AXIOMATIC-DEDUCTIVE STRATEGY FOR IT DISCIPLINE CONTENT FORMATION ; АКСИОМАТИЧЕСКАЯ ДЕДУКТИВНАЯ СТРАТЕГИЯ ФОРМИРОВАНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ; АКСІОМАТИЧНА ДЕДУКТИВНА СТРАТЕГІЯ ФОРМУВАННЯ НАВЧАЛЬНОЇ ДИСЦИПЛІНИ В ГАЛУЗІ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

Συγγραφείς: Lupenko , Serhii A., Pasichnyk , Volodymyr V., Kunanets , Nataliia E., Лупенко , Сергей Анатольевич, Пасичник , Владимир Владимирович, Кунанец , Наталия Эдуардовна, Лупенко , Сергій Анатолійович, Пасічник , Володимир Володимирович, Кунанець , Наталія Едуардівна

Πηγή: Information Technologies and Learning Tools; Vol. 73 No. 5 (2019); 149-160 ; Інформаційні технології і засоби навчання; Том 73 № 5 (2019); 149-160 ; 2076-8184 ; 10.33407/itlt.v73i5

Θεματικοί όροι: e-learning system, axiomatic-deductive system, ontology, ontological approach, система електронного навчання, аксіоматично-дедуктивна система, онтологія, онтологічний підхід

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/2536/1572; https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/2536

Διαθεσιμότητα: https://journal.iitta.gov.ua/index.php/itlt/article/view/2536
https://doi.org/10.33407/itlt.v73i5.2536

Computer modeling of cardiac rhythm based on vector of stationary random sequences ; Комп’ютерне моделювання серцевого ритму на основі вектора стаціонарних випадкових послідовностей

Συγγραφείς: Лупенко, Сергій Анатолійович, Литвиненко, Ярослав Володимирович, Ониськів, Петро Анатолійович, Лупенко, Анатолій Миколайович, Воляник, Олександр Вадимович, Ціцюра, Олена, Lupenko, Serhii, Lytvynenko, Iaroslav, Onyskiv, Petro, Lupenko, Anatolii, Volianyk, Oleksandr, Tsitsiura, Olena

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна, Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору Національної академії наук України, Київ, Україна, Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine, Institute of telecommunications and global information space, Kyiv, Ukraine

Θεματικοί όροι: математичне моделювання, методи статистичного оцінювання, вектор стаціонарних випадкових послідовностей, електрокардіосигнал, ритмокардіосигнал, серцевий ритм, computer modeling, statistical estimation methods, vector of stationary random sequences, electrocardiogram signal, heart rhythm, 519.65

Θέμα γεωγραφικό: Тернопіль, Ternopil

Περιγραφή αρχείου: 131-143

Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 4 (108), 2022; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 4 (108), 2022; Computer modeling of cardiac rhythm based on vector of stationary random sequences / Serhii Lupenko, Iaroslav Lytvynenko, Petro Onyskiv, Anatolii Lupenko, Oleksandr Volianyk, Olena Tsitsiura // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2022. — Vol 108. — No 4. — P. 131–143.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42014; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.04.131

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/42014
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.04.131

Методика зменшення втрат на перемикання в синхронному понижувальному перетворювачі ; Internal resistance determining method for li-ion battery control systems

Συγγραφείς: Волоський, В. П., Паламар, Андрій Михайлович, Лупенко, Сергій Анатолійович, Voloskyi, V. P., Palamar, A. M., Lupenko, S. A.

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θεματικοί όροι: 621.317.7

Θέμα γεωγραφικό: 7-8 грудня 2022 року, 7th-8th, Тернопіль, Ternopil

Relation: Матеріали Ⅺ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2022; Book of abstracts of the Ⅺ International scientific and practical conference of young researchers and students„Current issues in modern technologies“, 2022; 1. Tessier A., Dubois M., Trovão J. Real-Time Estimator Li-ion Cells Internal Resistance for Electric Vehicle Application. World Electric Vehicle Journal. Vol. 8, No. 2. 2016. P. 410–421.; 2. Волоський В.П. Лещишин Ю.З., Романишин Н.Р. Комп’ютерна системаконтролю та балансування літій-іонних акумуляторних батарей. Збірник тез доповідей X міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій». Тернопіль: ТНТУ. 2021. С. 87-88; 2. Voloskyi V.P. Leshchyshyn Yu.Z., Romanyshyn N.R. Kompiuterna systemakontroliu ta balansuvannia litii-ionnykh akumuliatornykh batarei. Zbirnyk tez dopovidei X mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii molodykh uchenykh ta studentiv "Aktualni zadachi suchasnykh tekhnolohii". Ternopil: TNTU. 2021. P. 87-88; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40508

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40508

Метод визначення внутрішнього опору для систем контролю Li-ion акумуляторних батарей ; Internal resistance determining method for Li-ion battery control systems

Συγγραφείς: Волоський, В. П., Паламар, Андрій Михайлович, Лупенко, Сергій Анатолійович, Voloskyi, V. P., Palamar, A. M., Lupenko, S. A.

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θεματικοί όροι: 621.317.7

Θέμα γεωγραφικό: 7-8 грудня 2022 року, Тернопіль, Ternopil

Time: 7-8 December 2022

Relation: Матеріали ⅩⅠ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2022; Book of abstracts of the ⅩⅠ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2022; 1. Tessier A., Dubois M., Trovão J. Real-Time Estimator Li-ion Cells Internal Resistance for Electric Vehicle Application. World Electric Vehicle Journal. Vol. 8, No. 2. 2016. P. 410–421.; 2. Волоський В.П. Лещишин Ю.З., Романишин Н.Р. Комп’ютерна системаконтролю та балансування літій-іонних акумуляторних батарей. Збірник тез доповідей X міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій». Тернопіль: ТНТУ. 2021. С. 87-88; 2. Voloskyi V.P. Leshchyshyn Yu.Z., Romanyshyn N.R. Kompiuterna systemakontroliu ta balansuvannia litii-ionnykh akumuliatornykh batarei. Zbirnyk tez dopovidei X mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii molodykh uchenykh ta studentiv "Aktualni zadachi suchasnykh tekhnolohii". Ternopil: TNTU. 2021. P. 87-88; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40683

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40683

Математичне моделювання, методи аналізу та комп’ютерної імітації серцевого ритму при фізичних навантаженнях пацієнта

Συγγραφείς: Тиш, Євгенія Володимирівна, Лупенко, Сергій Анатолійович

Συνεισφορές: Тиш Євгенія Володимирівна, к.т.н, доцент кафедри комп'ютерних систем та мереж ТНТУ ім І.Пулюя, Лупенко Сергій Анатолійович, д.т.н., професор, професор кафедри комп'ютерних систем та мереж ТНТУ ім І.Пулюя

Θεματικοί όροι: математична модель, кардіоінтервалограма, діагностичні ознаки, імітаційне моделювання, 004.032.24, 004.272, 004.75, 32.973.202

