Αποτελέσματα αναζήτησης - "ОПЕРЕЖАЮЩИЕ ИНДИКАТОРЫ"

Συνεισφορές: The article was prepared as part of the research within the framework of the HSE University Basic Research Program., Статья подготовлена в ходе проведения исследований в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ).

Πηγή: Voprosy statistiki; Том 27, № 4 (2020); 53-65 ; Вопросы статистики; Том 27, № 4 (2020); 53-65 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Θεματικοί όροι: поворотные точки. JEL: E32, E37. doi: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-4-53-65, economic cycle, recession, cyclical indicators, leading indicators, turning points, экономический цикл, рецессия, циклические индикаторы, опережающие индикаторы

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1157/785; Davydov A., Popov V., Frenkel A. Index of Business Activity in Russia: Construction and Results. World Eсonomy and International Relations. 1993;(12):29-41. (In Russ.); Popov V., Frenkel A. An Index of Business Activity for the Russian Economy. ECO. 1996;(10):76-89. (In Russ.); Bogdanova A.L. Leading Indicators as an Instrument of Economic Forecasting. Economics of Contemporary Russia. 2018;(2):35-56. (In Russ.); Smirnov S.V. Russian Cyclical Indicators and Their Usefulness in «Real Time»: An Experience of the 2008-2009 Recession. HSE Economic Journal. 2012;16(4):479-513. (In Russ.); Burns A.F., Mitchell W.C. Measuring Business Cycles. NBER; 1946.; Smirnov S.V. A System of Leading Indicators for Russia. Voprosy Ekonomiki. 2001;(3):23-42. (In Russ.); Smirnov S.V. A New System of Cyclical Indicators for Russia. In: 28th CIRET Conference, Rome, September 2006. Available from: https://www.ciret.org/media/ciret_papers/rome-2006/28075_smirnov.pdf.; Raiskaya N., et al. Indicator of the Economy. Economic Strategies. 2012;(9):2-9. (In Russ.); Pestova A. Predicting Turning Points of the Business Cycle: Do Financial Sector Variables Help? Voprosy Ekonomiki. 2013;(7):63-81. (In Russ.); Lipkind T., Kitrar L., Ostapkovich G. Russian Business Tendency Surveys by HSE and Rosstat. In: Smirnov S.V., Ozyildirim A., Picchetti P. (eds.) Business Cycles in BRICS. Cham: Springer; 2019. P. 235-253.; Smirnov S.V., Frenkel A.A., Kondrashov N.V. Indices of Regional Economic Activity. Voprosy Statistiki. 2016;(12):29-38. (In Russ.); Smirnov S.V. Discerning «Turning Points» with Cyclical Indicators: A Few Lessons from «Real Time» Monitoring the 2008-2009 Recession. Working Paper WP2/2011/03. Moscow: NRU Higher School of Economics; 2011.; Chaldaeva L.A., Kilyachkov A.A. Unified View on the Nature of Economic Cycles. Finance and Credit. 2012;18(45):2-8. (In Russ.); Smirnov S.V., Kondrashov N.V., Petronevich A.V. Dating Turning Points of the Russian Economic Cycle, 1981-2015. HSE Economic Journal. 2015;19(4):534-553. (In Russ.); McNees S.K. Forecasting Cyclical Turning Points: The Record in the Past Three Recessions. New England Economic Review. 1987;(2):31-40.; Diebold F.X., Rudebusch G.D. Have Postwar Economic Fluctuations Been Stabilized? American Economic Review. 1992;82(4):993-1005.; Romer C.D. Remeasuring Business Cycles. Journal of Economic History. 1994;54(3):573-609.; Berge T.J., Jordа Т. Evaluating the Classiﬁcation of Economic Activity into Recessions and Expansions. American Economic Journal: Macroeconomics. 2011;3(2): 246-277.; Stock J.H., Watson M.W. Estimating Turning Points Using Large Data Sets. Journal of Econometrics. 2014;178:368-381.; Picchetti P. Brazilian Business Cycles as Characterized by CODACE. In: Smirnov S.V., Ozyildirim A., Picchetti P. (eds.) Business Cycles in BRICS. Cham: Springer; 2019. P. 333-337.; Venter J.C. The SARB’s Composite Business Cycle Indicators. In: Smirnov S.V., Ozyildirim A., Picchetti P. (eds.) Business Cycles in BRICS. Cham: Springer; 2019. P. 427-448.; Smirnov S.V. A Survey of Composite Leading Indices for Russia. In: Smirnov S.V., Ozyildirim A., Picchetti P. (eds.) Business Cycles in BRICS. Cham: Springer; 2019. P. 349-363.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1157

