Αποτελέσματα αναζήτησης - "МНОГОАГЕНТНАЯ СИСТЕМА."

Πηγή: Civil Aviation High Technologies; Том 25, № 1 (2022); 65-76 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 25, № 1 (2022); 65-76 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2022-25-1

Θεματικοί όροι: среда, processing, multi-agent system, air navigation, process, environment, обработка, многоагентная система, аэронавигация, процесс

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1937/1281; Masloboev A.V. A technology for dynamic synthesis and configuration of multi-agent systems of regional security network-centric control // Reliability & Quality of Complex Systems. 2020. No. 3 (31). P. 112–120. DOI:10.21685/2307-4205-2020-3-13; Wang Q. Improved multi-agent reinforcement learning for path planning-based crowd simulation / Q. Wang, H. Liu, K. Gao, L. Zhang // IEEE access: practical innovations, open solutions, 2019. Vol. 7. P. 73841–73855. DOI:10.1109/ACCESS.2019.2920913; Nejati A., Soudjani S., Zamani M. Compositional abstraction-based synthesis for continuous- time stochastic hybrid systems // European Journal of Control. 2021. Vol. 57. P. 82–94. DOI:10.1016/j.ejcon.2020.04.001; Pasaoglu C. Hybrid systems modeling and automated air traffic control for threedimensional separation assurance / C. Pasaoglu, B. Baspinar, N.K. Ure, G. Inalhan // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part G. Journal of aerospace engineering. 2016. Vol. 230, no. 9. P. 1788–1809. DOI:10.1177/0954410015619443; Liu D. Deep reinforcement learning aided packet-routing for aeronautical ad-hoc networks formed by passenger planes / D. Liu, J. Cui, J. Zhang, Ch. Yang, L. Hanzo // IEEE Transactions on Vehicular Technology. 2021. Vol. 70, no. 5. P. 5166–5171. DOI:10.1109/TVT.2021.3074015; Самойлов В.А., Степанов Ф.М. Перспективные методы построения вылетного потока в автоматизированных системах управления воздушным движением // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета гражданской авиации. 2020. № 4 (29). С. 108–120.; Sun F., Lei C., Kurths J. Consensus of heterogeneous discrete-time multi-agent systems with noise over Markov switching topologies // International Journal of Robust and Nonlinear Control. 2021. Vol. 31, no. 5. P. 1530–1541. DOI:10.1002/rnc.5360; Chao Y., Ji Zh. Necessary and sufficient conditions for multi-agent controllability of path and star topologies by exploring the information of second-order neighbours // IMA Journal of Mathematical Control and Information. 2021. Vol. 38, no. 1. P. 1–14. DOI:10.1093/imamci/dnw013; Горященко А.С. Применение мультиагентной системы для решения задачи формирования групп агентов // Искусственный интеллект и принятие решений. 2019. № 4. С. 70–77. DOI:10.14357/20718594190408; Luo Q., Wang J., Liu Sh. AeroMRP: a multipath reliable transport protocol for aeronautical ad hoc networks // IEEE Internet of Things Journal. 2019. Vol. 6, no. 2. P. 3399–3410. DOI:10.1109/JIOT.2018.2883736; Durak U. Advances in aeronautical informatics: technologies towards Flight 4.0. / U. Durak, J. Becker, S. Hartmann, N.S. Voros. 1st ed. Cham: Springer, 2018. 345 р. DOI:10.1007/978-3-319-75058-3; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1937

Διαθεσιμότητα: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1937
https://doi.org/10.26467/2079-0619-2022-25-1-65-76

View record from BASE

6

Academic Journal

GAME MODEL OF ONTOLOGICAL PROJECT SUPPORT

Πηγή: Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 1 (2021): Radio Electronics, Computer Science, Control; 172-183
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 1 (2021): Радиоэлектроника, информатика, управление; 172-183
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 1 (2021): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 172-183

