Предсказание кредитных рисков с помощью машинного обучения : магистерская диссертация

Συγγραφείς: Cheraeva, O. R.

Συνεισφορές: Акимова, Е. Н., Akimova, E. N., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

Θεματικοί όροι: FINANCIAL DEFAULT, ФИНАНСОВЫЙ ДЕФОЛТ, НЕСБАЛАНСИРОВАННОСТЬ КЛАССОВ, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, MASTER'S THESIS, MACHINE LEARNING METHODS, CREDIT RISK, CLASS IMBALANCE, КРЕДИТНЫЙ РИСК, МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140368

Предсказание кредитных рисков с помощью машинного обучения : магистерская диссертация

Prediction of credit risks using machine learning

Συγγραφείς: Чераева, О. Р., Cheraeva, O. R.

Thesis Advisors: Акимова, Е. Н., Akimova, E. N., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

Θεματικοί όροι: MASTER'S THESIS, CREDIT RISK, FINANCIAL DEFAULT, MACHINE LEARNING METHODS, CLASS IMBALANCE, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, КРЕДИТНЫЙ РИСК, ФИНАНСОВЫЙ ДЕФОЛТ, МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, НЕСБАЛАНСИРОВАННОСТЬ КЛАССОВ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140368

МЕТОДЫ И ПОДХОДЫ К ПРЕДОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПЛАТЕЖЕЙ ПРИ УСЛОВИИ СИЛЬНОЙ НЕСБАЛАНСИРОВАННОСТИ КЛАССОВ

Θεματικοί όροι: бинарная классификация, антифрод, binary classification, несбалансированность классов, ASMO algorithm, anti-fraud, undersampling, SMOTE algorithm, financial fraud, финансовое мошенничество, машинное обучение, транзакции, парадокс точности, machine learning, transactions, oversampling, 115-ФЗ, class imbalance, 115-FZ, accuracy paradox, fraud monitoring, алгоритм ASMO, алгоритм SMOTE, фрод-мониторинг

Предсказание кредитных рисков с помощью машинного обучения : магистерская диссертация ; Prediction of credit risks using machine learning

Συγγραφείς: Чераева, О. Р., Cheraeva, O. R.

Συνεισφορές: Акимова, Е. Н., Akimova, E. N., УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления

Θεματικοί όροι: MASTER'S THESIS, CREDIT RISK, FINANCIAL DEFAULT, MACHINE LEARNING METHODS, CLASS IMBALANCE, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, КРЕДИТНЫЙ РИСК, ФИНАНСОВЫЙ ДЕФОЛТ, МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, НЕСБАЛАНСИРОВАННОСТЬ КЛАССОВ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140368

Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/140368