Развитие систем контроля герметичности

Θεματικοί όροι: герметичность, классификация методов измерения, запорная аппаратура, трубопроводные системы

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/69409

Review of electric methods and systems for monitoring power transformers in the SMART GRID environment

Συγγραφείς: Reva, I.V, Bialobrzheskyi, O.V., Todorov, O.V., Bezzub, M.A.

Πηγή: Electrical Engineering and Power Engineering; No. 1 (2022): Electrical Engineering and Power Engineering; 30-41
Электротехника и электроэнергетика; № 1 (2022): Электротехника и электроэнергетика; 30-41
Електротехніка та електроенергетика; № 1 (2022): Електротехніка та електроенергетика; 30-41

Θεματικοί όροι: анализ методологии, классификация методов, структуризація, діагнотора, 0211 other engineering and technologies, power transformer, диагностика, дианостика трансформатора, силовий трансформатор, 02 engineering and technology, classification of methods, структризация, 7. Clean energy, методи моніторингу, силовой трансформатор, analysis of methodology, класифікація методів, transformer diagnostics, monitoring methods, diagnostics, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, аналіз методології, structuring, методы мониторинга

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ee.zntu.edu.ua/article/view/251533

Сочетание методов и методических приемов при подготовке и проведении занятий лекционного типа ; Sochetanie metodov i metodicheskikh priemov pri podgotovke i provedenii zaniatii lektsionnogo tipa

Συγγραφείς: Лифанова Лилия Геннадьевна, Ставропольский филиал ФГКОУ ВО «Краснодарский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации», Liliia G. Lifanova, Stavropol'skii filial FGKOU VO "Krasnodarskii universitet Ministerstva vnutrennikh del Rossiiskoi Federatsii"

Πηγή: Relevant problems of modern science and education; 252-254 ; Актуальные вопросы современной науки и образования; 252-254

Θεματικοί όροι: классификация методов обучения, метод обучения, лекция, виды лекций, прием обучения

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-907830-13-4; https://phsreda.com/e-articles/10587/Action10587-110246.pdf; Особенности организации и проведения лекций: методические рекомендации / сост. А.А. Шульга, Е.А. Ковалева. – Воркута: ГПОУ «ВПК», 2014. – 29 с.; Писаревская И.Ю. Методы и приемы обучения, используемые в преподавании юридических дисциплин / И.Ю. Писаревская // Молодой ученый. – 2019. – №42 (280). – С. 286–287. EDN GCQVVV; Польский В.С. Сравнительная характеристика пассивного, активного и интерактивного методов обучения / В.С. Польский, Д.О. Яковлев // Интегративные тенденции в медицине и образовании. – 2021. Т. 3. – С. 74–79. EDN JIMZDY; Сластенин В.А. Педагогика: учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / В.А. Сластенин, И.Ф. Исаев, Е.Н. Шиянов; под ред. В.А. Сластенина. – М.: Академия, 2002. – 576 с.; Тарасенко О.А. Современные методы преподавания юридических дисциплин / О.А. Тарасенко // Актуальные проблемы российского права. – 2016. – №9 (70). – С. 217–228. DOI 10.17803/1994-1471.2016.70.9.217-228. EDN XQOEXT; https://phsreda.com/article/110246/discussion_platform

Διαθεσιμότητα: https://phsreda.com/article/110246/discussion_platform
https://phsreda.com/files/Books/10587/Cover-10587.jpg?req=110246

Forms and methods of increasing motivation to work in the service sector

Πηγή: Экономика и предпринимательство. :1197-1201

Θεματικοί όροι: система управления, 4. Education, 8. Economic growth, классификация методов и форм мотивации, мотивация, функционирование, стимулирование, цифровизация

Conceptual aspects of the implementation of PPP projects: forms, methods, features

Πηγή: Экономика и предпринимательство. :735-737

Θεματικοί όροι: классификация методов, частный сектор, 9. Industry and infrastructure, 1. No poverty, государственный сектор, лизинг, государственно - частное партнерство, концессионное соглашение, контракт, классификация форм, 16. Peace & justice, аренда

КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ТОВАРОВ И УСЛУГ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ

Θεματικοί όροι: классификация методов, жизненный цикл товара, product management, ЖЦТ, product lifecycle, PLC, цифровизация, управление продуктом, digitalization, method classification

