-
1Academic Journal
Authors: D. L. Morozova, Д. Л. Морозова
Source: Vestnik Universiteta; № 5 (2024); 158-172 ; Вестник университета; № 5 (2024); 158-172 ; 2686-8415 ; 1816-4277
Subject Terms: коллекционирование, censored regression, Heckman model, works of art, yield, pricing, lot, demand modelling, Russian painting, alternative investments, collecting, цензурированная регрессия, модель Хекмана, произведения искусства, доходность, ценообразование, лот, моделирование спроса, русская живопись, альтернативные инвестиции
File Description: application/pdf
Relation: https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5277/3018; Банерджи А.В., Дюфло Э. Экономическая наука в тяжелые времена. Продуманные решения самых важных проблем современности. Пер. с англ. М. Маркова, А. Лащева. М.: Издательство Института Гайдара; 2021. 624 с.; Solimano А. The art market at times of economic turbulence and high inequality. International Center for Globalization and Development. 2019;38.; Болтански Л., Эскер А. Обогащение. Критика товара. Пер. с фр. О. Волчек. М.: Издательство Института Гайдара; 2021. 600 с.; Пузыня Н.Ю. Культурные ценности как объект альтернативных инвестиций. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2021;1(232):49–59.; Baumol W.J. Unnatural value: or art investment as floating crap game. Journal of Arts Management and Law. 1985;3(15):47–60. https://doi.org/10.1080/07335113.1985.9942162; Водопьянова А.И., Леонова Л.А., Новак А.Е. Арт-рынок: особенности инвестирования в произведения живописного искусства. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2018;1(34):95–112. https://doi.org/10.21638/11701/spbu05.2018.105; Дурмуш Д.А., Мирзоян А.Г. Инструменты управления ценой лотов аукционными домами на арт-рынке. Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. 2022;1(14):40–67.; Ратникова Т.А., Сергеева Е.C. Оценивание гедонистической ценовой функции для картин Клода Моне. Прикладная эконометрика. 2010;4(20):102–118.; Etro F., Stepanova E. Art return rates from old master paintings to contemporary art. Journal of Economic Behavior & Organization. 2021;181:94–116. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2020.10.028; Zhukova A., Lakshina V., Leonova L. Hedonic pricing on the fine art market. Information. 2020;5(11):252. https://doi.org/10.3390/info11050252; Ekelund R.B.Jr., Ressler R.W., Watson J.K. The “death-effect” in art prices: a demand-side exploration. Journal of Cultural Economics. 2000;24:283–300. http://dx.doi.org/10.1023/A:1007618221648; Itaya J., Ursprung H.W. Price and death: modeling the death effect in art price formation. Research in Economics. 2016;3(70):431–445. https://doi.org/10.1016/j.rie.2016.07.005; Vecco M., Chang S., Zanola R. The more you know, the better: a Heckman repeat-sales price index. The Quarterly Review of Economics and Finance. 2022;85:194–199. https://doi.org/10.1016/j.qref.2021.01.005; Aubry M., Kräussl R., Manso G., Spaenjers C. Machine learning, human experts, and the valuation of real assets. CFS Working Paper Series. 2019;635.; Колычева В.А. Цифровизация данных о продажах предметов русского искусства: проблема несовпадения спроса и предложения. Дискуссия. 2022;1(110):40–50. https://doi.org/10.46320/2077-7639-2022-1-110-40-50; Kräeussl R., Logher R. Emerging art markets. Emerging Markets Review. 2010;4(11).; Renneboog L. Spaenjers Ch. The iconic boom in modern Russian art. The Journal of Alternative Investments. 2011;3(13):67–80. https://doi.org/10.3905/jai.2011.13.3.067; Вакар И.A. Люди и измы. К истории авангарда. М.: НЛО; 2022. 523 с.; Finkelstein A. Investing in the arts: financial and aesthetic returns to prints. University Avenue Undergraduate Journal of Economics. 2002;1(6).; Колычева В.А. Рынок произведений искусства: теоретико-экономический анализ: монография. М.: Проспект; 2023. 136 с.; Петров Н.А., Ратникова Т.А. Ценовой индекс на полотна Анри Матисса: чувствительность к методу построения и связь с биржевым и арт-индексами. Прикладная эконометрика. 2017;47:49–73.; https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5277
-
2Academic Journal
Source: Journal of Mechanical Engineering and Transport; Vol. 10 No. 2 (2019); 4-9 ; Вісник машинобудування та транспорту; Том 10 № 2 (2019); 4-9 ; 2413-4503 ; 2415-3486 ; 10.31649/2413-4503-2019-10-2
Subject Terms: corn logistics, demand, goods transportation demand, demand modeling, goods transportation demand model, зерновая логистика, спрос, спрос на грузовые перевозки, моделирование спроса, модель спроса на грузовые перевозки, зернова логістика, попит, попит на вантажні перевезення, моделювання попиту, модель попиту на вантажні перевезення
File Description: application/pdf
Relation: https://vmt.vntu.edu.ua/index.php/vmt/article/view/164/150; https://vmt.vntu.edu.ua/index.php/vmt/article/view/164
-
3Conference
Authors: Баcкакова, И. В., Balandina, M., Baskakova, I.
