Noncommutative Spherical Codes

Authors: Krishna, K.M.

Source: Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, Vol 52, Iss 3, Pp 44-52 (2025)

Subject Terms: spherical code, kissing number, linear programming, hilbert c*-module, сферический код, число кисса, линейное программирование, c*-модуль гильберта, Science

File Description: electronic resource

Relation: https://krasec.ru/krishna2025523en/; https://doaj.org/toc/2079-6641; https://doaj.org/toc/2079-665X

Access URL: https://doaj.org/article/06da40fcb3ee42859a8df6f9e59675a1

Методы оптимизации: основы линейного программирования : учебно-методическое пособие

Contributors: Незнахина, Е. Д.

Subject Terms: МАТРИЧНЫЕ ИГРЫ, ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА, ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, МЕТОД ВНУТРЕННЕЙ ТОЧКИ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ, УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ, МЕТОД ЭЛЛИПСОИДОВ, ДВОЙСТВЕННОСТЬ В ЛИНЕЙНОМ ПРОГРАММИРОВАНИИ, СИМПЛЕКС-МЕТОД

File Description: application/pdf

Access URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/145478

Особенности построения курса 'Высшая математика' для студентов лесоинженерных специальностей

Subject Terms: высшее образование, линейное программирование, учебные курсы, высшая математика, учебные дисциплины, математические методы

File Description: application/pdf

Access URL: https://elib.belstu.by/handle/123456789/69586

Optimization of heterogeneous charging infrastructure and charging schedule of electric buses for city routes ; Оптимизация неоднородной зарядной инфраструктуры и расписания зарядки электробусов для городских маршрутов

Authors: N. N. Guschinsky, M. Y. Kovalyov, B. M. Rozin, Н. Н. Гущинский, М. Я. Ковалев, Б. М. Розин

Contributors: The authors express their gratitude to I. A. Shaternik, who developed the first version of the software implementation of the proposed model for solving the problem under consideration., Авторы выражают благодарность И. А. Шатернику, разработавшему первую версию программной реализации предложенной модели для решения рассматриваемой задачи.

Source: Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physics and Mathematics Series; Том 61, № 1 (2025); 74-88 ; Известия Национальной академии наук Беларуси. Серия физико-математических наук; Том 61, № 1 (2025); 74-88 ; 2524-2415 ; 1561-2430 ; 10.29235/1561-2430-2025-61-1

Subject Terms: смешанное целочисленное линейное программирование, battery, charging station, mixed integer linear programming, аккумуляторная батарея, зарядная станция

File Description: application/pdf

Relation: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/827/630; Dirks, N. On the integration of battery electric buses into urban bus networks / N. Dirks, M. Schiffer, G. Walther // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. – 2022. – Vol. 139. – P. 103628. https://doi.org/10.1016/j.trc.2022.103628; Battery capacity and recharging needs for electric buses in city transit service / Z. Gao, Z. Lin, T. J. LaClair [at al.] // Energy. - 2017. - Vol. 122. - P. 588-600. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.01.101; The electric bus fleet transition problem / S. Pelletier, O. Jabali, J. E. Mendoza, G. Laporte // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. - 2019. - Vol. 109. - P. 174–193. https://doi.org/10.1016/j.trc.2019.10.012; Zheng, Z. On the role of battery degradation in en-route charge scheduling for an electric bus system / Z. Zheng, S. Wang, X. Qu // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. – 2022. – Vol. 161. – P. 102727. https://doi.org/10.1016/j.tre.2022.102727; Göhlich, D. Conceptual design of urban e-bus systems with special focus on battery technology / D. Göhlich, T.-A. Fay, S. Park // Proceedings of the Design Society: International Conference on Engineering Design. – 2019. - Vol. 1, iss. 1. – P. 2823–2832. https://doi.org/10.1017/dsi.2019.289; Han, S. A practical battery wear model for electric vehicles charging applications / Sekyung Han, Soohee Han, Hirohisa Aki // Applied Energy. - 2014. - Vol. 113. - P. 1100-1108. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2013.08.062; Pelletier, S. Charge scheduling for electric freight vehicles / S. Pelletier, O. Jabali, G. Laporte // Transportation Research Part B: Methodological. - 2018. - Vol. 115. - P. 246-269. https://doi.org/10.1016/j.trb.2018.07.010; Cost minimizing decisions on equipment and charging schedule for electric buses in a single depot / N. Guschinsky, M. Y. Kovalev, E. Pesch, B. Rozin // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. - 2023. - Vol. 180. - P. 103337. https://doi.org/10.1016/j.tre.2023.103337; Electric bus fleet size and mix problem with optimization of charging infrastructure / M. Rogge, E. van der Hurk, A. Larsen, D. U. Sauer // Applied Energy. - 2018. - Vol. 211. - P. 282-295. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.11.051; Розин, Б. М. Об оптимизации смешанной зарядной инфраструктуры электробусов для городских маршрутов / Б. М. Розин, И. А. Шатерник // Информатика. – 2022. − Т. 19, № 2. – С. 68–84. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2022-19-2-68-84; https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/827

