Efficiency of the algorithms for forecasting the properties of materials by their molecular composition

Authors: Igoshina, E. D.

Contributors: Gubina, D. I., Губина, Д. И.

Subject Terms: КОЛИЧЕСТВЕННОЕ СООТНОШЕНИЕ СТРУКТУРА-СВОЙСТВО (QSPR), СОЧЕТАНИЕ АЛГОРИТМОВ), DESCRIPTOR, QUANTITATIVE STRUCTURE-PROPERTY RELATIONSHIP (QSPR), COMBINATION OF ALGORITHMS, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СВОЙСТВ МАТЕРИАЛОВ, MATERIAL PROPERTY PREDICTION, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, MACHINE LEARNING, ДЕСКРИПТОР

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/100483

Efficiency of the algorithms for forecasting the properties of materials by their molecular composition ; Эффективность алгоритмов прогнозирования свойств материалов по их молекулярному составу

Authors: Igoshina, E. D., Игошина, Е. Д.

Contributors: Gubina, D. I., Губина, Д. И.

Subject Terms: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СВОЙСТВ МАТЕРИАЛОВ, КОЛИЧЕСТВЕННОЕ СООТНОШЕНИЕ СТРУКТУРА-СВОЙСТВО (QSPR), ДЕСКРИПТОР, СОЧЕТАНИЕ АЛГОРИТМОВ), MACHINE LEARNING, MATERIAL PROPERTY PREDICTION, QUANTITATIVE STRUCTURE-PROPERTY RELATIONSHIP (QSPR), DESCRIPTOR, COMBINATION OF ALGORITHMS

File Description: application/pdf

Relation: Язык в сфере профессиональной коммуникации.— Екатеринбург, 2021; http://elar.urfu.ru/handle/10995/100483

Availability: http://elar.urfu.ru/handle/10995/100483

Многоуровневое моделирование эффективных характеристик многокомпонентных композиций на основе полифениленсульфида

Authors: Гришаева, Наталия Юрьевна, Бочкарева, Светлана Алексеевна, Люкшин, Борис Александрович, Панов, Илья Леонидович, Мухортин, Егор Игоревич, Нгуен, Дык Ань, Панин, Сергей Викторович

Source: International Workshop "Multiscale Biomechanics and Tribology of Inorganic and Organic Systems" ; Международная конференция "Перспективные материалы с иерархической структурой для новых технологий и надежных конструкций" ; VIII Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием, посвященная 50-летию основания Института химии нефти "Добыча, подготовка, транспорт нефти и газа" : тезисы докладов. Томск, 2019. С. 199

Subject Terms: полифениленсульфиды, наполненные полимеры, деформационно-прочностные свойства, прогнозирование свойств материалов

File Description: application/pdf

Relation: vtls:000669549; http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000669549

Availability: https://doi.org/10.17223/9785946218412/133
http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000669549

Efficiency of the algorithms for forecasting the properties of materials by their molecular composition

Authors: Gubina, D. I., Губина, Д. И., Igoshina, E. D., Игошина, Е. Д.

Index Terms: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СВОЙСТВ МАТЕРИАЛОВ, КОЛИЧЕСТВЕННОЕ СООТНОШЕНИЕ СТРУКТУРА-СВОЙСТВО (QSPR), ДЕСКРИПТОР, СОЧЕТАНИЕ АЛГОРИТМОВ), MACHINE LEARNING, MATERIAL PROPERTY PREDICTION, QUANTITATIVE STRUCTURE-PROPERTY RELATIONSHIP (QSPR), DESCRIPTOR, COMBINATION OF ALGORITHMS, Conference Paper, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, info:eu-repo/semantics/publishedVersion

URL: http://hdl.handle.net/10995/100483
Язык в сфере профессиональной коммуникации.— Екатеринбург, 2021