and Innovations; Том 19, № 3 (2024); 5–18 ; Информация и инновации; Том 19, № 3 (2024); 5–18 ; 2949-2157 ; 1994-2443
Subject Terms: пилотируемый космический полет, probability, predictive model, mathematical model, expert support for management decisions, expert assessment, manned space flights, вероятность, прогностическая модель, математическая модель, экспертная поддержка управленческих решений, экспертная оценка
File Description: application/pdf
Relation: https://journal.icsti.int/jour/article/view/272/257; Sidelnikov Yu.V., Tanasova A. S. Conceptual interpretation of the choice situation. Social sciences and modernity. 2004;(2):16–23. (In Russ.).; Uyba V. V., Ushakov I. B., Sapetsky A. O. The medical and biological risks associated with operations in deep space missions. Extreme medicine. 2017;59(1):43–64. (In Russ.).; Krewski D, Saunders-Hastings P, Baan RA, Barton-Maclaren TS, Browne P, Chiu WA, Gwinn M, Hartung T, Kraft AD, Lam J, Lewis RJ, Sanaa M, Morgan RL, Paoli G, Rhomberg L, Rooney A, Sand S, Schünemann HJ, Straif K, Thayer KA, Tsaioun K. Development of an Evidence-Based Risk Assessment Framework. ALTEX. 2022;39(4):667–693. https://doi.org/10.14573/altex.2004041; Ciani O, Manyara AM, Davies P, Stewart D, Weir CJ, Young AE, Blazeby J, Butcher NJ, Bujkiewicz S, Chan AW, Dawoud D, Offringa M, Ouwens M, Hróbjartssson A, Amstutz A, Bertolaccini L, Bruno VD, Devane D, Faria CDCM, Gilbert PB, Harris R, Lassere M, Marinelli L, Markham S, Powers JH, Rezaei Y, Richert L, Schwendicke F, Tereshchenko LG, Thoma A, Turan A, Worrall A, Christensen R, Collins GS, Ross JS, Taylor RS. A framework for the definition and interpretation of the use of surrogate endpoints in interventional trials. EClinicalMedicine. 2023; Oct.17;65:102283. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.102283; Mitra-Majumdar M, Gunter SJ, Kesselheim AS, Brown BL, Joyce KW, Ross M, Pham C, Avorn J, Darrow JJ. Analysis of Supportive Evidence for US Food and Drug Administration Approvals of Novel Drugs in 2020. JAMA Netw Open. 2022;5(5): e2212454. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.12454; Ellermann C, McDowell M, Schirren CO, Lindemann AK, Koch S, Lohmann M, Jenny MA. Identifying content to improve risk assessment communications within the Risk Profile: Literature reviews and focus groups with expert and non-expert stakeholders. PLoS One. 2022; 17(4): e0266800. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0266800; Morrison, J. L. Environmental scanning. In M. A. Whitely, J. D. Porter, and R. H. Fenske (Eds.), A primer for new institutional researchers. Tallahassee, Florida: The Association for Institutional Research, 1992. pp. 86–99.; Nicolas Lesca. Environmental Scanning and Sustainable Development Print, 2011. ISBN:9781848212848 Online ISBN:9781118601891. https://doi.org/10.1002/9781118601891; Xue Zhang, Shaheen Majid and Schubert Foo. Environmental scanning: An application of information literacy skills at the workplace. Journal of Information Science. 2010;36(6):719–732. https://doi.org/10.1177/0165551510385644; Forman, Ernest H.; Saul I. Gass. The analytical hierarchy process — an exposition. Operations Research. 2001;49 (4):469–487. https://doi.org/10.1287/opre.49.4.469.11231; Saaty Thomas L. Relative Measurement and its Generalization in Decision Making: Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors — The Analytic Hierarchy/Network Process. Review of the Royal Academy of Exact, Physical and Natural Sciences, Series A: Mathematics. 