Availability: https://vestifm.belnauka.by/jour/article/view/827
https://doi.org/10.29235/1561-2430-2025-61-1-74-88

Existence of irreducible multitours of multiplicity 2 ; Существование неприводимых мультиобходов кратности 2

Authors: Alexandr Olegovich Ivanov, Oleg Sergeevich Shcherbakov, Александр Олегович Иванов, Олег Сергеевич Щербаков

Source: Chebyshevskii Sbornik; Том 25, № 3 (2024); 101-117 ; Чебышевский сборник; Том 25, № 3 (2024); 101-117 ; 2226-8383 ; 10.22405/2226-8383-2024-25-3

Subject Terms: мультиграф мультиобхода, minimal parametric filling, linear programming, convex polytops of binary tree, irreduceble multi-torus, multigraph of multi-torus, минимальное параметрическое заполнение, линейное программирование, многогранник бинарного дерева, мультициклический порядок, неприводимый мультиобход

File Description: application/pdf

Relation: https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1817/1214; Иванов, А.О., Тужилин, А.А. Одномерная проблема Громова о минимальном заполнении // Матем. сб. 2012. Т. 203, № 5.С. 65-118.; Ivanov, A., Tuzhilin, A. Dual Linear Programming Problem and One-Dimensional Gromov; Minimal Fillings of Finite Metric Space // Differential Equations on Manifolds and Mathematical Physics. Trends in Mathematics. Birkhauser, Cham. 2022. pp. 165-182.; Ivanov, A.O., Tuzhilin, A.A. Minimal fillings of finite metric spaces: The state of the art //; Discrete Geometry and Algebraic Combinatorics. - Vol. 625 of Contemporary Mathematics. - United States: AMS Press, 2014. pp. 9-35.; Еремин, А.Ю. Формула веса минимального заполнения конечного метрического пространства. Матем. сб. 2013. Т.204, № 9. С.51-72.; Иванов, А.О., Тужилин, А.А. Задача Штейнера на плоскости или плоские минимальные сети, Матем. сб. 1991. Т. 182, № 12, с.1813–1844; Gromov, M. Filling Riemanian Manifolds // J.Differential Geom. 1983. vol.18, № 1. pp.1-147.; Беднов, Б.Б., Бородин, П.А. Банаховы пространства, реализующие минимальные заполнения. Матем. сб. 2014. т.205 № 4, 3–20; Степанова, Е.И. Бифуркации минимальных деревьев Штейнера и минимальных заполнений для невыпуклых четырехточечных границ и суботношение Штейнера на евклидовом плоскости // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2016, № 2. С.48-51.; Степанова, Е.И. Бифуркации минимальных заполнений для четырех точек евклидовой плоскости // Фундамент. и прикл. матем. 2019. Т. 22, № 6. С. 253–261.; Рублева, О.В. Критерий аддитивности конечного метрического пространства и минимальные заполнения // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех., 2012. № 2. С.8-11.; Овсянников, З.Н. Открытое семейство множеств, для которых минимальное заполнение не единственно // Фунд. и прикл. матем. 2013. Т.18, № 2. С.153-156.; Иванов, А.О., Овсянников, З.Н., Стрелкова, Н.П., Тужилин, А.А. Одномерные минимальные заполнения с ребрами отрицательного веса // Вестн. Моск. унив., Матем. Мех. 2012. № 5. С.3-8.; Щербаков, О.С. Многогранники бинарных деревьев, строение многогранника дерева типа «змея». Чебышёвский сб. 2022. Т.23, № 85. С.136-151.; Щербаков, О.С. Оценки на кратности неприводимых мультиобходов некоторых бинарных деревьев. Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех. 2025, № 2.; Васильев, Ф.П., Иваницкий, А.Ю. Линейное программирование. М.: МЦНМО, 2020.; Смирнов, Е.Ю. Диаграммы Юнга, плоские разбиения и знакочередующиеся матрицы. М: МЦНМО, 2014.; Ландо, С.К. Введение в дискретную математику. М: МЦНМО, 2014.; Пахомова, А.С. Оценки для суботношения Штейнера и отношения Штейнера–Громова, Вестн. Моск. ун-та. Сер. 1. Матем., мех. 2014. № 1, С.17–25.; https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1817

