Дослідження шпиндельного вузла токарного верстата з ЧПК з керованим натягом ; Research on the spindle assembly of a CNC lathe with controlled tension

Συγγραφείς: Крищишин, Василь Володимирович, Kryshchyshyn, Vasyl Volodymyrovych

Συνεισφορές: Ярема, Ігор Теодорович, Yarema, Ihor Teodorovych, Гупка Андрій Богданович, Hupka, Andrii Bohdanovych, ТНТУ імені Івана Пулюя, гр. МВм-61

Θεματικοί όροι: галузеве машинобудування, токарний верстат, шпиндельний вузол, підшипник, жорсткість, керований натяг, математична модель, lathe, bearing, spindle assembly, controlled preload, stiffness, mathematical model, 621.9

Θέμα γεωγραφικό: Тернопіль, UA

Time: 133

Relation: 15.Данильченко Ю.М., Кузнєцов Ю.М. Прецизійні шпиндельні вузли на опорах кочення (теорія і практика). – Тернопіль-Київ, Економічна думка, 2003 – 344 с.; 33.Бочков В.М., Сілін, Р.І., Гаврильченко О.В. Розрахунок та конструювання металорізальних верстатів: Підручник. – Львів: Бескид Біт, 2008– 448 с.; 34.SINAMICS S. 1PH7 Induction Motors for Machine Tools. Configuration Manual 04/2009/ [Електронний ресурс]. - Режим доступу: https://cache.industry.siemens.com/dl/files/831/36174831/att_82064/v1/Configuratio n_manual_1PH7_en-US.pdf (дата звернення: 12.12.2024).; 35.Рудь Ю.С. Основи конструювання машин: Підручник для студентів інженерно-технічних спеціальностей вищих навчальних закладів. – Кривий Ріг: Видавець ФОП Чернявський Д.О., 2015. – 492 с.; 36.Верба І.І., Даниленко О.В. Статичний розрахунок шпиндельних вузлів на опорах кочення: Методичні вказівки до виконання розрахунків у дипломних проектах та курсових проектах з дисциплін «Металорізальні верстати», Металорізальні верстати та обладнання автоматизованого виробництва», «Конструювання обладнання металообробних цехів» для студентів напряму підготовки 6.050503, спеціальностей «Металорізальні верстати та системи» та «Інструментальне виробництво» і спеціальностей 7.05050201, 8.05050201 «Технологія машинобудування». Частина 1. – К.: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 2017. – 104 с.; 37.Волошин В.Н. Розрахунок власних частот і форм поперечних коливань валів технологічних машин. Методичні вказівки та завдання до виконання практичної роботи №3 з дисципліни «Динаміка машин» для студентів освітнього ступеня магістра спеціальності 133 «Галузеве машинобудування»/ – Тернопіль, ТНТУ, 2024. – 18 с.; 38.Писаренко Г.С., Квітка О.Л., Уманський Е.С. Опір матеріалів: Підручник. – К.: Вища школа, 2004. – 665с.; 39.Сеник А.А. Динамічні характеристики шпиндельного вузла з керованим натягом токарного верстата з ЧПК / А.А. Сеник, І.Т. Ярема, В.В. Крищишин // Матеріали XІII Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів «Актуальні задачі сучасних технологій» (11-12 грудня 2024 р.). – Тернопіль: ТНТУ, 2024. – С. 197.; 40.Кобельник В.Р. Підвищення ефективності процесу свердління наскрізних отворів регулюванням подачі: Дис. … канд. техн. наук: 05.03.01 / Кобельник Володимир Романович; Тернопіль, 2013 – 168 с.; 41.Кобельник В.Р, Кривий П.Д. Жорсткість вертикально-свердлильних верстатів. Вісник ЖДТУ. Технічні науки. : Житомир : ЖДТУ, 2007. Вип. № 1 (40). С. 34–40.; 42.Голубенко О.Л., Касьянов М.А., Гунченко О.М. Охорона праці в машинобудівному виробництві. Підручник. – Луганськ. Східноукраїнський університет ім. В. Даля, 2010 – 456.с.; 43.Пістун І.П., Стець Р.Є., Трунова І.О. Охорона праці в галузі машинобудування. Навчальний посібник (стереотипне видання) – Суми: Університетська книга, 2023 – 556 с.; 44.Левчук К.О., Романюк Р.Я., Толок А.О. Цивільний захист: навчальний посібник. – Дніпродзержинськ: ДДТУ, 2016. – 325 с.; 1. Li T. Research Development of Preload Technology on Angular Contact Ball Bearing of High Speed Spindle: A Review/ T. Li, P. Kolar, X.‑Y. Li, J. Wu// International Journal of Precision Engineering and Manufacturing – 06, 2020. – p. 1163-1185.; 2. Jiang, S., Mao, H. Investigation of variable aoptimum preload for machine toll spindle// International Journal of Machine Tools and Manufacture – Vol. 50, Issue 1, 2010 – p. 19-28.; 3. Tu J.F. Active thermal preload regulation for machine tool spindles with rolling element bearings/ J.F. Tu, J.L. Stein// Journal of Manufacturing Science and Engineering. – 118(4), 1996. – p. 499–505.; 4. Hu G. Study on variable pressure/position preload spindle-bearing system by using piezoelectric actuators under close-loop control/ G. Hu, D. Zhang, W. Gao, Y. Chen, T. Liu, Y. Tian // International Journal of Machine Tools and Manufacture. – 125, 2018. – p. 68–88.; 5. Hwang, Y. K. Development of a newly structured variable preload control device for a spindle rolling bearing by using an electromagnet/ Y.K. Hwang, C.M. Lee// International Journal of Machine Tools and Manufacture. – 50(3), 2010. – р.253–259.; 6. Hwang, Y.K. Development of automatic variable preload device for spindle bearing by using centrifugal force/ Y.K. Hwang, C.M. Lee// International