Θέμα γεωγραφικό: Видавництво "Магнолія - 2020", Львів, UA

Relation: Абакумов В.Г. та ін. Біомедичні сигнали та їх обробка. К.: ВЕК+, 1997. 352с.; Абрагамович О. О. Варіабельність серцевого ритму : фізіолоґічні основи, клінічне значення, особливості у хворих на виразкову хворобу до та після резекції шлунка / О. О. Абрагамович, А. П. Черкас, У. О. Абрагамович, М. О. Абрагамович, В. О. Сергієнко. Львів : Львівський національний медичний університет імені Данила Галицького, 2014. 119 с.; Агаджанян Н.А. Баевский Р.М., Берсенева А.П. Учение о здоровье и проблемы адаптации. Ставрополь: Изд-во СГУ, 2000. 204 с.; Айвазян С.А., Бежаева З.Ю., Староверов О.В. Классификация многомерных наблюдений. М.: Статистика, 1974. 240 с.; Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. 472 с.; Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (часть 1) . Вестник аритмологии №24. Российский научно-практический рецензируемый журнал. Санкт-петербургское общество кардиологов им. Г.ф. Ланга , 2002. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.vestar.ru/article.jsp?id=1267#top. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.; Андерсн Т. Введение в многомерный статистический анализ. М.: Физматгиз, 1963. 500 с.; Андре Анго. Математика для электро- и радиоинженеров. М.: Наука, 1965. – 780 c.; Анищенко В.С., Янсон Н.Б., Павлов А.Н. "Может ли режим работы сердца здорового человека быть регулярным?", Радиотехника и электроника. 1997. Т.42, №3.; Бабак В.П., Марченко Б.Г., Фриз М.Є. Теорія ймовірностей, випадкові процеси та математична статистика. К.: Техніка, 2004. 288 с.; Бабак В.П., Хандецький В.С., Шрюфер Е. Обробка сигналів. К.: Либідь, 1996. 392 с.; Stein PK, Ehsani AA, Domitrovich PP, Kleiger RE, Rottman JN. The effect of exercise training on heart rate variability in healthy older adults. Am Heart J, 1999.; The study of heart-rate variability. Editet by R.I. Kitney and O. Rompelman. Clarendon press. Oxford. 1980.; Toichi M., Sugiura T., Murai T., Sengoku A. "A new method of assessing cardiac autonomic function and its comparison with spectral analysis and coefficient of variation of R-R interval", J. Auton. Nerv. Syst. 1997 Jan., 12; 62(1-2): pp. 79-84.; What Is Heart Rate Variability (HRV) & Why Does It Matter? [Електронний ресурс]. Доступно: https://www.firstbeat.com/en/blog/what-is-heart-rate-variability-hrv/. Дата звернення: Трав. 8, 2020.; Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития забо¬леваний. М.: Медицина, 1997. 265 c.; Баевский P.M., Иванов Г.Г. "Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и возможности клинического применения", Ультразвуковая и функциональная диагностика. 2001. №3. с. 106-127.; Барковський В., Барковська Н., Лопатін О. Теорія ймовірностей та математична статистика. ТОВ «Видавництво "Центр навчальної літератури"» 2017, 424 с.; Бахвалов Н.С, Жидков Н.П, Кобельков П.М Численные методы: Учеб. пособие. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. 600 с.; Бойко И.Ф., Марченко Б.Г. "Анализ нелинейных преобразований сигналов в системах диагностики с использованием стохастических ортогональных разложений", Ин-т электродинамики. К., 1987. №542. 57 с.; Бойко І.Ф., Лозінська Є.В., Лупенко С.А. Оцінювання діагностичних ознак кардіоінтервалограми за функцією щільності розподілу, Електроніка та системи управління. НАУ. 2005. №3 (5). с.32-38.; Бойко І.Ф., Лозінська Є.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Методи аналізу кардіоінтервалограми людини в комп’ютерних діагностичних системах: класифікація та порівняльний аналіз, Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький: Навчальна книга, 2004. №1. с.141-147.; Бойко І.Ф., Лозінська Є.В. Математичне моделювання тривалостей серцевого ритму, на Всеукраїнській науково-практичній конференції “Медична інформатика - 2005” Тернопільського державного медичного університету ім. І.Я.Горбачевського. Тернопіль. 2005. с.48-50.; Буй Минь Зиеп, Таратухин Е. "О возможности методики вариабельности сердечного ритма", Российский кардиологический журнал. №6 (92) 2011 с. 69-75.; Вариабельность сердечного ритма. Стандарт измерения, физиологической интерпретации и клинического использования. Рабочая група Европейского Кардиологического Общества и Северо-Американского общечтва стимуляции и электрофизиологии. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.hrv.ru/index.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.; Вариабельность сердечного ритма: физиологические механизмы, методы исследования, клиническое и прогностическое значение. Компендиум. Специализованное медицинское интернет-издание для врачей, провизоров, фармацевтов, студентов медицинских и фармацевтических вузов. [Електронний ресурс]. Доступно: https://compendium.com.ua/clinical-guidelines/cardiology/section-5/glava-4-variabelnost-serdechnogo-ritma-fiziologicheskie-mehanizmy-metody-issledovaniya-klinicheskoe-i-prognosticheskoe-znachenie/. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.; Вейн A.M., Айрапетянц М.Г., Хаспекова Н.Б., Кутерман Э.М., Каменецкаяи Б.И. "Типы реакций ритма сердца на кратковременные нагрузки и их связь с психофизическими особенностями личности (формализованный подход) ", Физиология человека. 1988. Т.14, №26. с. 97.; Виленкин С.Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций. М.: Энергия, 1979. 320 с.; Воеводин В.В., Тёртышкинов Е.Е. Вычислительные процессы с тёплицевыми матрицами. М.: Наука, 1987. 320 с.; Волков Е.А. Численные методы. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. 256с.; Воробьев В.И. "Исследование математико-статистических и периодических характеристик сердечного ритма спортсменов", Теор. и практ. физ. культ., 1980, № 2, с. 21–24.; Воскресенский А.Д., Вентцель М.Д. Статистический анализ сердечного ритма и показателей гемодинамики в физиологических исследованиях. М.: Haукa, 1974. 221 с.; Выравнивание статистических распределений. Кривые Пирсона. Прикладная и инженерная математика. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.simumath.net/library/book.html?code=Treat_Exper_Pearson_distr. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.; Габинский Я.Л. Вариационная пульсометрия и автокорреляционный анализ в оценке экстракардиальной регуляции сердечного ритма: Автореф. дисс. канд. мед. наук. / Свердл. мед. ин-т. 1982. 22 с.; Гаврилушкин А.П., Маслюк А.П. "Теоретические и практические аспекты нелинейных хаотических коле¬баний ритма сердца. Медленные колебательные процессы в организме человека". Теоретические и прикладные аспекты нелинейной динамики, хаоса и фракталов в физиологии и медицине. Материалы 3-го Всероссийского симпозиума 21-25 мая 2001 г. Новокузнецк, 2001. с. 37-48.; Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1965. 656 с.; Дембо А.Г. Врачебный контроль в спорте. М.: Медицина, 1988. 288с.; Жемайтите Д. "Система автоматизированного анализа ритмограмм", Анализ сердечного ритма. Вильнюс: Мокслас, 1982. с. 5-22.; Імовірнісні моделі випадкових сигналів та полів у прикладах та задачах: Навч.посібник. Омельченко В.Г., Безрук В.М., Драган Я.П., Колесников О.О., Омельченко А.В. К.: ІСДО, 1996. 272 с.; Кармелюк Г. Теорія ймовірності та математична статистика. Навчальний посібник. ТОВ «Видавництво "Центр навчальної літератури"» 2017.; Карташов М.В. Iмовiрнiсть, процеси, статистика : Посiбник. К.: Видавничополiграфiчний центр ’Київський унiверситет’, 2008. 494 с.; Кулаичев А.П. Анализ вариабельности сердечного ритма Компьютерная єлектрофизиология и функциональная діагностика: учебное пособие. 4-е узд., перераб. и доп. М.: ФОРУМ: ИНФРА, 2007. 640 с.; Куля В.И. Ортогональные фильтры. К.: Техника, 1967. 240с.; Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. 654 с.; Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Чупрін Л., Щербак Л.М. Алгоритм моделювання реалізацій дискретних стаціонарних лінійних випадкових процесів, Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. Дніпропетровськ: Навчальна книга, 2000. Т.4. с. 52-58.; Лозінська Є.В. Методи прийняття рішень при діагностиці за кардіоінтервалограмою. Десята науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного. Тернопіль,2006. с.12.; Лозінська Є.В. Методи статистичної обробки кардіоінтервалограми та діагностичні ознаки на базі її математичної моделі. Міжнародна науково-практична конференція "Дні науки ’2005". Дніпропетровськ-Бєлгород: Наука і освіта, 2005. Т 18. с. 37-39.; Лозінська Є.В. Уточнення математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях. Електроніка та системи управління. НАУ. 2006. №4 (10). с.71-77.; Лозінська Є.В., Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Імітаційне моделювання кардіоінтервалограми на ЕОМ при фізичних навантаженнях, Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький: Навчальна книга, 2002. №2. с.120-124.; Лозінська Є.В., Литвиненко Я.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Математичне моделювання кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях, VI Міжнародна науково-практична конференція "Наука і освіта ’2003 ". Дніпропетровськ-Мелітополь, 2003. Т.30 с.39-41.; Лозінська Є.В., Лупенко С.А. Математичне моделювання та методи обробки кардіоінтервалограми людини в сучасних комп’ютерних діагностичних системах, Восьма науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2004. с.63.; Лозінська Є.В., Лупенко С.А. Моделювання тривалості серцевих скорочень при фізичних навантаженнях, Сьома науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного університету. – Тернопіль, 2003. с.12.; Лозінська Є.В., Лупенко С.А., Осухівська Г.М. Обґрунтування математичної моделі кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях, Дев’ята науково-технічній конференція Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2005. с.63.; Лозінська Є.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Математична модель та методи обробки кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях в задачах діагностики адаптивних можливостей організму людини, Вісник Тернопільського державного технічного університету. 2003. Т.8, №4. с.97-105.; Лозінська Є.В., Лупенко С.А., Щербак Л.М. Математична модель тривалості серцевих скорочень при фізичних навантаженнях для діагностики адаптивних можливостей організму людини по зареєстрованій електрокардіограм, Шоста науково-технічна конференція Тернопільського державного технічного університету. Тернопіль, 2002. с.63.; Лупенко С.А., Приймак М.В., Щербак Л.М. "Поліноміальний стохастично періодичний функціонал другого порядку як модель циклічних випадкових сигналів в нелінійних системах", Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. Хмельницький: Навчальна книга, 2000. №1. с.134-137.; Макаров Л.M. Холтеровское мониторирование. М.,: Медпрактика, 2000. 216 с.; Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1990. 584 с.; Мармоза А.Т. Теорія статистики. Видавництво "Центр навчальної літератури". 2013. 600с.; Марченко Б.Г. "Дискретные линейные процессы в задачах гидроакустики", на Тринадцатой Всесоюзной школе-семинаре по статистической гидроакустике. М., 1984. 45-52 с.; Марченко Б.Г. Метод стохастических интегральных представлений и его приложения в радиотехнике. К.: Наукова думка, 1978. 192 с.; Марченко Б.Г., Щербак Л.Н. Линейные случайные процессы и их приложения . К.: Наукова думка, 1975. 144 с.; Марченко В.Б. Ортогональне функции дискретного аргумента и их приложение в геофизике. К.: Наукова думка, 1992. 211 с.; Машин В.А. "Анализ вариабельности сердечного ритма с помощью метода графа", Физиология человека. 2002. Т 28, № 4. с. 63-73.; "Метод последовательного парного анализа ритма сердца по интервалам RR", Радиоэлектроника, физика и математика в биологии и медицине. Власов Ю.А., Яшков В.Г., Якименко А.В. и др. Новосибирск, 1971. с. 9-14.; Методи дослідження та аналізу варіабельності серцевого ритму. [Електронний ресурс]. Доступно: https://studfile.net/preview/5241651/page:2/ Дата звернення: Трав. 8, 2020.; Митропольский А. К. Техника статистических вычислений. М.: Наука. 1971. 576 с.; Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца: опыт практического применения метода. Из-во: Ивановская государственная медицинская академия, 2003. 290 с.; Михайлов В.М. "Значение оценки вариабельности сердечного ритма и эргометрических показателей при проведении велоэргометрической пробы, дозируемой по величине должного основного обмена у лиц молодого возраста", на "Компьютерная электрокардиография на рубеже столетий". Россия, Москва, 1999. с.95.; Михайлов В.М. Нагрузочное тестирование под контролем ЭКГ: велоэргометрия, тредмилл-тест, степ-тест, ходьба. Иваново, 2005. 300 с.; Мойсеєнко В.О. Можливості кардіоінтервалографії у діагностиці та контролі за лікуванням порушень вегетативної регуляції серцево-судинної системи у хворих на хронічний гломерулонефрит / В.О. Мойсеєнко, Т.Д. Никула, О.В. Біякова, О.І. Парафенко. – Вестник Харьковского национального университета имени В.Н. Каразина. Серия «Медицина», 2005.; Мэтьюз, Джон, Г., Финк, Куртис, Д. Численные методы. Использование MATLAB . М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 720 с.; Никифоров А.Ф., Суслов С.К. Классические ортогональные полиномы. М.: Знание, 1985. 32с.; Омельченко В.А. Ортогональные разложения случайных сигналов и полей: Учеб.пособие. К.: УМК ВО, 1991. 140 с.; Попов В.В., Фрицше Л. Н. Вариабельность сердечного ритма: возможности применения в физиологии и клинической медицине. Український медичний часопис. Актуальні питання клінічної практики. №2(52)III–IV.–2006. [Електронний ресурс]. Доступно: https://www.umj.com.ua/article/503/variabelnost-serdechnogo-ritma-vozmozhnosti-primeneniya-v-fiziologii-i-klinicheskoj-medicine. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.; Пробы с дозированной физической нагрузкой. Компендиум Специализованное медицинское интернет-издание для врачей, провизоров, фармацевтов, студентов медицинских и фармацевтических вузов. [Електронний ресурс]. Доступно: https://compendium.com.ua/clinical-guidelines/cardiology/section-5/glava-2-proby-s-dozirovannoj-fizicheskoj-nagruzkoj/. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.; Рагозин А.Н. Анализ спектральной структуры нестационарных физиологических сигналов на плоскости комплексных частот // Цифровые радиоэлектронные системы (электронный журнал). 1999. № 3. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.tu-chel.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.; Рагозин А.Н. Спектральный анализ вариабельности сердечного ритма на плоскости комплексных частот // Уральский кардиологический журнал. 2000. вып.2. . [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.susu.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.; Рагозин А.Н., Кононов Д.Ю., Карманов Ю.Т. Классический спектральный анализ, авторегрессионные модели, анализ на плоскости комплексных частот в оценке структуры колебаний сердечного ритма // Цифровые радиоэлектронные системы (электронный журнал). 2000. № 4. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.tu-chel.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.; Рябыкина Г.В., Соболев А.В. Вариабельность ритма сердца. М.: изд-во "Оверлей ”, 2001.200 с.; Сидоренко Г.И., Афанасьев Г.К., Никитин Я.Г. "Статистический анализ сердечного ритма с применением моментов высших порядков" Кардіологія, 1975. Т. 15, № 12. с. 96.; Ситник В.Ф., Орленко Н.С. Імітаційне моделювання: Навч. посібник. К.: КНЕУ, 1998. 232 с.; Тиш Є.В., Сов’як Є.В. Методи та засоби попереднього опрацювання і передавання ЕКГ в системах телемоніторингу, VIII міжнар. наук.-техн. конф. Молодих учених та студентів, (Тернопіль, 27–28 листопада 2019.). Тернопіль : ТНТУ, 2019. с.102.; Тиш Є.В., Сов’як Є.В. Методи та засоби попереднього опрацювання ЕКГ для системи телемоніторингу, VІІ науково-технічна конференція «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, (Тернопіль, 11 – 12 грудня 2019 р.). Тернопіль: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019. с. 137.; Управление физическим состоянием организма. Тренерующая терапія. Хутиев Т.В., Антомонов Ю.Г., Котова А.Б., Пустовойт О.Г. М.: Медицина, 1991. 256 с.; Усынин А.М., Рогозин А.Н., Вагнер Н.И., Кононов Д.Ю. Информативность переходного процесса сердечного ритма в оценке вегетативной реактивности на эмоциональный стресс у школьников // Цифровые радиоэлектронные системы (электронный журнал). 1999. №3. [Електронний ресурс]. Доступно: http://www.prima.tu-chel.ac.ru/drs.html. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.; Фельдман Л.П., Петренко А.І., Дмитрієва О.А. Чисельні методи в інформатиці. К.: Видавнича группа BHV, 2006. 480с.; Хаютин В. М., Лукошкова Е.В. "Колебания частоты сердцебиений: спектральный анализ", Вестник аритмологии. 2002. № 26. с. 10-21.; Barton S. Chaos, self-organization and psychology. American Psychologist. 1994. Vol. 49, № 1. рр. 5-14.; Bigger JT, Fleiss LF, Steinman RC, Rolnitzky LM, Schneider WJ, Stein PK. RR variability in healthy, middle-age persons compared with patients with chronic coronary heart disease or recent acute myocardial infarction. Circulation, 1995.; Fojt O., Holcik J. "Applying nonlinear dynamics to ECG signal processing. Two approaches to describing ECG and HRV signals", IEEE Eng. Med. Biol. Mag. 1998. Vol. 17, №2. рр. 96-101.; Goldberger AL, Amaral LAN, Glass L, Hausdorff JM, Ivanov PCh, Mark RG, Mietus JE, Moody GB, Peng C-K, Stanley HE. PhysioBank, PhysioToolkit and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals (2003). Circulation. 101 (23): рр.215-220.; Heart rate variability. Standarts of measurement, physiologicalinterpretation, and clinical use. Task Force of The European Society of Cardiology and The North American Society of Pacing and Electrophysiology (Membership of the Task Force listed in the Appendix). Europ Heart J, 1996; 17: 354-81.; Jorna P.G.A.M. "Spectral analysis of heart rate and psychological state: A review of its validity as a workload index", Biological psychology. 1992. Vol. 34. рр. 237-257.; Mietus JE, Peng C-K, Henry I, Goldsmith RL, Goldberger AL. The pNNx files: re-examining a widely used heart rate variability measure. Heart, 2002.; Normal Sinus Rhythm RR Interval Database. Published: March 3, 2003. Version: 1.0.0 [Електронний ресурс]. Доступно: https://physionet.org/content/nsr2db/1.0.0/. Дата звернення: Квіт. 9, 2020.; Nychka D., Ellner S., Gallant R., McCaffry D. Finding chaos in noisy systems. // Royal Statistical Socity. – 1992. – Vol. 54, №2. – P. 399-426.; Palazzolo J.A., Estafanous F.G., Murray P.A. Entropy measures of heart rate variation in conscious dogs // Am. J. Physiol. – 1998. – Vol. 274(4 Pt. 2): H1099- H1105.; Reidbord S.P., Redington D.J. "Psychophysiological processes during insight-oriented psychotherapy. Further investigations into nonlinear psychodynamics", The Journal of Nervous and Mental disease . 1992. Vol. 180. рр. 649-657.; Py-HRV – Python toolbox for Heart Rate Variability. [Електронний ресурс]. Доступно: https://pyhrv.readthedocs.io/en/latest/index.html Дата звернення: Трав. 8, 2020.; Smith R.L. "Estimationg dimension in noisy chaotic time series", Royal Statistical Socity. 1992. Vol. 54, №2. рр. 329-351.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34462