Availability: https://www.chebsbornik.ru/jour/article/view/1817
https://doi.org/10.22405/2226-8383-2024-25-3-101-117

INNOVATIVE MODEL FOR MANAGING THE CHOICE OF OPTIMAL STRATEGIES IN CONFLICT SITUATIONS IN THE LEARNING PROCESS

Source: Экономика и предпринимательство. :1311-1317

Subject Terms: game theory, pure strategy, student, training, 4. Education, school, обучение, школа, parents, linear programming, родители, теория игр, смешанная стратегия, mixed strategy, чистая стратегия, учитель, payment matrix, линейное программирование, ученик, платёжная матрица, teacher

МЕТОДИКА ОПТИМИЗАЦИИ РАСХОДОВ КОМПАНИЙ, ОБСЛУЖИВАЮЩИХ ДОРОЖНУЮ СЕТЬ, В УСЛОВИЯХ ПРОЯВЛЕНИЯ ГОЛОЛЁДНЫХ ЯВЛЕНИЙ

Subject Terms: ice hazards, гололёдные явления, extreme problem, технология обработки дорог, linear programming, efficient method, оптимизация, минимизация затрат, road treatment technology, дорожная сеть, эффективный метод, линейное программирование, cost minimization, road network, экстремальная задача, optimization

ЭКОНОМИКА КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ: АНАЛИТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ

Subject Terms: threats, cybersecurity, уравнения, information security, информационная безопасность, ущерб, linear programming, analytical model, economics, assets, экономика, угрозы, кибербезопасность, линейное программирование, риски, активы, аналитическая модель, equations, risks, damage

Методы оптимизации планирования технического обслуживания авиационного парка

Subject Terms: авиационный парк, методы оптимизации, linear programming, оптимизация, техническое обслуживание, maintenance, линейное программирование, aircraft fleet, расписание, ресурсное планирование, optimization methods, resource planning, scheduling, mathematical modelling, сетевое планирование, optimization, network planning, математическое моделирование

Оптимизация режимов работы объектов возобновляемой энергетики для обеспечения энергией сельского хозяйства

Subject Terms: алгоритм оптимизации, линейное программирование, гидроэлектростанции, альтернативные источники энергии, ветряные электростанции, возобновляемые источники энергии, солнечные электростанции

Оптимизация режимов работы объектов возобновляемой энергетики для обеспечения энергией сельского хозяйства

Subject Terms: алгоритм оптимизации, линейное программирование, гидроэлектростанции, альтернативные источники энергии, ветряные электростанции, возобновляемые источники энергии, солнечные электростанции

Математические задачи энергетики : учебное пособие

Contributors: Шелюг, С. Н.

