-
1Academic Journal
Authors: Ласкин, Михаил Б.
Source: Business Informatics; Vol 14 No 2 (2020); 48-63 ; Бизнес-информатика; Том 14 № 2 (2020); 48-63 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/2587-814X.2020.2
Subject Terms: market value, logarithmically normal law of price distribution, multidimensional logarithmically normal distribution, valuation of real estate, рыночная стоимость, логарифмически нормальный закон распределения цен, многомерное логарифмически нормальное распределение, оценка недвижимого имущества
File Description: application/pdf
Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/25999/21564; https://bijournal.hse.ru/article/view/25999/21565; https://bijournal.hse.ru/article/view/25999
-
2Academic Journal
Source: Статистика и экономика, Vol 0, Iss 1, Pp 70-74 (2016)
Subject Terms: normal distribution, nondestructive testing, mobile device, персональный компьютер, нормальный закон распределения, a personal computer, Economics as a science, неразрушающий контроль, microcontroller, мобильный прибор, interface, интерфейс, микроконтроллер, HB71-74
Access URL: https://statecon.rea.ru/jour/article/download/15/16
https://doaj.org/article/1febedf8fce14e77ae170a008f0bbde7
https://cyberleninka.ru/article/n/interfeys-pribora-dlya-nerazrushayuschego-kontrolya-ostatochnyh-poverhnostnyh-napryazheniy.pdf
https://statecon.rea.ru/jour/article/download/15/16
https://cyberleninka.ru/article/n/interfeys-pribora-dlya-nerazrushayuschego-kontrolya-ostatochnyh-poverhnostnyh-napryazheniy
http://statecon.rea.ru/jour/article/view/15
https://core.ac.uk/display/87476273
https://statecon.rea.ru/jour/article/view/15 -
3Academic Journal
Authors: M. B. Laskin, A. U. Talavirya, М. Б. Ласкин, А. Ю. Талавиря
Source: Statistics and Economics; Том 16, № 5 (2019); 57-69 ; Статистика и Экономика; Том 16, № 5 (2019); 57-69 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2019-5
Subject Terms: логарифмически нормальный закон распределения цен, transport infrastructure, cadastral and market value, lognormal distribution of prices, транспортная инфраструктура, кадастровая и рыночная стоимость
File Description: application/pdf
Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1421/1202; Anselin L., Lozano-Gracia N.Errors in variables and spatial effects in hedonic house price models of ambient air quality. Empirical Economics. 2008. Vol. 34. Iss. 1. P. 5–34.; Benson E.D., Hansen J.L., Schwartz Jr. A.L., Smersh G.T. Pricing Residential Amenities: The Value of a View. The Journal of Real Estate Finance and Economics. 1998. Vol. 16. Iss. 1. P. 55–73.; Debrezion G., Pels E., Rietveld P. The impact of rail transport on real estate prices: an empirical analysis of the Dutch housing market. UrbanStud. 2011. Vol. 48 Iss. 5. P. 997–1015.; Jim C.Y., Chen, W.Y. Impacts of urban environmental elements on residential housing prices in Guangzhou (China). Landscape and Urban Planning. 2006. Vol. 78. Iss. 4. P. 422–434.; Rivas R., Patil D., Hristidis V., Barr J.R., Srinivasan N. The impact of colleges and hospitals to local real estate markets. Journal of Big Data. 2019. Vol. 6. Iss. 1.; Wena H., Zhanga Y., Zhang L. Assessing amenity effects of urban landscapes on housing price in Hangzhou, China. Urban Forestry & Urban Greening. 2015. Vol. 14. P. 1017–1026.; Peterson S., Flanagan A.B.Neural Network Hedonic Pricing Models in Mass Real Estate Appraisal. Journal of real estate research 2009. Vol. 31. Iss. 2. P. 147–164.; Rafiei M.H., Adeli H. Novel MachineLearning Model for Estimating Construction Costs Considering Economic Variables and Indexes. Journal of construction engineering and management. 2018. Vol. 144. Iss. 12. Article number 04018106.; Antipov E.A., Pokryshevskaya E.B. Mass appraisal of residential apartments: An application of Random forest for valuation and a CART-based approach for model diagnostics.Expert Systems with Applications. 2012. Vol. 39. P.1772–1778.; Kontrimas V., Verikas A., The mass appraisal of the real estate by computational intelligence. Applied Soft Computing 11. 2011. P. 443–448.; Park B., Baem J.K. Using machine learning algorithms for housing price prediction: The case of Fairfax County, Virginia housing data. Expert Systems with Applications 42. 2015. P. 2928–2934.; Case K.E., Shiller R.J. PricesofSingleFamilyHomessince 1970: NewIndexesforFourCities. NewEnglandEconomicReview. 