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34462

Математичне моделювання та методи опрацювання синхронно зареєстрованих сигналів серця з використанням циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів

Συγγραφείς: Лупенко, Сергій Анатолійович, Сверстюк, Андрій Степанович

Συνεισφορές: Лупенко Сергій Анатолійович, д.т.н., професор, професор кафедри комп'ютерних систем та мереж ТНТУ ім І.Пулюя, Сверстюк Андрій Степанович, д.т.н., доцент кафедри медичної інформатики ТНМУ ім І.Я. Горбачевського

Θεματικοί όροι: 004.032.24, 004.272, 004.75, 32.973.202

Θέμα γεωγραφικό: Видавництво "Магнолія - 2020", Львів, UA

Relation: Karunadas С.P., Mathew C. Comparison of arrhythmia detection by conventional Holter and a novel ambulatory ECG system using patch and Android App, over 24 h period / Indian Pacing and Electrophysiology Journal. Volume 20. Issue 2. – 2020. – P. 49-53.; Vargas G., Azarbal J., Tota-Maharaj R. A Comparative Review of Established Diets for Prevention of Cardiovascular Disease and Newer Dietary Strategies / Current Problems in Cardiology. – 2020. – P. 100-115.; Treatment with drugs to lower blood pressure and blood cholesterol based on an individual’s absolute cardiovascular risk / R. Jackson, C. M. Lawes, D. A. Bennett [et al.] // Lancet. – 2005. – Vol. 365, № 9457. – P. 434–441.; Effectiveness and efficiency of different guidelines on statin treatment for preventing deaths from coronary heart disease: modelling study / D.G. Manuel, K. Kwong, P. Tanuseputro [et al.] // BMJ. – 2006. – Vol. 332. – P. 1419.; Коваленко В. М. Хвороби системи кровообігу в Україні: проблеми і резерви збереження здоров’я населення / В. М. Коваленко, А. П. Дорогой // Серце і судини. – 2003. – № 2. – С. 4–10.; Коваленко В. М. Стан серцево-судинної патології та шляхи його покращання в Україні : методичний посібник / В. М. Коваленко. – К. : “Віпол”, 2003. – 45 с.; Бабак О. Я. Артериальная гипертензия и ишемическая болезнь сердца – эндотелиальная дисфункция: современное состояние вопроса / О. Я. Бабак, Ю. Н. Шапошникова, В. Д. Немцова // Укр. терапевт. журн. – 2004. – № 1. – С. 14–21.; Гуменюк А. Ф. Аспекти раціонального лікування серцево-судинних хворих з поліморбідними ураженнями / А. Ф. Гуменюк // Укр. мед. часопис. – 2009. – № 5. – С. 25–32.; Иванов Г. Г. Электрокардиография высокого разрешения / Г. Г. Иванов, С. В. Грачев, А. Л. Сыркин. – М. : “Триада”, 2003. – 304 с.; Циммерман Ф. Клиническая электрокардиография / Ф. Циммерман. – М. : “Бином”, 2008. – 424 с.; Эффективность оценки течения острого коронарного синдрома по данным анализа одноканальной ЭКГ на фазовой плоскости / И. Чайковский, В. Батушкин, Л. Файнзильберг [и др.] // Журн. АМН. – 2007. – № 1. – С. 102–108.; Млинко Б. Б. Математична модель ритмічного біосигналу в задачах фотоплетизмо-діагностики : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Б. Б. Млинко. – Тернопіль, 2003. – 19 с.; Осухівська Г. М. Математична модель тонового сигналу для діагностики стану клапанів серця людини : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Г. М. Осухівська. –Тернопіль, 1999. – 20 с.; Приймак М. В. Дослідження взаємозв’язку лінійних і періодичних випадкових процесів / М. В. Приймак // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 1999. – № 2. – С. 167–169.; Приймак М. В. Основи теорії моделювання аналізу і прогнозу в автоматизованих системах управління ритмічними процесами : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня докт. техн. наук : спец. 05.13.06 "Інформаційні технології" / М. В. Приймак. – К., 2001. – 34 с.; Приймак М. Умовно періодичні випадкові процеси із змінним періодом / М. Приймак, І. Боднарчук, С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2005. – Т. 10, № 2. – С. 143–152.; Файнзильберг Л. С. Новая информационная технология обработки ЭКГ для выявления ишемической болезни сердца при массовых обследованиях населения / Л. С. Файнзильберг // Управляющие системы и машины.–2005.–№ 3. – С. 63–71.; Файнзильберг Л. С. Восстановление эталона циклических сигналов на основе использования хаусдорфовой метрики в фазовом пространстве координат / Л. С. Файнзильберг // Кибернетика и системный анализ. – 2003. – № 3. – C. 20–28.; Федорів Р. Ф. Статистична радіометрія / Р. Ф. Федорів. – К. : Наукова думка, 1979. – 264 с.; Ахутин В. М. Сравнение методов статистического анализа электрокардиосигналов / В. М. Ахутин, Э. М. Богдановский, Б. Ф. Шкапин // Биофизика. – 1968. – Т. 13, № 4. – С. 706–711.; Чирейкин Л. В. Автоматический анализ электрокардиограмм / Л. В. Чирейкин, Д. Я. Шурыгин, В. К. Лабутин. – Л. : Медицина, 1977. – 248 с.; Шакин В.В. Выбор адекватной математической модели для решения обратной задачи электрокардиографии / В. В. Шакин // Новые направления в электрокардиографии : труды 2-го Межддународного симпозиума по электрокардиологии. – Ереван, 1973. – С. 46–47.; Шакин В. В. Кибернетические методы изучения электрокардиограмм / В. В. Шакин // Радиоэлектроника в медицине : научный обзор ВНИИ медицинской и медико-технической информации. – М., 1966. – Вып. 1. – С. 3–35.; Шакин В. В. Вычислительная электрокардиография / В. В. Шакин. – М. : Наука, 1981. – 166 с.; Лупенко С. А. Моделювання лінійних періодичних випадкових процесів / С. А. Лупенко, М. В. Приймак, Л. М. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2000. – Т. 5, № 2. – С. 97–103.; Pschenichnyi B. N. Convex Analysis and Extremum Problems / B. N. Pschenichnyi. – Moscow : Nauka, 1980. – 258 p. (In Russian).; Власюк А. П. Математичне моделювання консолідації грунтів при фільтрації сольових розчинів в неізотермічних умовах : монографія / А. П. Власюк, П. М. Мартинюк; НУВГП. – Рівне, 2008. – 416 с; Єлейко Я. І. Імовірність небезпечного стану складених балок та стержнів з випадковими навантаженнями і початковими прогинами / Я. І. Єлейко, Ю. Б. Жерновий // Математичні методи та фізико-механічні поля. – 2007. – Т. 50, № 2. – С.87–93.; Марценюк В. П. Концептуальні підходи до інтегрованого середовища проведення наукових медико-біологічних досліджень / В. П. Марценюк, А. В. Семенець, А. С. Сверстюк // Штучний інтелект. – 2003. – № 2. – С. 35–43.; Лупенко С. А. Статистичний сумісний аналіз кардіосигналів на основі вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів / С. А. Лупенко, Я. В. Литвиненко, А. С. Сверстюк // Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. – 2008. – № 4 (18). – С. 22–29.; Кокс Ж. Р. Анализ електроэнцефалограмм, кривых кровяного давления и электрокардиограмм на цифровой вычислительной машине / Ж. Р. Кокс, Ф. Нолл, Р. М. Артур // ТИИЭР. – 1972. – № 4. – С. 36–70.; Макфи, Бол. Исследования в области электрокардиографии и магнитокардиографии // ТИИЭР. – 1972. – Т. 60, № 3. – С. 53–98.; Лупенко С. А. Концептуально-методологічні основи імітаційного моделювання циклічних сигналів на ЕОМ із використанням їх моделі у вигляді циклічного функціонального відношення / С. А. Лупенко, Н. Р. Дем’янчук, А. С. Сверстюк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2008. – № 4. – С. 101–111.; Сверстюк А. С. Обгрунтування та верифікація математичної моделі синхронно зареєстрованих кардіосигналів з використанням вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів / А. С. Сверстюк // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2009. – № 1.– С. 143–147.; Литвиненко Я. В. Програмний комплекс для обробки та моделювання синхронно зареєстрованих кардіосигналів з використанням моделей та методів теорії циклічних функціональних відношень / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, А. С. Сверстюк // Вісник Хмельницького національного університету. – 2009. – № 5. – С. 80–87.; Підходи до моделювання сигналів серця на ЕОМ з використанням циклічних випадкових процесів / С. Лупенко, Я. Литвиненко, А. Сверстюк, Ю. Студена // Одинадцята наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 16-17 травня 2007 р. : тези доп. – Тернопіль, 2007. – С. 86.; Лупенко С. Сумісна статистична обробка синхронно зареєстрованих кардіосигналів на базі їх моделі у вигляді циклічних ритмічно пов’яза¬них випадкових процесів / С. Лупенко, Я. Литвиненко, А. Сверстюк // Дванадцята наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 14-15 травня 2008 р. : тези доп. – Тернопіль, 2008. – С. 111.; Лупенко С. Статистичне оцінювання взаємної кореляційної функції синхронно зареєстрованих кардіосигналів у системах автоматизованої кардіодіагностики / С. Лупенко, Я. Литвиненко, А. Сверстюк // Всеукраїнська наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 13-14 травня 2009 р. : матеріали конф. – Тернопіль, 2009. – С. 98.; Біомедичні сигнали та їх обробка / В. Г. Абакумов, В. О. Геранін, О. І. Рибін, Й. Сватош, Ю. С. Синєкоп. – К. : ТОО “ВЕК+”, 1997. – 349 с.; Cантопетро Р. Ф. Происхождение и характеристики основного сигнала, шума и наводки в высокочастотной электрокардиограмме / Р. Ф. Cантопетро // ТИИЭР. – 1977. – Т. 65, № 5. – С. 137–145.; Бейм Н. Статистические методы в биологии / Н. Бейм. – М. : ИЛ, 1962. – 134 с.; Воскресенский А. Д. Статистический анализ сердечного ритма и показатели гемодинамики в физиологических исследованиях / А. Д. Воскресенский, М. Д. Вентцель // Проблемы космической биологии. – М., 1974. – С. 42.; Габинский Я. Л. Кардиоинтервалография и автокорреляционный анализ сердечного ритма в динамических исследованиях у больных острым инфарктом миокарда / Я. Л. Габинский // Вопросы неотложной помощи. – Свердловск, 1977. – С. 15–17.; Malik M. Influence of the recognition artefact in the automatic analysis of long-term electrocardiograms on time-domain measurement of heart rate variability / M. Malik, R. Xia, O. Odemuyiwa // Med. Biol. Eng. Comput. – 1993. – Vol. 31, № 5. – P. 539–544.; Соотношение между показателями контрактильности миокарда и вариабельности кардиоинтервалов у здоровых лиц / К. В. Кованов, А. А. Гудыма, А. В. Луцик, Н. Е. Зятковская // Физиология человека. – 1990. – Т. 16, № 5. – С. 152–154.; Клочков В. А. Автоматический анализ интегральной реограммы // Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний; под ред. Э. Ш. Халфена. – Саратов, 1980. – С. 35–40.; Коронкевич О. І. Лінійні динамічні системи під дією випадкових сил / О. І. Коронкевич // Наукові записки Львівського університету. – 1957. – Т. 44, № 8. – С. 175–183.; Клочков В. А. Новая модификация метода интегральной реографии / В. А. Клочков, Т. Н. Мареева // Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний; под ред. Э. Ш. Халфена. – Саратов, 1980. – С. 41–46.; Автоматизированный анализ сердечных дизритмий / Л. Дж. Томас, К. У. Кларк, Ч. Н. Мед [и др.] // ТИИЭР. – 1979. – Т. 67, № 9. – С. 173–192.; Зенков Л. Р. Функциональная диагностика нервных болезней : руководство для врачей / Л. Р. Зенков, М. А. Ронкин. – М. : Медицина, 1982. – 432 с.; Основные инструментальные методы исследования сердца / Я. М. Милославский, Д. К. Ходжаева, А. И. Нефедова, В. Н. Ослопов. – Казань : Изд-во Казанского университета, 1983. – С. 142.; Белоконь Н. А. Болезни сердца и сосудов у детей : руководство для врачей : в 2 т. / Н. А. Белоконь, М. Б. Куберчер. – М. : Медицина, 1987. – 999 с.; Кельман И. М. Электрокардиография и фонокардиография / И. М. Кельман. – М. : Медицина, 1974. – 152 с.; Карпман В. Л. Влияние хлористого калия на рисунок электрокардиограммы и сократимость миокарда у спортсменов / В. Л. Карпман, С. В. Степанова // Юбилейный сборник трудов ученых РГАФК, посвященный 80-летию академии. – М. : 1998. – Т. 3. – С. 192–194.; Орел В. Р. Влияние артериальных сосудистых сопротивлений на мощность работы левого желудочка сердца у спортсменов / В. Р. Орел, А. Г. Сурду // Юбилейный сборник трудов ученых РГАФК, посвященный 80-летию академии. – М. : 1998. – Т. 3. – С. 197–199.; Jorna P. G. Spectral analysis of heart rate and psychological state: A review of its validity as a workload index / P. G. Jorna // Biological psychology. – 1992. – Vol. 34, № 2–3. – P. 237–257.; Nematollahi A. R. Discrete time periodically correlated Markov processes / A. R. Nematollahi , A. R. Soltani // Probability and Mathematical Statistics. – 2000. – Vol. 20, № 1. – P. 127–140.; A new method of assessing cardiac autonomic function and its comparison with spectral analysis and coefficient of variation of R–R interval / M. Toichi, T. Sugiura, T. Murai, A. Sengoku // J. Auton. Nerv. Syst. – 1997. – Vol. 62, № 1–2. – P. 79–84.; А. Н. Моделирование в научно–технических исследованиях / А. Н. Лебедев. – М. : Радио и связь, 1989. – 224 с.; Бахвалов Н. С. Численные методы : учеб. пособие / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987. – 600 с.; Ogura H. Spectral representation of a periodic nonstationary random process / H. Ogura // IEEE Trans. on Inf. Th. – 1971. – IT–17, 2. – P. 143–149.; Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов : пер. с англ. / Т. Андерсон. – М. : Мир, 1976. – 755 с; Каппелини В. Цифровые фильтры и их применение / В. Каппелини, А. Константинидис, П. Эмилиани. – М. : Энергоатомиздат, 1983. – 360 с.; Осухівська Г. М. Математична модель тонового сигналу для діагностики стану клапанів серця людини : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / Г. М. Осухівська. – Тернопіль, 1999. – 20 с.; Драган Я. П. Періодично корельовані та споріднені з ними випадкові процеси – моделі сигналів у коливних системах / Я. П. Драган // Імовірнісні моделі та обробка випадкових сигналів і полів. – Харків : Ін–т радіоелектр., 1992. – Ч. 1. – С. 26–41.; Гладышев Е. Г. Периодически и почти периодически коррелированные случайные процессы с непрерывным временем / Е. Г. Гладышев // Теория вероятностей и её применения. – 1963. – Т. 8, вып. 2. – С. 184–189.; Драган Я. П. О представлении периодически коррелированного случайного процесса через стационарные компоненты / Я. П. Драган // Отбор и передача информации. – 1975. – Вып. 5. – С. 7–20.; Приймак М. В. Лінійні періодичні випадкові процеси і їх моделювання на ЕОМ / М. В. Приймак // Вісник Тернопільского державного технічного університету. – 1998. – № 3. – С. 111–114.; Приймак М. В. Лінійні випадкові поля з періодичним породжуючим полем / М. В. Приймак // Технічна електродинаміка. – 1998. – № 3. – С. 24–26; Лупенко С. А. Моделювання та методи обробки циклічних сигналів серця на базі лінійних випадкових функцій : автореф. дис. на здобуття наукового ступеня канд. техн. наук : спец. 