-
1Academic Journal
Συγγραφείς: Польгуль, Т. Д., Яровий, А. А.
Πηγή: Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute; No. 2 (2019); 78-90 ; Вестник Винницкого политехнического института; № 2 (2019); 78-90 ; Вісник Вінницького політехнічного інституту; № 2 (2019); 78-90 ; 1997-9274 ; 1997-9266 ; 10.31649/1997-9266-2019-143-2
Θεματικοί όροι: fraud detection, anomaly detection, classification model, method for analyzing heterogeneous data, определение мошенничества, определение аномалий, модель классификации, метод анализа разнородных данных, виявлення шахрайства, виявлення аномалій, модель класифікації, метод аналізу різнорідних даних
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2345/2276; https://visnyk.vntu.edu.ua/index.php/visnyk/article/view/2345
-
2Academic Journal
Συγγραφείς: Польгуль, Тетяна Дмитрівна
Πηγή: Information Technology and Computer Engineering; Vol. 44 No. 1 (2019): Information Technologies and Computer Engineering; 4-16 ; Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія; Том 44 № 1 (2019): Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія; 4-16 ; 2078-6387 ; 1999-9941 ; 10.31649/1999-9941-2019-44
Θεματικοί όροι: fraud detection, anomaly detection, mobile application installation, data mining, information technology, intellectual systems, определение мошенничества, определение аномалий, инсталлирование мобильных приложений, интелектуальный анализ данных, информационная технология, интелектуальные системы, виявлення шахрайства, виявлення аномалій, інсталювання мобільних додатків, інтелектуальний аналіз даних, інформаційна технологія, інтелектуальні системи
Περιγραφή αρχείου: application/pdf
Relation: https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/722/468; https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/722
-
3
Συγγραφείς: Пивнев Игорь Алексеевич, Pivnev Igor Alekseevic
Συνεισφορές: Блеканов Иван Станиславович, Blekanov Ivan Stanislavovic, Головкина Анна Геннадьевна, Golovkina Anna Gennadevna
Θεματικοί όροι: Определение мошенничества, нейросетевые методы, графовые нейронные сети, мошеннические отзывы, глубокое обучение, классификация отзывов, Fraud detection, neural network methods, graph neural networks, fraudulent reviews, deep learning, classification of reviews
Relation: 087940; http://hdl.handle.net/11701/46420
Διαθεσιμότητα: http://hdl.handle.net/11701/46420