Application of embeddings for multi-class classification with optional extendability

Πηγή: Adaptive Systems of Automatic Control; Vol. 2 No. 45 (2024): Adaptive Systems of Automatic Control; 186-193
Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 45 (2024): Адаптивні системи автоматичного управління; 186-193
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 45 (2024): Адаптивні системи автоматичного управління; 186-193

Θεματικοί όροι: embedding-based classification, вкладені представлення, класифікація на основі вкладених представлень, convolutional neural networks, класифікація зображень, multiclass classification, мультикласова класифікація, embeddings, згорткові нейронні мережі, image classification

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://asac.kpi.ua/article/view/313198

Application of Transfer Learning for enhanced pulmonary disease detection via CT image embeddings

Πηγή: Adaptive Systems of Automatic Control; Vol. 1 No. 44 (2024): Adaptive Systems of Automatic Control; 24-29
Адаптивные системы автоматического управления; Том 1 № 44 (2024): Адаптивні системи автоматичного управління; 24-29
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1 № 44 (2024): Адаптивні системи автоматичного управління; 24-29

Θεματικοί όροι: embedding, computed tomography scan analysis, convolutional neural networks, аналіз знімків компʼютерної томографії, передавальне навчання, COVID-19, мультикласова класифікація, multiclass classification, transfer learning, згорткові нейронні мережі, вкладене представлення

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://asac.kpi.ua/article/view/302198

Application of embeddings for multi-class classification with optional extendability ; Застосування вкладених представлень для класифікації з опціональною розширюваністю

Συγγραφείς: Смілянець, Ф.

Πηγή: Adaptive Systems of Automatic Control; Vol. 2 No. 45 (2024): Adaptive Systems of Automatic Control; 186-193 ; Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 45 (2024): Адаптивні системи автоматичного управління; 186-193 ; Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 45 (2024): Адаптивні системи автоматичного управління; 186-193 ; 2522-9575 ; 1560-8956

Θεματικοί όροι: multiclass classification, convolutional neural networks, embeddings, embedding-based classification, image classification, мультикласова класифікація, згорткові нейронні мережі, вкладені представлення, класифікація на основі вкладених представлень, класифікація зображень

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://asac.kpi.ua/article/view/313198/304231; https://asac.kpi.ua/article/view/313198

Διαθεσιμότητα: https://asac.kpi.ua/article/view/313198
https://doi.org/10.20535/1560-8956.45.2024.313198

Application of Transfer Learning for enhanced pulmonary disease detection via CT image embeddings ; Застосування передавального навчання для покращення класифікації захворювань легень за допомогою вкладених представлень КТ-зображень

Συγγραφείς: Смілянець, Ф.

Πηγή: Adaptive Systems of Automatic Control; Vol. 1 No. 44 (2024): Adaptive Systems of Automatic Control; 24-29 ; Адаптивные системы автоматического управления; Том 1 № 44 (2024): Адаптивні системи автоматичного управління; 24-29 ; Адаптивні системи автоматичного управління; Том 1 № 44 (2024): Адаптивні системи автоматичного управління; 24-29 ; 2522-9575 ; 1560-8956

Θεματικοί όροι: мультикласова класифікація, згорткові нейронні мережі, аналіз знімків компʼютерної томографії, вкладене представлення, передавальне навчання, COVID-19, multiclass classification, convolutional neural networks, computed tomography scan analysis, embedding, transfer learning

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://asac.kpi.ua/article/view/302198/294242; https://asac.kpi.ua/article/view/302198

Διαθεσιμότητα: https://asac.kpi.ua/article/view/302198
https://doi.org/10.20535/1560-8956.44.2024.302198

Multi-Class Classification of Pulmonary Diseases Using Computer Tomography Images

Πηγή: Adaptive systems of automatic control; Vol. 2 No. 43 (2023): Adaptive Systems of Automatic Control; 78-83
Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 43 (2023): Адаптивні системи автоматичного управління; 78-83
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 43 (2023): Адаптивні системи автоматичного управління; 78-83

Θεματικοί όροι: convolutional neural networks, computer tomography image analysis, аналіз знімків компʼютерної томографії, мультикласова класифікація, multi-class classification, згорткові нейронні мережі, 3. Good health

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://asac.kpi.ua/article/view/292255

Multi-Class Classification of Pulmonary Diseases Using Computer Tomography Images

Συγγραφείς: Smilianets, F., Finogenov, O.