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / С. А. Лупенко. – Тернопіль, 2001. – 20 с.; Лупенко С. А. Математичне моделювання та методи обробки циклічних сигналів серця в діагностичних системах кардіометрії // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2001. – Т. 6, № 3. – С. 103–111; Литвиненко Я. Методи статистичної обробки сигналів серця на базі їх моделі у вигляді циклічного випадкового процесу із зонною часовою структурою / Я. Литвиненко, С. Лупенко, Ю. Студена // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2006. –Т. 11, № 4. – С. 189–200.; Лупенко С. Математичне моделювання сигналів серця в задачах технічної кардіометрії на базі їх моделі у вигляді циклічного випадкового процесу / С. Лупенко, Ю. Студена // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2006. – Т. 11, № 1. – С. 134–142.; Лупенко С. Статистичні методи обробки кардіосигналів на базі їх моделі у вигляді циклічного випадкового процесу / С. Лупенко, Я. Литвиненко, Ю. Студена // Десята наукова конференція Тернопільського державного технічного університету : тези доп. Тернопіль, 2006. – С. 76.; Лупенко С. А. Конструктивна математична модель сигналів серця на основі лінійних періодичних випадкових процесів та полів / С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2000. – Т. 5, № 4. – С. 101–110.; Detection of coronary artery disease in patients with normal or unspecifically changed ECG on the basis of magnetocardiography / I. Chaikovsky, J. Kohler, Th. Hecker [et al.] // Biomag 2000 : Proceedings of the 12-th International Conference on Biomagnetism; eds. J. Nenonen, R. Ilmoniemi, T. Katila. – Helsinki Univ. of Technology. – Espoo, 2001. – P. 565–568.; Лупенко С. А. Конструктивна математична модель сигналів серця в технічних системах кардіометрії / С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 2000. – № 2. – С. 133–136.; Fainzilberg L. S. Nowa metoda interpretacji zapisu EKG w balaniach skriningowych oraz w opiece domowej // Zdrowie publiczne. – 2005. – Vol. 115, № 4. – S. 458–464.; Лупенко С. А. Математичні моделі та методи обробки сигналів серця в сучасній кардіометрії / С. А. Лупенко // Авіа 2003 : V Міжнародна науково-технічна конференція : матеріали конф. – Київ, 2003. – С. 105–106.; Лупенко С. Циклічне функціональне відношення як основа математичного формалізму теорії моделювання та аналізу циклічних сигналів / С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2007. – Т. 12, № 3. – С. 183–195.; Лупенко С. Циклічні функції та їх класифікація в задачах моделювання циклічних сигналів та коливних систем / С. Лупенко // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга. – 2005. – № 1. – С. 177–185.; Лупенко С. А. Детерминированные и случайные циклические функции как модели колебательных явлений и сигналов: определение и классификация / С. А. Лупенко // Электронное моделирование. Ин–т проблем моделирования в энергетике им. Г. Е. Пухова. – 2006. – Т. 28, № 4. – С. 29–45.; Лупенко С. А. Статистичні методи сумісної обробки сукупності ритмічно пов’язаних циклічних випадкових процесів / С. А. Лупенко // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 2005. – № 2. – С. 80–84.; Лупенко С. А. Статистичні методи обробки циклічного випадкового процесу / С. А. Лупенко // Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. – 2006. – № 2 (8). – С. 59–65.; Лупенко С. А. Задача інтерполяції функції ритму циклічної функції із відомою зонною структурою / С. А. Лупенко // Електроніка та системи управління. Національний авіаційний університет. – 2007. – № 2 (12). – С. 27–35.; Лупенко С. Циклічні та періодичні випадкові процеси із зонною часовою структурою та їх ймовірнісні характеристики / С. Лупенко // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2006. – Т. 11, № 2. – С. 150–155.; Лупенко С. Структура та статистичне оцінювання ймовірнісних характеристик циклічного випадкового процесу із стохастично незалежними циклами / С. Лупенко, Н. Дем’янчук // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2009. – Т. 14, № 1. – С. 145–155.; Di Bernardo D. Computer model for study of cardiac repolarization / Di D. Bernardo, A. Murray // J. Cardiovasc. Electrophysiol. – 2000. – Vol. 11, № 8. – P. 895–899.; Potential impact of myocardial perfusion scintigraphy as gatekeeper for invasive examination and treatment in patients with stable angina pectoris: observational study without post-test referral bias / P. Hoilund-Karlsen, A. Johansen, H. Christensen [et al.] // Eur. Heart. J. – 2006. – Vol. 27. – P. 29–34; Литвиненко Я. В. Застосування непараметричного методу виявлення розладки випадкового процесу в задачах обробки електрокардіосигналів / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Сьома наукова конференція Тернопільського державного технічного університету : тези доп. – Тернопіль, 2003. – С. 86; Литвиненко Я. Статистичний метод визначення зонної структури електрокардіосигналу в автоматизованих діагностичних системах / Я. Литвиненко, С. Лупенко, Л. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2005. – Т. 10, № 3. – С. 165–175.; Каппелини В. Цифровые фильтры и их применение. / В. Каппелини, А. Константинидис, П. Эмилиани. – М. : Энергоатомиздат, 1983. – 360 с.; Бендат Дж. Прикладной анализ случайных данных; пер. с англ. / Дж. Бендат, А. Пирсол. – М. : Мир, 1989. – 540 с.; Ортогональные разложения случайных сигналов и полей / В. А. Омельченко. – Киев : УМК ВО, 1991. – 140 с.; Инструментальные методы исследования сердечно-сосудистой системы / Т. С. Виноградова, Ф. Д. Акулова, З. Б. Белоцерковский и [др.] – М.: Медицина, 1986. – 416 с.; Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний серца; под ред. Ц. Касереса и Л. Дрейфуса. – М. – Мир, 1974. – 504 с.; Литвиненко Я. Підходи до сегментації циклічного випадкового процесу із зонною часовою структурою / Я. Литвиненко, С. Лупенко // Всеукраїнська наукова конференція Тернопільського державного технічного університету імені Івана Пулюя, 13-14 травня 2009 р. : матеріали конф. – Тернопіль, 2009. – С. 123.; Полищук В. И. Техника и методика реографии и реоплетизмографии / В. И. Полищук, Л. Г. Терехова. – М. : “Медицина”, 1983. – 176 с.; Чапоров В. Н. Фазовый анализ сердечной деятельности у человека в условиях ступенчатого повышения внутрилегочного давления / В. Н. Чапоров, К. Б. Маркова // Вестник ТвГУ. Серия «Биология и экология». – 2006. – Вып. 2. – С. 27–30.; Можливості аналізу електрокардіограми у фазовому просторі та варіабельності ритму серця в амбулаторних пацієнтів із гіпертонічною хворобою / Т. І. Чабан, І. А. Чайковський, Л. С. Файнзильберг, І. П. Лихогра, С. П. Лихогра, О. В. Кухарєв // Український медичний часопис – 2009. – № 2 (70). – С. 126–128.; Мирошников Е. Г. Адаптационный потенциал кровообращения как метод оценки состояния здоровья водолазов [Електронний ресурс] / Е. Г. Мирошников, О. Н. Мирошникова, Я. В. Агапов // Варіабельність серцевого ритму: від найсміливіших ідей до найпрактичнішого вті¬лен¬ня : науково-практичний симпозіум : тези доп. – Режим доступу до журн. : http://www.nbuv.gov.ua/Portal/natural/VKhNU/Med/2003_581/index.html; Глумчер Ф. С. Руководство по анестезиологии / Ф. С. Глумчер, А. И. Трещинский. – К. : “Медицина”, 2008. – 608 с.; Dreifus L. Heart rate variability for risk stratification of life–threatening arrhythmias / L. Dreifus, J. Agarwal , E. Botvinick // J. Am. Coil. Cardiol. – 1993. –Vol. 22, № 3. – P. 948–950.; Kaplan D. Т. The analysis of variability / D. Т. Kaplan // J. Cardiovasc. Electrophysiol. – 1994. – Vol. 5, № 1. – P. 16–19.; Марченко Б. Г. Вероятностные модели случайных случайных сигналов и полей в прикладной статистической радиофизике / Б. Г. Марченко, В. А. Омельченко. – К. : УМК ВО, 1988. – 176 с.; Schwartz P. Sympathetic nervous system and cardiac arrhythmias / P. Schwartz, S. Priori // Cardiac Electrophysiology. From Cell to Bedside. – Philadelphia : W. B. Saunders. – 1990. – P. 33–43.; Ахутин В. М. Сравнение методов статистического анализа электрокар¬дио-сигналов / В. М. Ахутин, Э. М. Богдановский, Б. Ф. Шкапин // Биофизика. – 1968. – Т. 13, № 4. – С. 706–711.; Баум О. В. Физико-математическая модель генеза электрокардиограмм / О. В. Баум, Д. Э. Дубровин // Биофизика. – 1971. – Т. 16, № 5. – С. 898–903.; Повышение эффективности регистрации формы электрокардиосигнала корреляционной обработкой в цифровой осцилографии / А. М. Беркутов, С. Г. Гуржин, А. А. Дунаев, Е. М. Прошин // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. – 2002. – № 7. – С. 7–13.; Гуревич М. Б. Выбор представительного кардиоцикла при контурном анализе ЭКГ на микро ЭВМ / М. Б. Гуревич, М. С. Злочевский // Применение мат. методов обработки медико–биологических данных и ЭВМ в мед. технике. – М. : ВНИИМП, 1984. – С. 75–77.; Драган Я. П. Періодично корельовані та споріднені з ними випадкові процеси – моделі сигналів у коливних системах / Я. П. Драган // Імовірнісні моделі та обробка випадкових сигналів і полів. Харків : Ін-т радіоелектр. – 1992. – Ч. 1. – С. 26–41.; Драган Я. П. Поліритміка в системах автоматичного управління та структура її стохастичних моделей / Я. П. Драган, Л. С. Сікора // Праці Автоматика–2000 : Міжнародна наук. конф. : матеріали конф. – Ч. 1. – С. 172–178.; Драган Я. П. Системно–сигнальна концепція ритміки в біосоціо¬тех¬нічних системах / Я. П. Драган, М. О. Медиковський, Л. С. Сікора // Неруйнівний контроль та діагностика неоднорідних об’єктів. – 2003. – Вип. 8. – С. 250–254.; Клочков В. А. Автоматический анализ интегральной реограммы / В. А. Клочков // Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний; Марченко В. Б. Ортогональные функции дискретного аргумента и их приложение в геофизике / В. Б. Марченко. – К. : Наукова думка, 1992. – 211 с.; Лупенко С. А. Математична модель сигналів серця / С. А. Лупенко // Прогресивні матеріали та обладнання в машино- і приладобудуванні : четверта наук.-техн. конф. ТДТУ : тези доп. – Тернопіль, 2000. – С. 86.; Лупенко С. А. Моделювання стохастичних сигналів серця / С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Фундаментальні і прикладні проблеми сучасної фізики : другий міжнародний Смакуловий симпозіум : матеріали симп. – Тернопіль : ТДТУ, Джура, 2000. – С. 257–259.; Лупенко С. А. Математичне та комп’ютерне моделювання сигналів серця в задачах кардіометрії / С. А. Лупенко // Прогресивні матеріали та обладнання в машино- і приладобудуванні : п’ята наук.-техн. конф. ТДТУ : тези доп. – Тернопіль, 2001. – С. 17.; Литвиненко Я. В. Непараметричний метод виявлення розладки випадкового процесу в задачах обробки електрокардіосигналів / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Динаміка наукових досліджень : Міжнародна науково-технічна конференція : матеріали конф. – Тернопіль, 2002. – С. 22–24.; Литвиненко Я. В. Комп’ютерний експериментальний комплекс для моделювання та обробки кардіосигналів / Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, О. В. Маєвський // Прогресивні матеріали та обладнання в машино і приладобудуванні : шоста наук.–техн. конф. ТДТУ : тези доп. – Тернопіль, 2002. – С. 137.; Математичне моделювання кардіоінтервалограми при фізичних навантаженнях / Я. В. Литвиненко, Є. В. Лозінська, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Динаміка наукових досліджень : Міжнародна науково-технічна конференція : матеріали конф. – Тернопіль, 2003. – С. 30–31.; Імітаційне моделювання кардіоінтервалограми на ЕОМ при фізичних навантаженнях / Є. В. Лозінська, Я. В. Литвиненко, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вимірювальна та обчислювальна техніка в техноло¬гічних процесах. – Хмельницький : Навчальна книга, 2002. – № 2. – С. 120–124.; Лозінська Є. В. Математична модель та методи обробки кардіоінтер¬вало¬грами при фізичних навантаженнях в задачах діагностики адаптивних можливостей організму людини / Є. В. Лозінська, С. А. Лупенко, Л. М. Щербак // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2003. – Т. 8, № 4. – С. 97–105.; Лупенко С. А., Сверстюк А. С. Математичне моделювання та методи опрацювання синхронно зареєстрованих сигналів серця з використанням циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів / С. А. Лупенко, А. С. Сверстюк. – Львів : Видавництво «Магнолія – 2006», 2020. – 148 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34838