Subject Terms: ТЕЛЕВИЗИОННАЯ РЕКЛАМА, ПОСРЕДНИКИ НА ДВУСТОРОННЕМ РЫНКЕ, MEDIA SALES HOUSES, TV-ADVERTISING, MARKETS WITH INTERMEDIARY PLATFORM, РЫНКИ С УЧАСТИЕМ ПЛАТФОРМЫ, INTERMEDIARIES IN TWO-SIDED MARKET, МЕДИАСЕЛЛЕРЫ, МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА НА РЕКЛАМУ, MODEL OF DEMAND ON TV-ADVERTISEMENT
File Description: application/pdf
Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/48202
-
4Academic Journal
Authors: T. V. Marshalkina, Т. В. Маршалкина
Source: Finance: Theory and Practice; № 6 (2015); 171-178 ; Финансы: теория и практика/Finance: Theory and Practice; № 6 (2015); 171-178 ; 2587-7089 ; 2587-5671 ; 10.26794/2587-5671-2015-0-6
Subject Terms: метод максимального правдоподобия, innovations diffusion, product innovation, innovation demand, assessment of the sales profit from innovative projects, mathematical modeling of demand, Bass model, sales forecast, the method of least squares, nonlinear least squares method, the maximum likelihood method, диффузия инноваций, инновационный продукт, спрос на инновации, оценка прибыли, продажи инновационных проектов, математическое моделирование спроса, модель Басса, прогноз продаж, метод наименьших квадратов, нелинейный метод наименьших квадратов
File Description: application/pdf
Relation: https://financetp.fa.ru/jour/article/view/560/431; Fourt L.A., & Woodlock, J. W. (1960, October). Early prediction of early success of new grocery products. Journal of Marketing, 25, 31–38.; Mansfi eld E. (1961). Technical change and the rate of imitation. Econometrica, 29, 741–766.; Floyd A. (1962). Trend forecasting: A methodology for fi gure of merit. In J. Bright (Ed.), Technological forecasting for industry and government (pp. 95–105). New Jersey Prentice Hall.; Rogers E.M. (1962). Diffusion of innovations. New York The Free Press.; Chow G.C. (1967). Technological change and demand for consumers. AmericanEconomicReview, 57, 1117–1130.; Bass F.M. (1969). A new product growth model for consumer durables. ManagementScience, 15, 215–227.; Meade N. (1984). The use of growth curves in forecasting market development — A review and appraisal. Journal of Forecasting, 3, 429–451.; Mahajan V. & Peterson R.A. (1985). Models for innovation diffusion. California, USA Sage.; Mahajan V., Muller E. & Bass F.M. (1990). New-product diffusion models: A review and directions for research. Journal of Marketing, 54, 1–26.; Mahajan V., Muller E. & Bass F.M. (1993). New-product diffusion models. In Handbook in operations research and management science: Chapter 8. Marketing, vol. 5. Amsterdam, Netherlands North Holland.; Baptista R. (1999). Do innovations diffuse faster within geographical clusters? International Journal of the Economics of Business, 6, 107–129.; Mahajan V., Muller E. & Wind Y. (2000b). New product diffusion models: From theory to practice. In V. Mahajan, E. Muller, &Y. Wind (Eds.), New product diffusion models (pp. 3–24). London Kluwer Academic Publishers.; Mahajan V., Muller E., Wind Y. (Eds.) (2000a). New product diffusion models. LondonKluwerAcademicPublishers.; Meade N., & Islam T. (2001). Forecasting the diffusion of innovations. In J.S. Armstrong (Ed.), Principles of forecasting. Boston Kluwer Academic Publishers.; Bass F.M., Krishnan T. & Jain D. (1994). Why the Bass model fi ts without decision variables. Marketing Science, 13 (3), 203–223.; Van den Bulte C., & Stremersch S. (2004). Social contagion and income heterogeneity in new product diffusion: A meta-analytic test. Marketing Science, 23, 530–544.; Минаков В. Ф., Макарчук Т. А., Артемьев А. В. Модель Басса в управлении инновационным развитием отрасли связи России // Качество, инновации, образование. 2013. № 8 (99). С. 23–27 / Minakov V.F., Makarchuk T.A., Artemyev A.V. Model Bassa in management of innovative development of branch of communication of Russia [Model’ Bassa v upravlenii innovacionnym razvitiem otrasli svjazi Rossii]. Quality, innovations, education — Kachestvo, innovacii, obrazovanie. 2013. No. 8 (99). P. 23–27.; Fruchter G.E., Van den Bulte C. Why the Generalized Bass Model leads to odd optimal advertising policies. International Journal of Research in Marketing. 