-
1Academic Journal
Συνεισφορές: РФФИ
Πηγή: Statistics and Economics; Том 15, № 6 (2018) ; Статистика и Экономика; Том 15, № 6 (2018) ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2018-6
Θεματικοί όροι: цифровая экономика, цифровые компетенции, интерпретация результатов тестирования, вероятностная модель, базовая статистическая выборка
Relation: Бакулев А.В., Бакулева М.А. Построение ассоциативных правил на основе дифференцирования графовой модели анализируемой выборки. Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2013. № 46-2. С. 86-88.; Бакулев А.В., Бакулева М.А., Авилкина С.В. Новые информационные технологии в формировании единого информационного пространства при изучении теории графов // Научно-практический журнал: Экономика, статистика и информатика, Вестник УМО. 2013. №4, С. 3-6.; Бакулев А.В., Бакулева М.А. Применение вейвлет-преобразования для анализа данных хранилища (статья) Вестник РГРТУ. Научно-технический журнал. Выпуск 21. Рязань: РГРТУ, 2007. С. 57-60.; Клейносова Н.П. Опыт использования системы дистанционного обучения РГРТУ для подготовки IT-специалистов // Дистанционное и виртуальное обучение. –2016. - № 4. - С.62-68.; Индекс «Цифровая Россия» [Электронный ресурс]// Режим доступа: https://finance.skolkovo.ru/downloads/documents/FinChair/Research_Reports/SKOLKOVO_Digital_Russia_Resume_2018-10_ru.pdf; Минашкин В.Г., Прохоров П.Э. Статистический анализ использования цифровых технологий в организациях: региональный аспект. Статистика и Экономика. 2018;15(5):51-62. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-5-51-62; Днепровская Н.В. Оценка готовности российского высшего образования к цифровой экономике. Статистика и Экономика. 2018;15(4):16-28. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2018-4-16-28; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1316; undefined
Διαθεσιμότητα: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1316