Showing 1 - 20 results of 104 for search '"ОТВЕТСТВЕННОЕ ОТНОШЕНИЕ"', query time: 0.58s Refine Results
  1. 1
    Academic Journal

    Source: Science Editor and Publisher; Vol 10, No 1 (2025); 114-136 ; Научный редактор и издатель; Vol 10, No 1 (2025); 114-136 ; 2541-8122 ; 2542-0267

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.scieditor.ru/jour/article/view/438/306; https://www.scieditor.ru/jour/article/view/438/307; Archambault É., Larivière V. The limits of bibliometrics for the analysis of the social sciences and humanities literature. In: World Social Science Report, 2010: Knowledge Divides. Paris: UNESCO Publishing; 2010, pp. 251–254.; Glänzel W., Thijs B., Debackere K. The application of citation-based performance classes to the disciplinary and multidisciplinary assessment in national comparison and institutional research assessment. Scientometrics. 2014;101:939–952. https://doi.org/10.1007/s11192-014-1247-1; El-Ouahi J. Scientometric rules as a guide to transform science systems in the Middle East and North Africa. Scientometrics. 2024;129:869–888. https://doi.org/10.1007/s11192-023-04916-x; Cobo M. J., López-Herrera A. G., Herrera-Viedma E., Herrera F. Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2011;62(7):1382–1402. https://doi.org/10.1002/asi.21525; Thelwall M. The pros and cons of the use of altmetrics in research assessment. Scholarly Assessment Reports. 2020;2(1):1–9. https://doi.org/10.29024/sar.10; Putera P. B., Iriany I. S., Gustina A., Pasciana R., Wismayanti Y. F., Qatrunnada N. Weather, climate, and society: A retrospective between 2009 and 2022 using bibliometric and content analysis. Weather, Climate, and Society. 2024;16(4):651–672. https://doi.org/10.1175/WCAS-D-23-0047.1; Bornmann L. Alternative metrics in scientometrics: A meta-analysis of research into three altmetrics. Scientometrics. 2015;103(3):1123–1144. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1565-y; Lendvai G. F. Valuing diversity, from afar: A scientometric analysis of the Global North countries’ overrepresentation in top communication journals. Communication Studies Review. 2025;4(1):82–108. https://doi.org/10.1515/omgc-2024-0056; Albanna B., Handl J., Heeks R. Publication outperformance among Global South researchers: An analysis of individual-level and publication-level predictors of positive deviance. Scientometrics. 2021;126(10):8375–8431. https://doi.org/10.1007/s11192-021-04128-1; Turki H., Fraumann G., Hadj Taieb M. A., Ben Aouicha M. Global visibility of publications through digital object identifiers. Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2023;8:1207980. https://doi.org/10.3389/frma.2023.1207980; Кириллова О. В., Тихонова Е. В. Критерии качества научного журнала: измерение и значимость. Научный редактор и издатель. 2022;7(1):12-27. https://doi.org/10.24069/SEP-22-39; Ismail S., Nason E., Marjanovic S., Grant J. Bibliometrics as a tool for supporting prospective R&D decision-making in the health sciences: Strengths, weaknesses and options for future development. Santa Monica, CA: RAND Corporation; 2009. Available from: https://www.rand.org/pubs/technical_reports/TR685.html (accessed: 20.05.2025).; Bornmann L. Do altmetrics point to the broader impact of research? An overview of benefits and disadvantages of altmetrics. Journal of Informetrics. 2014;8(4):895–903. https://doi.org/10.1016/j.joi.2014.09.005; Senthil R., Anand T., Somala C. S., Saravanan, K. M. Bibliometric analysis of artificial intelligence in healthcare research: Trends and future directions. Future Healthcare Journal. 