СЕМАНТИКА ПРОГНОЗА И КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАДИАЦИОННЫХ, ХИМИЧЕСКИХ И БИОЛОГИЧЕСКИХ УГРОЗ ЗДОРОВЬЮ

Θεματικοί όροι: radiation, классификация методов, forecast typology, forecasting methods, методы прогнозирования, chemical, радиационные, химические и биологические угрозы здоровью, and biological health threats, искусственные нейронные сети, method classification, artificial neural networks, типология прогнозов

Review of electric methods and systems for monitoring power transformers in the SMART GRID environment

Πηγή: Electrical Engineering and Power Engineering; No. 1 (2022): Electrical Engineering and Power Engineering; 30-41
Электротехника и электроэнергетика; № 1 (2022): Электротехника и электроэнергетика; 30-41
Електротехніка та електроенергетика; № 1 (2022): Електротехніка та електроенергетика; 30-41

Θεματικοί όροι: анализ методологии, классификация методов, структуризація, діагнотора, power transformer, диагностика, дианостика трансформатора, силовий трансформатор, classification of methods, структризация, 7. Clean energy, методи моніторингу, силовой трансформатор, analysis of methodology, класифікація методів, transformer diagnostics, monitoring methods, diagnostics, аналіз методології, structuring, методы мониторинга

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://ee.zntu.edu.ua/article/view/251533

Методы оценки человеческого капитала организации

Συνεισφορές: Богатырёва, В. В., науч. рук.

Θεματικοί όροι: экономика, классификация методов, стоимость человеческого капитала, человеческий капитал, методы оценки человеческого капитала

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://rep.vsu.by/handle/123456789/35286

Scientific and methodological basis of tourist services quality assessment

Συγγραφείς: Bedradina, Ganna, Nezdoyminov, Sergii

Πηγή: Вісник соціально-економічних досліджень; № 3(67) (2018); 63-72
Вестник социально-экономических исследований; № 3(67) (2018); 63-72
Socio-Economic Research Bulletin; № 3(67) (2018); 63-72

Θεματικοί όροι: 330.12:338.48(658.6), 0502 economics and business, 05 social sciences, 11. Sustainability, 8. Economic growth, якість туристичних послуг, методи оцінювання, критерії оцінювання, підприємства сфери туризму, класифікація методів оцінювання, туристичний продукт, 01 natural sciences, quality of tourist services, assessment methods, assessment criteria, tourism enterprises, classification of services assessment methods, tourist product, качество туристических услуг, методы оценивания, критерии оценивания, предприятия сферы туризма, классификация методов оценивания, туристический продукт, 0105 earth and related environmental sciences, 12. Responsible consumption

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://journals.uran.ua/vsed_oneu/article/download/170145/170183
http://journals.uran.ua/vsed_oneu/article/view/170145

Methods and forms of educational work in the system of secondary vocational education

Συγγραφείς: Yana V. Sokolenko, Academy of Pedagogy and Psychology of FSAEI of HE \\'Southern Federal University\\'

Πηγή: Science, education, society: tendencies and future development; 185-188
Наука, образование, общество: тенденции и перспективы развития; 185-188

Θεματικοί όροι: methods of development, классификация методов, ways of encouraging, public consciousness, methods of education, деятельность, методы стимуляции деятельности, практические формы, формы воспитания, 5. Gender equality, verbal forms, словесные формы, process, practical forms, forms of education, methods of stimulation of activity, 10. No inequality, поведение, positive experience, behavior, activity, 4. Education, процесс, classification of methods, методы формирования, общественное сознание, методы наказания, methods of persuasion, методы воспитания, методы убеждения, методы упражнения, methods of punishment, методы поощрения, наглядные формы, положительный опыт, methods of exercise, visual forms

Περιγραφή αρχείου: text/html

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://interactive-plus.ru/e-articles/353/Action353-461924.pdf
https://interactive-plus.ru/article/461924/discussion_platform
https://interactive-plus.ru/files/Books/Cover-414.jpg?req=461924
https://doi.org/10.21661/r-461924
https://interactive-plus.ru/e-articles/353/Action353-461924.pdf
https://interactive-plus.ru/ru/article/461924/discussion_platform
https://interactive-science.media/ru/article/461924/discussion_platform

THE USE OF THE BASIC PRINCIPLES OF METHODOLOGY AND FUNDAMENTALS OF SCIENTIFIC METHODOLOGY IN MODERN JURISPRUDENCE IN THE STUDY OF CRIME ; ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПРИНЦИПОВ МЕТОДОЛОГИИ И ОСНОВ НАУЧНОЙ МЕТОДИКИ В СОВРЕМЕННОЙ ЮРИСПРУДЕНЦИИ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ПРЕСТУПНОСТИ

Συγγραφείς: Володина Н.В.

