Εμφανίζονται 1 - 20 Αποτελέσματα από 31 για την αναζήτηση '"КРИПТОГРАФИЧЕСКИЙ КЛЮЧ"', χρόνος αναζήτησης: 0,73δλ Περιορισμός αποτελεσμάτων
  1. 1
    Academic Journal

    Πηγή: «System analysis and applied information science»; № 2 (2025); 55-59 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 2 (2025); 55-59 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2025-2

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/748/540; Kanter, I. The Theory of Neural Networks and Cryptography / Ido Kanter, Wolfgang Kinzel // The Phisics of Communication. – 2003. – P. 631–642. – DOI:10.1142/9789812704634_0044; Kinzel, W. Neural Cryptography / W. Kinzel, I. Kanter // ICONIP'02 : proc. of the 9th Intern. Conf. on Neural Information Processing, Nov. 18–22, 2002, Orchid Country Club, Singapore. – Singapore, 2002. – Vol. 3. – P. 1351–1354. – DOI:10.1109/ICONIP.2002.1202841.; Ruttor, A. Dynamics of neural cryptography / A. Ruttor, I. Kanter, W. Kinzel // Physical Review E – Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. – 2007. – Vol. 75, iss. 5. – P. 056104.; Урбанович, П.П. Использование гиперкомплексных чисел в протоколе согласования криптографических ключей на основе нейронных сетей / П.П. Урбанович, Н.П. Шутько // Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика. – 2024. – № 2. – С. 81–92 .; Голиков, В.Ф. Атака на синхронизируемые искусственные нейронные сети, формирующие общий секрет, методом отложенного перебора / В.Ф. Голиков, А.Ю. Ксеневич // Доклады БГУИР. – 2017. – № 8. – C. 48–53.; Радюкевич, М.Л. Усиление секретности криптографического ключа, сформированного с помощью синхронизируемых искусственных нейронных сетей / М.Л. Радюкевич, В.Ф. Голиков // Информатика. – 2020. − Т. 17, № 1. – С. 102–108. – DOI:10.37661/1816-0301-2020-17-1-102-108; Радюкевич, М.Л. Комбинированный метод формирования криптографического ключа с помощью синхронизируемых искусственных нейронных сетей / М.Л. Радюкевич, В.Ф. Голиков // Доклады БГУИР. – 2021. – Т. 19, № 1. – С. 79–87. – DOI:10.35596/1729-7648-2021-19-1-79-87; Радюкевич, М.Л. Комбинированный метод формирования криптографического ключа с секретной модификацией результатов синхронизации искусственных нейронных сетей / М.Л. Радюкевич // Системный анализ и прикладная информатика. – 2021. – № 3. – С. 51–58. – DOI:10.21122/2309-4923-2021-3-51-58; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/748

  2. 2
    Academic Journal

    Πηγή: «System analysis and applied information science»; № 3 (2021); 51-58 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 3 (2021); 51-58 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2021-3

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/523/403; Радюкевич М. Л., Голиков В. Ф. Комбинированный метод формирования криптографического ключа с помощью синхронизируемых искусственных нейронных сетей. Доклады БГУИР. 2021; 19(1): 79–87.; Голиков, В. Ф. Формирование общего секрета с помощью искусственных нейронных сетей / В. Ф. Голиков, М. Л. Радюкевич // Системный анализ и прикладная информатика. – 2019. – № 2. – С. 49–56.; Пивоваров В. Л., Голиков В. Ф. Способ формирования криптографического ключа для слабо совпадающих бинарных последовательностей. Информатика, № 3(51), 2016. Стр. 31–37.; Kinzel, W. Neural Cryptography / W. Kinzel, / I. Kanter // 9th International Conference on Neural Information Processing, Singapore, 2002.; Kanter, I. Secure exchange of information by synchronization of neural networks / I. Kanter, W. Kinzel, E. Kanter//arxiv: cond/0202112v1, [cond-mat.stat-mech], 2002.; Kanter, I. The Theory of Neural Networks and Cryptography, Quantum Computers and Computing / I. Kanter, W. Kinzel. –2005. Vol. 5, n.1. – P. 130–140.; Ruttor, A. Dynamics of neural cryptography / A. Ruttor, I. Kanter, and W. Kinzel // Phys. Rev. E, 75(5):056104, 2007.; Плонковски, М. Криптографическое преобразование информации на основе нейросетевых технологии / М. Плонковски, П. П. Урбанович // Труды БГТУ. Сер. VI. Физико-математические науки и информатика; под ред. И. М. Жарского. – Минск: БГТУ, 2005.; Радюкевич, М. Л. Усиление секретности криптографического ключа, сформированного с помощью синхронизируемых искусственных нейронных сетей / М. Л. Радюкевич, В. Ф. Голиков // Информатика. – 2020. – Т. 17, № 1. – С. 75–81. https://doi.org/10.37661/1816–0301–2020–17–1–75–81.; Голиков, В. Ф. Атака на синхронизируемые искусственные нейронные сети, формирующие общий секрет, методом отложенного перебора / В. Ф. Голиков, А. Ю. Ксеневич // Доклады БГУИР. – 2017. – № 8. – С. 48–53.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/523