Θεματικοί όροι: multi-agent system, ontology, project, stochastic game, adaptive game method, багатоагентна система, онтологія, проект, стохастична гра, адаптивний ігровий метод, многоагентная система, онтология, проект, стохастическая игра, адаптивный игровой метод

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ric.zntu.edu.ua/article/view/228160

View record at OpenAIRE Full Text Finder

7

Academic Journal

Soft Measurement and Calculations in Evolutionary Control of Continuous Multistage ; Мягкие измерения и вычисления при эволюционном управлении непрерывным многостадийным производством

Συγγραφείς: В. V. Palyukh, A. N. Vetrov, I. A. Egereva, Б. В. Палюх, А. Н. Ветров, И. А. Егерева

Πηγή: Information and Innovations; Том 15, № 3 (2020); 71-75 ; Информация и инновации; Том 15, № 3 (2020); 71-75 ; 2949-2157 ; 1994-2443

Θεματικοί όροι: инновационные решения, continuous multistage production, soft measurements and calculations, interval analysis, multi-agent system, Dempster-Schafer theory, innovative solutions, непрерывное многостадийное производство, мягкие измерения и вычисления, интервальный анализ, многоагентная система, теория Демпстера-Шафера

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://journal.icsti.int/jour/article/view/31/34; Кафаров В.В., Палюх Б.В., Перов В.Л. Решение задачи технической диагностики непрерывного производства с помощью интервального анализа // Докл. АН СССР. — 1990. — Т. 311.-№ 3. — С. 677-680.; Палюх Б.В., Виноградов Г.П., Егерева И.А. Управление эволюцией хмико-технологической системы // Теоретические основы химической технологии / Наука. — 2014. — Т. 48. — № 3. — С. 349-355.; Палюх Б.В. Принципы управления эксплуатационной надежностью непрерывного производства на основе мягких измерений и вычислений // Мягкие измерения и вычисления. — 2018. — № 8(9). — С. 6-16.; Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 3-е изд. М.: Издательство физико-математической литературы, 2012.; Ronald R. Yager, Liping Liu, “Classic Works of the Dempster-Shafer Theory of Belief Functions. Springer, 2008.; Ivanov V.K., Palyukh B.V., Sotnikov A.N. Approaches to the Intelligent Subject Search // Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS’2014) (September 7–10, 2014. Warsaw, Poland). Annals of Computer Science and Information Systems. Volume 3. Position Papers, DOI 10.15439/978-83-6081057-6. — Warsawa, 2014. — P. 13-20.; https://journal.icsti.int/jour/article/view/31

Διαθεσιμότητα: https://journal.icsti.int/jour/article/view/31
https://doi.org/10.31432/1994-2443-2020-15-3-71-75

View record from BASE

8

Academic Journal

Проблемы повышения живучести робототехнических систем космического назначения на основе многоагентных технологий

Θεματικοί όροι: живучесть, collective behavior, survivability, robotic system, multi-agent system, многоагентная система, интеллектуальное управление, intelligent control, робототехническая система, коллективное поведение

9

Academic Journal

Повышение креативности учебного процесса на основе формирования оптимального состава многоагентной системы

Συγγραφείς: Мутовкина Наталия Юрьевна, Nataliia I. Mutovkina, Клюшин Александр Юрьевич, Aleksandr Y. Klyushin, Кузнецов Владимир Николаевич, Vladimir N. Kuznetsov

Πηγή: Priority directions of science and education development; № 4; 110-112 ; Приоритетные направления развития образования и науки; № 4; 110-112

Θεματικοί όροι: нечеткая логика, эффективность, оптимизация, выбор, экспертные оценки, многоагентная система, интеллектуальный агент

