Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 225 για την αναζήτηση '"МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА"', χρόνος αναζήτησης: 0,72δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
    Book

    Πηγή: Modern issues of pedagogy and psychology: theoretical and methodological approaches and practical research results; 259-267 ; Современные вопросы педагогики и психологии: теоретико-методологические подходы и практические результаты исследований; 259-267

    Περιγραφή αρχείου: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907965-22-5; https://phsreda.com/e-articles/10686/Action10686-116178.pdf; Алексеева О.П. Технологические инновации в области адаптивной физической культуры / О.П. Алексеева // Современное педагогическое образование. – 2022. – №2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwQL (дата обращения: 13.11.2024). – EDN NLTQXR; Афанасьев В.В. Математическая статистика в спорте / В.В. Афанасьев, И.Н. Непряев // Ярославский педагогический вестник. – 2005. – №2 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskaya-statistika-v-sporte (дата обращения: 13.11.2024). – EDN ISVKCP; Бондарева Е.В. Статистическая обработка малых выборок в адаптивной физической культуре с использованием критерия Манна-Уитни / Е.В. Бондарева, Н.В. Стеценко // Математическая физика и компьютерное моделирование. – 2017. – №4 (41) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwXe (дата обращения: 15.11.2024).; Бугаев В.В. Применение искусственного интеллекта в сфере медицины и здравоохранения / В.В. Бугаев // Цифровая трансформация в науке, образовании и спорте: сборник статей. – Краснодар, 2023. – С. 104–106. EDN ZTZKOP; Верхошанский Ю.В. Программирование и организация тренировочного процесса: Научное издание / Ю.В. Верхошанский. – М.: Спорт, 2019. – 184 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://book.ru/book/934161 (дата обращения: 13.11.2024).; Гаджиева Д.Э. Применение математических методов в медицине / Д.Э. Гаджиева, В.А. Жукова, Д.И. Наконечная // Международный студенческий научный вестник. – 2018. – №3–1. – С. 53–55. EDN YVQNQV; Данчевская П.Г. Математическая статистика и ее роль в обработке данных / П.Г. Данчевская // Тезисы докладов L научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции. – Краснодар, 2023. – С. 219–220. EDN QYCBEC; Изаак С.И. Развитие адаптивной физической культуры и спорта в современной ситуации общественного развития / С.И. Изаак, В.Н. Малиц, П.А. Рожков // Ученые записки университета Лесгафта. – 2017. – №9 (151) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GJwvg (дата обращения: 03.11.2024).; Ильин В.П. Корреляционный анализ количественных данных в медико-биологических исследованиях / В.П. Ильин // Acta Biomedica Scientifica. – 2013. – №4 (92) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2Nm (дата обращения: 15.11.2024).; Кисель М.В. Использование современных информационных технологий в легкой атлетике / М.В. Кисель // Тезисы докладов ХLVIII научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа. – Краснодар, 2021. – С. 125. – EDN LNOPSA; Костенко Е.Г. Математическая статистика в физической культуре и спорте: учебное пособие / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2023. – 139 с. EDN TMWVWV; Костенко Е.Г. Математические методы исследования в спортивной медицине / Е.Г. Костенко // Спортивная медицина и реабилитация: традиции, опыт и инновации: Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции. – Краснодар, 2023. – С. 16–19. – EDN PLOEFE; Костенко Е.Г. Математическое моделирование в физической реабилитации / Е.Г. Костенко // Развитие современного образования в контексте педагогической (образовательной) компетенциологии: Материалы IV Всероссийской научной конференции с международным участие. – Чебоксары, 2024. – С. 178–180. EDN ORHLID; Костенко Е.Г. Методы моделирования и прогнозирования в физической культуре и спорте / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2021. – 108 с. EDN IHXHUD; Костенко Е.Г. Обработка эмпирических данных: Электронное учебное издание / Е.Г. Костенко. – Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2023. – 59 с.; Костенко Е.Г. Спортивная аналитика в современном мире спорта и физической культуры / Е.Г. Костенко // Социально-педагогические вопросы образования и воспитания: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Чебоксары, 2024. – С. 179–180. EDN FXMYOG; Костенко Е.Г. Цифровая экосистема в сфере здравоохранения / Е.Г. Костенко // Приоритетные научные направления 2024: Сборник материалов XLVII-ой международной очно-заочной научно-практической конференции. – М., 2024. – С. 137–139. EDN KPYQQP; Магомедов А.М. Использование статистических методов в медицинских исследованиях / А.М. Магомедов, И.В. Щербакова // БМИК. – 2014. – №11 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2Vh (дата обращения: 15.01.2025). – EDN TGGLDJ; Осолихина В.В. Применение математических методов в медицине / В.В. Осолихина // Вопросы науки и образования: новые подходы и актуальные исследования: Материалы Всероссийской научно-практической конференции. – Чебоксары, 2023. – С. 39–40. – EDN GEQSMM; Свеидан А. Применение математических методов исследования в адаптивной физической культуре / А. Свеидан // Социально-педагогические вопросы образования и воспитания: материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Чебоксары, 2024. – С. 194–195. EDN KZBWTZ; Торсунов Л.А. Моделирование и планирование тренировочного и соревновательного процесса / Л.А. Торсунов // Тезисы докладов L научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа: материалы конференции. – Краснодар, 2023. – С. 265–266. EDN VUNNLG; Хвостова С.П. Статистические методы обработки данных в процессе физической реабилитации / С.П. Хвостова // Тезисы докладов LI научной конференции студентов и молодых ученых вузов Южного федерального округа. – Краснодар, 2024. – С. 298–300. EDN CEKQGA; Чегерова Т.И. Методы математического прогнозирования для управления тренировочным процессом квалифицированных спортсменов / Т.И. Чегерова, Е.В. Нехай, Н.Г. Кручинский // Прикладная спортивная наука. – 2022. – №1 (15) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://clck.ru/3GK2bp (дата обращения: 11.11.2024).; Черняева Т.Н., Никифорова А.А., Маслова С.С., Мазур Л.Д. Математика в медицине // Столыпинский вестник. – 2022. – №10 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/matematika-v-meditsine (дата обращения: 15.11.2024). – EDN NJVFGT; https://phsreda.com/article/116178/discussion_platform