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34838

Комп’ютерна система для моніторингу метеорологічних параметрів на основі ІоT ; Computer system for monitoring meteorological parameters based on IoT

Συγγραφείς: Оконський, М. В., Лупенко, Сергій Анатолійович, Паламар, Андрій Михайлович, Okonskyi, M. V., Lupenko, S. A., Palamar, A. M.

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θεματικοί όροι: 681.518.3

Θέμα γεωγραφικό: 24-25 листопада 2021 року, 24th-25th November 2021, Тернопіль, Ternopil

Relation: Збірник тез доповідей Ⅹ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (1), 2021; Book of abstracts of the Ⅹ International scientific and practical conference of young researchers and students "Current issues in modern technologies" (1), 2021; 1. Манукало В.О., Кульбіда М.І., Іванов Б.О. Удосконалення гідрометеороло-гічного обслуговування користувачів на основі застосування сучасних інформаційних технологій. Український гідрометеорологічний журнал. № 23. 2019. С. 14-24.; 2. Мокін В.Б., Собко Б.Ю., Дратований М.В., Крижановський Є.М., Горячев Г.В. Створення інформаційної системи моніторингу забруднення атмосферного повітря міста на основі технології Інтернет речей. Вісник Вінницького політехнічного інституту. № 3. 2017. С. 49-58.; 1. Manukalo V.O., Kulbida M.I., Ivanov B.O. Udoskonalennia hidrometeorolo-hichnoho obsluhovuvannia korystuvachiv na osnovi zastosuvannia suchasnykh informatsiinykh tekhnolohii. Ukrainskyi hidrometeorolohichnyi zhurnal. No 23. 2019. P. 14-24.; 2. Mokin V.B., Sobko B.Yu., Dratovanyi M.V., Kryzhanovskyi Ye.M., Horiachev H.V. Stvorennia informatsiinoi systemy monitorynhu zabrudnennia atmosfernoho povitria mista na osnovi tekhnolohii Internet rechei. Visnyk Vinnytskoho politekhnichnoho instytutu. No 3. 2017. P. 49-58.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36466

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36466

Актуальність розробки методів підвищення криптостійкості слабких алгоритмів шифрування ; Actuality of development of methods of increasing cryptic resistance of weak encryption algorithms

Συγγραφείς: Семеген, Б., Лупенко, Сергій Анатолійович, Semehen, B., Lupenko, S.

