Operational Experience of Stationary Technical Diagnostics Systems at Novovoronezh NPP

Authors: G. V. Arkadov, V. I. Pavelko, V. P. Povarov, M. T. Slepov

Source: Глобальная ядерная безопасность, Vol 0, Iss 4, Pp 36-46 (2022)

Subject Terms: система контроля вибрации, искусственный интеллект, главный циркуляционный контур, система контроля, система технической диагностики, система пуско-наладочных измерений, TK9001-9401, блочный щит управления, 7. Clean energy, техническое диагностирование, аномалия, система обнаружения свободных предметов, система акустического контроля течей, система комплексного диагностирования, акустическая стоячая волна, блочный пункт управления, Nuclear engineering. Atomic power, аномальное событие, система контроля течей по влажности, контроль технического состояния, пуско-наладочные испытания, управления и диагностики, программно-технический комплекс

Access URL: https://doaj.org/article/b608bbe5a4b7419ba5a516ff95b9b722

Innovative technologies for monitoring the technical condition of boxing units of cars by the built-in control system

Authors: Martynov, Igor, Petukhov, Vadym, Trufanova, Alena, Babenko, Andrey, Shovkun, Vadym

Source: Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях; № 3(5) (2020): Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Нові рішення у сучасних технологіях; 22-27
Вестник Национального Технического Университета "ХПИ" Серия Новые решения в современных технологиях; № 3(5) (2020): Вестник НТУ "ХПИ". Серия: Новые решения в современных технологиях; 22-27
Bulletin of the National Technical University «KhPI» Series: New solutions in modern technologies; No. 3(5) (2020): Bulletin of the NTU"KhPI". Series: New Solutions in Modern Technology; 22-27

Subject Terms: 0211 other engineering and technologies, технология контроля технического состояния, 02 engineering and technology, 681.518.5, 7. Clean energy, technical state inspection, буксовий вузол, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, вбудований засіб контролю, автоматизированная система контроля, буксовый узел, контроль технического состояния, контрольований параметр, технологія контролю технічного стану, контролируемый параметр, автоматизована система контролю технічного стану, 3. Good health, техническое состояние, axle boxes unit, встроенное средство контроля, 629.4.027.11, computer-aided test system, test parameter, built-in test equipment, контроль технічного стану, technical condition monitoring technology

File Description: application/pdf

Access URL: http://vestnik2079-5459.khpi.edu.ua/article/download/2413-4295.2020.01.03/214561
http://vestnik2079-5459.khpi.edu.ua/article/view/210837

Внедрение системы контроля деформации фундамента ГТУ AE64.3А ТЭЦ-9 ПАО «Мосэнерго»

Subject Terms: reliability, валопровод, деформация фундамента, диагностика фундамента, foundation deformation, надёжность, газотурбинная установка, вибрация, foundation diagnostics, support misalignment, расцентровка опор, gas turbine unit, shaft line, vibration, technical condition monitoring, контроль технического состояния

Parametric Characterization of a Tractor Engine by Specific Fuel Consumption ; Параметрическая характеристика двигателя трактора по удельному расходу топлива

Authors: S. N. Devyanin, A. V. Bizhaev, Y. D. Pavlov, S. M. Vetrova, A. S. Barchukova, С. Н. Девянин, А. В. Бижаев, Я. Д. Павлов, С. М. Ветрова, А. С. Барчукова

Source: Agricultural Machinery and Technologies; Том 17, № 4 (2023); 68-74 ; Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 17, № 4 (2023); 68-74 ; 2073-7599

Subject Terms: техническая диагностика, technical condition monitoring, engine system monitoring, performance indicators, technical diagnostics, контроль технического состояния, мониторинг системы двигателя, эксплуатационные показатели

