Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования выработки солнечной электрической станции : магистерская диссертация

Authors: Kharlashkina, M. A.

Contributors: Хальясмаа, А. И., Khaliasmaa, A. I., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники

Subject Terms: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТАНЦИЯ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, АНСАМБЛИ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ, DECISION TREE ENSEMBLES, RENEWABLE ENERGY SOURCES, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, FORECASTING ELECTRICITY GENERATION FROM SOLAR POWER STATIONS, PHOTOVOLTAIC STATION, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ СОЛНЕЧНЫМИ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯМИ, MACHINE LEARNING, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140614

Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования выработки солнечной электрической станции : магистерская диссертация

Application of Machine Learning Algorithms for Forecasting the Output of a Solar Power Station

Authors: Харлашкина, М. А., Kharlashkina, M. A.

Thesis Advisors: Хальясмаа, А. И., Khaliasmaa, A. I., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники

Subject Terms: MASTER'S THESIS, RENEWABLE ENERGY SOURCES, PHOTOVOLTAIC STATION, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, FORECASTING ELECTRICITY GENERATION FROM SOLAR POWER STATIONS, DECISION TREE ENSEMBLES, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТАНЦИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ СОЛНЕЧНЫМИ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯМИ, АНСАМБЛИ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ

File Description: application/pdf

Availability: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140614

Применение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования выработки солнечной электрической станции : магистерская диссертация ; Application of Machine Learning Algorithms for Forecasting the Output of a Solar Power Station

Authors: Харлашкина, М. А., Kharlashkina, M. A.

Contributors: Хальясмаа, А. И., Khaliasmaa, A. I., УрФУ. Уральский энергетический институт, Кафедра электротехники

Subject Terms: MASTER'S THESIS, RENEWABLE ENERGY SOURCES, PHOTOVOLTAIC STATION, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, FORECASTING ELECTRICITY GENERATION FROM SOLAR POWER STATIONS, DECISION TREE ENSEMBLES, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ВОЗОБНОВЛЯЕМЫЕ ИСТОЧНИКИ ЭНЕРГИИ, ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКАЯ СТАНЦИЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГЕНЕРАЦИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ СОЛНЕЧНЫМИ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯМИ, АНСАМБЛИ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ

File Description: application/pdf

Relation: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140614

Availability: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140614