Journal of Machine Tools and Manufacture – 49(10), 2009. – р. 781–787.; 7. Kim, D.H.A study on the development of a new conceptual automatic variable preload system for a spindle bearing/ D.H. Kim, C.M. Lee// The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 65(5–8), 2013. – р. 817–824.; 8. Kim D.H. Development of an automatic variable preload device using uniformly distributed eccentric mass for a high-speed spindle/ D.H. Kim, C.M. Lee// International Journal of Precision Engineering and Manufacturing. – 18(10), 2017. – р. 1419–1423.; 9. Razban, M. A speed-dependent variable preload system for high speed spindles/ M. Razban, M.R. Movahhedy// Precision Engineering. – 40, 2015. – р. 182–188.; 11.Choi C.H. A variable preload device using liquid pressure for machine tools spindles/ C.H. Choi, C.M. Lee //International Journal of Precision Engineering and Manufacturing. – 13(6), 2012. – р. 1009–1012.; 12.Hwang Y.K. Development of a newly structured variable preload control device for a spindle rolling bearing by using an electromagnet/ Y.K. Hwang, C. M. Lee // International Journal of Machine Tools and Manufacture. – 50(3), 2010. – р. 253–259.; 13.Chen J. S. Bearing load analysis and control of a motorized high speed spindle/ J.S. Chen, K.W. Chen// International Journal of Machine Tools and Manufacture. – 45(12–13), 2005. – р. 1487–1493.; 14.Hu G. Study on variable pressure/position preload spindle-bearing system by using piezoelectric actuators under close-loop control/ G. Hu, D. Zhang, W. Gao, Y. Chen, T. Liu, Y. Tian // International Journal of Machine Tools and Manufacture. - 125, 2018. – р. 68–88.; 16.Hwang Y. K. A review on the preload technology of the rolling bearing for the spindle of machine tools. / Y.K. Hwang, C. . Lee //International Journal of Precision Engineering & Manufacturing. – 11(3), 2010. – р. 491–498.; 17.Cao H. Mechanical model development of rolling bearing-rotor systems: A review / H. Cao, L. Niu, S. Xi, X. Chen // Mechanical Systems and Signal Processing. – 102, 2018. – р. 37–58.; 18.Harris, T.A. How to compute the effects of preloaded bearings// Production Engineering. – 19, 1965. – p. 84–93.; 19.Hagiu, G.D. Preload-service life correlation for ball bearings on machine tool main spindles/ G.D. Hagiu, M.D. Gafitanu // Wear. – 172(1), 1994. – p. 79–83.; 20.Hernot, X. Calculation of the stiffness matrix of agular contact ball bearing by using the analytical approach/ X. Hernot, M. Sartor, J. Guillot // Journal of Mechanical Design. – 122(1), 2000. – p. 83–90.; 21.Cai J. Theoretical analysis of preload of high-speed machine spindle bearing/ J. Cai, S.Y. Jiang // Precision Manufacturing and Automation. – 3, 2008. – p. 29–32.; 22.Hwang Y.K. Development of a simple determination method of variable preloads for high speed spindle-s in machine tools/ Y.K. Hwang, C.M. Lee// International Journal of Precision Engineering & Manufacturing. – 16(1), 2015. – p. 127–134.; 23.Xu T. A preload analytical method for ball bearings utilizing bearing skidding criterion/ T. Xu, G.Xu, Q. Zhang, C. Hua, H. Tan, S. Zhang// Tribology International. –67, 2013. – p. 44–50.; 24.Yuan S.H. Investigation on the minimum axial force to aviod sliding for high-speed ball bearings/ S.H. Yuan, K. Guo, J.B. Hu // Transaction of Beijing Institute of Technology. – 31(9), 2011. – p. 1027–1031.; 25.Jia Q. Y. Calculation and selection of preload for angular contact ball bearings// Bearing. – 1, 1996. – p. 5–7.; 26.Kim S.M. Prediction of thermo-elastic behavior in a spindle–bearing system considering bearing surroundings / S.M. Kim, S.K. Lee// International Journal of Machine Tools and Manufacture. – 41(6), 2001. – p. 809–831.; 27.Liu, X.J. Numerical analysis method on preload selection for machine tool spindle under different load conditions/ X.J. Liu, J. Hong, Z.G. Liu // Computer Aided Engineering. – 20(2), 2011. – p. 90–94.; 28.Li H.L. Analysis on initial preload of paired angular contact ball bearings/ H.L. Li, N. Xia, S.E. Deng, J.H. Li, L.Y. Liu // Bearings,8, 2013. – p. 1–3.; 29.Zverv I. An elastic deformation model of high speed spindles built into ball bearings/ I. Zverv, Y.S. Pyoun, K.B. Lee, J.D. Kim, I. Jo, A. Combs// Journal of Materials Processing Technology. – 170(3), 2005. – p. 570–578.; 30.Jiang S. Investigation of variable optimum preload for a machine tool spindle/ S. Jiang, H. Mao // International Journal of Machine Tools and Manufacture. - 50(1), 2010. – p. 19–28.; 31.Xu T. An optimum preload method for machine tool spindle ball bearings/ T. Xu, G. Xu, Q. Zhang, S. Zhang, A. Luo // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture. - 230(11), 2016. – p. 2016–2025.; 32.Neugebauer R Werkzeugmaschinen. Aufbau, Funktion und Anwendung von spanenden und abtragenden Werkzeugmaschinen. – Berlin: Springer-Verlag GmbH, 2012 – 478 s.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47015