File Description: application/pdf

Relation: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/543/496; Градов Е.А. Бесконтактная диагностика определения технического состояния двигателей внутреннего сгорания энергонасыщенной сельскохозяйственной техники// Технический сервис машин. 2023. N2. С. 32-39. DOI:10.22314/2618-8287-2023-61-2-32-39. EDN: CCWBKW.; Катаев Ю.В., Костомахин М.Н., Пестряков Е.В. и др. Дистанционный контроль частоты вращения коленчатого вала двигателя трактора с использованием алгоритма машинного обучения // Агроинженерия. 2023. N25(5). С. 34-39. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2023-5-34-39.; Валиев А.Р., Абдразаков Ф.Г., Сосницкий В.В. Организация диагностирования подвижного состава в режиме реального времени. Journal of Advanced Researching Technical Science. 2019. N14-2. С. 200-204. DOI:10.26160/2474-5901-2019-14-200-204. EDN: BRRELI.; Abediasl H., Ansari A., Hosseini V., Koch C.R., Shahbakhti M. Real-time vehicular fuel consumption estimation using machine learning and on-board diagnostics data. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part D: Journal of Automobile Engineering. 2023. DOI:10.1177/095-44070231185609.; Qiu Z., Shi G., Zhao B., Jin X., Zhou L. Combine harvester remote monitoring system based on multi-source information fusion. Computers and Electronics in Agriculture. 2022. Vol. 194. 106771. DOI:10.1016/j.compag.2022.106771.; Катаев Ю.В. Диагностирование технического состояния мобильных энергетических средств с использованием цифровых технологий // Технический сервис машин. 2023. N1. С. 21-28. DOI:10.22314/2618-8287-2023-61-1-21-28.; Торопов Е.И., Трусов Ю.П., Вашурин А.С., Мошков П.С. Оценка точности измерения расхода топлива на основе данных из бортовой can-шины. Справочник. Инженерный журнал. 2021. N12 (297). С. 32-38. DOI:10.14489/hb.2021.12.pp.032-038. EDN: ZNGHQX.; Девянин С.Н., Щукина В.Н. Оценка технического состояния двигателя по расходу топлива в режиме холостого хода. Техника и оборудование для села. 2019. N1. С. 34-38. EDN: YZCLFB.; Бижаев А.В., Симеон А.А. Применение пальмового масла в качестве присадки к топливу тракторных дизельных двигателей // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2017. N6. С. 41-46. EDN: YLSVMV.; Назаров Н.Н., Некрасова И.В. Оценка и выбор машинно-тракторных агрегатов при культивации по энергетическим затратам // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. 2022. N52(1). C. 70-80. https://doi.org/10.26898/0370-8799-2022-1-8.; Катаев Ю.В., Тишанинов И.А., Градов Е.А. Бесконтактная диагностика двигателя трактора через can-интерфейс // Техника и оборудование для села. 2023. N8. С. 36-39. EDN: SZBRRI.; https://www.vimsmit.com/jour/article/view/543

Availability: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/543
https://doi.org/10.22314/2073-7599-2023-17-4-68-74

Control of the Technical Condition of Power Transformers by Acoustic Diagnostics. World of Transport and Transportation ; Контроль технического состояния силовых трансформаторов методом акустического диагностирования

Authors: A. Zh. Erbekaev, А. Ж. Еркебаев

Source: World of Transport and Transportation; Том 20, № 1 (2022); 13-22 ; Мир транспорта; Том 20, № 1 (2022); 13-22 ; 1992-3252

Subject Terms: контроль технического состояния, train traction, railway rolling stock, acoustic diagnostics, acoustic emission testing, railway industry of the Republic of Kazakhstan, control of the technical condition, тяга поездов, подвижной состав железной дороги, акустическое диагностирование, железнодорожная отрасль Республики Казахстан

