-
1Academic Journal
Source: Communications, Vol 20, Iss 1, Pp 67-72 (2018)
Communications-scientific letters of the University of Zilina. 2018. Vol. 20, № 1. P. 67-72Subject Terms: small noise asymptotic, maximum likelihood method, bayesian approach, TA1001-1280, белый гауссовский шум, Калмана-Бьюси фильтр, Science, characteristics of estimators, 01 natural sciences, partially observed linear system, Орнштейна-Уленбека процесс, Transportation engineering, frequency estimator, stochastic signal, 0101 mathematics, асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия, Transportation and communications, HE1-9990
File Description: application/pdf
-
2Academic Journal
Authors: Eduard M. Shekhter
Subject Terms: разрешающая способность рентгеноспектральных приборов, критический анализ международных стандартов, оценки максимального правдоподобия при наличии ограничений на параметры
Relation: https://zenodo.org/records/4540723; oai:zenodo.org:4540723; https://doi.org/10.5281/zenodo.4540723
-
3Academic Journal
Authors: Shekhter, Eduard M.
-
4Academic Journal
Source: Electronic journal of statistics. 2018. Vol. 12, № 1. P. 80-106
Electron. J. Statist. 12, no. 1 (2018), 80-106Subject Terms: белый гауссовский шум, 62M02, 62G10, 62G20, maximum likelihood estimator, Mathematics - Statistics Theory, Statistics Theory (math.ST), 16. Peace & justice, 01 natural sciences, change-point type model, Misspecification, 62M02, FOS: Mathematics, 0101 mathematics, асимптотические свойства оценки максимального правдоподобия, 62G20, regularity conditions, 62G10
File Description: application/pdf
Access URL: http://arxiv.org/abs/1509.02715
https://projecteuclid.org/download/pdfview_1/euclid.ejs/1515747853
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2015arXiv150902715C/abstract
https://projecteuclid.org/journals/electronic-journal-of-statistics/volume-12/issue-1/On-misspecifications-in-regularity-and-properties-of-estimators/10.1214/17-EJS1385.full
http://vital.lib.tsu.ru/vital/access/manager/Repository/vtls:000650577
https://projecteuclid.org/euclid.ejs/1515747853 -
5Academic Journal
Authors: Yu. S. Kharin, M. K. Zhurak, Ю. С. Харин, М. К. Журак
Source: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series; № 1 (2016); 36-45 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук; № 1 (2016); 36-45 ; 2524-2415 ; 1561-2430 ; undefined
Subject Terms: ковариационная матрица, Markov chains, maximum likelihood estimators, Fisher information matrix, covariance matrix, цепь Маркова, оценки максимального правдоподобия, информационная матрица Фишера
File Description: application/pdf
Relation: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/6/7; Case Study for Modelling Cancer Incidence Using Bayesian Spatio-Temporal Models / S. Y. Kang [et al.] // Australian & New Zealand J. of Statistics. – 2015. – P. 325–345.; Xu, G. A Bayesian spatio-temporal geostatistical model with an auxiliary lattice for large datasets / G. Xu, F. Liang, M. G. Genton // Statistica Sinica. – 2015. – Vol. 25. – P. 61–79.; Space-time wind speed forecasting for improved power system dispatch (with discussion and rejoinder) / X. Zhu [et al.] // TEST. – 2014. – Vol. 23. – P. 1–25.; Zhu, F. Local influence analysis for Poisson autoregression with an application to stock transaction data / F. Zhu, S. Liu, L. Shi // Statistica Neerlandica. – 2016. – Vol. 7-1. – P. 4–25.; Харин, Ю. С. Биномиальная условно авторегрессионная модель пространственно-временных данных и ее вероятностно-статистический анализ / Ю. С. Харин, М. К. Журак // Докл. Нац. акад. наук Беларуси. – 2015. – Т. 59, № 6. – С. 5–12.; Кемени, Дж. Конечные цепи Маркова / Дж. Кемени, Дж. Снелл; пер. с англ. С. А. Молчанова [и др.]; под. ред. А. А. Юшкевича. – М.: Наука, 1970.; Харин, Ю. С. Теория вероятностей, математическая и прикладная статистика: учебник / Ю. С. Харин, Н. М. Зуев, Е. Е. Жук. – Минск: БГУ, 2011.; Маркус, М. Обзор по теории матриц и матричных неравенств: пер. с англ. / М. Маркус, X. Минк; под ред. В. Б. Лидского. – М.: Наука, 1972.; Basawa, I. V. Statistical Inference for Stochastic Processes / I. V. Basawa, B. P. Rao. – Academic Press, 1980. – P. 52–66.; https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/6; undefined