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6040397-8-6; https://interactive-plus.ru/e-articles/452/Action452-467536.pdf; Клюшин А.Ю. Согласованное управление в активных системах целеустремленными агентами в условиях расплывчатой неопределенности: монография / А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов. – Тверь: Тверской государственный технический университет, 2016. – 176 с.; Клюшин А.Ю. Модели согласованного управления в системе высшего образования России в расплывчатых условиях / А.Ю. Клюшин, Н.Ю. Мутовкина // Образование и наука в современных условиях: Материалы IX Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 8 окт. 2016 г.) / Редкол.: О.Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. – С. 150–152.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-452.jpg?req=467536
https://interactive-plus.ru/article/467536/discussion_platform

View record from BASE

10

Academic Journal

Процесс принятия решения с учетом человеческого фактора для формирования оптимального состава многоагентной системы

Συγγραφείς: Мутовкина Наталия Юрьевна, Nataliia I. Mutovkina, Клюшин Александр Юрьевич, Aleksandr Y. Klyushin, Кузнецов Владимир Николаевич, Vladimir N. Kuznetsov

Πηγή: Priority directions of science and education development; № 4; 135-136 ; Приоритетные направления развития образования и науки; № 4; 135-136

Θεματικοί όροι: нечеткая логика, эффективность, оптимизация, выбор, экспертные оценки, многоагентная система, интеллектуальный агент

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6040397-8-6; https://interactive-plus.ru/e-articles/452/Action452-467539.pdf; Клюшин А.Ю. Модели и методы принятия решений в сложных современных системах управления в условиях расплывчатой неопределенности: монография / А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов, В.Н. Богатиков. – Тверь: Тверской государственный технический университет, 2017. – 188 с.; Мутовкина Н.Ю. Нечеткий согласованный выбор в многоагентных системах в детерминированных условиях / Н.Ю. Мутовкина, В.Н. Кузнецов, А.Ю. Клюшин // Системы управления и информационные технологии: науч.-техн. журнал. – №2 (60). – Воронеж: Научная книга, 2015. – С. 55–61.; Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 с.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-452.jpg?req=467539
https://interactive-plus.ru/article/467539/discussion_platform

View record from BASE

11

Academic Journal

Критерии эффективности формирования оптимального состава многоагентной системы

Συγγραφείς: Мутовкина Наталия Юрьевна, Nataliia I. Mutovkina, Клюшин Александр Юрьевич, Aleksandr Y. Klyushin, Кузнецов Владимир Николаевич, Vladimir N. Kuznetsov

Πηγή: A breakthrough in science: development strategies; № 3; 139-141 ; Новое слово в науке: стратегии развития; № 3; 139-141

Θεματικοί όροι: нечеткая логика, эффективность, оптимизация, выбор, экспертные оценки, многоагентная система, интеллектуальный агент

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6040559-4-6; https://interactive-plus.ru/e-articles/449/Action449-467656.pdf; Мутовкина Н.Ю. Методы согласованной оптимизации технического перевооружения промышленных предприятий: Дис. … канд. техн. наук; спец. 05.13.01, 05.13.10. – Тверь: ТвГТУ, 2009. – 219 с.; Щербатов И.А. Управление сложными слабоформализуемыми многокомпонентными системами: Монография. – Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2015. – 288 с.; Клюшин А.Ю. Модели и методы принятия решений в сложных современных системах управления в условиях расплывчатой неопределенности: Монография / А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов, В.Н. Богатиков. – Тверь: Тверской государственный технический университет, 2017. – 188 с.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-449.jpg?req=467656
https://interactive-plus.ru/article/467656/discussion_platform

View record from BASE

12

Academic Journal

Формирование оптимального состава многоагентной системы на этапе ее функционирования

Συγγραφείς: Мутовкина Наталия Юрьевна, Nataliia I. Mutovkina, Клюшин Александр Юрьевич, Aleksandr Y. Klyushin, Кузнецов Владимир Николаевич, Vladimir N. Kuznetsov

Πηγή: A breakthrough in science: development strategies; № 3; 143-145 ; Новое слово в науке: стратегии развития; № 3; 143-145

Θεματικοί όροι: нечеткая логика, эффективность, оптимизация, выбор, экспертные оценки, многоагентная система, интеллектуальный агент