File Description: application/pdf

Relation: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2251/3994; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2251/3995; Forsthoffer, M Forsthoffer’s Component Condition Monitoring 1st ed Oxford, Butterworth-Heinemann, 2018, 204 p ISBN 9780128097724; Papaelias, M., Marquez, F P G., Karyotakis, A Non-Destructive Testing and Condition Monitoring Techniques for Renewable Energy Industrial Assets 1 st ed Oxford, Butterworth-Heinemann, 2019, 404 p ISBN 9780128097472; Kaneko, A; Xiao-Hua, Zhu; Ju, Lin Coastal Acoustic Tomography Oxford, Elsevier, 2020, 362 p ISBN 9780128185070; Meshkinzar, A., Al-Jumaily, A M., Harris, P D Acoustic Amplification Utilizing Stepped-Thickness Piezoelectric Circular Cylindrical Shells Journal of Sound and Vibration, 2018, Vol. 437, pp. 110–118 DOI:10.1016/j.jsv 2018 08 033; Кузнецов А А., Кузьменко А Ю., Кузнецова М А., Симаков А В Определение пороговых значений при диагностировании изоляции высоковольтного оборудования методами регистрации частичных разрядов // Омский научный вестник − 2019 − № 2 (164) − С 30–35 DOI:10.25206/1813-8225-2019-164-30-35; Janssen, L A L., Arteaga, I L Data processing and augmentation of acoustic array signals for fault detection with machine learning Journal of Sound and Vibration, 2020, Vol. 483, article number 115483 DOI:10.1016/j.jsv 2020 115483; Карандаев А С., Евдокимов С А., Карандаева О И., Мостовой С Е., Чертоусов А А Контроль технического состояния силовых трансформаторов методом акустического диагностирования // Вестник Южно-Уральского государственного университета Серия: Энергетика – 2018 – № 26 – C 26–31 [Electronic resource]: https://dspace.susu.ru/xmlui/bitstream/handle/0001.74/662/5.pdf?sequence=1&isAllowed=y Last accessed 27.05.2021; Карандаев А С., Евдокимов С А., Девятов Д Х., Парсункин Б Н., Сарлыбаев А А Диагностирование силовых трансформаторов методом акустической локации частичных разрядов // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им Г И Носова – 2012 – № 1 – C 105–108 [Electronic resource]: http://www.vestnik.magtu.ru/images/data_base/2012_1/%D0%92%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA_2012_1_%D1%81_105-108.pdf Last accessed 27.05.2021; Malik, H., Fatema, N., Iqbal, A Intelligent dataanalytics for condition monitoring: Smart Grid Applications London, Academic Press, 2021, 491 p ISBN 9780323855112; Blanloeuil, P., Francis Rose, L R., Veidt, M., Wang, Chun H Time reversal invariance for a one-dimensional model of contact acoustic nonlinearity Journal of Sound and Vibration, 2017, Vol. 394, pp. 515–526 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jsv.2017.01.050; Arroyo, C P., Leonard, T., Sanjose, M., Moreau, S., Duchaine, F Large eddy simulation of a scale-model turbofan for fan noise source diagnostic Journal of Sound and Vibration, 2019, Vol. 445, pp. 64–76 DOI:10.1016/J.JSV 2019 01 005 [Electronic resource]: https://hal.archivesouvertes.fr/hal-02419816/document Last accessed 27.05.2021; Weilenmann, M., Noiray, N Experiments on sound reflection and production by choked nozzle flows subject to acoustic and entropy waves Journal of Sound and Vibration, 2021, Vol. 492, article number 115799 DOI:10.1016/j.jsv.2020.115799; The Power Grid: Smart, Secure, Green and Reliable 1st ed Editor Brian W D’Andrade London, Academic Press, 2017, 352 p. Paperback ISBN 9780128053218, eBook ISBN 9780081009529; Bjørnø, Leif Applied Underwater Acoustics 1st ed Editors Th Neighbors, D Bradley Oxford, Elsevier, January 19, 2017, 980 p. eBook ISBN 9780128112472, Paperback ISBN 9780128112403; Correa, J C A J., Guzman, A A L Mechanical Vibrations and Condition Monitoring 1 st ed London, Academic Press, 2020, 208 p. Paperback ISBN 9780128197967, eBook ISBN 9780128203903; Varanasi, S., Siegmund, T., Bolton, J S Acoustical characteristics of segmented plates with contact interfaces Journal of Sound and Vibration, 2020, Vol. 485, article number 115584 DOI:10.1016/j.jsv.2020.115584 [Electronic resource]: https://arxiv.org/pdf/2102.04987v1.pdf Last accessed 27.05.2021; Elasha, F., Greaves, M J., Mba, D., Fang, D A comparative study of the effectiveness of vibration and acoustic emission in diagnosing a defective bearing in a planetry gearbox Applied Acoustics, 2017, Vol. 115, pp. 181–195 DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.apacoust.2016.07.026 [Electronic resource]: http://dspace.lib.cranfield.ac.uk/handle/1826/11144 Last accessed 27.05.2021; Kuryliak, D., Lysenko, V Acoustic plane wave diffraction from a truncated semi-infinite cone in axial irradiation Journal of Sound and Vibration, 2017, Vol. 409, pp. 81–93 DOI:10.1016/j.jsv.2017.07.035; Wang, Yuebing; Sun, Min; Cao, Yonggang; Zhu, Jiang Application of optical interferometry in focused acoustic field measurement Journal of Sound and Vibration, 2018, Vol. 426, pp. 234–243 DOI:10.1016/j.jsv.2018.04.023; Yang, Lietai Techniques for Corrosion Monitoring 2nd ed Sawston, Woodhead Publishing, 2020, 618 p DOI: https://doi.org/10.1016/C2018-0-01137-8 ISBN 978-0-08-103003-5; https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2251

Availability: https://mirtr.elpub.ru/jour/article/view/2251
https://doi.org/10.30932/1992-3252-2022-20-1-2

MOVEMENT ALGORITHM OF AN AUTONOMOUS ROBOT-HEXAPOD FOR MOVING IN NARROW CLOSED SPACES ; АЛГОРИТМ ДВИЖЕНИЯ АВТОНОМНОГО РОБОТА - ГЕКСАПОДА ДЛЯ ПЕРЕМЕЩЕНИЯ В УЗКИХ ЗАМКНУТЫХ ПРОСТРАНСТВАХ ; АЛГОРИТМ РУХУ АВТОНОМНОГО РОБОТА – ГЕКСАПОДА ДЛЯ ПЕРЕМІЩЕННЯ У ВУЗЬКИХ ЗАМКНУТИХ ПРОСТОРАХ

Authors: Платов, Ілля, Павловський , Олексій

Source: Bulletin of Kyiv Polytechnic Institute. Series Instrument Making; No. 61(1) (2021); 61-68 ; Вестник Киевского политехнического института. Серия приборостроение; № 61(1) (2021); 61-68 ; Вісник Київського політехнічного інституту. Серія Приладобудування; № 61(1) (2021); 61-68 ; 2663-3450 ; 0321-2211

Subject Terms: walking platform, ventilation channel, technical condition monitoring, control algorithms, hexapod, static stability, matrix, servo drives, diagnostics, quadropod, adaptive control, шагающая платформа, вентиляционный канал, контроль технического состояния, алгоритмы управления, гексапод, статическая устойчивость, матрица, сервоприводы, диагностика, квадропод, адаптивное управление, крокуюча платформа, вентиляційний канал, контроль технічного стану, алгоритми керування, статична стійкість, матриця, сервоприводи, діагностика

File Description: application/pdf

Relation: http://visnykpb.kpi.ua/article/view/237103/235644; http://visnykpb.kpi.ua/article/view/237103