Διαθεσιμότητα: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1157
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-4-53-65

View record from BASE

5

Academic Journal

Economic Development and Cyclical Sentiment of Russian Entrepreneurs After the Recession in 2014-2016 ; Экономическое развитие и циклические настроения российских предпринимателей после рецессии 2014-2016 годов

Συγγραφείς: L. A. Kitrar, T. M. Lipkind, G. V. Ostapkovich, Л. А. Китрар, Т. М. Липкинд, Г. В. Остапкович

Συνεισφορές: The article was prepared as a part of the Basic Research Program of the National Research University Higher School of Economics using the funding provided through the 5-100 Russian Academic Excellence Project., Статья подготовлена в ходе проведения исследования в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) и с использованием средств субсидии в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации «5-100».

Πηγή: Voprosy statistiki; Том 27, № 1 (2020); 53-70 ; Вопросы статистики; Том 27, № 1 (2020); 53-70 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Θεματικοί όροι: опережающие индикаторы, economic sentiment indicator (ESI), growth cycles, business conﬁdence index (BCI), composite indicators, economic growth, leading indicators, индекс экономических настроений (ИЭН), циклы роста, индекс предпринимательской уверенности (ИПУ), композитные индикаторы, экономический рост

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1049/750; Всемирный банк. Доклад об экономике России № 42: Повышение роли внутренних реформ на фоне ухудшения прогноза мировой экономики. 2019. URL: http://pubdocs.worldbank.org/en/493311575429783105/rer-42-rus.pdf.; МВФ. Российская Федерация. Доклад МВФ по стране № 19/260. 2019. URL: https://www.imf.org/~/media/Files/Publications/CR/2019/Russian/1RUSRA2019001.ashx.; Министерство экономического развития Российской Федерации. Картина экономики. Июль 2019 года. URL: http://old.economy.gov.ru/minec/about/structure/depmacro/2019080703.; Всемирный банк. Доклад об экономике России № 41: Умеренные темпы роста экономики; в центре внимания - неформальный сектор. 2019. URL: http://pubdocs.worldbank.org/en/908421560108417755/rer-41-russian.pdf.; МВФ. Перспективы развития мировой экономики. 2019. URL: https://www.imf.org/ru/Publications/WEO/Issues/2019/10/01/world-economic-outlookoctober-2019.; Министерство экономического развития Российской Федерации. О предварительной оценке ВВП за III квартал 2019 года. URL: https://www.economy.gov.ru/material/news/o_predvaritelnoy_ocenke_vvp_za_iii_kvartal_2019_goda.html.; UNECE. Guidelines on Producing Leading, Composite and Sentiment Indicators. Geneva: UN, 2019. URL: https://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/publications/2019/ECECESSTAT20192.pdf.; European Commission. The Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys. User Guide. 2019. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/bcs_user_guide_en_0.pdf.; Китрар Л.А., Липкинд Т.М., Остапкович Г.В. Декомпозиция и совместный анализ циклов роста в динамике индикатора экономического настроения и индекса физического объема валового внутреннего продукта // Вопросы статистики. 2014. № 9. С. 41-46.; Kitrar L. et al. The HSE ESI and Short-Term Cycles in the Russian Economy // Papers and Studies of Research Institute for Economic Development SGH. 2015. No. 97.; Cesaroni T. The Cyclical Behavior of the Italian Business Survey Data // Empirical Economics. 2011. Vol. 41. Iss. 3. P. 747-768.; Biau O., D’Elia A. Is There a Decoupling Between Soft and Hard Data? The Relationship Between GDP Growth and the ESI. Paper Presented at the Fifth Joint EU-OECD Workshop on International Developments in Business and Consumers Tendency Surveys, Bruxelles, November 17-18, 2011.; European Commission. European Business Cycle Indicators - 3rd Quarter 2016. ‘New Normal’? - The Impact of the Financial Crisis on Business and Consumer Survey Data. Technical Papers 11. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2016. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/file_import/tp011_en_2.pdf.; Gayer C., Marc B. A ‘New Modesty’? Level Shifts in Survey Data and the Decreasing Trend of ‘Normal’ Growth. European Economy Discussion Paper 083. July 2018. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2018. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/economyfinance/dp083_en_new_modesty.pdf.; European Commission. European Business Cycle Indicators - 2nd Quarter 2017. ESI and Other BCS Indicators vs PMI - Properties and Empirical Performance. Technical Papers 017. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017. URL: http://publications.europa.eu/resource/cellar/1c954f82-87ef-11e7-b5c601aa75ed71a1.0001.03/DOC_1.; Astolfi R. et al. The Use of Short-Term Indicators and Survey Data for Predicting Turning Points in Economic Activity: A Performance Analysis of the OECD System of CLIs During the Great Recession. OECD Statistics Working Papers. No. 2016/08. Paris: OECD Publishing, 2016. doi: https://doi.org/10.1787/5jlz4gs2pkhf-en.; Cesaroni T., Iezzi S. The Predictive Content of Business Survey Indicators: Evidence from SIGE // Journal of Business Cycle Research. 2017. Vol. 13. Iss. 1. P. 75-104.; Nilsson R., Gyomai G. Cycle Extraction. A Comparison of the PAT Method, the Hodrick-Prescott and Christiano-Fitzgerald Filters. OECD Statistics Directorate Working Paper No. 39. 2011. URL: http://www.oecd.org/std/leading-indicators/41520591.pdf.; OECD. OECD System of Composite Leading Indicators. April 2012. URL: http://www.oecd.org/std/leading-indicators/41629509.pdf.; Mayr J., Ulbricht D. VAR Model Averaging for Multi-Step Forecasting. Ifo Working Paper No. 48. 2007.; Kitrar L. Industrial Development in CIS Countries. Analytical Report. UNIDO, 2017. URL: https://stat.unido.org/content/publications/industrial-development-in-ciscountries.; Bry G., Boschan C. Cyclical Analysis of Time Series: Selected Procedures and Computer Programs. New York: NBER. 1971.; European Commission. European Business Cycle Indicators - 2nd Quarter 2019. Technical Papers 033. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2019. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/economyfinance/tp033_en.pdf.; Gayer С. Report: The Economic Climate Tracer. A Tool to Visualise the Cyclical Stance of the Economy Using Survey Data. 2008. URL: http://ec.europa.eu/economy_finance/db_indicators/surveys/documents/studies/economic_climate_tracer_en.pdf.; Китрар Л.А., Остапкович Г.В. Интегрированный подход к построению композитных индикаторов со встроенным алгоритмом оценки цикличности результатов конъюнктурного мониторинга // Вопросы статистики. 2013. № 12. С. 23-34.; European Commission. European Business Cycle Indicators - 1st Quarter 2016. European Commission. Results From Quarterly Surveys of Managers in the Manufacturing Industry. Radar Charts - a Tool for Presenting Trends in Sectoral Survey Data. Technical Papers 007. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2016. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/file_import/tp007_en_2.pdf.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1049

