-
1Dissertation/ Thesis
Συγγραφείς: Mikhaylichenko, L. A.
Συνεισφορές: Кислицын, Е. В., Kislitsyn, E. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления
Θεματικοί όροι: PURCHASE FORECASTING, RAW MATERIAL FORECASTING, ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ НАД РЕШАЮЩИМИ ДЕРЕВЬЯМИ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАКУПОК, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЫРЬЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, XGBOOST, TIME SERIES, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, LSTM, DEMAND FORECASTING, GRADIENT BOOSTING
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140523
-
2Dissertation/ Thesis
Συγγραφείς: Михайличенко, Л. А., Mikhaylichenko, L. A.
Thesis Advisors: Кислицын, Е. В., Kislitsyn, E. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления
Θεματικοί όροι: MASTER'S THESIS, PURCHASE FORECASTING, TIME SERIES, MACHINE LEARNING, DEMAND FORECASTING, RAW MATERIAL FORECASTING, GRADIENT BOOSTING, XGBOOST, LSTM, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАКУПОК, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЫРЬЯ, ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ НАД РЕШАЮЩИМИ ДЕРЕВЬЯМИ
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140523
-
3Dissertation/ Thesis
Συγγραφείς: Михайличенко, Л. А., Mikhaylichenko, L. A.
Συνεισφορές: Кислицын, Е. В., Kislitsyn, E. V., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления
Θεματικοί όροι: MASTER'S THESIS, PURCHASE FORECASTING, TIME SERIES, MACHINE LEARNING, DEMAND FORECASTING, RAW MATERIAL FORECASTING, GRADIENT BOOSTING, XGBOOST, LSTM, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗАКУПОК, ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СЫРЬЯ, ЭКСТРЕМАЛЬНЫЙ ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ НАД РЕШАЮЩИМИ ДЕРЕВЬЯМИ
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140523
Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140523