Πηγή: Теория государства и права

Θεματικοί όροι: methodology, methods, classification of methods, crime, методология, методика, методы, классификация методов, преступность, преступление

Relation: https://openrepository.ru/article?id=246191

Διαθεσιμότητα: https://openrepository.ru/article?id=246191

Общая характеристика методов регулирования экономики ; Obshchaia kharakteristika metodov regulirovaniia ekonomiki

Συγγραφείς: Дадаева Умуразият Серажутдиновна, Umuraziiat S. Dadaeva, Курбанисмаилов Хаджимурад Багаутдинович, Khadzhimurad B. Kurbanismailov

Πηγή: Relevant lines of scientific research: theory and practice; 173-175 ; Актуальные направления научных исследований: перспективы развития; 173-175

Θεματικοί όροι: экономические отношения, государственное регулирование, классификация методов, теория государства и права

Περιγραφή αρχείου: text/html

Relation: info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-5-6044690-6-4; https://interactive-plus.ru/e-articles/700/Action700-530384.pdf; Стернин И.А. О понятиях метод, методика, прием // Вопросы психолингвистики. – 2008. – С. 54.; Тихомиров Ю.А. Административное право и процесс: полный курс – М.: 2001. – 652 с.; Прокофьева Т.Ю. Рыночные отношения в современной экономике / Т.Ю. Прокофьева, И.Н. Горшкова // Экономическое развитие современной цивилизации: курс лекций. – Ставрополь: Изд-во Ставр., краевого ИУУ, 1993. – С. 98.; Хропанюк В.Н. Теория государства и права – 3-е изд., дополн. и испр. – М., 2008. – 384 с.; Агирджанов Т.Н. Методы и формы государственного регулирования экономики // Молодой ученый. – 2017. – №49. – С. 77.; Евстратов А.Д. Государственное регулирование экономики: методы и цели // Молодой ученый. – 2017. – №15.; Миронова О.Ф. Перспективы государственного регулирования экономики в России / О.Ф. Миронова, Г.И. Дометова. – 2013.; Капканщиков С.Г. Государственное регулирование экономики. – М.: Логос, 2016. – 353 с.; Шарыпова Т.Н. Общая характеристика методов государственного регулирования экономики / Т.Н. Шарыпова, А.И. Минко // Colloquium-journal. – 2020. – №1 (53) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/obschaya-harakteristika-metodov-gosudarstvennogo-regulirovaniya-ekonomiki (дата обращения: 16.02.2020).

Διαθεσιμότητα: https://interactive-plus.ru/files/Books/5f0c69a0d1325.jpeg?req=530384
https://interactive-plus.ru/article/530384/discussion_platform

Photovoltaic Power Forecasting: Basic Approaches and Features ; Прогнозирование выработки солнечных станций и фотоэлектрических установок: основные подходы и результативность

Συγγραφείς: S. V. Kiseleva, N. V. Lisitskaya, S. E. Frid, С. В. Киселева, Н. В. Лисицкая, С. Е. Фрид

Πηγή: Alternative Energy and Ecology (ISJAEE); № 7-18 (2020); 24-42 ; Альтернативная энергетика и экология (ISJAEE); № 7-18 (2020); 24-42 ; 1608-8298 ; 10.15518/isjaee.2020.07-18.60-67

Θεματικοί όροι: экономические следствия ошибки прогноза, power forecasting, classification of forecast methods, forecast metrics, economic consequences of forecast errors, прогноз производительности, классификация методов прогноза, метрики прогноза