Availability: http://visnykpb.kpi.ua/article/view/237103
https://doi.org/10.20535/1970.61(1).2021.237103

HEXAPOD MOVEMENT ALGORITHMS TO AVOID INTERFERENCE. ANGULAR MOVEMENT ; АЛГОРИТМЫ ДВИЖЕНИЯ ГЕКСАПОДА ДЛЯ ОБХОДА ПОМЕХ. УГЛОВОЕ ДВИЖЕНИЕ ; АЛГОРИТМИ РУХУ ГЕКСАПОДА ДЛЯ ОМИНАННЯ ПЕРЕШКОД. КУТОВИЙ РУХ

Authors: Платов, Ілля, Павловський, Олексій, Павловська, Юлія

Source: Bulletin of Kyiv Polytechnic Institute. Series Instrument Making; No. 62(2) (2021); 58-64 ; Вестник Киевского политехнического института. Серия приборостроение; № 62(2) (2021); 58-64 ; Вісник Київського політехнічного інституту. Серія Приладобудування; № 62(2) (2021); 58-64 ; 2663-3450 ; 0321-2211

Subject Terms: шагающая платформа, вентиляционный канал, контроль технического состояния, алгоритмы управления, гексапод, статическая устойчивость, матрица, сервоприводы, диагностика, квадропод, адаптивное управление, крокуюча платформа, вентиляційний канал, контроль технічного стану, алгоритми керування, статична стійкість, матриця, сервоприводи, діагностика, адаптивне керування, walking platform, ventilation channel, technical condition control, control algorithms, hexapod, static stability, matrix, servodrives, diagnostics, quadropod

File Description: application/pdf

Relation: http://visnykpb.kpi.ua/article/view/249214/246539; http://visnykpb.kpi.ua/article/view/249214

Availability: http://visnykpb.kpi.ua/article/view/249214
https://doi.org/10.20535/1970.62(2).2021.249214

A System for the Remote Monitoring of Vehicle Technical Condition: Kirovets Tractor Gearbox Case Study ; Система дистанционного контроля технического состояния на примере коробки перемены передач трактора «Кировец»

Authors: M. N. Kostomakhin, N. A. Petrishchev, A. S. Sayapin, М. Н. Костомахин, Н. А. Петрищев, А. С. Саяпин

Source: Agricultural Machinery and Technologies; Том 15, № 3 (2021); 22-27 ; Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 15, № 3 (2021); 22-27 ; 2073-7599

Subject Terms: тракторы «Кировец», technical condition monitoring, meters-indicators, gearbox, Kirovets tractors, контроль технического состояния, счетчики-индикаторы, коробка перемены передач

File Description: application/pdf

Relation: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/434/387; Черноиванов В.И., Ежевский А.А., Краснощеков Н.В., Федоренко В.Ф., Жалнин Э.В., Буклагин Д.С., Фрибус В.К., Гольтяпин В.Я., Кузьмин В.К., Измайлов А.Ю., Жилкиба­ев М.Ш., Хлепитько М.Н. Мониторинг технического уровня и надежности основных видов сельскохозяйственной техники. М.: Росинформагротех. 2009. 108 с.; Краснощеков Н.В., Кирюшин В.И., Липкович Э.И. и др. Инновации в машиноиспользовании в АПК России. М.:Рос­информагротех. 2008. 435 с.; Дорохов А.С. Совершенствование входного контроля качества сельскохозяйственной техники на дилерских предприятиях // Вестник Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина. 2009. N2. С. 73-75.; Петрищев Н.А., Костомахин М.Н., Саяпин А.С., Ивлева И.Б. Совершенствование мониторинга системы «Человек-машина-среда» и правил эксплуатации для повышения эксплуатационной надежности тракторов // Технический сервис машин. 2020. N3(140). С. 12-20.; Макаркин И.М., Дунаев А.В., Галимов Т.М. Приемы диагностирования редукторов ведущих мостов перспективных автомобилей КАМАЗ // Автомобильная промышленность. 2016. N6. С. 27-30.; Измайлов А.Ю., Кряжков В.М., Антышев Н.М. и др. Концепция модернизации парка сельскохозяйственных тракторов России на период до 2020 года. М.: ВИМ. 2013. 88 с.; Дорохов А.С. Эффективность оценки качества сельскохозяйственной техники и запасных частей // Вестник Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина. 2015. N1(65). С. 31-35.; Дорохов А.С., Корнеев В.М., Катаев Ю.В. Технический сервис в системе инженерно-технического обеспечения АПК // Сельский механизатор. 2020. N9. С. 12-18.; Дорохов А.С. Качество машиностроительной продукции: реальность и перспективы // Ремонт. Восстановление. Модернизация. 2005. N8. С. 2-4.; Дорохов А.С., Семейкин В.А. Входной контроль качества продукции машиностроения // Сельский механизатор. 2013. N11. С. 22-23.; Abdazimov A.D., Omonov N.N., Radjabov S.S. Automation of agrotechnical assessment of cotton harvesting machines. Journal of physic: conference series. 2019. 032001.; Macpherson J., De Wardt J., Laing M., Zenero N. Data ownership for drilling automation – managing the impact. IADC/SPE Drilling Conference and Exhibition, Fort Worth. Texas, USA. March 2016. Paper Number: SPE-178787-MS.; Aksenov A.G., Izmailov A.Yu., Dorokhov A.S., Sibirev A.V. Onion bulbs orientation during aligned planting of seed-onion using vibration-pneumatic planting device. INMATEH – Agricultural Engineering. 2018. Vol. 55. N2. 63-70.; Sibirev A.V., Aksenov A.G., Dorokhov A.S. Results of laboratory investigations of soil screening ability of a chain digger with asymmetric vibrator arrangement. INMATEH – Agricultural Engineering. 2019. Vol. 57. N1. 9-18.; https://www.vimsmit.com/jour/article/view/434