2024;11(3):100182. https://doi.org/10.1016/j.fhj.2024.100182; Sahar R., Munawaroh M. Artificial intelligence in higher education with bibliometric and content analysis for future research agenda. Discover Sustainability. 2025;6:401. https://doi.org/10.1007/s43621-025-01086-z; Ellegaard O. The application of bibliometric analysis: disciplinary and user aspects. Scientometrics. 2018;116(1):181–202. https://doi.org/10.1007/s11192-018-2765-z; Mallapaty S. China bans cash rewards for publishing papers. Nature. 2020;579(7797):18. https://doi.org/10.1038/d41586-020-00574-8; Zhu H., Shuhuai L. Instant prediction of scientific paper cited potential based on semantic and metadata features: Taking artificial intelligence field as an example. PLoS ONE. 2024;19(12):1–20. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0312945; Hicks D., Wouters P., Waltman L., de Rijcke S., Rafols I. Bibliometrics: The Leiden Manifesto for research metrics. Nature. 2015;520:429–431. https://doi.org/10.1038/520429a; Wilsdon J. The metric tide: Report of the independent review of the role of metrics in research assessment and management. 2015. SAGE Publications. https://doi.org/10.4135/9781473978782; Blockmans W., Engwall L., Weaire D. Bibliometrics: Use and Abuse in the Review of Research Performance. London: Portland Press; 2015.; Asubiaro T., Onaolapo S., Mills D. Regional disparities in Web of Science and Scopus journal coverage. Scientometrics. 2024;129(3):1469–1491. https://doi.org/10.1007/s11192-024-04948-x; Sugimoto C. R., Robinson-Garcia N., Murray D. S., Yegros-Yegros A., Costas R., Larivière V. Scientists have most impact when they’re free to move. Nature. 2017;550:29–31. https://doi.org/10.1038/550029a; Põder E. What is wrong with the current evaluative bibliometrics? Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2022;6:824518. https://doi.org/10.3389/frma.2021.824518; Ioannidis J. P. A., Maniadis Z. Quantitative research assessment: Using metrics against gamed metrics. Internal and Emergency Medicine. 2024;19(1):39–47. https://doi.org/10.1007/s11739-023-03447-w; Falagas M. E., Alexiou V. G. Editors may inappropriately influence authors’ decisions regarding selection of references in scientific articles. International Journal of Impotence Research. 2007;19(5):443–445. https://doi.org/10.1038/sj.ijir.3901583; Ioannidis J. P. A., Thombs B. D. A user’s guide to inflated and manipulated impact factors. European Journal of Clinical Investigation. 2019;49(9):e13151. https://doi.org/10.1111/eci.13151; Norris S. Bibliometrics and research evaluation: uses and abuses (Book review). Journal of Librarianship and Scholarly Communication. 2019;7(1):eP2286. https://doi.org/10.7710/2162-3309.2286; Ioannidis J. P. A., Maniadis Z. In defense of quantitative metrics in researcher assessments. PLoS Biology. 2023;21(12):e3002408. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3002408; Tahamtan I., Bornmann L. Altmetrics and societal impact measurements: Match or mismatch? A literature review. Profesional de la Información. 2020;29(1):1–29. https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.02; Szomszor M., Adie E. Overton: A bibliometric database of policy document citations. Quantitative Science Studies. 2022;3(3):624–650. https://doi.org/10.1162/qss_a_00204; Morgan-Thomas A., Tsoukas S., Dudau A., Gąska P. Beyond declarations: Metrics, rankings and responsible assessment. Research Policy. 2024;53(10):105093. https://doi.org/10.1016/j.respol.2024.105093; Donthu N., Kumar S., Mukherjee D., Pandey N., Lim W. M. How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research. 