Subject Terms: МАТЕМАТИКА, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ ВЫЧИСЛЕНИЙ, ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ, ТРИАНГУЛЯЦИЯ КВАДРАТНОЙ МАТРИЦЫ, СИСТЕМЫ УРАВНЕНИЙ УЗЛОВЫХ НАПРЯЖЕНИЙ, ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА, НЕЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/128368

Features of optimization of the production program of the enterprise

Source: Экономика и предпринимательство. :1007-1010

Subject Terms: планирование, линейное программирование, производственная программа, 13. Climate action, оптимизация

A decomposition approach in the problem of distribution-type planning with priority

Authors: Rasskazova, V.A.

Subject Terms: production planning system, целочисленное линейное программирование, дискретное производство, decomposition approach, теория расписаний, декомпозиционный подход, УДК 519.854.3, система планирования производственных процессов, discrete production, scheduling theory, integer linear programming

File Description: application/pdf

Access URL: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/62782

Comparing the solvers for the mixed integer linear programming problems and the software

Authors: Ignatov, A.N., Ivanov, S.V.

Subject Terms: УДК 004.4, УДК 51-3, решатель, comparison, software environment, сравнение, mixed integer linear programming, программная среда, solver, смешанное целочисленное линейное программирование

File Description: application/pdf

Access URL: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/62774

Численная реализация метода поверхностного движения для решения задач линейного программирования

Authors: Sokolinsky, L.B., Olkhovsky, N.A., Sokolinskaya, I.M.

Subject Terms: алгоритм AlFaMove, кластерная вычислительная система, УДК 004.032.24, numerical implementation, cluster computing system, linear programming, параллельная реализация, surface movement method, линейное программирование, parallel implementation, scalability evaluation, численная реализация, исследование масштабируемости, УДК 004.021, УДК 519.852, AlFaMove algorithm, метод поверхностного движения

File Description: application/pdf

Access URL: http://dspace.susu.ru/xmlui/handle/00001.74/62621

Method of calculating stationary probability distribution in Markov chain in modeling social and economic processes ; Метод расчета стационарного распределения вероятностей в цепи Маркова при моделировании социально-­экономических процессов

Authors: E. V. Kuligin, Е. В. Кулигин

Source: Vestnik NSUEM; № 3 (2024); 134-145 ; Вестник НГУЭУ; № 3 (2024); 134-145 ; 2073-6495

Subject Terms: симплекс-метод, stationary probability distribution, algorithm complexity, characteristic equation, linear programming, simplex method, стационарное распределение вероятностей, сложность алгоритма, характеристическое уравнение, линейное программирование