Availability: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/434
https://doi.org/10.22314/2073-7599-2021-15-3-22-27

Sensitivity analysis of the nonparametric criterion of aircraft flght control system sensors failures detection and isolation ; Анализ чувствительности непараметрического критерия обнаружения и локализации отказов датчиков системы управления воздушного судна

Authors: J. V. Bondarenko, E. Yu. Zybin, Ю. В. Бондаренко, Е. Ю. Зыбин

Source: Civil Aviation High Technologies; Том 24, № 5 (2021); 32-48 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 24, № 5 (2021); 32-48 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2021-24-5

Subject Terms: пороговое значение, control system, sensors, health monitoring, failures detection and isolation, nonparametric criterion, sensitivity, threshold value, система управления, датчики, контроль технического состояния, обнаружение и локализация отказов, непараметрический критерий, чувствительность

File Description: application/pdf

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1868/1267; Kosyanchuk V., Selvesyuk N., Kulchak A. Aircraft control law reconfiguration // Aviation. 2015. Vol. 19, no. 1. P. 14–18. DOI:10.3846/16487788.2015.1015290; Reppa V., Polycarpou M.M., Panayiotou C.G. Sensor fault diagnosis // Foundations and trends in systems and control. 2016. Vol. 3, no. 1-2. P. 1–248. DOI:10.1561/2600000007; Lopes P.V.P. Model-based sensor fault detection in an autonomous solar-powered aircraft / P.V.P. Lopes, L. Hsu, M. Vilzmann, K. Kondak // FT2019. Proceedings of the 10th Aerospace Technology Congress, 2019. No. 162. P. 247–254. DOI:10.3384/ecp19162029; Prabhu S., Anitha G. An innovative analytic redundancy approach to air data sensor fault detection // The Aeronautical Journal. 2020. Vol. 124, no. 1273. P. 346–367. DOI:10.1017/aer.2019.143; Fravolini M.L. Experimental interval models for the robust fault detection of aircraft air data sensors / M.L. Fravolini, M.R. Napolitano, G.Del Core, U. Papa // Control Engineering Practice. 2018. Vol. 78. P. 196–212. DOI: https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2018.07.002; Косьянчук В.В. Контроль и диагностирование подсистем в замкнутом контуре управления // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. 2004. № 1. С. 67–76.; Tidriri K. Bridging data-driven and model-based approaches for process fault diagnosis and health monitoring: A review of researches and future challenges / K. Tidriri, N. Chatti, S. Verron, T. Tiplica // Annual Reviews in Control. 2016. Vol. 42. P. 63–81. DOI:10.1016/j.arcontrol.2016.09.008; Fravolini M.L. Data-driven schemes for robust fault detection of air data system sensors / M.L. Fravolini, G. Del Core, U. Papa, P. Valigi, M.R. Napolitano // IEEE Transactions on Control Systems Technology. 2017. Vol. 27, no. 1. P. 234–248. DOI:10.1109/TCST.2017.2758345; Wang K., Chen J., Song Z. Data-driven sensor fault diagnosis systems for linear feedback control loops // Journal of Process Control. 2017. Vol. 54. P. 152–171. DOI:10.1016/j.jprocont.2017.03.001; Cartocci N. A Comprehensive case study of data-driven methods for robust aircraft sensor fault isolation / N. Cartocci, M.R. Napolitano, G. Costante, M.L. Fravolini // Sensors. 2021. Vol. 21, no. 5. P. 1645. DOI:10.3390/s21051645; Gao T. MEMS inertial sensor fault diagnosis using a cnn-based data-driven method / T. Gao, W. Sheng, M. Zhou, B. Fang, L. Zheng // International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 2020. Vol. 34, no. 14. P. 2059048. DOI:10.1142/s021800142059048x; Sheriff M.Z. Process monitoring using data-based fault detection techniques: Comparative studies / M.Z. Sheriff, Ch. Botre, M. Mansouri, H. Nounou, M. Nounou, M.N. Karim // Fault Diagnosis and Detection. 2017. Chapter 10. P. 237–261. DOI:10.5772/67347; Swischuk R., Allaire D. A machine learning approach to aircraft sensor error detection and correction // Journal of Computing and Information Science in Engineering. 2019. Vol. 19, no. 4. ID: 041009. 12 p. DOI:10.1115/1.4043567; Xu S. A survey of knowledge-based intelligent fault diagnosis techniques [Электронный ресурс] // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2019. Vol. 1187, no. 3. ID: 032006. DOI:10.1088/1742-6596/1187/3/032006 (дата обращения: 12.04.2021).; Balzano F. Air data sensor fault detection with an augmented floating limiter / F. Balzano, M.L. Fravolini, M.R. Napolitano, S. d’Urso, M. Crispoltoni, G. del Core [Электронный ресурс] // International Journal of Aerospace Engineering. 2018. Vol. 2018. Article ID: 1072056. 16 p. DOI:10.1155/2018/1072056 (дата обращения: 12.04.2021).; Bondarenko Ju.V., Zybin E.Yu. Functional control of the technical condition method for aircraft control system sensors under complete parametric uncertainty // Civil Aviation High Technologies. 2020. Vol. 23, no. 3. P. 39–51. DOI:10.26467/2079-0619-2020-23-3-39-51; Bondarenko Yu.V. Nonparametric method for aircraft sensor fault real-time detection and localization / Yu.V. Bondarenko, A.Yu. Chekin, E.Yu. Zybin, V.V. Kosyanchuk // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020. Vol. 714. ID: 012004. 6 p. DOI:10.1088/1757-899X/714/1/012004; Зыбин Е.Ю., Мисриханов М.Ш., Рябченко В.Н. О минимальной параметризации решений линейных матричных уравнений // Вестник ИГЭУ. 2004. № 6. С. 127–131.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1868