Συνεισφορές: ELAKPI

Πηγή: Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, Vol 2, Iss 43 (2023)

Θεματικοί όροι: T59.5, Automation, computed tomography scan analysis, convolutional neural networks, аналіз знімків компʼютерної томографії, computer tomography image analysis, multiclass classification, мультикласова класифікація, multi-class classification, згорткові нейронні мережі

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/f77fabb8aa394b91885b9c77ac2b1984
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63112

Мультикласова класифікація легеневих захворювань за допомогою знімків компʼютерної томографії

Συνεισφορές: ELAKPI

Θεματικοί όροι: computed tomography scan analysis, convolutional neural networks, аналіз знімків компʼютерної томографії, мультикласова класифікація, multiclass classification, згорткові нейронні мережі

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59977

Multi-Class Classification of Pulmonary Diseases Using Computer Tomography Images ; Мультикласова класифікація легеневих захворювань за допомогою знімків компʼютерної томографії

Συγγραφείς: Смілянець, Ф., Фіногенов, О.

Πηγή: Adaptive systems of automatic control; Vol. 2 No. 43 (2023): Adaptive Systems of Automatic Control; 78-83 ; Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 43 (2023): Адаптивні системи автоматичного управління; 78-83 ; Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 43 (2023): Адаптивні системи автоматичного управління; 78-83 ; 2522-9575 ; 1560-8956

Θεματικοί όροι: multi-class classification, convolutional neural networks, computer tomography image analysis, мультикласова класифікація, згорткові нейронні мережі, аналіз знімків компʼютерної томографії

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://asac.kpi.ua/article/view/292255/285385; http://asac.kpi.ua/article/view/292255

Διαθεσιμότητα: http://asac.kpi.ua/article/view/292255

A neural network approach for the auto matic selection of a complex of rehabilitation exercises ; Нейросетевой подход автоматического подбора комплекса реабилитационных упражнений ; Нейромережевий підхід для автоматичного підбору комплексу реабілітаційних вправ

Συγγραφείς: Буценко , М.О., Афанасьєва , І.В., Голян , Н.В., Каменюк , Н.

Πηγή: Bionics of Intelligence; Vol. 1 No. 96 (2021): Scientific and Technical Journal "Bionics of Intelligence"; 50-55 ; Бионика интеллекта; Том 1 № 96 (2021): Научно-технический журнал "Бионика интеллекта"; 50-55 ; Біоніка інтелекту; Том 1 № 96 (2021): Науково-технічний журнал "Біоніка інтелекту"; 50-55 ; 2663-306X ; 2663-3051

Θεματικοί όροι: АНАЛІЗ, ВПРАВА, МУЛЬТИКЛАСОВА КЛАСИФІКАЦІЯ, МУЛЬТИЛЕЙБЛОВА КЛАСИФІКАЦІЯ, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, ПРОГРАМНА СИСТЕМА, РЕКОМЕНДАЦІЯ, СЕРЦЕВО-СУДИННА СИСТЕМА, ТРАВМА, АНАЛИЗ, УПРАЖНЕНИЕ, МУЛЬТИКЛАССОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, МУЛЬТИЛЕЙБЛОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА, РЕКОМЕНДАЦИЯ, СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТАЯ СИСТЕМА, ANALYSIS, EXERCISE, MULTICLASS CLASSIFICATION, MULTILABEL CLASSIFICATION, NEURAL NETWORK, SOFTWARE SYSTEM, RECOMMENDATION, CARDIOVASCULAR SYSTEM, INJURY

