-
1Academic Journal
Source: Statistics and Economics; Том 20, № 3 (2023); 14-25 ; Статистика и Экономика; Том 20, № 3 (2023); 14-25 ; 2500-3925
Subject Terms: система управления проектами, hierarchy analysis method, multiple criteria, multiple alternatives, tool, decision support, project management system, метод анализа иерархий, множество критериев, множество альтернатив, инструментальное средство, поддержка принятия решений
File Description: application/pdf
Relation: https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1747/1351; Власов Д.А. Методика количественного анализа при принятии решений в различных информационных условиях // Системные технологии. 2018. № 4(29). С. 18–29.; Власов Д.А. Особенности комплексного использования метода собственных чисел и сценарного метода в практике принятия решений // Системные технологии. 2021. № 4(41). С. 137–147.; Гнедых В.А. Что такое корпоративная система управления проектами и зачем она нужна компании // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 4–4(48). С. 57–61.; Грибов А.Ф. Проектный анализ. М.: КноРус, 2020. 352 с.; Егорова Е.С., Попова Н.А. Применение многофакторного анализа для оценки функциональности систем управления проектами // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019. Т. 7. № 2(25). С. 351–364.; Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.; Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М. Теория риска. М.: Юнити-Дана, 2020. 308 с.; Тихонов А.И., Сазонов А.А. Особенности трансформации систем управления проектами в среде цифрового бизнеса // Вестник Академии знаний. 2020. № 37(2). С. 331–336.; Фомин Г.П., Сухорукова И.В., Максимов Д.А., Алёшина И.Ф. Формирование индикаторов, критериев, мер и шкал оценки рисков // Мягкие измерения и вычисления. 2022. Т. 52. № 3. С. 5–10.; Чекмарев А.В. Управление ИТ-проектами и процессами. М.: ЮРАЙТ, 2023. 228 с.; Юсуфова О.М., Неврединов А.Р. Интеллектуальные системы на основе нечётких вычислений и нейронных сетей в управлении проектами // Экономика и предпринимательство. 2019. № 8(109). С. 828–833.; Чистякова К.А., Юдин В.В. Практические методы управления реализацией инновационных проектов на основе использования программного обеспечения «Jira» // Наука и искусство управления. 2023. № 1. С. 80–93.; Меметова Ф.С. Формирование задач на этапе проектирования в системе управления проектами Jira // Наука и бизнес: пути развития. 2020. № 8(110). С. 69–72.; Киямутдинова Д.Д., Баянова А.А., Трапезникова К.И., Кузяшев А.Н. Диаграмма Ганта и ее актуальность // Научный электронный журнал Меридиан. 2020. № 4(38). С. 96–98.; Ахмадуллин Д.Ф. Системы управления проектами: Анализ существующих Программных решений // StudNet. 2020. Т. 3. № 9. С. 894–901.; Варламов С.В., Скородумов П.В. Система управления проектами организации: анализ подходов и существующих программных решений // Вопросы территориального развития. 2015. № 5(25). С. 5.; Ставцев Н.О. Сравнительная характеристика CRM-систем как инструмента взаимодействия с клиентами // Colloquium-Journal. 2019. № 11–1(35). С. 134–135.; Бурмистров П.Р. Исследование и практическое освоение системы «Битрикс 24» для управления инновационными проектами // Евразийское Научное Объединение. 2021. № 2–4(72). С. 231–233.; Беляев А.А., Баженов Р.И. Онлайн управление проектами с помощью Мегаплан // Постулат. 2019. № 1–1(39). С. 38.; Блинов А.О., Якимец Ю.В. Оценка эффективности внедрения CRM-системы «Мегаплан» // Вестник науки и образования. 2018. № 17–1(53). С. 57–60.; Стрельцова М.Н. Управление проектом в онлайн-системе GanttPRO // Постулат. 2020. № 6(56). С. 10.; Брумштейн Ю.М., Дюдиков И.А. Сравнительный анализ функциональности программных средств управлений проектами, распространяемых по модели SAAS // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2014. № 4(28). С. 34–51.; Журавлев В.А. Применение метода «идеальной точки» и учет рисков при выборе лучших проектов // Интерактивная наука. 