Availability: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1868
https://doi.org/10.26467/2079-0619-2021-24-5-32-48

HEXAPOD MOVEMENT ALGORITHMS TO AVOID INTERFERENCE. ANGULAR MOVEMENT

Source: Вестник Киевского политехнического института. Серия приборостроение; № 62(2) (2021); 58-64
Bulletin of Kyiv Polytechnic Institute. Series Instrument Making; No. 62(2) (2021); 58-64
Вісник Київського політехнічного інституту. Серія Приладобудування; № 62(2) (2021); 58-64

Subject Terms: алгоритми керування, technical condition control, диагностика, алгоритмы управления, hexapod, вентиляционный канал, adaptive control, діагностика, крокуюча платформа, walking platform, адаптивне керування, diagnostics, матриця, сервоприводы, контроль технического состояния, вентиляційний канал, квадропод, static stability, шагающая платформа, адаптивное управление, ventilation channel, гексапод, matrix, сервоприводи, статическая устойчивость, статична стійкість, quadropod, control algorithms, матрица, servodrives, контроль технічного стану

File Description: application/pdf

Access URL: http://visnykpb.kpi.ua/article/view/249214

MOVEMENT ALGORITHM OF AN AUTONOMOUS ROBOT-HEXAPOD FOR MOVING IN NARROW CLOSED SPACES

Source: Вестник Киевского политехнического института. Серия приборостроение; № 61(1) (2021); 61-68
Bulletin of Kyiv Polytechnic Institute. Series Instrument Making; No. 61(1) (2021); 61-68
Вісник Київського політехнічного інституту. Серія Приладобудування; № 61(1) (2021); 61-68

Subject Terms: алгоритми керування, диагностика, алгоритмы управления, hexapod, вентиляционный канал, adaptive control, діагностика, крокуюча платформа, walking platform, diagnostics, адаптивне керування, матриця, сервоприводы, контроль технического состояния, вентиляційний канал, static stability, квадропод, шагающая платформа, ventilation channel, адаптивное управление, гексапод, matrix, сервоприводи, статическая устойчивость, статична стійкість, quadropod, control algorithms, матрица, servo drives, technical condition monitoring, контроль технічного стану

File Description: application/pdf

Access URL: http://visnykpb.kpi.ua/article/view/237103

MODEL OF ADAPTIVE DISTRIBUTED CONTROL OF THE TECHNICAL STATE OF THE ON-BOARD EQUIPMENT OF SPACE VEHICLES BASED ON THE INTERACTION OF SUBSYSTEMS HIERARCHICAL PRINCIPLE

Source: Авиакосмическое приборостроение.

Subject Terms: математическая модель, иерархия, spacecraft, technical condition control, эффективность, hierarchy, taxonomy, таксономия, efficiency, onboard radio-electronic equipment, бортовая радиоэлектронная аппаратура, космический аппарат, контроль технического состояния, mathematical model

Алгоритм руху автономного робота – гексапода для переміщення у вузьких замкнутих просторах

Contributors: ELAKPI

Subject Terms: алгоритми керування, диагностика, алгоритмы управления, hexapod, вентиляционный канал, adaptive control, діагностика, крокуюча платформа, walking platform, адаптивне керування, diagnostics, матриця, сервоприводы, вентиляційний канал, контроль технического состояния, квадропод, static stability, шагающая платформа, ventilation channel, адаптивное управление, гексапод, matrix, сервоприводи, статическая устойчивость, статична стійкість, quadropod, control algorithms, матрица, servo drives, technical condition monitoring, контроль технічного стану

