Showing 1 - 20 results of 1,601 for search '"КОМПРЕССОР"', query time: 0.91s Refine Results
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
    Academic Journal

    Source: Civil Aviation High Technologies; Том 27, № 6 (2024); 21-41 ; Научный вестник МГТУ ГА; Том 27, № 6 (2024); 21-41 ; 2542-0119 ; 2079-0619

    File Description: application/pdf

    Relation: https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2465/1414; https://avia.mstuca.ru/jour/article/downloadSuppFile/2465/999; Fentaye A.D., Zaccaria V., Kyprianidis K. Aircraft engine performance monitoring and diagnostics based on deep convolutional neural networks [Электронный ресурс] // Machines. 2021. Vol. 9, iss. 12. ID: 337. DOI:10.3390/machines9120337 (дата обращения: 27.02.2024).; Al-Tekreeti W.K.F., Kashyzadeh K.R., Ghorbani S. Advancements in gas turbine fault detection: a machine learning approach based on the temporal convolutional network-autoencoder model [Электронный ресурс] // Applied Sciences. 2024. Vol. 14, iss. 11. ID: 4551. DOI:10.3390/app14114551 (дата обращения: 27.02.2024).; Berghout T. ProgNet: A transferable deep network for aircraft engine damage propagation prognosis under real flight conditions / T. Berghout, M.-D. Mouss, L.-H. Mouss, M. Benbouzid [Электронный ресурс] // Aerospace. 2023. Vol. 10, iss. 1. ID: 10. DOI:10.3390/aerospace10010010 (дата обращения: 27.02.2024).; Hochreiter S., Schmidhuber J. Long short-term memory // Neural computation. 1997. Vol. 9, iss. 8. Pp. 1735–1780. DOI:10.1162/neco.1997.9.8.1735; Zhao J., Li Y.-G., Sampath S. Convolutional neural network denoising autoencoders for intelligent aircraft engine gas path health signal noise filtering [Электронный ресурс] // Journal of Engineering for Gas Turbines and Power. 2023. Vol. 145, iss. 6. ID: 061013. DOI:10.1115/1.4056128 (дата обращения: 27.02.2024).; Garg S., Simon D. Challenges in aircraft engine gas path health management [Электронный ресурс] // Proceedings of the Tutorial on Aircraft Engine Control and Gas Path Health Management, Cleveland, OH, USA, 2012. 64 p. URL: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20150009565/downloads/20150009565.pdf (дата обращения: 15.02.2024).; Mohammadi R. Fault diagnosis of gas turbine engines by using dynamic neural networks / R. Mohammadi, E. Naderi, K. Khorasani, S. Hashtrudi-Zad // 2011 IEEE International Conference on Quality and Reliability. Bangkok, Thailand, 2011. Pp. 25–30. DOI:10.1109/ICQR.2011.6031675; Goodfellow I., Bengio Y. Courville A. Deep learning. The MIT Press, 2016. 800 p.; Clifton D. Condition monitoring of gasturbine engines [Электронный ресурс] // Transfer Report. Department of Engineering Science, University of Oxford, 2006. 60 p. URL: https://www.robots.ox.ac.uk/~davidc/pubs/transfer.pdf (дата обращения: 27.02.2024).; Upadhyay A. A deep-learning-based approach for aircraft engine defect detection / A. Upadhyay, J. Li, S. King, S. Addepalli [Электронный ресурс] // Machines. 2023. Vol. 11, iss. 2. ID: 192. DOI:10.3390/machines11020192 (дата обращения: 27.02.2024).; Zhou D. Fault diagnosis of gas turbine based on partly interpretable convolutional neural networks / D. Zhou, Q. Yao, H. Wu, S. Ma, H. Zhang [Электронный ресурс] // Energy. 2020. Vol. 200. ID: 117467. DOI:10.1016/j.energy.2020.117467 (дата обращения: 27.02.2024).; Falsetti C., Sisti M., Beard P.F. Infrared thermography and calibration techniques for gas turbine applications: A review [Электронный ресурс] // Infrared Physics & Technology. 2021. Vol. 113. ID: 103574. DOI:10.1016/j.infra red.2020.103574 (дата обращения: 27.02.2024).; Zhao F. Gas turbine exhaust system health management based on recurrent neural networks / F. Zhao, L. Chen, T. Xia, Z. Ye, Y. Zheng // Procedia CIRP. 2019. Vol. 83, no. 12. Pp. 630–635. DOI:10.1016/j.procir.2019.04.122; Pitkänen J. NDT methods for revealing anomalies and defects in gas turbine blades / J. Pitkänen, T. Hakkarainen, H. Jeskanen, P. Kuusinen, K. Lahdenperä, P. Särkiniemi [Электронный ресурс] // 15th World Conference on Nondestructive Testing. Italy, Roma, 15–21 October 2000. URL: https://www.ndt.net/article/wcndt00/papers/idn629/idn629.htm (дата обращения: 27.02.2024).; Loboda I. Neural networks for gas turbine diagnosis [Электронный ресурс] // Artificial Neural Networks-Models and Applications, 2016. DOI:10.5772/63107 (дата обращения: 27.02.2024).; Pineda F.J. Generalization of backpropagation to recurrent neural networks [Электронный ресурс] // Physical Review Letters. 1987. Vol. 59, iss. 19. ID: 2229. DOI:10.1103/PhysRevLett.59.2229 (дата обращения: 27.02.2024).; Панков Е.А., Чайка Н.Ф. Возможности спектральных методов для диагностики авиационных двигателей // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2016. № 9. С. 8–13.; https://avia.mstuca.ru/jour/article/view/2465