  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
    Academic Journal

    Συνεισφορές: Работа выполнена в рамках тематического планазадания на выполнение ФГБОУ ВО Орловским ГАУ НИР по заказу Минсельхоза России за счет средств федерального бюджета в 2021 г. (регистрационный номер НИОКТР № 121091400023-3 от 14.09.2021.).

    Πηγή: Bulletin of NSAU (Novosibirsk State Agrarian University); № 4 (2022); 56-67 ; Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет); № 4 (2022); 56-67 ; 2072-6724

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://vestngau.elpub.ru/jour/article/view/1781/830; Комаров А.А., Комаров А.А. Оценка состояния травостоя c помощью вегетационного индекса NDVI // Известия СПбГАУ. – 2018. – №2 (51). – С. 124–129.; Степанов А.С., Асеева Т.А., Дубровин К.Н. Влияние климатических характеристик и значений вегетационного индекса NDVI на урожайность сои (на примере районов Приморского края) // Аграрный вестник Урала. – 2020. – № 1 (192). – С. 10–19.; Письменная Е.В., Азарова М.Ю. Прогноз урожайности озимой пшеницы в засушливой зоне Ставрополья на основе данных NDVI // Наука и образование. – 2020. – Т. 3, №4. – С. 20–25.; Письменная Е.В., Азарова М.Ю. Зависимость продуктивности озимой пшеницы от показателей NDVI в засушливой зоне Ставропольского края // Агропромышленные технологии Центральной России. – 2021. – Вып. 1, № 19. – С. 39–45.; Сторчак И.Г., Шестакова Е.О., Ерошенко Ф.В. Связь урожайности посевов озимой пшеницы с NDVI для отдельных полей // Аграрный вестник Урала. – 2018. – № 6 (173). – С. 64–68.; Huete A., Justice C., Liu H. Vegetation and soil lines in visible spectral space: A concept and technique for remote estimation of vegetation fraction. Remote Sens Environ. – 1994. –Vol. 49. – P. 224–234.; Tuddenham W.G., Le Marshall J.F. The interpretation of NDVI data and the potential use of a differential technique for monitoring time sequential changes in vegetation cover // In Proceedings of the 2nd Australian Conference on Agricultural Meteorology. – Brisbane, Australia, 1996. – Р. 57–61.; Cridland S., Burnside D., Smith R. The NDVI – use in rangeland management // In Proceeding of the 5thInternational Rangelands Congress. – Salt Lake City, Utah. – 1995. – Р. 105–106.; Kogan F.N. Vegetation index for areal analysis of crop conditions // Preprints, Proc. 18th conf. of Agricultural and Forest Meteorology, West Lafayette, IN, Amer. Meteor. Soc. – 1987. – Р. 103–107.; Анализ сезонной и многолетней динамики вегетационного индекса NDVI на территории государственного природного заповедника «Нургуш» / Т.А. Адамович, Г.Я. Кантор., Т.Я Ашихмина, В.П. Савиных // Теоретическая и прикладная экология. – 2018. – №1. – С. 18–24.; Methodology for dense high-resolution EO time series, gap filled. Europian Commission. Horizon 2020. / G. D.’Urso, C. DeMichele, F. Vuolo, J. Garrido // Europian Union funding for Research & Innovation. – 2020.; Vegetation biomass, leaf area index, and NDVI patterns and relationships along two latitudinal transects in arctic tundra / H.E. Epstein, D.A. Walker, M.K. Raynolds [et al.]. // Abstract GC31A–0697, presented at AGU Fall Meeting. – San Francisco, CA, 2009. – Vol. 90. – P. GC31A–0697.; Многолетняя динамика NDVI-растительности различных классов тундры в зависимости от температуры и осадков / А.Г. Дегерменджи, Г.С. Высоцкая, Л.А. Сомова, Т.И. Письменная, А.П. Шевырногов // Доклады Российской академии наук. Науки о земле. – 2020. – Т. 493, № 2. – С. 103–106.; Волкова Л.В., Шешегова Т.К. Урожайность и содержание фотосинтетических пигментов в листьях яровой пшеницы при поражении септориозом // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). – 2019. – № 3 (52). – С. 17–25.; Коротков А.А., Астапов А.Ю. Вегетационный индекс NDVI для мониторинга растительности // Наука и образование. – 2020. – Т. 3, № 3. – С. 131–140.; Пришутов К.А., Астапов А.Ю., Рязанова Ю.А. Применение БПЛА для оценки качества растительности // Инженерное обеспечение инновационных технологий в АПК: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. – Мичуринск: Мичуринский ГАУ, 2018. – С. 212–217.; https://vestngau.elpub.ru/jour/article/view/1781

  19. 19
  20. 20