-
1Academic Journal
Subject Terms: agrometeorology, искусственный интеллект, фитосанитарный мониторинг, прогнозирование урожайности, цифровые агротехнологии, устойчивое земледелие, управление поливом, artificial intelligence, машинное обучение, IoT в сельском хозяйстве, агрометеорология, irrigation management, IoT in agriculture, machine learning, phytosanitary monitoring, digital agrotechnologies, yield forecasting, sustainable farming
-
2Academic Journal
Source: Экономика региона, Vol 21, Iss 3 (2025)
Subject Terms: цифровизация, искусственный интеллект, сельское хозяйство 4.0, инновации, цифровая инфраструктура, устойчивое развитие, межгосударственное сотрудничество, точное земледелие, агротехнологии, автоматизация, нейронные сети, большие данные, прогнозирование урожайности, Regional economics. Space in economics, HT388
File Description: electronic resource
-
3Academic Journal
Authors: Блинцов Вадим Романович, ФГБОУ ВО «Российский государственный аграрный университет – МСХА им. К.А. Тимирязева», Vadim R. Blintsov, FSBEI of HE “Russian Timiryazev State Agrarian University”, Красовская Людмила Владимировна, Liudmila V. Krasovskaia
Source: Current trends in the development of education system; 19-22 ; Тенденции развития образования: педагог, образовательная организация, общество – 2025; 19-22
Subject Terms: автоматизация, искусственный интеллект, сельское хозяйство, цифровизация, устойчивое развитие, машинное обучение, большие данные, точное земледелие, прогнозирование урожайности
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-67-6; https://phsreda.com/e-articles/10747/Action10747-150002.pdf; Информационные системы и технологии в АПК / А.В. Бабкина, И.Е. Быстренина, М.И. Горбачев [и др.]. – М.: Мегаполис, 2023. – 420 с. – ISBN 978-5-605-06608-8. – EDN VSVDDB.; Красовская Л.В. Цифровая трансформация как фактор развития агропромышленного комплекса / Л.В. Красовская, М.В. Ковшова, С.В. Пчелинцева // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. – 2024 – №2. – С. 145–154. – EDN LRRFJV.; Красовская Л.В. Использование сверточных нейронных сетей в деятельности сельхозпредприятий / Л.В. Красовская, С.В. Пчелинцева, М.В. Ковшова // Техника и оборудование для села. – 2024. – №7 (325). – С. 7–11. – DOI 10.33267/2072-9642-2024-7-7-9. – EDN POWODH.; Оптимизация моделей градиентного бустинга для классификации сельскохозяйственной техники / Л.В. Красовская, М.С. Никаноров, А.Н. Лосев, М.В. Ковшова // Техника и оборудование для села. – 2025. – №3 (333). – С. 11–15. – DOI 10.33267/2072-9642-2025-3-11-15. EDN WCWWLC; Некрасов К.В. Цифровизация как фактор повышения конкурентоспособности предприятий аграрной сферы / К.В. Некрасов, В.И. Набоков // Уфимский гуманитарный научный форум. – 2024. – №1 (17). – С. 171–182. DOI 10.47309/2713-2358-2024-1-171-182. – EDN VKBIXX.; Использование беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве при опрыскивании полей / М.С. Никаноров, А.Н. Лосев, Л.В. Красовская, С.В. Пчелинцева // Регионы России в меняющемся мире: преемственность приоритетов и новые возможности: сборник материалов Международной научно-практической конференции (Чебоксары, 24 ноября 2023 года). – Чебоксары: Среда, 2023. – С. 35–40. – EDN VKPOXE.; Calibration of ultrasonic flowmeter on Wi-Fi network using a web browser / M.A. Velichko, O.N. Satler, L.V. Krasovskaya [et al.] // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. 2018. Vol. 10. No. 8. Pp. 1593–1596. – EDN URBDCI.; Using drone as WIFI access point during infrared thermography for subsidiary data aqcuisition / M. Velichko, O. Satler, L. Krasovskaya [et al.] // Journal of Fundamental and Applied Sciences. 2017. Vol. 9. No. 2S. Pp. 1279–1289. EDN RPNKEJ.; https://phsreda.com/article/150002/discussion_platform
-
4Academic Journal
Source: Региональные геосистемы. :539-554
Subject Terms: нормализованный вегетационный индекс, дистанционное зондирование, сельскохозяйственные культуры, урожайность, науки о Земле, почвоведение, прогнозирование урожайности, климат, картография, агрометеорологические прогнозы
-
5Review
Subject Terms: agrometeorology, искусственный интеллект, фитосанитарный мониторинг, прогнозирование урожайности, цифровые агротехнологии, устойчивое земледелие, управление поливом, artificial intelligence, машинное обучение, IoT в сельском хозяйстве, агрометеорология, irrigation management, IoT in agriculture, machine learning, phytosanitary monitoring, digital agrotechnologies, yield forecasting, sustainable farming
-
6
-
7Academic Journal
File Description: application/pdf
Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/19542
-
8Academic Journal
Authors: Arkhipova, M. Yu.