2011. Т. 28. No. 3. P. 218–230.; Iyengar R., Van den Bulte C., Valente T.W. Opinion leadership and social contagion in new product diffusion. Marketing Science. 2011. Т. 30. No. 2. P. 195–212.; Минаков В. Ф., Минакова Т. Е., Галстян А. Ш., Шиянова А. А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 47 (302). С. 49–54 / Minakov V.F., Minakova T.E., Galstyan A. Sh., Shiyanova A.A. The generalized economic-mathematical model of distribution and replacement of innovations [Obobshhennaja jekonomiko-matematicheskaja model’ rasprostranenija i zameshhenija innovacij]. Jekonomicheskij analiz: teorija i praktika — Economic analysis: theory and practice. 2012. No. 47 (302). P. 49–54.; Bonus H. (1973). Quasi-Engel curves, diffusion and the ownership of major consumer durables. Journal of Political Economy, 81, 655–677.; Fourt L.A. & Woodlock, J. W. (1960, October). Early prediction of early success of new grocery products. Journal of Marketing, 25, 31–38.; Horsky D. & Simo L.S. (1983). Advertising and the diffusion of new products. Marketing Science, 2 (1), 1–17.; Liang X., Xie L., Yan H. Self Restraining Bass Models. Journal of Forecasting. 2015.; Robinson B. & Lakhani C. (1975). Dynamic pricing models for new product planning. Management Science, 10, 1113–1122.; Sultan F., Farley J.U. & Lehman D.R. (1990). A meta-analysis of applications of diffusion models. Journal of Marketing Research, 27, 70–77.; https://financetp.fa.ru/jour/article/view/560; undefined
Availability: https://financetp.fa.ru/jour/article/view/560
-
5Academic Journal
Source: Системи обробки інформації. — 2016. — № 7(144). 98-102 ; Системы обработки информации. — 2016. — № 7(144). 98-102 ; Information Processing Systems. — 2016. — № 7(144). 98-102 ; 1681-7710
Subject Terms: Обробка інформації в складних організаційних системах, УДК 303.519.7, тренд, криві зростання, адитивні моделі, моделювання попиту, автосервіс, метод сезонної декомпозиції, метод найменших квадратів, кривые роста, аддитивные модели, моделирование спроса, автосервис, метод сезонной декомпозиции, метод наименьших квадратов, trend growth curves, additive models, modeling the demand, auto repair, seasonal decomposition method, the method of least squares
File Description: application/pdf
Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/16931/soi_2016_7_24.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/16931
Availability: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/16931
-
6Academic Journal
-
7Academic Journal
Authors: A. I. Borodin, А. И. Бородин
Source: FARMAKOEKONOMIKA. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology; Vol 5, No 2 (2012); 34-36 ; ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология; Vol 5, No 2 (2012); 34-36 ; 2070-4933 ; 2070-4909
Subject Terms: связанны, working capital, stock norm, management strategy, demand modeling, seasonal prevalence of sale, network of stocks movement, critical rate strategic, threshold level of stock, order volume, storage costs, organization costs, оборотные средства, норма запаса, стратегия управления, моделирование спроса, сезонность сбыта, сеть движения запасов, критический уровень в стратегии, пороговый уровень запаса, объем заказа, издержки хранения, издержки
File Description: application/pdf
Relation: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/32/28; Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб: Питер. 2008. 384 стр.; Джонсон Дэвид, Вуд Дональд Ф., Вордлоу Дэниел Л., Мерфи-мл. Поль Р. Современная логистика, 7-е издание. Пер. С англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002.; https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/32
Availability: https://www.pharmacoeconomics.ru/jour/article/view/32
-
8Academic Journal
Authors: МАРШАЛКИНА ТАТЬЯНА ВИТАЛЬЕВНА
File Description: text/html
-
9Academic Journal
Source: Вестник Омского университета. Серия «Экономика».
File Description: text/html
-
10Academic Journal
Authors: СЕМЕНОВ С.К., СЕМЕНОВ К.С.
Subject Terms: ДЕНЕЖНАЯ МАССА,РАВНОВЕСИЕ РЫНКА ДЕНЕГ,МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ДЕНЕГ,ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНАЯ ПОЛИТИКА
File Description: text/html
-
11Academic Journal
Authors: Бородин, А.