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.isjaee.com/jour/article/view/1918/1639; Kleissl, J. Solar Energy Forecasting and Resource Assessment / J. Kleissl. – AcademicPress, 2013. – 462 p.; Antonanzas, J. Review of photovoltaic power forecasting / J. Antonanzas [et al.] // Solar Energy. – 2016.– Vol. 136. – P. 78–111.; Reindl, T. Energy meteorology for accurate forecasting of PV power output on different time horizons / T. Reindl [et al.] // Energy Procedia. – 2017. – Vol. 130. –P. 130–138.; Chinese GB/T 19964-2012, “Technical requirements for connecting photovoltaic power stations to power systems”.; Постановление Правительства РФ от 27 декабря 2010 г. № 1172 «Об утверждении Правил оптового рынка электрической энергии и мощности и о внесении изменений в некоторые акты Правительства Российской Федерации по вопросам организации функционирования оптового рынка электрической энергии и мощности» (с изменениями и дополнениями) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://base.garant.ru/12184415/057c59951136e0a69495 234cc8729bd2/#block_10000. – (Дата обращения: 15.11.2019.).; Регламент определения объемов, инициатив и стоимости отклонений. Приложение 12 к Договору о присоединении к торговой системе оптового рынка. Ассоциация «Некоммерческое партнерство Совет рынка по организации эффективной системы оптовой и розничной торговли электрической энергией и мощностью» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://lk.npsr.ru/sites/default/files/sr_regulation/reglaments/r12_010 12018_24012018.pdf. – 179 С. – (Дата обращения: 15.11.2019.).; Энгель, Е.А. Прогнозирование выработки электрической энергии солнечной электростанции на основе рекуррентной нейросети / Е.А. Энгель // Материалы Девятой международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2016)». – 2016. – С. 436–439.; Воротынцев, Д.В. Прогноз выработки электроэнергии фотоэлектрическими электростанциями (на сутки вперед) с использованием машинного обучения / Д.В. Воротынцев, М.Г. Тягунов // Вестник МЭИ. – 2018. – № 4. – С. 53–57.; Ануфриев, О.В. Прогноз почасовой выработки ФЭС на сутки вперед с использованием машинного обучения / О.В. Ануфриев [и др.] // Фёдоровские чтения – 2017. XLVII Международная научно-практическая конференция с элементами научной школы. – М.: Издательский дом МЭИ, 2017. – С. 305–311.; Снегирев, Д.А. Возможности алгоритмической реализации краткосрочного прогнозирования выработки солнечных электростанций / Д.А. Снегирев [и др.] // Всероссийская научная конференция по проблемам управления в технических системах. – С.Пб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2017. – № 1. – С. 236–239.; Снегирев, Д.А., Особенности прогнозирования выработки электроэнергии солнечными электростанциями / Д.А. Снегирев [и др.] // Электроэнергетика глазами молодежи – 2017. Материалы VIII Международной научно-технической конференции. – Самара: СГТУ, 2017. – С. 139–142.; Ерошенко, С.А. Прогнозирование выработки СЭС: проблемы реализации [Электронный ресурс] / С.А. Ерошенко [и др.]. – Режим доступа: http://cigre.ru/activity/conference/seminar_c6/materials/ Prezent_Solar.Forecast_Eroshenko_30.11.17.pdf. – (Дата обращения: 12.05.19.).; Абруков, В.С. Интеллектуальная система прогнозирования работы солнечных электростанций / В.С. Абруков [и др.] // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» (ISJAEE). – 2017. – № 16–18. – С. 30–42.; Мельникова, А.А. Методика оценки условий внедрения объектов солнечной энергетики / А.А. Мельникова, Ю.Ю. Рафикова // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» (ISJAEE). – 2016. – № 15–18. – С. 12–23.; Габдерахманова, Т.С. Использование солнечных фотоэнергетических установок: результаты мониторинга и прогноза производительности / Т.С. Габдерахманова [и др.] // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» (ISJAEE). – 2015. – № 19. – С. 48–54.; Киселева, С.В. Оценка эффективности фотоэлектрических станций в климатических условиях Кыргызстана / С.