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6040559-4-6; https://interactive-plus.ru/e-articles/449/Action449-467655.pdf; Мутовкина Н.Ю. Методы согласованной оптимизации технического перевооружения промышленных предприятий: Дис. … канд. техн. наук; спец. 05.13.01, 05.13.10. – Тверь: ТвГТУ, 2009. – 219 с.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-449.jpg?req=467655
https://interactive-plus.ru/article/467655/discussion_platform

View record from BASE

13

Academic Journal

Формирование оптимального состава многоагентной системы на этапе ее становления

Συγγραφείς: Мутовкина Наталия Юрьевна, Nataliia I. Mutovkina, Клюшин Александр Юрьевич, Aleksandr Y. Klyushin, Кузнецов Владимир Николаевич, Vladimir N. Kuznetsov

Πηγή: A breakthrough in science: development strategies; № 3; 141-143 ; Новое слово в науке: стратегии развития; № 3; 141-143

Θεματικοί όροι: нечеткая логика, эффективность, оптимизация, выбор, экспертные оценки, многоагентная система, интеллектуальный агент

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6040559-4-6; https://interactive-plus.ru/e-articles/449/Action449-467653.pdf; Мутовкина Н.Ю. О роли воспитания нравственности в повышении человеческого потенциала / Н.Ю. Мутовкина // Экономика. Право. Менеджмент: современные проблемы и тенденции развития: Материалы XII международной научно-практической конференции (6 декабря 2016, г. Краснодар) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.apriori-nauka.ru/media/economy/12–2016/Mutovkina.pdf; Клюшин А.Ю. Согласованное управление в активных системах целеустремленными агентами в условиях расплывчатой неопределенности: Монография / А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов. Тверь: Тверской государственный технический университет, 2016. – 176 с.; Клюшин А.Ю. Модели согласованного управления в системе высшего образования России в расплывчатых условиях / А.Ю. Клюшин, Н.Ю. Мутовкина // Образование и наука в современных условиях: Материалы IX Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 8 окт. 2016 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. – №4 (9). – ISSN 2412–0537. – С. 150–152.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-449.jpg?req=467653
https://interactive-plus.ru/article/467653/discussion_platform

View record from BASE

14

Academic Journal

Оптимизация системы поиска заимствований на основе архитектуры многоагентной системы ; Optimizatsiia sistemy poiska zaimstvovanii na osnove arkhitektury mnogoagentnoi sistemy

Συγγραφείς: Васильев Дмитрий Олегович, Dmitrii O. Vasilev, Скоселев Денис Андреевич, Denis A. Skoselev, Ильин Виталий Алексеевич, Vitalii A. Ilin, Никольский Сергей Николаевич, Sergei N. Nikolskii

Πηγή: Scientific research and developments of students; 149-152 ; Научные исследования и разработки студентов; 149-152

Θεματικοί όροι: многоагентная система, система поиска заимствований, архитектура многоагентных систем

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6041114-7-5; https://interactive-plus.ru/e-articles/554/Action554-471722.pdf; Distributed Optimization for a Class of Nonlinear Multiagent Systems With Disturbance Rejection / Y. Zhao, Y. Liu, G. Wen, G. Chen / IEEE Transactions on Automatic Control. – 2017. – С. 1655–1666.; Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems / J.M Wooldridge // Wiley. – 2009. – 460 с.; Латентно-семантический анализ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/post/110078/

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-554.jpeg?req=471722
https://interactive-plus.ru/article/471722/discussion_platform

View record from BASE

15

Academic Journal

Задача формирования оптимального состава многоагентной системы

Συγγραφείς: Мутовкина Наталия Юрьевна, Nataliia I. Mutovkina, Клюшин Александр Юрьевич, Aleksandr Y. Klyushin, Кузнецов Владимир Николаевич, Vladimir N. Kuznetsov

Πηγή: Relevant lines of scientific research: theory and practice; № 4; 311-312 ; Актуальные направления научных исследований: перспективы развития; № 4; 311-312