1987. P. 45-56.; Englund P., Quigley, J.M., Redfearn, C.L. The chiose of methodology for computing housing price indexes: comparison of temporal aggregation and sample definition. Journal of real estate finance and economics. 1999. Vol. 19. Iss. 2. P. 91–112.; Epley D. Assumptions and restrictions on the use of repeat sales to estimate residential price appreciation.Journal of Real Estate Literature. 2016. Volume 24, Issue 2, pp. 275–286.; Malpezzi S. Hedonic pricing models: A selective and applied review. In: O’Sullivan T, Gibb K, &editors. Housing economics and public policy: Essays in honor of Duncan Maclennan. Oxford. UK: Blackwell Science. 2002. P. 67–89.; Case B., Quigley J.M. The dynamics of real estate prices. The Review of Economics and Statistics. 1991. Vol. 73, Iss. 1. P. 50–58.; Englund P., Quigley J.M., Redfearn C.L. Improved price indexes for real estate: Measuring the course ofSwedish housing prices. Journal of Urban Economics. 1998. Vol. 44. Iss. 2. P. 171–196.; Jones C. House price measurement: The hybrid hedonic repeat-sales method. The Economic Record. 2010. Vol. 86. Iss. 272. P. 95–97.; Wang F., Zheng X. The comparison of the hedonic, repeat sales, and hybrid models: Evidence from the Chinese paintings. Cogent Economics & Finance. 2018. Vol. 6. P. 1–19.; Brunnermeier M.K. Bubbles. In The New Palgrave Dictionary of Economics. L.E. Blume and S.N. Durlauf, eds. New York: Palgrave Macmillan. 2009.; Fabozzi F. J., Xiao K. The Timeline Estimation of Bubbles: The Case of Real Estate. Real Estate Economics.2019. Vol. 47. Iss. 2. P. 564–594.; Fernandez-Kranz D., Hon M.T. A cross-section analysis of the income elasticity of housing demand in Spain: Is there a realestate bubble? Journal of real estate finance and economics. 2006. Vol. 32, Iss. 4. P. 449-470.; Phillips P.C.B., Shi S.P. Yu J. Testing for Multiple Bubbles: Historical Episodes of Exuberance. International Economic Review. 2015. Vol. 56. Iss. 4. P. 1043–1078.; Phillips P.C.B., Shi S.P., Yu J. Testing for Multiple Bubbles: Limit Theory of Real Time Detectors // International Economic Review. 2015. Vol. 56. Iss. 4. P. 1079– 1134.; Ласкин М.Б., Гадасина Л.В. Как определить кадастровую стоимость // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2018. № 3. 42–53 c.; Русаков О.В., Ласкин М.Б., Джаксумбаева О.И., Стабровская К.Ю. Определение скидки на торг по статистическим данным // Вестник гражданских инженеров. 2016. № 2. C. 268–284.; Ласкин М.Б. Корректировка рыночной стоимости по ценообразующему фактору «площадь объекта» // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. № 8 (191). C. 86–99.; Официальный сайт Администрации Санкт-Петербурга [Электрон. ресурс]. Приказ Комитет имущественных отношений Санкт-Петербурга от 27.08.2015 № 59-п «Об утверждении результатов определения кадастровой стоимости помещений площадью менее 3000 кв. м на территории Санкт-Петербурга». Режим доступа: http://gov.spb.ru/gov/otrasl/kio/documents/inye-dokumenty/4434/. (Дата обращения: 05.06.2019).; Портал про недвижимость в Петербурге [Электрон. ресурс]. Цены на недвижимость в Санкт-Петербурге. Запрос динамики цен от 07.06.2019, начальная дата: 01.08.2015, конечная дата: 01.01.2018. Режим доступа: https://www.bn.ru/graphs/index.php?singlgraph=main. (Дата обращения: 07.06.2019).; Санкт-Петербургское государственное бюджетное учреждение «Городское управление кадастровой оценки» [Электрон. ресурс]. Отчет об определении кадастровой стоимости объектов недвижимости на территории Санкт-Петербурга № 1/2018, 2018. Режим доступа: http://www.ko.spb.ru/interim-reports/. (Дата обращения: 05.06.2019).; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1421
-
4Academic Journal
Source: Наука Красноярья, Vol 0, Iss 6, Pp 128-136 (2016)
Subject Terms: статистическая гипотеза, математическая модель, критерий Стьюдента, нормальный закон распределения, экономическая эффективность, Law, Social Sciences
File Description: electronic resource
-
5Academic Journal
Source: Южно-Сибирский научный вестник. 1
Subject Terms: метод максимального правдоподобия, maximum likelihood method, normal distribution law, censored data, modeling, нормальный закон распределения, моделирование, цензурированные данные
-
6Academic Journal
Source: Прикладная физика и математика.