2021;133:285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070; Ma L. Metrics and epistemic injustice. Journal of Documentation. 2022;78(7):392–404. https://doi.org/10.1108/JD-12-2021-0240; Mondal H., Deepak K. K., Gupta M., Kumar R. The h-index: Understanding its predictors, significance, and criticism. Journal of Family Medicine and Primary Care. 2023;12(11):2531–2537. https://doi.org/10.4103/jfmpc.jfmpc_1613_23; Vivek N., Clark E., Gao L., Xu S., Baskauf S., Nguyen K., Goldin M., Prasad K., Miller A., Zhang P., Yang S., Rohde S., Topf M., Gelbard A. Social network analysis as a new tool to measure academic impact of physicians. Laryngoscope Investigative Otolaryngology. 2025;10(1):e70060. https://doi.org/10.1002/lio2.70060; O’Connor S. The San Francisco Declaration on Research Assessment (DORA) in nursing science. Nursing Science Quarterly. Available from: https://hdl.handle.net/10147/634330 (accessed: 20.05.2025).; Montazerian M., Shaghaei N., Drachen T. M., Dorch B. F. Editorial: Quality and quantity in research assessment: examining the merits of metrics. volume II. Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2024;9:1400009. https://doi.org/10.3389/frma.2024.1400009; Saroyan A. Fostering creativity and critical thinking in university teaching and learning: Considerations for academics and their professional learning. OECD Education Working Papers. 2022;(280). https://doi.org/10.1787/09b1cb3b-en; Genderjahn S., Bertelmann R., Ferguson L.M., zu Castell W., Dransch D., Juckeland G. et al. Helmholtz Open Science Briefing: Helmholtz Open Science Forum “Research Evaluation, Reputation Systems, and Openness”. Potsdam: Helmholtz Open Science Office; 2023. https://doi.org/10.48440/os.helmholtz.065; Irawan D. E., Abraham J., Tennant J. P., Pourret O. The need for a new set of measures to assess the impact of research in earth sciences in Indonesia. European Science Editing. 2021;47:e59032. https://doi.org/10.3897/ese.2021.e59032; Bornmann L., Leydesdorff L. Scientometrics in a changing research landscape. EMBO Reports. 2014;15(12):1228–1232. https://doi.org/10.15252/embr.201439608; Ioannidis J. P. A., Pezzullo A. M., Cristiano A., Boccia S., Baas J. Linking citation and retraction data reveals the demographics of scientific retractions among highly cited authors. PLoS Biology. 2025;23(1):e3002999. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3002999; Safder I., Hassan S. U. Bibliometric-enhanced information retrieval: A novel deep feature engineering approach for algorithm searching from full-text publications. Scientometrics. 2019;119(1):257–277. https://doi.org/10.1007/s11192-019-03025-y; Kirchik O., Gingras Y., Larivière V. Changes in publication languages and citation practices and their effect on the scientific impact of Russian science (1993–2010). Journal of the American Society for Information Science and Technology. 2012;63(7):1411–1419. https://doi.org/10.1002/asi.22642; Pislyakov V., Shukshina E. Measuring excellence in Russia: Highly cited papers, leading institutions, patterns of national and international collaboration. Journal of the Association for Information Science and Technology. 2014;65(11):2321–2330. https://doi.org/10.1002/asi.23093; Raitskaya L., Tikhonova E. Pressure to publish internationally: Scholarly writing coming to the fore. Journal of Language and Education. 2020;6(1):4–7. https://doi.org/10.17323/jle.2020.10631; van Eck N. J., Waltman L. Citation-based clustering of publications using CitNetExplorer and VOSviewer. Scientometrics. 2017;111(2):1053–1070. https://doi.org/10.1007/s11192-017-2300-7; https://www.scieditor.ru/jour/article/view/438