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: http://bionics.nure.ua/article/view/316871/307354; http://bionics.nure.ua/article/view/316871

Διαθεσιμότητα: http://bionics.nure.ua/article/view/316871

A neural network approach for the auto matic selection of a complex of rehabilitation exercises

Πηγή: Bionics of Intelligence; Vol. 1 No. 96 (2021): Scientific and Technical Journal "Bionics of Intelligence"; 50-55
Бионика интеллекта; Том 1 № 96 (2021): Научно-технический журнал "Бионика интеллекта"; 50-55
Біоніка інтелекту; Том 1 № 96 (2021): Науково-технічний журнал "Біоніка інтелекту"; 50-55

Θεματικοί όροι: ПРОГРАМНА СИСТЕМА, МУЛЬТИКЛАССОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, МУЛЬТИЛЕЙБЛОВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ, MULTICLASS CLASSIFICATION, RECOMMENDATION, АНАЛИЗ, MULTILABEL CLASSIFICATION, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ПРОГРАММНАЯ СИСТЕМА, УПРАЖНЕНИЕ, NEURAL NETWORK, МУЛЬТИЛЕЙБЛОВА КЛАСИФІКАЦІЯ, SOFTWARE SYSTEM, ANALYSIS, EXERCISE, CARDIOVASCULAR SYSTEM, АНАЛІЗ, МУЛЬТИКЛАСОВА КЛАСИФІКАЦІЯ, ТРАВМА, РЕКОМЕНДАЦИЯ, ВПРАВА, INJURY, РЕКОМЕНДАЦІЯ, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, СЕРЦЕВО-СУДИННА СИСТЕМА, СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТАЯ СИСТЕМА

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://bionics.nure.ua/article/view/316871

Мультикласова класифікація легеневих захворювань за допомогою знімків компʼютерної томографії

Συγγραφείς: Смілянець, Федір Андрійович, Фіногенов, Олексій Дмитрович

Θεματικοί όροι: мультикласова класифікація, згорткові нейронні мережі, аналіз знімків компʼютерної томографії, multiclass classification, convolutional neural networks, computed tomography scan analysis, 004.932.2

Περιγραφή αρχείου: С. 28-30; application/pdf

Relation: Матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023)», присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського, 9-11 травня 2023 р., Київ; Смілянець, Ф. А. Мультикласова класифікація легеневих захворювань за допомогою знімків компʼютерної томографії / Смілянець Федір Андрійович, Фіногенов Олексій Дмитрович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2023) : матеріали ІV Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (9-11 травня 2023 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2023. – С. 28-30. – Бібліогр.: 3 назв.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59977

Διαθεσιμότητα: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59977

Розробка системно-ситуативного підходу реагування на кризові ситуації у правоохоронній діяльності методами машинного навчання

Συνεισφορές: Каніовська, Ірина Юріївна, ELAKPI

Θεματικοί όροι: передбачення терористичних актів, basic algorithms, бінарна класифікація, machine learning, базові алгоритми, binary classification, classification problem, terrorism prediction, машинне навчання, мультикласова класифікація, multiclass classification, задача класифікації

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45227

Розробка системно-ситуативного підходу реагування на кризові ситуації у правоохоронній діяльності методами машинного навчання

Συγγραφείς: Павлюк, Віра

Συνεισφορές: Каніовська, Ірина Юріївна

Θεματικοί όροι: машинне навчання, базові алгоритми, задача класифікації, бінарна класифікація, мультикласова класифікація, передбачення терористичних актів, machine learning, basic algorithms, classification problem, binary classification, multiclass classification, terrorism prediction

Περιγραφή αρχείου: 119 с.; application/pdf

Relation: Павлюк, В. Розробка системно-ситуативного підходу реагування на кризові ситуації у правоохоронній діяльності методами машинного навчання : дипломна робота . бакалавра : 124 Системний аналіз / Павлюк Віра. - Киів, 2021. - 119 с.; https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45227

Διαθεσιμότητα: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45227