Διαθεσιμότητα: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/1049
https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-1-53-70

View record from BASE

6

Report

ВОЗМОЖНОСТИ НАУКАСТИНГА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАНЯТОСТИ ПРИ ПОМОЩИ КОНЪЮНКТУРНЫХ ОПРОСОВ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Θεματικοί όροι: мониторинг, 9. Industry and infrastructure, обрабатывающая промышленность, leading indicators, рынок труда, опросы предприятий, nowcasting, monitoring, surveys of enterprises, manufacturing industry, 8. Economic growth, наукастинг, employment, labor market, занятость, опережающие индикаторы

7

Academic Journal

Индикаторы раннего предупреждения кризисов: в поисках новых подходов

Συγγραφείς: Ekimova, N. A.

Θεματικοί όροι: ОПЕРЕЖАЮЩИЕ ИНДИКАТОРЫ, КРИЗИС, MONETARY POLICY, ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНАЯ ПОЛИТИКА, УПРЕЖДАЮЩАЯ ДИАГНОСТИКА, THE CRISIS, LEADING INDICATORS, ANTICIPATORY DIAGNOSTICS

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/66399

8

Academic Journal

Influence of expectations of economic agents on parameters of cyclic development of economy at various types of structural disbalance

Συγγραφείς: Safiullin Marat R., Elshin Leonid A., Prygunova Maria I.

Θεματικοί όροι: short-term cycles, forecasting, phase shifts advancing indicators, cycles of the advancing development, a taxonomical method, a structural disbalance of economy, краткосрочные циклы, прогнозирование, фазовые сдвиги, опережающие индикаторы, циклы опережающего развития, таксономический метод, структурное неравновесие экономики

Relation: https://zenodo.org/communities/issn2311-2271/; https://zenodo.org/records/220866; oai:zenodo.org:220866; https://doi.org/10.5281/zenodo.220866

Διαθεσιμότητα: https://doi.org/10.5281/zenodo.220866
https://zenodo.org/records/220866