В. Киселева [и др.]// Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» (ISJAEE). – 2015. – № 1. – С. 14–25.; Авджян, Н.С. Потенциал Краснодарского края в области возобновляемой энергетики / Н.С. Авджян [и др.] // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» (ISJAEE). –2017. – № 13–15. – С. 24–36.; Коломиец, Ю.Г. Актинометрические данные для проектирования солнечных энергоустановок в Московском регионе / Ю.Г. Коломиец [и др.] // Международный научный журнал «Альтернативная энергетика и экология» (ISJAEE). – 2016. – № 21–22. – С. 12–24.; Группа компаний «Хевел» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: // https://www.hevelsolar.com/. – (Дата обращения: 08.08.19.).; Группа компаний «Солар Системс». [Электронный ресурс]. – Режим доступа:// http://solarsystems.msk.ru/. (Дата обращения 08.08.19).; Inman, R.H. Solar forecasting methods for renewable energy integration / R.H. Inman., H.T.C. Pedro, C.F.M. Coimbra // Prog. Energy Combust. – 2013. – No. 39. – P. 535–576.; IEA-Photovoltaic and solar forecasting: state-ofthe-art. Report IEA-PVPS T14-01:2013.; Ren, Y. Ensemble methods for wind and solar power forecasting – a state-of-the-art review / Y. Ren, P. Suganthan, N. Srikanth // Renew. Sustain. Energy Rev. – 2015 – Vol. 50. – P. 82–91.; Wan, C. Photovoltaic and solar power forecasting for smart grid energy management / C. Wan [et al.] // CSEE J. Power Energy Syst. – 2015. – Vol. 1. – No. 4. – P. 38–46.; Diagnea, M. Review of solar irradiance forecasting methods and a proposition for small-scale insular grids / M. Diagnea [et al.] // Renew. Sustain. Energy Rev. – 2013. – Vol.27. – P.65–76.; Chaturvedi, D.K. Solar Power Forecasting: A Review / D.K. Chaturvedi, I. Isha // International Journal of Computer Applications. – 2016. – Vol. 145. – No. 6. – P. 28–50.; Yang, D. History and trends in solar irradiance and PV power forecasting: A preliminary assessment and review using text mining / D. Yang [et al.] // Solar Energy. – 2018. – No. 168. – P. 60–101.; Weather Research and Forecasting. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.wrfmodel.org/ – (Дата обращения: 18.10.19).; European Centre for Medium-Range Weather Forecasts [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.ecmwf.int/ – (Дата обращения: 18.10.19).; NCAR (Национальный центр исследований атмосферы США) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ral.ucar.edu/pressroom/features/wrfsolar/ – (Дата обращения: 18.10.19).; Coimbra, C. Stochastic-learning methods / C. Coimbra, H. Pedro //In: Kleissl, J. (Ed.), Solar Energy Forecasting and Resource Assessment, first ed. Academic Press, Waltham. – 2013. – P. 383–406.; Urraca, R. Smart baseline models for solar irradiation forecasting / R. Urraca [et al.] // Energy Convers. Manag. – 2016. – No. 108. – P. 539–548.; Dolara, A. Comparison of different physical models for PV power output prediction / A. Dolara, S. Leva, G. Manzolini // Solar Energy. – 2015. – No. 119. – P. 83–99.; Ayompe, L.M. Validated real-time energy models for small-scale grid-connected PV-systems / L.M. Ayompe [et al.] // Energy. – 2010. – Vol. 35. – No. 10. – P. 4086–4091.; PVCROPS, October 2015. Estimation of the PV power that can be integrated incurrent EU networks. Deliverable D5.5.; Almeida, M.P. PV power forecast using an on parametric PV model / M.P. Almeida, O. Perpiñán, L. Narvarte // Solar Energy. – 2015. – No. 115. – P. 354–368.; Pedro, H.T.C. Assessment of forecasting techniques for solar power production with no exogenous inputs / H.T.C. Pedro, C.F.M. Coimbra // Solar Energy. –2012. – No. 86. – P. 2017–2028.; Ogliari, E. Hybrid predictive models for accurate forecasting in PV systems / E. Ogliari [et al.] // Energies. – 2013. – No. 6. – P. 1918–1929.; Simonov M. Artificial intelligence forecast of PV plant production for integration in smart energy systems / M. Simonov [et al.] // Int. Rev. Electr. Eng. – 