Subject Terms: предельное распределение, normal distribution law, Moebius function, limit distribution, последовательность случайных величин, number of natural numbers other than squares, нормальный закон распределения, Liouville function, ограниченная арифметическая функция, sequence of random variables, Mertens function, mathematical expectation, сумматорная арифметическая функция, функция Мебиуса, variance of the sum of random variables, количество натуральных чисел отличных от квадратов, математическое ожидание, функция Мертенса, функция Лиувилля, дисперсия суммы случайных величин, summation arithmetic function, bounded arithmetic function
-
7Academic Journal
Source: Прикладная физика и математика.
Subject Terms: предельное распределение, normal distribution law, pairwise asymptotically independent terms, limit distribution, последовательность случайных величин, number of natural numbers other than squares, pseudo stationarity in the broad sense, нормальный закон распределения, Liouville function, псевдо сильная перемешиваемость, sequence of random variables, Mertens function, сумматорная арифметическая функция, функция Мебиуса, Mobius function, количество натуральных чисел отличных от квадратов, pseudo strong mixing, попарно асимптотически независимые слагаемые, функция Мертенса, функция Лиувилля, summation arithmetic function, псевдо стационарность в широком смысле
-
8Academic Journal
Source: Прикладная физика и математика.
Subject Terms: асимптотическое поведение, asymptotically independent terms, асимптотически независимые слагаемые, нормальный закон распределения, Liouville function, Mertens function, предельное распределение сумматорных арифметических функций, law of normal distribution, сумматорная арифметическая функция, функция Мебиуса, Mobius function, функция Мертенса, asymptotic behavior, функция Лиувилля, summation arithmetic function, limit distribution of summation arithmetic functions
-
9Academic Journal
Subject Terms: экспертные оценки, случайные величины, погрешность оценок, человеческий капитал, нормальный закон распределения, функция принадлежности, объективность оценок, интервальные оценки
File Description: application/pdf
Access URL: https://rep.bsatu.by/handle/doc/7835
-
10Academic Journal
Authors: Gubin, P.Yu., Tavlincev, A.S.
Subject Terms: normal distribution, параметр линии электропередачи, transient stability, critical fault clearance time, предельное время отключения короткого замыкания, УДК 621.315, нормальный закон распределения, overhead line parameter, УДК 621.313.12, динамическая устойчивость
File Description: application/pdf
Access URL: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/0001.74/41612
-
11Academic Journal
Authors: Ласкин, Михаил Б.
Source: Business Informatics; Vol 12 No 3 (2018); 53-61 ; Бизнес-информатика; Том 12 № 3 (2018); 53-61 ; 2587-8158 ; 2587-814X ; 10.17323/1998-0663.2018.3
Subject Terms: trading discount, cadastral value, market value, stochastic pricing model, lognormal distribution of prices, скидка на торг, кадастровая стоимость, рыночная стоимость, стохастическая модель ценообразования, логарифмически нормальный закон распределения цен
File Description: application/pdf
Relation: https://bijournal.hse.ru/article/view/26044/21654; https://bijournal.hse.ru/article/view/26044/21655; https://bijournal.hse.ru/article/view/26044
-
12Academic Journal
Authors: M. B. Laskin, S. V. Pupentsova, М. Б. Ласкин, С. В. Пупенцова
Source: Statistics and Economics; Том 15, № 3 (2018); 14-22 ; Статистика и Экономика; Том 15, № 3 (2018); 14-22 ; 2500-3925 ; 10.21686/2500-3925-2018-3
Subject Terms: логарифмически нормальный закон распределения, inflation rate, deflator, the stochastic pricing model, lognormal distribution, уровень инфляции, дефлятор, стохастическая модель ценообразования
File Description: application/pdf
Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1279/1134; Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: (Вторая редакция). М-во экон. РФ, М-во фин. РФ, ГК по стр-ву, архит. и жил. политике; рук. авт. кол.: Коссов В. В., Лившиц В. Н., Шахназаров А. Г. М.: Экономика, 2000. 421 с.; Грибовский С. В. Оценка доходной недвижимости. СПб.: Питер, 2001. 336 с.; Домадаран А. Инвестиционная оценка. Инструменты и техника оценки любых активов. М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. 1342 с.; Никитская Е.Ф. Инвестирование в бизнес: проблемы оценки в условиях инфляции // Статистика и Экономика. 2012. № 3. С. 56–61.; Озеров Е.С., Пупенцова С.В. Управление стоимостью и инвестиционным потенциалом недвижимости. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. 600 с.; Cапова А.К. Сравнительный анализ показателей базовой инфляции для России // Статистика и Экономика. 2016. № 5. С. 63–71.; Marques C. Neves P., Sarmento L. Evaluating core inflation indicators // Economic modelling. 2003. № 20. P. 765–775.; Mayer B. Venkatu G. Trimmed-Mean Inflation Statistics: Just Hit the One in the Middle // Federal Reserve Bank of Atlanta. 2014. № 3. P. 27.; Озеров Е.С., Пупенцова С.В. Преодоление недостатков нормативно-методического обеспечения оценочной деятельности // Вопросы оценки. 2016. № 2 (84). С. 13–19; Самуэльсон П.А., Нордхауз В.Д. Экономика. Москва, 1999.; Озеров Е.С., Пупенцова С.В. Моделирование процесса ценообразования в сделках с коммерческой недвижимостью // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2015. № 12 (171). С. 29–37; Цены в России 2016. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_17/Main.htm (дата обращения: 12.01.2017); Статистика на официальном сайте Центрального банка РФ URL: http://www.cbr.ru/statistics/ (дата обращения: 12.01.2017); Аналитические обзоры на официальном сайте Министерства экономического развития РФ. URL: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/monitoring (дата обращения: 12.01.2017); Индексы цен в строительстве. Межрегиональный информационно-аналитический бюллетень. М.: ООО «КО-ИНВЕСТ», 2016. № 94. С. 174; Индексы изменения сметной стоимости на 4 квартал 2015 год. Минстрой России. Письмо No. 40538-ЕС/05 от 14.12.2015 г. URL: https://smetnoedelo.ru/indeksy/indeksyizmeneniya-smetnoy-stoimosti-na-4-kvartal-2015god.html (дата обращения: 12.01.2017); Индексы изменения сметной стоимости на 4 квартал 2014 год // Минстрой России. Письмо No. 25374-ЮР/08 от 13.11.2014 URL: https://smetnoedelo.ru/indeksy/indeksyizmeneniya-smetnoy-stoimosti-na-4-kvartal-2014god.html (дата обращения: 12.01.2017); Составление смет в строительстве на основе сметно-нормативной базы 2001 года / Под ред. П.В. Горячкина. М.: изд-во РЦЭС, 2003. 560 с.; Дидковский В.М. Новые разработки по системе индексов цен в строительства // Индексы цен в строительстве. 2005. № 51. С. 7–18. URL: http://www.coinvest.ru/doc/doc.php?ID=133& (дата обращения: 12.01.2017); Русаков О.В., Ласкин М.Б., Джаксумбаева О.И., Стабровская К.Ю. Определение скидки на торг по статистическим данным // Вестник гражданских инженеров. 2016. № 2.; Ласкин М.Б. Корректировка рыночной стоимости по ценообразующему фактору «площадь объекта» // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. № 8(191). С. 86–99.; Rusakov O.V., Laskin M.B., Jaksumbaeva O.I. Pricing in the real estate market as a stochastic limit. Log normal approximation // International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences. 2016. T. 10. C. 229–236.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1279
-
13Academic Journal
Source: Technology and Technique of Typography (Tekhnolohiia i Tekhnika Drukarstva); No. 1(55) (2017); 10-20 ; Технологія і техніка друкарства; № 1(55) (2017); 10-20 ; 2414-9977 ; 2077-7264
Subject Terms: technological process, offset printing, color deviations, density, dot gain, random variable, normal distribution law, Pearson criteria, measurement error, технологічний процес, офсетний друк, колірні відмінності, густина, розтискування растрової крапки, випадкова величина, нормальний закон розподілу, критерій Пірсона, похибка вимірювань, технологический процесс, офсетная печать, цветовые отличия, плотность, растискивание растровой точки, случайная величина, нормальный закон распределения, критерий Пирсона, ошибка измерений
File Description: application/pdf
Relation: https://ttdruk.vpi.kpi.ua/article/view/90686/pdf_40; https://ttdruk.vpi.kpi.ua/article/view/90686
Availability: https://ttdruk.vpi.kpi.ua/article/view/90686
https://doi.org/10.20535/2077-7264.1(55).2017.90686 -
14Academic Journal
Source: Scientific community of students; № 3(15); 125-129 ; Научное сообщество студентов; № 3(15); 125-129
Subject Terms: случайная величина, нормальный закон распределения
File Description: text/html
Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-9500865-2-6; https://interactive-plus.ru/e-articles/466/Action466-464390.pdf; 1. Коломиец Э.И. Моделирование и статистический анализ случайных данных. – Самара: СГАУ, 2011. – 72 с.