Source: Экономика региона, Vol 18, Iss 2 (2022)
Subject Terms: СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, SATELLITE PHOTOS, YIELD FORECASTING, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, КОСМИЧЕСКИЕ ФОТОСНИМКИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ, NEURAL NETWORKS, COMPUTER VISION, Regional economics. Space in economics, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ, ECONOMETRIC MODELLING, AGRICULTURAL STATISTICAL ANALYSIS, ECONOMETRIC MODELS, HT388, ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
File Description: application/pdf
-
9Academic Journal
Authors: S. A. Zolotoy, I. B. Strashko, D. S. Kotau, I. M. Nestsiarovich, V. V. Rouba, K. I. Kostyuk, С. А. Золотой, И. Б. Страшко, Д. С. Котов, И. М. Нестерович, В. В. Роубо, К. И. Костюк
Source: Informatics; Том 18, № 3 (2021); 106-114 ; Информатика; Том 18, № 3 (2021); 106-114 ; 2617-6963 ; 1816-0301
Subject Terms: вегетационный индекс, thematic data processing, space information, satellite meteorology, greenhouse gas data, cloud cover studying, carbon dioxide content, emergency monitoring, yield forecasting, vegetation index, тематическая обработка данных, космическая информация, спутниковая метеорология, данные о парниковых газах, изучение облачного покрова, содержание углекислого газа, мониторинг чрезвычайных ситуаций, прогнозирование урожайности
File Description: application/pdf
Relation: https://inf.grid.by/jour/article/view/1151/1001; Черепанов, А. С. Вегетационные индексы / А. С. Черепанов // Геоматика. - 2011. - № 2. - С. 98-102.; Воронина, П. В. Классификация тематических задач мониторинга сельского хозяйства с использованием данных дистанционного зондирования MODIS / П. В. Воронина, Е. А. Мамаш // Вычислительные технологии. - 2014. - Т. 19, № 3. - С. 76-102.; Чаюк, А. И. Оценка динамики состояния растительности с использованием вегетационных индексов [Электронный ресурс] / А. И. Чаюк, Н. В. Клебанович. - Режим доступа: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/148510/1/edvuvi.pdf. - Дата доступа: 19.04.2021.; Черепанов, А. С. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы / А. С. Черепанов, Е. Г. Дружинина // Геоматика. - 2009. - № 3. - С. 28-32.; Боровлев, А. Ю. Вегетационный индекс как инструмент количественной оценки территорий, подвергнутых сплошным рубкам леса [Электронный ресурс] / А. Ю. Боровлев, Н. В. Шуктомов, Ю. А. Паутов. - Режим доступа: http://spbftu.ru/site/upload/201612201741_Borovlev_1.pdf. - Дата доступа: 19.04.2021.; https://inf.grid.by/jour/article/view/1151
-
10
-
11Academic Journal
Source: Лесохозяйственная информация.
Subject Terms: ежевика сизая, группа типов леса, аренные леса, group of types of forest, Rubus caesius, урожайность ягодников, floodplain forests, прогнозирование урожайности, yield of berry-fields, пойменные леса, forecasting of yield, 15. Life on land, steppe sandy forests
-
12Academic Journal
File Description: application/pdf
Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/15893
-
13Academic Journal
Subject Terms: эконометрика, прогнозирование урожайности культур, урожайность зерновых, Excel, временной ряд
File Description: application/pdf
Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/7836
-
14
-
15
Authors: Абзалтденов, Тимур Зафарович, Сучкова, Светлана Александровна, Ямбуров, Михаил Сергеевич, Карпов, Виктор Михайлович
Source: Проблемы изучения растительного покрова Сибири : труды VIII Международной научной конференции, посвященной 140-летию Гербария имени П. Н. Крылова, 145-летию Сибирского ботанического сада и 175-летию со дня рождения П. Н. Крылова (Томск, 24-27 сентября 2025 г.). Томск, 2025. С. 5-9
Subject Terms: Томская область, прогнозирование урожайности, жимолость
File Description: application/pdf
Relation: http_koha001267228. Проблемы изучения растительного покрова Сибири : труды VIII Международной научной конференции, посвященной 140-летию Гербария имени П. Н. Крылова, 145-летию Сибирского ботанического сада и 175-летию со дня рождения П. Н. Крылова (Томск, 24-27 сентября 2025 г.); koha:001267435; https://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/koha:001267435
-
16Academic Journal
Subject Terms: ГОСТЫ, прогнозирование урожайности, искусственные нейронные сети, урожайность сельскохозяйственных культур
File Description: application/pdf
Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/762
-
17Academic Journal
File Description: application/pdf
Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/2909
-
18Academic Journal
-
19Academic Journal
Authors: Савина Лена Ивановна, Lena I. Savina, Шейдик Каролина Артуровна, Karolina A. Sheidik, Глюдзык Маргарита Юриевна, Margarita I. Gliudzyk
Source: Научные исследования: от теории к практике; № 1(1); 228-232
Subject Terms: урожайность растений, прогнозирование урожайности, методики прогнозирования
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-906626-47-9; https://interactive-plus.ru/e-articles/collections-20141113/collections-20141113-4600.pdf
-
20Academic Journal
Authors: Сахарова, Елена, Сладких, Любовь, Захватов, Михаил
Subject Terms: ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ, МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЙНОСТИ, ВЕГЕТАЦИОННЫЙ ИНДЕКС
File Description: text/html