Идентификация кожи методами распознавания образов

Θεματικοί όροι: подделки кожи, метод главных компонент, цифровая идентификация кожи, дискриминантный анализ, кожа, идентификация кожи, методы распознавания образов, вероятностный нейронный сетевой классификатор

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/71360

Анализ тональности пользовательских отзывов с использованием модели Naive Bayes

Συγγραφείς: М. А. Зуев, В. К. Денисенко

Πηγή: Информатика. Экономика. Управление, Vol 4, Iss 3 (2025)

Θεματικοί όροι: анализ тональности, машинное обучение, обработка естественного языка, TF-IDF, наивный байесовский классификатор, отзывы пользователей, General Works

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://oajiem.com/index.php/24/article/view/175; https://doaj.org/toc/2782-5280

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/64c130fdbdd14b219fc6fb512579326c

Аналитический обзор методов распределения задач при совместной работе человека и модели ИИ

Συγγραφείς: Andrew Ponomarev, Anton Agafonov

Πηγή: Информатика и автоматизация, Vol 24, Iss 1, Pp 229-274 (2025)

Θεματικοί όροι: искусственный интеллект, ответственный ии, поддержка принятия решений, человеко-машинное взаимодействие, эксперт-человек, распределение задач, совместная работа человека и ии, неопределенность модели, нейронные сети, классификатор, обучение с отказом, обучение с делегированием, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://ia.spcras.ru/index.php/sp/article/view/16624; https://doaj.org/toc/2713-3192; https://doaj.org/toc/2713-3206

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/edcac8ff709744599997db94b4fcb3fd

Применение машинного обучения для распознавания лиц

Θεματικοί όροι: язык Python, каскадный классификатор Хаара, этапы обучения, распознавание лиц, машинное обучение, библиотека OpenCV

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/69451

Sentiment analysis of Arabic tweets using supervised machine learning

Συγγραφείς: A. Benabdallah, M. A. Abderrahim, M. Mokri

Πηγή: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 24, Iss 6, Pp 982-990 (2024)

Θεματικοί όροι: анализ настроений на арабском языке (asa), машинное обучение, классификатор, полярность, twitter, Information technology, T58.5-58.64

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/404; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/328ef57412964e59b2501749dd8186e2

A multivariate binary decision tree classifier based on shallow neural network

Συγγραφείς: A. R. Marakhimov, J. K. Kudaybergenov, K. K. Khudaybergenov, U. R. Ohundadaev

Πηγή: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 22, Iss 4, Pp 725-733 (2024)

Θεματικοί όροι: иерархический классификатор, нейронные сети, бинарное дерево, многомерное дерево решений, функция активации, Information technology, T58.5-58.64

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/216; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/3b82598cc702418f9b696a62ce41920f

Confidence Lipschitz classifiers: an instrument of guaranteed reliability

Συγγραφείς: A. V. Timofeev

Πηγή: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 23, Iss 5, Pp 1030-1040 (2024)

Θεματικοί όροι: доверительный липшицев классификатор, машинное обучение, гарантированная надежность, оптоволоконная система мониторинга, Information technology, T58.5-58.64

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/191; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/8bc7256bf5334b99bdea64beb5789ccb

Single images 3D reconstruction by a binary classifier

Συγγραφείς: S. A. Resen

Πηγή: Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, Vol 24, Iss 5, Pp 843-848 (2024)

Θεματικοί όροι: интеллектуальные системы, 3d-реконструкция, фильтр признаков, сверточные нейронные сети, двоичный классификатор нейронных сетей, Information technology, T58.5-58.64

Περιγραφή αρχείου: electronic resource

Relation: https://ntv.elpub.ru/jour/article/view/155; https://doaj.org/toc/2226-1494; https://doaj.org/toc/2500-0373

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://doaj.org/article/3f4aaf0d8df44dcd86cfd0c3b14f5daf

Contribution of the Virgin Land Branch of GOSNITI to the Creation of a Repair and Maintenance Base for Tractors K-700A and K-701 ; Вклад Целинного филиала ГОСНИТИ в создание ремонтно-обслуживающей базы тракторов К-700А и К-701

Συγγραφείς: N. A. Petrishchev, A. S. Sayapin, V. A. Kazakova, M. N. Kostomakhin, Н. А. Петрищев, А. С. Саяпин, В. А. Казакова, М. Н. Костомахин