  11. 11
    Academic Journal

    Source: Alternative Energy and Ecology (ISJAEE); № 2 (2025); 100-120 ; Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE); № 2 (2025); 100-120 ; 1608-8298

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.isjaee.com/jour/article/view/2604/2121; Ishkov A. G., Zhdaneev O. V., Romanov K. V., Koloshkin E. A., Kulikov D. V., Mikhailov A. M., Dzhus K. A., Lugvishchuk D. S., Bogdan I. B., Maslova E. V. Methodological approaches to carbon footprint assessment and certification of low carbon hydrogen //international Journal of Hydrogen Energy. – 2024. – Vol. 96. – Pp. 147-159. – ISSN 0360-3199. – DOI:10.1016/j.ijhydene.2024.11.181.; Zhdaneev O. V., Karasevich V. A., Moskvin A. V., Khakimov R. R. Application of renewable and hydrogen energy in the Arctic by the example of modernizing the energy system of the Arctic settlement of Khatanga //international Journal of Hydrogen Energy. – 2024. – Vol. 95. – Pp. 267-277. – ISSN 0360-3199. – DOI:10.1016/j.ijhydene.2024.11.183.; Khakimov R., Moskvin A., Zhdaneev O. Hydrogen as a key technology for long-term & seasonal energy storage applications //international Journal of Hydrogen Energy. – 2024. – Vol. 68. – Pp. 374-381. – ISSN 03603199. – DOI:10.1016/j.ijhydene.2024.04.066.; Bazhenov S., Dobrovolsky Yu., Maximov A., Zhdaneev O.V. Key challenges for the development of the hydrogen industry in the Russian Federation // Sustainable Energy Technologies and Assessments. – 2022. – Vol. 54. – Article 102867. – ISSN 2213-1388. – DOI:10.1016/j.seta.2022.102867.; Petrochemical Industry in Russia: State of the Art and Prospects for Development / E. A. Golysheva, O. V. Zhdaneev, V. V. Korenev [et al.] // Russian Journal of Applied Chemistry. – 2020. – Vol. 93, No. 10. – Pp. 1596-1603. – DOI:10.1134/S107042722010158. – EDN RWFSMQ.; Zhdaneev O., Frolov K. Technological and institutional priorities of the oil and gas complex of the Russian Federation in the term of the world energy transition //international Journal of Hydrogen Energy. – 2024. – Vol. 58. – Pp. 1418-1428. – DOI:10.1016/j.ijhydene.2024.01.285.; Ишков А. Г., Нестеров Н. Б., Романов К. В., Колошкин Е. А., Настич С. Ю., Егоров В. А., Лопаткин В. А. Риски использования газотранспортной системы для водородной энергетики // Энергетическая политика. – 2024. № 2 (193). – С. 56-67.; Topolski K., Reznicek E. P., Erdener B. C., San Marchi C. W., Ronevich J. A., Fring L., Simmons K., Guerra Fernandez O. J., Hodge B. -M., Chung M. Hydrogen Blending into Natural Gas Pipeline Infrastructure: Review of the State of Technology. Golden, CO: National Renewable Energy Laboratory, 2022. NREL/TP540081704. https://www.nrel.gov/docs/fy23osti/81704.pdf; Mahajan D., Tan K., Venkatesh T., Kileti P., Clayton C. R. Hydrogen Blending in Gas Pipeline Networks – A Review. // Energies. – 2022. – № 15, 3582. – 32 p. https://doi.org/10.3390/en15103582; Islam A., Alam T., Sheibley N., Edmonson K., Burns D., Hernandez M. Hydrogen blending in natural gas pipelines: A comprehensive review of material compatibility and safety considerations //international Journal of Hydrogen Energy. – № 93 (2024), 1429-1461. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2024.10.384; Martin P., Ocko I. B., Esquivel-Elizondo S. et al. A review of challenges with using the natural gas system for hydrogen // Energy Sci Eng. 2024; 12:39954009. doi:10.1002/ese3.1861; Global hydrogen review 2022 //iEA: офиц. сайт. URL: https://www.iea.org/reports/global-hydrogenreview-2022 (дата обращения: 24.01.2025).; Крутько А. А., Скоков Д. А., Колошкин Е. А., Афонина А. И., Мазилов В. А. Трубопроводная логистика водорода в разрезе технологий, регулирования и контрактной практики. Часть 1 // Газовая промышленность. – 2022. – № 12, 842. – С. 64-70.; Крутько А. А., Скоков Д. А., Колошкин Е. А., Афонина А. И., Мазилов В. А. Трубопроводная логистика водорода в разрезе технологий, регулирования и контрактной практики. Часть 2 // Газовая промышленность. – 2023. – № 1, 843. – С. 70-76.; ЛяпичевД.М.,МатюхаД.Е.,СальниковС.Ю., Щуровский В. А., Черникова Е. А. Особенности транспортировки водородосодержащих природных газов по действующим газопроводам // Турбины и дизели. – 2023. – № 1 (106). – С. 58-61.; Голунов Н. Н., Лурье М. В., Мусаилов И. Т. Транспортировка водорода по газопроводам в виде метано-водородной смеси // Территория «НЕФТЕГАЗ». – 2021. – № 1-2. С. 74-82.; Колачев Б. А. Водородная хрупкость металлов. – М.: Металлургия, 1985. – 216 с.; Liu Q., Atrens A. A critical review of the influence of hydrogen on the mechanical properties of medium-strength steels // De Gruyter. Corrosion Review. – 2013. № 31 (3-6). – Pр. 85-103.; Li X., Ma X., Zhang J. et al. Review of hydrogen embrittlement in metals: hydrogen difusion, hydrogen characterization, hydrogen embrittlement mechanism and prevention // Acta Metallurgica Sinica (English Letters). – 2020. – № 33. – Pр. 759-773.; Bhadeshia H. K. D. H. Prevention of Hydrogen Embrittlement in Steels //iSIJ International. – 2016. – Vol. 56, No. 1. – Pр. 24-36.; Арчаков Ю. И. Водородная коррозия стали. – М.: Металлургия, 1985. – 192 с.; Настич С. Ю., Лопаткин В. А. Влияние газообразного водорода на механические свойства металла труб магистральных газопроводов // Металлург. – 2022. – № 6. – С. 17-27.; Официальный сайт ООО «Газпром трансгаз Ставрополь». https://stavropol-tr.gazprom.ru/press/proekt-azbuka-proizvodstva/kompressornaya-stantsiya/; Жедулов С. А., Арабей А. Б., Ряховских И. В. Моделирование коррозионно-механического разрушения трубной стали // Научно-технический сборник «Вести газовой науки». – 2022. – № 1 (50). – С. 107-119.; Алексеева О. К., Козлов С. И., Фатеев В. Н. Транспортировка водорода // Транспорт на альтернативном топливе. – 2011. – № 3 (21). – С. 18-24.; Бакланов А. В. Возможность использования метано-водородного топлива в