2014. – Vol. 7. – No. 1. – P. 3454–3460.; Fonseca, J.G. Use of support vector regression and numerically predicted cloudiness toforecast power output of a photovoltaic power plant in Kitakyushu, Japan / J.G. Fonseca. [et al.] // Progress in Photovoltaics: Research and Applications. – 2012. – Vol. 20. – No. 7. – P. 874–882.; Vaz, A. An artificial neural network toassess the impact of neighbouring photovoltaic systems in power forecasting in Utrecht, the Netherlands / A. Vaz [et al.] // Renew. Energy. – 2016. – No. 85. – P. 631–641.; Hossain, M.R. Hybrid prediction method for solar power using different computational intelligence algorithms / M.R. Hossain, A.M.T. Oo, A.B. Ali // Smart Grid Renew. Energy. – 2013. – No. 4. – P. 76–87.; Almonacid, F. A methodology based on dynamic artificial neural network for short-term forecasting of the power output of a PV generator / F. Almonacid [et al.] // Energy Convers. Manag. – 2014. – No. 85. – P. 389–398.; Bracale, A. A Bayesian method for short-term probabilistic forecasting of photovoltaic generation in smart grid operation and Control / A. Bracale [et al.] // Energies. – 2013. – No. 6. – P. 733–747.; Mora-Lopez, L. Machine learning approach for next day energy production forecasting in grid connected photovoltaic plants / L. Mora-Lopez [et al.]. – In: World Renewable Energy Congress, Linköping, Sweden 8–13 May 2011.; Gandelli, A. Hybrid model analysis and validation for PV energy production forecasting / A. Gandelli [et al.]. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), July 6–11, Beijing, China, 2014.; Dolara, A. Comparison of different physical models for PV power output prediction. / A. Dolara, S. Leva, G. Manzolini // Solar Energy. – 2015. – No. 119. – P. 83–99.; Lipperheide, M. Embedded nowcasting method using cloud speed persistence for a photovoltaic power plant. / M. Lipperheide, J. Bosch, J. Kleissl // Solar Energy. – 2015. – No. 112. – P. 232–238.; Hong, T. Probabilistic energy forecasting: Global Energy Forecasting Competition 2014 and beyond / T. Hong [et al.] // Int. J. Forecast. – 2016. – Vol. 32. – No. 3. –P. 896–913.; Alessandrini S. An analog ensemble for shortterm probabilistic solar power forecast / S. Alessandrini [et al.] // Appl. Energy. – 2015. – No. 157. – P. 95–110.; Huang, J. A semi-empirical approach using gradient boosting and k nearest neighbors regression for GEFCom2014 probabilistic solar power forecasting / J. Huang, M. Perry // Int. J. Forecast. – 2016. – Vol. 32. – No. 3. – P. 1081–1086.; Golestaneh, F. Very short-term nonparametric probabilistic forecasting of renewable energy generationwith application to solar energy / F. Golestaneh, P. Pinson, H.B. Gooi // IEEE Trans. Power Syst. – 2016. – Vol. 31. – No. 5. – P. 3850–3863.; Van der Meer, D.W. Review on probabilistic forecasting of photovoltaic power production and electricity consumption / D.W. Van der Meer, J. Widén, J. Munkhammar // Renew. Sustain. Energy Rev. – 2018. – No. 81. – P. 1484–1512.; Rana, M. 2D-interval forecasts for solar power production / M. Rana, I. Koprinska, V. Agelidis // Solar Energy. – 2015. – No. 122. – P. 191–203.; Sobri, S. Solar photovoltaic generation forecasting methods: A review / S. Sobri, S. Koohi-Kamali, N.A. Rahim // Energy Convers. Manag. – 2018. – No. 156. – 459–497.; Ssekulima, E.B. Wind speed and solar irradiance forecasting techniques for enhanced renewable energy integration with the grid: a review / E. B. Ssekulima [et al.] // IET Renew. Power Gener. – 2016. – Vol. 10. – No. 7. – P. 885–898.; Nobre, A. PV power conversion and short-term forecasting in a tropical, densely-built environment in Singapore / A. Nobre [et al.] // Renewable Energy. – 2016. – No. 94. – P. 496–509.; Hyndman, R.J., Koehler A.B., Ord J.K., Snyder R.D. Forecasting with Exponential Smoothing / R.J. Hyndman [et al.] – Springer, Deblik, Berlin, Germany, 2008.; Espinar, B. Analysis of different