Πηγή: Agricultural Machinery and Technologies; Том 19, № 1 (2025); 77-85 ; Сельскохозяйственные машины и технологии; Том 19, № 1 (2025); 77-85 ; 2073-7599

Θεματικοί όροι: контрольно-диагностическое оборудование, regulatory and technological documentation, technical requirements for major repairs, manual for current repairs, failure classifier, control and diagnostic equipment, нормативно-технологическая документация, технические требования на капитальный ремонт, руководство по текущему ремонту, классификатор отказов

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/645/567; Черноиванов В.И. История развития ремонтной базы сельскохозяйственной техники в России // Сельскохозяйственные машины и технологии. 2024. Т. 18. N1. С. 4-12. DOI:10.22314/2073-7599-2024-18-1-4-12.; Шувалов Е.А., Бойков А.В., Добряков Б.А. и др. Теория и расчет трактора «Кировец». Л.: Машиностроение. 1980. 208 с.; Агеев Л.Е., Бахриев С.Х. Эксплуатация энергонасыщенных тракторов. М.: Агропромиздат. 1991. 271 с.; Копылов Ю.М., Кулаченко Ю.В., Пуховицкий Ф.Н. Текущий ремонт энергонасыщенных тракторов. М.: Россельхозиздат. 1986. 206 с.; Комплексная система технического обслуживания и ремонта машин в сельском хозяйстве. Ч. 1. М.: ГОСНИТИ. 1985. 143 с.; Ценч Ю.С., Годлевская Е.В. Сотрудничество ГОСНИТИ и ЧГАУ в научно-исследовательской деятельности // Технический сервис машин. 2023. Т. 61. N2(151). С. 12-23. DOI:10.22314/2618-8287-2023-61-2-12-23.; Трактор К-701. Техническое обслуживание. М.: ГОСНИТИ. 1980. 184 с.; Тракторы К-700А, К-701. Руководство по текущему ремонту. РТ 70.0001.059 -84. М.: ГОСНИТИ. 1985. 104 с.; Шасси тракторов К-700А, К-701. Технические требования на капитальный ремонт. ТК 70.0001.071-85. М.: ГОСНИТИ. 1986. 205 с.; Методические указания по определению предельных и допустимых износов деталей и их соединений. М.: ГОСНИТИ. 1988. 84 с.; Методические рекомендации по расчету припусков на обработку при восстановлении деталей на примере тракторов К-700А и К-701. М.: ГОСНИТИ. 1988. 56 с.; Тавлыбаев Ф.Н. Ремонт тракторов «Кировец». М.: Колос. 1983. 351 с.; Новые технические средства для ремонта машин, восстановление деталей и технического обслуживания машинно-тракторного парка колхозов и совхозов. Ч. III. М.: ГОСНИТИ. 1986. 129 с.; Каталог оборудования и инструмента для технического обслуживания и ремонта сельскохозяйственной техники. М.: ГОСНИТИ. 1989. 113 с.; Ценч Ю.С. Профессиональные стандарты как фактор сокращения дефицита квалификационных кадров // Вестник Челябинской государственной агроинженерной академии. 2014. Т. 67. N2. С. 62-65. EDN: RZJCNN.; Черноиванов В.И., Лялякин В.П. История организации ГОСНИТИ // Технический сервис машин. 2020. Т. 58. N4(141). С. 165-175. DOI:10.22314/2618-8287-2020-58-4-165-175.; Макаркин И.М., Данков А.А., Филиппова Е.М. и др. Опыт внедрения оборудования для диагностики, контроля качества изготовления и ремонта агрегатов гидропривода, трансмиссии энергонасыщенной техники // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2019. N4-2(336). С. 135-144. EDN: SCBOUO.; Дорохов А.С., Катаев Ю.В., Костомахин М.Н. и др. Управление техническим состоянием сельскохозяйственной техники с применением цифровых технологий // Российская сельскохозяйственная наука. 2024. N5. С. 51-56. DOI:10.31857/S2500262724050102.; Ценч Ю.С. Становление и развитие научно-технического и кадрового обеспечения агропромышленного комплекса России. М.: ВИМ. 2021. 156 с. EDN: JJVOPC.; https://www.vimsmit.com/jour/article/view/645

Διαθεσιμότητα: https://www.vimsmit.com/jour/article/view/645
https://doi.org/10.22314/2073-7599-2025-19-1-77-85

Classification of commodity items by their images using convolution neural networks ; Применение сверточных искусственных нейронных сетей для классификации товаров целевой группы по выделенным признакам

Συγγραφείς: Поляков, Ф. А., Поляков, А. П.