Θεματικοί όροι: нечеткая логика, эффективность, оптимизация, выбор, экспертные оценки, многоагентная система, интеллектуальный агент

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6040397-1-7; https://interactive-plus.ru/e-articles/444/Action444-466806.pdf; Мутовкина Н.Ю. Семантическоеопре-деление типа агента в многоагентной системе. Проблема межагентноговзаимо-действия / Н.Ю. Мутовкина, А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов [и др.] // Открытые семантические технологии проек-тирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013): Материалы III Междунар. научн.-техн. конф. / Редкол.: В.В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск: БГУИР, 2013. – 592 с.; Клюшин, А.Ю. Модели согласованного управления в системе высшего образования России в расплывчатых условиях / А.Ю. Клюшин, Н.Ю. Мутовкина // Образование и наука в современных условиях: Материалы IX Междунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 8 окт. 2016 г.) / Редкол.: О. Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. – №4 (9). – ISSN 2412–0537. – С. 150–152; Клюшин А.Ю. Согласованное управление в активных системах целеустремленными агентами в условиях расплывчатой неопределенности: монография / А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов. – Тверь: Тверской государственный технический университет. – 2016. – 176 с.; Вяткин А.Ю. Многоагентные системы как возможность реализации систем поддержки принятия решений / А.Ю. Вяткин, Д.В. Смирнов, И.А. Кочетов // Электронные средства и системы управления. – 2015. – №1–2. – С. 234–238.; Рыгалов А.Ю. Специфика взаимодействия агентов при разработке архитектуры мультиагентных систем / А.Ю. Рыгалов, Ю.П. Кубарьков, Я.В. Макаров // Вестник Самарского гос. техн. ун-та. Серия: Технические науки. – 2014. – №4. – С. 27–35.; Урванов Г.А. Система взаимодействия с человеком, как агентом мобильного робототехнического комплекса / Г.А. Урванов, В.В. Даньшин, А.А. Дюмин, Е.В. Чепин // Программные системы и вычислительные методы. – 2015. – №1. – С. 45–51.; Городецкий В.И. Самоорганизация и многоагентные системы. Модели многоагентной самоорганизации / В.И. Городецкий // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2012. – №2. – С. 92–120.; Бекларян А.Л. Моделирование поведения толпы на основе интеллектуальной динамики взаимодействующих агентов / А.Л. Бекларян, А.С. Акопов // Бизнес-информатика. – 2015. – №1 (31). – С. 69–77.; Владимиров А.В. Моделирование взаимодействия агентов в многоагентной системе с помощью цветных сетей Петри и нечеткой логики // Программные продукты и системы. – 2014. – №1 (105). – С. 44–50.; Ивашкин Ю.А. Моделирование ситуационного состояния мульти-агентных систем / Ю.А. Ивашкин // Вестник Международной академии системных исследований. Информатика, экология, экономика. – 2014. – Т. 16. – №1. – С. 16–25.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-444.jpg?req=466806
https://interactive-plus.ru/article/466806/discussion_platform

View record from BASE

16

Academic Journal

Появление противоречий в формировании оптимального состава многоагентной системы

Συγγραφείς: Мутовкина Наталия Юрьевна, Nataliia I. Mutovkina, Клюшин Александр Юрьевич, Aleksandr Y. Klyushin, Кузнецов Владимир Николаевич, Vladimir N. Kuznetsov

Πηγή: Relevant lines of scientific research: theory and practice; № 4; 313-314 ; Актуальные направления научных исследований: перспективы развития; № 4; 313-314

Θεματικοί όροι: нечеткая логика, эффективность, оптимизация, выбор, экспертные оценки, многоагентная система, интеллектуальный агент