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θεματικοί όροι: 004.056.55, 004.77, 004.42

Θέμα γεωγραφικό: 08-09 грудня 2021 року, Тернопіль, Ternopil

Time: 08-09 December 2021

Relation: Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2021; Proceedings of the scientific and technical conference "Information models, systems and technologies", 2021; 1. Шнайер Б. Прикладная криптография, 2-е издание: протоклы, алгоритмы и исходные тексты на языке С. – (перевод соригинла Applied Cryptography, Second Edition: Protocols, Algorithms and Source Code in C (cloth) Publisher: John Wiley & Sons, Inc. Author(s): Bruce Schneier ISBN: 0471128457 Publication Date: 01/01/96).; 2. Кнут, Дональд Эрвин. Искусство программирования, том 4, выпуск 2. Генерация всех кортежей и перестановок.: Пер. с английского - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2008. - 160 с.: ил. - Парал. тит. англ.; 1. Shnaier B. Prikladnaia kriptohrafiia, 2-e izdanie: protokly, alhoritmy i iskhodnye teksty na iazyke S, (perevod sorihinla Applied Cryptography, Second Edition: Protocols, Algorithms and Source Code in C (cloth) Publisher: John Wiley & Sons, Inc. Author(s): Bruce Schneier ISBN: 0471128457 Publication Date: 01/01/96).; 2. Knut, Donald Ervin. Iskusstvo prohrammirovaniia, V. 4, Issue 2. Heneratsiia vsekh kortezhei i perestanovok., Per. s anhliiskoho - M., OOO "I.D. Viliams", 2008, 160 p., il, Paral. tit. anhl.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37520

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37520

The software for morphological analysis and heart rhythm analysis with increased informativeness ; Программный комплекс для морфологического анализа и анализа сердечного ритма с повышенной информативностью ; Програмний комплекс для морфологічного аналізу та аналізу серцевого ритму з підвищеною інформативністю

Συγγραφείς: Луцик, Надія Степанівна, Литвиненко, Ярослав Володимирович, Лупенко, Сергій Анатолійович, Зозуля, Андрій Миколайович

Πηγή: Information Technology and Computer Engineering; Vol. 35 No. 1 (2016): Information Technology And Computer Engineering; 13-22 ; Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія; Том 35 № 1 (2016): Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія; 13-22 ; 2078-6387 ; 1999-9941

Θεματικοί όροι: software, mathematical model, heart rhythm, cardiac signals, программный комплекс, математическая модель, сердечный ритм, сигналы сердца

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/266/353; https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/266

Διαθεσιμότητα: https://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/266

Additive mathematical model of gas consumption process ; Адитивна математична модель процесу газоспоживання

Συγγραφείς: Литвиненко, Ярослав Володимирович, Лупенко, Сергій Анатолійович, Назаревич, Олег Богданович, Шимчук, Григорій Валерійович, Готович, Володимир Анатолійович, Lytvynenko, Iaroslav, Lupenko, Serhii, Nazarevych, Oleh, Shymchuk, Hryhorii, Hotovych, Volodymyr

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна, Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternopil, Ukraine

Θεματικοί όροι: циклічний процес, процес газоспоживання, статистичне опрацювання, сегментація, циклічний випадковий процес, cyclic random process, gas consumption process, statistical processing, segmentation, 519.6

Θέμα γεωγραφικό: Тернопіль, Ternopil

Περιγραφή αρχείου: 87-97

Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 4 (104), 2021; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 4 (104), 2021; https://doi.org/10.1016/j.enpol.2009.06.053; https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2010.02.010; https://doi.org/10.1016/j.energy.2015.03.084; https://doi.org/10.1016/j.enconman.2013.11.019; https://doi.org/10.1080/00908310490256617; https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.04.154; https://doi.org/10.1016/j.egyr.2015.11.001; https://doi.org/10.1201/9781420035841; 1. Приймак М. В. Аналіз електронавантажень із використанням лінійних випадкових процесів //Вісник Тернопільського держ. техн. ун-ту. 1999. Том 4 Число 1. С. 84–87. [In Ukraine].; 2. Марченко Б. Г., Мулик Н. В., Фриз М. Є. Характеристична функція умовного лінійного випадкового процесу як математичної моделі газоспоживання. Наукові праці Національного авіаційного університету. Серія: електроніка та системи управління. 2006. № 3 (9). С. 40–46.; 3. Maggio G., Cacciola G. (2009) A variant of the Hubbert curve for world oil production forecasts. Energy Policy 37 (11). 4761–4670. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2009.06.053; 4. Valero A. (2010) Physical geonomics: combining the exergy and Hubbert peak analysis for predicting mineral resources depletion. Resour. Conserv. Recycl. 54 (12). 1074–1083. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2010.02.010; 5. Szoplik J. (2015) Forecasting of natural gas consumption with artificial neural networks. Energy 85, 208–220. DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2015.03.084; 6. Ardakani F. J., Ardehali M. M. (2014) Novel effects of demand side management data on accuracy of electrical energy consumption modeling and long-term forecasting. Energy Convers. Manage. 78, 745–752. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2013.11.019; 7. Demirel O. F., Zaim S., Caliskan A., Ozuyar P. (2012) Forecasting natural gas consumption in Istanbul using neural networks and multivariate time series methods. Turkish J. Electr. Eng. Comput. Sci. 20 (5), 695–711.; 8. Gorucu F. B. (2010) Evaluation and forecasting of gas consumption by statistical analysis. Energy Sources 26, 267–276. DOI: https://doi.org/10.1080/00908310490256617; 9. Khan M. A., (2015) Modelling and forecasting the demand for natural gas in Pakistan. Renewable Sustainable Energy Rev. 49, 1145–1159. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.04.154; 11. Лупенко С. Циклічні функції та їх класифікація в задачах моделювання циклічних сигналів та коливних систем. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. 2005. № 1. P. 177–185.; 12. Лупенко С. Циклічні функції та їх класифікація в задачах моделювання циклічних сигналів та коливних систем. Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. 2005. № 1. P. 177–185.; 13. Назаревич О. Виділення річного тренду як адитивної складової часового ряду газоспоживання. Вісник ТНТУ. 2011. Том 16. № 4. С. 201–209.; 14. Golyandina N. E., Nekrutkin V. V., Zhigljavsky A. A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. Boca Raton: Chapman&Hall / CRC, 2000. 305 p. DOI: https://doi.org/10.1201/9781420035841; 15. Lytvynenko I. V. The method of segmentation of stochastic cyclic signals for the problems of their processing and modeling. Journal of Hydrocarbon Power Engineering, Oil and Gas Measurement and Testing. 2017. Vol. 4. No. 2. P. 93–103.; 16. LytvynenkoA., Horkunenko O., Kuchvara Y., Palaniza, Methods of processing cyclic signals in automated cardiodiagnostic complexes, in: Proceedings of the 1st International Workshop on Information-Communication Technologies and Embedded Systems. Mykolaiv, Ukraine, 2019. P. 116–127.; 17. Lytvynenko I. V., Maruschak P. O., Lupenko S. A., Hats Yu. I., Menou A., Panin S. V. Software for segmentation, statistical analysis and modeling of surface ordered structures. Mechanics, resource and diagnostics of materials and structures (MRDMS-2016): Proceedings of the 10th International Conference on Mechanics, Resource and Diagnostics of Materials and Structures. AIP Publishing, 2016, Vol. 1785. No. 1. P. 030012-1-030012-7.; 18. Lupenko S., Lytvynenko I., Stadnyk N., Osukhivska H., Kryvinska N. Modification of the Software System for the Automated Determination of Morphological and Rhythmic Diagnostic Signs by Electrocardio Signals. IntelITSIS-2020, Proceedings of the 1st International Workshop on Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security. Khmelnytskyi, Ukraine, June 10–12, 2020. P. 36–46.; 19. Приймак Н. В., Гузий В. И. Исследование возможности измерения периода корреляции переодически коррелированного случайного процесса по одной наблюдаемой реализации Весник Киевского политехнического института «Электроакустика и звукотехника». Киев.: Высшая школа, 1984. Вып. 8. С. 31–33.; 1. Pryymak M. V. Analiz elektronavantazhenʹ iz vykorystannyam liniynykh vypadkovykh protsesiv. Visnyk Ternopilʹsʹkoho derzh. tekhn. un-tu. 1999. Tom 4. Chyslo 1. P. 84–87. [In Ukraine].; 2. Marchenko B. H., Mulyk N. V., Fryz M. Y. Kharakterystychna funktsiya umovnoho liniynoho vypadkovoho protsesu yak matematychnoyi modeli hazospozhyvannya. Naukovi pratsi Natsionalʹnoho aviatsiynoho universytetu. Seriya: elektronika ta systemy upravlinnya. 2006. No. 3 (9). P. 40–46. [In Ukraine]. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enpol.2009.06.053; 3. Maggio G., Cacciola G. (2009) A variant of the Hubbert curve for world oil production forecasts. Energy Policy 37 (11), 4761–4670.; 4. Valero A. (2010) Physical geonomics: combining the exergy and Hubbert peak analysis for predicting mineral resources depletion. Resour. Conserv. Recycl. 54 (12), 1074–1083. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2010.02.010; 11. Lupenko S. Tsiklicheskiye funktsii i ikh klassy v zadachakh modelirovaniya tsiklicheskikh signalov i kolivnikh system. Vimíryuvalʼna i obchislyuvalʼna tekhnika v tekhnologíchnikh protsessakh. Khmelʼnitskiy. 2005. No. 1. P. 177–185. [In Ukraine].; 12. Lupenko S. A. Vypadkovyy protses iz zonnoyu chasovoyu strukturoyu ta simeystvo yoho funktsiy rozpodilu. Visnyk Ternopilʹsʹkoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu, 2005. Tom 14. P. 183–192. [In Ukraine].; 13. Nazarevych O. Vydilennya richnoho trendu yak adytyvnoyi skladovoyi chasovoho ryadu hazospozhyvannya. Visnyk TNTU. 2011. Tom 16. No. 4. P. 201–209) [in Ukraine].; 14. Golyandina N. E., Nekrutkin V. V., Zhigljavsky A. A. Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. Boca Raton: Chapman&Hall. CRC, 2000. 305 p. DOI: https://doi.org/10.1201/9781420035841; 15. Lytvynenko I. V. The method of segmentation of stochastic cyclic signals for the problems of their processing and modeling. Journal of Hydrocarbon Power Engineering, Oil and Gas Measurement and Testing. 2017. Vol. 4.No. 2. P. 93–103.; 16. Lytvynenko A. Horkunenko O. Kuchvara Y. Palaniza, Methods of processing cyclic signals in automated cardiodiagnostic complexes, in: Proceedings of the 1st International Workshop on Information-Communication Technologies and Embedded Systems. Mykolaiv, Ukraine, 2019. P. 116–127.; 17. Lytvynenko I. V., Maruschak P. O., Lupenko S. A., Hats Yu. I., Menou A., Panin S. V. Software for segmentation, statistical analysis and modeling of surface ordered structures. Mechanics, resource and diagnostics of materials and structures (MRDMS–2016): Proceedings of the 10th International Conference on Mechanics, Resource and Diagnostics of Materials and Structures. AIP Publishing. 2016. Vol. 1785. No. 1, P. 030012-1-030012-7.; 18. Lupenko S., Lytvynenko I., Stadnyk N., Osukhivska H., Kryvinska N. Modification of the Software System for the Automated Determination of Morphological and Rhythmic Diagnostic Signs by Electrocardio Signals. IntelITSIS-2020, Proceedings of the 1st International Workshop on Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security. Khmelnytskyi, Ukraine, June 10–12. 2020. P. 36–46.; 19. Priymak N. V. Guziy V. I. Issledovaniye vozmozhnosti izmereniya perioda korrelyatsii pereodicheski korrelirovanogo sluchaynogo protsesa po odnoy nablyudayemoy realizatsii. Vesnik Kiyevskogo politekhnicheskogo instituta „Yelektroakustika i zvukotekhnika” Kiyev: Vysshaya shkola, 1984. Vyp. 8. P. 31–33. [In Russian].; Additive mathematical model of gas consumption process / Iaroslav Lytvynenko, Serhii Lupenko, Oleh Nazarevych, Hryhorii Shymchuk, Volodymyr Hotovych // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2021. — Vol 104. — No 4. — P. 87–97.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39553; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2021.04.087

