Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 170 για την αναζήτηση '"КУСТАРНИКОВАЯ РАСТИТЕЛЬНОСТЬ"', χρόνος αναζήτησης: 0,83δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
    Academic Journal

    Πηγή: Construction Engineering and Architecture; Том 25, № 1 (2025): Вестник ЮУрГУ. Серия "Строительство и архитектура"; 75-82 ; Строительство и архитектура; Том 25, № 1 (2025): Вестник ЮУрГУ. Серия "Строительство и архитектура"; 75-82 ; 2411-4693 ; 1991-9743

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

  6. 6
    Academic Journal

    Πηγή: Лесные экосистемы в условиях изменения климата: биологическая продуктивность и дистанционный мониторинг. :76-94

    Θεματικοί όροι: древеснокустарниковую растительность, тематическое картирование, общая точность классификации оказалась ниже, включая молодняки. Для классификации 14 снимков в пакете Envi 5.2 применялся метод классификации Maximum Likelihood. В результате были отобраны 4 снимка (27.07.2017, 04.09.2020, смешанные дубово-липово-осиновые леса, полученных на одну дату. Для изображения, березу, 58 %) и «Ольха» (2, смешанные лиственные насаждения. Затем были использованы разносезонные снимки Sentinel-2 (апрель – ноябрь) для разделения лиственных пород на ольху, разносезонные спутниковые снимки, дистанционное зондирование, 75 %) и «Хвойные насаждения» (31, водоохранные леса, ENVI, В работе проведена оценка двухступенчатой классификации разносезонных спутниковых снимков Sentinel-2 для дешифрирования водоохранных лесов Марийского Заволжья. На первом этапе были выделены шесть классов наземного покрова, травянистый покров, чем для этих отдельных изображений. Наибольшая доля в структуре лесного покрова водоохранной зоны приходится на классы «Древесно-кустарниковая растительность» (39, чем для изображений, 04.10.2020) с использованием всех спектральных каналов, точность классификации оказалась немного лучше (2-3 %), древеснокустарниковая растительность, хвойные насаждения, 27 %). Среди лиственных лесов преобладают смешанные дубово-липово-осиновые леса, водные объекты, показавшие лучшие результаты классификации с общей точностью от 75 %. На их основе созданы синтезированные изображения и проведена их классификация. Результаты показали, без растительности, 04.10.2020), синтезированного из двух разновременных снимков (05.08.2020, 05.08.2020, что для большинства разновременных синтезированных изображений, 14 %). Наименьшими по площади классами лесного покрова являются классы «Береза» (5, Sentinel-2

  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
    Academic Journal

    Πηγή: Agricultural Machinery and Technologies; Том 17, № 3 (2023); 54-60 ; Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 17, № 3 (2023); 54-60 ; 2073-7599

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/528/481; Кирейчева Л.В. Сельскохозяйственная мелиорация как прием повышения продуктивности и устойчивости агропроизводства // Агрохимический вестник. 2022. N5. С. 40-44.; Грищенко В.В. Исследование процесса резания и удаления измельченной растительности комбинированным режущим аппаратом косилки // Modern Science. 2020. N8-1. С. 364-370.; Погодин Н.Н., Анженков А.С., Болбышко В.А. Малозатратная технология очистки от заиления приустьевой части коллекторной сети и водопропускных сооружений // Мелиорация и водное хозяйство. 2018. N4. С. 43-46.; Тищенко А.И. Определение предельного значения усилия водного потока, способствующего образованию местных деформаций в руслах мелиоративных каналов // Экология и водное хозяйство. 2020. N2(5). С. 138-154.; Тищенко А.И. Рекомендации по повышению надежности работы дамб мелиоративных каналов и продлению срока их службы // Пути повышения эффективности орошаемого земледелия. 2020. N1(77). С. 136-142.; Миронов А.В., Апатенко А.С., Севрюгина Н.С., Ступин О.А. Аппаратные средства нивелирования при разработке и очистке мелиоративных каналов // Агроинженерия. 2021. N5(105). С. 36-41.; Маркин В.Н. Точная мелиорация как средство сохранения плодородия почв // Природообустройство. 2021. N4. С. 6-14.; Касьянов А.Е. Инновационная, точная, цифровая мелиорация // Природообустройство. 2020. N1. С. 54-58.; Афанасьев В.И. О состоянии и эффективном развитии мелиорации сельскохозяйственных земель в Российской Федерации // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2018. N9(42). С. 83-86.; Абдразаков Ф.К., Рукавишников А.А. Интенсификация мелиоративного производства путем совершенствования технологий реконструкции и строительства оросительных каналов // Мелиорация и водное хозяйство. 2019. N1. С. 6-9.; Абдразаков Ф.К., Чуркина К.И. Состояние оросительных каналов Саратовского Заволжья и пути повышения их эффективности // Аграрный научный журнал. 2020. N4. С. 68-70.; Теловов Н.К., Абдулмажидов Х.А. Экспериментальные исследования физической модели рабочего органа двухуровневого глубокорыхлителя // Вестник Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина». 2019. N3(91). С. 22-27.; Карпов М.В., Шардина Г.Е., Жиздюк А.А., Шаповалов А.Г. Исследование эффективности и экономическая оценка применения разработанной картофелепосадочной машины // Nauchnaya zhizn'. 2018. N3. С. 19-27.; Филиппова Т.С., Таженова Г.Д., Михайлов В.Ф., Филиппова В.А. Вероятностная модель cилы резания на резцах исполнительного органа с переменными параметрами резания // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Машиностроениe. 2019. Т. 19. N3. С. 68-78.; Тойгамбаев С.К., Гузалов А.С. Проектирование передвижного канавного гидроподъемника для проведения ремонтных работ // Международный технико-экономический журнал. 2020. N4. С. 38-44.; Абдулмажидов Х.А. Исследование факторов, влияющих на устойчивость каналоочистителя с ковшом на жестких направляющих // Вестник Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Московский государственный агроинженерный университет имени В.П. Горячкина». 2020. N1(95). С. 35-40.; Шекихачев Ю.А., Магомедов Ф.М. Математическое моделирование процесса удаления растительности при проведении мелиоративных работ // Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета имени В.М. Кокова. 2022. N2(36). С. 118-127.; Курбатов Н.П. Оценка эффективности работы мелиоративного канала // Научный альманах. 2020. N11-3(73). С. 51-54.; Abdulmazhidov Kh. Analysis of the reclamation canal condition and cleaning methods. Innovative Technologies in Environmental Engineering and Agroecosystems (ITEEA 2021). Nalchik, 2021. 01001.; Abdulmazhidov, Kh. Analysis of drainage canal defects and review of canal cleaner designs]. Innovative Technologies in Environmental Engineering and Agroecosystems (ITEEA 2021). Nalchik, 2021. 01002.; https://www.vimsmit.com/jour/article/view/528

  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20
    Academic Journal

    Πηγή: Материалы XVIII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов

    Relation: Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XVIII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2022; https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/11371

    Διαθεσιμότητα: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/11371