comparison parameters applied to solar radiation data from satellite and German radiometric stations / B. Espinar [et al.] // Solar Energy. – 2009. – Vol. 83. – No. 1. – P. 118–125.; Chu, Y. Sun-tracking imaging system for intrahour DNI forecasts / Y. Chu, M. Li, C.F.M. Coimbra // Renew. Energy. – 2016. – Vol. 96 (A). – P. 792–799.; Matheson, J.E. Scoring rules for continuous probability distributions / J.E. Matheson, R.L. Winkler// Manage. Sci. – 1976. – No. 22. – P. 1087–1096.; Mellit, A. Short-term forecasting of power production in a large-scale photovoltaic plant / A. Mellit, A. Massi Pavan, V. Lughi // Solar Energy. – 2014. – No. 105. – P. 401–413.; Lonij, V. Intra-hour forecasts of solar power production using measurements from a network of irradiance sensors / V. Lonij [et al.] // Solar Energy. – 2013. – No. 97. –P. 58–66.; Kaur, A. Benefits of solar forecasting for energy imbalance markets / A. Kaur [et al.] // Renew. Energy. – 2016. – No. 86. – P. 819–830.; Russo, M. Genetic programming for photovoltaic plant output forecasting / M. Russo [et al.] // Solar Energy. – 2014. – No. 105. – P. 264–273.; Mills, A. Implications of Wide-Area Geographic Diversity for Short-Term Variability of Solar Power / A. Mills, R. Wiser. – LBNL-3884E. Lawrence Berkeley National Laboratory, Environmental Energy Technologies Division, Berkeley, CA, 2010.; Perez, R. Spatial and temporal characteristics of solar radiation variability / R. Perez, T. Hoff, S. Kivalow. – In: Proc. of International Solar Energy (ISES) World Congress, Kassel, Germany, 2011.; Lorenz, E. Qualified forecast of ensemble power production by spatially dispersed grid connected PV systems / E. Lorenz, J. Hurka, G. Karampela, D. Heinemann, H.G. Beyer, M. Schneider M. – In: 23rdEuropean Photovoltaic Solar Energy Conference, Valencia, Spain, 1–5 September, 2008.; Lorenz, E. PV power predictions on different spatial and temporal scales integrating PV measurements, satellite data and numerical weather predictions/ E. Lorenz, J. Kuhnert, B. Wolff, A. Hammer, O. Kramer, D. Heinemann. In: 29thEUPVSEC, 22.-26. September 2014, Amsterdam, Netherlands, 2014.; Zhang, J. A suite of metrics for assessing the performance of solar powerforecasting / J. Zhang [et al.] // Solar Energy. – 2015. – No. 111. – P. 157–175.; Mathiesen, P. Case studies of solar forecasting with the weather research and forecasting model at GLGarrad Hassan / P. Mathiesen, J. Kleissl, C. Collier. – In: Kleissl, J. (Ed.), Solar Energy Forecasting and Resource Assessment, first ed. AcademicPress, Waltham, 2013. – P. 357–381.; Zhang, J. Baseline and target values for regional and point PV power forecasts: toward improved solar forecasting / J. Zhang [et al.] // Solar Energy. – 2015. – No. 122. – P. 804–819.; Mills, A. Integrating solar PV in utility system operations / A. Mills, A. Botterud, J. Wu, Z. Zhou, B.M. Hodge, M. Heaney. ANL/DIS-13/18. Argonne National Laboratory, 2013.; Cormode, D. The economic value of forecasts for optimal curtailment strategies to comply with ramp rate rules / D. Cormode, A. Lorenzo, W. Holmgren, S. Chen, A. Cronin. – In: IEEE 40th Photovoltaic Specialist Conference (PVSC). 8–13 June, Denver, Co. 2014.; Постановление Правительства РФ от 28.05.2013 N 449 (ред. от 27.09.2018) «О механизме стимулирования использования возобновляемых источников энергии на оптовом рынке электрической энергии и мощности» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_14 6916/ – (Дата обращения: 04.06.19).; Report from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions. Renewable energy progress report Brussels, 15.6.2015. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.enmc.pt/static-img/2015-08/2015-0812143230_f7664ca7-3a1a-4b25-9f462056eef44c33$$72f445d4-8e31-416a-bd01d7b980134d0f$$75529271-1fdf-4cd3-9a34672e4ed1e2a4$$File$$pt$$1.pdf/ – (Дата обращения: 04.06.19).; https://www.isjaee.com/jour/article/view/1918