File Description: application/pdf

Relation: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2553/1179; Рэй Брэдбери. И грянул гром. (сборник). М.: Молодая гвардия, 1976.; Савельев И.В. Курс общей физики. В 3 т. Т. 1. Механика. Молекулярная физика: учебник для вузов / 18-е изд., стер. СПб.: Лань, 2022. 436 с. URL: https://e.lanbook.com/book/221120 (дата обращения: 03.03.2024).; Кузнецов В.В., Шатраков А.Ю. Системный анализ: учебник и практикум для вузов / под общ. ред. В.В. Кузнецова; 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2024. 333 с. URL: https://urait.ru/bcode/537575 (дата обращения: 03.03.2024).; Алексеева М.Б., Ветренко П.П. Теория систем и системный анализ: учебник и практикум для вузов. М.: Юрайт, 2024. 298 с. URL: https://urait.ru/bcode/536569 (дата обращения: 03.03.2024).; Караев А.К., Мельничук М.В. Финансовая неустойчивость и макроэкономическая нестабильность: агентно ориентированное моделирование: монография. М.: Дашков и К, 2014. 158 с. URL: https://e.lanbook.com/book/70597 (дата обращения: 03.03.2024).; Акопов А.С., Хачатрян Н.К. Агентное моделирование. М.: Центральный экономико-математический институт РАН, 2016. 76 с.; Марков А.А. Распространение закона больших чисел на величины, зависящие друг от друга // Известия физико-математического общества при Казанском университете. 2-я серия. Т. 15. Казань, 1906. С. 135–156.; Бочаров П.П. Стационарное распределение конечной очереди с рекуррентным потоком и марковским обслуживанием // АиТ. 1996. № 9. С. 66–78.; Бочаров П.П., Печинкин А.В., Д’Апиче Ч., Фонг Н.Х. Однолинейная система обслуживания конечной емкости с групповым марковским потоком и полумарковским обслуживанием // Вестн. Российского университета дружбы народов. Серия «Прикладная математика и информатика. 2001. № 1. С. 64–79.; Холод Н.И., Ефремов А.А. Цепи Маркова как инструмент моделирования деятельности предприятий АПК в условиях неопределенности // Научные труды Белорусского государственного экономического университета. Минск: БГЭУ, 2015. Вып. 8. С. 398–405.; Шмидт А.В. Применение цепей Маркова при определении стратегии функционирования и развития предприятия по критерию экономической устойчивости // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». 2011. № 8 (225). Вып. 17. С. 145–153.; Канторович Л.В. Математика в экономике: достижения, трудности, перспективы. Ростов н/Д: Мапрекон, 2010. 19 с. (Лауреаты Нобелевской премии). URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=614170 (дата обращения: 09.03.2024).; Дмитрусенко Н.С., Булатникова М.Е. Случайные величины. Цепи Маркова. В 2 ч. Ч. 2. Двумерные случайные величины: учебное пособие. М.: Российский университет транспорта (МИИТ), 2017. 84 c. URL: https://www.iprbookshop.ru/116081.html (дата обращения: 12.02.2024).; Скороход А.В. Марковские процессы и вероятностные приложения в анализе // Итоги науки и техники. ВИНИТИ. Соврем. проблемы математики. Фундаментальные направления. 1989. № 43. С. 147–188.; Page L., Brin S., Motwani R. and Winograd T. (1998) The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web. Technical Report SIDL-WP-1999-0120, Stanford Digital Library Technologies Project.; Dehn E. Algebraic Equations: An Introduction to the Theories of Lagrange and Galois (англ.). New York: Columbia University Press, 1930.; Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырный П.И. Вычислительные методы высшей математики: в 2 т. / под ред. И.П. Мысовских. Минск, 1972. Т. 1. 584 с.; Тыртышников Е.Е. Матричный анализ и линейная алгебра: учеб. пособие. М., 2007. 480 с.; Saad Y. Iterative methods for sparse linear systems. 2nd ed. Philadelphia, 2003. 528 p.; Sewell G. Computational Methods of Linear Algebra. 2nd ed. New Jersey, 2005. 268 p.; Фалейчик Б.В. Методы вычислений. Минск: Издательский центр Белорусского государственного университета, 2014. 224 с.; Marcel F. Neuts Matrix-geometric solutions in stochastic models. Johns Hopkins University Press, 1981. 332 p.; Банди Б. Основы линейного программирования / под ред. В.А. Волынского; пер. с англ. О.В. Шихеевой. М.: Радио и связь, 1989. 176 с.; Карманов В.Г. Математическое программирование: учеб. пособие / 5-е изд., стереотип. М.: Физматлит, 2004. 264 с.; Данциг Дж. Линейное программирование, его применения и обобщения. М.: Прогресс. Редакция литературы по экономике, 1966. 600 с.; Решение задач линейного программирования с использованием Python. URL: https://habr.com/ru/articles/330648/.; PuLP 2.9.0. URL: https://pypi.org/project/PuLP/.; CVXOPT. Программное обеспечение Python для выпуклой оптимизации. URL: https://cvxopt.org/.; SciPy documentation. URL: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html.; Моисеева С.П. Теория случайных процессов. Ч. 2. Марковские процессы: учебное пособие. Томск: Издательский Дом Томского государственного университета, 2014. 58 с.; Colorni A., Dorigo M., Maniezzo V. Distributed Optimization by Ant Colonies, actes de la première conférence européenne sur la vie artificielle, Paris, France, Elsevier Publishing, 134–142, 1991.; Gonthier G. A computer-checked proof of the Four Colour Theorem. Microsoft Research Cambridge (2005). Архивировано 5 июня 2022 года.; https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2553