-
15Academic Journal
Source: Finance: Theory and Practice; Том 20, № 6 (2016); 63-70 ; Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice; Том 20, № 6 (2016); 63-70 ; 2587-7089 ; 2587-5671 ; 10.26794/2587-5671-2016-20-6
Subject Terms: нормальный закон распределения, employment volume, tax revenues intensity index, normal distribution law, численность занятого населения, индекс интенсивности налоговых поступлений
File Description: application/pdf
Relation: https://financetp.fa.ru/jour/article/view/306/233; Баранов Э. Ф., Лобзова А. Ф., Мальцева И. Г., Матвеева О. Н., Посвянская Л. П., Рощина Л. С., Сергиенко Я. В., Сильвестров С. Н., Эскиндаров М. А. Российская экономика в 2011-2013 годах: тенденции, анализ, прогноз. Аналитический доклад / научн. рук. М. А. Эскиндаров, С. Н. Сильвестров, А. А. Френкель, В. Ф. Шаров. М., 2013.; Ксенофонтов А. А., Косарев И. М. Разработка и использование информационно-аналитической системы «Налоги РФ» // Прикладная информатика (Синергия). 2012. № 3. С. 36-45.; Ксенофонтов А. А., Камалетдинов А. Ш. Интегральный показатель интенсивности налоговых поступлений // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2014. № 2. С.142-148.; Камалетдинов А. Ш., Ксенофонтов А. А. Индекс интенсивности налоговых поступлений - показатель региональной конкурентоспособности // Современная конкуренция. 2011. № 6. С. 128-133.; Косарев И. М. Анализ динамики налоговых поступлений субъектов Дальневосточного федерального округа с использованием ИАС «Налоги РФ» // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2014. № 10. С.115-120.; https://financetp.fa.ru/jour/article/view/306
-
16Academic Journal
Subject Terms: резистор, сопротивление, напряжение, сила тока, случайная величина, нормальный закон распределения, математическое ожидание, среднеквадратическая погрешность
File Description: application/pdf
Relation: Збірник наукових праць студентів, магістрантів, аспірантів факультету ІКТ ТДАТУ;№ 5(1227) (С. 102-107); http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/10840
Availability: http://elar.tsatu.edu.ua/handle/123456789/10840
-
17Academic Journal
Authors: Ю.И. Лосев, Ю.В. Волков, Ю.І. Лосев, Yu.I. Losev, Yu.V. Volkov
Source: Системи обробки інформації. — 2016. — № 9(146). 124-127 ; Системы обработки информации. — 2016. — № 9(146). 124-127 ; Information Processing Systems. — 2016. — № 9(146). 124-127 ; 1681-7710
Subject Terms: Математичні моделі та методи, УДК 528.88:502.37, классификатор, нормальный закон распределения, функция ошибок, класифікатор, нормальний закон розподілу, функція помилок, classifier, normal distribution, error function
File Description: application/pdf
Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17124/soi_2016_9_27.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17124
Availability: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17124
-
18Academic Journal
Authors: Моргун, А. С., Гуменюк, В. А., Гончарук, А. В.
Source: Modern technology, materials and design in construction; Vol. 19 No. 2 (2015); 66-69 ; Современные технологии, материалы и конструкции в строительстве; Том 19 № 2 (2015); 66-69 ; Сучасні технології, матеріали і конструкції в будівництві; Том 19 № 2 (2015); 66-69 ; 2311-1437 ; 2311-1429
Subject Terms: mathematical statistics, random variables, normal distribution of random variables, математическая статистика, случайные величины, нормальный закон распределения случайных величин, математична статистика, випадкові величини, нормальний закон розподілення випадкових величин
File Description: application/pdf
-
19Academic Journal
Authors: КЛИМОВА Надежда Васильевна, ГРОШЕВ Геннадий Максимович, КОТЕНКО Алексей Геннадьевич, РОМАНОВА Ирина Юрьевна
Subject Terms: Состав, контейнерный блок-поезд, тыловой логистический терминал, железнодорожная станция примыкания, отправление по расписанию, продолжительность технологических операций, статистические данные, нормальный закон распределения, технологический график
File Description: text/html
-
20Academic Journal