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6040397-1-7; https://interactive-plus.ru/e-articles/444/Action444-466807.pdf; Клюшин А.Ю. Согласованное управление в активных системах целеустремленными агентами в условиях расплывчатой неопределенности: монография / А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов. – Тверь: Тверской государственный технический университет, 2016. – 176 с.; Мутовкина Н.Ю. Методы согласованной оптимизации технического перевооружения промышленных предприятий: Дис. … канд. техн. наук; спец. 05.13.01, 05.13.10. – Тверь: ТвГТУ, 2009. – 219 с.; Клюшин, А.Ю. Модели согласованного управления в системе высшего образования России в расплывчатых условиях / А.Ю. Клюшин, Н.Ю. Мутовкина // Образование и наука в современных условиях: Материалы IXМеждунар. науч.-практ. конф. (Чебоксары, 8 окт. 2016 г.) / Редкол.: О.Н. Широков [и др.]. – Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. – №4 (9). – ISSN 2412–0537. – С. 150–152

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-444.jpg?req=466807
https://interactive-plus.ru/article/466807/discussion_platform

View record from BASE

17

Academic Journal

Способы формирования оптимального состава многоагентной системы

Συγγραφείς: Мутовкина Наталия Юрьевна, Nataliia I. Mutovkina, Клюшин Александр Юрьевич, Aleksandr Y. Klyushin, Кузнецов Владимир Николаевич, Vladimir N. Kuznetsov

Πηγή: Relevant lines of scientific research: theory and practice; № 4; 315-316 ; Актуальные направления научных исследований: перспективы развития; № 4; 315-316

Θεματικοί όροι: нечеткая логика, эффективность, оптимизация, выбор, экспертные оценки, многоагентная система, интеллектуальный агент

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6040397-1-7; https://interactive-plus.ru/e-articles/444/Action444-466810.pdf; Клюшин А.Ю. Согласованное управление в активных системах целеустремленными агентами в условиях расплывчатой неопределенности: монография / А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов. – Тверь: Тверской государственный технический университет, 2016. – 176 с.; Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р. Беллман, Л. Заде // Вопросы анализа и процедуры принятия решений / Под ред. И.Ф. Шахнова. – М.: Мир, 1976. – С. 172–215.; Клюшин А.Ю. Информационно-управляющие системы принятия решений целеустремленными субъектами / А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов // Научно-технические ведомости. СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. Раздел «Системный анализ и управление». – 2008. – №6 (55). – С. 97–104.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-444.jpg?req=466810
https://interactive-plus.ru/article/466810/discussion_platform

View record from BASE

18

Academic Journal

Модели согласованного управления в системе высшего образования России в расплывчатых условиях

Συγγραφείς: Клюшин Александр Юрьевич, Aleksandr Y. Klyushin, Мутовкина Наталия Юрьевна, Nataliia I. Mutovkina

Πηγή: Education and science in the modern context; № 4(9); 150-152 ; Образование и наука в современных условиях; № 4(9); 150-152 ; ISSN: 2412-0537 ; 2412-0537

Θεματικοί όροι: нечеткая логика, высшее образование, целевая функция, согласованное управление, многоагентная система

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pissn/2412-0537; https://interactive-plus.ru/e-articles/276/Action276-113652.pdf; 1. Мутовкина Н.Ю. Задача согласованного управления в системе высшего профессионального образования России в расплывчатых условиях / Н.Ю. Мутовкина // Сборник материалов Международной летней научной школы «Парадигма» (20–23 августа 2015 г., Варна, Республика Болгария).; 2. Клюшин А.Ю. Нечеткие модели поведения лиц и групп, принимающих решения: монография / А.Ю. Клюшин, В.Н. Кузнецов, С.А. Чудов. – Тверь: Тверской государственный технический университет, 2014. – 212 с.; 3. Федеральный закон «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 №273-ФЗ (ред. от 29.06.2015) (с изм. и доп., вступившими в силу с 11.07.2015) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/; 4. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А. Новиков. – М.: Московский психолого-социальный институт, 2005. – 584 с.

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-276.jpg?req=113652
https://interactive-plus.ru/article/113652/discussion_platform

View record from BASE

19

Academic Journal