Πηγή: System Analysis in Science and Education = Sistemnyj analiz v nauke i obrazovanii; No. 1 (2025); 1-7 ; Системный анализ в науке и образовании; № 1 (2025); 1-7 ; 2071-9612

Θεματικοί όροι: классификатор, С-ИНС, классификационный код, искусственный интеллект, нейронные сети, преобразование матриц, стохастический градиентный спуск, визуальные признаки, classifier, CNN, classification code, artificial intelligence, neural networks, matrix transformation, stochastic gradient descent, visual signs

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/646/613; https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/646

Διαθεσιμότητα: https://sanse.ru/index.php/sanse/article/view/646

Применения методов машинного обучения для анализа и оценки эмоциональной окраски текста

Θεματικοί όροι: обработка естественного языка, оценка эмоциональной окраски текста, эмоциональная окраска текста, метод опорных векторов (SVM), логистическая регрессия, методы машинного обучения, наивный байесовский классификатор

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68089

Эффективность применения различных спектральных признаков для классификации эмоций с помощью сверточной нейронной сети

Θεματικοί όροι: спектральный контраст, искусственный интеллект, мел-частотные кепстральные коэффициенты, нейросетевой классификатор, хромограмма, классификация эмоций, artificial intelligence, машинное обучение, transformer architecture, архитектура трансформеров, emotion classification, русскоязычные данные, fine spectrogram, spectral contrast, chromogram, machine learning, мел-спектрограмма, neural network classifier, fine-frequency cepstral coefficients, self-learning, самообучение, Russian-language data

Intelligent on-Board Forest Fire Search System

Συγγραφείς: Victor Sineglazov, Anatoliy Komapov

Πηγή: Electronics and Control Systems; Vol. 4 No. 74 (2022); 9-17
Электроника и системы управления; Том 4 № 74 (2022); 9-17
Електроніка та системи управління; Том 4 № 74 (2022); 9-17

Θεματικοί όροι: одиночний детектор MultiBox, обнаружение пожара, classifire, виявлення пожежі, беспилотные летательные аппараты, классификатор, згорткові нейронні мережі, single shot MultiBox detector, convolutional neural networks, безпілотні літальні апарати, R-CNN, YOLO, одиночный детектор MultiBox, unmanned aerial vehicles, сверточные нейронные сети, класифікатор, fire detection

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://jrnl.nau.edu.ua/index.php/ESU/article/view/17290

Об установлении предела компетенций судебного эксперта в вопросе о классификации нефти и нефтепродуктов

Θεματικοί όροι: специальные знания, 9. Industry and infrastructure, 16. Peace & justice, oil, нефть, классификатор, tax rate, customs payment, special knowledge, таможенный платёж, судебная экспертиза, forensic examination, налоговая ставка, classifier

Разработка классификатора для применения повышения эффективности BIM технологий (на примере коммерческой организации) : магистерская диссертация

Συγγραφείς: Zhuravleva, E. M.

Συνεισφορές: Сальников, В. Б., Salnikov, V. B., УрФУ. Институт строительства и архитектуры, Кафедра «Информационное моделирование в строительстве»

Θεματικοί όροι: CLASSIFIER OF BUILDING RESOURCES, МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ, ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ, КЛАССИФИКАТОР СТРОИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ, MASTER'S THESIS, INFORMATION MODELING IN CONSTRUCTION, ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ЗДАНИЯ, BUILDING LIFE CYCLE, ПРИВЯЗКИ ЭЛЕМЕНТОВ, ELEMENT BINDINGS

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elar.urfu.ru/handle/10995/145418

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF CREATIVE ECONOMY SECTORS IN UZBEKISTAN AND ABROAD ; ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕЙ КРЕАТИВНОЙ ЭКОНОМИКИ В УЗБЕКИСТАНЕ И ЗА РУБЕЖОМ ; ЎЗБЕКИСТОН ВА ХОРИЖДА КРЕАТИВ ИҚТИСОДИЁТ СОҲАЛАРИНИ РИВОЖЛАНИШ ТЕНДЕНЦИЯЛАРИ

Συγγραφείς: Dusmukhamedov, Oybek, Дусмухамедов, Ойбек

Πηγή: Economic development and analysis; Vol. 2 No. 6 (2024): Economic development and analysis; 321-329 ; Экономическое развитие и анализ; Том 2 № 6 (2024): Экономический развитие и анализ; 321-329 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 2 № 6 (2024): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 321-329 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss6