  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
    Academic Journal

    Source: SibScript; Том 26, № 5 (2024); 770-781 ; СибСкрипт; Том 26, № 5 (2024); 770-781 ; 2949-2092 ; 2949-2122

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.sibscript.ru/jour/article/view/5704/4708; Ананьев Б. Г. Человек как предмет познания. 3-е изд. СПб.: Питер, 2010. 282 с. https://elibrary.ru/qxabyz; Анциферов М. Б., Дробижев М. Ю., Суркова Е. В., Захарчук Т. А., Мельникова О. Г., Щеблецов В. В. Локус контроля у больных сахарным диабетом. Объективная оценка субъективного отношения к лечению. Проблемы эндокринологии. 2002. Т. 48. № 4. С. 23–27. https://elibrary.ru/vjksne; Глозман Ж. М. Нейропсихологическое обследование. Качественная и количественная оценка данных. Саратов: IPRbooks, 2013. 264 с. https://elibrary.ru/rbaptr; Драпкина О. М., Масленникова Г. Я., Шепель Р. Н., Кутишенко Н. П., Салагай О. О. Приоритетные направления профилактики неинфекционных заболеваний в повестке 75-й Всемирной ассамблеи здравоохранения: планы на будущее. Профилактическая медицина. 2022. Т. 25. № 6. С. 7–11. https://doi.org/10.17116/profmed2022250617; Капля-Бубенец В. Ответственное самолечение – осознанный подход к своему здоровью. Ремедиум. 2018. № 4. С. 12–13. https://elibrary.ru/upgqen; Колупаев В. Е., Суховольская С. С., Ефимушкина О. А. Эффективность практического применения СОП с использованием сигмаметрии на примере тестирования гликированного гемоглобина HbA1c. Лабораторная служба. 2021. Т. 10. № 1. С. 24–31. https://doi.org/10.17116/labs20211001124; Конопкин О. А. Общая способность к саморегуляции как фактор субъектного развития. Вопросы психологии. 2004. № 2. С. 128–135. https://elibrary.ru/agessg; Логинова Н. А. Очерк теории индивидуального психического развития Б. Г. Ананьева. Психологический журнал. 2014. Т. 35. № 2. С. 91–102. https://elibrary.ru/sdvfvl; Матвеева М. В., Самойлова Ю. Г., Жукова Н. Г., Толмачев И. В., Бразовский К. С., Лейман О. П., Фимушкина Н. Ю., Тонких О. С. Нейровизуализационные методики оценки головного мозга при сахарном диабете (литературный обзор). Бюллетень сибирской медицины. 2020. Т. 19. № 2. С. 189–194. https://doi.org/10.20538/1682-0363-2020-2-189-194; Моросанова В. И. Опросник «Стиль саморегуляции поведения». Журнал практической психологии и психоанализа. 2004. № 2. С. 150–163. https://elibrary.ru/dhuovu; Прядеин В. П. Психодиагностика личности: Избранные психологические методики и тесты. Сургут: СурГПУ, 2013. 246 с. https://elibrary.ru/pcvhdl; Рассказова Е. И., Тхостов А. Ш. Апробация методик диагностики локуса контроля причин болезни и лечения и самоэффективности в отношении лечения. Вестник ЮУрГУ. Серия: Психология. 2016. Т. 9. № 1. С. 71–83. https://doi.org/10.14529/psy160108; Самойлова Ю. Г., Новоселова М. В., Костюнина А. К., Пирмагомедова Э. Д., Латыпова А. В. Предикторы развития энцефалопатии у пациентов с сахарным диабетом. Проблемы эндокринологии. 