Cluster analysis of socially significant diseases in the Russian Federation ; Кластерный анализ социально значимых заболеваний в Российской Федерации

Συγγραφείς: P. V. Galushin, E. N. Galushina, П. В. Галушин, Е. Н. Галушина

Πηγή: Vestnik NSUEM; № 1 (2023); 169-183 ; Вестник НГУЭУ; № 1 (2023); 169-183 ; 2073-6495

Θεματικοί όροι: поправка Бонферрони на множественное сравнение, cluster analysis, Kruskal – Wallis test, Bonferroni correction for multiple comparison, кластерный анализ, метод Краскелла – Уоллиса

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2261/1105; Арлашкин И.Ю. Кластеризация российских регионов по уровню долговой устойчивости // Финансовый журнал. 2021. Т. 13, No 5. С. 108–124. DOI:10.31107/2075-1990-2021-5-108-124; Бояркина С.И. Детерминанты социально значимых болезней в странах Европы и в России // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2019. Т. 12, No 4. С. 350–367. DOI:10.21638/spbu12.2019.404; Будилова Е.В., Лагутин М.Б. Динамика и территориальная дифференциация социально значимых болезней в 2005–2016 гг. в России // Вестник Московского университета. Серия 23: Антропология. 2019. No 3. С. 82–100. DOI:10.32521/2074-8132.2019.3.082-100; Будилова Е.В., Мигранова Л.А. Распространение социально значимых болезней и борьба с ними в России // Народонаселение. 2020. Т. 23, No 2. С. 85–98. DOI:10.19181/population.2020.23.2.8; Григорьев С.Г., Корнеенков А.А., Попович И.Г. Выбор метода математико-статистического доказательства эффективности пептидного препарата эпифиза // Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2019. No 4. С. 103–114. DOI:10.24411/2312-2935-2019-10083; Здравоохранение в России. 2021: Стат. сб. / Росстат. М., 2021. 171 с.; Каркищенко В.Н., Каркищенко Н.Н., Шустов Е.Б. Фармакологические основы терапии. Тезаурус: Руководство для врачей и студентов / 3-е изд. Санкт-Петербург: Айсинг, 2018. 288 с. ISBN 978-5-91753-138-0; Кирилюк И.Л., Сенько О.В. Оценка качества кластеризации панельных данных с использованием методов Монте-Карло (на примере данных российской региональной экономики) // Компьютерные исследования и моделирование. 2020. Т. 12, No 6. С. 1501–1513. DOI:10.20537/2076-7633-2020-12-6-1501-1513; Кисляков А.Н., Поляков С.В. Иерархические методы кластеризации в задаче поиска аномальных наблюдений на основе групп с нарушенной симметрией //Управленческое консультирование. 2020. No 5 (137). С. 116–127. DOI:10.22394/1726-1139-2020-5-116-127; Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика / 2-е. изд. М.: Физматлит, 2012. 816 c.; Куленцан А.Л., Марчук Н.А. Анализ динамики заболеваемости населения социально значимыми болезнями в РФ // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2020. No 3 (45). С. 67–70.; Максимов А.В., Клевно В.А. Многофакторный клинико-анатомический анализ летального исхода // Кубанский научный медицинский вестник. 2019. Т. 26, No 6. С. 107–116. DOI:10.25207/1608-6228-2019-26-6-107-116; Макушева Т.С., Галушина Е.Н., Апанович М.С. Факторный анализ социально значимых заболеваний в Российской Федерации // Вестник НГУЭУ. 2019. No 2. С. 85–93. DOI:10.34020/2073-6495-2019-2-085-093; Об утверждении ведомственной целевой программы «Предупреждение и борьба с социально значимыми инфекционными заболеваниями»: приказ Министерства здравоохранения РФ от 5 апреля 2019 г. No 199.; Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие здравоохранения»: постановление Правительства РФ от 26 декабря 2017 г. No 1640.; Об утверждении перечня социально значимых заболеваний и перечня заболеваний, представляющих опасность для окружающих: постановление Правительства РФ от 01.12.2004 No 715 (ред. от 31.01.2020).; Овечкина Н.И., Шмарихина Е.С. Заболеваемость населения социально значимыми болезнями в контексте изучения демографической безопасности страны //Вестник НГУЭУ. 2019. No 4. С. 208–219. DOI:10.34020/2073-6495-2019-4-208-219; Попова Л.А., Тараненко Н.Н. Смертность населения России по причинам на пороге новых вызовов // Россия: тенденции и перспективы развития: материалы XX Национальной научной конференции с международным участием, Москва, 14–15 декабря 2020 года. No 16. Ч. 1. М.: Институт научной информации по общественным наукам РАН, 2021. С. 735–742.; Буненков Н.С., Буненкова Г.Ф., Комок В.В. и др. SAS Enterprise Guide 6.1 для врачей: сравнение групп // Медицинский академический журнал. 2019. Т. 19, No 4. С. 33–40. DOI:10.17816/MAJ17736; Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. Классификация, регрессия, алгоритмы Data Mining с использованием R. Электронная книга. 2017. URL: https://github.com/ranalytics/data-mining (дата обращения: 16.11.2022).; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2261

Διαθεσιμότητα: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2261
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2023-1-169-183

Обобщенное множественное сравнение в рамках «психологической социологии политики» (распределение интервальных параметров для групп по номинальным ответам)

Συγγραφείς: Kornienko, V., Basimov, M., Basimova, P.