Θεματικοί όροι: креативная экономика, креативная индустрия, креативные индустрии и профессии, интеллектуальный капитал, авторское право, патенты, культура и искусство, статистический классификатор, креативное образование, creative economy, creative industry, creative industries and professions, intellectual capital, copyright, patents, culture and art, statistical classifier, creative education, креатив иқтисодиёт, креатив индустрия, креатив соҳалар ва касблар, интеллектуал капитал, муаллифлик ҳуқуқи, патентлар, маданият ва санъат соҳаси, статистик классификатор, креатив таълим

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://sci-p.uz/index.php/eitt/article/view/1378/1298

Διαθεσιμότητα: https://sci-p.uz/index.php/eitt/article/view/1378
https://doi.org/10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss6-pp321-329

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF CREATIVE ECONOMY SECTORS IN UZBEKISTAN AND ABROAD ; ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕЙ КРЕАТИВНОЙ ЭКОНОМИКИ В УЗБЕКИСТАНЕ И ЗА РУБЕЖОМ ; ЎЗБЕКИСТОН ВА ХОРИЖДА КРЕАТИВ ИҚТИСОДИЁТ СОҲАЛАРИНИ РИВОЖЛАНИШ ТЕНДЕНЦИЯЛАРИ

Συγγραφείς: Дусмухамедов, Ойбек

Πηγή: Economic development and analysis; Vol. 2 No. 6 (2024): Economic development and analysis; 321-329 ; Экономическое развитие и анализ; Том 2 № 6 (2024): Экономический развитие и анализ; 321-329 ; Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; Jild 2 № 6 (2024): Iqtisodiy taraqqiyot va tahlil; 321-329 ; 2992-877X ; 10.60078/2992-877X-2024-vol2-iss6

Θεματικοί όροι: креативная экономика, креативная индустрия, креативные индустрии и профессии, интеллектуальный капитал, авторское право, патенты, культура и искусство, статистический классификатор, креативное образование, creative economy, creative industry, creative industries and professions, intellectual capital, copyright, patents, culture and art, statistical classifier, creative education, креатив иқтисодиёт, креатив индустрия, креатив соҳалар ва касблар, интеллектуал капитал, муаллифлик ҳуқуқи, патентлар, маданият ва санъат соҳаси, статистик классификатор, креатив таълим

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Relation: https://e-itt.uz/index.php/eitt/article/view/1378/1298

Διαθεσιμότητα: https://e-itt.uz/index.php/eitt/article/view/1378

Производство фракционированного песка из отходов дробления горных пород

Συγγραφείς: Ivanova, A. A., Ponomarev, V. B.

Θεματικοί όροι: ОТСЕВ ДРОБЛЕНИЯ, ВОЗДУШНЫЙ КЛАССИФИКАТОР, FRACTIONATION, SCREENING OF CRUSHING, ФРАКЦИОНИРОВАНИЕ, AIR CLASSIFIER

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: http://elar.urfu.ru/handle/10995/128986

Оценка уровня цифровой трансформации организации на основе управленческой документации

Πηγή: Цифровая экономика.

Θεματικοί όροι: электронный документооборот, жизненный цикл документа, документооборот, electronic documents, классификатор уровня цифровой трансформации, assessment of the level of digital transformation, документ, digital economy, электронный документ, electronic document, электронные документы, classifier of the level of digital transformation, автоматизация, эффективность системы управления, classifier, automation, document lifecycle, electronic document management, модель оценки, document, evaluation model, классификатор, оценка уровня цифровой трансформации, нормативно-правовое обеспечение, document management, efficiency and effectiveness assessment, оцифровка, оценка эффективности и результативности, digitization, цифровая экономика, management system efficiency, цифровая трансформация, digital transformation, normative-legal support, жизненный цикл электронного документа, electronic document lifecycle

Анализ фонда национальных стандартов на применение информационных технологий

Συγγραφείς: Guseva, K. E., Kalikina, E. O., Shvenk, A. V., Kazantseva, T. V.

Θεματικοί όροι: СТАНДАРТИЗАЦИЯ, STANDARD, NATIONAL STANDARDS FUND, СТАНДАРТ, ОБЩЕРОССИЙСКИЙ КЛАССИФИКАТОР СТАНДАРТОВ, STANDARDIZATION, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, INFORMATION TECHNOLOGY

Περιγραφή αρχείου: application/pdf

Σύνδεσμος πρόσβασης: https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/43018