  3. 3
    Academic Journal
  4. 4
    Academic Journal

    Πηγή: Informatics; Том 17, № 1 (2020); 102-108 ; Информатика; Том 17, № 1 (2020); 102-108 ; 2617-6963 ; 1816-0301

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://inf.grid.by/jour/article/view/999/940; Kanter, I. The Theory of Neural Networks and Cryptography, Quantum Computers and Computing / I. Kanter, W. Kinzel. − 2005. – Vol. 5, nо. 1. – P. 130−140.; Kinzel, W. Neural cryptography / W. Kinzel, I. Kanter // 9th Intern. Conf. on Neural Information Processing, Singapore, 2002. – Singapore, 2002. – Vol. 3. – P. 1351–1354.; Ruttor, A. Dynamics of neural cryptography / A. Ruttor, I. Kanter, W. Kinzel // Physical Review E. – 2007. – Vol. 75, iss. 5. – Р. 1–9.; Плонковски, М. Криптографическое преобразование информации на основе нейросетевых технологий / М. Плонковски, П. П. Урбанович; под ред. И. М. Жарского // Труды БГТУ. Сер. VI. Физикоматематические науки и информатика. – Минск : БГТУ, 2005. – С. 161–164.; Голиков, В. Ф. О некоторых проблемах в задачах распределения криптографических ключей с помощью искусственных нейронных сетей / В. Ф. Голиков, Н. В. Брич, В. Л. Пивоваров // Системный анализ и прикладная информатика. – 2014. – № 1–3. – С. 42–46.; Голиков, В. Ф. Атака на синхронизируемые искусственные нейронные сети, формирующие общий секрет, методом отложенного перебора / В. Ф. Голиков, А. Ю. Ксеневич // Доклады БГУИР. – 2017. – № 8. – С. 48–53.; Голиков, В. Ф. Формирование общего секрета с помощью искусственных нейронных сетей / В. Ф. Голиков, М. Л. Радюкевич // Системный анализ и прикладная информатика. – 2019. – № 2. – С. 49–56.; Generalized privacy amplification / C. H. Bennett [et al.] // IEEE Transaction on Information Theory. – 1995. – Vol. 41, nо. 6. – P. 1915–1923.; Боумейстер, Д. Физика квантовой информации / Д. Боумейстер, А. Экерт, А. Цайлингер. – М. : Постмаркет, 2002. – 276 с.; Килин, С. Я. Квантовая криптография: идеи и практика / С. Я. Килин, Д. Б. Хорошко, А. П. Низовцев. – Минск : Беларус. навука, 2007. – 391 с.; https://inf.grid.by/jour/article/view/999

  5. 5
    Academic Journal

    Πηγή: «System analysis and applied information science»; № 2 (2019); 49-56 ; Системный анализ и прикладная информатика; № 2 (2019); 49-56 ; 2414-0481 ; 2309-4923 ; 10.21122/2309-4923-2019-2

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: https://sapi.bntu.by/jour/article/view/266/202; Kanter, I. The Theory of Neural Networks and Cryptography, Quantum Computers and Computing / I. Kanter, W. Kinzel.2005. Vol. 5, n. 1. – P. 130140.; Kinzel, W. Neural Cryptography / W. Kinzel, / I. Kanter // 9th International Conference on Neural Information Processing, Singapore, 2002.; Ruttor, A. Dynamics of neural cryptography / A. Ruttor, I. Kanter, and W. Kinzel // Phys. Rev. E, 75(5):056104, 2007.; Голиков В. Ф., Брич Н. В., Пивоваров В. Л. «О некоторых проблемах в задачах распределения криптографических ключей с помощью искусственных нейронных сетей», Системный анализ и прикладная информатика, № 1–3, 2014.; Плонковски, М. Криптографическое преобразование информации на основе нейросетевых технологии / М. Плонковски, П. П. Урбанович // Труды БГТУ. Сер. VI. Физико-математические науки и информатика; под ред. И. М. Жарского. – Минск: БГТУ, 2005.; https://sapi.bntu.by/jour/article/view/266

  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20

    Περιγραφή αρχείου: application/pdf

    Relation: Голиков, В. Ф. Атака на синхронизируемые искусственные нейронные сети, формирующие общий секрет, методом отложенного перебора / В. Ф. Голиков, А. Ю. Ксеневич // Доклады БГУИР. – 2017. – № 8 (110). – С. 48–53.; https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/29094