конвертированных газотурбинных двигателях для энергетических установок // Сибирский аэрокосмический журнал. – 2021. – Т. 22, № 1. – С. 82-93. Doi:10.31772/2712-8970-202122-1-82-93.; Lam P. S., Sindelar R. L., Duncan A. J., Adams T. M. Literature Survey of Gaseous Hydrogen Effects on the Mechanical Properties of Carbon and Low Alloy Steels // J. Pressure Vessel Technol. Aug 2009, 131(4): 041408 (14 pages). https://doi.org/10.1115/1.3141435; Газоперекачивающий агрегат ГПА-32 «Ладога» / под ред. директора Института энергетики ФГАОУ ВО «СПбПУ», д. ф.-м. н., проф., чл-корр. РАН Ю. К. Петрени. – СПб.: Многопрофильная типография «Быстрый Цвет». – 2023. – 196 с. ISBN 978-56047002-1-1; Adasooriya N. D., Tucho W. M., Holm E., Arthun T., Hansen V., Solheim K. G., Hemmingsen T. Effect of hydrogen on mechanical properties and fracture of martensitic carbon steel under quenched and tempered conditions // Materials Science and Engineering: A. – 2021. – Volume 803, 28 January 2021. – 140495.; Sk M. H., Overfelt R. A. Strain Rate Effects on Hydrogen Embrittlement Characteristics of Notched 4340 Steel // Mater. Res. Soc. Symp. Proc. – 2014. – Vol. 15. – Materials Research Society. DOI:10.1557/opl.2014.436; Стасюк С. З. Исследование водородоустойчивости стали типа Х16Н6 с различным содержанием углерода // Металл и литье Украины. – 2014. – № 4 (251). – С. 38-42.; Fu Z. H., Yang B. J., Shan M. I., Li T., Zhu Z. Y., Ma C. P., Zhang X., Gou G. Q., Wang Z. R., Gao W. Hydrogen embrittlement behavior of SUS301L-MT stainless steel laser-arc hybrid welded joint localized zones // Corrosion Science. – 2020. – Volume 164, March 2020. – 108337.; Murakami Y., Kanezaki T., Mine Y., Matsuoka S. Hydrogen Embrittlement Mechanism in Fatigue of Austenitic Stainless Steels // Metallurgical and Materials Transactions A. – 2008. – Volume 39A, JUNE 2008. – Pр. 1327-1339.; Астафурова Е. Г., Мельников Е. В., Астафуров С. В., Раточка И. В., Мишин И. П., Майер Г. Г., Москвина В. А., Захаров Г. Н., Смирнов А. И., Батаев В. А. Закономерности водородного охрупчивания аустенитных нержавеющих сталей с ультрамелкозернистой структурой разной морфологии // Физическая мезомеханика. – 2018. – Т. 21. – № 2. – С. 103-117.; Настич С. Ю., Лопаткин В. А., Егоров В. А., Арабей А. Б., Михалев А. Ю. Влияние структуры металла труб и их сварных соединений на сопротивляемость разрушению при испытаниях в водороде // Металлург. – 2024. – № 8. – С. 9-18.; Фомина Д. Д., Пойлов В. З. Новые конструкционные и функциональные материалы и покрытия, устойчивые к водородсодержащим средам // Вестник ПНИПУ. Химическая технология и биотехнология. – 2022. – № 2. – С. 55-72.; Добротворский А. М., Думрауф В. В., Романова Л. М., Вальковская С. А., Дыкман А. С. Коррозионная стойкость конструкционных материалов в условиях эксплуатации реакторов синтеза изопрена // Химическая техника. – 2016. – № 1. – С. 32-34.; https://www.isjaee.com/jour/article/view/2604