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/39553
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2021.04.087

Potentials of reinforcement learning in contemporary scenarios ; Потенціали навчання з підкріпленням у сучасних сценаріях

Συγγραφείς: Абдулхамід, Абубакар Садік, Лупенко, Сергій Анатолійович, Abdulhameed, Abubakar Sadiq, Lupenko, Serhii

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, Україна, Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ternop l, Ukraine

Θεματικοί όροι: навчання з підкріпленням, навчання на основі моделі, навчання без моделі, алгоритми, опрацювання медичних зображень, глибоке навчання з підкріпленням, Reinforcement learning, model based learning, model free learni ng, algorithms, medical image processing, deep reinforcement learning

Θέμα γεωγραφικό: Тернопіль, Ternopil

Time: 004

Περιγραφή αρχείου: 92-100

Relation: Вісник Тернопільського національного технічного університету, 2 (106), 2022; Scientific Journal of the Ternopil National Technical University, 2 (106), 2022; https://doi.org/10.1038/nature14236; https://doi.org/10.1109/TVT.2020.3034800; https://doi.org/10.1007/978-981-15-4095-0_3; https://doi.org/10.3390/s21041292; https://arxiv.org/abs/2006.16712; https://bair.berkeley.edu/blog/2019/12/12/mbpo/; https://arxiv.org/abs/1907.02057; https://hub.packtpub.com/convolutional-neural-networks-reinforcement-learning/; https://neptune.ai/blog/reinforcement-learning-applications; https://www.karger.com/Article/Fulltext/492670; https://doi.org/10.1142/S0129065709001987; https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01572.x; https://doi.org/10.1109/ICHI.2017.45; 1. Mnih V., Kavukcuoglu K., Silver D., Rusu A. A., Veness J., Bellemare M. G., et al. Human-level control through deep reinforcement learning. Nature. 2015 Feb. 518 (7540). P. 529–33. DOI: https://doi.org/10.1038/nature14236; 2. Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, et al. Playing Atari with deep Reinforcement Learning. Cornell University, Dec 2013.; 3. Micheal Painter, Luke Johnston. Mastering the game of Go from scratch. Stanford University.; 4. Silver D., Hubert T., Schrittwieser J., Antonoglou I., Lai M., Guez A., et al. Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Rein-forcement Learning Algorithm.; 5. Hu J., Niu H., Carrasco J., Lennox B., Arvin F. (2020). “Voronoi-Based Multi-Robot Autonomous Exploration in Unknown Environments via Deep Reinforcement Learning”. IEEE Transactions on Vehicular Technology. 69 (12): 14413–14423. DOI: https://doi.org/10.1109/TVT.2020.3034800; 6. Sutton, R. S., Barto A. G., Reinforcement Learning: An Introduction; A Bradford Book: Cambridge, MA, USA, 2018.; 7. Zhang H., Yu T., Taxonomy of Reinforcement Learning Algorithms. In Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications; Dong, H., Ding, Z., Zhang, S., Eds.; Springer: Singapore, 2020; P. 125–133. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-4095-0_3; 8. Rummery G. A., Niranjan M. On-line Q-Learning Using Connectionist Systems; University of Cambridge, Department of Engineering: Cambridge, UK, 1994; Volume 37.; 9. Deisenroth M. P., Neumann G., Peters, J. A survey on policy search for robotics. Found. Trends® Robot. 2013. 2. P. 388–403.; 11. Thomas M. Moerland et al. Model-based Reinforcement Learning: A survey version 3 Arrive, Cornell University: 25 Feb, 2021. URL: https://arxiv.org/abs/2006.16712.; 12. Micheal Janner. Model-bassed reinforcement learning: Theory and Practice. Berkeley Artificial Intelligence Research: Dec 12, 2019. URL: https://bair.berkeley.edu/blog/2019/12/12/mbpo/.; 13. Tingwu Wang, et al. Bench Marking Model-Based Reinforcement Learning. Axiv, Cornell University: 3, Jul, 2019. URL: https://arxiv.org/abs/1907.02057.; 14. Antonio Gull, Sujit Pal. Convolutional Neural Network with Reinforcement Learning. Packt: April 6, 2017. URL: https://hub.packtpub.com/convolutional-neural-networks-reinforcement-learning/.; 15. Phung V. H., Rhee E. J. A Deep Learning Approach for Classification of Cloud Image Patches on Small Datasets. J. Inf. Commun. Converg. Eng. 2018. 16. P. 173–178. Doi:10.6109/jicce.2018.16.3.173.; 16. Derrick Mwiti. 10 Real-Life Applications of Reinforcement Learning. Neptune; Nov, 2021. URL: https://neptune.ai/blog/reinforcement-learning-applications.; 17. Dmitry Kalashnikov, Alex Irpan. QT-Opt: Scalable Deep Reinforcement Learning for Vision-Based Robotic Manipulation (v3). Cornell University. Nov, 2018.; 18. Anders Jonsson. Deep Reinforcement Learning in Medicine. Universitat Pompeu Fabra, Barcelona Spain. October 12, 2018. URL: https://www.karger.com/Article/Fulltext/492670.; 19. Pineau J., Guez A., Vincent R., Panuccio G., Avili M. Treating epilepsy via adaptive neurostimulation: a reinforcement learning approach. Int J Neural Syst. 2009 August, 19 (4). P. 227-240. DOI: https://doi.org/10.1142/S0129065709001987; 20. Zhao Y., Zeng D., Socinski M. A., Kosorok M. R. Reinforcement learning strategies for clinical trails in non small cell lung cancer. Biometrics 2011 Dec; 67(4): 1422-33. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01572.x; 21. Liu Y., Logan B., Liu N., Xu Z., Tang J., Wang Y. Deep reinforcement learning for dynamic treatment regimes on medical registry data. 2017 IEEE International Conference on Health Informatics (ICHI); 2017 Aug. P. 380-385. DOI: https://doi.org/10.1109/ICHI.2017.45; Abdulhameed A. S. Potentials of reinforcement learning in contemporary scenarios / Abubakar Sadiq Abdulhameed, Serhii Lupenko // Scientific Journal of TNTU. — Tern. : TNTU, 2022. — Vol 106. — No 2. — P. 92–100.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40050; https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.02.092

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/40050
https://doi.org/10.33108/visnyk_tntu2022.02.092

Сучасні нейроінтерфейсні технології: актуальність, перспективи та складності ; Modern neurointerface technologies: actuality, prospects and complexities

Συγγραφείς: Лупенко, Сергій Анатолійович, Буцій, Р. А., Lupenko, S., Butsi, R.

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θεματικοί όροι: 001.18

Θέμα γεωγραφικό: 28-30 вересня 2020 року, 28-30 September 2020, Тернопіль, Ternopil

Time: 616-78

Περιγραφή αρχείου: 81-82

Relation: Матеріали міжнародної наукової конференції „Іван Пулюй: життя в ім’я науки та України“ (до 175-ліття від дня народження), 2020; Ivan Puluj: Life in the name of science and Ukraine. Book of abstracts of the International scientific and technical conference (dedicated to the 175th anniversary of his birth), 2020; https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21436512/; https://hal.inria.fr/inria-00134950; 1. Yang J. S. Wireless brain-computer interface for electric wheelchairs with EEG and eye-blinking signals / J. S. Yang // Int. J. Innov. Comput. Inf. Control. – 2012. – P.611-624.; 2. Zander T. Towards passive Brain–Computer interfaces: applying Brain–Computer interface technology to human-machine systems in general [Електронний ресурс] / T. Zander, C. Kothe // Journal of Neural Engineering. – 2011. – Режим доступу до ресурсу: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21436512/.; 3. A review of classification algorithms for EEG-based brain–computer interfaces [Електронний ресурс] / F. Lotte, M. Congedo, A. Lecuyer, L. Fabrice // Journal of Neural Engineering. – 2007. – Режим доступу до ресурсу: https://hal.inria.fr/inria-00134950.; 1. Yang J. S. Wireless brain-computer interface for electric wheelchairs with EEG and eye-blinking signals, J. S. Yang, Int. J. Innov. Comput. Inf. Control, 2012, P.611-624.; 2. Zander T. Towards passive Brain–Computer interfaces: applying Brain–Computer interface technology to human-machine systems in general [Electronic resource], T. Zander, C. Kothe, Journal of Neural Engineering, 2011, Access mode: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21436512/.; 3. A review of classification algorithms for EEG-based brain–computer interfaces [Electronic resource], F. Lotte, M. Congedo, A. Lecuyer, L. Fabrice, Journal of Neural Engineering, 2007, Access mode: https://hal.inria.fr/inria-00134950.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32886

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32886

Прототип інформаційної системи «імідж-терапевт» для підтримки та супроводу діяльності в галузі народної медицини ; Prototype of information system 'image-therapist' for support and accompanying of activity in the area of folk medicine

Συγγραφείς: Катеринюк, Ігор, Лупенко, Сергій Анатолійович, Kateryniuk, Igor, Lupenko, Serhii

Συνεισφορές: ТОВ “Новітнє обладнання” (ТМ Inlimited), Україна, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θεματικοί όροι: 004.77

Θέμα γεωγραφικό: 28-30 вересня 2020 року, 28-30 September 2020, Тернопіль, Ternopil

Περιγραφή αρχείου: 70-71

Relation: Матеріали міжнародної наукової конференції „Іван Пулюй: життя в ім’я науки та України“ (до 175-ліття від дня народження), 2020; Ivan Puluj: Life in the name of science and Ukraine. Book of abstracts of the International scientific and technical conference (dedicated to the 175th anniversary of his birth), 2020; 1. Lupenko S. A., Orobchuk O. R., Vakulenko D. V., Sverstyuk A. S., Horkunenko A. B. Іntegrated Onto-based Information Analytical Environment of Scientific Research, Professional Healing and E-learning of Chinese Image Medicine // Вісник „Інформаційні системи та мережі”. – Львів: Національний університет „Львівська політехніка”, 2017. – С. 10-19.; 2. Ігор Катеринюк, Сергій Лупенко. Інтерактивний модуль вводу візуальної діагностичної інформації для китайської образної медицини // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції 14–15травня 2020 року «Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій», Тернопіль, Україна. – С. 157-158.; 1. Lupenko S. A., Orobchuk O. R., Vakulenko D. V., Sverstyuk A. S., Horkunenko A. B. Integrated Onto-based Information Analytical Environment of Scientific Research, Professional Healing and E-learning of Chinese Image Medicine, Visnyk "Informatsiini systemy ta merezhi", Lviv: Natsionalnyi universytet "Lvivska politekhnika", 2017, P. 10-19.; 2. Ihor Kateryniuk, Serhii Lupenko. Interaktyvnyi modul vvodu vizualnoi diahnostychnoi informatsii dlia kytaiskoi obraznoi medytsyny, Materialy Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii 14–15travnia 2020 roku "Fundamentalni ta prykladni problemy suchasnykh tekhnolohii", Ternopil, Ukraine, P. 157-158.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32880

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/32880

Інтерактивний модуль вводу візуальної діагностичної інформації для китайської образної медицини ; Interactive module for inputing visual diagnostic information for chinese image medicine

Συγγραφείς: Катеринюк, Ігор, Лупенко, Сергій Анатолійович, Kateryniuk, I., Lupenko, S.