Availability: https://nsuem.elpub.ru/jour/article/view/2553
https://doi.org/10.34020/2073-6495-2024-3-134-145

Optimization of the structure of the learning process under the given constraints ; Оптимизация структуры учебного процесса при заданных ограничениях

Authors: A. A. Lobaty, D. A. Konopacki, А. А. Лобатый, Д. А. Конопацкий

Source: «System analysis and applied information science»; № 4 (2023); 69-73 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 4 (2023); 69-73 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2023-4

Subject Terms: линейное программирование, optimization, model, objective function, restrictions, linear programming, оптимизация, модель, целевая функция, ограничения

File Description: application/pdf

Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/648/486; Богуш, В.А. Информационные технологии в образовании / В.А. Богуш // Наука и инновации. – 2015. – № 11. – С. 9-12.; Ермолович, М.М. Менеджмент системы образования: курс лекций / М.М. Ермолович. – Минск: БГУ, 2012. – 100 с.; Блинов, В.И. Методика преподавания в высшей школе: учеб.-практич. пособие / В.И. Блинов, В.Г. Виненко, И.С. Сергеев. – М. : Юрайт, 2019. – 315 с.; Горева, О.М. Управление системой образования в условиях повышения качества обучения / О.М. Горева, Л.Б. Осипова // Современные проблемы науки и образования. – 2019. – № 1.; Саати, Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети / Т.Л. Саати. – М.: Издательство ЛКИ, 2008. – 360 с.; Лобатый А.А. Принятие решений при выборе объектов по критериям эффективности / А.А. Лобатый, А.С. Абуфанас // Системный анализ и прикладная информатика. – 2015. – № 4. – С. 36-39.; Вентцель, Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология / Е.С. Вентцель. – М.: Дрофа, 2006. – 206 с.; Таха, Х.А. Введение в исследование операций / Х.А. Таха. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. – 912 с.; Кудрявцев, Е.М. Mathcad 11: Полное руководство по русской версии. – М.: ДМК Пресс, 2005. – 592 с.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/648

Availability: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/648
https://doi.org/10.21122/2309-4923-2023-4-69-73

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В УНИВЕРСИТЕТЕ

Subject Terms: машинное обучение в образовании, 4. Education, academic performance, linear programming, data mining, learning management system, оптимизация, моделирование, modelling, академическая успеваемость, интеллектуальный анализ данных, линейное программирование, система управления обучением, machine learning in education, predictions, предсказания, optimization

Методика отбора регионов для исследования адаптации сельского хозяйства к изменению климата

Authors: Svetlov, N. M.

Subject Terms: LINEAR PROGRAMMING, PARTIAL EQUILIBRIUM, ЛИНЕЙНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, TECHNICAL EFFICIENCY, DIVERSITY, РАЗНООБРАЗИЕ, МАЛОЧИСЛЕННАЯ ВЫБОРКА, SMALL SAMPLE, NATURAL AGRICULTURAL ZONES, ТЕХНИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ, ЧАСТИЧНОЕ РАВНОВЕСИЕ, SCENARIO ANALYSIS, ПРИРОДНО-СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ ЗОНЫ, СЦЕНАРНЫЙ АНАЛИЗ

File Description: application/pdf

Access URL: http://elar.urfu.ru/handle/10995/127940