View record from BASE

9

Academic Journal

EVALUATION OF LEADING INDICATORS OF ECONOMIC ACTIVITY IN THE RUSSIAN FEDERATION USING OECD METHODOLOGY ; ОЦЕНКА ОПЕРЕЖАЮЩИХ ИНДИКАТОРОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО МЕТОДОЛОГИИ ОЭСР

Συγγραφείς: I. Yu. Varjas, A. N. Zubec, И. Ю. Варьяш, А. Н. Зубец

Πηγή: Voprosy statistiki; № 11 (2016); 31-36 ; Вопросы статистики; № 11 (2016); 31-36 ; 2658-5499 ; 2313-6383

Θεματικοί όροι: корреляционная модель, forecasting, leading indicators, balance method, mathematical expectation, correlation model, прогнозирование, опережающие индикаторы, балансовый метод, математическое ожидание

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/410/406; Бундин М.А. Инвестиции в основной капитал в 2015 г.: прогноз с учетом ожиданий // Банковское дело. 2015. № 10. С. 46-51.; Бундин М.А. Комплексный индикатор деловой активности в промышленности России // Банковское дело. 2015. № 3. С. 30-32.; Варьяш И.Ю. Контроллинг экономических ожиданий. М.: Финансовый университет, 2012. 176 с.; Варьяш И.Ю. Циклические условия монетарной политики // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2015. № 4. С. 51-61.; Варьяш И.Ю. Экспериментальная проверка гипотезы функциональной взаимосвязи времени и информации в социальных системах // Народонаселение. 2004. № 2. С. 56-66.; Варьяш И.Ю., Глисин Ф.Ф. Объективность исследований деловых тенденций в России // Вопросы статистики. 2004. № 9. С. 85-88.; Варьяш И.Ю., Швандар К.В., Бурова Т.Ф. Актуализация макроэкономических прогнозов в бюджетном процессе // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2014. № 4. С. 118-128.; Евстигнеев В.В. Моделирование инвестиционных ожиданий на валютном рынке на основе распределения с функциональным параметром // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2014. № 1. С. 25-34.; Смирнов С.В. Российские циклические индикаторы и их полезность «в реальном времени»: опыт рецессии 2008-2009 гг. // Экономический журнал ВШЭ. 2012. № 4. С. 479-513.; https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/410; undefined

Διαθεσιμότητα: https://voprstat.elpub.ru/jour/article/view/410

View record from BASE

10

Academic Journal

Оценка деловой активности региона (на примере Республики Татарстан): методические подходы и их апробация

Συγγραφείς: Ельшин Леонид Алексеевич, Leonid A. Elshin

Πηγή: Priority directions of scienceand education development; № 2; 172-176 ; Приоритетные направления развития образования и науки; № 2; 172-176

Θεματικοί όροι: региональная экономика, деловая активность, ожидания экономических агентов, опережающие индикаторы, кросс-корреляционный анализ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-9500562-9-1; https://interactive-plus.ru/e-articles/420/Action420-463417.pdf; 1. Ильина Т.С. Методы исследования региональных социально-экономических систем / Т.С. Ильина // Вестник Чувашского университета. Гуманитарные науки. – 2012. – №4. – С. 366–369.; 2. Смирнов С.В. Индексы региональной экономической активности. Вопросы статистики / С.В. Смирнов, А.А. Френкель, Н.В. Кондрашов. – 2016. – №12. – С. 29–38.; 3. Зильберштейн Л.В. Разработка регионального индекса деловой и экономической активности (на материалах Самарского региона) / Л.В. Зильберштейн, Е.В. Чеботарева // Журнал «Экономические науки». – 2010. – №6 (67). – С. 122–127.; 4. Жихаревич Б.С. Институциональное измерение регионального социально-экономическое пространства: подход к исследованию // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы. – 2011. – №2–3. – С. 47.; 5. Головина О.Д. Определение прогностических свойств набора совпадающих и опережающих индикаторов / О.Д. Головина Х.З. Бадаш, Ю.Н. Поляков // Вестник Удмуртского университета. – 2009. – №2 (2). – С. 144–150.; 6. Аношин И. Индексы деловой активности в России / И. Аношин // Макроэкономика. – 2004. – №10 (12). – С. 20–21.; 7. Дубовицкий С.В. Прогнозирование экономического роста и финансовой динамики в условиях глобализации и нестабильности // Общество и экономика. – 2005. – №3. – С. 129–136.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-481.jpg?req=463417
https://interactive-plus.ru/article/463417/discussion_platform

View record from BASE

11

Academic Journal

Методические подходы к оценке деловой активности региона на основе кросс-корреляционного анализа