Συνεισφορές: ТОВ “Новітнє обладнання” (ТМ Inlimited), Україна, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θεματικοί όροι: 004.77

Θέμα γεωγραφικό: 14-15 травня 2020 року, 14-15 May 2020, Тернопіль, Ternopil

Περιγραφή αρχείου: 157-158

Relation: Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя, 2020; https://kundawell.com/en/research/research-report-form-of-the-image-therapist; 1. Lupenko S. A., Orobchuk O. R., Vakulenko D. V., Sverstyuk A. S., Horkunenko A. B. Іntegrated Onto-based Information Analytical Environment of Scientific Research, Professional Healing and E-learning of Chinese Image Medicine // Вісник „Інформаційні системи та мережі”. – Львів: Національний університет „Львівська політехніка”, 2017. – С. 10–19.; 2. https://kundawell.com/en/research/research-report-form-of-the-image-therapist; 1. Lupenko S. A., Orobchuk O. R., Vakulenko D. V., Sverstyuk A. S., Horkunenko A. B. Integrated Onto-based Information Analytical Environment of Scientific Research, Professional Healing and E-learning of Chinese Image Medicine, Visnyk "Informatsiini systemy ta merezhi", Lviv: Natsionalnyi universytet "Lvivska politekhnika", 2017, P. 10–19.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31932

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31932

Аналіз основних характеристик комерційних нейроінтерфейсів ; Analysis of main characteristics of commercial neurointerfeises

Συγγραφείς: Буцій, Р. А., Лупенко, Сергій Анатолійович, Butsiy, R. A., Lupenko, S. A.

Συνεισφορές: Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору, Україна, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θέμα γεωγραφικό: 25-26 листопада 2020 року, 25-26 November 2020, Тернопіль, Ternopil

Time: 616-78

Περιγραφή αρχείου: 9-10

Relation: Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2020; Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2020; https://www.researchgate.net/publication/317752429_Team_PhyPA_Braincomputer_interfacing_for_everyday_human-computer_interaction; 1. Zander T.O. Team Phy PA: Brain-computer interfacing for everyday humancomputer interaction [Електронний ресурс] // Professional network for scientists and researchers “ResearchGate”, 2017. 61(2). pp. 209–216. – Режим доступу: URL: https://www.researchgate.net/publication/317752429_Team_PhyPA_Braincomputer_interfacing_for_everyday_human-computer_interaction, (дата звернення: 27.10.2020).; 1. Zander T.O. Team Phy PA: Brain-computer interfacing for everyday humancomputer interaction [Electronic resource], Professional network for scientists and researchers "ResearchGate", 2017. 61(2). pp. 209–216, Access mode: URL: https://www.researchgate.net/publication/317752429_Team_PhyPA_Braincomputer_interfacing_for_everyday_human-computer_interaction, (Date of appeal: 27.10.2020).; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34725

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34725

Використання віддаленої інженерії в задачах моделювання та опрацювання циклічних сигналів ; Using remote engineering in modeling problems and cyclic signals processing

Συγγραφείς: Лупенко, Сергій Анатолійович, Вівчарик, В. С., Lupenko, S. A., Vivcharyk, V. S.

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θεματικοί όροι: 004.031.6

Θέμα γεωγραφικό: 25-26 листопада 2020 року, 25-26 November 2020, Тернопіль, Ternopil

Περιγραφή αρχείου: 38-39

Relation: Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2020; Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2020; 1. Лупенко C. А. Основы теории моделирования и анализа циклических сигналов в информационных системах — Киев, 2008 — С. 447–452. Лупенко С. А. Детерминированные и случайные циклические функции как модели колебательных явлений и сигналов: определение и классификация — Киев, 2006. — С. 29–45.; 2. Лупенко С. А. Методи комп’ютерного моделювання в задачах обробки лінійних випадкових процесів не лінійними системами — Тернопіль, 1998. — С. 58.; 1. Lupenko C. A. Osnovy teorii modelirovaniia i analiza tsiklicheskikh sihnalov v informatsionnykh sistemakh - Kiev, 2008 - P. 447–452. Lupenko S. A. Determinirovannye i sluchainye tsiklicheskie funktsii kak modeli kolebatelnykh iavlenii i sihnalov: opredelenie i klassifikatsiia - Kiev, 2006, P. 29–45.; 2. Lupenko S. A. Metody kompiuternoho modeliuvannia v zadachakh obrobky liniinykh vypadkovykh protsesiv ne liniinymy systemamy - Ternopil, 1998, P. 58.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34688

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34688

Аудіоінтерфейсні та нейроінтерфейсні технології вводу діагностичної інформації в інформаційну систему «іміджтерапевт» для народної медицини ; Audio interface and neuro interface technologies for inputing diagnostic information into the information system “image-therapist” for folk medicine

Συγγραφείς: Катеринюк, І. В., Лупенко, Сергій Анатолійович, Буцій, Р. А., Kateryniuk, I. V., Lupenko, S. A., Butsiy, R. A.

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна, Інститут телекомунікацій та глобального інформаційного простору, Україна

Θεματικοί όροι: 004.77

Θέμα γεωγραφικό: 25-26 листопада 2020 року, 25-26 November 2020, Тернопіль, Ternopil

Περιγραφή αρχείου: 24-25

Relation: Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2020; Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2020; 1. Ігор Катеринюк, Сергій Лупенко. Інтерактивний модуль вводу візуальної діагностичної інформації для китайської образної медицини // Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції 14–15травня 2020 року «Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій», Тернопіль, Україна. – С. 157-158.; 2. Lupenko S. A., Orobchuk O. R., Vakulenko D. V., Sverstyuk A. S., Horkunenko A. B. Іntegrated Onto-based Information Analytical Environment of Scientific Research, Professional Healing and E-learning of Chinese Image Medicine // Scientific Journal «Information systems and networks». – Lviv: Lviv Polytechnic National University, 2017. – С. 10-19.; 1. Ihor Kateryniuk, Serhii Lupenko. Interaktyvnyi modul vvodu vizualnoi diahnostychnoi informatsii dlia kytaiskoi obraznoi medytsyny, Materialy Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii 14–15travnia 2020 roku "Fundamentalni ta prykladni problemy suchasnykh tekhnolohii", Ternopil, Ukraine, P. 157-158.; 2. Lupenko S. A., Orobchuk O. R., Vakulenko D. V., Sverstyuk A. S., Horkunenko A. B. Integrated Onto-based Information Analytical Environment of Scientific Research, Professional Healing and E-learning of Chinese Image Medicine, Scientific Journal "Information systems and networks", Lviv: Lviv Polytechnic National University, 2017, P. 10-19.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34678

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34678

Проблема доступності інтернету для людей з особливими потребами ; The problem of internet accessibility for people with special needs

Συγγραφείς: Лупенко, Сергій Анатолійович, Кивацький, І. М., Lupenko, S. A., Kyvatskyi, I. M.

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θεματικοί όροι: 004.031.6

Θέμα γεωγραφικό: 25-26 листопада 2020 року, 25-26 November 2020, Тернопіль, Ternopil

Relation: Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2020; Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2020; 1. Heydon Pickering. Inclusive Design Patterns — London : 2017. — 543 p.; 2. Laura Kalbag. Accessibility For Everyone – Paris : A Book Apart 2017 – 231 p.; 3. Hello Geri. Color Accessibility Workflows – Chicago : A Book Apart 2017 – 132 p.; 1. Heydon Pickering. Inclusive Design Patterns - London : 2017, 543 p.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34679

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34679

Аналіз RFID тегів для реалізації blockchain в IОT-інфраструктурі ; Analysis of RFID tags for blockchain implementation in IОT infrastructure

Συγγραφείς: Дармограй, В. О., Лупенко, Сергій Анатолійович, Darmohrai, V. O., Lupenko, S. A.

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θεματικοί όροι: 004.338

Θέμα γεωγραφικό: 25-26 листопада 2020 року, 25-26 November 2020, Тернопіль, Ternopil

Relation: Збірник тез доповідей ІX Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2), 2020; Actual problems of modern technologies : book of abstracts of the IX International scientific and technical conference of young researchers and students (2), 2020; 1. A.Kosba, A.Miller, E.Shі, Z.Wen Hawk:The blockchain model of cryptography and privacypreserving smart contracts, 2016. 868р.; 2. Y.-W. Ma, C.-F. Lai, Y.-M. Huang, J.-L. Chen, Mobile RFID with IPv6 for phone services, 2009. 1245р.; 3. P. Spiess, S. Karnouskos, D. Guinard, D. Savio, O. Baecker, L. Souza, V. Trifa, SOA-based integration of the internet of things in enterprise services. Los Angeles, 2009. 975р; 1. A.Kosba, A.Miller, E.Shi, Z.Wen Hawk:The blockchain model of cryptography and privacypreserving smart contracts, 2016. 868r.; 2. Y.-W. Ma, C.-F. Lai, Y.-M. Huang, J.-L. Chen, Mobile RFID with IPv6 for phone services, 2009. 1245y.; 3. P. Spiess, S. Karnouskos, D. Guinard, D. Savio, O. Baecker, L. Souza, V. Trifa, SOA-based integration of the internet of things in enterprise services. Los Angeles, 2009. 975r; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34655

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34655

Класи еквівалентності циклічних випадкових процесів та співвідношення між ними ; Classes of equivalence of cyclic random processes and the relationship between them

Συγγραφείς: Стадник, Н., Лупенко, Сергій Анатолійович, Чізова Ннамене, К., Stadnyk, N., Lupenko, S., Chizoba Nnamene, Ch.

Συνεισφορές: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна

Θεματικοί όροι: 519.218

Θέμα γεωγραφικό: 14-15 травня 2020 року, 14-15 May 2020, Тернопіль, Ternopil

Περιγραφή αρχείου: 179-180

Relation: Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ до 60-річчя з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та 175-річчя з дня народження Івана Пулюя, 2020; 1. Лупенко С.А. Наукова монографія «Теоретичні основи моделювання та опрацювання циклічних сигналів в інформаційних системах» С.А. Лупенко. – Львів: Вид-во «Магнолія – 2006», 2016, – 344 с.; 2. Steve Awodey. Category Theory/ Steve Awodey//Oxford science publications. Clarendon press. – Oxford New York 2006. – P.256. ISBN 0-19-856861-4. 978-0-19-856861-2.; 1. Lupenko S.A. Naukova monograph "Teoretychni osnovy modeliuvannia ta opratsiuvannia tsyklichnykh syhnaliv v informatsiinykh systemakh" S.A. Lupenko, Lviv: Vyd-vo "Mahnoliia – 2006", 2016, 344 p.; 2. Steve Awodey. Category Theory/ Steve Awodey//Oxford science publications. Clarendon press, Oxford New York 2006, P.256. ISBN 0-19-856861-4. 978-0-19-856861-2.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31782

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31782