Θεματικοί όροι: CAUSE-EFFECT RELATIONS, POLITICAL PREFERENCES AND ORIENTATIONS, МНОЖЕСТВЕННОЕ СРАВНЕНИЕ, ИНТЕРВАЛЬНЫЕ И НОМИНАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ, MULTIDIMENSIONAL TYPOLOGY, ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОЧТЕНИЯ И ОРИЕНТАЦИИ, INTERVAL AND NOMINAL VARIABLES, MULTIPLE COMPARISON, ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ СВЯЗИ, МНОГОМЕРНАЯ ТИПОЛОГИЯ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/80355

Обобщенное множественное сравнение в рамках «психологической социологии политики» (распределение интервальных параметров для групп по номинальным ответам) ; Generalized Multiple Comparison within the Framework of 'Psychological Sociology of Politics' (DIstribution of Interval PArameters for Groups on Nominal Answers)

Συγγραφείς: Kornienko, V., Basimov, M., Basimova, P., Корниенко, В. И., Басимов, М. М., Басимова, П. М.

Θεματικοί όροι: POLITICAL PREFERENCES AND ORIENTATIONS, MULTIDIMENSIONAL TYPOLOGY, MULTIPLE COMPARISON, INTERVAL AND NOMINAL VARIABLES, CAUSE-EFFECT RELATIONS, ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОЧТЕНИЯ И ОРИЕНТАЦИИ, МНОГОМЕРНАЯ ТИПОЛОГИЯ, МНОЖЕСТВЕННОЕ СРАВНЕНИЕ, ИНТЕРВАЛЬНЫЕ И НОМИНАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ, ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ СВЯЗИ

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: Культура, личность, общество в современном мире: методология, опыт эмпирического исследования. — Екатеринбург, 2019; http://elar.urfu.ru/handle/10995/80355

Διαθεσιμότητα: http://elar.urfu.ru/handle/10995/80355

ЭКСТРЕМАЛЬНОСТЬ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ В РАМКАХ 16-ФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ ЛИЧНОСТИ ДЛЯ ГРУПП ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ

Θεματικοί όροι: POLITICAL PREFERENCES, ELECTIONS, МНОЖЕСТВЕННОЕ СРАВНЕНИЕ, СРАВНИТЕЛЬНАЯ ВЕСОМОСТЬ, COMPARATIVE WEIGHTNESS, VOTING, PERSONAL QUALITIES, ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОЧТЕНИЯ, ЛИЧНОСТНЫЕ КАЧЕСТВА, ВЫБОРЫ, MULTIPLE COMPARISON, ГОЛОСОВАНИЕ

ПРИЧИНЫ ГОЛОСОВАНИЯ ЗА СВОЕГО КАНДИДАТА НА ПРЕЗИДЕНТСКИХ ВЫБОРАХ И ИХ ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ПРИРОДА

Θεματικοί όροι: МНОЖЕСТВЕННОЕ СРАВНЕНИЕ, СРАВНИТЕЛЬНАЯ ВЕСОМОСТЬ, PRESIDENTIAL ELECTION, PERSONAL QUALITIES, ВЫБОР ПРЕЗИДЕНТА, ЛИЧНОСТНЫЕ КАЧЕСТВА, REASONS FOR VOTING, СРАВНИТЕЛЬНАЯ ПСИХОГРАММА, MULTIPLE COMPARISON, COMPARATIVE WEIGHTINESS, ПРИЧИНЫ ГОЛОСОВАНИЯ, COMPARATIVE PSYCHOGRAM

Обобщенное множественное сравнение в рамках «психологической социологии политики» (распределение интервальных параметров для групп по номинальным ответам)

Συγγραφείς: Kornienko, V., Basimov, M., Basimova, P., Корниенко, В. И., Басимов, М. М., Басимова, П. М.

Όροι ευρετηρίου: POLITICAL PREFERENCES AND ORIENTATIONS, MULTIDIMENSIONAL TYPOLOGY, MULTIPLE COMPARISON, INTERVAL AND NOMINAL VARIABLES, CAUSE-EFFECT RELATIONS, ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРЕДПОЧТЕНИЯ И ОРИЕНТАЦИИ, МНОГОМЕРНАЯ ТИПОЛОГИЯ, МНОЖЕСТВЕННОЕ СРАВНЕНИЕ, ИНТЕРВАЛЬНЫЕ И НОМИНАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ, ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ СВЯЗИ, Conference Paper, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Σύνδεσμος: http://hdl.handle.net/10995/80355
Культура, личность, общество в современном мире: методология, опыт эмпирического исследования. — Екатеринбург, 2019