Subject Terms: ЛЕКАРСТВЕННЫЕ СРЕДСТВА, ОБОРОТНЫЕ СРЕДСТВА, НОРМА ЗАПАСА, СТРАТЕГИЯ УПРАВЛЕНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА, СЕЗОННОСТЬ СБЫТА, СЕТЬ ДВИЖЕНИЯ ЗАПАСОВ, КРИТИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ В СТРАТЕГИИ, ПОРОГОВЫЙ УРОВЕНЬ ЗАПАСА, ОБЪЕМ ЗАКАЗА, ИЗДЕРЖКИ ХРАНЕНИЯ, ИЗДЕРЖКИ, СВЯЗАННЫЕ С ОРГАНИЗАЦИЕЙ
File Description: text/html
-
12Academic Journal
Authors: Зырянов, Владимир, Криволапова, Ольга
Subject Terms: ОБЪЕКТЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ТРАНСПОРТНОЙ СЕТИ, ТРАНСПОРТНАЯ СЕТЬ, СПРОС НА ТРАНСПОРТНЫЕ МАРШРУТЫ, ТРАНСПОРТНЫЕ ПОТОКИ, МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА, TRANSPORT NETWORK: IMPROVING OBJECTS
File Description: text/html
-
13Academic Journal
Source: Вестник Финансового университета.
Subject Terms: 9. Industry and infrastructure, ИННОВАЦИОННЫЙ ПРОЕКТ,ДИФФУЗИЯ ИННОВАЦИЙ,ИННОВАЦИОННЫЙ ПРОДУКТ,СПРОС НА ИННОВАЦИИ,ОЦЕНКА ПРИБЫЛИ,ПРОДАЖИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ,МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА,МОДЕЛЬ БАССА,ПРОГНОЗ ПРОДАЖ,МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ,НЕЛИНЕЙНЫЙ МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ,МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ,INNOVATIVE PROJECT,INNOVATIONS DIFFUSION,PRODUCT INNOVATION,INNOVATION DEMAND,ASSESSMENT OF THE SALES PROFIT FROM INNOVATIVE PROJECTS,MATHEMATICAL MODELING OF DEMAND,BASS MODEL,SALES FORECAST,METHOD OF LEAST SQUARES,NONLINEAR LEAST SQUARES METHOD,MAXIMUM LIKELIHOOD METHOD
File Description: text/html
-
14
-
15Dissertation/ Thesis
Contributors: Жук, Микола Миколайович, Національний університет 'Львівська політехніка', Меленчук, Тетяна Михайлівна, Куницька, Ольга Миколаївна
Subject Terms: функція корисності, функция полезности, режим руху, вузол зовнішнього транспорту, матрица корреспонденций, моделирование спроса, матриця кореспонденцій, пассажиропоток, passenger flow, 656.072, моделювання попиту, questionnaires, external transport hub, мультиномиальная логит-модель, mode choice, мультиноміальна логіт-модель, анкетные исследования, режим движения, demand modeling, utility theory, анкетні дослідження, узел внешнего транспорта, origin-destination matrix, пасажиропотік, multinomial logit model
File Description: application/pdf
Access URL: https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56734
-
16Academic Journal
Source: Финансы и кредит.
Subject Terms: ДЕНЕЖНАЯ МАССА,РАВНОВЕСИЕ РЫНКА ДЕНЕГ,МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ ДЕНЕГ,ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНАЯ ПОЛИТИКА, 0502 economics and business, 05 social sciences
File Description: text/html
-
17Academic Journal
Subject Terms: потенциал предприятия, потенціал підприємства, potential of enterprise, моделирование спроса, моделювання попиту, потребительские ожидания, взаимоотношения предприятия с покупателями, споживчі очікування, consumer expectations, model of demand, innovative products, взаємовідносини підприємства із покупцями, инновационная продукция, relations between enterprise and consumers, інноваційна продукція
File Description: application/pdf
-
18Academic Journal
Source: Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология.
Subject Terms: ЛЕКАРСТВЕННЫЕ СРЕДСТВА, ОБОРОТНЫЕ СРЕДСТВА, НОРМА ЗАПАСА, СТРАТЕГИЯ УПРАВЛЕНИЯ, МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА, СЕЗОННОСТЬ СБЫТА, СЕТЬ ДВИЖЕНИЯ ЗАПАСОВ, КРИТИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ В СТРАТЕГИИ, ПОРОГОВЫЙ УРОВЕНЬ ЗАПАСА, ОБЪЕМ ЗАКАЗА, ИЗДЕРЖКИ ХРАНЕНИЯ, ИЗДЕРЖКИ, СВЯЗАННЫЕ С ОРГАНИЗАЦИЕЙ, 3. Good health
File Description: text/html
-
19Academic Journal
Source: Инженерный вестник Дона.
File Description: text/html
-
20