File Description: application/pdf

Access URL: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46667

Functional control of the technical condition method for aircraft control system sensors under complete parametric uncertainty ; Метод функционального контроля технического состояния датчиков системы управления воздушного судна в условиях полной параметрической неопределенности

Authors: J. V. Bondarenko, E. Yu. Zybin, Ю. В. Бондаренко, Е. Ю. Зыбин

Contributors: The study was conducted with the financial support of the Russian Foundation for Basic Research, grants №20-08-01215, №18-08-00453, №19-29-06091, Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научных проектов № 20-08-01215, №18-08-00453, №19-29-06091

Source: Civil Aviation High Technologies; Том 23, № 3 (2020); 39-51 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 23, № 3 (2020); 39-51 ; 2542-0119 ; 2079-0619 ; 10.26467/2079-0619-2020-23-3

Subject Terms: непараметрический метод, control system, sensors, health monitoring, localization and detection failure, parametric uncertainty, nonparametric method, система управления, датчики, контроль технического состояния, обнаружение и локализация отказов, параметрическая неопределенность

File Description: application/pdf

Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1702/1207; Gertler J. Fault detection and diagnosis in engineering systems. CRC Press, 2019. 504 p.; Edwards C., Lombaerts T., Smaili H. Fault tolerant flight control: a benchmark challenge. Berlin: Springer-Verlag, 2010. 560 p. DOI:10.1007/978-3-642-11690-2; Fekih A. Fault diagnosis and fault tolerant control design for aerospace systems: a bibliographical review // American Control Conference (ACC). IEEE, 2014. Pp. 1286–1291. DOI:10.1109/ACC.2014.6859271; Samy I., Postlethwaite I., Gu D.W. Survey and application of sensor fault detection and isolation schemes // Control Engineering Practice. 2011. Vol. 19, iss. 7. Pp. 658–674. DOI:10.1016/j.conengprac.2011.03.002; Dai X., Gao Z. From model, signal to knowledge: a data-driven perspective of fault detection and diagnosis // IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2013. Vol. 9, iss. 4. Pp. 2226–2238. DOI:10.1109/TII.2013.2243743; Tidriri K. Bridging data-driven and model-based approaches for process fault diagnosis and health monitoring: A review of researches and future challenges / K. Tidriri, N. Chatti, S. Verron, T. Tiplica // Annual Reviews in Control. 2016. Vol. 42. Pp. 63–81. DOI:10.1016/j.arcontrol.2016.09.008; Gao Z., Cecati C., Ding S.X. A Survey of fault diagnosis and fault-tolerant techniques – Part I: Fault diagnosis with model-based and signal-based approaches // IEEE transactions on industrial electronics. 2015. Vol. 62, iss. 6. Pp. 3757–3767. DOI:10.1109/TIE.2015.2417501; Gao Z., Cecati C., Ding S.X. A survey of fault diagnosis and fault-tolerant techniques – Part II: Fault diagnosis with knowledge-based and hybrid/active-based approaches // IEEE transactions on industrial electronics. 2015. Vol. 62, iss. 6. Pp. 3768–3774. DOI:10.1109/TIE.2015.2419013; Zolghadri A. The challenge of advanced model-based FDIR for real-world flight-critical applications // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2018. Vol. 68. Pp. 249–259. DOI:10.1016/j.engappai.2017.10.012; Lopes P.V.P. Model-based sensor fault detection in an autonomous solar-powered aircraft / P.V.P. Lopes, L. Hsu, M. Vilzmann, K. Kondak // Proceedings of the 10th Aerospace Technology Congress. FTF, 2019. No. 162. Pp. 247–254. DOI:10.3384/ecp19162029; Ansari A., Bernstein D.S. Aircraft sensor fault detection using state and input estimation // American Control Conference (ACC). IEEE, 2016. Pp. 5951–5956. DOI:10.1109/ACC.2016.7526603; Зыбин Е.Ю. Об идентифицируемости линейных динамических систем в замкнутом контуре в режиме нормальной эксплуатации // Известия ЮФУ. Технические науки. 2015. № 4 (165). С. 160–170.; Xu S. A survey of knowledge-based intelligent fault diagnosis techniques // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing. 2019. Vol. 1187, no. 3: 032006. 6 p. DOI:10.1088/1742-6596/1187/3/032006; Swischuk R., Allaire D. A machine learning approach to aircraft sensor error detection and correction // Journal of Computing and Information Science in Engineering. 2019. Vol. 19, no. 4: 041009. 12 p. DOI:10.1115/1.4043567; Жирабок А.Н., Шумский А.Е., Павлов С.В. Диагностирование линейных динамических систем непараметрическим методом // АиТ. 2017. № 7. С. 3–21.; Ding S.X. Data-driven design of fault diagnosis and fault-tolerant control systems. London: Springer-Verlag, 2014. 300 p. DOI:10.1007/978-1-4471-6410-4; Hakem A., Pekpe K.M., Cocquempot V. Fault detection and isolation for switching systems using a parameter-free method. Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems: Methods and Techniques. IGI Global, 2013. Pp. 98–118. DOI:10.4018/978-1-4666-2095-7.ch005; Wang K., Chen J., Song Z. Data-driven sensor fault diagnosis systems for linear feedback control loops // Journal of Process Control. 2017. Vol. 54. Pp. 152–171. DOI:10.1016/j.jprocont.2017.03.001; Fravolini M.L. Data-driven schemes for robust fault detection of air data system sensors / M.L. Fravolini, G.D. Core, U. Papa, P. Valigi, M.R. Napolitano // IEEE Transactions on Control Systems Technology. 2017. Vol. 27, iss. 1. Pp. 234–248. DOI:10.1109/TCST.2017.2758345; Зыбин Е.Ю., Мисриханов М.Ш., Рябченко В.Н. О минимальной параметризации решений линейных матричных уравнений // Вестник ИГЭУ. 2004. № 6. С. 127–131.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1702

