Αποτελέσματα αναζήτησης - "КРИТЕРИЙ ИРВИНА"

1

Academic Journal

Widening of the application area of Irwin’s test used for detections of outlying observations ; Расширение области применения критерия Ирвина при обнаружении аномальных измерений

Συγγραφείς: V. V. Zaliazhnykh, В. В. Заляжных

Πηγή: The Herald of the Siberian State University of Telecommunications and Information Science; № 2 (2020); 95-100 ; Вестник СибГУТИ; № 2 (2020); 95-100 ; 1998-6920

Θεματικοί όροι: статистическое моделирование, Irwin’s test, percentage points, statistic simulation, критерий Ирвина, процентные точки

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/21/21; Марчук В. И., Токарева С. В. Способы обнаружения аномальных значений при анализе нестационарных случайных процессов: монография. Шахты: Изд. ЮРГУЭС, 2009. 209 с.; Хогг Р. В. Введение в помехоустойчивое оценивание / В кн.: Устойчивые статистические методы оценки данных. Пер.с англ. М.: Машиностроение, 1984. С. 86-105.; Аджи У. С., Тернер Р. Х. Применение методов помехоустойчивого оценивания в анализе данных о траекториях движения / В кн.: Устойчивые статистические методы оценки данных. Пер.с англ. М.: Машиностроение, 1984. С. 12-26.; Патюков В. Г. Основы частотно-временных измерений: монография. Красноярск: Сиб. федер. ун-т, 2014. 166 с.; Серышева И. А. Фильтрация выбросов в задачах статической и динамической обработки данных в эталонах времени и частоты // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2018. Т. 22, № 10. С. 67-77.; Irvin J. O. On a criterion for the rejection of outlying observation // Biometrika. 1925. V. 17. P. 238-250.; Гергет О. М., Константинова Л. И., Кочегуров В. А. Математические методы прогнозирования здоровья детей раннего возраста // Успехи современного естествознания. 2013. № 5. С. 165-169.; Попукайло В. С. Исследование критериев грубых ошибок применительно к выборкам малого объема // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2015. № 3. С. 39-44.; Попукайло В. С. Обнаружение аномальных измерений при обработке данных малого объема // Технология и конструирование в электронной аппаратуре. 2016. № 4-5. С. 42-46.; Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 816 с.; Горбун Е. С., Максимов Н. В., Монанков К. В., Низаметдинов Ш. У. Модель и средства интерактивного анализа динамики и связей потоков публикаций научной информации // Научная визуализция. 2015. Т. 4, № 5. С. 12-25.; Трофименко С. В., Трофименко С. В., Маршалов А. Я., Гриб Н. Н., Колодезников И. И. Модификация метода Ирвина для выявления аномальных уровней временных рядов: методика и численные эксперименты // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 5. С. 255.; Пшеничнов Р. В. Анализ факторов, влияющих на результаты банковской деятельности в сфере ипотечного кредитования // Жилищные стратегии. 2017. Т. 4, № 2. С. 107-126.; Архипова А. В. Применение критерия Ирвина для анализа динамики прямых иностранных инвестиций в Российской Федерации // Juvenis scientia. 2015. № 1. С. 43-45.; Копелиович Д. И., Боровикова В. О. Применение анализа временных рядов для прогнозирования распределения средств по государственным контрактам в здравоохранении. // Вестник Брянского государственного технического университета. 2013. № 2 (38). С. 106-115.; Бунтова Е. В. Модель прогнозирования показателя инфляции на 2016-2018 год // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 6-2. С. 357-360.; Бучацкая В. В. Обработка аномальных значений уровней временного ряда как этап комплексной оценки информации в подсистеме прогнозирования для ситуационного центра // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер.: Естественно-математические и технические науки. 2013. В. 3. С. 98-102.; Горчаков А. А. Математический аппарат для инвестора // Аудит и финансовый анализ. 1997. № 3. С. 161-215.; Янко Я. Математико-статистические таблицы / Пер. с чеш. М.: Госстатиздат, 1961. 243 с.; Barnett V., Lewis T. Outliers in Statistical Data. John Wiley: Wiley, 1978. 365 p.; Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б. Расширение области применения критериев типа Граббса, используемых при отбраковке аномальных измерений // Измерительная техника. 2005. № 6. С. 13-19.; Лемешко Б. Ю., Лемешко С. Б., Постовалов С. Н., Чимитова Е. В. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход: монография. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011. 888 с.; Zhang J. Powerful goodness-of-fit and multi-sample tests // PhD Thesis. York University, Toronto, 2001.; https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/21

Διαθεσιμότητα: https://vestnik.sibsutis.ru/jour/article/view/21

View record from BASE

2

Academic Journal