Διαθεσιμότητα: https://www.isjaee.com/jour/article/view/1918
https://doi.org/10.15518/isjaee.2020.07-18.24-43

FEATURES OF THE METHODS OF PHYSICS AND ASTRONOMY TRAINING IN THE COLLEGE ON THE PRINCIPLE OF THE INDIVIDUAL APPROACH ; ОСОБЕННОСТИ МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ ФИЗИКИ И АСТРОНОМИИ В КОЛЛЕДЖАХ НА ОСНОВЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПОДХОДА ; ОСОБЛИВОСТІ МЕТОДІВ НАВЧАННЯ ФІЗИКИ І АСТРОНОМІЇ У КОЛЕДЖАХ НА ЗАСАДАХ ІНДИВІДУАЛЬНОГО ПІДХОДУ

Συγγραφείς: Бевз, Анна Володимирівна

Πηγή: Наукові записки. Серія: Педагогічні науки; Том 1 № 177 (2019): Наукові записки. Серія: Педагогічні науки; 30-34 ; Academic Notes. Series: Pedagogical Sciences; Vol. 1 No. 177 (2019): Academic notes. Series: Pedagogical Sciences; 30-34 ; Научные записки. Серия: Педагогические науки; Том 1 № 177 (2019): Научные записки. Серия: Педагогические науки; 30-34 ; 2521-1919 ; 2415-7988

Θεματικοί όροι: teaching methods, classification of teaching methods, методы обучения, классификация методов обучения, методи навчання, класифікація методів навчання

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://pednauk.cusu.edu.ua/index.php/pednauk/article/view/202/158; https://pednauk.cusu.edu.ua/index.php/pednauk/article/view/202

Διαθεσιμότητα: https://pednauk.cusu.edu.ua/index.php/pednauk/article/view/202

Классификация методов формообразования в современной иллюстрации на основе приёмов триз и анализ их функций

Συγγραφείς: Simac, A., Симак, А., Lagaeva, T., Лагаева, Т.

Πηγή: Актуальні проблеми сучасного дизайну (Vol.2)

Θεματικοί όροι: современная иллюстрация, теория решения изобретательских задач (ТРИЗ), классификация методов формообразования, интерпретация изображений, modern illustration, theory of inventive problem solving (TIPS), classification of form creation methods, image interpretation

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/198784

Διαθεσιμότητα: https://ibn.idsi.md/vizualizare_articol/198784

Методы экологических исследований

Θεματικοί όροι: 4. Education, понятие и классификация методов экологических исследований, понятие экологии, задачи и объекты исследований современной экологии

Сравнение стеганографических методов на основе контейнеров PDF-формата

Θεματικοί όροι: стеганографические методы, защита авторских прав, классификация методов PDF-стеганографии, текстовые контейнеры PDF-формата, модификация параметров шрифта, PDF-стеганография, авторская продукция

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/35602

THE USE OF THE BASIC PRINCIPLES OF METHODOLOGY AND FUNDAMENTALS OF SCIENTIFIC METHODOLOGY IN MODERN JURISPRUDENCE IN THE STUDY OF CRIME

Πηγή: Теория государства и права

Θεματικοί όροι: методы, классификация методов, методология, преступность, methodology, classification of methods, методика, methods, crime, преступление

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://openrepository.ru/article?id=246191

ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА В ИНТЕРЕСАХ КОНТРОЛЯ ВЛИЯНИЯ ВНЕШНИХ ФАКТОРОВ НА ЧЕЛОВЕКА ПО ДАННЫМ ДЛИТЕЛЬНОГО КАРДИОМОНИТОРИНГА

Συγγραφείς: Александр Захарович Яфаров

Πηγή: Российские биомедицинские исследования, Vol 2, Iss 1 (2019)

Θεματικοί όροι: длительный кардиомониторинг, контроль влияния внешних факторов, вариабельность сердечного ритма, классификация методов анализа динамики сердечного ритма, функциональное состояние человека, Medicine (General), R5-920

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: http://ojs3.gpmu.org/index.php/biomedical-research/article/view/405; https://doaj.org/toc/2658-6584; https://doaj.org/toc/2658-6576

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/a8549e6dd6dd442eaffbacd934c6d112