Availability: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/6
-
6Academic Journal
Authors: Yu. S. KHARIN, M. K. ZHURAK, Ю. С. ХАРИН, М. К. ЖУРАК
Source: Doklady of the National Academy of Sciences of Belarus; Том 59, № 6 (2015); 5-12 ; Доклады Национальной академии наук Беларуси; Том 59, № 6 (2015); 5-12 ; 2524-2431 ; 1561-8323 ; undefined
Subject Terms: цепь Маркова, maximum likelihood estimators, binomial distribution, Markov chain, оценки максимального правдоподобия, биноминальное распределение
File Description: application/pdf
Relation: https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/154/156; Handbook of spatial statistics / A. E. Gelfand [et al.]. – Boca Raton, 2010.; Zhuang, L. Spatio-temporal modeling of sudden infant death syndrome data / L. Zhuang, N. Creesie // Stat. Methodol. – 2012. – Vol. 9, N 1–2.; Rumisha, S. F. Modelling heterogeneity in malaria transmission using large sparse spatio-temporal entomological data / S. F. Rumisha, T. Smith, S. Abdulla // Global Health Action. – 2014. – Vol. 7.; Spatio-temporal modeling of sparse geostatistical malaria sporozoite rate data using a zero inflated binomial model / N. Amek [et al.] // Spatial and Spatio-temporal J. of Epidemiology. – 2011. – Vol. 2, N 4.; Hierarchical Bayesian spatiotemporal analysis of revascularization odds using smoothing splines / G. L. Silva [et al.] // Stat. Med. – 2008. – Vol. 15, N 27(13).; Kharin, Yu. Statistical Analysis of Spatio-Temporal Data Based on Poisson Conditional Autoregressive Model / Yu. Kharin, M. Zhurak // Informatica. – 2015. – Vol. 26, N 1. – P. 67–87.; Харин, Ю. С. Пуассоновская условно авторегрессионная модель и ее оценивание на основе пространственно-временных данных / Ю. С. Харин, M. К. Журак // Весцi НАН Беларусi. Сер. фiз.-мат. навук. – 2013. – № 3. – С. 22–30.; Ширяев, А. Н. Вероятность / А. Н. Ширяев. – М.: МГУ, 1957.; https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/154; undefined
Availability: https://doklady.belnauka.by/jour/article/view/154
-
7Academic Journal
Authors: Орлов, Александр
Subject Terms: МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА, ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ, ОЦЕНКИ МЕТОДА МОМЕНТОВ, ОЦЕНКИ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ, ОДНОШАГОВЫЕ ОЦЕНКИ, НАИЛУЧШИЕ АСИМПТОТИЧЕСКИ НОРМАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ, СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНИВАНИЯ, ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТЕОРЕМЫ, ГАММА-РАСПРЕДЕЛЕНИЕ, АСИМПТОТИЧЕСКАЯ НОРМАЛЬНОСТЬ
File Description: text/html
-
8Academic Journal
Authors: Коробейников, Антон
Subject Terms: ДОЖИТИЕ, ИНТЕРВАЛЬНОЕ ЦЕНЗУРИРОВАНИЕ, ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ, ОЦЕНКИ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ, РОБАСТНОСТЬ
File Description: text/html
-
9Academic Journal
Source: Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета.
File Description: text/html
-
10Academic Journal
Source: Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления.
Subject Terms: ДОЖИТИЕ, ИНТЕРВАЛЬНОЕ ЦЕНЗУРИРОВАНИЕ, ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ, ОЦЕНКИ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ, РОБАСТНОСТЬ
File Description: text/html
-
11Academic Journal
Authors: Рябуха, В. П.
Subject Terms: шумовые помехи, адаптивные системы, объем обучающей выборки, оценки максимального правдоподобия, регуляризация, адаптивные решетчатые фильтры
File Description: application/pdf
Availability: http://openarchive.nure.ua/handle/document/12114