  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
    Academic Journal

    Contributors: This research was carried out as part of development work with the financial support of the Federal Agency for Technical Regulation and Metrology, Данное исследование выполнено в рамках проведения опытно-конструкторских работ при финансовой поддержке Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии

    Source: Measurement Standards. Reference Materials; Том 20, № 3 (2024); 13-22 ; Эталоны. Стандартные образцы; Том 20, № 3 (2024); 13-22

    File Description: application/pdf

    Relation: https://www.rmjournal.ru/jour/article/view/501/342; Разработка и создание Государственного первичного специального эталона единицы массового расхода газожидкостных смесей ГЭТ 195-2011 / В. Г. Соловьев [и др.] // Вестник Казанского государственного технического университета им. А. Н. Туполева. 2013. № 3. С. 32–38.; Кудусов Д. И., Малышев С. Л. Совершенствование Государственного первичного специального эталона единицы массового расхода газожидкостных смесей ГЭТ 195-2011 // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2021. № 3(572). С. 55–58.; Кутателадзе С. С., Стырикович М. А. Гидродинамика газожидкостных систем / изд. 2-е, перераб. и доп. М. : Энергия, 1976. 296 с.; Лямаев Б. Ф. Гидроструйные насосы и установки. Л. : Машиностроение. 1988. 256 с.; Мустафаев А. М., Гутман Б. М. Гидроциклоны в нефтедобывающей промышленности. М. : Недра, 1981. 260 с.; Panevnyk D. A. Simulation of a downhole jet-vortex pump’s working process // Nafta-Gaz. 2021. № 9. P. 579–586. doi:10.18668/NG.2021.09.02; Panevnyk D., Krehel’ R. Investigation of the characteristics of an oil jetpump when using a group ground drive // Journal of Engineering Research. 2023. Vol. 11, Iss. 1. P. 100004. doi:10.1016/j.jer.2023.100004; Study on effective phase interfacial area at different injection angles of hydro-jet cyclone / L. Wang [et al.] // Chemical Engineering Science. 2024. Vol. 284. P. 119336. doi:10.1016/j.ces.2023.119336; Устройство воспроизведения расходов газожидкостных потоков : Пат. 200842 РФ; заявл. 09. 10. 2019; опубл. 13. 11. 2020, Бюл. № 32. 7 с.; Идельчик И. Е. Справочник по гидравлическим сопротивлениям. М. : Машиностроение, 1992. 676 с.; Лабунцов Д. А., Ягов В. В. Механика двухфазных систем. М.: Издательство МЭИ, 2000. 374 с.; Гельперин Н. И. Основные процессы и аппараты химической технологии. М.: Химия, 1981. 812 с.; ГОСТ 8.637-2013 Межгосударственный стандарт. Государственная система единства измерений. Государственная поверочная схема для средств измерений массового расхода многофазных потоков = State system for ensuring the uniformity of measurements. State verification schedule of multiphase flow measuring tools. М. : Стандартинформ, 2014. 6 с.; ГЭТ 195-2011 Государственный первичный специальный эталон единицы массового расхода газожидкостных смесей / Институт-хранитель ФГУП «ВНИИМ им. Д. И. Менделеева» // Федеральный информационный фонд по обеспечению единства измерений : официальный сайт. 2012. URL: https://fgis.gost.ru/fundmetrology/registry/12/items/397881 (дата обращения: 25 сентября 2024 г.).; https://www.rmjournal.ru/jour/article/view/501

  18. 18
    Academic Journal

    Source: A breakthrough in science: development strategies; 223-226 ; Новое слово в науке: стратегии развития; 223-226

    File Description: text/html

    Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6052738-6-8; https://interactive-plus.ru/e-articles/927/Action927-563557.pdf; Нигматов Л.Г. Снижение аварийности при бурении глубоких скважин за счет использования Slip теста бурильной колонны / Л.Г. Нигматов // Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. – 2024. – №2 (374). – С. 10–14. – EDN XFLUBA.; Арсентьев О.В. Автоматизированная станция испытания компрессора пневмосистемы буровой установки / О.В. Арсентьев, Л.К. Головатюков, Г.А. Шитенков [и др.] // Сборник научных трудов Ангарского государственного технического университета. – 2023. – №20. – С. 170–174. – EDN SDJZHJ.; Белослудцева Л.А. Повышение энергетических показателей буровых установок БУ-5000/400 Эру при автономной системе электроснабжения / Л.А. Белослудцева, Л.Г. Нигматов Г.Л. Коваленко // Сборник трудов РГУ. – Оренбург: Амирит, 2018. – С. 24–32. – EDN LXVIEH.

  19. 19
  20. 20