Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 52 για την αναζήτηση '"МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИЙ ПРЕПАРАТ"', χρόνος αναζήτησης: 1,09δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
    Academic Journal

    Πηγή: Statistics and Economics; Том 21, № 5 (2024) ; Статистика и Экономика; Том 21, № 5 (2024) ; 2500-3925

    Relation: Асланова Г.Н., Сеферова З.А. Построение моделей парной и множественной регрессии для прогнозирования урожайности овощей // Киберленинка. УЭПС: управление, экономика, политика, социология. 2019. С. 48-53. https://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-modeley-parnoy-i-mnozhestvennoy-regressii-dlya-prognozirovaniya-urozhaynosti-ovoschey/viewer.; Баянова О.В. Анализ производства кормовых культур // Modern Economy Success. 2020. № 1. С. 87-90. https://elibrary.ru/download/elibrary_42626111_82966744.pdf.; Гоибов М.А., Зайниддинзода С.Д. Влияние внесения удобрений на урожайность зерновых культур в сельскохозяйственном секторе республики Таджикистан // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2023. Т. 20. № 5 (131). С. 33-37.; Гоибов М.А., Пиризода Д.С. Эконометрическая оценка факторов, влияющих на сельскохозяйственное производство пшеницы в согдийской области республики Таджикистан // Экономика Центральной Азии. 2024. Т. 8. № 1. С. 53-60.; Конончук В.В., Иовик Л.Н. Эконометрический анализ использования различных видов органических удобрений в формировании урожайности сельскохозяйственных культур // Экологический вестник. 2016. № 2. С. 104-109. https://elibrary.ru/download/elibrary_44546362_55717904.pdf.; Овчаров А.О., Терехов А.М. Эконометрический анализ использования биологических активов в сельскохозяйственных организациях. Статистика и Экономика. 2020;17(1). С. 79-87. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2020-1-79-87.; Фейзуллаева Р.Э. Эконометрический анализ зависимости урожайности зерновых культур от количества применяемых инсектицидов // Хроноэкономика. 2019. 1(14). С. 98-102. https://elibrary.ru/download/elibrary_36952034_36618173.pdf.; Ширнаева С.Ю. Различные подходы к прогнозированию урожайности зерновых культур // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2022. № 1-2. С. 129-132.; Яроменко Н.Н., Кулак А.А., Овсиенко А.А. Эконометрический анализ факторов, влияющих на урожайность зерновых (на примере сельскохозяйственных организаций центральной зоны Краснодарского края) // Естественно-гуманитарные исследования. 2020. № 30 (4). С. 269-274.; Бисолби-Т // Агросевторг. Каталог. Пестициды, микроэлементы и микробиологические препараты. https://agrosevtorg.ru/bisolbi_t?ysclid=m268d3fp9l152556798.; Экстрасол // Группа компаний Балтик Терра. Продукция. Минеральные удобрения. https://baltic-terra.ru/catalog/udobreniya/microbiologicheskie/tproduct/592871081-531182725651-ekstrasol.; Елисеева И.И., Курышева С.В. Фиктивные переменные в анализе данных // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2010. № 30. С. 43-63.; Гриднева И.В., Гриднев А.С. Построение регрессионной модели с фиктивными переменными // В сборнике: Инновационные технологии и технические средства для АПК. материалы международной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов, посвященной 110-летию ФГБОУ ВО «Воронежский государственный аграрный университет имени императора Петра I». Воронеж, 2022. С. 134-138.; Коликова Э.Е., Пынько Л.Е., Сергеева К.И. Фиктивные переменные в уравнении регрессии // Научные исследования XXI века. 2023. № 4 (24). С. 39-43. https://elibrary.ru/download/elibrary_54384228_65451791.pdf.; Новиков А.И. Эконометрика: учебное пособие. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2019. С. 75-76. https://znanium.com/catalog/product/1093036.; Тагаев О.Н. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные) // Достижения науки и образования. 2020. № 3 (57). С. 28-33. https://cyberleninka.ru/article/n/regressionnye-modeli-s-peremennoy-strukturoy-fiktivnye-peremennye/viewer.; Тупицына О.В. Исследование эффективности деятельности предприятий АПК методом регрессионного анализа с использованием фиктивных переменных наклона // Финансовая экономика. 2019. № 7. С. 334-336.; https://statecon.rea.ru/jour/article/view/1849

  5. 5
  6. 6
    Academic Journal

    Πηγή: Материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12168

  7. 7
    Academic Journal

    Πηγή: Материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2023; https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12168

    Διαθεσιμότητα: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12168

  8. 8
    Academic Journal

    Πηγή: Eurasian Journal of Academic Research; Vol. 2 No. 11 (2022): Eurasian Journal of Academic Research; 687-691 ; Евразийский журнал академических исследований; Том 2 № 11 (2022): Eurasian Journal of Academic Research; 687-691 ; Yevrosiyo ilmiy tadqiqotlar jurnali; Jild 2 Nomeri 11 (2022): Eurasian Journal of Academic Research; 687-691 ; 2181-2020

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20