2019. № 1(35). С. 34–37.; Сафронов В. В. Применение метода идеальной точки в пространстве критериев для решения задачи гипервекторного ранжирования // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2010. Т. 1. С. 12–14.; Лубенцова Е. В., Ожогова Е. В., Лубенцов В. Ф. и др. Метод согласованности матриц парных сравнений на основе компонент их максимальных собственных чисел // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 7. С. 78–83.; Тихомирова А.Н., Сидоренко Е.В. Модификация метода анализа иерархий Т. Саати для расчета весов критериев при оценке инновационных проектов // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 261.; Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: аналитические сети. Пер. с англ. О. Н. Андрейчиковой; науч. ред.: А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. Изд. 2-е. М.: ЛИБРОКОМ, 2009. 357 с.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1747
-
2Academic Journal
Authors: Дрейс, Юрій, Деркач, Леонід
Source: Ukrainian Scientific Journal of Information Security; Vol. 27 No. 1 (2021): vol. 27, issue 1; 13-20 ; Безопасность информации; Том 27 № 1 (2021): vol. 27, issue 1; 13-20 ; Безпека інформації; Том 27 № 1 (2021): vol. 27, issue 1; 13-20 ; 2411-071X ; 2225-5036
Subject Terms: objects of critical infrastructure of the state, set of criteria of criticality, critical information infrastructure, объекты критической инфраструктуры государства, множество критериев критичности, критическая информационная инфраструктура, об’єкти критичної інфраструктури держави, множина критеріїв критичності, критична інформаційна інфраструктура
File Description: application/pdf
Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/15807/22939; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/Infosecurity/article/view/15807
-
3Academic Journal
Source: Ukrainian Information Security Research Journal; Vol. 17 No. 1 (2015); 86-98 ; Защита информации; Том 17 № 1 (2015); 86-98 ; Захист інформації; Том 17 № 1 (2015); 86-98 ; 2410-7840 ; 2221-5212
Subject Terms: crisis, incident, criticality level of crisis, indicator, criteria set, criticality level assessment, loss, criticality class, expert methods, fuzzy sets theory, UDC 004.056.53, 004.492.3 (045), кризисная ситуация, инцидент, уровень критичности кризисной ситуации, индикатор, множество критериев, оценка уровня критичности, ущерб, класс критичности, экспертные методы, теория нечетких множеств, УДК 004.056.53, кризова ситуація, інцидент, рівень критичності кризової ситуації, індикатор, множина критеріїв, оцінка рівня критичності, збитки
File Description: application/pdf
Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/8349/10094; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ZI/article/view/8349
-
4Academic Journal
Authors: Пастушкова3, Елена
Subject Terms: ОПЕРАТИВНО-РОЗЫСКНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ., МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ., ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ., НЕСТРУКТУРИЗОВАННЫЙ ВЫБОР АЛЬТЕРНАТИВ., МНОЖЕСТВО КРИТЕРИЕВ., А SET OF CRITERIA3
File Description: text/html
-
5Academic Journal
Source: Известия Южного федерального университета. Технические науки.
Subject Terms: НЕЧЁТКОСТЬ, МНОЖЕСТВО КРИТЕРИЕВ, ОПТИМИЗАЦИЯ, РАНЖИРОВАНИЕ КРИТЕРИЕВ, ЛЕКСИКОГРАФИЧЕСКОЕ ОТНОШЕНИЕ, ПРОИЗВОДСТВО, ПОТРЕБЛЕНИЕ
File Description: text/html
-
6Academic Journal
Authors: Власов Д.А., Синчуков А.В.
Source: Научные исследования и разработки. Российский журнал управления проектами
Subject Terms: decision-making theory, multiple criteria, quantitative approach, project analysis, multi-criteria selection, criteria evaluation, теория принятия решений, множество критериев, количественный подход, анализ проектов, многокритериальный выбор, критериальное оценивание
Availability: https://repository.rudn.ru/records/article/record/105325/