Availability: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/1702
https://doi.org/10.26467/2079-0619-2020-23-3-39-51

АНАЛИЗ СРЕДСТВ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ГИДРОНАСОСОВ СИСТЕМЫ СМАЗКИ ДВС

Subject Terms: гидротестер, двигатель внутреннего сгорания, stand, internal combustion engine, hydrotester, система смазки, hydraulic pump, technical condition monitoring, стенд, контроль технического состояния, гидронасос, lubrication system

FEATURES OF CONSTRUCTION AND USE OF MODERN ACCESSIBLE TRANSMITTING SYSTEMS ; ОСОБЕННОСТИ ПОСТРОЕНИЯ И ЭКСПЛУАТАЦИИ СОВРЕМЕННЫХ ПРИЕМО-ПЕРЕДАЮЩИХ СИСТЕМ ; Особливості побудови та експлуатації сучасних приймально-передавальних систем

Authors: Павлій, В. О., Сардак, А. Г., Макаров, О. М., Степух, В. А.

Source: Science-based technologies; Vol. 40 No. 4 (2018); 473-480 ; Наукоемкие технологии; Том 40 № 4 (2018); 473-480 ; Наукоємні технології; Том 40 № 4 (2018); 473-480 ; 2310-5461 ; 2075-0781

Subject Terms: receiving and transmitting system, power, sensitivity, selectivity, dynamic range, control of technical condition, 539.3 (045), приемопередающая система, мощность, чувствительность, избирательность, динамический диапазон, контроль технического состояния, приймально-передавальна система, потужність, чутливість, вибірковість, динамічний діапазон, контроль технічного стану

File Description: application/pdf

Relation: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/13274/18633; https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/13274

Availability: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/SBT/article/view/13274
https://doi.org/10.18372/2310-5461.40.13274

Применение автоматизированных систем для контроля технического состояния промысловых трубопроводов

Authors: Баранов, Владислав Дмитриевич

Contributors: Рудаченко, Александр Валентинович

Subject Terms: контроль технического состояния, автоматизированные системы, методы неразрушающего контроля, промысловый трубопровод, газопровод, диагностирование, technical condition control, automated systems, non-destructive testing methods, field pipeline, gas pipeline, diagnosis, 21.03.01, 621.644-047.26-027.43

File Description: application/pdf

Relation: Баранов В. Д. Применение автоматизированных систем для контроля технического состояния промысловых трубопроводов : бакалаврская работа / В. Д. Баранов; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа природных ресурсов (ИШПР), Отделение нефтегазового дела (ОНД); науч. рук. А. В. Рудаченко. — Томск, 2020.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61797

Availability: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61797

Algorithm for adaptive control of pre-detection recording in terrestrial receiving and recording stations of telemetric information using an automatic gain control signal

Source: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика.

Subject Terms: телеметрическая информация, адаптивное управление, tests, pre-detection recording, додетекторная запись, испытания, telemetry information, technical condition monitoring, adaptive control, контроль технического состояния

ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ МНОГОРАЗОВОГО ЖИДКОСТНОГО РАКЕТНОГО ДВИГАТЕЛЯ КОСМИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Subject Terms: компьютерная диагностика, функциональная диагностика, диагностика, контроль технического состояния, жидкостный ракетный двигатель

Measures of efficiency of dimensional control under technical state designation of radio-technical facilities ; Тивності вимірюв рів технічного ст ; При определении т нических средств

Authors: S. Herasimov, Yu. Shapran, M. Stakhova, С.В. Герасимов, Ю.Є. Шапран, лексной проверке.

Source: Системи обробки інформації. — 2018. — № 1(152). 148-154 ; Системы обработки информации. — 2018. — № 1(152). 148-154 ; Information Processing Systems. — 2018. — № 1(152). 148-154 ; 1681-7710

Subject Terms: Метрологія, інформаційно-вимірювальні технології та системи, УДК 681.3, radio-technical facility, control of technical state, measures of efficiency, dimensional control of parameters, радіотехнічний засіб, контроль технічного стану, показник ефективності, вимірювальний контроль параметрів, радиотехническое средство, контроль технического состояния, показатель эффективности, измерительный контроль параметров

File Description: application/pdf

Relation: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/18508/soi_2018_1_23.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/18508

Availability: http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/18508