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47015

Розробка мобільного застосунку для діагностування серцевих захворювань ; Mobile application development for heart diseases diagnostics

Συγγραφείς: Крищишин, Василь Володимирович, Kryshchyshyn, Vasyl

Συνεισφορές: Липак, Галина Ігорівна, Гащин, Надія Богданівна, ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна

Θεματικοί όροι: аускультація, auscultation, дизайн, design, машинне навчання, machine learning, мобільне здоров’я, mobile health, телемедицина, telemedicine, серцеві захворювання, heart disease, серцево-судинні події, cardiovascular events, скринінг, screening, цифровий стетоскоп, digital stethoscope, 004.62

Θέμα γεωγραφικό: ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна, UA

Relation: 1 Zewoudie, A.W.; Luque, J.; Hernando, J. The use of long-term features for GMM- and i-vector-based speaker diarization systems. EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing 2018, 2018, 14, doi:10.1186/s13636-018-0140-x. 2 Chen, Y.; Wei, S.; Zhang, Y. Classification of heart sounds based on the combination of the modified frequency wavelet transform and convolutional neural network. Medical & Biological Engineering & Computing 2020, 58, 2039-2047, doi:10.1007/s11517-020-02218-5. 3 Rushmer, R.F.; Sparkman, D.R.; Polley, R.F.; Bryan, E.E.; Bruce, R.R.; Welch, G.B.; Bridges, W.C. Variability in detection and interpretation of heart murmurs; a comparison of auscultation and stethography. AMA Am J Dis Child 1952, 83, 740-754, doi:10.1001/archpedi.1952.02040100038003. 4 Duda O., Kunanets N., Matsiuk O., Pasichnyk V., Rzheuskyi A. (2021) Aggregation, Storing, Multidimensional Representation and Processing of COVID-19 Data. In: Shakhovska N., Medykovskyy M.O. (eds) Advances in Intelligent Systems and Computing V. CSIT 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1293, pp 875-889. Springer, Cham. ISBN978-3-030-63270-0. 5 Duda, O., Kunanets, N., Martsenko, S., Matsiuk, O., Pasichnyk, V., Building secure Urban information systems based on IoT technologies. CEUR Workshop Proceedings 2623, pp. 317-328. 2020. 6 Oleksii Duda, Oleksandr Matsiuk, Nataliia Kunanets, Volodymyr Pasichnyk, Antonii Rzheuskyi and Yuriy Bilak, “Formation of Hypercubes Based on Data Obtained from Systems of IoT Devices of Urban Resource Networks”, International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control (2020) 10: 1. ISSN 2210-3287. 7 Castro, A.; Vinhoza, T.T.V.; Mattos, S.S.; Coimbra, M.T.; Ieee. Heart Sound Segmentation of Pediatric Auscultations Using Wavelet Analysis. In 2013 35th Annual International Conference of the Ieee Engineering in Medicine and Biology Society, 2013; pp. 3909-3912. 8 Duda, O., et al, Selection of Effective Methods of Big Data Analytical Processing in Information Systems of Smart Cities. CEUR Workshop Proceedings 2631, pp. 68-78. 2020. 9 Stethee, AI boosted digital stethoscopes. Available online: https://www.stethee.com/. 10 American Heart Association. Cardiovascular Disease and Diabetes. http://www.heart.org/HEARTORG/ Conditions/More/Diabetes/ WhyDiabetesMatters/ Cardiovascular-DisiaseDiabetes_UCM_313865_ Article.jsp. 11 Kozakova M, Polombo C. Diabetes mellitus, arterial wall, and cardiovascular risk assessment. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2016;13(2):201-214. 12 WHO. Prevention of cardiovascular disease, guideline for assessment and management of cardiovascular risk 1st edition. Geneva: WHO. 2007. 13 Aini FN, Wicaksana AL, Pangastuti HS. Tingkat risiko kejadian kardiovaskular pada penyandang diabetes tipe 2. Journal of Indonesian National Nurses Association. 2019;4(3):182-192. 14 Klug B. An Overview of the system usability scale in library website and system usability testing. Weave: Journal of Library User Experience. 2017;1. 15 Bangor A, Kortum P, Miller J. Determining what individual SUS scores mean: adding an adjective rating scale. Journal of Usability Studies. 2009;4(3):114-123. 16 Brooke J. SUS: a retrospective. Journal of Usability Studies. 2013;8(2):29-40. 17 Kleyko, D.; Osipov, E.; Wiklund, U. A Comprehensive Study of Complexity and Performance of Automatic Detection of Atrial Fibrillation: Classification of Long ECG Recordings Based on the PhysioNet Computing in Cardiology Challenge 2017. Biomedical Physics & Engineering Express 2020, 6, doi:10.1088/2057-1976/ab6e1e. 18 Android Support from Simulink. Available online: https://www.mathworks.com/hardwaresupport/android-programming-simulink.html. 19 Generate C/C++ code for the object functions. Available online: https://www.mathworks.com/help/stats/savelearnerforcoder.html. 20 Davis, S.M., P; . Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing 4, 11, doi:10.1109/TASSP.1980.1163420. 21 Kucharski, D.; Grochala, D.; Kajor, M.; Kańtoch, E. A Deep Learning Approach for Valve Defect Recognition in Heart Acoustic Signal. Cham; pp. 3-14. 22 Eko Devices, Eko Core Digital Stethoscope. Available online: https://ekodevices.com/. 23 Hannun, A.Y.; Rajpurkar, P.; Haghpanahi, M.; Tison, G.H.; Bourn, C.; Turakhia, M.P.; Ng, A.Y. Cardiologist-level arrhythmia detection and classification in ambulatory electrocardiograms using a deep neural network. Nature Medicine 2019, 25, 65-69, doi:10.1038/s41591-018-0268-3. 24 Matsiuk O. Choice method of analytical information-technology platform for projects associated to the smart city class // Bodnarchuk Ihor, Duda Oleksii, Kharchenko Alexander, Kunanets Nataliia, Matsiuk Oleksandr and Pasichnyk Volodymyr/ ICTERI 2020 ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer Proceedings of the 14th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume I: Main Conference р.317-330. 25 Проблематика громадського здоров’я. http://cgz.vn.ua/problematika-gromadskogo-zdorovya/problematika-gromadskogo-zdorovya_462.html. 26 ГАСІННЯ ПОЖЕЖ В ЕЛЕКТРОУСТАНОВКАХ. https://nais.com.ua/ua/articles/tushenie-pozharov-v-elektroustanovkah/.; Крищишин В. В. Розробка мобільного застосунку для діагностування серцевих захворювань : кваліфікаційна робота освітнього рівня „Бакалавр“ „122 — комп’ютерні науки“ / В. В. Крищишин. — Тернопіль : ТНТУ, 2021. — 40 с.; http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35789

Διαθεσιμότητα: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35789