2013. Т. 59. № 5. С. 67–71. https://doi.org/10.14341/probl201359567-71; Самойлова Ю. Г., Ротканк М. А., Кудлай Д. А., Жукова Н. Г., Матвеева М. В., Толмачев И. В. Прогностическая модель развития когнитивных нарушений у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа. Журнал неврологии и психиатрии им. C. C. Корсакова. 2020. Т. 120. № 3. С. 19–22. https://doi.org/10.17116/jnevro202012003119; Сосина В. Б., Захаров В. В., Строков И. А., Вахнина Н. В. Когнитивные нарушения при сахарном диабете. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2017. Т. 9. № 1. С. 90–95. https://elibrary.ru/ytwtob; Толпыгина С. Н., Марцевич С. Ю., Концевая А. В., Драпкина О. М. Ответственное самолечение – основополагающие принципы и место в современной системе здравоохранения. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2018. Т. 14. № 1. С. 101–110. https://doi.org/10.20996/1819-6446-2018-14-1-101-110; Филина Н. Ю., Болотова Н. В., Поляков В. К., Дронова Е. Г. Основные проблемы метаболического контроля у детей с сахарным диабетом 1-го типа. Педиатрия. Consilium Medicum. 2019. № 3. С. 99–103. https://elibrary.ru/vynksi; Atkinson M. A. The pathogenesis and natural history of type 1 diabetes. Cold Spring Harbor perspectives in medicine, 2012, 2(11). https://doi.org/10.1101/cshperspect.a007641; Khadilkar A., Oza C. Glycaemic control in youth and young adults: Challenges and solutions. Diabetes, metabolic syndrome and obesity, 2022, 15: 121–129. https://doi.org/10.2147/DMSO.S304347; Kodl C. T., Seaquist E. R. Cognitive dysfunction and diabetes mellitus. Endocrine reviews, 2008, 29(4): 494–511. https://doi.org/10.1210/er.2007-0034; Kumar N., Singh V. B., Meena B. L., Kumar D., Kumar H., Saini M. L., Tiwari A. Mild cognitive impairment in young type 1 diabetes mellitus patients and correlation with diabetes control, lipid profile, and high-sensitivity C-reactive protein. Indian journal of endocrinology and metabolism, 2018, 22(6): 780–784. https://doi.org/10.4103/ijem.IJEM_58_18; Mobasseri M., Shirmohammadi M., Amiri T., Vahed N., Hosseini Fard H., Ghojazadeh M. Prevalence and incidence of type 1 diabetes in the world: A systematic review and meta-analysis. Health promotion perspectives, 2020, 10(2): 98–115. https://doi.org/10.34172/hpp.2020.18; Rodrigues Oliveira S. M., Rebocho A., Ahmadpour E., Nissapatorn V., de Lourdes Pereira M. Type 1 diabetes mellitus: A review on advances and challenges in creating insulin producing devices. Micromachines, 2023, 14(1). https://doi.org/10.3390/mi14010151; Saibindu B., Nirupama A. Y., Gaurang A., Chaudhuri S., Agiwal V. Self care practices in diabetes: A community based cross sectional study in Vikarabad, Telangana. Current Medical Issues, 2023, 21(3): 141–146. https://doi.org/10.4103/cmi.cmi_5_23; The global social and economic value of self-care 2022 Report, eds. Bauer C., May U., Giulini-Limbach C., Schneider-Ziebe A. Global Self-Care Federation, 2022, 72.; Wasserman R. M., Hilliard M. E., Schwartz D. D., Anderson B. J. Practical strategies to enhance executive functioning and strengthen diabetes management across the lifespan. Current diabetes reports, 2015, 15(8). https://doi.org/10.1007/s11892-015-0622-5; https://www.sibscript.ru/jour/article/view/5704