2008;102(2):251–318. https://doi.org/10.1007/bf03191825.S2CID42215574; Bjоrn Hofmann. Bioethics: No Method — No Discipline? Cambridge Quarterly of Healthcare Ethics., First View. pp. 1–10. https://doi.org/10.1017/S0963180124000136; Stemberg A.S., A. A. Perevezentsev, A. G. Belyaeva. The effect of interplanetary flight factors on the functions of the central nervous system: model experiments on primates. Integrative Physiology. 2023;4(4):401–414. 1. https://doi.org/10.33910/2687–1270–2023–4–4–401–414. (In Russ.).; Stemberg A.S., Perevezentsev A. A., Lebedeva-Georgievskaya K.B., Kudrin V. S., Belyaeva A. G., Kuznetsova O. S. Neurobiological effects of combined action of radiation and gravitational factors of interplanetary flight in model experiments: results and prospects. Aerospace and environmental medicine. 2023;57(5):19–128. https://doi.org/10.21687/0233–528X-2023–57–5–119–128. (In Russ.).; Grigoriev, A. I., Krasavin, E. A., Ostrovsky, M. A. To assess the risk of biological action of galactic heavy ions in the conditions of interplanetary flight. I. M. Sechenov Russian Journal of Physiology. 2013;99(3):273–280. (In Russ.).; Pohlen M, Carroll D, Prisk GK, Sawyer AJ. Overview of lunar dust toxicity risk. NPJ Microgravity. 2022 Dec 2;8(1):55. https://doi.org/10.1038/s41526–022–00244–1; Matthias Augustin. Cumulative life course impairment: identifying patients at risk. Curr Probl Dermatol. 2013;44:74–81.; Orlov O.I., Shved D. M., Gushchin V. I., Bubeev Yu.A., Popova Yu.A., Markin A. A., Rykova M. P., Ilyin V. K., Ponomarev S. A. Psychological and physiological aspects of experiments with isolation (based on Russian research materials). Aerospace and environmental medicine. 2023;57(5):5–19. (In Russ.). https://doi.org/10.21687/0233–528X–2023–57–5–5–19; Meshkov D. O. Rational use of medical technologies. Moscow, 2022. 206 P. (In Russ.).; Il'in EA. Programme "BION": from the past to the future. Aviakosm Ekolog Med. 2008 Nov-Dec;42(6):45–57. Russian. PMID: 19238916; Zakharov S. Yu., Baranov M. V., Kaspransky R. R. The influence of the total duration of space flights on the structure of morbidity and severity of the course of diseases in veteran cosmonauts according to the results of an in-depth medical examination. Aerospace and environmental medicine. 2023;57(6):5–10. (In Russ.). https://doi.org/10.21687/0233–528X-2023–57–6–5–10; Savinkina A.O., Shved D. M., Lebedeva S. A., Vinokhodova A. G., Kuznetsova P. G., Gushchin V. I. Individual characteristics and factors of successful adaptation to the conditions of two-week isolation simulating a flight to the moon. Aerospace and environmental medicine. 2024;58(2):17–27. (In Russ.). https://doi.org/10.21687/0233–528X-2024–58–2–17–27; https://journal.icsti.int/jour/article/view/272
-
17Academic Journal
Authors: Анна Юрьевна Лазарева, Ирина Борисовна Фаткуллина, Танзила Хамидовна Далаева, Евгений Мусинович Гареев
Source: Мать и дитя в Кузбассе, Vol 25, Iss 2, Pp 71-75 (2024)
Subject Terms: преждевременная отслойка нормально расположенной плаценты (понрп), метод вальда, прогностическая таблица, Pediatrics, RJ1-570, Gynecology and obstetrics, RG1-991
File Description: electronic resource
-
18
-
19
-
20Academic Journal
Source: Наука и здравоохранение. :7-15
Subject Terms: ауырлық дәрежесі, predictive value, COVID-19, severity, факторы риска, жас, қауіп факторлары, болжамдық мән, 3. Good health, тяжесть течения, age, прогностическая значимость, risk factors, возраст