Συγγραφείς: Ельшин Леонид Алексеевич, Leonid A. Elshin

Πηγή: Scientific studies: theory, methodology and practice; № 2; 320-323 ; Научные исследования: теория, методика и практика; № 2; 320-323

Θεματικοί όροι: региональная экономика, деловая активность, ожидания экономических агентов, опережающие индикаторы, кросс-корреляционный анализ

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-9500768-3-1; https://interactive-plus.ru/e-articles/424/Action424-463412.pdf; 1. Ильина Т.С. Методы исследования региональных социально-экономических систем / Т.С. Ильина // Вестник Чувашского университета. Гуманитарные науки. – 2012. – №4. – С. 366–369.; 2. Смирнов С.В. Индексы региональной экономической активности / С.В. Смирнов, А.А. Френкель, Н.В. Кондрашов // Вопросы статистики. – 2016. – №12. – С. 29–38.; 3. Зильберштейн Л.В. Разработка регионального индекса деловой и экономической активности (на материалах Самарского региона) / Л.В. Зильберштейн, Е.В. Чеботарева // Экономические науки. – 2010. – №6 (67). – С. 122–127.; 4. Жихаревич Б.С. Институциональное измерение регионального социально-экономическое пространства: подход к исследованию// Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы. – 2011. – №2–3. – С. 47.; 5. Головина О.Д. Определение прогностических свойств набора совпадающих и опережающих индикаторов / О.Д. Головина Х.З. Бадаш, Ю.Н. Поляков // Вестник Удмуртского университета. – 2009. – №2 (2). – С. 144–150.; 6. Аношин И. Индексы деловой активности в России / И. Аношин // Макроэкономика. – 2004. – №10 (12). – С. 20–21.; 7. Дубовицкий С.В. Прогнозирование экономического роста и финансовой динамики в условиях глобализации и нестабильности // Общество и экономика. – 2005. – №3. – С. 129–136.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-424.jpg?req=463412
https://interactive-plus.ru/article/463412/discussion_platform

View record from BASE

12

Academic Journal

Оценка взаимосвязи между деловой активностью региона и экономической активностью промышленных секторов экономики (на примере Республики Татарстан)

Συγγραφείς: Ельшин Леонид Алексеевич, Leonid A. Elshin

Συνεισφορές: Публикация подготовлена в рамках поддержанного Российским фондом фундаментальных исследований научного проекта №15–32–01353.

Πηγή: Science and education: future development; 307-311 ; Научное и образовательное пространство: перспективы развития; 307-311

Θεματικοί όροι: региональная экономика, деловая активность, опережающие индикаторы, кросс-корреляционный анализ, промышленные сектора экономики

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-9500768-1-7; https://interactive-plus.ru/e-articles/422/Action422-463418.pdf; 1. Сафиуллин М.Р. Особенности инновационно-технологического развития России в системе формирующихся тенденций развития высшей школы / М.Р. Сафиуллин, Л.А. Ельшин, А.А. Абдукаева // Теоретическая и прикладная экономика. – 2017. – №3. – С. 1–11. DOI:10.25136/2409–8647.2017.3.23613 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://e-notabene.ru/etc/article_23613.html; 2. Сафиуллин М.Р. Об оценке деловой и экономической активности региона / М.Р. Сафиуллин, Л.А. Ельшин, А.И. Шакирова. – М.: Экономика, 2011. – 111 с.; 3. Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. – М.: Haукa, 1999. – 448 с.; 4. Chase-Dunn C. and Willard A. Systems of Cities and World-Systems: Settlement Size Hierarchies and Cycles of Political Centralization, 2000 BC-1988 AD. A paper presented at the annual meeting of the International Studies Association, Acapulco March 24–27, 1993.; 5. Thompson W. С-waves, central-hinterland conflict, and regime change in the Ancient Near East: Early impacts of globalization processes? Paper prepared for the annual meeting of American Schools of Oriental Research, Denver, Colorado, November, 2001.; 6. Вайбер Р. Эмпирические законы сетевой экономики // Проблемы теории и практики управления. – 2003. – №3. – С. 87–91.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-422.jpg?req=463418
https://interactive-plus.ru/article/463418/discussion_platform

View record from BASE

13

Conference

Системы опережающих индикаторов

Συγγραφείς: Абушахманова, Ю. В.

Θεματικοί όροι: электронные ресурсы, опережающие индикаторы, индикаторы, кризисные ситуации, макроэкономика

Relation: Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов Международной конференции с международным участием , 29 апреля - 2 мая 2014 г., Томск. Ч. 2. — Томск, 2014.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/18680

Διαθεσιμότητα: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/18680

View record from BASE

14

Conference