  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
    Academic Journal

    Source: Technopark of universal pedagogical competencies; 281-283 ; Технопарк универсальных педагогических компетенций; 281-283

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907688-91-9; https://phsreda.com/e-articles/10560/Action10560-109353.pdf; Иванова Т.С. Экологическое образование и воспитание в начальной школе / Т.С. Иванова. – М.: ЦГЛ, 2003. – 56 с.; Молодова Л.П. Игровые экологические занятия с детьми / Л.П. Молодова. – М.: ЦГЛ, 2003. – 127 с.; Кудрявцева Е.М. Психологический аспект экологического образования и воспитания / Е.М. Кудрявцева. – Ч. 1. – Таллин, 1980. – С. 59–61.; https://phsreda.com/article/109353/discussion_platform

  11. 11
    Academic Journal

    Source: Public Health; Том 3, № 1 (2023); 42-50 ; Общественное здоровье; Том 3, № 1 (2023); 42-50 ; 2949-1274 ; 2782-1676

    File Description: application/pdf

    Relation: https://ph.elpub.ru/jour/article/view/87/66; Тополь Э. Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению. – Пер.с англ. – М.: Интеллектуальная литера­тура, 2021. – 434 с. ISBN978-5-9614-2920-6.; Серрато П. Цифровая трансформация здравоохранения. Переход от традиционной к виртуальной медицинской помощи / П. Серрато, Д. Халамка. – Москва: Общество с ограниченной ответственностью Изда­тельская группа «ГЭОТАР-Медиа», 2022. – 192 с. – ISBN 978-5-9704-7007-7. – DOI:10.33029/9704-7007-7-DRH-2022-1-192. – EDN SBSGNY.; Companies in the artificial intelligence in healthcare market are introducing AI-powered surgical robots to improve precision as per the business research company’s artifi­cial intelligence in healthcare global market report 2022 [Internet]. Режим доступа: https://www.globenews­wire.com/news-release/2022/03/30/2413072/0/en/Companies-In-The-Artificial-Intelligence-In-Healthcare-Market-Are-Introducing-AI-Powered-Surgical-Robots-To-Improve-Precision-As-Per-The-Business-Research-Company-s-Artificial-Inte.html. (Дата обращения: 30.09.2022).; State of AI 2021 Report [Internet]. Режим доступа: https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-2021/. (Дата обращения: 30.09.2022).; Альманах Искусственный интеллект. ИИ в здравоохранении. 2022;11 [Internet]. Режим доступа: https://aireport.ru/healthcare. (Дата обращения: 30.09.2022).; Указ Президента РФ от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201805070038. (Дата обращения: 30.09.2022).; Гусев А. В., Владзимирский А. В., Шарова Д. Е., Арза­масов К. М., Храмов А. Е. Развитие исследований и разработок в сфере технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в Российской Федерации: итоги 2021 года // Digital Diagnostics. – 2022. – Т. 3. – No. 3. – С. 33–49. DOI: https://doi.org/10.17816/DD107367; Первые национальные стандарты Российской Федерации на системы искусственного интеллекта в медицине / С. П. Морозов, А. В. Владзимирский, Д. Е. Шарова [и др.] // Менеджмент качества в ме­дицине. – 2022. – № 1. – С. 58–62. – EDN XLBXVQ.; Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий. Аналитический доклад. [Internet]. Режим доступа: https://ethics.cdto.ranepa.ru/3_1. (Дата обращения: 30.09.2022).; Гусев А. В., Астапенко Е. М., Иванов И. В., Зарубина Т. В., Кобринский Б. А. Принципы формирования доверия к системам искусственного интеллекта для здравоохранения // Вестник Росздравнадзора. – 2022. – № 2. – С. 25–33.; https://ph.elpub.ru/jour/article/view/87

  12. 12
  13. 13
  14. 14
    Academic Journal

    Source: Modern Pedagogy and Psychology: Current Issues; 46-47 ; Современная педагогика и психология: актуальные вопросы; 46-47

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6047220-7-7; https://interactive-plus.ru/e-articles/791/Action791-555661.pdf; Бродовская З.В. Экологическое воспитание личности как ценностная компонента современного образования // Сибирский педагогический журнал. – 2013. – №5.; Теплов Д.Л. Экологическое воспитание школьников в процессе дополнительного образования: дис. . д-ра пед. наук. – М., 2005.; Тогузакова Б.Ш. Роль экологического воспитания в формировании личности ребенка // Апробация. – 2016. – №7. – С. 132–132.; Хорошавин Л.Б. Экологическое обучение и воспитание / Л.Б. Хорошавин, Т.А. Бадьина //Инженерное образование. – 2015. – №17. – С. 99–103.

  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20